From 3aa551e92c64c15b8f591250560c822652700a37 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "localizeflow[bot]" Date: Fri, 6 Feb 2026 09:27:52 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes) --- translations/lt/.co-op-translator.json | 4 +- translations/lt/README.md | 191 +++++++++++---------- translations/ta/.co-op-translator.json | 4 +- translations/ta/README.md | 229 +++++++++++++------------ translations/uk/.co-op-translator.json | 4 +- translations/uk/README.md | 209 +++++++++++----------- 6 files changed, 321 insertions(+), 320 deletions(-) diff --git a/translations/lt/.co-op-translator.json b/translations/lt/.co-op-translator.json index 8cb1162d..73e98605 100644 --- a/translations/lt/.co-op-translator.json +++ b/translations/lt/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "lt" }, "README.md": { - "original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa", - "translation_date": "2026-01-30T02:49:35+00:00", + "original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7", + "translation_date": "2026-02-06T09:25:10+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "lt" }, diff --git a/translations/lt/README.md b/translations/lt/README.md index f7e4a5f8..745583fd 100644 --- a/translations/lt/README.md +++ b/translations/lt/README.md @@ -12,33 +12,34 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# Dirbtinis intelektas pradedantiesiems – mokymo programa +# Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - mokymo programa |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/lt/ai-overview.0857791951d19500.webp)| |:---:| | Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - _Sketchnote by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -Atraskite **Dirbtinio intelekto** (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programa! Ji apima praktines pamokas, testus ir laboratorinius darbus. Mokymo programa pritaikyta pradedantiesiems ir apima tokias priemones kaip TensorFlow ir PyTorch, taip pat DI etiką. +Tyrinėkite **dirbtinio intelekto** (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programa! Ji apima praktines pamokas, viktorinas ir laboratorinius darbus. Mokymo programa yra pritaikyta pradedantiesiems ir apima tokias priemones kaip TensorFlow ir PyTorch, taip pat dirbtinio intelekto etiką. -### 🌐 Daugiakalbystės palaikymas -#### Palaikoma per GitHub Action (automatizuota ir visada atnaujinta) +### 🌐 Daugiafunkcė kalbų palaikymas + +#### Palaikoma per GitHub Action (Automatizuota ir visada atnaujinta) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](./README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabų](../ar/README.md) | [Bengalų](../bn/README.md) | [Bulgarų](../bg/README.md) | [Birmiečių (Mianmaras)](../my/README.md) | [Kinų (supaprastinta)](../zh-CN/README.md) | [Kinų (tradicinė, Honkongas)](../zh-HK/README.md) | [Kinų (tradicinė, Makao)](../zh-MO/README.md) | [Kinų (tradicinė, Taivanas)](../zh-TW/README.md) | [Kroatų](../hr/README.md) | [Čekų](../cs/README.md) | [Danų](../da/README.md) | [Olandų](../nl/README.md) | [Estų](../et/README.md) | [Suomių](../fi/README.md) | [Prancūzų](../fr/README.md) | [Vokiečių](../de/README.md) | [Graikų](../el/README.md) | [Hebrajų](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Vengrų](../hu/README.md) | [Indoneziečių](../id/README.md) | [Italų](../it/README.md) | [Japonų](../ja/README.md) | [Kannadų](../kn/README.md) | [Korėjiečių](../ko/README.md) | [Lietuvių](./README.md) | [Malajų](../ms/README.md) | [Malajalamų](../ml/README.md) | [Maratų](../mr/README.md) | [Nepaliečių](../ne/README.md) | [Nigerijos pidžino](../pcm/README.md) | [Norvegų](../no/README.md) | [Persų (Farsi)](../fa/README.md) | [Lenkų](../pl/README.md) | [Portugalų (Brazilija)](../pt-BR/README.md) | [Portugalų (Portugalija)](../pt-PT/README.md) | [Pandžabių (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumunų](../ro/README.md) | [Rusų](../ru/README.md) | [Serbų (kirilica)](../sr/README.md) | [Slovakų](../sk/README.md) | [Slovėnų](../sl/README.md) | [Ispanų](../es/README.md) | [Svahilio](../sw/README.md) | [Švedų](../sv/README.md) | [Tagalogų (Filipinų)](../tl/README.md) | [Tamilų](../ta/README.md) | [Telugų](../te/README.md) | [Tajų](../th/README.md) | [Turkų](../tr/README.md) | [Ukrainiečių](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamiečių](../vi/README.md) -> **Norite kopijuoti vietoje?** +> **Norite klonuoti vietoje?** -> Ši saugykla turi daugiau nei 50 kalbų vertimų, kurie žymiai padidina atsisiuntimo dydį. Norėdami kopijuoti be vertimų, naudokite sparse checkout: +> Ši repozitorija apima daugiau nei 50 kalbų vertimus, kurie ženkliai padidina atsisiuntimo dydį. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite retą atsisiuntimą: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> Tai suteikia jums viską, ko reikia kursui baigti, su daug greitesniu atsisiuntimu. +> Tai suteikia jums viską, ko reikia kursui užbaigti, su daug greitesniu atsisiuntimu. -**Jei norite palaikyti papildomas vertimų kalbas, jų sąrašas pateiktas [čia](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos vertimų kalbos, jos išvardytos [čia](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Prisijunkite prie bendruomenės [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) @@ -47,177 +48,177 @@ Atraskite **Dirbtinio intelekto** (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamo **[Kurso minties žemėlapis](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -Šioje mokymo programoje išmoksite: +Šioje mokymo programoje jūs išmoksite: -* Skirtingus Dirbtinio intelekto požiūrius, įskaitant „gerą seną“ simbolinį požiūrį su **žinių atvaizdavimu** ir samprotavimu ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **Neuroninius tinklus** ir **gilųjį mokymąsi**, kurie yra šiuolaikinio DI pagrindas. Iliustruosime svarbiausias šių temų koncepcijas naudodami kodą dviejose populiariausiose sistemose – [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ir [PyTorch](http://pytorch.org). -* **Neuronines architektūras** darbui su vaizdais ir tekstu. Apžvelgsime naujausius modelius, tačiau šiek tiek pritrūksime pažangiausių naujovių. -* Mažiau populiarius DI metodus, tokius kaip **genetiniai algoritmai** ir **multi-agentų sistemos**. +* Skirtingus dirbtinio intelekto požiūrius, įskaitant "gerą seną" simbolinį požiūrį su **Žinių atvaizdavimu** ir samprotavimu ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **Neuroninius tinklus** ir **gilųjį mokymąsi**, kurie yra šiuolaikinio DI pagrindas. Mes iliustruosime šių svarbių temų koncepcijas naudojant kodą dviejose populiariausiose sistemose - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ir [PyTorch](http://pytorch.org). +* **Neuronines architektūras** darbui su vaizdais ir tekstu. Mes aptarsime naujausius modelius, tačiau galbūt šiek tiek trūks informacijos apie naujausią pažangą. +* Mažiau populiarius DI metodus, tokius kaip **genetiniai algoritmai** ir **daugiaveiksmės sistemos**. -Ką mes neapimsime šioje mokymo programoje: +Ko šioje mokymo programoje neaplankysime: -> [Raskite visas papildomas šio kurso medžiagas mūsų Microsoft Learn kolekcijoje](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [Raskite visas papildomas išteklius šiam kursui mūsų Microsoft Learn kolekcijoje](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* Verslo atvejų, naudojant **DI versle**. Apsvarstykite galimybę išklausyti [Įvadas į DI verslo naudotojams](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) mokymosi kelią Microsoft Learn arba [DI verslo mokyklą](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), sukurtą bendradarbiaujant su [INSEAD](https://www.insead.edu/). -* **Klasikinį mašininį mokymąsi**, kuris yra gerai aprašytas mūsų [Mašininio mokymosi pradedantiesiems mokymo programoje](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). -* Praktines DI programas, sukurtas naudojant **[Kognityvines paslaugas](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Rekomenduojame pradėti nuo Microsoft Learn modulių apie [vaizdą](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natūralios kalbos apdorojimą](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatyvinį DI su Azure OpenAI paslauga](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ir kitus. -* Specifines ML **debesijos sistemas**, tokias kaip [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ar [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Apsvarstykite, naudoti mokymosi kelius [Kurti ir valdyti mašininio mokymosi sprendimus su Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ir [Kurti ir valdyti mašininio mokymosi sprendimus su Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). -* **Pokalbių DI** ir **pokalbių robotus**. Yra specialus [Sukurti pokalbių DI sprendimus](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) mokymosi kelias, taip pat galite pasiskaityti [šį tinklaraščio įrašą](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) dėl išsamesnės informacijos. -* **Gilųją matematiką**, slypinčią už giluminio mokymosi. Rekomenduojame knygą [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) autoriai Ian Goodfellow, Yoshua Bengio bei Aaron Courville, kuri taip pat prieinama internete adresu [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* Verslo atvejus, susijusius su **DI versle**. Apsvarstykite galimybę pasirinkti [Įvadas į DI verslo naudotojams](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) mokymosi kelią Microsoft Learn, arba [DI verslo mokyklą](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), sukurtą bendradarbiaujant su [INSEAD](https://www.insead.edu/). +* **Klasikinį mašininį mokymąsi**, kuris gerai aprašytas mūsų [Mašininio mokymosi pradedantiesiems mokymo programoje](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* Praktines DI taikymas naudojant **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Tam rekomenduojame pradėti nuo Microsoft Learn modulių apie [viziją](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natūralios kalbos apdorojimą](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[generatyvų DI su Azure OpenAI paslauga](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ir kt. +* Specifines ML **debesų sistemas**, tokias