RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes)

This commit is contained in:
localizeflow[bot] 2026-04-06 16:25:31 +00:00
parent 6b5899acfc
commit 045d4ca25b
6 changed files with 217 additions and 217 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

4
translations/da/.co-op-translator.json
View File

@ -6,8 +6,8 @@
"language_code": "da"
},
"README.md": {
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
"translation_date": "2026-02-28T09:09:11+00:00",
"original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b",
"translation_date": "2026-04-06T16:25:23+00:00",
"source_file": "README.md",
"language_code": "da"
},

144
translations/da/README.md
View File

@ -12,25 +12,25 @@
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
# Kunstig Intelligens for Begyndere - Et Curriculum
# Kunstig Intelligens for Begyndere - Et Pensum
|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|![Sketchnote af @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| AI For Beginners - _Sketchnote af [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
Udforsk verdenen af **kunstig intelligens** (AI) med vores 12-ugers, 24-lektioners curriculum! Det inkluderer praktiske lektioner, quizzer og laboratorier. Curriculumet er begynder-venligt og dækker værktøjer som TensorFlow og PyTorch, samt etik i AI.
Udforsk verden af **Kunstig Intelligens** (AI) med vores 12-ugers, 24-lektions pensum! Det inkluderer praktiske lektioner, quizzer og laboratorier. Pensum er begynder-venligt og dækker værktøjer som TensorFlow og PyTorch samt etik i AI
### 🌐 Support for flere sprog
### 🌐 Flersproget Understøttelse
#### Understøttet via GitHub Action (Automatiseret & Altid Opdateret)
#### Understøttes via GitHub Action (Automatiseret & Altid Opdateret)
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](./README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](./README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
> **Foretrækker du at klone lokalt?**
>
> Dette repository inkluderer 50+ sprogoversættelser, hvilket væsentligt øger downloadstørrelsen. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout:
> Dette repository inkluderer 50+ sprogoversættelser, hvilket øger download-størrelsen betydeligt. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
@ -46,68 +46,68 @@ Udforsk verdenen af **kunstig intelligens** (AI) med vores 12-ugers, 24-lektione
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> Dette giver dig alt hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.
> Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
**Hvis du ønsker at få flere oversættelsessprog understøttet, er de listet [her](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
**Hvis du ønsker at få understøttet yderligere oversættelsessprog, er de listet [her](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
## Deltag i fællesskabet
## Bliv en del af fællesskabet
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
## Hvad du vil lære
**[Mindmap over kurset](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
I dette curriculum vil du lære:
I dette pensum vil du lære:
* Forskellige tilgange til kunstig intelligens, inklusiv den "gode gamle" symbolske tilgang med **vidensrepræsentation** og ræsonnering ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **Neurale netværk** og **dyb læring**, som er kernen i moderne AI. Vi vil illustrere koncepterne bag disse vigtige emner ved hjælp af kode i to af de mest populære frameworks - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) og [PyTorch](http://pytorch.org).
* **Neurale arkitekturer** til arbejde med billeder og tekst. Vi vil gennemgå nyere modeller, men kan mangle lidt af state-of-the-art.
* Mindre populære AI-tilgange såsom **genetiske algoritmer** og **multi-agent systemer**.
* Forskellige tilgange til Kunstig Intelligens, herunder den "gamle" symbolske tilgang med **Videnrepræsentation** og ræsonnering ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **Neurale Netværk** og **Deep Learning**, som er kernen i moderne AI. Vi illustrerer koncepterne bag disse vigtige emner ved hjælp af kode i to af de mest populære frameworks - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) og [PyTorch](http://pytorch.org).
* **Neurale Arkitekturer** til arbejde med billeder og tekst. Vi gennemgår nyere modeller, men kan mangle noget af det nyeste inden for state-of-the-art.
* Mindre populære AI-tilgange, såsom **Genetiske Algoritmer** og **Multi-Agent Systemer**.
Hvad vi ikke vil dække i dette curriculum:
Hvad vi ikke vil dække i dette pensum:
> [Find alle yderligere ressourcer til dette kursus i vores Microsoft Learn samling](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
> [Find alle yderligere ressourcer til dette kursus i vores Microsoft Learn-samling](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* Forretningsanvendelser af **AI i erhvervslivet**. Overvej at tage [Introduktion til AI for forretningsbrugere](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) læringssti på Microsoft Learn eller [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), udviklet i samarbejde med [INSEAD](https://www.insead.edu/).
* **Klassisk maskinlæring**, som er godt beskrevet i vores [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
* Praktiske AI-applikationer bygget ved hjælp af **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Til dette anbefaler vi, at du starter med moduler på Microsoft Learn for [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generativ AI med Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** og andre.
* Specifikke ML **Cloud Frameworks**, såsom [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), eller [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Overvej at bruge læringsstierne [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) og [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
* **Samtalebaseret AI** og **Chatbots**. Der findes en separat læringssti [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), og du kan også se [dette blogindlæg](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) for flere detaljer.
* **Dyb matematik** bag dyb læring. Til dette anbefaler vi [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) af Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgængelig online på [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
* Erhvervssager omkring brug af **AI i erhvervslivet**. Overvej at tage [Introduktion til AI for erhvervsbrugere](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) læringsvejledning på Microsoft Learn, eller [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), udviklet i samarbejde med [INSEAD](https://www.insead.edu/).
* **Klassisk Maskinlæring**, som er godt beskrevet i vores [Maskinlæring for Begyndere Pensum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
* Praktiske AI-applikationer bygget ved hjælp af **[Kognitive Tjenester](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Til dette anbefaler vi, at du starter med Microsoft Learn-moduler for [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [naturlig sprogbehandling](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI med Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** og andre.
* Specifikke ML **Cloud Frameworks**, såsom [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), eller [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Overvej at bruge læringsvejledningerne [Byg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) og [Byg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
* **Samtale-AI** og **Chat Bots**. Der findes en separat [Opret samtale-AI-løsninger](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) læringsvejledning, og du kan også henvise til [denne blogpost](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) for flere detaljer.
