chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 9 changes)
This commit is contained in:
localizeflow[bot]
parent
d6d816e7b3
commit
0188dcbf96
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "bg"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T09:07:11+00:00",
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:52:11+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "bg"
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -89,6 +89,12 @@
|
|||
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
|
||||
"language_code": "bg"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
|
||||
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:48:41+00:00",
|
||||
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
|
||||
"language_code": "bg"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
|
||||
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
|
||||
"translation_date": "2026-01-16T05:32:06+00:00",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -18,124 +18,133 @@
|
|||
|:---:|
|
||||
| AI For Beginners - _Скетчноут от [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
Изследвайте света на **Изкуствения интелект** (ИИ) с нашата 12-седмична учебна програма от 24 урока! Включва практически уроци, тестове и лабораторни упражнения. Учебната програма е подходяща за начинаещи и обхваща инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етиката в ИИ.
|
||||
Изследвайте света на **Изкуствения интелект** (ИИ) с нашата 12-седмична програма с 24 урока! Включва практически уроци, викторини и лабораторни упражнения. Учебната програма е подходяща за начинаещи и обхваща инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етика в ИИ
|
||||
|
||||
|
||||
### 🌐 Поддръжка на множество езици
|
||||
|
||||
#### Поддържа се чрез GitHub Action (Автоматизирано и винаги актуално)
|
||||
#### Поддържа се чрез GitHub Action (Автоматично и винаги актуално)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](./README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **Предпочитате да клонирате локално?**
|
||||
|
||||
>
|
||||
> Това хранилище включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера на изтегляне. За да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> **CMD (Windows):**
|
||||
> ```cmd
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> Това ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**Ако желаете допълнителни преводи на езици, поддържаните са изброени [тук](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**Ако желаете да имате допълнителни поддържани езици за превод, те са изброени [тук](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Присъединете се към общността
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## Какво ще научите
|
||||
|
||||
**[Карта на ума на курса](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
**[Ментална карта на курса](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
В тази учебна програма ще научите:
|
||||
|
||||
* Различни подходи към изкуствения интелект, включително "добрият стар" символен подход с **Представяне на знания** и разсъждаване ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Невронни мрежи** и **Дълбоко обучение**, които са в основата на съвременния ИИ. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми с код на два от най-популярните фреймуърка - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Невронни архитектури** за работа с изображения и текст. Ще покрием последните модели, но може да сме леко изостанали спрямо най-съвременните технологии.
|
||||
* Различни подходи към изкуствения интелект, включително "добрия стар" символен подход с **Представяне на знанието** и разсъждаване ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Невронни мрежи** и **Дълбоко обучение**, които са в основата на съвременния ИИ. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми с код в две от най-популярните рамки - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Невронни архитектури** за работа с изображения и текст. Ще покрием последни модели, но може да липсва малко от съвременния елит.
|
||||
* По-малко популярни подходи в ИИ, като **Генетични алгоритми** и **Мултиагентни системи**.
|
||||
|
||||
Какво няма да покриваме в тази учебна програма:
|
||||
|
||||
> [Намерете всички допълнителни ресурси за този курс в нашата колекция Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [Намерете всички допълнителни ресурси за този курс в нашата колекция в Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Бизнес случаи на използване на **ИИ в бизнеса**. Помислете за преминаване на учебния път [Въведение в ИИ за бизнес потребители](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) в Microsoft Learn, или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разработен в сътрудничество с [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* Бизнес случаи за използване на **ИИ в бизнеса**. Помислете да вземете учебния път [Въведение в ИИ за бизнес потребители](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) в Microsoft Learn, или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разработен в сътрудничество с [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Класическо машинно обучение**, което е добре описано в нашата [Учебна програма за машинно обучение за начинаещи](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Практически приложения на ИИ, изградени с помощта на **[Когнитивни услуги](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. За това препоръчваме да започнете с модули Microsoft Learn за [компютърно зрение](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обработка на естествен език](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративен ИИ с Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и други.
|
||||
* Специфични ML **Cloud Frameworks**, като [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Обмислете използването на учебните пътеки [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Разговорен ИИ** и **Чат ботове**. Съществува отделна учебна пътека [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), а също можете да се обърнете към [този блог пост](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) за повече подробности.
|
||||
* **Дълбока математика** зад дълбокото обучение. За това препоръчваме [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) от Иън Гудфелоу, Йошуа Бенгио и Аарон Курвил, която също е налична онлайн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* Практически ИИ приложения, изградени с помощта на **[Когнитивни услуги](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. За това препоръчваме да започнете с Microsoft Learn модули за [компютърно зрение](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обработка на естествен език](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративен ИИ с Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и други.
|
||||
* Специфични ML **Облачни рамки**, като [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Помислете да използвате учебните пътища [Създаване и опериране на решения за машинно обучение с Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Създаване и опериране на решения за машинно обучение с Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Разговорен ИИ** и **Чат ботове**. Съществува отделен учебен път [Създаване на разговорни AI решения](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), както и можете да се обърнете към [този блог пост](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) за повече детайли.
|
||||
* **Дълбока математика** зад дълбокото обучение. За това препоръчваме [Дълбоко обучение](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) от Ian Goodfellow, Yoshua Bengio и Aaron Courville, която също е достъпна онлайн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
За меко въведение в теми, свързани с _ИИ в облака_, може да обмислите учебния път [Започнете с изкуствен интелект в Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) Learning Path.
