From 476248e3ec8bc6efe680be6b112e3f7c023f3a90 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "localizeflow[bot]" Date: Sat, 28 Feb 2026 09:01:44 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes) --- translations/kn/.co-op-translator.json | 10 +- translations/kn/README.md | 263 ++-- .../lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb | 1065 ++++++++--------- translations/ml/.co-op-translator.json | 10 +- translations/ml/README.md | 230 ++-- .../lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb | 1065 ++++++++--------- 6 files changed, 1330 insertions(+), 1313 deletions(-) diff --git a/translations/kn/.co-op-translator.json b/translations/kn/.co-op-translator.json index b24a8a6d..47b057d0 100644 --- a/translations/kn/.co-op-translator.json +++ b/translations/kn/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "kn" }, "README.md": { - "original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7", - "translation_date": "2026-02-06T10:25:18+00:00", + "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30", + "translation_date": "2026-02-28T09:01:36+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "kn" }, @@ -89,6 +89,12 @@ "source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md", "language_code": "kn" }, + "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": { + "original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67", + "translation_date": "2026-02-28T08:57:16+00:00", + "source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb", + "language_code": "kn" + }, "lessons/2-Symbolic/README.md": { "original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4", "translation_date": "2026-01-17T02:22:36+00:00", diff --git a/translations/kn/README.md b/translations/kn/README.md index 4cf7d186..a51d2cca 100644 --- a/translations/kn/README.md +++ b/translations/kn/README.md @@ -12,213 +12,222 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಒಂದು ಪಾಠಕ್ರಮ +# ಪ್ರಾರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಪಾಠಕ್ರಮ |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| -| ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ AI - _ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) ಅವರಿಂದ_ | +| ಪ್ರಾರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಏಐ - _ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) ಅವರಿಂದ_ | -ನಮ್ಮ 12 ವಾರಗಳ, 24 ಪಾಠಗಳ ಪಾಠಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ **ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ** (AI) ಜಗತ್ತನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ! ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪಾಠಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪಾಠಕ್ರಮವು ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದ್ದು TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಸೇರಿದಂತೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು AI ನ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. +ನಮ್ಮ 12-ವಾರ, 24-ಪಾಠಗಳ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ **ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ** (AI) ಲೋಕವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ! ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪಾಠಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಗಾರಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಪಠ್ಯಕ್ರಮವು ಪ್ರಾರಂಭಿಕರುಗಳಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಸೇರಿದಂತೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ ಏಐನಲ್ಲಿ ಇರೋ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ### 🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ -#### GitHub Action ಮೂಲಕ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾದ (ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ನವೀಕೃತ) +#### GitHub ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಎಂದಿಗೂ ನವೀಕೃತ) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](./README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ ಬೇಕು?** - -> ಈ ಸಂಗ್ರಹಾಷಯದಲ್ಲಿ 50+ ಭಾಷೆಗಳ ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬಹುಪಾಲಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು, ಸ್ಪಾರ್ಸ್ ಚಾಲೆಂಜ್ ಬಳಸಿ: +> **ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೇ?** +> +> ಈ ಸಂಗ್ರಹ 50 ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಹು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು ಸ್ಪಾರ್ಸ್ ಚೆಕೌಟ್ ಬಳಸಿ: +> +> **ಬ್ಯಾಷ್ / ಮ್ಯಾಕ್‌ಒಎಸ್ / ಲಿನಕ್ಸ್ಗೆ:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> ಇದರಿಂದ ನೀವು ಪಾಠಕ್ರಮವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. +> +> **CMD (ವಿಂಡೋಸ್):** +> ```cmd +> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git +> cd AI-For-Beginners +> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" +> ``` +> +> ಇದರಿಂದ ನೀವು ಕೋರ್ಸನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮುಗಿಸುವುದಕ್ಕೆ ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. -**ನೀವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅನುವಾದ ಭಾಷೆಗಳ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ [ನೋಡಿ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅನುವಾದ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು ಆಸಕ್ತಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ [ಕಾಣಬಹುದು](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -## ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿ +## ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿಗೆ ಸೇರಿ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -## ನೀವು ಕಲಿಯುವವು +## ನೀವು ಕಲಿಯುವುದು ಏನು **[ಪಾಠಕ್ರಮದ ಮೈಂಡ್‌ಮ್ಯಾಪ್](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -ಈ ಪಾಠಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕಲಿಯುವುದು: +ಈ ಪಠ್ಯક્રમದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕಲಿಯುವುದು: -* **ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ** ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳು, "ಹಳೆ" ಚಿಹ್ನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡು **ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ** ಮತ್ತು ತರ್ಕ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **ನೂತನ ಜಾಲಗಳು** ಮತ್ತು **ದೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್**, ಇವು ಆಧುನಿಕ AI ಇಂದಿರುವ ಹೃದಯಭಾಗ. ನಾವು ಈ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ತತ್ವಗಳನ್ನು [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ಮತ್ತು [PyTorch](http://pytorch.org) ಎಂಬ ಎರಡು ಜನಪ್ರಿಯ ಫ್ರೇಮ್ವർക്ക್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ. -* ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ **ನ್ಯೂರಲ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು**. ನಾವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೂ, ಕೆಲವೊಂದು ಹಾಲಿನಲ್ಲಿರಬಹುದು. -* ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯ AI ವಿಧಾನಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ **ಜೆನೆಟಿಕ್ ಆಲ್ಗೋರಿಧಮ್‌ಗಳು** ಮತ್ತು **ಬಹು- ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು**. +* **ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರವರ್ತನೆಗಳು**, "ಹಳೆಯ" ಸಂಕೇತಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ ಜೊತೆಗೆ **ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ** ಮತ್ತು ತರ್ಕಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು** ಮತ್ತು **ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್**, ಇವುಗಳು ಆಧುನಿಕ ಏಐಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು. ನಾವು ಈ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಗಳ ಹಿಂದಿನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ಮತ್ತು [PyTorch](http://pytorch.org) ಎಂಬ ಎರಡು ಜನಪ್ರಿಯ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ. +* ಚಿತ್ರಗಳ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ **ನ್ಯೂರಲ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು**. ನಾವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವೆವು, ಆದರೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಕೊರತೆ ಇರಬಹುದು. +* ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಏಐ ವಿಧಾನಗಳು, ಉದಾ: **ಜನಿತಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿಥಮ್‌ಗಳು** ಮತ್ತು **ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು**. -ನಮ್ಮ ಪಾಠಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲದವು: +ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಳಗೊಂಡಿರಲಾರದವು: -> [ಈ ಪಾಠಕ್ರಮದ ಎಲ್ಲಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ Microsoft Learn ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ Microsoft Learn ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* **ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ AI** ಉಪಯೋಗದ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕರಣಗಳು. [AI for business users ಪರಿಚಯ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಪಾಠಕ್ರಮ ಅಥವಾ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) ಜೊತೆ ಸಹಕಾರದಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. -* ನಮ್ಮ [ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಪಾಠಕ್ರಮ](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾದ **ಪಾರಂಪರಿಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ**. -* **[ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಸರ್ವೀಸ್‌ಗಳು](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ AI ಅನ್ವಯಗಳು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು Microsoft Learn ನ [ದೃಷ್ಟಿ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI ಸೇವೆಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ಮತ್ತು ಇತರೆ ಮಾಂಡ್ಯುಲ್ಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. -* ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ML **ಕ್ಲೌಡ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು**, ಉದಾ: [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ಅಥವಾ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಮತ್ತು [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಪಾಠಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸದಿರಿ. -* **ಸಂवादಾತ್ಮಕ AI** ಮತ್ತು **ಚಾಟ್ ಬಾಟ್ಗಳು**. ಅವರುಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ [ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಪಾಠಕ್ರಮ ಇದೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಿಗೆ [ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ಅನ್ನು ಕೂಡ ನೋಡಬಹುದು. -* ದೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಹಿಂದಿರುವ **ಕಠಿಣ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರ**. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ಮತ್ತು Aaron Courville ರವರ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ಅನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಇನ್ನೂ ಇದು [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. +* **ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಏಐ** ಬಳಕೆಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕರಣಗಳು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಹುಡುಕಬಹುದು ಅಥವಾ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಬಯಸಬಹುದು, ಇದು [INSEAD](https://www.insead.edu/) ಸಹಯೋಗದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. +* ನಮ್ಮ [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಿರುವ **ಪ್ರಾಚೀನ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ**. +* **ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಸರ್ವೀಸಸ್** ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಏಐ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು Microsoft Learn ಮೇಲೆ [ದೃಷ್ಟಿ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI ಸೇವೆಯೊಂದಿಗೆ ಜನನಾತ್ಮಕ ಏಐ](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ಮತ್ತು ಇತರ ಮಡ್‌ಯೂಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. +* ವಿಶೇಷ ML **ಮೇಘ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು**, ಉದಾ: [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಅಥವಾ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). ನೀವು [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಮತ್ತು [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಎಂಬ ಪಾಠಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. +* **ವಾರ್ತಾ ಏಐ** ಮತ್ತು **ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು**. ಇದಕ್ಕೆ ವಿಭಿನ್ನ [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಪಾಠಕ್ರಮವಿದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿವರಗಳಿಗೆ ನೀವು [ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ಅನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. +* ಆಳವಾದ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಹಿಂದೆ ಇರುವ **ಗಭೀರ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರ**. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಇಯಾನ್ ಗೂಡ್ಫೆಲ್ಲೋ, Yoshua Bengio ಮತ್ತು ಆರೋನ್ ಕೌರ್ವಿಲ್ ರವರು ಬರೆಯಲಾದ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ಅನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಇದು [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ನಲ್ಲಿ ऑनलाइन ಲಭ್ಯವಿದೆ. -_ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ AI_ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಮೃದುವಾದ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಪಾಠಕ್ರಮವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. +_ಮೇಘದಲ್ಲಿ ಏಐ_ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಪಾಠಕ್ರಮವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಹುದು. -# ವಿಷಯ ವಸ್ತು +# ವಿಷಯ -| | ಪಾಠ ಲಿಂಕ್ | PyTorch/Keras/TensorFlow | ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ | +| | ಪಾಠ ಲಿಂಕ್ | PyTorch/Keras/TensorFlow | ಪ್ರಯೋಗಾಗಾರ | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [ಪಾಠಕ್ರಮ ಹೊಂದಿಸಿ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | -| I | [**AI ಗೆ ಪರಿಚಯ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [AI ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | -| II | **ಚಿಹ್ನಾತ್ಮಕ AI** | -| 02 | [ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ಇಡೀಕೋೇಂದ್ರ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[ಅವಧಾರಣಾ ಗ್ರಾಫ್](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | -| III | [**ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಪರಿಚಯ**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ಹೊಡ್ಬುಕ್ಸ್](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [ಮಲ್ಟಿ-ಲೇಯರ್‌ಡ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ಮತ್ತು ನಮ್ಮದೇ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ರಚನೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ಹೊಡ್ಬುಕ್ಸ್](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಪರಿಚಯ (ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ) ಮತ್ತು ಓವರ್ಫಿಟಿಂಗ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [ಕೇರಾಸ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಕ್ಷಣೆ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಝ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಪರಿಚಯ. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [ಹೊಡ್ಬುಕ್ಸ್](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [ಕನ್ವೊಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ವಿನ್ಯಾಸಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [ಮುನ್ಮೂಲಿತ ನೇಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗಾವಣೆ ಅಧ್ಯಯನ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ಮತ್ತು [ಶಿಕ್ಷಣ ತಂತ್ರಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [ಆಟೋಎನ್‌ಕೋಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೇ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [ಜನರೇಟಿವ್ ಶತ್ರುತ್ವ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕಲೆ ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ವಿಭಾಜನೆ. ಯು-ನೆಟ್](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**ಪ್ರಾಕೃತಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಝ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಕೃತಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [ಪಠ್ಯದ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ. ಬೋ/ಟಿಎಫ್-ಐಡಿಎಫ್](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಪದದ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು. ವರ್ಡ್2ವೆಕ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲೋವ್](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ನಿರ್ಮಾಣ. ನಿಮ್ಮದೇ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳ ತರಬೇತಿ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [ಜನರೇಟಿವ್ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | -| 18 | [ทรಾನ್ಫರ್ಮರ್ಸ್. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [ನಾಮಿತ ಘಟಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೆಲವು-ಶಾಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳು](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | **ಇತರ AI ತಂತ್ರಗಳು** || | -| 21 | [ಜನಕೀಯ ಆಲ್ಗೊರಿದಂಗಳು](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ಹೊಡ್ಬುಕ್ಸ್](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [ಆಳವಾದ ಬಲವರ್ಧನೆ ಅಧ್ಯಯನ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [ಬಹು-ಜ್ಞಾತೃ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | -| VII | **AI ನ ಕರುಣೆ** | | | -| 24 | [AI ನ ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಪಡುವ AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್: ಹೊಣೆಪಡುವ AI ತತ್ವಗಳು](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| 0 | [ಪಾಠಕ್ರಮ ಸಿದ್ಧತೆ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| I | [**ಏಐಗೆ ಪರಿಚಯ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | +| 01 | [ಏಐ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| II | **ಸಂಕೇತಾತ್ಮಕ ಏಐ** | +| 02 | [ಜ್ಞಾನ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ಓಂಟಾಲಜಿ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಗ್ರಾಫ್](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| III | [**ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯ**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| +| 03 | [ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [ಮಲ್ಟಿ-ಲೆಯರ್ಡ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ಮತ್ತು ನಮ್ಮದೇ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಸ್ಗೆ ಪರಿಚಯ (ಪೈಟಾರ್ಚ್/ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ) ಮತ್ತು ಓವರ್‌ಫಿಟಿಂಗ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [ಕೇರಾಸ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಪರಿಚಯ. ಓಪನ್‌ಸಿವಿ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [ಕೊನ್ವೊಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ವಿನ್ಯಾಸಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಶಿಕ್ಷಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳಾಂತರ ಕಲಿಕೆ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ಮತ್ತು [ಟ್ರೆನಿಂಗ್ ತುಮಕಾಳುಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [ಆಟೋಂಕೋಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿ.ಎ.ಇಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಎದುರಾಳಿಯಾದನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಾತ್ಮಕ ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 12 | [ಅರ್ಥಾತ್ಮಕ ವಿಭಾಗ. ಯು-ನೆಟ್](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| V | [**ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 13 | [ಪಠ್ಯ ಪ್ರದರ್ಶನ. ಬೋ/ಟಿಎಫ್-ಐಡಿಎಫ್](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| 14 | [ಅರ್ಥಾತ್ಮಕ ಶಬ್ದ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು. ವರ್ಡ್2ವೇಕ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲೋವ್](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ನಿರ್ಮಾಣ. ನಿಮ್ಮದೇ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ತರಬೇತು ಮಾಡುವುದು](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [ಪುನಃಪ್ರವಾಹ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 17 | [ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಪುನಃಪ್ರವಾಹ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 18 | [ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳು. ಬೆರ್ಟ್.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | +| 19 | [ನಾಮಿತ ಅಂಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [ದೇವಾಲಯದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೆಲವು-ಶಾಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳು](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| VI | **ಇತರೆ ಎಐ ತಂತ್ರಗಳು** || | +| 21 | [ಜಾವಾಂತ್ರಿಕ ಆಲ್ಗೆಾರಿದಮ್ಗಳು](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [ಡೀಪ್ ರಇನ್‌ಫೋರ್ಸ್ಮೆಂಟ್ ಲರ್ನಿಂಗ್](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| VII | **ಎಐ ನೈತಿಕತೆ** | | | +| 24 | [ಎಐ ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರ ಎಐ](./lessons/7-Ethics/README.md) | [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್: ಹೊಣೆಗಾರ ಎಐ ತತ್ವಗಳು](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **ಅತಿರಿಕ್ತಗಳು** | | | -| 25 | [ಬಹು-ಮಾದರಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು, CLIಪ ಮತ್ತು VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ಹೊಡ್ಬುಕ್ಸ್](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [ಬಹು-ಮಾದರಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಕ್ಲಿಪ್ ಮತ್ತು ವಿಕ್ಯೂಜಿಎನ್](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | -## ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ - -* ಪೂರ್ವಾಬಾಸಕ ವಸ್ತುಗಳು -* ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿವೆ (**ಪೈಟಾರ್ಚ್** ಅಥವಾ **ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ**). ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸૈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಷಯದಷ್ಟು ಕೂಡ ಇರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ನೋಟ್ಬುಕ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು (ಪೈಟಾರ್ಚ್ ಅಥವಾ ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ) ನೀವು ಓದಬೇಕು. -* ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಅವು ನಿಮಗೆ ನೀವು ಕಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ. -* ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ [**MS ಲರ್ನ್**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಿವೆ. +## ಪ್ರತೀ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಇದೆ +* ಪೂರ್ವ ಓದಿನ ಸಾಮಗ್ರಿ +* ನಿರ್ವಹಣೀಯ ಜ್ಯೂಪೈಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ **PyTorch** ಅಥವಾ **TensorFlow** ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿವೆ. ನಿರ್ವಹಣೀಯ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧಾಂತಾತ್ಮಕ ವಿಷಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು (PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow ಇಲ್ವೆಯೆ) ಓದಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. +* ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ **ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು**, ನೀವು ಕಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. +* ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಮೋಡುಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಿವೆ. ## ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು -### 🎯 AI ನಲ್ಲಿ ಹೊಸವರಾ? ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ! +### 🎯 AIಗೆ ಹೊಸವೀರಾ? ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ! -ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸವರಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ, ಕೈಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಬಯಸಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ [**ಶುರುವಾತು-ಅನುಕೂಲ ಉದಾಹರಣೆಗಳು**](./examples/README.md) ಅನ್ನು ನೋಡಿ! ಇದರಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ: +ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸ AI ಬಳಕೆದಾರನಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ, ಕೈಯಲ್ಲಿ ಅನುಭವಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಹೋದಂತೆ ನೋಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ, ನಮ್ಮ [**ನಾಡಿದ Anfänger Beispiele**](./examples/README.md) ನೋಡಿ! ಇದರಲ್ಲಿ ಇವೆ: -- 🌟 **ಹಲೋ AI ಜಗತ್ತು** - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ (ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ) -- 🧠 **ಸರಳ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್** - ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಆರಂಭದಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಿ +- 🌟 **ಹಲೋ AI ವರ್ಲ್ಡ್** - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ (ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಪತ್ತೆ) +- 🧠 **ಸರಳ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್** - ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಿ +- 🖼️ **ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣಕಾರ** - ವಿವರವಾದ ಕಾಮೆಂಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ +- 💬 **ಪಠ್ಯದ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ** - ಧನಾತ್ಮಕ/ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ -- 🖼️ **ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣকারী** - ವಿವರವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ -- 💬 **ಪಠ್ಯದ ಭಾವನಾತ್ಮಕತೆ** - ಸಕಾರಾತ್ಮಕ/ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ +ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಮುನ್ನ AI ಸಂಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ. -ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಮುನ್ನ ಆರ್‌ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. +### 📚 ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮವೇ ರೂಢಿಸುವುದು -### 📚 ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆ - -- ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು ಒಂದು [ಸ್ಥಾಪನಾ ಪಾಠ](./lessons/0-course-setup/setup.md) ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ. - ಶಿಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮಿಗಾಗಿ ಸಹ ಒಂದು [ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮ ಸ್ಥಾಪನಾ ಪಾಠ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ! -- VSCode ಅಥವಾ Codespace ನಲ್ಲಿ [ಕೋಡನ್ನು ಹೇಗೆ ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವುದು](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- ನಮ್ಮು [ಸೆಟಪ್ ಪಾಠ](./lessons/0-course-setup/setup.md) ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. +- ಶಿಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಸಹಾಯಕ್ಕೆ [ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮ ಸ್ಥಾಪನೆ ಪಾಠ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಗಿದೆ! +- VSCode ಅಥವಾ Codespace ನಲ್ಲಿ [ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ರನ್ ಮಾಡುವುದು](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) ನೀವು ತಿಳಿಯಿರಿ. ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ: -ರಿಪೋ ಕ್ರಿಮಿ ಮಾಡಿ: ಈ ಪುಟದ ಮೇಲ್ಮೆನೆಯಲ್ಲಿ ಇರುವ "Fork" ಬಟನ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. +**ರೆಪೊಸಿಟರಿ Fork ಮಾಡಿ**: ಈ ಪುಟದ ಮೇಲ್ಭಾಗದ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ "Fork" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. -ರಿಪೋ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +**ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ**: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -ನಂತರ ಈ ರಿಪೋವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸ್ಟಾರ್ (🌟) ಮಾಡಲು ಮರೆತಿರಬೇಡಿ. +ಪುನಃ ಗುರುತಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ರೆಪೊನಿಗೆ ಸ್ಟಾರ್ (🌟) ಒತ್ತುವುದನ್ನು ಮರೆಯಬೇಡಿ. -## ಇತರೆ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿರಿ +## ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಮಾಡಿ -ಈ ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಲು ನಮ್ಮ [ಅಧಿಕೃತ AI Discord ಸರ್ವರ್](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ಸೇರಿ. +ನಮ್ಮ [ಅಧಿಕೃತ AI Discord ಸರ್ವರ್](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ಗೆ ಸೇರಿ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಜಾಲತಾಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪಡೆಯಿರಿ. -ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ [Azure AI Foundry Developer ಫೋರಂ](https://aka.ms/foundry/forum) ಭೇಟಿಮಾಡಿ. +ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಇದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ. -## ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು +## ಕುಇಜ್ ಗಳು -> **ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ**: ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು etc\quiz-app ನಲ್ಲಿ Quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿವೆ, ಅಥವಾ [ಇಲ್ಲಿ ಆನ್ಲೈನ್](https://ff-quizzes.netlify.app/) ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಅವು ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆದಿರುವ ಲಿಂಕ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲ್ಪಡುವುವು. ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಅಜೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಬಹುದು; `quiz-app` ಫೋಲ್ಡರ್‌ನ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಅವು ಕ್ರಮೇಣ ಸ್ಥಳೀಯೀಕರಾಗುತ್ತಿದ್ದವೆ. +> **ಕುಇಜ್ ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ**: ಎಲ್ಲಾ ಕುಇಜ್ ಗಳು etc\quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್‌ನ Quiz-app ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಇವೆ, ಅಥವಾ [ಇಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್](https://ff-quizzes.netlify.app/) ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಕುಇಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ Azure ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು; `quiz-app` ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಅವು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. -## ಸಹಾಯ ಬೇಡಿಕೆ +## ಸಹಾಯ ಬೇಕು -ನೀವು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದರೆ ಅಥವಾ ಹೆರಗುಗಳು ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ಅಥವಾ ಪೂಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ರಚಿಸಿ. +ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಸಲಹೆಗಳು ಇದೆಯೆ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಕರಣ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಾ? ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ ಅಥವಾ ಒಂದು ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ರಚಿಸಿ. ## ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು -* **✍️ ಪ್ರಧಾನ ಲೇಖಕ:** [ಡ್ಮಿಟ್ರೀ ಸೋಶ್ನಿಕೋವ್](http://soshnikov.com), PhD -* **🔥 ಸಂಪಾದಕ:** [ಜೆನ್ ಲೂಪರ್](https://twitter.com/jenlooper), PhD -* **🎨 ಸ್ಕೆಚ್ಚನೋಟ್ ಚಿತ್ರಕಾರ:** [ಟೊಮೊಮಿ ಇಮುರಾ](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ರಚಯಕಿ:** [ಲೇತಿಫಾ ಬೆಲ್ಲೋ](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 ಮೂಲ ಸಹಬಹುಪಾಲುಗಾರರು:** [ಇವ್ಗೇನೀ ಪಿಶ್ಚಿಕ್](https://github.com/Pe4enIks) +* **✍️ ಮುಖ್ಯ ಲೇಖಕ:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD +* **🔥 ಸಂಪಾದಕ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD +* **🎨 ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ ಚಿತ್ರಕರ್:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ ಕುಇಜ್ ರಚನೆಗಾರ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 ಮುಖ್ಯ ಕೊಡುಗೆದಾರರು:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## ಇತರ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು -ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: +ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ! ನೋಡಿ: -### LangChain -[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) -[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +### LangChain +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- -### Azure / Edge / MCP / Agents -[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Azure / Edge / MCP / Agents +[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- - -### Generative AI Series -[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +### Generative AI Series +[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- - -### ಮೂಲ ಅಧ್ಯಯನ -[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +### Core Learning +[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- - -### ಕೋಪಿಲಾಟ್ ಸರಣಿ -[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +### Copilot Series +[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## ಸಹಾಯ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು +## ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು -ನೀವು ಅಡಚಣೆ ಎದುರಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, MCP ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಗಳಿಗೆ ಇತರ ಕಲಿಯುವವರ ಮತ್ತು ಅನುಭವಜ್ಞ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಜೊತೆ ಸೇರಿ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸುವ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಮ್ಮಹಿತ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದೆ. +AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ನೀವು ಸಮಸ್ಯೆ ಎದುರಿಸಿದರೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, MCP ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುವರು ಮತ್ತು ಅನುಭವಿಸಿದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಜೊತೆ ಸೇರಿರಿ. ಇದು ಬೆಂಬಲಕಾರಿಯಿರುವ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳು ಇದ್ದರೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: +ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದರೆ: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**ಅಗ್ಗುಮೆಚ್ಚು**: -ಈ ದಾಖಲೆ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯಾದ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)ನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯ ಪರಿಗಣನೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪುಗಳಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿನ ದಾಖಲೆವನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ కోసం ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾತುಗಳುಗಾಗಿ ನಾವು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿರಲ್ಲ. +**ವಿಚ್ಛೇದನೆ**: +ಈ ದಾಖಲೆ AI ಭಾಷಾಂತರ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭಾಷಾಂತರಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದೆಂದು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಾಖಲೆ ಅನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಭಾಷಾಂತರವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಭಾಷಾಂತರ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗೌತಮತೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ. \ No newline at end of file diff --git a/translations/kn/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb b/translations/kn/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb index fbe832b6..fb8e2e57 100644 --- a/translations/kn/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb +++ b/translations/kn/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb @@ -1,539 +1,532 @@ { - "cells": [ - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": { - "collapsed": true - }, - "source": [ - "## Microsoft Concept Graph - ಈ API ಈಗ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಸಂಪ್ರದಾಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ದಯವಿಟ್ಟು ನೋಟ್ಬುಕ್ ನೋಡಿ\n", - "\n", - "[Microsoft Concept Graph](https://concept.research.microsoft.com/) ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಪದಗಳ ದೊಡ್ಡ ವರ್ಗೀಕರಣವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳ ನಡುವೆ `is-a` ಸಂಬಂಧಗಳಿವೆ.\n", - "\n", - "Context Graph ಎರಡು ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ:\n", - " * ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ದೊಡ್ಡ ಪಠ್ಯ ಕಡತ\n", - " * REST API\n", - "\n", - "ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ:\n", - " * 5401933 ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳು,\n", - " * 12551613 ವಿಶಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಗಳು\n", - " * 87603947 `is-a` ಸಂಬಂಧಗಳು\n" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "## ವೆಬ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು\n", - "\n", - "ವೆಬ್ ಸೇವೆ ವಿಭಿನ್ನ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಸೇರಿದ ಒಂದು ಕಲ್ಪನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ವಿವಿಧ ಕರೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ [ಇಲ್ಲಿ](https://concept.research.microsoft.com/Home/Api) ಲಭ್ಯವಿದೆ. \n", - "ಕರೆಗೆ ಉದಾಹರಣೆಯ URL ಇಲ್ಲಿದೆ: `https://api.conceptnet.io/query?start=/c/en/microsoft&rel=/r/IsA&limit=10`\n" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": null, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [], - "source": [ - "import urllib\n", - "import json\n", - "\n", - "def http(x):\n", - " response = urllib.request.urlopen(x)\n", - " data = response.read()\n", - " return data.decode('utf-8')\n", - "\n", - "def query(x):\n", - " concept = x.lower().replace(' ', '_')\n", - " url = \"https://api.conceptnet.io/query?start=/c/en/{}&rel=/r/IsA&limit=10\".format(\n", - " urllib.parse.quote(concept))\n", - " try:\n", - " result = json.loads(http(url))\n", - " except Exception:\n", - " return {}\n", - " edges = result.get('edges', [])\n", - " if not edges:\n", - " return {}\n", - " total_weight = sum(edge['weight'] for edge in edges)\n", - " if total_weight == 0:\n", - " return {}\n", - " return {edge['end']['label']: edge['weight'] / total_weight for edge in edges}\n", - "\n", - "query('microsoft')" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "ನಾವು ಸುದ್ದಿಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೋಷಕ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳ ಮೂಲಕ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ. ಸುದ್ದಿಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ನಾವು [NewsApi.org](http://newsapi.org) ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಿದ್ದೇವೆ. ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ನಿಮ್ಮದೇ API ಕೀ ಪಡೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ - ವೆಬ್ ಸೈಟ್‌ಗೆ ಹೋಗಿ ಉಚಿತ ಡೆವಲಪರ್ ಯೋಜನೆಗೆ ನೋಂದಣಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.\n" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 20, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [], - "source": [ - "newsapi_key = ''\n", - "def get_news(country='us'):\n", - " res = json.loads(http(\"https://newsapi.org/v2/top-headlines?country={0}&apiKey={1}\".format(country,newsapi_key)))\n", - " return res['articles']\n", - "\n", - "all_titles = [x['title'] for x in get_news('us')+get_news('gb')]" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 21, - "metadata": {}, - "outputs": [ - { - "data": { - "text/plain": [ - "['Covid-19 Live Updates: Vaccines and Boosters News - The New York Times',\n", - " 'Ukrainians Flee Mariupol as Russian Forces Push to Take Port City - The Wall Street Journal',\n", - " 'Bond Yields Jump, Stock Futures Rise After Powell Says Fed Is Ready to Be More Aggressive - The Wall Street Journal',\n", - " 'Putin critic Alexei Navalny found guilty by Russian court - New York Post ',\n", - " \"Supreme Court nominee Ketanji Brown Jackson will face questions at confirmation hearing's second day - CNN\",\n", - " '2 teachers killed at Swedish high school, student arrested - ABC News',\n", - " 'Clues to Covid-19’s Next Moves Come From Sewers - The Wall Street Journal',\n", - " 'Republicans to roll dice by grilling Jackson over child-pornography sentencing decisions | TheHill - The Hill',\n", - " '‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent',\n", - " 'NASA confirms there are 5,000 planets outside our solar system - Daily Mail',\n", - " \"US stocks whipsawed overnight after Fed Chair Powell's remarks - Fox