chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes)

2026-04-06 20:36:28 +00:00 · 2026-04-06 20:36:28 +00:00 · 036470eb72
parent 5382c21b43
commit 036470eb72
6 changed files with 296 additions and 296 deletions
--- a/translations/lt/.co-op-translator.json
+++ b/translations/lt/.co-op-translator.json
@ -6,8 +6,8 @@
    "language_code": "lt"
  },
  "README.md": {
-    "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
-    "translation_date": "2026-02-28T09:29:55+00:00",
+    "original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b",
+    "translation_date": "2026-04-06T20:34:04+00:00",
    "source_file": "README.md",
    "language_code": "lt"
  },
--- a/translations/lt/README.md
+++ b/translations/lt/README.md
@ -12,24 +12,25 @@

 [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

-# Dirbtinis intelektas pradedantiesiems – mokymo programa
+# Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - Mokymo programa

 |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
 |:---:|
-| Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - _Sketchnote by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
+| Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - _Sketchnote darytas [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |

-Atraskite **Dirbtinio intelekto** (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programa! Joje yra praktinių pamokų, viktorinų ir laboratorinių darbų. Mokymo programa yra pritaikyta pradedantiesiems ir apima tokias priemones kaip TensorFlow ir PyTorch, taip pat DI etiką.
+Atraskite **Dirbtinio intelekto** (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programa! Ji apima praktines pamokas, testus ir laboratorinius darbus. Mokymo programa pritaikyta pradedantiesiems ir apima tokias priemones kaip TensorFlow ir PyTorch, taip pat DI etiką.

-### 🌐 Daugiakalbė pagalba

-#### Palaikoma per GitHub Action (automatiškai ir visada atnaujinama)
+### 🌐 Daugialypė kalbų palaikymas
+
+#### Palaikoma per GitHub Action (Automatizuota ir visada atnaujinta)

 <!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
-[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](./README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
+[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](./README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)

-> **Norite klonuoti lokaliai?**
+> **Norite klonuoti vietoje?**
 >
-> Šiame registre yra daugiau nei 50 kalbų vertimų, kurie žymiai padidina atsisiuntimo dydį. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite ribotą patikrinimą:
+> Ši saugykla turi 50+ kalbų vertimų, kurie ženkliai padidina atsisiuntimo dydį. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite sparse checkout:
 >
 > **Bash / macOS / Linux:**
 > ```bash
@ -45,10 +46,10 @@ Atraskite **Dirbtinio intelekto** (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamo
 > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
 > ```
 >
-> Tai suteiks viską, ko reikia kursui baigti, žymiai spartesniu atsisiuntimu.
+> Tai suteiks viską, ko reikia kursui baigti, daug greičiau atsisiunčiant.
 <!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->

-**Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos vertimų kalbos, jos išvardytos [čia](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
+**Jeigu norite, kad būtų palaikomos papildomos kalbos, jos pateiktos [čia](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**

 ## Prisijunkite prie bendruomenės
 [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
@ -59,121 +60,120 @@ Atraskite **Dirbtinio intelekto** (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamo

 Šioje mokymo programoje jūs išmoksite:

-* Skirtingas dirbtinio intelekto priemones, įskaitant "gerąją senąją" simbolinę priemonę su **Žinių reprezentacija** ir samprotavimais ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
-* **Neuroninius tinklus** ir **gilųjį mokymąsi**, kurie yra moderniojo DI pagrindas. Šiuos svarbius dalykus iliustruosime naudodami kodą dviejuose populiariausiuose karkasuose - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ir [PyTorch](http://pytorch.org).
-* **Neuronines architektūras** darbui su vaizdais ir tekstu. Aptarsime naujausius modelius, tačiau jie galbūt šiek tiek atsilieka nuo naujausių pasiekimų.
-* Mažiau populiarias DI priemones, tokias kaip **Genetiniai algoritmai** ir **Daugiatyriai agentų sistemos**.
+* Skirtingus dirbtinio intelekto požiūrius, įskaitant „gerą seną“ simbolinį požiūrį su **Žinių atstovavimu** ir samprotavimu ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
+* **Neuroninius tinklus** ir **Gilus mokymąsi**, kurie yra šiuolaikinio DI pagrindas. Mes iliustruosime šių svarbių temų koncepcijas naudodami kodą dviejuose populiariausiuose karkasuose - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ir [PyTorch](http://pytorch.org).
+* **Neuronines architektūras** darbui su vaizdais ir tekstu. Apžvelgsime naujausius modelius, tačiau gali būti šiek tiek trūkstama pačio pažangiausio lygio.
+* Mažiau populiarius DI požiūrius, tokius kaip **Genetiniai algoritmai** ir **Daugiagentinės sistemos**.

-Ko neapžvelgsime šioje mokymo programoje:
+Ko ši mokymo programa neapima:

-> [Raskite visas papildomas šio kurso išteklius mūsų Microsoft Learn kolekcijoje](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
+> [Raskite visas papildomas šio kurso medžiagas mūsų Microsoft Learn kolekcijoje](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)

-* **DI versle** naudojimo verslo atvejų analizės. Rekomenduojame peržiūrėti [Įvadas į DI verslo naudotojams](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) mokymosi kelią Microsoft Learn, arba [DI verslo mokyklą](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), sukurtą bendradarbiaujant su [INSEAD](https://www.insead.edu/).
-* **Klasikinį mašininį mokymąsi**, kuris gerai išdėstytas mūsų [Mašininio mokymosi pradedantiesiems mokymo programoje](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
-* Praktines DI taikymo programas, sukurtas naudojant **[Kognityvines paslaugas](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Tam rekomenduojame pradėti nuo Microsoft Learn modulių apie [viziją](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natūralios kalbos apdorojimą](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatyvų DI su Azure OpenAI paslauga](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ir kt.
-* Specifinius ML **debesų karkasus**, tokius kaip [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ar [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Rekomenduojame naudoti mokymosi kelius [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ir [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
-* **Pokalbinius DI** ir **pokalbių robotus**. Yra atskiras [kurso kelias kurti pokalbinius DI sprendimus](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), o daugiau informacijos galite rasti [šiame tinklaraščio įraše](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/).
-* **Gilus matematikas**, slypintis už giliosios mokymosi teorijos. Tam rekomenduojame knygą [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) autoriais Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ir Aaron Courville, kuri taip pat prieinama internete adresu [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
+* Verslo atvejų apie **DI versle**. Apsvarstykite galimybę pasirinkti mokymosi kelią [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) Microsoft Learn sistemoje arba [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), sukurtą bendradarbiaujant su [INSEAD](https://www.insead.edu/).
+* **Klasikinį mašininį mokymąsi**, gerai aprašytą mūsų [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
+* Praktinius DI panaudojimus, sukurtus naudojant **[Kognityvines paslaugas](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Šiam tikslui rekomenduojame pradėti nuo Microsoft Learn modulių apie [vaizdų atpažinimą](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natūralios kalbos apdorojimą](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatyvų DI su Azure OpenAI servisu](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ir kitus.
+* Specifinius ML **debesijos karkasus**, tokius kaip [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ar [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Apsvarstykite galimybę naudoti mokymosi kelius [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ir [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
+* **Sąveikinį DI** ir **Pokalbinius robotus**. Yra atskiras mokymosi kelias [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), taip pat galite detaliau susipažinti su [šiame tinklaraščio įraše](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/).
+* **Gilusis matematika** už giluminio mokymosi. Tam rekomenduojame knygą [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) autorių Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ir Aaron Courville, kuri taip pat pasiekiama internete [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).

-Švelniam įvadui į _DI debesyje_ temas galite pasižvalgyti [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) mokymosi kelyje.
+Lengvam įvedimui į _DI debesyse_ temas galite rinktis [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) mokymosi kelią.