|
||||
За плавно въвеждане в темите за _ИИ в облака_ може да помислите да вземете учебния път [Започнете с изкуствен интелект в Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
|
||||
# Съдържание
|
||||
|
||||
| | Lesson Link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab |
|
||||
| | Урок Линк | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторно упражнение |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [Настройка на курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Настройка на средата за разработка](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| 0 | [Настройка на курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Настройте средата си за разработка](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Въведение в ИИ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Въведение и история на ИИ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Символен ИИ** |
|
||||
| 02 | [Представяне на знания и експертни системи](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Експертни системи](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтология](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф концепции](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| 02 | [Представяне на знанието и експертни системи](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Експертни системи](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтология](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф на концепциите](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Въведение в невронните мрежи**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [Перцептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Тетрадка](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Многослоен перцептрон и създаване на собствен фреймуърк](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Тетрадка](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Въведение във фреймуъркове (PyTorch/TensorFlow) и пренастройване](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| 03 | [Персептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Тетрадка](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Многослоен персептрон и създаване на собствена рамка](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Тетрадка](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Въведение в рамките (PyTorch/TensorFlow) и прекомерно обучение](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Компютърно зрение**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Разгледайте компютърното зрение в Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Въведение в компютърното зрение. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Тетрадка](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Конволюционни невронни мрежи](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN архитектури](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Конволюционни невронни мрежи](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Архитектури на CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Предварително обучени мрежи и трансферно обучение](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Трикове при обучението](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Автоенкодери и VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Генеративни състезателни мрежи и трансфер на артистичен стил](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Откриване на обекти](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 10 | [Генеративни състезателни мрежи и пренасяне на художествен стил](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Обектно детектиране](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Семантично сегментиране. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Обработка на естествен език**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Разгледайте обработката на естествен език в Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Представяне на текст. Bag of Words/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Семантични вграждания на думи. Word2Vec и GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Моделиране на език. Обучение на собствени вграждания](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 13 | [Представяне на текст. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Семантични векторни представяния на думи. Word2Vec и GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Езиково моделиране. Обучение на собствени вграденя](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Рекурентни невронни мрежи](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Генеративни рекурентни мрежи](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Трансформъри. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Разпознаване на именувани обекти](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Големи езикови модели, програмиране на подсказки и задачи със сравнително малко примери](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Распознаване на именовани обекти](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Големи езикови модели, програмиране с подсказки и задачи с малко примери](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **Други AI техники** || |
|
||||
| 21 | [Генетични алгоритми](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Тетрадка](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Дълбоко подсилващо обучение](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Мултиагентни системи](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **Етика на изкуствения интелект** | | |
|
||||
| 24 | [Етика на изкуствения интелект и отговорен AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципи на отговорния AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Допълнения** | | |
|
||||
| 23 | [Многoагентски системи](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **Етика в AI** | | |
|
||||
| 24 | [Етика в AI и отговорен AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципи за отговорен AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Допълнително** | | |
|
||||
| 25 | [Мултимодални мрежи, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Тетрадка](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## Всяка тема съдържа
|
||||
|
||||
## Във всеки урок съдържа
|
||||
* Материал за предварително четене
|
||||
* Изпълними Jupyter тетрадки, които често са специфични за фреймуърка (**PyTorch** или **TensorFlow**). Изпълнимата тетрадка съдържа и много теоретичен материал, затова за да разберете темата, трябва да преминете поне през една версия на тетрадката (или PyTorch, или TensorFlow).
|
||||
* **Лаборатории**, налични за някои теми, които ви дават възможност да опитате да приложите научения материал върху конкретен проблем.
|
||||
* Някои раздели съдържат връзки към модули на [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), които покриват свързани теми.
|
||||
* Изпълними Jupyter тетрадки, които често са специфични за дадена рамка (**PyTorch** или **TensorFlow**). Изпълнимата тетрадка съдържа и много теоретичен материал, така че за да разберете темата, трябва да преминете през поне една версия на тетрадката (или PyTorch, или TensorFlow).
|
||||
* **Лаборатории**, налични за някои теми, които ви дават възможност да опитате да приложите научения материал към конкретен проблем.
|
||||
* Някои секции съдържат връзки към модули от [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), които покриват свързани теми.
|
||||
|
||||
## Започване
|
||||
|
||||
### 🎯 Нов в изкуствения интелект? Започни тук!
|
||||
### 🎯 Нов в AI? Започни тук!
|
||||
|
||||
Ако сте напълно нов в изкуствения интелект и искате бързи, практични примери, разгледайте нашите [**Примери за начинаещи**](./examples/README.md)! Те включват:
|
||||
Ако сте напълно нови в AI и искате бързи, практични примери, разгледайте нашите [**Примери за начинаещи**](./examples/README.md)! Те включват:
|
||||
|
||||
- 🌟 **Здравей AI свят** - Вашата първа AI програма (разпознаване на образци)
|
||||
- 🧠 **Проста невронна мрежа** - Създаване на невронна мрежа от нулата
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - Вашата първа AI програма (разпознаване на шаблони)
|
||||
- 🧠 **Проста невронна мрежа** - Изграждане на невронна мрежа от нулата
|
||||
- 🖼️ **Класификатор на изображения** - Класифицирайте изображения с подробни коментари
|
||||
- 💬 **Текстов сентимент** - Анализиране на положителен/отрицателен текст
|
||||
|
||||
- 🖼️ **Класификатор на изображения** - Класфицирайте изображения с подробни коментари
|
||||
- 💬 **Настроение на текст** - Анализирайте позитивен/негативен текст
|
||||
Тези примери са създадени, за да ви помогнат да разберете концепциите на AI преди да се потопите напълно в учебната програма.
|
||||
|
||||
Тези примери са предназначени да ви помогнат да разберете концепциите за изкуствен интелект преди да се потопите в пълната учебна програма.
|
||||
### 📚 Пълна настройка на учебната програма
|
||||
|
||||
### 📚 Настройка на пълната учебна програма
|
||||
|
||||
- Създадохме [урок за настройка](./lessons/0-course-setup/setup.md), който да ви помогне с настройването на вашата среда за разработка. - За преподаватели също сме създали [урок за настройка на учебна програма](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Създадохме [урок за настройка](./lessons/0-course-setup/setup.md), който да ви помогне с настройката на средата за разработка.
|
||||
- За преподаватели също сме създали [урок за настройка на учебната програма](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Как да [стартирате кода във VSCode или Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
Следвайте тези стъпки:
|
||||
|
||||
Форкирайте хранилището: Кликнете върху бутона "Fork" в горния десен ъгъл на тази страница.
|
||||
Форкнете хранилището: Кликнете на бутона "Fork" в горния десен ъгъл на тази страница.
|
||||
|
||||
Клонирайте хранилището: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
|
|
@ -143,29 +152,29 @@
|
|||
|
||||
## Срещнете други учащи
|
||||
|
||||
Присъединете се към нашия [официален AI Discord сървър](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), за да се запознаете и да създадете контакти с други учащи, преминаващи този курс, и да получите подкрепа.
|
||||
Присъединете се към нашия [официален Discord сървър за AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), за да се срещнете и да създадете мрежа с други учащи, които следват курса, и да получите подкрепа.
|
||||
|
||||
Ако имате обратна връзка за продукта или въпроси по време на разработката, посетете нашия [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
Ако имате обратна връзка или въпроси по време на работа, посетете нашия [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum).