* **Dyb Matematik** bag deep learning. Til dette anbefaler vi [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) af Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgængelig online på [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
For en blid introduktion til _AI i skyen_ emner kan du overveje at tage læringsstien [Kom godt i gang med kunstig intelligens på Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
Til en blid introduktion til _AI i Cloud_-emner kan du overveje at tage læringsvejledningen [Kom godt i gang med kunstig intelligens på Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
# Indhold
| | Lektion Link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [Kursusopsætning](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Opsæt dit udviklingsmiljø](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| | Lektion Link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratorium |
| :-: | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [Kursusopsætning](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Opsæt dit udviklingsmiljø](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**Introduktion til AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [Introduktion og AI’s historie](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| 01 | [Introduktion og historie om AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **Symbolsk AI** |
| 02 | [Videnrepræsentation og Ekspertsystemer](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Ekspertsystemer](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologi](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptgraf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| 02 | [Vidensrepræsentation og Ekspertsystemer](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Ekspertsystemer](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologi](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptgraf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**Introduktion til Neurale Netværk**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [Multi-laget Perceptron og Oprettelse af vores eget Framework](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [Introduktion til Frameworks (PyTorch/TensorFlow) og Overfitting](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**Computersyn**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Udforsk Computersyn på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [Introduktion til Computersyn. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [Konvolutionelle Neurale Netværk](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN Arkitekturer](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [Fortrænede Netværk og Transfer Learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) og [Træningstricks](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [Autoenkodere og VAE'er](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [Generative Adversariale Netværk & Kunstnerisk Stiloverførsel](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 04 | [Multi-Laget Perceptron og Oprettelse af vores eget Framework](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [Intro til Frameworks (PyTorch/TensorFlow) og Overfitning](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**Computer Vision**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Udforsk Computer Vision på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [Intro til Computer Vision. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [Konvolutions Neurale Netværk](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN Arkitekturer](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [Foruddannede Netværk og Transfer Learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) og [Træningstricks](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [Autoencodere og VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [Generative Adversarial Networks & Kunstnerisk Stiloverførsel](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [Objektdetektion](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [Semantisk Segmentering. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**Naturlig Sprogbehandling**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Udforsk Naturlig Sprogbehandling på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| V | [**Naturlig Sprogbearbejdning**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Udforsk Naturlig Sprogbearbejdning på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [Tekstrepræsentation. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [Semantiske ordindlejringer. Word2Vec og GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [Sprogmodellering. Træn dine egne indlejringer](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 14 | [Semantiske ordembeddinger. Word2Vec og GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [Sprogsmodellering. Træn dine egne embeddinger](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [Rekurrente Neurale Netværk](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [Generative Rekurrente Netværk](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [Transformers. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [Navngiven Entitetsgenkendelse](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [Store Sprogmodeller, Prompt Programmering og Few-Shot Opgaver](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| 19 | [Named Entity Recognition](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [Store Sproglige Modeller, Prompt-Programmering og Few-Shot Opgaver](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **Andre AI-teknikker** || |
| 21 | [Genetiske Algoritmer](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [Dyb Forstærkningslæring](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
@ -115,65 +115,65 @@ For en blid introduktion til _AI i skyen_ emner kan du overveje at tage lærings
| VII | **AI-etik** | | |
| 24 | [AI-etik og Ansvarlig AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principper for Ansvarlig AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **Ekstra** | | |
| 25 | [Multi-modale Netværk, CLIP og VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
| 25 | [Multi-Modal Netværk, CLIP og VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## Hver lektion indeholder
* Forlæsning materiale
* Udførbare Jupyter Notebooks, som ofte er specifikke for rammeværket (**PyTorch** eller **TensorFlow**). Den udførbare notebook indeholder også meget teoretisk materiale, så for at forstå emnet skal du gennemgå mindst en version af notebooken (enten PyTorch eller TensorFlow).
* **Labber** tilgængelige for nogle emner, som giver dig mulighed for at prøve at anvende det materiale, du har lært, på et specifikt problem.
* Forlæsningsmateriale
* Kørbare Jupyter Notebooks, som ofte er specifikke for rammeværket (**PyTorch** eller **TensorFlow**). Den kørbare notebook indeholder også meget teoretisk materiale, så for at forstå emnet skal du gennemgå mindst én version af notebooken (enten PyTorch eller TensorFlow).
* **Labs** tilgængelige for nogle emner, som giver dig mulighed for at prøve at anvende det materiale, du har lært, på et specifikt problem.
* Nogle sektioner indeholder links til [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) moduler, der dækker relaterede emner.
## Kom godt i gang
### 🎯 Ny til AI? Start her!
Hvis du er helt ny til AI og ønsker hurtige, praktiske eksempler, så tjek vores [**Begynder-venlige Eksempler**](./examples/README.md)! Disse inkluderer:
Hvis du er helt ny til AI og ønsker hurtige, praktiske eksempler, så tjek vores [**Begyndervenlige Eksempler**](./examples/README.md)! Disse inkluderer:
- 🌟 **Hello AI World** - Dit første AI-program (mønster-genkendelse)
- 🧠 **Simple Neural Network** - Byg et neuralt netværk fra bunden
- 🖼️ **Image Classifier** - Klassificér billeder med detaljerede kommentarer
- 💬 **Text Sentiment** - Analyser positiv/negativ tekst
- 🌟 **Hello AI World** – Dit første AI-program (mønstergenkendelse)
- 🧠 **Simpelt Neuralt Netværk** – Byg et neuralt netværk fra bunden
- 🖼️ **Billedklassificering** – Klassificer billeder med detaljerede kommentarer
- 💬 **Tekst Sentiment** – Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksempler er designet til at hjælpe dig med at forstå AI-koncepter, før du dykker ned i hele pensum.
Disse eksempler er designet til at hjælpe dig med at forstå AI-koncepter, før du dykker ned i den fulde læseplan.
### 📚 Fuld pensum opsætning
### 📚 Opsætning af den fulde læseplan
- Vi har oprettet en [opsætningslektion](./lessons/0-course-setup/setup.md) for at hjælpe dig med at konfigurere dit udviklingsmiljø. - For undervisere har vi også oprettet en [pensum opsætningslektion](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
- Vi har lavet en [opsætningslektion](./lessons/0-course-setup/setup.md) for at hjælpe dig med at sætte dit udviklingsmiljø op. - For undervisere har vi også lavet en [læseplansopsætning](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) til dig!
- Hvordan man [kører koden i VSCode eller en Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
Følg disse trin:
Fork det repository: Klik på "Fork"-knappen i øverste højre hjørne af denne side.
Fork repositoriet: Klik på "Fork" knappen øverst til højre på denne side.
Klon repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
Klon repositoriet: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
Glem ikke at give denne repo en stjerne (🌟), så du lettere kan finde den senere.
Glem ikke at give ⭐ (stjerne) til dette repo, så det er lettere at finde senere.
## Mød andre lærende
## Mød andre deltagere
Deltag i vores [officielle AI Discord-server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) for at møde og netværke med andre lærende, der tager dette kursus, og få support.
Deltag på vores [officielle AI Discord-server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) for at møde og netværke med andre kursister, der tager dette kursus, og få support.
Hvis du har produktfeedback eller spørgsmål under udvikling, besøg vores [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
Hvis du har produktfeedback eller spørgsmål undervejs, besøg vores [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
## Quizzer
## Quizzer
> **En note om quizzer**: Alle quizzer er indeholdt i Quiz-app mappen i etc\quiz-app, eller [Online Her](https://ff-quizzes.netlify.app/) De er linket fra lektionerne, quiz-appen kan køres lokalt eller deployeres til Azure; følg instruktionerne i `quiz-app` mappen. De bliver gradvist lokaliseret.