 # Turinys

-|     |                                                                 Pamokos nuoroda                                                                 |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | Laboratorija                                                    |
-| :-: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------------- |
-| 0  |                               [Kurso paruošimas](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                |                      [Paruoškite savo kūrimo aplinką](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                         |   |
-| I  |                [**Įvadas į DI**](./lessons/1-Intro/README.md)                | | |
-| 01  |       [DI įvadas ir istorija](./lessons/1-Intro/README.md)        |           -                            | -  |
+|     |                                                                 Pamokos nuoroda                                                                 |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | Laboratorinis darbas                                                            |
+| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
+| 0  |                                 [Kurso paruošimas](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                 |                      [Paruoškite vystymo aplinką](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                       |   |
+| I  |               [**Įvadas į DI**](./lessons/1-Intro/README.md)      | | |
+| 01  |       [DI įvadas ir istorija](./lessons/1-Intro/README.md)       |           -                            | -  |
 | II |              **Simbolinis DI**              |
-| 02  |       [Žinių atvaizdavimas ir ekspertinės sistemos](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [Ekspertinės sistemos](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [Ontologija](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Koncepcijų grafas](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
+| 02  |       [Žinių atstovavimas ir ekspertinės sistemos](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [Ekspertinės sistemos](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [Ontologija](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Koncepcijų grafas](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
 | III |                        [**Įvadas į neuroninius tinklus**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
-| 03  |                [Perceptronas](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [Uždavinys](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [Dirbtuvės](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
-| 04  |                   [Daugiasluoksnis perceptronas ir savo sistemos kūrimas](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [Uždavinys](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [Dirbtuvės](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
-| 05  |            [Įvadas į sistemas (PyTorch/TensorFlow) ir persepimas](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
-| IV  |            [**Kompiuterinė rega**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Tyrinėkite kompiuterinę regą Microsoft Azure platformoje](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
-| 06  |            [Įvadas į kompiuterinę regą. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [Uždavinys](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [Dirbtuvės](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
-| 07  |            [Konvoliuciniai neuroniniai tinklai](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [CNN architektūros](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
-| 08  |            [Iš anksto apmokyti tinklai ir perdavimo mokymasis](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ir [Mokymosi triukai](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
+| 03  |                [Perceptronas](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [Užrašinė](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [Laboratorija](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
+| 04  |                   [Daugiasluoksnis perceptronas ir savo framework kūrimas](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [Užrašinė](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [Laboratorija](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
+| 05  |            [Įvadas į framework'us (PyTorch/TensorFlow) ir perprita modelio problema](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [Laboratorija](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
+| IV  |            [**Kompiuterinė rega**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Ištyrinėkite kompiuterinę regą Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
+| 06  |            [Įvadas į kompiuterinę regą. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [Užrašinė](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
+| 07  |            [Konvoliuciniai neuroniniai tinklai](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [CNN architektūros](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
+| 08  |            [Iš anksto apmokyti tinklai ir perimtas mokymasis](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ir [Mokymosi triukai](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
 | 09  |            [Autoenkoderiai ir VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb)             |  |
 | 10  |            [Generatyviniai priešiniai tinklai ir meninio stiliaus perkėlimas](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
-| 11  |            [Objektų aptikimas](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
+| 11  |            [Objektų aptikimas](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
 | 12  |            [Semantinė segmentacija. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)             |  |
-| V  |            [**Natūralios kalbos apdorojimas**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Tyrinėkite natūralios kalbos apdorojimą Microsoft Azure platformoje](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
-| 13  |            [Teksto atvaizdavimas. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
-| 14  |            [Semantiniai žodžių įrašai. Word2Vec ir GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
-| 15  |            [Kalbos modeliavimas. Savo įrašų mokymas](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
-| 16  |            [Pasikartojantys neuroniniai tinklai](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
-| 17  |            [Generatyviniai pasikartojantys tinklai](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
-| 18  |            [Transformatoriai. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
-| 19  |            [Vardinės reikšmės atpažinimas](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
-| 20  |            [Dideli kalbos modeliai, užklausų programavimas ir kelių pavyzdžių užduotys](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
+| V  |            [**Natūralios kalbos apdorojimas**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Ištyrinėkite natūralios kalbos apdorojimą Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
+| 13  |            [Teksto atstovavimas. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
+| 14  |            [Semantiniai žodžių įterpimai. Word2Vec ir GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
+| 15  |            [Kalbos modeliavimas. Savo įterpimų mokymas](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [Laboratorija](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
+| 16  |            [Rekurentiniai neuroniniai tinklai](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
+| 17  |            [Generatyviniai rekurentiniai tinklai](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [Laboratorija](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
+| 18  |            [Transformeriai. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
+| 19  |            [Pavadintų entitetų atpažinimas](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [Laboratorija](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
+| 20  |            [Dideli kalbos modeliai, užklausų programavimas ir kelių šūvių uždaviniai](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
 | VI |            **Kitos DI technikos** || |
-| 21  |            [Genetiniai algoritmai](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [Uždavinys](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
-| 22  |            [Gilus sustiprinamasis mokymasis](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
-| 23  |            [Daugiaveiksmės sistemos](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
+| 21  |            [Genetiniai algoritmai](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [Užrašinė](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
+| 22  |            [Gilus stiprinamasis mokymasis](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [Laboratorija](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
+| 23  |            [Daugiaveiksmių sistemos](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
 | VII |            **DI etika** | | |
 | 24  |            [DI etika ir atsakingas DI](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [Microsoft Learn: Atsakingo DI principai](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
-| IX  |            **Papildymai** | | |
-| 25  |            [Daugiakanalės tinklai, CLIP ir VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [Uždavinys](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |
+| IX  |            **Papildoma medžiaga** | | |
+| 25  |            [Daugiarūšiai tinklai, CLIP ir VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [Užrašinė](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |

 ## Kiekviena pamoka apima
-* Skaitymo medžiaga prieš pradžią
-* Vykdomieji Jupyter užrašų knygelės, dažnai susijusios su konkrečia sistema (**PyTorch** arba **TensorFlow**). Vykdoma užrašų knygelė taip pat talpina daug teorinės medžiagos, todėl norint suprasti temą, reikia peržiūrėti bent vieną užrašų knygelės versiją (arba PyTorch, arba TensorFlow).
-* **Laboratoriniai darbai** prieinami kai kurioms temoms, suteikiantys galimybę pritaikyti išmoktas medžiagas konkrečiam uždaviniui.
-* Kai kurios skyriai turi nuorodas į [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulius, apimančius susijusias temas.
+* Skaitymo medžiaga
+* Vykdomieji Jupyter užrašų knygelės, kurios dažnai būna specifinės sistemai (**PyTorch** arba **TensorFlow**). Vykdoma užrašų knygelė taip pat turi daug teorinės medžiagos, todėl norint suprasti temą, reikia pereiti bent vieną užrašų knygelės versiją (arba PyTorch, arba TensorFlow).
+* **Laboratoriniai darbai** kai kurioms temoms, kurie suteikia galimybę išbandyti įgytas žinias sprendžiant konkrečią problemą.
+* Kai kurios skiltys turi nuorodas į [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulius, kurie apima susijusias temas.

 ## Pradžia

-### 🎯 Naujas AI? Pradėkite čia!
+### 🎯 Naujas AI srityje? Pradėkite čia!

-Jei esate visiškai naujas dirbtiniame intelekte ir norite greitų, praktiškų pavyzdžių, apsilankykite mūsų [**Pradedančiųjų draugiškų pavyzdžių**](./examples/README.md) kolekcijoje! Tai apima:
+Jei esate visiškai naujas AI ir norite greitai praktinių pavyzdžių, peržiūrėkite mūsų [**Pradedančiųjų pavyzdžius**](./examples/README.md)! Juose yra:

- 🌟 **Sveikas, AI pasauli!** - Jūsų pirmoji AI programa (modelių atpažinimas)
- 🧠 **Paprastas neuroninis tinklas** - Sukurkite neuroninį tinklą nuo nulio  
- 🖼️ **Vaizdų klasifikatorius** - Klasifikuokite vaizdus su detaliais komentarais
- 💬 **Teksto nuotaika** - Analizuokite teigiamus/ neigiamus tekstus
+- 🌟 **Sveikas AI pasauli!** – Jūsų pirmoji AI programa (šiablono atpažinimas)
+- 🧠 **Paprastas neuroninis tinklas** – Sukurkite neuroninį tinklą nuo nulio  
+- 🖼️ **Vaizdų klasifikatorius** – Klasifikuokite vaizdus su detaliais komentarais
+- 💬 **Teksto nuotaika** – Analizuokite teigiamą/neigiamą tekstą

-Šie pavyzdžiai skirti padėti jums suprasti AI koncepcijas prieš gilinantis į visą mokymo programą.
+Šie pavyzdžiai skirti padėti suprasti AI sąvokas prieš pradedant visą mokymo programą.

-### 📚 Visos mokymo programos nustatymas
+### 📚 Pilnas mokymo programos nustatymas

- Sukūrėme [įvedimo pamoką](./lessons/0-course-setup/setup.md), kuri padės sutvarkyti jūsų kūrimo aplinką.
- Mokytojams taip pat esame paruošę [mokymo programos nustatymo pamoką](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
- Kaip [paleisti kodą VSCode arba Codespace aplinkoje](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
+- Sukūrėme [nustatymo pamoką](./lessons/0-course-setup/setup.md), kuri padės jums įdiegti darbo aplinką. - Mokytojams taip pat paruošėme [mokymo programos nustatymo pamoką](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
+- Kaip [paleisti kodą VSCode arba Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)

 Atlikite šiuos veiksmus:

-Repozitorijos šakninimas: Spustelėkite mygtuką „Fork“ viršutiniame dešiniajame šio puslapio kampe.
+Fork Repository: Spauskite mygtuką „Fork“ šio puslapio viršutiniame dešiniajame kampe.

-Klonuokite repozitoriją: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
+Clone Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`

-Neužmirškite pažymėti (🌟) šią repozitoriją, kad vėliau ją lengviau rastumėte.
+Nepamirškite pažymėti (🌟) šią saugyklą, kad vėliau ją lengviau rastumėte.

-## Susipažinkite su kitais besimokančiaisiais
+## Susipažinkite su kitais mokiniais

-Prisijunkite prie mūsų [oficialaus AI Discord serverio](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kur susitinkate ir bendraujate su kitais šį kursą lankančiais studentais bei gaunate pagalbą.
+Prisijunkite prie mūsų [oficialaus AI Discord serverio](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kad susipažintumėte ir bendrautumėte su kitais šį kursą lankančiais mokiniais bei gautumėte pagalbą.

-Jeigu turite atsiliepimų apie produktą ar klausimų kūrimo metu, apsilankykite mūsų [Azure AI Foundry kūrėjų forume](https://aka.ms/foundry/forum)
+Jei turite atsiliepimų ar klausimų apie produktą, statydami apsilankykite mūsų [Azure AI Foundry programuotojų forume](https://aka.ms/foundry/forum)

-## Testai
+## Klausimai

-> **Pastaba apie testus**: Visi testai yra talpinami aplanke Quiz-app kataloge etc\quiz-app, arba [internete čia](https://ff-quizzes.netlify.app/) Jie yra susieti iš pamokų, testų programėlę galima vykdyti vietoje arba diegti Azure aplinkoje; sekite instrukcijas `quiz-app` kataloge. Testai palaipsniui lokalizuojami.
+> **Pastaba apie klausimus**: Visi klausimai yra Quiz-app aplanke „etc\quiz-app“, arba [internetu čia](https://ff-quizzes.netlify.app/). Jie susieti su pamokomis, klausimų programą galima paleisti lokaliai arba išdiegti į Azure; sekite nurodymus `quiz-app` aplanke. Klausimai palaipsniui lokalizuojami.

-## Pagalbos prašymas
+## Reikia pagalbos

-Turite pasiūlymų arba radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite klausimą (issue) arba sukurkite pull request.
+Ar turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite problemą arba sukurkite pull request.