|
||||
|
||||
## Квизове
|
||||
## Въпроси
|
||||
|
||||
> **Бележка за квизовете**: Всички квизове се съдържат в папката Quiz-app в etc\quiz-app, или [онлайн тук](https://ff-quizzes.netlify.app/) Те са свързани от уроците, квиз приложението може да се стартира локално или да се разположи в Azure; следвайте инструкциите в папката `quiz-app`. Постепенно се локализират.
|
||||
> **Бележка относно въпросите**: Всички въпроси се съдържат в папката Quiz-app в etc\quiz-app, или [онлайн тук](https://ff-quizzes.netlify.app/). Те са свързани от уроците; приложението за въпроси може да се стартира локално или да се разположи в Azure; следвайте инструкциите в папката `quiz-app`. Постепенно се локализират.
|
||||
|
||||
## Търсим помощ
|
||||
|
||||
Имате ли предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Отворете проблем (issue) или създайте pull request.
|
||||
Имате ли предложения или сте открили грешки в правописа или кода? Създайте проблем (issue) или pull request.
|
||||
|
||||
## Специални благодарности
|
||||
|
||||
* **✍️ Основен автор:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), доктор на науките
|
||||
* **🔥 Редактор:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), доктор на науките
|
||||
* **🎨 Илюстратор на скици:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Създател на квизове:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Основни сътрудници:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **✍️ Основен автор:** [Дмитрий Сошников](http://soshnikov.com), доктор по науки
|
||||
* **🔥 Редактор:** [Джен Лупър](https://twitter.com/jenlooper), доктор по науки
|
||||
* **🎨 Илюстратор на скици:** [Томоми Имура](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Създател на въпроси:** [Латифа Бело](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Основни сътрудници:** [Евгений Пищик](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## Други учебни програми
|
||||
|
||||
Нашият екип създава и други учебни програми! Разгледайте:
|
||||
Нашият екип създава и други учебни програми! Вижте:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
|
|
@ -178,18 +187,18 @@
|
|||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Серия Generative AI
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
### Серия за генеративен AI
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
### Основно обучение
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
|
@ -197,23 +206,23 @@
|
|||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
### Серия Copilot
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## Получаване на помощ
|
||||
|
||||
Ако се затрудните или имате въпроси относно изграждането на AI приложения. Присъединете се към други учащи и опитни разработчици в дискусии за MCP. Това е подкрепяща общност, където въпросите са добре дошли и знанието се споделя свободно.
|
||||
Ако се затрудните или имате въпроси относно създаването на AI приложения, присъединете се към други учащи и опитни разработчици в дискусии за MCP. Това е поддържаща общност, където въпросите са добре дошли и знанието се споделя свободно.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
Ако имате обратна връзка за продукта или грешки по време на разработката, посетете:
|
||||
Ако имате обратна връзка или грешки по време на разработване, посетете:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
|
|
@ -221,5 +230,5 @@
|
|||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Отказ от отговорност**:
|
||||
Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на оригиналния му език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за всякакви недоразумения или погрешни тълкувания, възникнали от използването на този превод.
|
||||
Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за никакви недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "ro"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T09:04:30+00:00",
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:50:33+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "ro"
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -89,6 +89,12 @@
|
|||
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
|
||||
"language_code": "ro"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
|
||||
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:48:25+00:00",
|
||||
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
|
||||
"language_code": "ro"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
|
||||
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
|
||||
"translation_date": "2026-01-16T05:26:47+00:00",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -16,29 +16,39 @@
|
|||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| Inteligență Artificială pentru Începători - _Sketchnote de [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
| AI For Beginners - _Sketchnote de [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
Explorează lumea **Inteligenței Artificiale** (IA) cu curriculumul nostru de 12 săptămâni și 24 lecții! Include lecții practice, chestionare și laboratoare. Curriculumul este prietenos pentru începători și acoperă instrumente precum TensorFlow și PyTorch, precum și etica în AI.
|
||||
Explorează lumea **Inteligenței Artificiale** (IA) cu curriculumul nostru de 12 săptămâni și 24 de lecții! Include lecții practice, chestionare și laboratoare. Curriculumul este prietenos pentru începători și acoperă instrumente precum TensorFlow și PyTorch, precum și etica în IA.
|
||||
|
||||
### 🌐 Suport Multilingv
|
||||
|
||||
#### Suportat prin GitHub Action (Automatizat și Întotdeauna Actualizat)
|
||||
#### Suportat prin GitHub Action (automat și mereu actualizat)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](./README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **Preferi să Clonezi Local?**
|
||||
|
||||
> Acest depozit include peste 50 de traduceri în limbi diferite, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:
|
||||
> **Preferi să clonezi local?**
|
||||
>
|
||||
> Acest depozit include peste 50 de traduceri care cresc semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> Acest lucru îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.
|
||||
>
|
||||
> **CMD (Windows):**
|
||||
> ```cmd
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> Astfel obții tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**Dacă dorești să fie suportate limbi suplimentare de traducere, acestea sunt listate [aici](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**Dacă dorești să fie adăugate alte limbi de traducere, acestea sunt listate [aici](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Alătură-te Comunității
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
|
@ -47,124 +57,123 @@ Explorează lumea **Inteligenței Artificiale** (IA) cu curriculumul nostru de 1
|
|||
|
||||
**[Harta mentală a cursului](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
În acest curriculum, vei învăța:
|
||||
În acest curriculum vei învăța:
|
||||
|
||||
* Diferite abordări ale Inteligenței Artificiale, inclusiv abordarea "veche" simbolică cu **Reprezentarea Cunoștințelor** și raționamentul ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Rețele Neuronale** și **Învățare Profundă**, care sunt în centrul AI moderne. Vom ilustra conceptele din spatele acestor subiecte importante folosind cod în două dintre cele mai populare cadre - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) și [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Arhitecturi Neuronale** pentru lucrul cu imagini și text. Vom acoperi modele recente, dar s-ar putea să fie puțin deficitare în privința ultimelor noutăți.
|
||||
* Abordări AI mai puțin populare, cum ar fi **Algoritmi Genetici** și **Sisteme Multi-Agent**.
|
||||
* Diferite abordări ale Inteligenței Artificiale, inclusiv abordarea "veche și bună" simbolică cu **Reprezentarea Cunoașterii** și raționamentul ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Rețele Neuronale** și **Învățare Profundă**, care stau la baza AI-ului modern. Vom ilustra conceptele din spatele acestor subiecte importante folosind cod în două dintre cele mai populare framework-uri - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) și [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Arhitecturi Neuronale** pentru lucrul cu imagini și text. Vom acoperi modele recente, dar s-ar putea să fie puțin deficitar în ultimul state-of-the-art.
|
||||
* Abordări mai puțin populare ale IA, cum ar fi **Algoritmi Genetici** și **Sisteme Multi-Agent**.
|
||||
|
||||
Ce nu vom acoperi în acest curriculum:
|
||||
Ce NU vom acoperi în acest curriculum:
|
||||
|
||||
> [Găsește toate resursele suplimentare pentru acest curs în colecția noastră Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [Găsește toate resursele suplimentare pentru acest curs în colecția Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Studii de caz pentru utilizarea **AI în Afaceri**. Ia în considerare parcurgerea traseului de învățare [Introducere în AI pentru utilizatorii de afaceri](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) pe Microsoft Learn, sau [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), dezvoltată în colaborare cu [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Învățarea Automată Clasică**, care este bine descrisă în [Curriculumul Învățării Automate pentru Începători](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Aplicații practice AI construite folosind **[Servicii Cognitive](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Pentru acestea recomandăm să începi cu modulele Microsoft Learn pentru [viziune](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [procesarea limbajului natural](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[AI Generativ cu Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** și altele.
|
||||
* **Cadre de tip Cloud specifice ML**, cum ar fi [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), sau [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Ia în considerare folosirea traseelor de învățare [Construiește și operează soluții de învățare automatizată cu Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) și [Construiește și operează soluții de învățare automată cu Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **AI Conversațională** și **Chat Bots**. Există un traseu de învățare separat [Creează soluții de AI conversațional](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), și poți de asemenea să consulți [această postare de blog](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pentru mai multe detalii.
|
||||
* **Matematica profundă** din spatele învățării profunde. Pentru aceasta recomandăm cartea [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio și Aaron Courville, care este disponibilă și online la [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* Cazuri de utilizare ale **IA în Afaceri**. Ia în considerare să urmezi calea de învățare [Introducere în IA pentru utilizatorii de business](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) pe Microsoft Learn, sau [Școala de Business AI](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), dezvoltată în colaborare cu [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Învățarea Automată Clasică**, care este bine descrisă în [Curriculumul nostru ML pentru Începători](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Aplicații practice de IA construite folosind **[Serviciile Cognitive](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Pentru acestea, recomandăm să începi cu modulele Microsoft Learn pentru [viziune](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [procesarea limbajului natural](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[IA Generativă cu Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** și altele.
|
||||
* **Framework-uri specifice de ML Cloud**, cum ar fi [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), sau [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Ia în considerare să folosești căile de învățare [Construiește și operează soluții ML cu Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) și [Construiește și operează soluții ML cu Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **IA Conversațională** și **Chat Bots**. Există o cale de învățare separată [Creează soluții IA conversaționale](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), și poți face referire și la [acest articol](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pentru mai multe detalii.
|
||||
* **Matematica aprofundată** din spatele învățării profunde. Pentru aceasta, recomandăm [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio și Aaron Courville, disponibil și online la [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
Pentru o introducere blândă în subiectele _AI în Cloud_ poți lua în considerare parcurgerea traseului de învățare [Începe cu inteligența artificială pe Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
Pentru o introducere blândă în temele _IA în Cloud_, poți lua în considerare să urmezi calea de învățare [Începe cu inteligența artificială pe Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
|
||||
# Conținut
|
||||
|
||||
| | Link Lecție | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laborator |
|
||||
| | Link Lecție | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laborator |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [Setarea Cursului](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Setează-ți Mediul de Dezvoltare](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| 0 | [Configurarea Cursului](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Configurează-ți Mediul de Dezvoltare](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Introducere în AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Introducere și Istoricul AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **AI Simbolic** |
|
||||
| 02 | [Reprezentarea Cunoștințelor și Sisteme Expert](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Sisteme Expert](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Grafic de Concepte](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| 01 | [Introducere și Istoric al AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **IA Simbolică** |
|
||||
| 02 | [Reprezentarea Cunoașterii și Sistemele Expert](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Sisteme Expert](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf de Concepte](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Introducere în Rețele Neuronale**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Perceptron Multistrat și Crearea propriului nostru Cadru](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Introducere în Cadre (PyTorch/TensorFlow) și Supraînvățare](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Viziune Computerizată**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Explorează Viziunea Computerizată pe Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Introducere în Viziunea Computerizată. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Rețele Neuronale Convoluționale](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Arhitecturi CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Rețele Pre-antrenate și Învățare Transfer](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [Trucuri de Antrenament](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Carnet Jupyter](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laborator](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Perceptron Multistrat și Crearea Propriei Noastre Biblioteci](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Carnet Jupyter](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laborator](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Introducere în Biblioteci (PyTorch/TensorFlow) și Suprainstruire](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laborator](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Viziune pe Calculator**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Explorați Viziunea pe Calculator în Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Introducere în Viziunea pe Calculator. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Carnet Jupyter](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Rețele Neuronale Convoluționale](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Arhitecturi CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Rețele Pre-antrenate și Transfer de Învățare](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) și [Trucuri de Antrenament](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Autoencodere și VAE-uri](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Rețele Generative Adversariale & Transfer de Stil Artistic](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Detectarea Obiectelor](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 10 | [Rețele Generative Adversariale și Transfer de Stil Artistic](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Detecția Obiectelor](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Segmentare Semantică. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Prelucrarea Limbajului Natural**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Explorează Prelucrarea Limbajului Natural pe Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| V | [**Procesarea Limbajului Natural**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Explorați Procesarea Limbajului Natural în Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Reprezentarea Textului. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Încapsulări semantice ale cuvintelor. Word2Vec și GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Modelarea Limbajului. Antrenarea propriilor încorporări](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 14 | [Încapsulări Semantice ale Cuvintelor. Word2Vec și GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Modelarea Limbajului. Antrenarea Propriilor Încorporări](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laborator](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Rețele Neuronale Recurente](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Rețele Recurente Generative](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Transformere. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Recunoașterea Entităților Nume](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Modele Mari de Limbaj, Programarea Prompturilor și Sarcini Few-Shot](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Rețele Recurente Generative](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laborator](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Transformatoare. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Recunoașterea Entităților Nume](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laborator](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Modele Mari ale Limbajului, Programarea Prompturilor și Sarcini Few-Shot](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **Alte Tehnici AI** || |
|
||||
| 21 | [Algoritmi Genetici](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Învățare cu Reforțare Adâncă](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 21 | [Algoritmi Genetici](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Carnet Jupyter](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Învățare prin Recompensă Adâncă](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laborator](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Sisteme Multi-Agent](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **Etica AI** | | |
|
||||
| 24 | [Etica AI și AI Responsabil](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principiile AI Responsabil](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Resurse Suplimentare** | | |
|
||||
| 25 | [Rețele Multi-Modale, CLIP și VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 24 | [Etica AI și AI Responsabil](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principii AI Responsabil](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Extra** | | |
|
||||
| 25 | [Rețele Multi-Modal, CLIP și VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Carnet Jupyter](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## Fiecare lecție conține
|
||||
|
||||
* Material pentru pre-lectură
|
||||
* Jupyter Notebooks executabile, care sunt adesea specifice cadrului (**PyTorch** sau **TensorFlow**). Notebook-ul executabil conține, de asemenea, mult material teoretic, deci pentru a înțelege subiectul trebuie să parcurgi cel puțin o versiune a notebook-ului (fie PyTorch, fie TensorFlow).