> **En note om quizzer**: Alle quizzer findes i Quiz-app mappen i etc\quiz-app, eller [Online her](https://ff-quizzes.netlify.app/). De er linket fra lektionerne, quiz-appen kan køres lokalt eller deployeres til Azure; følg instruktionerne i `quiz-app` mappen. De bliver gradvist oversat.
## Hjælp ønskes
Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller en pull request.
Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller lav en pull request.
## Særlige tak
* **✍️ Primær forfatter:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **✍️ Hovedforfatter:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 Redaktør:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 Sketchnote illustrator:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ Quiz skaber:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🎨 Sketchnote-illustrator:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ Quizskaber:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 Kernebidragydere:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
## Andre pensum
## Andre læseplaner
Vores team producerer andre pensum! Tjek:
Vores team producerer andre læseplaner! Se dem her:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
@ -182,7 +182,7 @@ Vores team producerer andre pensum! Tjek:
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / Agenter
### Azure / Edge / MCP / Agents
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
@ -217,7 +217,7 @@ Vores team producerer andre pensum! Tjek:
## Få hjælp
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, så deltag i diskussioner med medstuderende og erfarne udviklere om MCP. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne, og viden deles frit.
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps. Deltag med andre kursister og erfarne udviklere i diskussioner om MCP. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne, og viden deles frit.
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
@ -228,6 +228,6 @@ Hvis du har produktfeedback eller fejl under udvikling, besøg:
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Ansvarsfraskrivelse**:
Dette dokument er oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for eventuelle misforståelser eller fejlfortolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.
**Ansvarsfraskrivelse**:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets oprindelige sprog betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

4
translations/sv/.co-op-translator.json
View File

@ -6,8 +6,8 @@
"language_code": "sv"
},
"README.md": {
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
"translation_date": "2026-02-28T09:07:31+00:00",
"original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b",
"translation_date": "2026-04-06T16:23:14+00:00",
"source_file": "README.md",
"language_code": "sv"
},

118
translations/sv/README.md
View File

@ -12,25 +12,25 @@
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
# Artificial Intelligence for Beginners - En Läroplan
# Artificiell Intelligens för Nybörjare - En Kursplan
|![Sketchnote av @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| AI For Beginners - _Sketchnote av [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
| AI För Nybörjare - _Sketchnote av [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
Utforska världen av **Artificiell Intelligens** (AI) med vår 12-veckors, 24-lektioners läroplan! Den inkluderar praktiska lektioner, quiz och labbar. Läroplanen är nybörjarvänlig och täcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, samt etik inom AI.
Utforska världen av **Artificiell Intelligens** (AI) med vår 12-veckors, 24-lektioners kursplan! Den inkluderar praktiska lektioner, quiz och labbar. Kursplanen är nybörjarvänlig och täcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, samt etik inom AI.
### 🌐 Flerspråkigt Stöd
#### Stöds via GitHub Action (Automatiserad & Alltid Uppdaterad)
#### Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid Uppdaterat)
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabiska](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgariska](../bg/README.md) | [Burmesiska (Myanmar)](../my/README.md) | [Kinesiska (Förenklad)](../zh-CN/README.md) | [Kinesiska (Traditionell, Hongkong)](../zh-HK/README.md) | [Kinesiska (Traditionell, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Kinesiska (Traditionell, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Kroatiska](../hr/README.md) | [Tjeckiska](../cs/README.md) | [Danska](../da/README.md) | [Holländska](../nl/README.md) | [Estniska](../et/README.md) | [Finska](../fi/README.md) | [Franska](../fr/README.md) | [Tyska](../de/README.md) | [Grekiska](../el/README.md) | [Hebreiska](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Ungerska](../hu/README.md) | [Indonesiska](../id/README.md) | [Italienska](../it/README.md) | [Japanska](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Koreanska](../ko/README.md) | [Litauiska](../lt/README.md) | [Malayiska](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepalesiska](../ne/README.md) | [Nigeriansk Pidgin](../pcm/README.md) | [Norska](../no/README.md) | [Persiska (Farsi)](../fa/README.md) | [Polska](../pl/README.md) | [Portugisiska (Brasilien)](../pt-BR/README.md) | [Portugisiska (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumänska](../ro/README.md) | [Ryska](../ru/README.md) | [Serbiska (Kyrilliska)](../sr/README.md) | [Slovakiska](../sk/README.md) | [Slovenska](../sl/README.md) | [Spanska](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Svenska](./README.md) | [Tagalog (Filippinska)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thailändska](../th/README.md) | [Turkiska](../tr/README.md) | [Ukrainska](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamesiska](../vi/README.md)
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](./README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
> **Föredrar att klona lokalt?**
> **Föredrar du att Klona Lokalt?**
>
> Detta arkiv innehåller över 50 språköversättningar vilket avsevärt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan översättningar, använd sparse checkout:
> Detta repo innehåller över 50 språköversättningar vilket avsevärt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan översättningar, använd sparsamt utcheckning:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
@ -49,38 +49,38 @@ Utforska världen av **Artificiell Intelligens** (AI) med vår 12-veckors, 24-le
> Detta ger dig allt du behöver för att slutföra kursen med en mycket snabbare nedladdning.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
**Om du vill att ytterligare översättningsspråk ska stödjas finns de listade [här](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
**Om du önskar att få stöd för fler översättningsspråk finns en lista [här](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
## Gå med i communityn
## Gå med i Gemenskapen
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
## Vad du kommer att lära dig
**[Mindmap för Kursen](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
**[Kursens tankekarta](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
I denna läroplan kommer du att lära dig:
I denna kursplan kommer du att lära dig:
* Olika tillvägagångssätt för Artificiell Intelligens, inklusive den "gamla goda" symboliska metoden med **Kunskapsrepresentation** och resonemang ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* Olika tillvägagångssätt för artificiell intelligens, inklusive den "goda gamla" symboliska metoden med **Kunskapsrepresentation** och resonemang ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **Neurala Nätverk** och **Djupinlärning**, som är kärnan i modern AI. Vi kommer att illustrera koncepten bakom dessa viktiga ämnen med kod i två av de mest populära ramverken - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) och [PyTorch](http://pytorch.org).
* **Neurala Arkitekturer** för arbete med bilder och text. Vi kommer att täcka aktuella modeller men kan sakna en del av det senaste.
* **Neurala Arkitekturer** för arbete med bilder och text. Vi täcker senaste modeller men kan vara något bristfälliga i toppmoderna metoder.
* Mindre populära AI-tillvägagångssätt, såsom **Genetiska Algoritmer** och **Multi-Agent System**.