-## Specialūs padėkos žodžiai
+## Dėkingumo žodis

-* **✍️ Pagrindinis autorius:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
-* **🔥 Redaktorius:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
-* **🎨 Sketchnote iliustratorius:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
-* **✅ Testų kūrėja:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
-* **🙏 Pagrindiniai indėlininkai:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
+* **✍️ Pagrindinis autorius:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), daktaras
+* **🔥 Redaktorius:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), daktaras
+* **🎨 Sketchnote iliustratorė:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
+* **✅ Klausimų kūrėja:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
+* **🙏 Pagrindiniai bendradarbiai:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)

 ## Kitos mokymo programos

-Mūsų komanda kuria ir kitas mokymo programas! Pažvelkite:
+Mūsų komanda kuria ir kitas mokymo programas! Pažiūrėkite:

 <!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
 ### LangChain
@ -190,38 +190,38 @@ Mūsų komanda kuria ir kitas mokymo programas! Pažvelkite:

 ---
 
-### Generatyvinis AI serija
-[![Generatyvinis AI pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![Generatyvinis AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![Generatyvinis AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![Generatyvinis AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+### Generatyvinė AI serija
+[![Generatyvinė AI pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![Generatyvinė AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![Generatyvinė AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![Generatyvinė AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

 ---
 
-### Pagrindinis mokymasis
+### Pagrindinis studijų turinys
 [![ML pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![Duomenų mokslas pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![AI pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![Kibernetinis saugumas pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
-[![Internetinių svetainių kūrimas pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![Web kūrimas pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![IoT pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![XR kūrimas pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

 ---
 
 ### Copilot serija
-[![Copilot dirbtinio intelekto porinimui programuojant](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![Copilot AI poriniam programavimui](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![Copilot C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![Copilot nuotykiai](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 <!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->

-## Pagalbos gavimas
+## Pagalba

-Jei įstringate arba turite klausimų apie AI programėlių kūrimą, prisijunkite prie kitų besimokančių ir patyrusių programuotojų diskusijų apie MCP. Tai palaikanti bendruomenė, kurioje klausimai laukiami ir žinios dalijamasi laisvai.
+Jei įstringate arba turite klausimų apie AI programų kūrimą. Prisijunkite prie kitų mokinių ir patyrusių programuotojų diskusijų apie MCP. Tai palaikanti bendruomenė, kur klausimai yra laukiami, o žinios dalijamos laisvai.

 [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

-Jei turite produktų atsiliepimų arba klaidų kūrimo metu, apsilankykite:
+Jei turite atsiliepimų apie produktą ar pastebėjote klaidų statydami apsilankykite:

 [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)

@ -229,5 +229,5 @@ Jei turite produktų atsiliepimų arba klaidų kūrimo metu, apsilankykite:

 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
 **Atsakomybės apribojimas**:
-Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojamas profesionalus žmogaus vertimas. Mes neatsakome už bet kokius nesusipratimus ar neteisingą aiškinimą, kilusį naudojant šį vertimą.
+Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatizuoti vertimai gali turėti klaidų arba netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojamas profesionalus vertimas žmogaus. Mes neatsakome už jokius nesusipratimus ar neteisingą interpretavimą, kylančius iš šio vertimo naudojimo.
 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
--- a/translations/ta/.co-op-translator.json
+++ b/translations/ta/.co-op-translator.json
@ -6,8 +6,8 @@
    "language_code": "ta"
  },
  "README.md": {
-    "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
-    "translation_date": "2026-02-28T09:31:41+00:00",
+    "original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b",
+    "translation_date": "2026-04-06T20:36:19+00:00",
    "source_file": "README.md",
    "language_code": "ta"
  },
--- a/translations/ta/README.md
+++ b/translations/ta/README.md
@ -12,25 +12,25 @@

 [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

-# ஆரம்ப நிலை கற்க人工 அறிவியல் பாடத்திட்டம்
+# शुरुआती लोगों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एक पाठ्यक्रम

 |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
 |:---:|
-| AI For Beginners - _அங்கீகாரம்: [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ тарабынан உருவாக்கப்பட்டது |
+| शुरुआती लोगों के लिए AI - _स्केच नोट द्वारा [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |

-**கற்க人工 அறிவியல்** (AI) உலகத்தைக் 12 வாரங்கள், 24 பாடங்களை கொண்ட பாடத்திட்டத்துடன் ஆராயுங்கள்! இதில் நடைமுறை பாடங்கள், வினாக்கள் மற்றும் ஆய்வுக்கூடங்கள் உள்ளன. இந்த பாடத்திட்டம் ஆரம்ப நிலைக்கேadecimalப்படுத்தப்பட்டும் TensorFlow, PyTorch போன்ற கருவிகளையும், AI இல் உள்ள எதிக்களைவும் கையாள்கிறது.
+हमारे 12 सप्ताह, 24 पाठ्यक्रम के साथ **कृत्रिम बुद्धिमत्ता** (AI) की दुनिया का अन्वेषण करें! इसमें व्यावहारिक पाठ, प्रश्नोत्तरी, और प्रयोगशाला शामिल हैं। यह पाठ्यक्रम शुरुआती के अनुकूल है और TensorFlow और PyTorch जैसे उपकरणों के साथ-साथ AI में नैतिकता को भी कवर करता है।


-### 🌐 பல்மொழி ஆதரவு
+### 🌐 बहुभाषी समर्थन

-#### GitHub செயல்பாடு மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது (தானாகவும் எப்போதும் புதுப்பிக்கப்படும்)
+#### GitHub क्रिया के माध्यम से समर्थित (स्वचालित और हमेशा अद्यतन)

 <!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
-[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](./README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
+[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](./README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)

-> **உள்ளூரில் கிளோன் செய்ய விரும்புகிறீர்களா?**
+> **स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?**
 >
-> இந்த 50+ மொழி மொழிபெயர்ப்புகளை கொண்ட உள்ளமை நிரலில் பதிவிறக்க அளவை பெரிதும் அதிகரிக்கும். மொழிபெயர்ப்புகள் இல்லாமல் கிளோன் செய்ய, sparse checkout ஐப் பயன்படுத்தவும்:
+> इस रिपोजिटरी में 50+ भाषा अनुवाद शामिल हैं जो डाउनलोड आकार को काफी बढ़ाते हैं। अनुवादों के बिना क्लोन करने के लिए स्पार्स चेकआउट का उपयोग करें:
 >
 > **Bash / macOS / Linux:**
 > ```bash
@ -46,132 +46,132 @@
 > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
 > ```
 >
-> இது விரைவாக பதிவிறக்க பயன்படுத்த தேவையான அனைத்தையும் தருகிறது.
+> यह आपको तेज डाउनलोड के साथ कोर्स पूरा करने के लिए आवश्यक सभी चीज़ें देगा।
 <!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->

-**மேலும் மொழிபெயர்ப்புகளுக்கு ஆதரவு விரும்பினால் இங்கு காணவும் [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
+**यदि आप अतिरिक्त अनुवाद भाषाओं का समर्थन चाहते हैं, तो वे [यहाँ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) सूचीबद्ध हैं।**

-## சமுதாயத்தில் சேரவும்
+## समुदाय में शामिल हों
 [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

-## நீங்கள் கற்கப்போகும் விஷயங்கள்
+## आप क्या सीखेंगे

-**[பாடநெறியின் மன மேப்பிங்](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
+**[कोर्स का माइंडमैप](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**

-இந்த பாடத்திட்டத்தில் நீங்கள் கற்கப்போகும் விஷயங்கள்:
+इस पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे:

-* "நற்சமயம்" குறியீட்டுக் கலைகள் (**Knowledge Representation**) மற்றும் காரணித்தன்மை உட்பட பல்வேறு செயற்கையறிவு அணுகுமுறைகள் ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
-* நவீன AI உடைய அங்கமாகிய **நுரையீரல் வலையமைப்புகள்** மற்றும் **ஆழ்ந்த கற்று முன்னேற்றம்**. இந்த முக்கியபட்ட கருத்துக்களை [TensorFlow](http://Tensorflow.org) மற்றும் [PyTorch](http://pytorch.org) ஆகிய இரு பிரபலமான கட்டமைப்புகளில் கற்றுக்ககுறியீடு மூலம் விளக்குவோம்.
-* படங்கள் மற்றும் உரைகளுடன் பணியாற்ற **நுரையீரல் கட்டமைப்புகள்**. சமீபத்திய மாதிரிகள் பற்றி பேசுவோம், ஆனால் ஆதி நிலைமையிலிருந்து சில விதிமுறைகளை அடையாமலும் இருக்கலாம்.
-* குறைவான பிரபலமுள்ள AI அணுகுமுறைகள், உதாரணமாக **மரபணு கணக்கியல்** மற்றும் **பல முகவர் அமைப்புகள்**.
+* कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विभिन्न दृष्टिकोण, जिसमें "अच्छा पुराना" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण **ज्ञान प्रतिनिधित्व** और तर्क के साथ शामिल हैं ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))।
+* **न्यूरल नेटवर्क** और **डीप लर्निंग**, जो आधुनिक AI के मूल में हैं। हम इन महत्वपूर्ण विषयों के पीछे की अवधारणाओं को दो सबसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) और [PyTorch](http://pytorch.org) में कोड का उपयोग करके समझाएंगे।
+* छवियों और पाठ के लिए **न्यूरल आर्किटेक्चर**। हम हाल के मॉडल कवर करेंगे लेकिन शायद सबसे नवीनतम स्थिति में कुछ कमी हो सकती है।
+* कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोण, जैसे **जेनेटिक एल्गोरिदम** और **मल्टी-एजेंट सिस्टम**।

-இந்த பாடத்திட்டத்தில் சேராதவை:
+इस पाठ्यक्रम में हम क्या नहीं कवर करेंगे:

-> [இந்த பாடத்திட்டத்திற்கு அனைத்து கூடுதல் வளங்களையும் Microsoft Learn சேகரிப்பில் காண்க](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
+> [इस कोर्स के लिए सभी अतिरिक्त संसाधनों को हमारे Microsoft Learn संग्रह में देखें](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)