kaip [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) arba [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Apsvarstykite galimybę naudotis mokymosi keliais [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ir [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +* **Pokalbinį DI** ir **patvirtintuvų robotus**. Tam yra atskiras [Sukurti pokalbinio DI sprendimus](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) mokymosi kelias, taip pat galite kreiptis į [šį tinklaraščio įrašą](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) išsamiau. +* **Gilias matematikas**, esančias už gilaus mokymosi. Tam rekomenduojame [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ir Aaron Courville, kuris taip pat prieinamas internete adresu [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). -Jei norite švelnaus įvado į _DI debesyje_ temas, galite rinktis mokymosi kelią [Pradėti dirbtinio intelekto naudojimą Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +Norėdami švelniai įsisavinti _DI debesyse_ temas, galite pasirinkti [Pradėti dirbtinį intelektą Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) mokymosi kelią. # Turinys | | Pamokos nuoroda | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratorija | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [Kurso nustatymai](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Paruoškite savo vystymo aplinką](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| 0 | [Kurso nustatymai](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Sukurkite savo kūrimo aplinką](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Įvadas į DI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [Įvadas ir DI istorija](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **Simbolinis DI** | -| 02 | [Žinių atvaizdavimas ir ekspertų sistemos](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Ekspertų sistemos](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologija](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Koncepcijų grafas](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| 02 | [Žinių atvaizdavimas ir ekspertinės sistemos](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Ekspertinės sistemos](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologija](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Koncepcijų grafas](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Įvadas į neuroninius tinklus**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [Perceptronas](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Užrašų knygelė](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [Daugiasluoksnis perceptronas ir savo framework kūrimas](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Užrašų knygelė](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [Frameworkų įvadas (PyTorch/TensorFlow) ir permokymas](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**Kompiuterinė rega**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Išbandykite kompiuterinę regą Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [Įvadas į kompiuterinę regą. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Užrašų knygelė](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [Konvoliuciniai neuroniniai tinklai](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN architektūros](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [Iš anksto apmokyti tinklai ir perkeliamasis mokymasis](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ir [Mokymosi triukai](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 04 | [Daugiapakopis perceptronas ir savo karkaso kūrimas](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Užrašų knygelė](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [Įvadas į karkasus (PyTorch/TensorFlow) ir persimokymas](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**Kompiuterinė vizija**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Tyrinėkite kompiuterinę viziją Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [Įvadas į kompiuterinę viziją. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Užrašų knygelė](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [Sukonvoliuciniai neuroniniai tinklai](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [SUK architektūros](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [Iš anksto apmokyti tinklai ir perdavimo mokymasis](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ir [Mokymo triukai](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [Autoenkoderiai ir VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [Generatyviniai priešiniai tinklai ir meninio stiliaus perkėlimas](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 10 | [Generatyviniai priešininkų tinklai ir meninio stiliaus perkėlimas](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [Objektų aptikimas](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [Semantinė segmentacija. U-Tinklas](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**Gamtos kalbos apdorojimas**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Išbandykite gamtos kalbos apdorojimą Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 12 | [Semantinė segmentacija. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| V | [**Natūralios kalbos apdorojimas**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Tyrinėkite natūralios kalbos apdorojimą Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [Teksto atvaizdavimas. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [Semantiniai žodžių įterpimai. Word2Vec ir GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [Kalbos modeliavimas. Savo įterpimų mokymas](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 14 | [Semantinės žodžių įterptinės reikšmės. Word2Vec ir GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [Kalbos modeliavimas. Savų įterptinių reikšmių mokymas](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Rekurentiniai neuroniniai tinklai](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [Generatyviniai rekurentiniai tinklai](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Transformeriai. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [Pavadintų entitetų atpažinimas](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [Dideli kalbos modeliai, užklausų programavimas ir kelių pavyzdžių užduotys](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| 19 | [Pavadintųjų objektų atpažinimas](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [Dideli kalbos modeliai, komandų programavimas ir keletas užduočių po vieną pavyzdį](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **Kitos DI technikos** || | | 21 | [Genetiniai algoritmai](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Užrašų knygelė](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [Gylusis stiprinamasis mokymasis](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [Daugiaveikėjių sistemos](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| 22 | [Gilus stiprinamasis mokymasis](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [Daugelio agentų sistemos](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **DI etika** | | | | 24 | [DI etika ir atsakingas DI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Atsakingo DI principai](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Papildoma medžiaga** | | | -| 25 | [Daugiamodaliai tinklai, CLIP ir VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Užrašų knygelė](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [Daugiaplasmės tinklai, CLIP ir VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Užrašų knygelė](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## Kiekviena pamoka apima -* Medžiagos skaitymą prieš pamoką -* Vykdomas Jupyter užrašų knygeles, kurios dažnai būna skirtos konkrečiam framework'ui (**PyTorch** arba **TensorFlow**). Vykdoma užrašų knygelė taip pat apima daug teorinės medžiagos, todėl norint suprasti temą, reikia praeiti bent vieną užrašų knygelės versiją (PyTorch arba TensorFlow). -* Kai kurioms temoms yra **laboratorijos**, suteikiančios galimybę išbandyti įgytas žinias sprendžiant konkrečią užduotį. -* Kai kurios dalys turi nuorodas į [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulius, kurie apima susijusias temas. +* Prieš skaitymą skirtą medžiagą +* Vykdomas Jupyter užrašų knygeles, kurios dažnai būna konkrečios konkrečiam karkasui (**PyTorch** arba **TensorFlow**). Vykdoma užrašų knygelė taip pat apima daug teorinės medžiagos, todėl norint suprasti temą reikia pereiti bent vieną iš užrašų knygelės versijų (PyTorch arba TensorFlow). +* Kai kuriuose skyriuose yra **laboratorijų** su galimybe išbandyti išmoktas žinias taikant jas konkrečioje užduotyje. +* Kai kurie skyriai turi nuorodų į [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulius, apimančius susijusias temas. ## Pradžia ### 🎯 Naujas DI? Pradėkite čia! -Jei visiškai naujokas DI ir norite greitų, praktinių pavyzdžių, peržiūrėkite mūsų [**Pradedančiųjų draugiškus pavyzdžius**](./examples/README.md)! Jie apima: +Jei esate visiškai naujas DI ir norite greitų, praktinių pavyzdžių, žiūrėkite mūsų [**Pradedančiųjų draugiškus pavyzdžius**](./examples/README.md)! Tai apima: -- 🌟 **Sveikas, DI pasauli!** - Jūsų pirmoji DI programa (modelių atpažinimas) +- 🌟 **Sveikas DI pasauly!