Vad vi inte kommer att täcka i denna läroplan:
Vad vi inte kommer att täcka i denna kursplan:
> [Hitta alla ytterligare resurser för denna kurs i vår Microsoft Learn samling](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
> [Hitta alla ytterligare resurser för denna kurs i vår Microsoft Learn-samling](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* Affärsfall för användning av **AI i verksamheter**. Överväg att ta [Introduktion till AI för affärsanvändare](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) lärväg på Microsoft Learn, eller [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), utvecklad i samarbete med [INSEAD](https://www.insead.edu/).
* **Klassisk Maskininlärning**, som är väl beskriven i vår [Maskininlärning för nybörjare-läroplan](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
* Affärsfall för användning av **AI i företag**. Överväg att ta [Introduktion till AI för affärsanvändare](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) utbildningsväg på Microsoft Learn, eller [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), utvecklat i samarbete med [INSEAD](https://www.insead.edu/).
* **Klassisk Maskininlärning**, som är väl beskriven i vår [Maskininlärning för nybörjare kursplan](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
* Praktiska AI-applikationer byggda med **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. För detta rekommenderar vi att du börjar med Microsoft Learn-moduler för [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [naturlig språkbehandling](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generativ AI med Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** och andra.
* Specifika ML **molnramverk**, såsom [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), eller [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Överväg att använda lärvägarna [Bygg och drifta maskininlärningslösningar med Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) och [Bygg och drifta maskininlärningslösningar med Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
* **Konversations-AI** och **Chattbotar**. Det finns en separat [Skapa konverserande AI-lösningar](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) lärväg, och du kan också referera till [det här blogginlägget](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) för mer detaljer.
* Specifika ML **molnramverk**, såsom [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), eller [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Överväg att använda utbildningsvägarna [Bygg och drifta maskininlärningslösningar med Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) och [Bygg och drifta maskininlärningslösningar med Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
* **Konversations-AI** och **Chattbottar**. Det finns en separat [Skapa konversations-AI-lösningar](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) utbildningsväg, och du kan även hänvisa till [detta blogginlägg](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) för mer detaljer.
* **Djup matematik** bakom djupinlärning. För detta rekommenderar vi [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville, som också finns online på [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
För en mjuk introduktion till _AI i molnet_-ämnen kan du överväga att ta [Kom igång med artificiell intelligens på Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) lärväg.
För en mjuk introduktion till ämnen om _AI i Molnet_ kan du överväga att ta [Kom igång med artificiell intelligens på Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) utbildningsväg.
# Innehåll
| | Lektionlänk | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab |
| | Lektion Länk | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [Kursinställning](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Ställ in din utvecklingsmiljö](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**Introduktion till AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
@ -89,81 +89,81 @@ För en mjuk introduktion till _AI i molnet_-ämnen kan du överväga att ta [Ko
| 02 | [Kunskapsrepresentation och expertsystem](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertsystem](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologi](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptgraf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**Introduktion till neurala nätverk**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Anteckningsbok](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [Flerlagers perceptron och att skapa vårt eget ramverk](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Anteckningsbok](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [Introduktion till ramverk (PyTorch/TensorFlow) och överanpassning](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| 04 | [Flerlagrad perceptron och skapa vårt eget ramverk](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Anteckningsbok](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [Intro till ramverk (PyTorch/TensorFlow) och överanpassning](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**Datorseende**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Utforska datorseende på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [Introduktion till datorseende. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Anteckningsbok](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [Konvolutionella neurala nätverk](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN-arkitekturer](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [Förtränade nätverk och transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) och [Träningsknep](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [Autoencoders och VAE:er](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [Generativa adversariella nätverk & konstnärlig stilöverföring](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 09 | [Autoenkodare och VAE:er](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [Generativa adversariella nätverk och konstnärlig stilöverföring](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [Objektigenkänning](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [Semantisk segmentering. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**Naturlig språkbehandling**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Utforska naturlig språkbehandling på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [Textrepresentation. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [Semantiska ordinbäddningar. Word2Vec och GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [Språkmodellering. Träna dina egna inbäddningar](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [Rekursiva neurala nätverk](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [Generativa rekursiva nätverk](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 15 | [Språkmodellering. Träna egna inbäddningar](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [Rekurrenta neurala nätverk](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [Generativa rekurrenta nätverk](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [Transformers. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [Named Entity Recognition](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 19 | [Namngiven enhetsigenkänning](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [Stora språkmodeller, promptprogrammering och few-shot-uppgifter](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **Andra AI-tekniker** || |
| 21 | [Genetiska algoritmer](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Anteckningsbok](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [Djup förstärkningsinlärning](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [Fleragentsystem](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| 23 | [Multi-agent system](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **AI-etik** | | |
| 24 | [AI-etik och ansvarsfull AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principer för ansvarsfull AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **Övrigt** | | |
| 24 | [AI-etik och ansvarsfull AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Ansvarsfulla AI-principer](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **Extramaterial** | | |
| 25 | [Multimodala nätverk, CLIP och VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Anteckningsbok](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## Varje lektion innehåller
* Förberedande material
* Körbara Jupyter-anteckningsböcker, som ofta är specifika för ramverket (**PyTorch** eller **TensorFlow**). Den körbara anteckningsboken innehåller också mycket teoretiskt material, så för att förstå ämnet behöver du gå igenom minst en version av anteckningsboken (antingen PyTorch eller TensorFlow).
* **Laborationer** tillgängliga för vissa ämnen, som ger dig möjlighet att prova att tillämpa det material du lärt dig på ett specifikt problem.
* Material för förläsning
* Körbara Jupyter Notebooks, som ofta är specifika för ramverket (**PyTorch** eller **TensorFlow**). Den körbara notebooken innehåller också mycket teoretiskt material, så för att förstå ämnet behöver du gå igenom åtminstone en version av notebooken (antingen PyTorch eller TensorFlow).
* **Labbar** tillgängliga för vissa ämnen, som ger dig möjlighet att prova att tillämpa det material du har lärt dig på ett specifikt problem.
* Vissa avsnitt innehåller länkar till [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) moduler som täcker relaterade ämnen.
## Kom igång
## Komma igång
### 🎯 Ny inom AI? Börja här!
Om du är helt ny på AI och vill ha snabba, praktiska exempel, kolla in våra [**Nybörjarvänliga exempel**](./examples/README.md)! Dessa inkluderar:
Om du är helt ny inom AI och vill ha snabba, praktiska exempel, kolla in våra [**Nybörjarvänliga exempel**](./examples/README.md)! Dessa inkluderar:
- 🌟 **Hello AI World** - Ditt första AI-program (mönsterigenkänning)
- 🌟 **Hej AI-världen** - Ditt första AI-program (mönsterigenkänning)
- 🧠 **Enkel neuralt nätverk** - Bygg ett neuralt nätverk från grunden
- 🖼️ **Bildklassificerare** - Klassificera bilder med detaljerade kommentarer
- 💬 **Textanalys av känslor** - Analysera positiv/negativ text
- 💬 **Textsentiment** - Analysera positiv/negativ text
Dessa exempel är utformade för att hjälpa dig att förstå AI-koncept innan du går vidare till hela kursplanen.