|
||||
* Material de pre-lectură
|
||||
* Jupyter Notebooks executabile, care sunt adesea specifice framework-ului (**PyTorch** sau **TensorFlow**). Notebookul executabil conține, de asemenea, mult material teoretic, așa că pentru a înțelege subiectul trebuie să parcurgi cel puțin o versiune a notebookului (fie PyTorch, fie TensorFlow).
|
||||
* **Laboratoare** disponibile pentru unele subiecte, care îți oferă oportunitatea de a încerca să aplici materialul învățat la o problemă specifică.
|
||||
* Unele secțiuni conțin linkuri către module [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) care acoperă subiecte conexe.
|
||||
|
||||
## Început
|
||||
## Începutul
|
||||
|
||||
### 🎯 Ești nou în AI? Începe aici!
|
||||
|
||||
Dacă ești complet nou în AI și vrei exemple rapide, practice, verifică [**Exemplele Prietenoase pentru Începători**](./examples/README.md)! Acestea includ:
|
||||
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - Primul tău program AI (recunoașterea de pattern-uri)
|
||||
- 🧠 **Rețea Neuronală Simplă** - Construiește o rețea neuronală de la zero
|
||||
Dacă ești complet nou în AI și dorești exemple rapide și practice, consultă [**Exemple pentru Începători**](./examples/README.md)! Acestea includ:
|
||||
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - Programul tău AI de început (recunoaștere de tipare)
|
||||
- 🧠 **Rețea Neurală Simplă** - Construiește o rețea neuronală de la zero
|
||||
- 🖼️ **Clasificator de Imagini** - Clasifică imagini cu comentarii detaliate
|
||||
- 💬 **Sentiment Text** - Analizează text pozitiv/negativ
|
||||
- 💬 **Sentimentul Textului** - Analizează text pozitiv/negativ
|
||||
|
||||
Aceste exemple sunt concepute pentru a te ajuta să înțelegi conceptele AI înainte de a începe curriculumul complet.
|
||||
Aceste exemple sunt concepute să te ajute să înțelegi conceptele AI înainte de a te avânta în curriculum-ul complet.
|
||||
|
||||
### 📚 Configurarea Curriculumului Complet
|
||||
### 📚 Configurarea Completă a Curriculumului
|
||||
|
||||
- Am creat o [lecție de configurare](./lessons/0-course-setup/setup.md) pentru a te ajuta cu configurarea mediului de dezvoltare. - Pentru educatori, am creat și o [lecție de configurare a curriculumului](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Am creat o [lecție de configurare](./lessons/0-course-setup/setup.md) pentru a te ajuta cu configurarea mediului de dezvoltare.
|
||||
- Pentru educatori, am creat și o [lecție de configurare a curriculumului](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Cum să [rulezi codul în VSCode sau Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
Urmează acești pași:
|
||||
|
||||
Fork Repository-ul: Apasă pe butonul „Fork” din colțul din dreapta sus al acestei pagini.
|
||||
Fork Repository-ul: Apasă pe butonul "Fork" din colțul din dreapta sus al acestei pagini.
|
||||
|
||||
Clonează Repository-ul: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
Nu uita să dai stea (🌟) acestui repo ca să îl găsești mai ușor ulterior.
|
||||
Nu uita să dai stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor mai târziu.
|
||||
|
||||
## Întâlnește alți cursanți
|
||||
|
||||
Alătură-te serverului nostru oficial de Discord pentru AI [aici](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) pentru a întâlni și a face networking cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a primi suport.
|
||||
Alătură-te serverului nostru oficial de Discord AI [official AI Discord server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) pentru a întâlni și a face networking cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a primi suport.
|
||||
|
||||
Dacă ai feedback despre produs sau întrebări în timpul dezvoltării, vizitează [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
Dacă ai feedback despre produs sau întrebări în timpul construirii, vizitează [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
## Teste
|
||||
|
||||
> **O notă despre teste**: Toate testele se găsesc în folderul Quiz-app din etc\quiz-app, sau [Online aici](https://ff-quizzes.netlify.app/) Sunt legate din lecții, aplicația de teste poate fi rulată local sau implementată pe Azure; urmează instrucțiunile din folderul `quiz-app`. Sunt localizate treptat.
|
||||
> **O notă despre teste**: Toate testele se găsesc în folderul Quiz-app în etc\quiz-app sau [Online aici](https://ff-quizzes.netlify.app/) Sunt legate din cadrul lecțiilor, aplicația de teste poate fi rulată local sau implementată în Azure; urmează instrucțiunile din folderul `quiz-app`. Sunt gradual localizate.
|
||||
|
||||
## Ajutor solicitat
|
||||
|
||||
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau cod? Ridică o problemă sau creează un pull request.
|
||||
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie ori cod? Deschide un issue sau creează un pull request.