-* வணிகத்தில் AI பயன்படுத்தும் வழக்குகள். Microsoft Learn இல் உள்ள [வணிக பயனர்களுக்கான AI அறிமுகம்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) வழிபடலை எடுத்துக்கொள்ளவும், அல்லது [AI வணிக பள்ளி](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) என்பதை [INSEAD](https://www.insead.edu/) உடன் சேர்ந்து உருவாக்கப்பட்டது.
-* பழைய வகை மெஷின் கற்றல், இது நமது [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) இல் சிறந்த முறையில் விளக்கப்பட்டுள்ளது.
-* நடைமுறை AI பயன்பாடுகள் **[கோக்னிட்டிவ் சர்வீசஸ்](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** கொண்டு உருவாக்கப்படுகின்றன. இதற்காக, Microsoft Learn இல் உள்ள [காட்சி](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI சேவையுடன் உருவாக்கும் AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** மற்றும் மற்ற தொகுதிகளை தொடங்க பரிந்துரைக்கிறோம்.
-* குறிப்பிட்ட மெஷின் கற்றல் **முக்கடல் கட்டமைப்புகள்**, உதாரணமாக [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), அல்லது [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Azure Machine Learning உடன் மெஷின் கற்றல் தீர்வுகளை உருவாக்கவும் இயக்கவும்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) மற்றும் [Azure Databricks உடன் மெஷின் கற்றல் தீர்வுகளை உருவாக்கவும் இயக்கவும்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ஆகிய வழிமுறைகளை பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கிறோம்.
-* **அரட்டையாடும் AI** மற்றும் **சாட் பாட்டுகள்**. தனித்துவமான [அரட்டையாடும் AI தீர்வுகள் உருவாக்குதல்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) வழிமுறை உள்ளது, மேலும் [இந்த வலைப்பதிவு பதிவு](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) கூட உதவும்.
-* ஆழ்ந்த கற்றலின் பின்னணி உள்ள **ஆழ்ந்த கணிதங்கள்**. இதற்கு, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio மற்றும் Aaron Courville எழுதிய [ஆழ்ந்த கற்றல்](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) புத்தகத்தை பரிந்துரைக்கிறோம், இது ஆன்லைனிலும் கிடைக்கிறது [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
+* **व्यवसाय में AI** के व्यावसायिक मामले। Microsoft Learn पर [बिजनेस उपयोगकर्ताओं के लिए AI का परिचय](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) या [AI व्यवसाय स्कूल](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), जिसे [INSEAD](https://www.insead.edu/) के साथ सहयोग में विकसित किया गया है, लेना consider करें।
+* **क्लासिक मशीन लर्निंग**, जो हमारे [बिगिनर्स के लिए मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) में अच्छी तरह से वर्णित है।
+* व्यावहारिक AI एप्लिकेशन जो **[कॉग्निटिव सर्विसेज](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** का उपयोग करके बनाए गए हैं। इसके लिए, हम सलाह देते हैं कि आप Microsoft Learn के मॉड्यूल से शुरू करें जैसे [दृश्य](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI सेवा के साथ जनरेटिव AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** और अन्य।
+* विशिष्ट ML **क्लाउड फ्रेमवर्क**, जैसे [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), या [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Azure Machine Learning के साथ मशीन लर्निंग समाधान बनाएं और संचालित करें](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) और [Azure Databricks के साथ मशीन लर्निंग समाधान बनाएं और संचालित करें](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सीखने के पाथ का उपयोग करने पर विचार करें।
+* **संवादी AI** और **चैट बॉट्स**। एक अलग [संवादी AI समाधान बनाएं](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सीखने का पाथ है, और आप अधिक विवरण के लिए [इस ब्लॉग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) को भी देख सकते हैं।
+* डीप लर्निंग के पीछे की **गहरी गणित**। इसके लिए, हम Ian Goodfellow, Yoshua Bengio और Aaron Courville द्वारा लिखित [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) की सिफारिश करते हैं, जो ऑनलाइन भी उपलब्ध है [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) पर।

-_கிளவூட்டில் AI_க்கு மென்மையான அறிமுகம் தேவைப்பட்டால் [Azure இல் செயற்கை அறிவியலுடன் தொடங்கலாம்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) கற்றல் பாதையை எடுக்கலாம்.
+_क्लाउड में AI_ विषयों के लिए एक कोमल परिचय के लिए, आप [Azure पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ शुरू करें](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सीखने का पाथ ले सकते हैं।

-# உள்ளடக்கம்
+# सामग्री

-|     |                                                                 பாட லின்க்                                                                  |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | ஆய்வுக் கூடம்                                                            |
+|     |                                                                 पाठ लिंक                                                                  |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | प्रयोगशाला                                                            |
 | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
-| 0  |                                 [கோர்ஸ் அமைப்பு](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                 |                      [உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைக்கும் முறை](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                       |   |
-| I  |               [**AI அறிமுகம்**](./lessons/1-Intro/README.md)      | | |
-| 01  |       [AI அறிமுகம் மற்றும் வரலாறு](./lessons/1-Intro/README.md)       |           -                            | -  |
-| II |              **குறியீட்டு AI**              |
-| 02  |       [அறிவுக் கொள்கை பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் நிபுணர் அமைப்புகள்](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [நிபுணர் அமைப்புகள்](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [ஒன்டாலஜி](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[கருத்துச் சித்திரம்](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
-| III |                        [**நியூரல் நெட்வொர்க்குகளுக்கான அறிமுகம்**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
-| 03  |                [பெர்செப்ட்ரான்](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [நோட்புக்](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [பயிற்சி கூடம்](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
-| 04  |                   [பல அடுக்கான பெர்செப்ட்ரான் மற்றும் எங்கள் சொந்த கட்டமைப்பை உருவாக்குதல்](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [நோட்புக்](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [பயிற்சி கூடம்](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
-| 05  |            [கட்டமைப்புகளுக்கு அறிமுகம் (பைடார்ச்/டென்சர்ப்ளோ) மற்றும் மேலதிகமாக்கல்](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [கேராஸ்](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [டென்சர்ப்ளோ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [பயிற்சி கூடம்](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
-| IV  |            [**கணினி பார்வை**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [பைடார்ச்](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [டென்சர்ப்ளோ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azureல் கணினி பார்வையை ஆராயுங்கள்](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
-| 06  |            [கணினி பார்வைக்கு அறிமுகம். OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [நோட்புக்](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [பயிற்சி கூடம்](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
-| 07  |            [ஈற்றம் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [CNN கட்டமைப்புகள்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[டென்சர்ப்ளோ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [பயிற்சி கூடம்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
-| 08  |            [முன்னுக்கு பயிற்சி பெற்ற நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் மாற்றுப் பயிற்சி](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) மற்றும் [பயிற்சி கைமுறைகள்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ப்ளோ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [பயிற்சி கூடம்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
-| 09  |            [ஆட்டோஎன்கோடர்கள் மற்றும் VAEகள்](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ப்ளோ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb)             |  |
-| 10  |            [உற்பத்தி எதிர்ப்பு நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் கலைப் பாணி மாற்றம்](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ப்ளோ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
-| 11  |            [பொருள் கண்டறிதல்](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [டென்சர்ப்ளோ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [பயிற்சி கூடம்](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
-| 12  |            [பொருளமைப்பு பிரிவுகள். U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [டென்சர்ப்ளோ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)             |  |
-| V  |            [**பொதுவான மொழி செயலாக்கம்**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [பைடார்ச்](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[டென்சர்ப்ளோ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azureல் பொதுவான மொழி செயலாக்கத்தை ஆராயுங்கள்](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
-| 13  |            [வெள்ளிவேட்டை குறியீடு. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ப்ளோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
-| 14  |            [பொருள் சொல் சாரங்கள். Word2Vec மற்றும் GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ப்ளோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
-| 15  |            [மொழி மாதிரிகை. உங்கள் சொந்த சாரங்களை பயிற்சி செய்தல்](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [டென்சர்ப்ளோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [பயிற்சி கூடம்](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
-| 16  |            [மறுவரிசை நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ப்ளோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
-| 17  |            [உற்பத்தியாற்றும் மறுவரிசை நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [டென்சர்ப்ளோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [பயிற்சி கூடம்](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
-| 18  |            [மாற்றியமைப்பாளர்கள். BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[டென்சர்ப்ளோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
-| 19  |            [பெயரிடப்பட்டישות அலகு அடையாளம் காணுதல்](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [டென்சர்ப்ளோ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [பயிற்சி கூடம்](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
-| 20  |            [பெரிய மொழி மாதிரிகள், ப்ராம்ட் புரோகிராமிங் மற்றும் சில-காட்சி பணிகள்](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
-| VI |            **பிற AI தொழில்நுட்பங்கள்** || |
-| 21  |            [ஜெனெட்டிக் அணுகுமுறைகள்](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [நோட்புக்](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
-| 22  |            [ஆழ்ந்த ஊக்கம் கற்றல்](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[டென்சர்ப்ளோ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [பயிற்சி கூடம்](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
-| 23  |            [பன்முக செயல்பாட்டு அமைப்புகள்](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
+| 0  |                                 [कोर्स सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                 |                      [अपने विकास वातावरण सेटअप करें](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                       |   |
+| I  |               [**AI का परिचय**](./lessons/1-Intro/README.md)      | | |
+| 01  |       [AI का परिचय और इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md)       |           -                            | -  |
+| II |              **प्रतीकात्मक AI**              |
+| 02  |       [அறிவுத் tenuirkai மற்றும் நிபுணர் அமைப்புகள்](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [நிபுணர் அமைப்புகள்](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [ஒன்டொலஜி](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[கருத்து வரைபடம்](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
+| III |                        [**நரம்பு நெட்வொர்க்குகளுக்கான அறிமுகம்**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
+| 03  |                [பெர்செப்ட்ரான்](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [கையடக்கப்புத்தகம்](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [லேபு](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
+| 04  |                   [பல அடுக்குக் பெர்செப்ட்ரான் மற்றும் எங்கள் சொந்த கட்டமைப்பை உருவாக்குதல்](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [கையடக்கப்புத்தகம்](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [லேபு](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
+| 05  |            [கட்டமைப்புகளுக்கு அறிமுகம் (PyTorch/TensorFlow) மற்றும் அதிகபட்சம் மீது பயிற்சி](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [கெராஸ்](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
+| IV  |            [**கணினி பார்வை**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [பைடார்ச்](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [டென்சர்ஃப்லோ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [மைக்ரோசாஃப்ட் அசூர் இல் கணினி பார்வையை ஆராய்க](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
+| 06  |            [கணினி பார்வைக்கு அறிமுகம். OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [கையடக்கப்புத்தகம்](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [லேபு](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
+| 07  |            [மூடிய நரம்பு நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [CNN கட்டமைப்புகள்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
+| 08  |            [முன் பயிற்சி பெற்ற நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பரிமாற்றக் கற்றல்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) மற்றும் [பயிற்சி ட்ரிக்குகள்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
+| 09  |            [ஆட்டோஎன்கோடர்களும் VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb)             |  |
+| 10  |            [உற்பத்தி எதிரணி நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் கலைமயம் பாணி பரிமாற்றம்](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
+| 11  |            [பொருள் கண்டறிதல்](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [லேபு](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
+| 12  |            [அர்த்தப்படி பிரிப்பு. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)             |  |
+| V  |            [**செயற்கை மொழி செயலாக்கம்**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [பைடார்ச்](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[டென்சர்ஃப்லோ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [மைக்ரோசாஃப்ட் அசூர் இல் செயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை ஆராய்க](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
+| 13  |            [உரை tenuirkai. பேராங்கு/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
+| 14  |            [அர்த்தப்படி வார்த்தை மையமாக்கல்கள். Word2Vec மற்றும் GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
+| 15  |            [மொழி மாதிரியாக்கல். உங்கள் சொந்த மையமாக்கல்களைப் பயிற்றுவித்தல்](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
+| 16  |            [உடன்முறை நரம்பு நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
+| 17  |            [உற்பத்தி உடன்முறை நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [டென்சர்ஃப்லோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
+| 18  |            [தரமான மாற்றிகள். BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[டென்சர்ஃப்லோ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
+| 19  |            [பெயர் அடையாள அங்கீகாரம்](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [டென்சர்ஃப்லோ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
+| 20  |            [பெரிய மொழி மாதிரிகள், உடற்பொருள் நிரல் மற்றும் சில-காட்சி பணிகள்](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [பைடார்ச்](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
+| VI |            **மற்ற AI தொழில்நுட்பங்கள்** || |
+| 21  |            [உற்றார் மரபணுAlgorithmகள்](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [கையடக்கப்புத்தகம்](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
+| 22  |            [ஆழ்மிக்க வலிமை பயிற்சி](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [பைடார்ச்](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[டென்சர்ஃப்லோ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [லேபு](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
+| 23  |            [பன்முக முகவர் அமைப்புகள்](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
 | VII |            **AI நெறிமுறைகள்** | | |
-| 24  |            [AI நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்பான AI](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [Microsoft Learn: பொறுப்பான AI கோட்பாடுகள்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
-| IX  |            **கூடுதல்** | | |
-| 25  |            [பன்முக நெட்வொர்க்குகள், CLIP மற்றும் VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [நோட்புக்](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |
+| 24  |            [AI நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்புள்ள AI](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [Microsoft Learn: பொறுப்புள்ள AI கொள்கைகள்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
+| IX  |            **மேலும்** | | |
+| 25  |            [பன்முக நெட்வொர்க்குகள், CLIP மற்றும் VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [கையடக்கப்புத்தகம்](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |

-## ஒவ்வொரு பாடத்திலும் உள்ளது
-* முன்னோட்டப் பொருள்
-* செயல்படுத்தக்கூடிய Jupyter நோட்டுபுக், இது பெரும்பாலும் கட்டமைப்புக்கு குறிப்படையாக இருக்கும் (**PyTorch** அல்லது **TensorFlow**). செயல்படுத்தக்கூடிய நோட்டுபுக் வளர்ச்சியியல் பொருள்களையும் மிகுந்த அளவில் கொண்டுள்ளது, ஆகையால் பொருளை புரிந்து கொள்ள குறைந்தது ஒரு பதிப்பு நோட்டுபுக்கை (PyTorch அல்லத TensorFlow) படிக்க வேண்டும்.
-* சில தலைப்புகளுக்கு கிடைக்கும் **சேவில்கள்**, இவை நீங்கள் கற்றுக்கொண்ட பொருளை ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சினையில் பயன்படுத்த முயல்வதற்கான வாய்ப்பாகும்.
-* சில பிரிவுகள் தொடர்புடைய தலைப்புகளை உள்ளடக்கும் [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) மாட்யூல்கள் இணைப்புகளை கொண்டுள்ளன.
+## ஒவ்வொரு பாடத்திலும் உள்ளவை
+* வாசிப்புக்கு முன் பொருள்
+* செயல்படுத்தக்கூடிய Jupyter நோட்புக்குகள், உட்கட்டமைப்புக்கு (உதாஃப PyTorch அல்லது TensorFlow) குறிப்பாக இருக்கும். செயல்படுத்தக்கூடிய நோட்புக் நிறைய கோட்பார்வை பொருட்களையும் கொண்டுள்ளது, எனவே தலைப்பை புரிந்துகொள்வதற்கு குறைந்தது ஒரு பதிப்பு நோட்புக் (பிரியோம் PyTorch அல்லது TensorFlow) படிக்க வேண்டும்.
+* சில தலைப்புகளுக்கு **லேப்கள்** கிடைக்கின்றன, அவை நீங்கள் கற்றுக்கொண்ட பொருட்களை ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சனையில் செயல்படுத்த முயற்சி செய்ய வாய்ப்பளிக்கின்றன.
+* சில பிரிவுகளில் [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) தொகுதிகளுக்கு இணைப்புகள் உள்ளன, அவை தொடர்புடைய தலைப்புகளை உள்ளடக்கியவை.

-## தொடங்குதல்
+## துவக்கம்

-### 🎯 AI யின் புதியவரா? இங்கே தொடங்கு!
+### 🎯 AI புதியவரா? இங்கே துவங்குங்கள்!

-நீங்கள் முற்றிலும் AIவில் புதியவராக இருந்தால் மற்றும் விரைவாக, செயல்முறை உதாரணங்கள் வேண்டுமானால், எங்கள் [**ஆரம்பக்காரர்களுக்கான உதாரணங்கள்**](./examples/README.md) பார்த்துப் பாருங்கள்! இதில் உள்ளன:
+நீங்கள் முழுமையான AI புதியவராக இருந்தால் மற்றும் விரைவான, கைமுறையான உதாரணங்களை விரும்பினால், எங்கள் [**ஆரம்ப எளிய உதாரணங்கள்**](./examples/README.md) பார்க்கவும்! இவை அடங்கியுள்ளன:

- 🌟 **ஹலோ AI உலகம்** - உங்கள் முதல் AI நிகழ்ச்சி (பட்டர்ன் அடையாளம்)
+- 🌟 **வணக்கம் AI உலகம்** - உங்கள் முதல் AI திட்டம் (பேட்டர்ன் அடையாளம் கண்டறிதல்)
 - 🧠 **எளிய நியூரல் நெட்வொர்க்** - ஆரம்பத்திலிருந்து நியூரல் நெட்வொர்க் கட்டமைக்கவும்  
- 🖼️ **பட வகைபடுத்தி** - விரிவான கருத்துக்களுடன் படங்களை வகைப்படுத்தவும்
- 💬 **உரை உணர்வு** - நேர்மறை/எதிர்மறை உரையை பகுப்பாய்வு செய்யவும்
+- 🖼️ **பட வகைப்பானி** - விவரமான கோமெண்ட்களுடன் படங்களை வகைப்படுத்தவும்
+- 💬 **உரை உணர்வு** - நேர்மறை/எறும்பு உரையை பகுப்பாய்வு செய்யவும்

-இந்த உதாரணங்கள் முழு பாடத்திட்டத்துக்குச் செல்லும் முன் AI கருத்துக்களை புரிந்துகொள்ள உதவியாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
+இந்த உதாரணங்கள் முழு பாடத்திட்டத்தில் குதிப்பது முன் AI கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்ள உதவுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

-### 📚 முழு பாடத்திட்ட அமைவு
+### 📚 முழு பாடத்திட்ட அமைப்பு

- உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைப்பதற்கு உதவும் ஒரு [அமைப்பு பாடம்](./lessons/0-course-setup/setup.md) எங்களால் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. - கல்வி நிபுணர்களுக்கு, ஒரு [பாடத்திட்ட அமைப்பு பாடம்](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) உங்களுக்காகவும் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது!
- VSCode அல்லது Codespaceல் [குறியீட்டைக் இயக்குவது எப்படி](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
+- உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைக்க எங்களால் [அமைப்பு பாடம்](./lessons/0-course-setup/setup.md) உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. - ஆசிரியர்களுக்கு, நாங்கள் [பாடத்திட்ட அமைப்பு பாடம்](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) உருவாக்கியுள்ளோம்!
+- [VSCode அல்லது Codespace இல் குறியீட்டை இயக்க](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) எப்படி

-இந்த படிகளை பின்பற்றுங்கள்:
+இவை பின்பற்றவும்:

-கோப்பகம் கிளோன் செய்ய: இந்த பக்கத்தின் மேல் வலது மூலையில் உள்ள "Fork" பொத்தானை அழுத்தவும்.
+களஞ்சியத்தை கைப்பற்றவும்: இந்த பக்கத்தின் மேற்பக்க வலது மூலைவில் உள்ள "Fork" பொத்தானை கிளிக் செய்யவும்.

-கோப்பகம் கிளோன் செய்யவும்: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
+களஞ்சியத்தை கிளோன் செய்யவும்: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`

-பின்னர் எளிதாக கண்டுபிடிக்க இந்த ரெப்போவை நட்சத்திரம் (🌟) விட மறக்கவாதீர்கள்.
+பிறகு இந்த பக்கத்தின் நடுவில் உள்ள நட்சத்திரத்தை (🌟) மறக்காதீர்கள்.