Dessa exempel är utformade för att hjälpa dig att förstå AI-koncept innan du går in på hela kursplanen.
### 📚 Fullständig kursuppläggning
- Vi har skapat en [inställningslektion](./lessons/0-course-setup/setup.md) för att hjälpa dig att ställa in din utvecklingsmiljö. - För lärare har vi även skapat en [kursuppläggningslektion](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
- Vi har skapat en [setup-lektion](./lessons/0-course-setup/setup.md) för att hjälpa dig med att sätta upp din utvecklingsmiljö. - För utbildare har vi även skapat en [kursplan-setup-lektion](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
- Hur man [kör koden i VSCode eller en Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
Följ dessa steg:
Forka lagret: Klicka på "Fork" knappen uppe till höger på denna sida.
Gaffla Repositoryt: Klicka på "Fork"-knappen uppe till höger på denna sida.
Klona lagret: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
Klona Repositoryt: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo för att hitta det lättare senare.
## Träffa andra studerande
## Träffa andra elever
Gå med i vår [officiella AI Discord-server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) för att träffa och nätverka med andra som går denna kurs och få stöd.
Gå med i vår [officiella AI Discord-server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) för att träffa och nätverka med andra som tar denna kurs och få support.
Om du har produktfeedback eller frågor under byggandet besök vår [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
Om du har produktfeedback eller frågor medan du bygger, besök vårt [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
## Quizzer
> **En notis om quizzer**: Alla quizzer finns i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller [Online Här](https://ff-quizzes.netlify.app/) De länkas från lektionerna och quiz-appen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionen i `quiz-app` mappen. De håller på att översättas gradvis.
> **En notering om quizzer**: Alla quizzer finns i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller [Online Här](https://ff-quizzes.netlify.app/). De är länkade från lektionerna. Quizappen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i `quiz-app`-mappen. De lokaliseras successivt.
## Hjälp önskas
Har du förslag eller har hittat stav- eller kodfel? Skapa ett ärende eller en pull-begäran.
Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Öppna ett ärende eller skapa en pull-begäran.
## Ett speciellt tack
## Stort tack
* **✍️ Huvudförfattare:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 Redaktör:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
@ -182,14 +182,14 @@ Vårt team producerar andra kursplaner! Kolla in:
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / agenter
### Azure / Edge / MCP / Agenter
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Generativ AI-serie
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
@ -197,8 +197,8 @@ Vårt team producerar andra kursplaner! Kolla in:
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Kärnkunskap
### Kärnläroämnen
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
@ -208,8 +208,8 @@ Vårt team producerar andra kursplaner! Kolla in:
[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Copilot-serie
### Copilot-serien
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
@ -217,17 +217,17 @@ Vårt team producerar andra kursplaner! Kolla in:
## Få hjälp
Om du kör fast eller har frågor om att bygga AI-appar. Gå med i diskussioner tillsammans med andra studerande och erfarna utvecklare om MCP. Det är en stödjande gemenskap där frågor är välkomna och kunskap delas fritt.
Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-appar, anslut med andra elever och erfarna utvecklare i diskussioner om MCP. Det är en stödjande gemenskap där frågor är välkomna och kunskap delas fritt.
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
Om du har produktfeedback eller fel under byggandet besök:
Om du har produktfeedback eller fel medan du bygger, besök:
[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Ansvarsfriskrivning**:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen var medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess modersmål bör betraktas som den auktoritativa källan. För viktig information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.
**Ansvarsfriskrivning**:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen observera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess modersmål bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

4
translations/th/.co-op-translator.json
View File

@ -6,8 +6,8 @@
"language_code": "th"
},
"README.md": {
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
"translation_date": "2026-02-28T09:05:40+00:00",
"original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b",
"translation_date": "2026-04-06T16:20:53+00:00",
"source_file": "README.md",
"language_code": "th"
},

160
translations/th/README.md
View File

@ -16,20 +16,20 @@
|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| AI For Beginners - _Sketchnote โดย [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
| AI For Beginners - _สเก็ตช์โน้ตโดย [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
สำรวจโลกของ **ปัญญาประดิษฐ์** (AI) ด้วยหลักสูตร 12 สัปดาห์ 24 บทเรียนของเรา! ซึ่งประกอบด้วยบทเรียนเชิงปฏิบัติ, แบบทดสอบ และห้องปฏิบัติการ หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและครอบคลุมเครื่องมือต่างๆ เช่น TensorFlow และ PyTorch รวมถึงจริยธรรมใน AI
สำรวจโลกของ **ปัญญาประดิษฐ์** (AI) กับหลักสูตร 12 สัปดาห์ 24 บทเรียนของเรา! มีบทเรียนเชิงปฏิบัติ, แบบทดสอบ และแลป หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและครอบคลุมเครื่องมือต่างๆ เช่น TensorFlow และ PyTorch รวมถึงจริยธรรมใน AI
### 🌐 รองรับหลายภาษา
### 🌐 การสนับสนุนหลายภาษา
#### รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติ & อัปเดตอยู่เสมอ)
#### สนับสนุนผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติ & อัปเดตอยู่เสมอ)
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](./README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](./README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
> **ต้องการโคลนแบบโลคอล?**
> **อยากโคลนในเครื่องล่ะ?**
>
> รีโพสนี้รวมการแปลภาษากว่า 50 ภาษา ซึ่งเพิ่มขนาดการดาวน์โหลดอย่างมาก หากต้องการโคลนโดยไม่รวมการแปล ให้ใช้ sparse checkout:
> ที่เก็บนี้มีการแปลภาษา 50+ ภาษา ซึ่งเพิ่มขนาดดาวน์โหลดอย่างมาก เพื่อโคลนโดยไม่เอาการแปล ใช้ sparse checkout:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
@ -45,135 +45,135 @@
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> วิธีนี้จะให้ทุกอย่างที่คุณจำเป็นต้องใช้ในการเรียนหลักสูตรนี้โดยดาวน์โหลดได้รวดเร็วขึ้นมาก
> นี่จะให้ทุกอย่างที่คุณต้องใช้จบหลักสูตรได้ด้วยความเร็วดาวน์โหลดที่เร็วขึ้นมาก
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