|
||||
|
||||
## Mulțumiri speciale
|
||||
|
||||
* **✍️ Autor principal:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **✍️ Autor Principal:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Ilustrator Sketchnote:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Creatorul testelor:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Contribuabili principali:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **✅ Creator de Teste:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Contribuitori Principali:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## Alte Curricula
|
||||
|
||||
Echipa noastră produce și alte curricula! Verifică:
|
||||
Echipa noastră produce și alte curricula! Vezi:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
|
|
@ -173,7 +182,7 @@ Echipa noastră produce și alte curricula! Verifică:
|
|||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agenți
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
|
@ -181,7 +190,7 @@ Echipa noastră produce și alte curricula! Verifică:
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Seria Generative AI
|
||||
### Seria AI Generativă
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
|
@ -189,7 +198,7 @@ Echipa noastră produce și alte curricula! Verifică:
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Învățare de bază
|
||||
### Învățare de Bază
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
|
@ -206,19 +215,19 @@ Echipa noastră produce și alte curricula! Verifică:
|
|||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## Obținerea ajutorului
|
||||
## Obține Ajutor
|
||||
|
||||
Dacă te blochezi sau ai întrebări despre dezvoltarea aplicațiilor AI. Alătură-te altor cursanți și dezvoltatori cu experiență pentru discuții despre MCP. Este o comunitate susținătoare unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.
|
||||
Dacă te împotmolești sau ai întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alătură-te celorlalți cursanți și dezvoltatori experimentați în discuții despre MCP. Este o comunitate prietenoasă unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
Dacă ai feedback despre produs sau erori în timpul dezvoltării, vizitează:
|
||||
Dacă ai feedback despre produs sau erori în timpul construirii, vizitează:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Declinare a responsabilității**:
|
||||
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventuale neînțelegeri sau interpretări eronate rezultate din utilizarea acestei traduceri.
|
||||
**Declinarea responsabilității**:
|
||||
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea în urma utilizării acestei traduceri.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "sr"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T09:09:52+00:00",
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:53:40+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "sr"
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -89,6 +89,12 @@
|
|||
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
|
||||
"language_code": "sr"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
|
||||
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:48:55+00:00",
|
||||
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
|
||||
"language_code": "sr"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
|
||||
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
|
||||
"translation_date": "2026-01-16T05:37:29+00:00",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,214 +12,223 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# Вештачка интелигенција за почетнике - наставни план
|
||||
# Вештачка интелигенција за почетнике - програма
|
||||
|
||||
||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| AI For Beginners - _Скетчнот од [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
| AI For Beginners - _Скетчнот [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
Истражите свет **Вештачке интелигенције** (AI) са нашим 12-недељним, 24-лекцијским наставним планом! Укључује практичне лекције, квизове и лабораторијске вежбе. Наставни план је прилагођен почетницима и обухвата алате као што су TensorFlow и PyTorch, као и етику у AI
|
||||
Истражите свет **Вештачке интелигенције** (AI) са нашим курсом од 12 недеља и 24 лекције! Укључује практичне часове, квизове и лабораторијске вежбе. Курс је прилагођен почетницима и покрива алате као што су TensorFlow и PyTorch, као и етику у AI
|
||||
|
||||
|
||||
### 🌐 Подршка за више језика
|
||||
### 🌐 Подршка на више језика
|
||||
|
||||
#### Подржано путем GitHub Action-а (аутоматски и увек ажурирано)
|
||||
#### Подржано преко GitHub акције (аутоматизовано и увек ажурирано)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](./README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **Можете ли да клонирате локално?**
|
||||
|
||||
> Ово складиште укључује преводе на преко 50 језика што значајно повећава величину за преузимање. Да бисте клонирали без превода, користите sparse checkout:
|
||||
> **Превлачите локално?**
|
||||
>
|
||||
> Овај репозиторијум укључује преко 50 превода на језике што значајно повећава величину преузимања. Да бисте клонирали без превода, користите sparse checkout:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> Ово вам даје све што вам је потребно да завршите курс са много бржим преузимањем.
|
||||
>
|
||||
> **CMD (Windows):**
|
||||
> ```cmd
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> Ово вам даје све што вам је потребно за завршетак курса са знатно бржим преузимањем.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**Ако желите да подржимо додатне језике превода они су наведени [овде](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**Ако желите да подржите додатне језике за превод, наведени су [овде](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Придружите се заједници
|
||||
## Приступите заједници
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## Шта ћете научити
|
||||
|
||||
**[Ментална мапа курса](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
**[Мапа ума курса](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
У овом наставном плану ћете научити:
|
||||
У овом програму ћете научити:
|
||||
|
||||
* Различите приступе Вештачкој интелигенцији, укључујући „стари добри“ симболички приступ са **презентацијом знања** и резоновањем ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Неуронске мреже** и **дубоко учење**, које су у основи модерног AI. Илуструјемо концепте иза ових важних тема користећи код у два од најпопуларнијих фрејмворка - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Неуралне архитектуре** за рад са сликама и текстом. Покриваћемо новије моделе али можда мало заостајемо за најсавременијим достигнућима.
|
||||
* Мање популарне AI приступе, као што су **генетски алгоритми** и **мулти-агентски системи**.
|
||||
* Различите приступе Вештачкој интелигенцији, укључујући „стари добри“ симболички приступ са **Представљањем знања** и резоновањем ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Невронске мреже** и **Дубоко учење**, које су у језгру модерне AI. Илустроваћемо концепте иза ових важних тема користећи код у два најпопуларнија фрејмворка - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Невронске архитектуре** за рад са сликама и текстом. Покрићемо новије моделе, мада може бити мало иза најактуелнијег стања у уметности.
|
||||
* Мање популарне приступе AI, као што су **Генетски алгоритми** и **Мултиагентни системи**.
|
||||
|
||||
Шта нећемо обрађивати у овом наставном плану:
|
||||
Шта нећемо покрити у овом програму:
|
||||
|
||||
> [Пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој Microsoft Learn колекцији](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [Пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој колекцији Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Пословне случајеве коришћења **AI у пословању**. Размотрите похађање [Увода у AI за пословне кориснике](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) на Microsoft Learn или [AI пословне школе](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), развијене у сарадњи са [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Класично машинско учење**, које је подробно описано у нашем [Наставном плану за почетнике из машинског учења](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Практичне AI апликације изграђене коришћењем **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. За ово препоручујемо да почнете са Microsoft Learn модулима за [вид](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обраду природног језика](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[генеративни AI са Azure OpenAI сервиса](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и друге.