** - Jūsų pirmoji DI programa (modelių atpažinimas) - 🧠 **Paprastas neuroninis tinklas** - Sukurkite neuroninį tinklą nuo nulio - 🖼️ **Vaizdų klasifikatorius** - Klasifikuokite vaizdus su išsamiais komentarais - 💬 **Teksto nuotaika** - Analizuokite teigiamą/neigiamą tekstą -Šie pavyzdžiai skirti padėti suprasti DI sąvokas prieš pradedant visą mokymo programą. +Šie pavyzdžiai sukurti tam, kad padėtų jums suprasti DI sąvokas prieš pradedant visą mokymo programą. -### 📚 Pilnas mokymo programos nustatymas +### 📚 Pilna mokymo programa -- Mes sukūrėme [nustatymo pamoką](./lessons/0-course-setup/setup.md), kuri padės sukurti jūsų vystymo aplinką. - Mokytojams taip pat paruošėme [mokymo programos nustatymo pamoką](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! -- Kaip [paleisti kodą VSCode ar Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- Mes sukūrėme [įdiegimo pamoką](./lessons/0-course-setup/setup.md), kad padėtume jums nustatyti kūrimo aplinką. - Mokytojams taip pat paruošėme [mokymo programų diegimo pamoką](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- Kaip [paleisti kodą VSCode arba Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) Sekite šiuos žingsnius: -Fork‘inkite saugyklą: Paspauskite "Fork" mygtuką viršutiniame dešiniajame šio puslapio kampe. +Padarykite sau Forką: spustelėkite mygtuką „Fork“ šio puslapio viršutiniame dešiniajame kampe. -Klonuokite saugyklą: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +Klonavimas: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Nepamirškite pažymėti (🌟) šią saugyklą, kad vėliau lengviau ją rastumėte. +Nepamirškite pažymėti (🌟) šį repozitorijų, kad vėliau lengviau jį surastumėte. ## Susipažinkite su kitais mokiniais -Prisijunkite prie mūsų [oficialaus DI Discord serverio](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kad susipažintumėte ir bendrautumėte su šią kursą lankančiais mokiniais bei gautumėte pagalbą. +Prisijunkite prie mūsų [oficialaus DI Discord serverio](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kur galėsite susipažinti ir užmegzti ryšius su kitais šią kursą besimokančiais bei gauti pagalbą. -Jei turite produkto atsiliepimų ar klausimų kūrimo metu, apsilankykite mūsų [Azure AI Foundry kūrėjų forume](https://aka.ms/foundry/forum) +Jei turite produktų atsiliepimų ar klausimų kuriant, apsilankykite mūsų [Azure AI Foundry kūrėjų forume](https://aka.ms/foundry/forum) -## Kvizai +## Testai -> **Pastaba apie kvizus**: Visi kvizai yra Quiz-app aplanke etc\quiz-app, arba [internete čia](https://ff-quizzes.netlify.app/) Jie yra susieti su pamokomis, kvizų programą galima paleisti lokaliai arba diegti Azure; sekite `quiz-app` aplanko instrukcijas. Jie pamažu lokalizuojami. +> **Pastaba apie testus**: Visi testai yra Quiz-app aplanke adresu etc\quiz-app arba [internete čia](https://ff-quizzes.netlify.app/). Jie yra susieti pamokose, testų programą galite paleisti vietoje arba išdiegti į Azure; vadovaukitės nurodymais `quiz-app` aplanke. Testai palaipsniui lokalizuojami. ## Reikalinga pagalba -Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Užkelkite problemą arba sukurkite pull request. +Ar turite pasiūlymų arba radote rašybos ar kodo klaidų? Užregistruokite problemą arba sukurkite pull request. -## Specialūs dėkingumai +## Specialūs padėkos žodžiai * **✍️ Pagrindinis autorius:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD -* **🔥 Redaktorė:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD -* **🎨 Sketchnotų iliustratorė:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ Kvizų kūrėja:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🔥 Redaktorius:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD +* **🎨 Iliustratorė:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ Testų kūrėja:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 Pagrindiniai bendradarbiai:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## Kitos mokymo programos -Mūsų komanda rengia ir kitas mokymo programas! Patikrinkite: +Mūsų komanda kuria ir kitas mokymo programas! Peržiūrėkite: -### LangChain -[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +### LangChain +[![LangChain4j pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +--- + +### Azure / Edge / MCP / Agentai +[![AZD pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge DI pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![DI agentai pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Azure / Edge / MCP / Agentai -[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - ---- - -### Generatyvinis DI serija -[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Generatyvioji DI serija +[![Generatyvioji DI pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generatyvioji DI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generatyvioji DI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generatyvioji DI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Pagrindinis mokymasis -[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![ML pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Duomenų mokslas pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![DI pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Kibernetinis saugumas pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web plėtra pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR plėtra pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot serija -[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot DI porinis programavimas](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot nuotykiai](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## Gaunate pagalbą +## Pagalbos gavimas -Jei įstrigote ar kyla klausimų apie DI programų kūrimą. Prisijunkite prie bendraminčių mokinių ir patyrusių kūrėjų diskusijose apie MCP. Tai palaikanti bendruomenė, kurioje klausimai yra laukiami, o žinios dalinamos laisvai. +Jei įstrigote ar turite klausimų apie DI programų kūrimą, prisijunkite prie bendraminčių mokinių ir patyrusių kūrėjų diskusijose apie MCP. Čia draugiška bendruomenė, kurioje klausimai yra laukiami, o žinios laisvai dalijamos. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Jei turite produkto atsiliepimų ar klaidų kūrimo metu, apsilankykite: +Jeigu turite produktų atsiliepimų ar klaidų kūrimo metu, apsilankykite: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Atsakomybės apribojimas**: -Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų arba netikslumų. Pirminis dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Norint gauti svarbią informaciją, rekomenduojamas profesionalus žmogaus atliktas vertimas. Mes neatsakome už bet kokius nesusipratimus ar neteisingą aiškinimą, kilusius naudojant šį vertimą. +**Atsakomybės apribojimas**: +Šis dokumentas išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, prašome suprasti, kad automatizuoti vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Pradiniame kalbos dokumente pateikta versija yra laikoma autoritetingu šaltiniu. Jei reikia kritinės informacijos, rekomenduojamas profesionalus žmogaus vertimas. Mes nesame atsakingi už jokius nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kilusius naudojant šį vertimą. \ No newline at end of file diff --git a/translations/ta/.co-op-translator.json b/translations/ta/.co-op-translator.json index 000f1060..a39500b2 100644 --- a/translations/ta/.co-op-translator.json +++ b/translations/ta/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "ta" }, "README.md": { - "original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa", - "translation_date": "2026-01-30T02:51:18+00:00", + "original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7", + "translation_date": "2026-02-06T09:27:43+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "ta" }, diff --git a/translations/ta/README.md b/translations/ta/README.md index c41cd6da..b6ca57cc 100644 --- a/translations/ta/README.md +++ b/translations/ta/README.md @@ -12,213 +12,214 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# தொடக்கம் மற்றும் கற்க்கல் உள்ளடக்கம் - ஒரு பாடத்திட்டம் +# முதல்முறையாக கற்கArtificial Intelligence - பாடத்திட்டம் |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ta/ai-overview.0857791951d19500.webp)| |:---:| -| AI தொடக்க கற்கும் பயிற்சி - _[**@girlie_mac**](https://twitter.com/girlie_mac) இன் ஸ்கெட்ச்தோட்_ | +| AI முதன்முறையாக கற்றல் - _[கிர்லி_மேக்](https://twitter.com/girlie_mac) ஆல் செய்த ஸ்கெட்ச் நோட்_ | + +**கற்பனை வாய்ந்த நுண்ணறிவு** (AI) உலகத்தை எங்கள் 12-வாரம், 24-பாடங்களுடைய பாடத்திட்டத்துடன் அறியுங்கள்! இது நடைமுறை பாடங்கள், வினாத்தாள் மற்றும் ஆய்வுக்கூடங்கள் கொண்டுள்ளது. பாடத்திட்டம் தொடக்க நிலை பிறைக்கும் மற்றும் TensorFlow மற்றும் PyTorch போன்ற கருவிகள் மற்றும் AI துறையில் நெறிமுறைகளையும் உள்ளடக்கியதாக உள்ளது. -**கிரம முறைப்படுத்தப்பட்ட அறிவு (Artificial Intelligence)** உலகத்தை இந்நாம் 12-வாரம், 24 பாடங்கள் கொண்ட பாடத்திட்டம் மூலம் அடைக! இது நடைமுறை வகுப்புகள், வினாடி வினா செயலிகள் மற்றும் பயிற்சித் செயலறைகளை உள்ளடக்குகிறது. முதன்மை புதிதாக கற்றுக்கொள்ளுமவர்களுக்கு ஏற்றவாறு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளதுடன், TensorFlow மற்றும் PyTorch போன்ற கருவிகளை மற்றும் AI இல் உள்ள நெறிமுறைகள் போன்றவற்றையும் கற்றுக்கொடுக்கிறது. ### 🌐 பல மொழி ஆதரவு -#### GitHub செயல்முறையால் ஆதரவு (தானாகவும் என்றும் புதுப்பிக்கப்படும்) +#### GitHub செயல்படும் உதவியுடன் (தானாகவும் எப்போதும் மேம்படுத்தப்படும்) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](./README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **உறுப்புணர்ந்து க்ளோன் செய்ய விரும்புகிறீர்களா?** +> **உங்களை நகலெடுக்க விரும்புகிறீர்களா?** -> இந்த சேமிப்பகத்தில் 50+ மொழி மொழிபெயர்ப்புகள் உள்ளன, இதனால் பதிவிறக்க அளவு மிக அதிகரிக்கிறது. மொழிபெயர்ப்புகள் இல்லாமல் க்ளோன் செய்ய, sparse checkout ஐ பயன்படுத்தவும்: +> இந்த களஞ்சியத்தில் 50+ மொழி மொழிபெயர்ப்புக்கள் உள்ளன, இது பதிவிறக்க அளவை பெரிதாக்குகிறது. மொழிபெயர்ப்புகள் இல்லாமல் நகலெடுக்க, sparse checkout பயன்படுத்தவும்: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> இது உங்கள் பாடத்திட்டத்தை முடிக்க தேவையான அனைத்து அம்சங்களையும் துரிதமான பதிவிறக்கத்துடன் வழங்கும். +> இது பாடத்திட்டத்தை மிக வேகமாக முடிக்க தேவையான அனைத்தையும் வழங்கும். -**மேலும் ஆதரவு தேவைப்பட்டால் [இங்கே](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது** +**மேலதிக மொழிபெயர்ப்பு மொழிகள் ஆதரிக்க விரும்பினால் இங்கே பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -## சமூகத்தில் ஒன்று சேருங்கள் +## சமூகத்தில் சேருங்கள் [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -## நீங்கள் எதை கற்கப்போகிறீர்கள் +## நீங்கள் என்ன கற்றுக்கொள்வீர்கள் -**[பாடத்திட்டத்தின் மனப்படம்](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** +**[பாடத்தின் மன்சொறி வரைபடம்](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -இந்த பாடத்திட்டத்தில், நீங்கள் கற்பீர்கள்: +இந்த பாடத்திட்டத்தில் நீங்கள் கற்றுக்கொள்வீர்கள்: -* "நற்ச.old்" குறியிடப்பட்ட முறையான **அறிவியல் பிரதிநிதித்துவம்** மற்றும் காரணமறிதல் ஆகியவற்றுடன் கூடிய பல்வேறு பரிக்களப்படிகள் ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* நவீன AI இன் தாழ்த்துக்குரிய **நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்** மற்றும் **ஆழமான கற்றல்**. இந்த முக்கிய கருத்துக்களை இரண்டு மிகப் பிரபலமான அமைப்புகளில் உள்ள