**ถ้าคุณต้องการให้รองรับการแปลภาษาเพิ่มเติม รายชื่อภาษาที่รองรับสามารถดูได้ที่ [ที่นี่](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
**หากคุณต้องการให้สนับสนุนภาษาแปลเพิ่มเติม รายการภาษาที่สนับสนุนอยู่ [นี่](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
## เข้าร่วมชุมชน
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
## สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
**[แผนผังความคิดของหลักสูตร](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
**[Mindmap ของหลักสูตร](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
ในหลักสูตรนี้คุณจะได้เรียนรู้:
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้:
* แนวทางที่หลากหลายของปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงวิธีแบบ "โบราณ" ที่ใช้สัญลักษณ์กับ **การแทนความรู้** และการอนุมาน ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))
* **โครงข่ายประสาทเทียม** และ **การเรียนรู้เชิงลึก** ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของ AI สมัยใหม่ เราจะอธิบายแนวคิดเบื้องหลังหัวข้อเหล่านี้ผ่านโค้ดในสองเฟรมเวิร์กที่ได้รับความนิยมมาก - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) และ [PyTorch](http://pytorch.org)
* **สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม** สำหรับการทำงานกับภาพและข้อความ เราจะครอบคลุมโมเดลล่าสุดแม้อาจจะยังไม่ล้ำหน้าไปถึงขั้นความเป็น state-of-the-art
* แนวทาง AI ที่ไม่เป็นที่นิยมมาก เช่น **อัลกอริทึมทางพันธุกรรม** และ **ระบบตัวแทนหลายตัว**
* แนวทางต่างๆ ของปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงวิธีเชิงสัญลักษณ์แบบ "เก๋าเกม" โดยใช้ **การแทนความรู้** และการให้เหตุผล ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))
* **โครงข่ายประสาทเทียม** และ **การเรียนรู้เชิงลึก** ซึ่งเป็นหัวใจของ AI สมัยใหม่ เราจะอธิบายแนวคิดเบื้องหลังหัวข้อสำคัญเหล่านี้โดยใช้โค้ดในสองเฟรมเวิร์กยอดนิยม - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) และ [PyTorch](http://pytorch.org)
* **สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาท** สำหรับทำงานกับภาพและข้อความ เราจะครอบคลุมโมเดลล่าสุด แต่บางส่วนอาจขาดการอัปเดตเทคโนโลยีล่าสุดบ้าง
* แนวทาง AI ที่ไม่ค่อยได้รับความนิยม เช่น **อัลกอริธึมทางพันธุกรรม** และ **ระบบตัวแทนหลายตัว**
สิ่งที่เราจะไม่ครอบคลุมในหลักสูตรนี้:
สิ่งที่เราจะไม่สอนในหลักสูตรนี้:
> [ค้นหาแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมทั้งหมดสำหรับหลักสูตรนี้ได้ในคอลเล็กชัน Microsoft Learn ของเรา](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
> [ค้นหาทรัพยากรเพิ่มเติมสำหรับหลักสูตรนี้ในคอลเลกชัน Microsoft Learn ของเรา](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* กรณีการใช้งานธุรกิจของ **AI ในธุรกิจ** พิจารณาการเรียนเส้นทาง [แนะนำ AI สำหรับผู้ใช้ธุรกิจ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) บน Microsoft Learn หรือ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ที่พัฒนาร่วมกับ [INSEAD](https://www.insead.edu/)
* **แมชชีนเลิร์นนิงคลาสสิก** ซึ่งมีคำอธิบายอย่างดีใน [หลักสูตร Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)
* การประยุกต์ใช้งาน AI เชิงปฏิบัติที่สร้างขึ้นด้วย **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** สำหรับเรื่องนี้แนะนำให้เริ่มต้นที่โมดูล Microsoft Learn สำหรับ [การมองเห็น](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [การประมวลผลภาษาธรรมชาติ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI กับ Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** และอื่นๆ
* เฟรมเวิร์กคลาวด์เฉพาะทาง ML เช่น [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) หรือ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) พิจารณาใช้เส้นทางการเรียนรู้ [สร้างและดำเนินการโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) และ [สร้างและดำเนินการโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* **AI เชิงสนทนา** และ **แชทบอท** มีเส้นทางการเรียนรู้แยกต่างหาก [สร้างโซลูชัน AI เชิงสนทนา](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) และคุณยังสามารถอ้างอิง [โพสต์บล็อกนี้](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
* **คณิตศาสตร์ลึก** ที่อยู่เบื้องหลังการเรียนรู้เชิงลึก สำหรับเรื่องนี้ เราแนะนำ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) โดย Ian Goodfellow, Yoshua Bengio และ Aaron Courville ซึ่งก็มีเวอร์ชันออนไลน์ที่ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/)
* กรณีการใช้ **AI ในธุรกิจ** แนะนำให้เรียนเส้นทาง [แนะนำ AI สำหรับผู้ใช้ธุรกิจ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ใน Microsoft Learn หรือ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) พัฒนาโดยร่วมมือกับ [INSEAD](https://www.insead.edu/)
* **Machine Learning แบบคลาสสิก** ซึ่งมีคำอธิบายดีใน [หลักสูตร Machine Learning for Beginners](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)
* แอปพลิเคชัน AI เชิงปฏิบัติที่สร้างโดยใช้ **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** สำหรับส่วนนี้แนะนำให้เริ่มจากโมดูล Microsoft Learn สำหรับ [visión](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [การประมวลผลภาษา](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI กับบริการ Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** และอื่นๆ
* เฟรมเวิร์ก **ML สำหรับคลาวด์** เฉพาะ เช่น [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), หรือ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) แนะนำใช้เส้นทางเรียนรู้ [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) และ [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* **AI สนทนา** และ **แชทบอท** มีเส้นทางเรียนแยก [สร้างโซลูชัน AI สนทนา](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) และสามารถดูบทความนี้ [โพสต์บล็อก](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) เพิ่มเติม
* **คณิตศาสตร์เชิงลึก** เบื้องหลังการเรียนรู้เชิงลึก แนะนำหนังสือ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) โดย Ian Goodfellow, Yoshua Bengio และ Aaron Courville ซึ่งมีให้ศึกษาทางออนไลน์ที่ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/)
สำหรับการแนะนำหัวข้อ _AI บนคลาวด์_ อย่างนุ่มนวล คุณอาจพิจารณาเส้นทางการเรียนรู้ [เริ่มต้นกับปัญญาประดิษฐ์บน Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
สำหรับคำแนะนำเบา ๆ เกี่ยวกับหัวข้อ _AI บนคลาวด์_ คุณอาจสนใจเส้นทางเรียนรู้ [เริ่มต้นกับปัญญาประดิษฐ์บน Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
# เนื้อหา
| | Lesson Link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [Course Setup](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| 0 | [Course Setup](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Setup Your Development Environment](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**แนะนำ AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [แนะนำและประวัติของ AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **AI สัญลักษณ์** |
| 02 | [การแสดงความรู้และระบบผู้เชี่ยวชาญ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ระบบผู้เชี่ยวชาญ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ออนโทโลยี](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[กราฟแนวคิด](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**บทนำสู่โครงข่ายประสาทเทียม**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [เพอร์เซปตรอน](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [เพอร์เซปตรอนหลายชั้นและการสร้างกรอบงานของเราเอง](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [บทนำสู่กรอบงาน (PyTorch/TensorFlow) และปัญหาการฝึกเกิน](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| II | **AI เชิงสัญลักษณ์** |