-## பிற கற்றலாளர்களை சந்திக்கவும்
+## பிற கற்றுநர்களை சந்திக்கவும்

-இந்த பாடத்திட்டத்தை எடுத்துகொண்டு இருக்கிற மற்ற கற்றலாளர்களை சந்திக்க மற்றும் வலைப்பிணையம் அமைக்க எங்கள் [உத்தியோகபூர்வ AI Discord சேவையகம்](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum)யில் இணைக.
+இந்தப் பாடத்திட்டத்தை எடுத்துக் கொண்ட மற்ற கற்றுநர்களை சந்தித்து வலையமைப்பதற்கு எங்கள் [அங்கீகரிக்கப்பட்ட AI Discord சேவையகம்](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) இணைந்திருங்கள்.

-உண்டான தயாரிப்பு கருத்துக்கள் அல்லது கேள்விகள் இருந்தால் எங்கள் [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) உங்களுக்கு உதவும்.
+உதவும் கருத்து அல்லது கேள்விகள் கொண்டிருந்தால் எங்கள் [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) பார்வையிடவும்.

-## வினாடி வினாக்கள் 
+## குவிச்கள் 

-> **வினாடி வினாக்கள் குறித்த குறிப்பு**: எல்லா வினாடி வினாக்களும் Quiz-app கோப்பகத்தில் etc\quiz-app உள்ளன, அல்லது [இங்கே ஆன்லைனில்](https://ff-quizzes.netlify.app/) காணப்படுகிறது. அவை பாடங்களில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. வினாடி வினா பயன்பாடு உள்ளூர் முறையில் இயக்கப்படலாம் அல்லது Azureக்கு பிரசரிக்கப்படலாம்; `quiz-app` கோப்பகத்தில் உள்ள வழிமுறைகளை பின்பற்றவும். அவை முன்னேற்றமாக உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்டுள்ளன.
+> **குவிச்களுக்கு குறிப்பு**: அனைத்து குவிச்களும் Quiz-app கோப்பகத்தில் உள்ளது (etc\quiz-app), அல்லது [ஆன்லைனில் இங்கே](https://ff-quizzes.netlify.app/) அவை பாடங்களில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, Quiz app உள்ளூர் முறையில் இயக்கலாம் அல்லது Azure-க்கு இடம் மாற்றலாம்; `quiz-app` கோப்பகத்தில் உள்ள அறிவுரைகளை பின்பற்றவும். அவை படுவதாக உள்ளூர் மொழிமாற்றம் செய்யப்படுகின்றன.

-## உதவி தேவை
+## உதவிக்கான வேண்டுகோள்

-உங்களுக்கு ஏதேனும் பரிந்துரைகள் உள்ளதா அல்லது எழுத்துப்பிழைகள் அல்லது குறியீட்டு பிழைகள் கண்டெடுத்தீர்களா? ஒரு விதிமுறையோ அல்லது புல் கோரிக்கையோ உருவாக்கவும்.
+உங்களிடம் யோசனைகள் உள்ளதா அல்லது எழுத்துப்பிழைகள் அல்லது குறியீடு பிழைகள் கண்டறிந்தீர்களா? ஒரு பிரச்சினையை எழுப்பவும் அல்லது தொகுப்பு கோரிக்கை உருவாக்கவும்.

 ## சிறப்பு நன்றி

 * **✍️ முதன்மை ஆசிரியர்:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
-* **🔥 தொகுப்பாளர்:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
-* **🎨 ஸ்கெட்ச்நோட் வரைவாளர்:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
-* **✅ வினாடி வினா உருவாக்குபவர்:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
-* **🙏 முக்கிய பங்காளிகள்:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
+* **🔥 ஆசிரியர்:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
+* **🎨 ஸ்கெட்ச் நோட் வரைவாளர்:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
+* **✅ குவுயிஸ் படைப்பாளர்:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
+* **🙏 முக்கிய பங்கேற்பாளர்கள்:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)

-## பிற பாடத்திட்டங்கள்
+## பிற பாடத்திட்டங்களும்

 எங்கள் குழு பிற பாடத்திட்டங்களையும் உருவாக்குகிறது! பாருங்கள்:

@ -217,17 +217,17 @@ _கிளவூட்டில் AI_க்கு மென்மையான

 ## உதவி பெறுதல்

-AI செயலிகளை உருவாக்கும்போது சிக்கலுக்கு ஆளாகிறீர்களா அல்லது கேள்விகள் உண்டா? MCP பற்றி விவாதிக்க மற்ற கற்றலாளர்களும் அனுபவமுள்ள மேம்படுத்துநர்களும் உள்ள சமூகத்தில் கலந்துகொள்ளுங்கள். இது கேள்விகள் வரவேற்கப்படும் மற்றும் அறிவு இலவசமாகப் பகிரப்படும் ஆதரவான சமுதாயமாகும்.
+AI செயலிகளை உருவாக்கும் போது ஏதாவது தடுமாறினால் அல்லது கேள்விகள் இருந்தால் MCP தொடர்பான கலந்துரையாடல்களில் கற்றுநர்கள் மற்றும் அனுபவ சமரசமாக்கலரும் கலந்து கொள்ளுங்கள். கேள்விகள் வரவேற்கப்படுகின்றன மற்றும் அறிவு சுதந்திரமாகப் பகிரப்படுகிறது.

 [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

-உண்டான தயாரிப்பு கருத்துக்கள் அல்லது பிழைகள் இருந்தால் பார்க்க:
+தயாரிப்பு கருத்து அல்லது பிழைகள் இருந்தால் கீழ்க்காணும் இடத்தில் செல்லவும்:

 [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)

 ---

 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
-**குறிப்பு**:
-இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) மூலம் மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் சரியான மொழிபெயர்ப்பிற்காக முயற்சித்தாலும், தானாக மேற்கொள்ளப்பட்ட மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்க வாய்ப்பு உள்ளது. மூல ஆவணம் அதன் சொந்த மொழியில் அதிகாரப்பூர்வமான ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பை பரிந்துரைக்கிறோம். இந்த மொழிபெயர்ப்பின் மூலம் ஏற்பட்ட எந்தவொரு தவறுபாடுகளுக்கும் அல்லது தவறான பொருள் புரிதலுக்கும் நாங்கள் பொறுப்பு ஏற்க மாட்டோம்.
+**கDisclaimer**:
+இந்த 문서는 AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. துருந்த மிகுமாற்றத்தை நோக்கி முயற்சிக்கின்றாலும், தானாக செய்யப்பட்ட மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்க வாய்ப்பு உள்ளது. அசல் ஆவணம் அதன் சொந்த மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ மூலமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவலுக்காக, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பை பரிந்துரைக்கிறோம். இந்த மொழிபெயர்ப்பின் பயன்பாட்டால் ஏற்பட்ட எந்த தவறுகள் அல்லது தவறான பொருள் புரிதலுக்கும் நாம் பொறுப்புக் கொள்ளமாட்டோம்.
 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
--- a/translations/uk/.co-op-translator.json
+++ b/translations/uk/.co-op-translator.json
@ -6,8 +6,8 @@
    "language_code": "uk"
  },
  "README.md": {
-    "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
-    "translation_date": "2026-02-28T09:28:35+00:00",
+    "original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b",
+    "translation_date": "2026-04-06T20:32:03+00:00",
    "source_file": "README.md",
    "language_code": "uk"
  },
--- a/translations/uk/README.md
+++ b/translations/uk/README.md
@ -12,25 +12,25 @@

 [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

-# Штучний Інтелект для Початківців - Навчальна Програма
+# Штучний інтелект для початківців - навчальна програма

 |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
 |:---:|
-| AI For Beginners - _Скетчноут від [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
+| Штучний інтелект для початківців - _скетчнот від [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |

-Відкрийте для себе світ **Штучного Інтелекту** (ШІ) за допомогою нашої 12-тижневої програми з 24 уроків! Вона включає практичні уроки, вікторини та лабораторні роботи. Програма дружня до початківців і охоплює інструменти, такі як TensorFlow і PyTorch, а також етику в ШІ.
+Вивчайте світ **штучного інтелекту** (ШІ) за допомогою нашої 12-тижневої навчальної програми з 24 уроків! Вона включає практичні заняття, тести та лабораторні роботи. Програма підходить для початківців і охоплює інструменти, такі як TensorFlow та PyTorch, а також етику у ШІ.