குறியீடுகளுடன் விளக்குவோம் - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) மற்றும் [PyTorch](http://pytorch.org). -* படங்கள் மற்றும் உரையுடன் பணியாற்ற **நியூரல் கட்டமைப்புகள்**. அண்மை மாதிரிகள் பற்றி பேசுவோம், ஆனால் ஒருசில நாட்களில் முன்னேற்றத்தில் குறைவாக இருக்கலாம். -* **பரிணாம சிக்கல்கள்** மற்றும் **பல முகாமுறை அமைப்புகள்** போன்ற குறைவான AI அணுகுமுறைகள். +* "நல்ல பழைய" அடையாள வரையறை மற்றும் அறிநிலை காரணிப்பு உடன் **அறிவுச் சட்டியல்** உட்பட farklı செயற்கை நுண்ணறிவு அணுகுமுறைகள் ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்** மற்றும் **ஆழ்ந்த கற்றல்**, இவை நவீன AI இன் மையத்தில் உள்ளன. இந்த முக்கிய தலைப்புகளின் பின்னணியில் இருக்கும் கருத்துக்களை இரண்டு பிரபலமான சூழலான நிகழ்த்தல் மென்பொருட்கள் - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) மற்றும் [PyTorch](http://pytorch.org) - மூலம் விளக்குவோம். +* படங்கள் மற்றும் உரையுடன் வேலை செய்ய **நியூரல் அமைப்புகள்**. சமீபத்திய மாதிரிகள் பற்றிப் பேசுவோம், ஆனால் தற்போது நடந்துருக்கும் முன்னேற்றத்தில் சற்று குறைவு இருக்கலாம். +* குறைத்து பிரபலமான AI அணுகுமுறைகள், உதாரணமாக **மரபணு ஆல்காரிதம்கள்** மற்றும் **பன்முகக் காரியக்காரர் அமைப்புகள்**. -இந்த பாடத்திட்டத்தில் நாம் மற்றவற்றை கற்பதில்லை: +இந்த பாடத்திட்டத்தில் நாங்கள் பேசப்போகாதவை: -> [இந்த பாடத்திட்ட சம்பந்தப்பட்ட அனைத்துக் கூடுதல் வளங்களும் Microsoft Learn தொகுப்பில் உள்ளன](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [இனையத்தில் Microsoft Learn தொகுப்பில் இந்த பாடத்திட்டத்திற்கு அனைத்து கூடுதல் வளங்களையும் காண்க](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* வணிகஙகளில் **AI இன் பாவனை** சம்பந்தப்பட்ட வணிகச் சூழல்கள். Microsoft Learn இல் [வணிக பயன்பாட்டாளருக்கான AI அறிமுகவியல்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) பாடத்திட்டத்தை எடுத்துக்கொள்ளவும் அல்லது [AI வணிகக் கல்வி](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) என்பதை [INSEAD](https://www.insead.edu/) உடன் ஒத்துழைத்து உருவாக்கப்பட்டது. -* **சாதாரண இயந்திர கற்றல்** , இது நமது [கற்றல் இயந்திரம் தொடக்கறிஞர்களுக்கான பாடத்திட்டத்தில்](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) நன்கு விளக்கப்பட்டுள்ளது. -* **[உணர்திறன் சேவைகள்](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ஐ பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட நடைமுறை AI பயன்பாடுகள். இதற்காக Microsoft Learn இல் உள்ள [காட்சி](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI சேவையுடன் உருவான AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** மற்றும் பிற முறை விரிவுகளை தொடங்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. -* குறிப்பிட்ட மெஷின் லெர்னிங் **மேக அமைப்புகள்**, உதாரணமாக [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), அல்லது [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Azure Machine Learning உடன் இயந்திர கற்றல் தீர்வுகள் கட்டவும் இயக்கவும்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) மற்றும் [Azure Databricks உடன் இயந்திர கற்றல் தீர்வுகள் கட்டவும் இயக்கவும்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) பாடத்திட்டங்களை பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. -* **பேச்சுவழி AI** மற்றும் **செயல் உரையாடல் பொறிகள்**. தனித்த [பேச்சுவழி AI தீர்வுகளை உருவாக்கி செயல்படுத்தும்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) பாடத்திட்டமும் உள்ளது; மேலும் விவரங்களுக்கு [இந்த வலைப்பதிவு](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) பார்க்கவும். -* ஆழ்ந்த கற்றலைச் சார்ந்த **ஆழ்ந்த கணிதவியல்**. இதற்கான பரிந்துரையான நூல் [ஆழ்ந்த கற்றல் (Deep Learning)](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) இன் இயானுகூடிவ், யோஷுவா பெங்கியோ மற்றும் ஆரூன் கார்விலின் எழுதியது, இது ஆன்லைனிலும் கிடைக்கிறது [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* **வணிகத்தில் AI** பயன்படுத்துவதற்கான வணிக வழக்குகள். Microsoft Learn இல் உள்ள [வணிகப் பயனாளிகளுக்கான AI அறிமுகம்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) கற்றல் பாதையை ஏற்றுக்கொள்ளவும் அல்லது [AI வணிகப் பள்ளி](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) உடன் ஒத்துழைவுடன் உருவாக்கப்பட்டது. +* நம்முடைய [மெஷின் லெர்ணிங் முதல்முறையாளர்களுக்கான பாடத்திட்டம்](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) மூலம் நல்ல விளக்கம் காணப்படும் **சாதாரண மெஷின் லெர்ணிங்**. +* **[கோக்னிடிவ் சர்வீஸ்கள்](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** கொண்டு உருவாக்கப்படும் நடைமுறை AI பயன்பாடுகள். இதற்காக, Microsoft Learn இல் உள்ள [காட்சி](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [பொதுவான மொழி செயலாக்கம்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI சேவையைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கும் AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** மற்றும் பிற செயல்களைத் தொடங்க பரிந்துரைக்கின்றோம். +* **கடவு மேக அமைப்புக்கள்**, உதா: [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), அல்லது [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Azure Machine Learning மூலம் மெஷின் லெர்ணிங் தீர்வுகளை உருவாக்கவும் இயக்கவும்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) மற்றும் [Azure Databricks மூலம் மெஷின் லெர்ணிங் தீர்வுகளை உருவாக்கவும் இயக்கவும்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) கற்றல் பாதைகளைப் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கிறோம். +* ** உரையாடல் AI** மற்றும் **சாட் பா்ட்கள்**. திறம்பட தயாரிக்கப்பட்ட [உரையாடல் AI தீர்வுகளை உருவாக்கு](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) கற்றல் பாதை உள்ளது, மேலும் விவரங்களுக்கு [இந்த வலைப்பதிவு](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/)ஐ பார்க்கலாம். +* ஆழ்ந்த கற்றலுக்குப் பின்புற உள்ள **ஆழ்ந்த கணிதம்**. இதற்காக, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio மற்றும் Aaron Courville எழுதிய [ஆழ்ந்த கற்றல்](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) புத்தகத்தை பரிந்துரைக்கிறோம், இது ஆன்லைனில் [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) லும் கிடைக்கிறது. -_மேகத்தில் AI தொடர்பான_ மென்மையான அறிமுகத்தின் விருப்பத்துடன் இருந்தால், [Azure இல் கலைத்தின் தொடக்கம்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) பாடத்திட்டத்தைக் கவனிக்கலாம். +_கடவு கண்டறிதலை அறிமுகமாகக் கற்க_ விரும்பினால், [Azure இல் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் துவங்கவும்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) கற்றல் பாதையை எடுத்துக்கொள்ளலாம். # உள்ளடக்கம் -| | படிப்பு இணைப்பு | PyTorch/Keras/TensorFlow | ஆய்வு | +| | பாட இணைப்பு | PyTorch/Keras/TensorFlow | ஆய்வு கூடம் | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [பாடம் அமைப்பு](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [உங்கள் மேம்பட்ட கட்டமைப்பை அமைக்கவும்](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| 0 | [பாட செயலாக்கம்](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைக்கவும்](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**AI அறிமுகம்**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [AI இன் அறிமுகம் மற்றும் வரலாறு](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | -| II | **குறியீட்டு AI** | -| 02 | [அறிவுநிலை பிரதிநிதித்துவமும் நிபுண முறைமைகள்](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [நிபுண முறைமைகள்](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ஒண்டாலஜி](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[கருத்து வரைபடம்](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | -| III | [**நியூரல் நெட்வொர்க்க்களுக்கு அறிமுகம்**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [பெர்ஸெப்ட்ரான்](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [பதியகம்](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ ஆய்வகம்](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [பன்முக அகுதட பெர்ஸெப்ட்ரான் மற்றும் எங்கள் சொந்த வடிவமைப்பை உருவாக்குதல்](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [பதியகம்](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ ஆய்வகம்](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [வடிவமைப்புகளுக்கு அறிமுகம் (PyTorch/TensorFlow) மற்றும் அதிகபடுத்தல்](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ ஆய்வகம்](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**கணினி பார்வை**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure இல் கணினி பார்வையை ஆராயவும்](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [கணினி பார்வைக்கு அறிமுகம். OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [பதியகம்](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ ஆய்வகம்](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [கன்வோல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN வடிவமைப்புகள்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ ஆய்வகம்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [முன்பயிற்சியுள்ள நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் மாற்று கற்றல்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) மற்றும் [பயிற்சி நுட்பங்கள்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ ஆய்வகம்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [ஆட்டோஎன்கோடர்கள் மற்றும் VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [பெருமொழி தந்திர நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் கலைச் ஸ்டைல் மாற்றம்](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [பொருள் கண்டறிதல்](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ ஆய்வகம்](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [அர்த்தப்பட்ட பிரிவு. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**பொது மொழி செயலாக்கம்**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure இல் பொது மொழி செயலாக்கத்தை ஆராயவும்](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 01 | [AI அறிமுகமும் வரலாறும்](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| II | **அறிவாய்வு AI** | +| 02 | [அறிவு பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் நிபுணர் அமைப்புகள்](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [நிபுணர் அமைப்புகள்](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [உணர்வு தொகுப்பு](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[கருத்துக் காட்சி](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| III | [**நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் அறிமுகம்**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| +| 03 | [பெர்செப்ட்ரான்](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [நோட்புக்](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [லேப்](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [பல அடுக்கு பெர்செப்ட்ரான் மற்றும் எங்கள் சொந்த கட்டமைப்பை உருவாக்குதல்](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [நோட்புக்](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [லேப்](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [கட்டமைப்புக்களுக்கு அறிமுகம் (PyTorch/TensorFlow) மற்றும் ஓவர்ஃபிட்டிங்](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [லேப்](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**கணினி பார்வை**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure-ல் கணினி பார்வையை ஆராயுங்கள்](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [கணினி பார்வைக்கான அறிமுகம். OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [நோட்புக்](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [லேப்](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [கொன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN கட்டமைப்புகள்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [லேப்](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [முன்னருந்து பயிற்சி பெற்ற நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் மாற்று கற்றல்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) மற்றும் [பயிற்சி நுட்பங்கள்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [லேப்](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [ஆட்டோஎன்கோடர்கள் மற்றும் VAEகள்](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [பரிணாம மோதல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் கலை ஸ்டைல் மாற்றம்](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [பொருள் கண்டறிதல்](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [லேப்](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 12 | [பொருள் பிரிவினை. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| V | [**இயற்கை மொழி செயலாக்கம்**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure-ல் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை ஆராயுங்கள்](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [உரை பிரதிநிதித்துவம். Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [அர்த்தப்பட்ட வார்த்தை செருகல்கள். Word2Vec மற்றும் GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [மொழி மாதிரிமுறை. உங்கள் சொந்த செருகல்களை பயிற்சி செய்தல்](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ ஆய்வகம்](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [திரும்பும் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [பெருமொழி திரும்பும் நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ ஆய்வகம்](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 14 | [அர்த்தமுள்ள வார்த்தை குறியாக்கங்கள். Word2Vec மற்றும் GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [மொழி மாதிரியாக்கல். உங்கள் சொந்த குறியாக்கங்களை பயிற்சி செய்தல்](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [லேப்](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [மீள நடை நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 17 | [பரிணாம மீள நடை நெட்வொர்க்குகள்](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [லேப்](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள். BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [பெயரிடப்பட்ட உதவிக் கூறுகள் அங்கீகாரம்](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ ஆய்வகம்](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [பெரிய மொழி மாதிரிகள், முன்னெச்சரிக்கை நிரலாக்கம் மற்றும் குறைந்த-காட்சி பணிகள்](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| 19 | [பெயர் உள்ளடக்கிய அலகு அறிவு](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [லேப்](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [பெரிய மொழி மாதிரிகள், புகைப்பட நிரலைக்்குறிப்பு மற்றும் சில-காட்சி பணிகள்](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **மற்ற AI தொழில்நுட்பங்கள்** || | -| 21 | [உரைணுக்கல் ஆல்கொரிதம்கள்](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [பதியகம்](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [ஆழமான ஊக்கமளிக்கும் கற்றல்](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ ஆய்வகம்](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [பல-நிலை முகவரிடல் சிஸ்டங்கள்](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | -| VII | **AI நெறிமுறைகள்** | | | -| 24 | [AI நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்பான AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: பொறுப்பான AI/principles](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| 21 | [மறுமலர்ச்சிச் செல்லுவியல் அலகுகள்](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [நோட்புக்](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [ஆழ்ந்த ஊக்குவிப்பு கற்றல்](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [லேப்](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [பல முகவர் அமைப்புகள்](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| VII | **AI ஒழுக்கவியல்** | | | +| 24 | [AI ஒழுக்கவியல் மற்றும் பொறுப்புடைமையான AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: பொறுப்புடைமையான AI கோட்பாடுகள்](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **கூடுதல்** | | | -| 25 | [பல-முறைக்கான நெட்வொர்க்குகள், CLIP மற்றும் VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [பதியகம்](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [பல-மகுக சார்ந்த நெட்வொர்க்குகள், CLIP மற்றும் VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [நோட்புக்](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | -## ஒவ்வொரு பாடத்திலும் +## ஒவ்வொரு பாடமும் கொண்டிருக்கும் -* முன்னேற்பாடான வாசிப்பு பரப்பு -* இயக்கக்கூடிய Jupyter பதியகங்கள், அவை பெரும்பாலும் வடிவமைப்புக்கு ( **PyTorch** அல்லது **TensorFlow**) இசையாக இருக்கும். இயக்கக்கூடிய பதியகம் பல கோட்பாட்டு பொருட்களை கொண்டுள்ளது, ஆகவே தலைப்பை புரிந்து கொள்ள ஒரேயொரு பதியகம் (PyTorch அல்லது TensorFlow) பதிப்பைப் படிக்க வேண்டும். -* சில தலைப்புகளுக்கான **ஆய்வகங்கள்**, நீங்கள் கற்றுக் கொண்ட பொருளை ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சினைக்கு செயல்படுத்த முயற்சிக்க வாய்ப்பளிக்கின்றன. -* சில பகுதிகள் தொடர்புடைய பொருட்களை உள்ளடக்கிய [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ஒன்றுகூடலை குறிப்பிடுகின்றன. +* முன் பாடக் கற்றல் பொருள் +* செயற்படுத்தக்கூடிய ஜுபிட்டர் நோட்புக்குகள், பெரும்பாலும் கட்டமைப்புக்குப் பங்களிப்பானவை (**PyTorch** அல்லது **TensorFlow**). செயற்படுத்தக்கூடிய நோட்புக்கில் நிறைய கூர்மையான கருத்துக்களும் இருப்பதால், பொருளை புரிந்து கொள்ள குறைந்தது ஒரு வடிவம் (PyTorch அல்லது TensorFlow) நோட்புக்கை முழுமையாகப் பார்ப்பது அவசியம். +* சில பொருட்களுக்கு கிடைக்கும் **லேப்கள்**, இவை நீங்கள் கற்றுக்கொண்ட கதவுக்களை ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சினைக்கு பயன்படுத்த முயற்சிக்க உதவுகின்றன. +* சில பகுதிகள் [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) தொகுப்புகள் மூலம் தொடர்புடைய தலைப்புகளை வழங்குகின்றன. -## தொடங்குவது எப்படி +## தொடங்குவதற்கு -### 🎯 AI-க்கு புதியவரா? இங்கு தொடங்குங்கள்! +### 🎯 AI-க்கு புதியவரா? இதிலிருந்து துவங்குங்கள்! -நீங்கள் AI-க்கு முற்றிலும் புதியவராக இருந்து விரைவான, கையால் செய்யக்கூடிய எடுத்துக்காட்டுகளை விரும்பினால், எங்கள் [**ஆறுதல் தருமுனைப் படிப்புகள்**](./examples/README.md) ஐ பார்க்கவும்! இதில் உள்ளவை: +AI-இல் முற்றிலும் புதியவர்களாக நினைத்தால், விரைவான, கையால் செய்யக்கூடிய எடுத்துக்காட்டுகளை எங்கள் [**ஆரம்பநிலை நண்பர்களுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்**](./examples/README.md) பகுதியில் பார்க்கவும்! இதில் அடங்கும்: -- 🌟 **ஹலோ AI உலகம்** - உங்கள் முதல் AI நிகழ்ச்சி (முறை குறிப்பறிதல்) -- 🧠 **சாதாரண நியூரல் நெட்வொர்க்கு** - ஆரம்பத்திலிருந்து நியூரல் நெட்வொர்க்கை கட்டியமைக்கவும் +- 🌟 **ஹலோ AI உலகம்** - உங்கள் முதல் AI திட்டம் (மாதிரி அடையாளம்) +- 🧠 **எளிய நியூரல் நெட்வொர்க்** - ஆரம்பத்திலிருந்தே நியூரல் நெட்வொர்க் கட்டமைக்கவும் -- 🖼️ **பட வகைப்படுத்தி** - விரிவான குறிப்புகளுடன் படங்களை வகைப்படுத்து -- 💬 **உரை உணர்ச்சி** - நேர்மறை/எதிர்மறை உரையை பகுப்பாய்வு செய்க +- 🖼️ **பட வகைப்பணி** - விரிவான குறிப்புகளுடன் படங்களை வகைப்படுத்து +- 💬 **எழுத்து உணர்வு** - நேர்மறை/எதிர்மறை எழுத்துகளை பகுப்பாய்வு செய் -இந்த எடுத்துக்காடுகள் முழு பாடத்திட்டத்தில் ஆழமாகப் போகும் முன் AI கருத்துக்களைப் புரிந்து கொள்ள உதவ வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. +இந்த உதாரணங்கள் முழு பாடத்திட்டத்தில் குதிப்பதற்கு முன் AI கருத்துக்களை புரிந்து கொள்வதற்கு உதவ வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. ### 📚 முழு பாடத்திட்ட அமைப்பு -- உங்கள் அபிவிருத்தி சூழலை அமைக்க உதவ நாங்கள் ஒரு [அமைப்பு பாடம்](./lessons/0-course-setup/setup.md) உருவாக்கியுள்ளோம். - ஆசிரியர்களுக்காகவும், நாங்கள் ஒரு [பாடத்திட்ட அமைப்பு பாடம்](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) தயார் செய்துள்ளோம்! -- VSCode அல்லது Codespace இல் [குறியீட்டை எப்படி இயக்குவது](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைக்க உதவ [அமைப்பு பாடம்](./lessons/0-course-setup/setup.md) உருவாக்கியுள்ளோம். - ஆசிரியர்களுக்காகவும் ஒரு [பாடத்திட்ட அமைப்பு பாடம்](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) உருவாக்கியுள்ளோம்! +- [VSCode அல்லது Codespace இல் கோ드를 இயக்குவது எப்படி](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) இந்த படிகளை பின்பற்றவும்: -Repository ஐ Fork செய்யவும்: இந்த பக்கத்தின் மேலே வலது மூலையில் உள்ள "Fork" பொத்தானை கிளிக் செய்யவும். +களஞ்சியத்தை Fork செய்யவும்: இந்த பக்கத்தின் மேல் வலது மூலையில் உள்ள "Fork" பொத்தானை கிளிக் செய்யவும். -Repository ஐ Clone செய்யவும்: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +களஞ்சியத்தை Clone செய்யவும்: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -பின்னர் எளிதாக கண்டுபிடிக்க இந்த repo ஐ நட்சத்திரம் (🌟) அடையாளம் இட மறக்க வேண்டாம். +இனிமேல் எளிதாக கண்டுபிடிக்க இந்த கோப்பகத்தை நிலைநிறுத்த (🌟) மறக்கவேண்டாம். -## பிற கற்றவர்களை சந்திக்கவும் +## மற்ற கற்றுப்போகிறவர்களை சந்திக்கவும் -இந்த பாடத்தை எடுத்துக்கொண்ட மற்ற கற்றவர்களை சந்திக்க மற்றும் உறவாட [எமது அங்கீகார AI Discord சேவையகம்](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) இணைந்துகொள்ளவும். +இந்த படிப்பில் உள்ள மற்ற கற்றுப்போகிறவர்களை சந்தித்து தொடர்பு கொள்ள [அத்தியாயமான AI Discord சேவையகம்](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ஐ இணைந்துகொள்ளவும். -உற்பத்தியின் கருத்துக்கள் அல்லது கேள்விகள் இருந்தால், கட்டுமானத்தின் போது எமது [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ஐ பார்வையிடவும் +தயாரிப்பின் கருத்துக்கள் அல்லது கேள்விகள் இருந்தால் கட்டிடும்போது எங்கள் [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) இல் பொது பயன்பாட்டை பார்க்கவும். -## கணினொட்டங்கள் +## வினாதரவுகள் -> **கணினொட்டுகள் பற்றிய ஒரு குறிப்பு**: அனைத்து கணினொட்டுகளும் Quiz-app கோப்பகத்தில் etc\quiz-app இல் அல்லது [இணையத்தில் இங்கு](https://ff-quizzes.netlify.app/) உள்ளன. அவை பாடங்களில் உள்ள இணைப்புகளாக இணைக்கப்பட்டுள்ளன; quiz app ஐ உள்ளூர் முறையில் இயக்கு அல்லது Azure இல் தள்ளீடு செய்ய முடியும்; `quiz-app` கோப்பகத்தில் உள்ள வழிமுறைகளை பின்பற்றவும். அவை