| 02 | [การแทนความรู้และระบบผู้เชี่ยวชาญ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ระบบผู้เชี่ยวชาญ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ออนโทโลยี](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[กราฟแนวคิด](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**บทนำสู่เครือข่ายประสาทเทียม**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [เพอร์เซ็ปตรอน](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [เพอร์เซ็ปตรอนหลายชั้นและการสร้างเฟรมเวิร์กของเราเอง](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [บทนำสู่เฟรมเวิร์ก (PyTorch/TensorFlow) และการฝึกเกิน](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**คอมพิวเตอร์วิชัน**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [สำรวจคอมพิวเตอร์วิชันบน Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [บทนำสู่คอมพิวเตอร์วิชัน OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [สถาปัตยกรรม CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [โครงข่ายที่ผ่านการฝึกมาแล้วและการเรียนรู้แบบถ่ายโอน](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) และ [เคล็ดลับการฝึก](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [ออโตเอนโค้ดเดอร์และ VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [โครงข่ายประสาทปะทะเชิงสร้างสรรค์และการถ่ายโอนสไตล์เชิงศิลปะ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 07 | [เครือข่ายประสาทเทียมชนิดคอนโวลูชัน](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [สถาปัตยกรรม CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [เครือข่ายฝึกฝนล่วงหน้าและการเรียนรู้โอนย้าย](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) และ [เทคนิคการฝึก](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [ออโตเอนโค้ดเดอร์และ VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [เครือข่ายปะทะปฏิปักษ์แบบสร้างสรรค์และการโอนย้ายสไตล์ศิลป์](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [การตรวจจับวัตถุ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [การแบ่งส่วนเชิงความหมาย U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| 12 | [การแบ่งพื้นที่ตามความหมาย U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**การประมวลผลภาษาธรรมชาติ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [สำรวจการประมวลผลภาษาธรรมชาติบน Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [การแสดงข้อความ Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [การฝังคำเชิงความหมาย Word2Vec และ GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [การสร้างแบบจำลองภาษา การฝังตัวเอง](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [โครงข่ายประสาทซ้ำ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [โครงข่ายซ้ำเชิงสร้างสรรค์](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ทรานส์ฟอร์มเมอร์ BERT](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [การรู้จำเอนทิตีชื่อ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [โมเดลภาษาขนาดใหญ่ การเขียนคำสั่งและงานไม่กี่ช็อต](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| 13 | [การแทนข้อความ Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [การฝังคำตามความหมาย Word2Vec และ GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [การสร้างแบบจำลองภาษา การฝังคำของคุณเอง](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [เครือข่ายประสาทเทียมแบบวนรอบ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [เครือข่ายวนสร้างสรรค์](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ทรานส์ฟอร์เมอร์ BERT](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [การรู้จำหน่วยนาม](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [โมเดลภาษาใหญ่ การเขียนคำสั่งและงานไม่กี่ตัวอย่าง](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **เทคนิค AI อื่นๆ** || |
| 21 | [อัลกอริทึมพันธุกรรม](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [การเรียนรู้เสริมเชิงลึก](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [ระบบผู้แทนหลายตัว](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| 22 | [การเรียนรู้เชิงเสริมลึก](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [ระบบหลายตัวแทน](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **จริยธรรม AI** | | |
| 24 | [จริยธรรม AI และ AI ที่รับผิดชอบ](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: หลักการ AI ที่รับผิดชอบ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **ส่วนเพิ่มเติม** | | |
| 25 | [โครงข่ายหลายโหมด CLIP และ VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
| IX | **เพิ่มเติม** | | |
| 25 | [เครือข่ายมัลติ-โหมด CLIP และ VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## แต่ละบทเรียนประกอบด้วย
* เอกสารเพื่ออ่านก่อนเรียน
* Jupyter Notebooks ที่สามารถรันได้ ซึ่งมักจะเฉพาะเจาะจงกับเฟรมเวิร์ก (**PyTorch** หรือ **TensorFlow**) โน๊ตบุ๊ครันได้ยังมีเนื้อหาทางทฤษฎีมากมาย ดังนั้นเพื่อเข้าใจหัวข้อนี้คุณต้องผ่านโน๊ตบุ๊คอย่างน้อยหนึ่งเวอร์ชัน (ไม่ว่าจะเป็น PyTorch หรือ TensorFlow)
* **แลปส์** ที่มีให้ในบางหัวข้อ ซึ่งเปิดโอกาสให้คุณได้ลองประยุกต์ใช้เนื้อหาที่คุณได้เรียนรู้กับปัญหาเฉพาะ
* บางหัวข้อมีลิงก์ไปยังโมดูล [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนั้น ๆ
* เอกสารเตรียมอ่านล่วงหน้า
* Jupyter Notebooks ที่สามารถรันได้ ซึ่งมักจะเฉพาะกับเฟรมเวิร์ก (**PyTorch** หรือ **TensorFlow**) โน้ตบุ๊กที่สามารถรันได้ยังมีเนื้อหาทางทฤษฎีมากมาย ดังนั้นเพื่อทำความเข้าใจหัวข้อ คุณจำเป็นต้องผ่านโน้ตบุ๊กเวอร์ชันใดเวอร์ชันหนึ่งอย่างน้อย (PyTorch หรือ TensorFlow)
* **ห้องปฏิบัติการ** ที่มีให้สำหรับบางหัวข้อ ซึ่งช่วยให้คุณได้ลองนำเนื้อหาที่เรียนรู้ไปประยุกต์กับปัญหาเฉพาะ
* บางส่วนมีลิงก์ไปยังโมดูล [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ที่ครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้อง
## การเริ่มต้น
### 🎯 ใหม่กับ AI? เริ่มได้ที่นี่!
### 🎯 ใหม่กับ AI? เริ่มที่นี่!
ถ้าคุณเพิ่งเริ่มเรียนรู้ AI และต้องการตัวอย่างที่ใช้งานได้เร็ว ๆ ดูที่ [**ตัวอย่างสำหรับผู้เริ่มต้น**](./examples/README.md)! ตัวอย่างเหล่านี้ประกอบด้วย:
ถ้าคุณเป็นมือใหม่กับ AI และต้องการตัวอย่างที่รวดเร็วและลงมือทำได้เลย ลองดู [**ตัวอย่างสำหรับผู้เริ่มต้น**](./examples/README.md) เหล่านี้! ประกอบด้วย:
- 🌟 **Hello AI World** - โปรแกรม AI แรกของคุณ (การจดจำรูปแบบ)
- 🧠 **Simple Neural Network** - สร้างโครงข่ายประสาทเทียมตั้งแต่เริ่มต้น
- 🖼️ **Image Classifier** - จำแนกรูปภาพพร้อมคำอธิบายละเอียด
- 💬 **Text Sentiment** - วิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความเชิงบวก/เชิงลบ
- 💬 **Text Sentiment** - วิเคราะห์ข้อความเชิงบวก/ลบ
ตัวอย่างเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิด AI ก่อนที่จะเข้าสู่หลักสูตรเต็มรูปแบบ
### 📚 การตั้งค่าหลักสูตรเต็มรูปแบบ
- เราได้สร้าง [บทเรียนตั้งค่าระบบ](./lessons/0-course-setup/setup.md) เพื่อช่วยคุณตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา
- สำหรับผู้สอน เราได้สร้าง [บทเรียนตั้งค่าหลักสูตร](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ให้คุณด้วย!