|
||||
* Специфичне ML **Cloud Framework-ове**, као што су [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Размотрите коришћење путева учења [Изградите и управљајте решењима машинског учења са Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Изградите и управљајте решењима машинског учења са Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Конверзациони AI** и **Чат ботове**. Постоји посебан [Пут учења за креирање конверзационих AI решења](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), а можете се упутити и на [овaj блог пост](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) за детаљније информације.
|
||||
* **Дубока математика** иза дубоког учења. За ово препоручујемо [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) аутора Иана Гудфелова, Јошуа Бенџија и Аарона Коурвила, која је доступна и на мрежи на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* Пословне случајеве коришћења **AI у пословању**. Размотрите похађање [Увод у AI за пословне кориснике](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) описа пута на Microsoft Learn, или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), развијен у сарадњи са [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Класично машинско учење**, које је добро описано у нашем [курсу Машинско учење за почетнике](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Практичне AI апликације изграђене помоћу **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. За ово препоручујемо да започнете са Microsoft Learn модулима за [вид](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [природну обраду језика](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративни AI уз Azure OpenAI Сервис](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и друге.
|
||||
* Конкретне ML **облачно фрејмворке**, као што су [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Размотрите коришћење описа пута [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Конверзациони AI** и **Чат ботове**. Постоји посебан описа пута [Создајте конверзационе AI решења](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), а можете се обратити и [овом блогу](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) за више детаља.
|
||||
* **Дубоку математику** иза дубоког учења. За ово препоручујемо књигу [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) аутора Иана Гудфелоуа, Јошуа Бенџиоа и Аарона Курвила, која је такође доступна онлајн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
За благи увод у теме _AI у облаку_, можете размотрити похађање Пута учења [Започните са вештачком интелигенцијом на Azure-у](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
За благи увод у теме _AI у облаку_ можете размотрити похађање описа пута [Почните са вештачком интелигенцијом на Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
|
||||
# Садржај
|
||||
|
||||
| | Лекција | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторија |
|
||||
| :-: | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [Постављање курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Поставите своје развојно окружење](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| | Веза ка лекцији | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторија |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [Подешавање курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Поставите своје развојно окружење](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Увод у AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Увод и историја AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Симболички AI** |
|
||||
| 02 | [Представљање знања и експертски системи](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Експертски системи](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтологија](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф концепата](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Увод у неуронске мреже**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [Перцептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Бележница](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Вишеслојни перцептрон и креирање нашег властитог фрејмворка](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Бележница](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Увод у фрејмворке (PyTorch/TensorFlow) и претеривање](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Рачунарски вид**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Истражите рачунарски вид на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 04 | [Вишеслојни перцептрон и креирање нашег оквира](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Бележница](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Увод у оквире (PyTorch/TensorFlow) и пренамештање](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Компјутерски вид**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Истражите компјутерски вид на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Увод у рачунарски вид. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Бележница](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Конволуционе неуронске мреже](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN архитектуре](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Претходно обучене мреже и трансфер учење](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Трикови у обуци](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Аутокодери и VAE-ови](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Генеративне адверзијалне мреже и пренос уметничког стила](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Објектна детекција](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Семантичка сегментација. У-Нет](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 07 | [Конволуционе неуронске мреже](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Архитектуре CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Унапред трениране мреже и преносно учење](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Тренирајући трикови](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Аутокодери и VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Генеративне супарничке мреже и пренос уметничког стила](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Детекција објеката](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Семантичка сегментација. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Обрада природног језика**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Истражите обраду природног језика на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Презентација текста. Боу/ТФ-ИДФ](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Семантички векторски уграњања речи. Word2Vec и GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Моделирање језика. Обука властитих уграњања](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 13 | [Представљање текста. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Семантичке речне уграђености. Word2Vec и GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Моделирање језика. Тренирање својих уграђености](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Рекурентне неуронске мреже](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Генеративне рекурентне мреже](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Трансформери. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Препознавање именованих ентитета](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Велики језички модели, програмирање упита и уради са мало примера](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| 20 | [Велики језички модели, програмирање упита и задаци са малим бројем примера](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **Остале AI технике** || |
|
||||
| 21 | [Генетски алгоритми](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Бележница](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Дубоко учење уз ојачање](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Системи са више агената](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **AI етика** | | |
|
||||
| 24 | [Етика у AI и одговорни AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Одговорни принципи у AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Додатак** | | |
|
||||
| 25 | [Мултимодалне мреже, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Бележница](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Дубоко појачано учење](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Вишемоделски системи](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **Етика вештачке интелигенције** | | |
|
||||
| 24 | [Етика вештачке интелигенције и одговорна AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципи одговорне AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Додатно** | | |
|
||||
| 25 | [Вишемодалне мреже, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Бележница](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## Свака лекција садржи
|
||||
* Предматеријал за читање пре
|
||||
* Извршиви Јупитер нотебоок-ови, који су често специфични за оквир (**PyTorch** или **TensorFlow**). Извршиви нотебоок такође садржи доста теоретског материјала, тако да је да бисте разумели тему потребно проћи кроз најмање једну верзију нотебоока (било PyTorch или TensorFlow).
|
||||
* **Лабораторијске вежбе** доступне за неке теме, које вам пружају прилику да покушате применити научени материјал на конкретан проблем.
|
||||
* Неке секције садрже линкове ка [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) модулима који покривају сродне теме.
|
||||
|
||||
* Материјал за претходно читање
|
||||
* Извршне Јупитер бележнице, које су често специфичне за фрејмворк (**PyTorch** или **TensorFlow**). Извршна бележница такође садржи доста теоријског материјала, па да бисте разумели тему потребно је проћи кроз најмање једну верзију бележнице (или PyTorch или TensorFlow).
|
||||
* **Лабораторије** доступне за неке теме, које вам пружају прилику да пробате примену наученог материјала на конкретном проблему.
|
||||
* Неке секције садрже линкове ка [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) модулима који покривају сличне теме.