படிப்படியாக மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன. +> **வினாதர்வுகள் குறித்த ஒரு குறிப்புரை**: அனைத்து வினாதர்வுகளும் Quiz-app கோப்பகத்தில் etc\quiz-app உள்ளன அல்லது [இதில் ஆன்லைனில்](https://ff-quizzes.netlify.app/) இவை பாடங்களின் உள்ளே இணைக்கப்பட்டுள்ளன. Quiz app ஐ உள்ளூரோடு இயக்கவும் அல்லது Azure இல் சூழமைக்கவும்; `quiz-app` கோப்பகத்தில் உள்ள வழிமுறைகளை பின்பற்றவும். இவை படிப்படியாக உள்ளூர் மொழியில் மாற்றப்படுகின்றன. ## உதவி தேவை -சூasuஸ் அல்லது எழுத்துப்பிழைகள் அல்லது குறியீடு தவறுகள் கண்டிருந்தால், ஒரு பிரச்சனை எழுப்ப அல்லது पुल் வேண்டுகோள் உருவாக்கவும். +உங்களுக்கு பரிந்துரைகள் இருக்கிறதா அல்லது எழுத்துப்பிழைகள் அல்லது குறியீடு பிழைகள் கண்டீர்களா? ஒரு பிரச்சனையை பதிவு செய்யவும் அல்லது ஒரு Pull Request உருவாக்கவும். -## சிறப்பு நன்றி +## சிறப்பு நன்றிகள் * **✍️ முதன்மை எழுத்தாளர்:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD -* **🔥 தொகுப்பாளர்:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD -* **🎨 ஸ்கெட்ச் நோட் ஓவியக்காரர்:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ கணினொட்டு உருவாக்குநர்:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 முக்கிய பங்களிப்பாளர்கள்:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) +* **🔥 தொகுப்பு ஆசிரியர்:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD +* **🎨 ஸ்கெட்ச் நோட்டு வரைபவர்:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ வினாத்தாள் உருவாக்குனர்:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 முதன்மை பங்களிப்பாளர்கள்:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) -## பிற பாடத்திட்டங்கள் +## மற்ற பாடத்திட்டங்கள் -எமது குழு பிற பாடத்திட்டங்களையும் உருவாக்குகிறது! பார்: +எங்கள் குழு மற்ற பாடத்திட்டங்களையும் உருவாக்குகிறது! பாருங்கள்: ### LangChain [![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) - +[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- -### Azure / Edge / MCP / ஏஜெண்ட்கள் -[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Azure / Edge / MCP / Agents +[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- - -### உருவாக்கும் AI தொடர் -[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +### உருவாக்கும் AI தொடர்ச்சி +[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- - -### மையக் கற்றல் -[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +### அடிப்படை கற்றல் +[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- - -### Copilot தொடர் -[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +### Copilot தொடர்ச்சி +[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## உதவி பெறுவது +## உதவி பெறுதல் -AI செயலிகளை உருவாக்குவதில் தடுமாறினால் அல்லது கேள்விகள் இருந்தால். MCP பற்றி பேசுவதற்கு மற்றும் அனுபவம் மிகுந்த டெவலப்பர்கள் மற்றும் மற்ற கற்றவர்கள் கூட்டம் உள்ள குழுவில் சேரவும். இது கேள்விகளுக்கு வாசலாகும், அறிவு இலவசமாக பகிரப்படும் ஒரு ஆதரவு சமூகம். +AI பயன்பாடுகளை கட்டுவதில் தடையென்று அல்லது கேள்விகள் இருந்தால் MCP பற்றி பேசும் மற்ற கற்றுப்போகிறவர்களுடன் மற்றும் அனுபவமுள்ள மேம்படுத்துநர்களுடன் கலந்துரையாடலில் சேரவும். கேள்விகள் வரவேற்கப்படுகின்றன மற்றும் அறிவு சுதந்திரமாக பகிரப்படுகின்றது. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -உற்பத்தியின் கருத்துக்கள் அல்லது பிழைகள் இருந்தால்: +உதவிக்குறிப்புகள் அல்லது பிழைகள் இருந்தால்: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**குறிப்பு**: -இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) மூலம் மொழிபெயர்க்கப்பட்டது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயலினாலும், தானியங்கி மாற்றங்களில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை பகிர்ந்துகொள்ள விரும்புகிறோம். மூல ஆவணம் அதன் சொந்த மொழியிலே அதிகாரபூர்வ ஆதாரமாகக் கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பை பரிந்துரைக்கிறோம். இந்த மொழிபெயர்ப்பு பயன்பாட்டினால் ஏற்படும் எந்தவொரு தவறான புரிதல்களுக்கு அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல. +**அறிவுறுத்தல்**: +இந்த ஆவணம் [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) என்ற செயற்கை நுண்ணறிவு மொழிபெயர்ப்பு சேவையை பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயலுகிறோம் என்பதே உண்மை, ஆனால் தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் தவறுகள் அல்லது அசாத்தியங்கள் இருக்கக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனிக்கவும். மூல ஆவணம் அதன் சொந்த மொழியிலேயே அதிகாரப்பூர்வ மூலமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பை பரிந்துரைக்கிறோம். இந்த மொழிபெயர்ப்பின் பயன்பாட்டிலிருந்து ஏற்பட்ட ஏதேனும் தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு எங்களை பொறுப்பேற்பதாக கருத வேண்டாம். \ No newline at end of file diff --git a/translations/uk/.co-op-translator.json b/translations/uk/.co-op-translator.json index 4b2ddf33..9b34e34f 100644 --- a/translations/uk/.co-op-translator.json +++ b/translations/uk/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "uk" }, "README.md": { - "original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa", - "translation_date": "2026-01-30T02:47:44+00:00", + "original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7", + "translation_date": "2026-02-06T09:22:41+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "uk" }, diff --git a/translations/uk/README.md b/translations/uk/README.md index cbcd1fb2..5fa292db 100644 --- a/translations/uk/README.md +++ b/translations/uk/README.md @@ -12,34 +12,33 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# Штучний інтелект для початківців — навчальна програма +# Штучний Інтелект для Початківців - Навчальна Програма |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/uk/ai-overview.0857791951d19500.webp)| |:---:| | AI For Beginners - _Скетчноут від [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -Досліджуйте світ **штучного інтелекту** (ШІ) з нашою 12-тижневою програмою, що складається з 24 уроків! Вона включає практичні уроки, вікторини та лабораторні. Програма орієнтована на початківців і охоплює інструменти, такі як TensorFlow і PyTorch, а також етику у ШІ. +Відкрийте для себе світ **Штучного Інтелекту** (ШІ) з нашою 12-тижневою навчальною програмою, що складається з 24 уроків! Вона включає практичні заняття, тести та лабораторні роботи. Програма підходить для початківців та охоплює інструменти такі як TensorFlow і PyTorch, а також етику в ШІ. +### 🌐 Підтримка декількох мов -### 🌐 Підтримка кількох мов - -#### Підтримка через GitHub Action (автоматично та завжди актуально) +#### Підтримується через GitHub Action (Автоматично та Завжди Актуально) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](./README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **Віддаєте перевагу клонувати локально?** +> **Віддаєте перевагу клонути локально?** -> Цей репозиторій містить понад 50 перекладів мов, що значно збільшує розмір завантаження. Щоб клонувати без перекладів, використовуйте sparse checkout: +> Цей репозиторій містить понад 50 мовних перекладів, що значно збільшує розмір завантаження. Щоб клонувати без перекладів, використовуйте sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> Це дасть вам все необхідне для проходження курсу з набагато швидшим завантаженням. +> Це дасть вам усе необхідне для проходження курсу з набагато швидшим завантаженням. -**Якщо ви хочете додати підтримку інших мов, дивіться список [тут](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Якщо ви бажаєте додати підтримку інших мов, вони перераховані [тут](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Приєднуйтесь до спільноти [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) @@ -50,170 +49,170 @@ У цій навчальній програмі ви дізнаєтеся: -* Різні підходи до штучного інтелекту, включно з «старим добрим» символічним підходом із **представленням знань** та логічними виведеннями ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **Нейронні мережі** та **глибинне навчання**, які лежать в основі сучасного ШІ. Ми проілюструємо концепції цих важливих тем за допомогою коду в двох найпопулярніших фреймворках — [TensorFlow](http://Tensorflow.org) та [PyTorch](http://pytorch.org). -* **Нейронні архітектури** для роботи з зображеннями та текстом. Ми розглянемо сучасні моделі, але дещо відстаємо від найактуальніших розробок. -* Менш поширені підходи до ШІ, такі як **генетичні алгоритми** та **багатоагентні системи**. +* Різні підходи до штучного інтелекту, включаючи "старий добрий" символічний підхід з **Представленням Знань** та логічним виведенням ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **Нейронні Мережі** і **Глибоке Навчання**, які є основою сучасного ШІ. Ми ілюструватимемо концепції цих важливих тем за допомогою коду у двох найпопулярніших фреймворках - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) і [PyTorch](http://pytorch.org). +* **Нейронні Архітектури** для роботи з зображеннями та текстом. Ми розглянемо новітні моделі, хоч і можливо дещо не повністю стан сучасних технологій. +* Менш поширені підходи до ШІ, такі як **Генетичні Алгоритми** та **Мультиагентні Системи**. -Чого ми не будемо охоплювати в цій навчальній програмі: +Що ми не охоплюємо у цій навчальній програмі: -> [Знайдіть усі додаткові ресурси для цього курсу у нашій колекції Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [Знайдіть усі додаткові ресурси для цього курсу в нашій колекції Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* Бізнес-кейси використання **ШІ у бізнесі**. Розгляньте можливість проходження навчального шляху [Вступ до ШІ для працівників бізнесу](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) на Microsoft Learn або [Школу бізнесу ШІ](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), розроблену у співпраці з [INSEAD](https://www.insead.edu/). -* **Класичне машинне навчання**, яке добре описано в нашій [навчальній програмі Машинне навчання для початківців](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). -* Практичні застосунки ШІ, створені за допомогою **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Для цього ми рекомендуємо почати з модулів Microsoft Learn для [зору](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обробки природньої мови](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративний ШІ з Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** та інші. -* Специфічні хмарні фреймворки МЛ, такі як [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) або [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Розгляньте використання навчальних шляхів [Створення та експлуатація рішень машинного