- เราได้สร้าง [บทเรียนตั้งค่า](./lessons/0-course-setup/setup.md) เพื่อช่วยคุณตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา
- สำหรับครูผู้สอน เรามี [บทเรียนตั้งค่าหลักสูตร](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) สำหรับคุณเช่นกัน!
- วิธี [รันโค้ดใน VSCode หรือ Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
ทำตามขั้นตอนดังนี้:
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
Fork the Repository: คลิกที่ปุ่ม "Fork" ที่มุมขวาบนของหน้านี้
Fork โครงการ: คลิกปุ่ม "Fork" ที่มุมขวาบนของหน้านี้
Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
Clone โครงการ: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
อย่าลืมกดดาว (🌟) repo นี้เพื่อจะได้ค้นหาได้ง่ายขึ้นในภายหลัง
อย่าลืมกดดาว (🌟) โครงการนี้เพื่อให้ค้นหาได้ง่ายในภายหลัง
## พบกับผู้เรียนคนอื่น ๆ
## พบปะผู้เรียนคนอื่น
เข้าร่วม [เซิร์ฟเวอร์ Discord AI อย่างเป็นทางการ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) เพื่อพบปะและสร้างเครือข่ายกับผู้เรียนคนอื่นที่เรียนคอร์สนี้ และรับการสนับสนุน
เข้าร่วม [เซิร์ฟเวอร์ Discord ทางการของ AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) เพื่อพบปะและสร้างเครือข่ายกับผู้เรียนคนอื่น ๆ ที่กำลังเรียนหลักสูตรนี้ และรับคำแนะนำ
หากคุณมีข้อเสนอแนะหรือคำถามขณะพัฒนาผลิตภัณฑ์ เยี่ยมชม [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
ถ้าคุณมีข้อเสนอแนะหรือคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ในระหว่างการสร้าง แอปพลิเคชัน เยี่ยมชม [ฟอรัมผู้พัฒนา Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum)
## แบบทดสอบ
## แบบทดสอบ
> **หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ**: แบบทดสอบทั้งหมดอยู่ในโฟลเดอร์ Quiz-app ใน etc\quiz-app หรือ [ออนไลน์ที่นี่](https://ff-quizzes.netlify.app/) แบบทดสอบเหล่านี้เชื่อมโยงจากบทเรียนต่าง ๆ แอปแบบทดสอบสามารถรันได้ในเครื่องหรือปรับใช้บน Azure; ทำตามคำแนะนำในโฟลเดอร์ `quiz-app` แบบทดสอบกำลังถูกแปลเป็นภาษาต่าง ๆ อย่างต่อเนื่อง
> **หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ**: แบบทดสอบทั้งหมดอยู่ในโฟลเดอร์ Quiz-app ใน etc\quiz-app หรือ [ออนไลน์ที่นี่](https://ff-quizzes.netlify.app/) ซึ่งลิงก์จากบทเรียน แบบทดสอบนี้สามารถรันได้ในเครื่องหรือดีพลอยไป Azure; ให้ทำตามคำแนะนำในโฟลเดอร์ `quiz-app` ที่กำลังค่อย ๆ เป็นภาษาไทย
## ต้องการความช่วยเหลือ
## ขอความช่วยเหลือ
คุณมีคำแนะนำหรือเจอข้อผิดพลาดการสะกดคำหรือโค้ดไหม? แจ้งปัญหาหรือสร้าง pull request ได้เลย
คุณมีคำแนะนำหรือพบการสะกดผิดหรือข้อผิดพลาดของโค้ดไหม? แจ้งปัญหาหรือสร้าง pull request ได้เลย
## ขอขอบคุณเป็นพิเศษ
* **✍️ ผู้เขียนหลัก:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), ปริญญาเอก
* **🔥 บรรณาธิการ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), ปริญญาเอก
* **✍️ ผู้เขียนหลัก:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 บรรณาธิการ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 นักวาดสเก็ตช์โน้ต:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ ผู้สร้างแบบทดสอบ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 ผู้ร่วมสร้างหลัก:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
* **🙏 ผู้ร่วมพัฒนาหลัก:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
## หลักสูตรอื่น ๆ
ทีมงานของเราผลิตหลักสูตรอื่น ๆ ด้วย! ลองดู:
ทีมงานของเราผลิตหลักสูตรอื่น ๆ ด้วย! ตรวจสอบได้ที่:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
@ -190,7 +190,7 @@ Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.g
---
### Generative AI Series
### ชุด Generative AI
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
@ -198,7 +198,7 @@ Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.g
---
### Core Learning
### การเรียนรู้หลัก
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
@ -209,25 +209,25 @@ Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.g
---
### Copilot Series
### ชุด Copilot
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
## การขอความช่วยเหลือ
## ขอความช่วยเหลือ
ถ้าคุณติดขัดหรือต้องการคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วมกับผู้เรียนและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ในการอภิปรายเกี่ยวกับ MCP นี่คือชุมชนที่สนับสนุนซึ่งคำถามเป็นที่ต้อนรับและความรู้ถูกแบ่งปันอย่างอิสระ
ถ้าคุณติดขัดหรือต้องการคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วมพูดคุยกับผู้เรียนและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ในชุมชน MCP ซึ่งเป็นชุมชนที่ให้การสนับสนุนและยินดีต้อนรับคำถาม พร้อมแบ่งปันความรู้กันอย่างเสรี
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
ถ้าคุณมีข้อเสนอแนะหรือพบข้อผิดพลาดระหว่างการพัฒนาเยี่ยมชม:
ถ้าคุณมีข้อเสนอแนะหรือพบข้อผิดพลาดขณะสร้างแอปพลิเคชัน เยี่ยมชม:
[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษาอัตโนมัติ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้ความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้องได้ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งอ้างอิงที่ถูกต้อง สำหรับข้อมูลสำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลโดยผู้เชี่ยวชาญมืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษาด้วย AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้เราจะพยายามให้ความถูกต้องสูงสุด โปรดทราบว่าการแปลแบบอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความคลาดเคลื่อน เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมถือเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุด สำหรับข้อมูลที่สำคัญควรใช้การแปลโดยมืออาชีพที่เป็นมนุษย์ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดใดๆ ที่เกิดจากการใช้การแปลนี้
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->