|
||||
## Почетак рада
|
||||
|
||||
## Започните
|
||||
### 🎯 Нови у вештачкој интелигенцији? Почните овде!
|
||||
|
||||
### 🎯 Потпуно нови у AI? Почни овде!
|
||||
Ако сте потпуно нови у вештачкој интелигенцији и желите брзе, практичне примере, погледајте наше [**Примере прилагођене почетницима**](./examples/README.md)! Ови примери укључују:
|
||||
|
||||
Ако сте потпуно нови у AI и желите брзе, практичне примере, погледајте наше [**Примере прилагођене почетницима**](./examples/README.md)! Они укључују:
|
||||
- 🌟 **Здраво AI свету** - Ваш први AI програм (препознавање образаца)
|
||||
- 🧠 **Простa неуронска мрежа** - Направите неуронску мрежу од нуле
|
||||
- 🖼️ **Класификатор слика** - Класификујте слике са детаљним коментарима
|
||||
- 💬 **Текстуални сентимент** - Анализирајте позитивне/негативне текстове
|
||||
|
||||
- 🌟 **Здраво AI свету** - Ваш први AI програм (препознавање шаблона)
|
||||
- 🧠 **Једноставна неуронска мрежа** - Изградите неуронску мрежу од нуле
|
||||
Ови примери су дизајнирани да вам помогну да разумете концепте вештачке интелигенције пре него што се упустите у цео курс.
|
||||
|
||||
- 🖼️ **Класификатор слика** - Класификујте слике са детаљним коментарима
|
||||
- 💬 **Текстуална сентимента** - Анализирајте позитиван/негативан текст
|
||||
### 📚 Пуна поставка курикулума
|
||||
|
||||
Ови примери су направљени да вам помогну да разумете концепте вештачке интелигенције пре него што се упустите у цео курикулум.
|
||||
- Направили смо [појам постављања](./lessons/0-course-setup/setup.md) који вам помаже око подешавања развојног окружења.
|
||||
- За едукаторе, направили смо и [поставку курикулума](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Како да [покренете код у VSCode-у или Codespace-у](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
### 📚 Подешавање целог курикулума
|
||||
Следите ове кораке:
|
||||
|
||||
- Направили смо [лекцију за подешавање](./lessons/0-course-setup/setup.md) да вам помогнемо са подешавањем вашег развојног окружења. - За образовне раднике направили смо [лекцију за подешавање курикулума](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) и за вас!
|
||||
- Како [покренути код у VSCode или Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
Форк репозиторијум: Кликните на дугме "Fork" у горњем десном углу ове странице.
|
||||
|
||||
Пратите ове кораке:
|
||||
Клонирајте репозиторijум: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
Направите форк репозиторијума: Кликните на дугме "Fork" у горњем десном углу ове странице.
|
||||
Не заборавите да ставите звезду (🌟) овом репозиторijуму како бисте га касније лакше пронашли.
|
||||
|
||||
Клонирајте репозиторијум: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
## Упознајте друге ученике
|
||||
|
||||
Не заборавите да означите (🌟) овај репо да бисте га касније лакше нашли.
|
||||
Придружите се нашем [званичном AI Discord серверу](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) да бисте упознали и умрежили се са другим ученицима који похађају овај курс и добили подршку.
|
||||
|
||||
## Упознајте друге ученике
|
||||
Ако имате повратне информације о производу или питања током изградње, посетите наш [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
Придружите се нашем [званичном AI Discord серверу](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) да бисте упознали и повезали се са другим ученицима који похађају овај курс и добили подршку.
|
||||
## Квизови
|
||||
|
||||
Ако имате повратне информације о производу или питања током рада посетите наш [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
> **Напомена о квизовима**: Сви квизови се налазе у фолдеру Quiz-app у etc\quiz-app, или [Онлајн овде](https://ff-quizzes.netlify.app/). Они су повезани из унутрашњости лекција; квиз апликација се може покренути локално или распоредити на Azure; пратите упутства у фолдеру `quiz-app`. Они се постепено локализују.
|
||||
|
||||
## Квизови
|
||||
## Тражимо помоћ
|
||||
|
||||
> **Напомена о квизовима**: Сви квизови су смештени у фасциклу Quiz-app у etc\quiz-app, или [онлајн овде](https://ff-quizzes.netlify.app/) Они су повезани из унутар лекција; квиз апликација може бити покренута локално или постављена на Azure; пратите упутства у фасцикли `quiz-app`. Постепено се локализују.
|
||||
Имате ли предлоге или сте нашли правописне или код грешке? Отворите issue или направите pull захтев.
|
||||
|
||||
## Траже се помоћ
|
||||
## Посебне захвалности
|
||||
|
||||
Имате ли сугестије или сте пронашли грешке у правопису или коду? Отворите issue или направите pull request.
|
||||
* **✍️ Главни аутор:** [Дмитриј Сошников](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 Уредник:** [Џен Лупер](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Илустратор скичота:** [Томоми Имура](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Креатор квизова:** [Латифа Белло](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Главни сарадници:** [Евгениј Пишчик](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## Посебна захвалност
|
||||
## Остали курикулуми
|
||||
|
||||
* **✍️ Главни аутор:** [Дмитриј Сошников](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 Уредник:** [Џен Лупер](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Илустратор скичева:** [Томоми Имура](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Креатор квизова:** [Латифа Белло](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Главни сарадници:** [Евгениј Пишчик](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
Наш тим производи и друге курикулуме! Погледајте:
|
||||
|
||||
## Остали курикулуми
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
Наш тим производи и друге курикулуме! Погледајте:
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Серия генеративне вештачке интелигенције
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Основно учење
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Серия Copilot
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
### Генеративни AI серијал
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
## Тражите помоћ
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Основно учење
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Copilot серијал
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## Тражите помоћ
|
||||
|
||||
Ако сте заглављени или имате питања о изради AI апликација. Придружите се другим ученицима и искусним програмерима у дискусијама о MCP. То је подржавајућа заједница у којој су питања добродошла и знање се слободно дели.
|
||||
Ако застакнете или имате било каквих питања о изградњи AI апликација, придружите се другим ученицима и искусним програмерима у дискусијама о MCP. То је подржавајућа заједница где су питања добродошла, а знање се слободно дели.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
Ако имате повратне информације о производу или грешке током рада посетите:
|
||||
Ако имате повратне информације о производу или грешке током изградње, посетите:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Одрицање од одговорности**:
|
||||
Овај документ је преведен помоћу AI сервиса за превођење [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако се трудимо да превод буде тачан, имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба посматрати као ауторитет. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људског преводиоца. Не одговарамо за било какве неспоразуме или погрешна тумачења која могу настати употребом овог превода.
|
||||
**Пажња**:
|
||||
Овај документ је превео сервис за аутоматски превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако тежимо прецизности, имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Изворни документ на његовом оригиналном језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране стручног човека. Нисмо одговорни за било каква неспоразума или погрешна тумачења која могу настати коришћењем овог превода.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
Loading…
Reference in New Issue