навчання з Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) та [Створення і експлуатація рішень машинного навчання з Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). -* **Розмовний ШІ** та **чат-боти**. Існує окремий навчальний шлях [Створення розмовних рішень ШІ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), а також ви можете звернутися до [цієї статті в блозі](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) для детальнішої інформації. -* **Глибока математика** глибинного навчання. Для цього ми рекомендуємо книгу [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) Ієна Гудфеллоу, Йошуа Бенджіо і Аарона Курвілля, яка також доступна онлайн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* Бізнес-кейси використання **ШІ в Бізнесі**. Рекомендуємо пройти [Вступ до ШІ для бізнес-користувачів](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) на Microsoft Learn, або [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), розроблений у співпраці з [INSEAD](https://www.insead.edu/). +* **Класичне Машинне Навчання**, яке детально описане у нашій [Навчальній програмі Машинного Навчання для Початківців](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* Практичні AI-застосунки, побудовані за допомогою **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Для цього радимо почати з модулів Microsoft Learn для [зору](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обробки природної мови](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративного ШІ з Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** і інші. +* Специфічні ML **Хмарні Фреймворки**, такі як [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) або [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Варто скористатися навчальними шляхами [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) та [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +* **Розмовний ШІ** та **Чат-боти**. Існує окремий навчальний шлях [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), а також можна звернутись до [цього допису в блозі](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) для детальнішої інформації. +* **Глибока Математика** за глибоким навчанням. Для цього рекомендуємо книгу [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) автора Іана Гудфеллоу, Йошуа Бенгіо та Аарона Курвіль, яка доступна також онлайн за адресою [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). -Для поступового ознайомлення з темами _ШІ в хмарі_ ви можете розглянути навчальний шлях [Початок роботи зі штучним інтелектом в Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +Для легкого введення у тему _ШІ в Хмарі_ рекомендуємо навчальний шлях [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). # Зміст -| | Посилання на урок | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторна | +| | Посилання на урок | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторна робота | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [Налаштування курсу](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Налаштування середовища розробки](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Вступ до ШІ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [Вступ та історія ШІ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| 01 | [Вступ і Історія ШІ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **Символічний ШІ** | | 02 | [Представлення знань та експертні системи](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Експертні системи](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтологія](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф понять](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Вступ до нейронних мереж**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [Перцептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Блокнот](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лабораторна](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [Багатошаровий перцептрон і створення власного фреймворку](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Блокнот](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лабораторна](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [Вступ до фреймворків (PyTorch/TensorFlow) і перенавчання](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторна](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**Комп'ютерний зір**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Досліджуйте комп’ютерний зір на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [Вступ до комп’ютерного зору. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Блокнот](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лабораторна](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [Згорткові нейронні мережі](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Архітектури CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лабораторна](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [Попередньо навчальні мережі та переносне навчання](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) та [Тренувальні прийоми](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторна](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [Автоенкодери та VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [Генеративні змагальні мережі та перенос художнього стилю](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [Виявлення об’єктів](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лабораторна](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 03 | [Перцептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Зошит](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лабораторна робота](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [Багатошаровий перцептрон та створення власного фреймворку](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Зошит](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лабораторна робота](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [Вступ до фреймворків (PyTorch/TensorFlow) та перенавчання](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторна робота](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**Комп’ютерний зір**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Вивчайте Комп’ютерний зір на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [Вступ до комп’ютерного зору. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Зошит](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лабораторна робота](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [Згорткові нейронні мережі](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Архітектури CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лабораторна робота](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [Попередньо навчені мережі та трансферне навчання](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) та [Трюки навчання](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторна робота](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [Автокодувальники та VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [Генеративні змагальні мережі та передача художнього стилю](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [Виявлення об’єктів](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лабораторна робота](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Семантична сегментація. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**Обробка природної мови**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Досліджуйте обробку природної мови на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [Подання тексту. Bat/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [Семантичні векторні подання слів. Word2Vec та GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [Моделювання мови. Навчання власних векторів подання](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лабораторна](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| V | [**Обробка природної мови**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Вивчайте обробку природної мови на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 13 | [Представлення тексту. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| 14 | [Семантичні вбудовування слів. Word2Vec та GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [Моделювання мови. Навчання власних вбудовувань](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лабораторна робота](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Рекурентні нейронні мережі](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [Генеративні рекурентні мережі](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Лабораторна](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 17 | [Генеративні рекурентні мережі](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Лабораторна робота](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Трансформери. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [Іменоване розпізнавання сутностей](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лабораторна](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [Великі мовні моделі, програмування запитів і задачі з кількома прикладами](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | **Інші технології ШІ** || | -| 21 | [Генетичні алгоритми](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Блокнот](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [Глибоке підкріплене навчання](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лабораторна](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [Багатоагентні системи](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| 19 | [Розпізнавання іменованих сутностей](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лабораторна робота](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [Великі мовні моделі, програмування підказок і завдання з малим числом прикладів](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| VI | **Інші методи ШІ** || | +| 21 | [Генетичні алгоритми](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Зошит](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [Глибинне підкріплене навчання](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лабораторна робота](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [Багатоповідомні системи](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **Етика ШІ** | | | | 24 | [Етика штучного інтелекту та відповідальний ШІ](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципи відповідального ШІ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Додатково** | | | -| 25 | [Багатомодальні мережі, CLIP та VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Блокнот](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [Багатомодальні мережі, CLIP та VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Зошит](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## Кожен урок містить -* Попередні матеріали для читання -* Виконувані блокноти Jupyter, які часто специфічні для фреймворку (**PyTorch** або **TensorFlow**). Виконуваний блокнот також містить багато теоретичного матеріалу, тож для розуміння теми потрібно пройти принаймні одну версію блокноту (або PyTorch, або TensorFlow). -* **Лабораторні роботи** доступні для деяких тем, що дають можливість спробувати застосувати вивчений матеріал до конкретної задачі. -* Деякі розділи містять посилання на модулі [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), які охоплюють суміжні теми. +* Матеріал для попереднього читання +* Виконувані Jupyter ноутбуки, які часто специфічні для фреймворку (**PyTorch** або **TensorFlow**). Виконуваний зошит також містить багато теоретичного матеріалу, тож для розуміння теми треба пройти хоча б одну версію зошита (або PyTorch, або TensorFlow). +* **Лабораторні роботи**, доступні для деяких тем, які дають можливість спробувати застосувати вивчений матеріал до конкретної задачі. +* Деякі розділи містять посилання на модулі [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), що охоплюють пов’язані теми. ## Початок роботи ### 🎯 Новачок у ШІ? Почніть тут! -Якщо ви повністю новачок у ШІ і хочете швидких практичних прикладів, ознайомтеся з нашими [**Прикладами для початківців**](./examples/README.md)! Вони включають: +Якщо ви повністю новачок у ШІ і хочете швидкі практичні приклади, ознайомтеся з нашими [**Прикладами для початківців**](./examples/README.md)! Вони містять: -- 🌟 **Hello AI World** - ваша перша програма ШІ (розпізнавання шаблонів) -- 🧠 **Проста нейронна мережа** - побудуйте нейронну мережу з нуля +- 🌟 **Hello AI World** — Ваша перша програма ШІ (розпізнавання патернів) +- 🧠 **Проста нейронна мережа** — Побудуйте нейронну мережу з нуля -- 🖼️ **Класифікатор зображень** - Класифікація зображень з детальними коментарями -- 💬 **Сентимент тексту** - Аналіз позитивного/негативного тексту +- 🖼️ **Класифікатор зображень** - Класифікуйте зображення з докладними коментарями +- 💬 **Аналіз настрою тексту** - Аналіз позитивного/негативного тексту -Ці приклади призначені допомогти вам зрозуміти концепції ШІ перед тим, як зануритися у повну навчальну програму. +Ці приклади призначені для того, щоб допомогти вам зрозуміти концепції ШІ перед тим, як почати повний курс. -### 📚 Налаштування повної навчальної програми +### 📚 Налаштування повного курсу -- Ми створили [урок з налаштування](./lessons/0-course-setup/setup.md), щоб допомогти вам з налаштуванням середовища розробки. - Для викладачів ми також створили [урок з налаштування навчальної програми](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! -- Як [запустити код у VSCode чи Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- Ми створили [урок з налаштування](./lessons/0-course-setup/setup.md), щоб допомогти вам налаштувати середовище розробки. - Для викладачів також створено [урок з налаштування навчальних програм](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- Як [запустити код у VSCode або Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -Дотримуйтесь цих кроків: +Виконайте ці кроки: -Форкніть репозиторій: Клікніть на кнопку "Fork" у верхньому правому куті цієї сторінки. +Відгалужте репозиторій: Натисніть кнопку "Fork" у верхньому правому куті цієї сторінки. -Клонуйте репозиторій: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +Клонувати репозиторій: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Не забудьте додати зірочку (🌟) цьому репозиторію, щоб пізніше легше його знаходити. +Не забудьте поставити зірочку (🌟) цьому репозиторію, щоб легше його знаходити пізніше. -## Знайомтесь з іншими учнями +## Познайомтеся з іншими учнями -Приєднуйтесь до нашого [офіційного Discord сервера з ШІ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), щоб зустріти та поспілкуватися з іншими учнями курсу та отримати підтримку. +Приєднуйтеся до нашого [офіційного Discord серверу ШІ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), щоб зустрітися та поспілкуватися з іншими учнями, які проходять цей курс, та отримати підтримку. -Якщо у вас є відгуки про продукт чи питання під час створення, відвідайте наш [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) +Якщо у вас є відгуки про продукт або питання під час розробки, відвідайте наш [форум розробників Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum). -## Тести +## Вікторини -> **Примітка про тести**: Всі тести знаходяться в папці Quiz-app у etc\quiz-app, або [онлайн тут](https://ff-quizzes.netlify.app/) Вони пов’язані з уроками, додаток для тестів можна запускати локально або розгортати в Azure; дотримуйтесь інструкцій у папці `quiz-app`. Вони поступово локалізуються. +> **Примітка про вікторини**: Всі вікторини знаходяться у папці Quiz-app у etc\quiz-app, або [доступні онлайн тут](https://ff-quizzes.netlify.app/). Вони пов’язані з уроками, застосунок для вікторин можна запускати локально або розгортати на Azure; дотримуйтесь інструкцій у папці `quiz-app`. Вікторини поступово локалізуються. ## Потрібна допомога -Є пропозиції або знайшли орфографічні чи кодові помилки? Відкривайте issue або створюйте pull request. +Чи є у вас пропозиції або ви знайшли орфографічні чи помилки у коді? Відкрийте issue або створіть pull request. ## Особлива подяка -* **✍️ Головний автор:** [Дмитро Сошников](http://soshnikov.com), PhD -* **🔥 Редактор:** [Джен Лупер](https://twitter.com/jenlooper), PhD -* **🎨 Ілюстратор скетчнот:** [Томомі Імура](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ Автор тестів:** [Латіфа Белло](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 Основні контриб’ютори:** [Євгеній Піщик](https://github.com/Pe4enIks) +* **✍️ Основний автор:** [Дмитро Сошников](http://soshnikov.com), PhD +* **🔥 Редактор:** [Джен Лупер](https://twitter.com/jenlooper), PhD +* **🎨 Ілюстратор скетчноутів:** [Томомі Імура](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ Автор вікторин:** [Латіфа Белло](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 Основні учасники:** [Євгеній Піщик](https://github.com/Pe4enIks) ## Інші навчальні програми -Наша команда створює інші навчальні програми! Перегляньте: +Наша команда створює й інші навчальні програми! Перегляньте: -### LangChain -[![LangChain4j для початківців](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js для початківців](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) - +### LangChain +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- -### Azure / Edge / MCP / Агенти -[![AZD для початківців](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI для початківців](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP для початківців](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Агенти для початківців](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Azure / Edge / MCP / Агенти +[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Серія Generative AI -[![Generative AI для початківців](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Серія Generative AI +[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Основне навчання -[![ML для початківців](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Data Science для початківців](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![ШІ для початківців](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Кібербезпека для початківців](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Веб-розробка для початківців](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IoT для початківців](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR Розробка для початківців](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Основне навчання +[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Серія Copilot -[![Copilot для парного програмування зі ШІ](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot для C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot Пригода](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Серія Copilot +[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## Отримання допомоги +## Отримати допомогу -Якщо ви застрягли або маєте питання про створення ШІ-додатків. Приєднуйтесь до інших учнів та досвідчених розробників у дискусіях про MCP. Це підтримуюча спільнота, де питання вітаються, а знання вільно діляться. +Якщо ви застрягли або маєте питання про створення додатків ШІ, приєднуйтеся до інших учнів і досвідчених розробників для обговорення MCP. Це підтримуюча спільнота, де вітаються запитання та відкрито діляться знаннями. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Якщо у вас є відгуки про продукт або помилки під час створення, відвідайте: +Якщо у вас є відгуки про продукт або помилки під час розробки, відвідайте: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) @@ -221,5 +220,5 @@ **Відмова від відповідальності**: -Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу штучного інтелекту [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, враховуйте, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ на рідній мові слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується звертатися до професійного людського перекладу. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу. +Цей документ було перекладено за допомогою сервісу машинного перекладу [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми прагнемо до точності, просимо враховувати, що автоматизовані переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ рідною мовою слід вважати авторитетним джерелом. Для критичної інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильне тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу. \ No newline at end of file