-### 🌐 Підтримка багатьох мов
+### 🌐 Підтримка кількох мов

-#### Підтримується через GitHub Action (автоматизовано та завжди актуально)
+#### Підтримується через GitHub Action (автоматично та завжди актуально)

 <!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
-[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](./README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
+[Арабська](../ar/README.md) | [Бенгальська](../bn/README.md) | [Болгарська](../bg/README.md) | [М’янмар (бірманська)](../my/README.md) | [Китайська (спрощена)](../zh-CN/README.md) | [Китайська (традиційна, Гонконг)](../zh-HK/README.md) | [Китайська (традиційна, Макао)](../zh-MO/README.md) | [Китайська (традиційна, Тайвань)](../zh-TW/README.md) | [Хорватська](../hr/README.md) | [Чеська](../cs/README.md) | [Данська](../da/README.md) | [Голландська](../nl/README.md) | [Естонська](../et/README.md) | [Фінська](../fi/README.md) | [Французька](../fr/README.md) | [Німецька](../de/README.md) | [Грецька](../el/README.md) | [Іврит](../he/README.md) | [Гінді](../hi/README.md) | [Угорська](../hu/README.md) | [Індонезійська](../id/README.md) | [Італійська](../it/README.md) | [Японська](../ja/README.md) | [Каннада](../kn/README.md) | [Кхмер](../km/README.md) | [Корейська](../ko/README.md) | [Литовська](../lt/README.md) | [Малайська](../ms/README.md) | [Малаялам](../ml/README.md) | [Маратхі](../mr/README.md) | [Непальська](../ne/README.md) | [Найджерійський пиджин](../pcm/README.md) | [Норвезька](../no/README.md) | [Перська (фарсі)](../fa/README.md) | [Польська](../pl/README.md) | [Португальська (Бразилія)](../pt-BR/README.md) | [Португальська (Португалія)](../pt-PT/README.md) | [Пенджабі (Гурмухі)](../pa/README.md) | [Румунська](../ro/README.md) | [Російська](../ru/README.md) | [Сербська (кирилиця)](../sr/README.md) | [Словацька](../sk/README.md) | [Словенська](../sl/README.md) | [Іспанська](../es/README.md) | [Свахілі](../sw/README.md) | [Шведська](../sv/README.md) | [Тагальська (філіппінська)](../tl/README.md) | [Тамільська](../ta/README.md) | [Телугу](../te/README.md) | [Тайська](../th/README.md) | [Турецька](../tr/README.md) | [Українська](./README.md) | [Урду](../ur/README.md) | [В’єтнамська](../vi/README.md)

 > **Віддаєте перевагу клонувати локально?**
 >
-> Цей репозиторій містить більше 50 мовних перекладів, що суттєво збільшує розмір завантаження. Щоб клонувати без перекладів, використовуйте sparse checkout:
+> Цей репозиторій містить понад 50 перекладів мов, що значно збільшує розмір завантаження. Щоб клонувати без перекладів, використовуйте розріджене завантаження:
 >
 > **Bash / macOS / Linux:**
 > ```bash
@ -46,153 +46,153 @@
 > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
 > ```
 >
-> Це дає все необхідне для проходження курсу з набагато швидшим завантаженням.
+> Цей спосіб дає вам усе необхідне для проходження курсу з набагато швидшим завантаженням.
 <!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->

-**Якщо ви бажаєте додаткових перекладів, підтримувані мови наведені [тут](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
+**Якщо ви бажаєте, щоб додаткові мови перекладу були підтримані, вони перераховані [тут](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**

-## Приєднуйтесь до спільноти
+## Приєднуйтеся до спільноти
 [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

-## Чого ви навчитесь
+## Чому ви навчитесь

 **[Ментальна карта курсу](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**

-У цій навчальній програмі ви дізнаєтесь:
+У цій навчальній програмі ви дізнаєтеся:

-* Різні підходи до штучного інтелекту, включаючи «добрий старий» символічний підхід із **представленням знань** та логічним виведенням ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
-* **Нейронні мережі** та **глибоке навчання**, які є основою сучасного ШІ. Ми проілюструємо концепції цих важливих тем за допомогою коду на двох найпопулярніших фреймворках - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) та [PyTorch](http://pytorch.org).
-* **Нейронні архітектури** для роботи з зображеннями та текстом. Ми розглянемо останні моделі, хоча можливо трохи не в повній відповідності з найсучаснішими технологіями.
-* Менш популярні підходи до ШІ, такі як **генетичні алгоритми** та **багатоагентні системи**.
+* Різні підходи до штучного інтелекту, включаючи «давній» символьний підхід із **представленням знань** та логічним виведенням ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
+* **Нейронні мережі** і **глибоке навчання**, що є основою сучасного ШІ. Ми ілюструємо концепції цих важливих тем за допомогою коду у двох найпопулярніших фреймворках — [TensorFlow](http://Tensorflow.org) і [PyTorch](http://pytorch.org).
+* **Нейронні архітектури** для роботи з зображеннями та текстом. Ми розглянемо сучасні моделі, хоча вони можуть трохи відставати від найновіших розробок.
+* Менш популярні підходи в ШІ, такі як **генетичні алгоритми** та **системи мультиагентів**.

-Що ми не охоплюємо в цій навчальній програмі:
+Щого ми не розглядатимемо у цій навчальній програмі:

-> [Знайдіть усі додаткові ресурси для цього курсу в нашій колекції Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
+> [Знайдіть всі додаткові ресурси для цього курсу у нашій колекції Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)

-* Бізнес-кейси використання **ШІ в бізнесі**. Рекомендуємо пройти шлях навчання [Вступ до ШІ для бізнес-користувачів](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) на Microsoft Learn, або [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), розроблений у співпраці з [INSEAD](https://www.insead.edu/).
-* **Класичне машинне навчання**, яке добре описане в нашій навчальній програмі [Machine Learning for Beginners](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
-* Практичні застосування ШІ, побудовані на основі **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Для цього рекомендуємо розпочати з модулів Microsoft Learn для [комп’ютерного зору](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обробки природної мови](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративний ШІ з Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** та інші.
-* Специфічні ML **хмарні фреймворки**, такі як [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) або [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Розгляньте використання шляхів навчання [Створення та управління рішеннями машинного навчання з Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) та [Створення та управління рішеннями машинного навчання з Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
-* **Розмовний ШІ** та **чат-боти**. Існує окремий шлях навчання [Створення розмовних рішень на основі ШІ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), також ви можете звернутися до [цього блогу](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) для детальнішої інформації.
-* **Глибока математика** за глибоким навчанням. Для цього рекомендуємо книгу [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) Іена Гудфеллоу, Йошуа Бенджіо та Аарона Курвіля, яка також доступна онлайн за адресою [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
+* Бізнес-кейси використання **ШІ в бізнесі**. Рекомендуємо ознайомитися з навчальним шляхом [Вступ до ШІ для бізнес-користувачів](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) на Microsoft Learn або [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), розробленим у співпраці з [INSEAD](https://www.insead.edu/).
+* **Класичне машинне навчання**, детально описане в нашій [навчальній програмі Машинне навчання для початківців](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
+* Практичні застосування ШІ із використанням **[Когнітивних сервісів](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Для цього рекомендуємо почати з модулів Microsoft Learn про [зір](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обробку природньої мови](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративний ШІ з Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** та інші.
+* Специфічні **хмарні середовища ML**, як-от [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) або [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Рекомендуємо навчальні шляхи [Створення та керування машинно-навчальними рішеннями з Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) і [Створення та експлуатація рішень машинного навчання з Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
+* **Розмовний ШІ** та **чат-боти**. Існує окремий навчальний шлях [Створення розмовних AI-рішень](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), а також можете звернутися до [цього допису в блозі](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) для детальнішої інформації.
+* **Глибинна математика** глибокого навчання. Для цього рекомендуємо книгу [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) авторства Іана Гудфеллоу, Йошуа Бенджіо та Аарона Курвіля, яка також доступна онлайн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).

-Для легкого вступу до тем _ШІ в хмарі_ рекомендуємо пройти шлях навчання [Початок роботи зі штучним інтелектом на Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
+Для ознайомлення з темами _ШІ у хмарі_ рекомендуємо навчальний шлях [Початок роботи зі штучним інтелектом на Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).

 # Зміст

-|     |                                                                 Посилання на урок                                                                  |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | Лабораторна                                                            |
+|     |                                                                 Посилання на урок                                                                   |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | Лабораторна                                                     |
 | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
-| 0  |                                 [Налаштування курсу](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                 |                      [Налаштуйте середовище розробки](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                       |   |
+| 0  |                                 [Налаштування курсу](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                 |                      [Налаштуйте своє середовище розробки](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                       |   |
 | I  |               [**Вступ до ШІ**](./lessons/1-Intro/README.md)      | | |
-| 01  |       [Вступ і історія ШІ](./lessons/1-Intro/README.md)       |           -                            | -  |
-| II |              **Символічний ШІ**              |
-| 02  |       [Подання знань та експертні системи](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [Експертні системи](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [Онтологія](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф концептів](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
+| 01  |       [Вступ та історія ШІ](./lessons/1-Intro/README.md)       |           -                            | -  |
+| II |              **Символьний ШІ**              |
+| 02  |       [Представлення знань та експертні системи](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [Експертні системи](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [Онтологія](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф концептів](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
 | III |                        [**Вступ до нейронних мереж**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
-| 03  |                [Персептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [Зошит](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [Лабораторна](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
-| 04  |                   [Багатошаровий персептрон і створення власного фреймворку](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [Зошит](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [Лабораторна](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
-| 05  |            [Вступ до фреймворків (PyTorch/TensorFlow) та перенавчання](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [Лабораторна](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
-| IV  |            [**Комп'ютерний зір**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Досліджуйте комп’ютерний зір на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
-| 06  |            [Вступ до комп’ютерного зору. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [Зошит](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [Лабораторна](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
-| 07  |            [Згорткові нейронні мережі](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [Архітектури CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [Лабораторна](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
-| 08  |            [Попередньо навчені мережі та перетренування](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) та [Хитрощі навчання](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [Лабораторна](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
+| 03  |                [Перцептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [Зошит](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [Лабораторна робота](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
+| 04  |                   [Багатошаровий перцептрон та створення власного фреймворку](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [Зошит](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [Лабораторна робота](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
+| 05  |            [Вступ до фреймворків (PyTorch/TensorFlow) та переобучення](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [Лабораторна робота](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
+| IV  |            [**Комп’ютерний зір**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Вивчіть комп’ютерний зір на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
+| 06  |            [Вступ до комп’ютерного зору. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [Зошит](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [Лабораторна робота](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
+| 07  |            [Конволюційні нейронні мережі](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [Архітектури CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [Лабораторна робота](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
+| 08  |            [Попередньо навчені мережі та переносне навчання](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) та [Трюки тренування](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [Лабораторна робота](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
 | 09  |            [Автоенкодери та VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb)             |  |
-| 10  |            [Генеративні змагальні мережі та перенесення художнього стилю](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
-| 11  |            [Виявлення об’єктів](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [Лабораторна](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
+| 10  |            [Генеративні змагальні мережі та перенос художнього стилю](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
+| 11  |            [Виявлення об’єктів](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [Лабораторна робота](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
 | 12  |            [Семантична сегментація. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)             |  |
-| V  |            [**Обробка природної мови**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Досліджуйте обробку природної мови на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
-| 13  |            [Подання тексту. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
+| V  |            [**Обробка природної мови**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Вивчіть обробку природної мови на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
+| 13  |            [Представлення тексту. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
 | 14  |            [Семантичні векторні уявлення слів. Word2Vec та GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
-| 15  |            [Моделювання мови. Навчання власних векторів уявлень](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [Лабораторна](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
+| 15  |            [Моделювання мови. Навчання власних векторів](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [Лабораторна робота](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
 | 16  |            [Рекурентні нейронні мережі](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
-| 17  |            [Генеративні рекурентні мережі](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [Лабораторна](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
+| 17  |            [Генеративні рекурентні мережі](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [Лабораторна робота](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
 | 18  |            [Трансформери. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
-| 19  |            [Розпізнавання іменованих сутностей](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [Лабораторна](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
-| 20  |            [Великі мовні моделі, програмування підказок та Few-Shot задачі](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
+| 19  |            [Розпізнавання іменованих сутностей](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [Лабораторна робота](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
+| 20  |            [Великі мовні моделі, програмування підказок та задачі з небагатьма прикладами](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
 | VI |            **Інші техніки ШІ** || |
 | 21  |            [Генетичні алгоритми](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [Зошит](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
-| 22  |            [Глибинне навчання з підкріпленням](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [Лабораторна](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
-| 23  |            [Багатокористувацькі системи](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
+| 22  |            [Глибинне навчання з підкріпленням](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [Лабораторна робота](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
+| 23  |            [Багатогоризонтні системи](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
 | VII |            **Етика ШІ** | | |
-| 24  |            [Етика штучного інтелекту та відповідальний ШІ](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [Microsoft Learn: Принципи відповідального ШІ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
+| 24  |            [Етика ШІ та відповідальний ШІ](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [Microsoft Learn: Принципи відповідального ШІ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
 | IX  |            **Додатково** | | |
 | 25  |            [Мультимодальні мережі, CLIP та VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [Зошит](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |

 ## Кожен урок містить
-* Матеріали для передчитування
-* Виконувані Jupyter ноутбуки, які часто специфічні для фреймворку (**PyTorch** або **TensorFlow**). Виконуваний ноутбук також містить багато теоретичного матеріалу, тому для розуміння теми потрібно пройти принаймні одну версію ноутбука (або PyTorch, або TensorFlow).
-* **Лабораторні роботи**, доступні для деяких тем, які дають можливість спробувати застосувати вивчений матеріал до конкретної задачі.
-* Деякі розділи містять посилання на модулі [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), що охоплюють пов’язані теми.
+* Матеріали для перед читання
+* Виконувані Jupyter нотатники, які часто є специфічними для фреймворку (**PyTorch** або **TensorFlow**). Виконуваний нотатник також містить багато теоретичного матеріалу, тому для розуміння теми вам потрібно пройти принаймні одну версію нотатника (або PyTorch, або TensorFlow).
+* **Лабораторні роботи**, доступні для деяких тем, які дають вам можливість спробувати застосувати вивчений матеріал до конкретної задачі.
+* Деякі розділи містять посилання на модулі [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), що охоплюють суміжні теми.

 ## Початок роботи

-### 🎯 Новачок в ІІ? Почніть тут!
+### 🎯 Новачок у штучному інтелекті? Почніть тут!

-Якщо ви зовсім новачок у штучному інтелекті і хочете швидкі та практичні приклади, перегляньте наші [**Приклади для початківців**](./examples/README.md)! Вони включають:
+Якщо ви зовсім нові у сфері ШІ і хочете швидко, на практиці, ознайомитися з прикладами, перегляньте наші [**Приклади для початківців**](./examples/README.md)! Вони включають:

- 🌟 **Hello AI World** — ваша перша програма ІІ (розпізнавання шаблонів)
- 🧠 **Проста нейронна мережа** — побудуйте нейронну мережу з нуля  
- 🖼️ **Класифікатор зображень** — класифікація зображень з докладними коментарями
- 💬 **Аналіз настрою тексту** — аналіз позитивного/негативного тексту
+- 🌟 **Hello AI World** - ваша перша програма ШІ (розпізнавання шаблонів)
+- 🧠 **Проста нейронна мережа** - створення нейронної мережі з нуля  
+- 🖼️ **Класифікатор зображень** - класифікація зображень з детальними коментарями
+- 💬 **Аналіз настрою тексту** - аналіз позитивного/негативного тексту

-Ці приклади допоможуть вам зрозуміти концепції штучного інтелекту перед вивченням повного курсу.
+Ці приклади розроблені, щоб допомогти вам зрозуміти концепції ШІ перед зануренням у повний навчальний курс.

-### 📚 Повне налаштування курсу
+### 📚 Налаштування повного курсу

- Ми створили [урок із налаштування](./lessons/0-course-setup/setup.md), щоб допомогти вам із налаштуванням середовища розробки.
- Для викладачів ми також створили [курс з налаштування навчальної програми](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
+- Ми створили [урок налаштування](./lessons/0-course-setup/setup.md), щоб допомогти вам налаштувати ваше середовище розробки.
+- Для викладачів ми також створили [урок налаштування курсу](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
 - Як [запустити код у VSCode або Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)

-Дотримуйтесь цих кроків:
+Слідуйте цим крокам:

-Форкніть репозиторій: Натисніть кнопку "Fork" у правому верхньому куті цієї сторінки.
+Створіть форк репозиторію: натисніть кнопку "Fork" у верхньому правому куті цієї сторінки.

-Клонуйте репозиторій: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
+Клонування репозиторію: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`

-Не забудьте поставити зірочку (🌟) цьому репозиторію, щоб легше було знайти пізніше.
+Не забудьте поставити зірочку (🌟) цьому репозиторію, щоб легше було знайти його пізніше.

 ## Познайомтесь з іншими учнями

-Приєднуйтесь до нашого [офіційного Discord сервера AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), щоб зустрітися та спілкуватись з іншими учнями, які проходять цей курс, і отримати підтримку.
+Приєднуйтесь до нашого [офіційного серверу AI Discord](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), щоб познайомитися та поспілкуватися з іншими учнями, що проходять цей курс, а також отримати підтримку.

-Якщо у вас є відгуки або питання щодо продукту під час розробки, відвідайте наш [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
+Якщо у вас є відгуки або питання під час роботи, відвідайте наш [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)

-## Тести
+## Вікторини

-> **Примітка про тести**: Усі тести містяться у папці Quiz-app в etc\quiz-app, або [онлайн тут](https://ff-quizzes.netlify.app/) Вони пов’язані з уроками, додаток для тестування можна запускати локально або розгортати в Azure; дотримуйтесь інструкцій у папці `quiz-app`. Поступово вони локалізуються.
+> **Примітка про вікторини**: Всі вікторини знаходяться у папці Quiz-app в etc\quiz-app, або [онлайн тут](https://ff-quizzes.netlify.app/). Вони пов’язані з уроками, додаток для вікторин можна запускати локально або розгортати в Azure; дотримуйтесь інструкцій у папці `quiz-app`. Вікторини поступово локалізуються.

 ## Потрібна допомога

-Чи маєте пропозиції або знайшли орфографічні чи кодові помилки? Створіть issue або_PULL_ запит.
+Чи є у вас пропозиції або ви знайшли орфографічні або кодові помилки? Створіть issue або pull request.

 ## Особлива подяка

-* **✍️ Основний автор:** [Дмитро Сошников](http://soshnikov.com), PhD
+* **✍️ Головний автор:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
 * **🔥 Редактор:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
 * **🎨 Ілюстратор скетчноутів:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
-* **✅ Створювач тестів:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
-* **🙏 Головні учасники:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
+* **✅ Автор вікторин:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
+* **🙏 Основні учасники:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)

-## Інші курси
+## Інші навчальні курси

-Наша команда створює й інші курси! Перегляньте:
+Наша команда створює інші навчальні курси! Перегляньте:

 <!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
 ### LangChain
-[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
-[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
-[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
+[![LangChain4j для початківців](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
+[![LangChain.js для початківців](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
+[![LangChain для початківців](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
 ---

 ### Azure / Edge / MCP / Agents
-[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![AZD для початківців](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![Edge AI для початківців](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![MCP для початківців](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![AI Agents для початківців](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

 ---
 
 ### Серія Generative AI
-[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![Generative AI для початківців](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
@ -200,29 +200,29 @@
 ---
 
 ### Основне навчання
-[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
-[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![ML для початківців](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![Data Science для початківців](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![AI для початківців](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![Кібербезпека для початківців](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
+[![Web розробка для початківців](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![IoT для початківців](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![XR Development для початківців](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

 ---
 
 ### Серія Copilot
-[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![Copilot для AI спільного програмування](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![Copilot для C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
 <!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->

-## Допомога
+## Отримати допомогу

-Якщо ви застрягли або маєте питання про створення додатків зі штучним інтелектом, приєднуйтеся до інших учнів та досвідчених розробників у дискусіях про MCP. Це підтримуюча спільнота, де запитання вітаються, а знання вільно поширюються.
+Якщо ви застрягли або маєте будь-які питання щодо створення додатків ШІ, приєднуйтесь до інших учнів та досвідчених розробників у дискусіях про MCP. Це підтримуюча спільнота, де вітаються питання і вільно ділиться знаннями.

 [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

-Якщо у вас є відгуки або помилки під час розробки, відвідайте:
+Якщо у вас є відгуки або помилки під час створення, відвідайте:

 [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)

@ -230,5 +230,5 @@

 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
 **Відмова від відповідальності**:  
-Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми докладаємо зусиль для забезпечення точності, будь ласка, майте на увазі, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ рідною мовою слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується звертатися до професійного людського перекладу. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникають внаслідок використання цього перекладу.
+Цей документ був перекладений за допомогою сервісу автоматичного перекладу [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми прагнемо до точності, майте на увазі, що автоматизовані переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ рідною мовою слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується звертатися до професійного людського перекладу. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли унаслідок використання цього перекладу.
 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->