Business\",\n", - " \"'We've learned absolutely nothing': Tests could again be in short supply if Covid surges - POLITICO\",\n", - " \"Duchess of Cambridge swaps khaki jungle gear for Vampire's Wife dress on Belize trip - Daily Mail\",\n", - " 'China searches for victims, flight recorders after first plane crash in 12 years - Reuters',\n", - " 'Second superyacht linked to Russian oligarch Abramovich docks in Turkey - Reuters',\n", - " 'Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español',\n", - " 'Powers Remain and Threats Lurk as Women’s Sweet 16 Is Set - The New York Times',\n", - " 'Webb Space Telescope Begins Multi-Instrument Alignment - SciTechDaily',\n", - " \"UConn vs UCF - NCAA women's tournament second-round highlights - March Madness\",\n", - " 'Bucking Republican Trend, Indiana Governor Vetoes Transgender Sports Bill - The New York Times',\n", - " \"Maggie Fox dead: Coronation Street and Shameless actress dies after 'sudden accident' - Mirror Online - The Mirror\",\n", - " 'China plane crash – live: Search for survivors continues as witness describes moment flight fell from sky - The Independent',\n", - " 'Daniel Morgan murder: damning report condemns Met police - The Guardian',\n", - " 'What to expect from Rishi Sunak’s Spring Statement - BBC.com',\n", - " 'UK and Republic of Ireland in line to host Euro 2028 after no one else bids - The Guardian',\n", - " \"Friends beg Vladimir Putin's 'lover' to persuade him to end Ukraine invasion - The Mirror\",\n", - " 'Brass Eye’s outtakes show the brutal TV comedy was the tip of an iceberg - The Guardian',\n", - " \"Vladimir Putin threatens civilians to break Mariupol's spirit - The Times\",\n", - " 'Shell U-turn on Cambo oilfield would threaten green targets, say campaigners - The Guardian',\n", - " 'St Helens dog attack: Girl aged 17 months killed at home - BBC',\n", - " \"PlayStation to buy 'Assassin's Creed' veteran Jade Raymond's Haven Studios - NME\",\n", - " '‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent',\n", - " 'NASA confirms there are 5,000 planets outside our solar system - Daily Mail',\n", - " 'Nintendo Switch finally has folders • Eurogamer.net - Eurogamer.net',\n", - " 'FA to “find a solution” as Liverpool fan group blasts “shambolic” Wembley travel - This Is Anfield',\n", - " 'Manchester United transfer news LIVE Erik ten Hag latest and Man Utd manager updates - Manchester Evening News',\n", - " 'Inflation raises cost of UK government borrowing in February; crude oil up again – business live - The Guardian',\n", - " 'Alexei Navalny: Kremlin critic found guilty of large-scale fraud and contempt of court by Russian court - Sky News',\n", - " \"UK prepares to nationalize Russia natural gas giant Gazprom's retail unit - Business Insider\",\n", - " 'Zaghari-Ratcliffe: Hunt calls for inquiry into delay over Iran debt payment - The Guardian']" - ] - }, - "execution_count": 21, - "metadata": {}, - "output_type": "execute_result" - } - ], - "source": [ - "all_titles" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "ಮೊದಲು, ನಾವು ಸುದ್ದಿಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಿಂದ ನಾಮಪದಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬೇಕು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು `TextBlob` ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ಬಳಸಲಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ಇಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ NLP ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.\n" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 15, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [ - { - "name": "stdout", - "output_type": "stream", - "text": [ - "Requirement already satisfied: textblob in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (0.17.1)\n", - "Requirement already satisfied: nltk>=3.1 in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from textblob) (3.5)\n", - "Requirement already satisfied: joblib in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (1.0.1)\n", - "Requirement already satisfied: regex in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (2021.11.10)\n", - "Requirement already satisfied: tqdm in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (4.61.2)\n", - "Requirement already satisfied: click in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (8.0.3)\n", - "Requirement already satisfied: colorama in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from click->nltk>=3.1->textblob) (0.4.4)\n", - "Finished.\n" - ] - }, - { - "name": "stderr", - "output_type": "stream", - "text": [ - "[nltk_data] Downloading package brown to\n", - "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", - "[nltk_data] Package brown is already up-to-date!\n", - "[nltk_data] Downloading package punkt to\n", - "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", - "[nltk_data] Package punkt is already up-to-date!\n", - "[nltk_data] Downloading package wordnet to\n", - "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", - "[nltk_data] Package wordnet is already up-to-date!\n", - "[nltk_data] Downloading package averaged_perceptron_tagger to\n", - "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", - "[nltk_data] Package averaged_perceptron_tagger is already up-to-\n", - "[nltk_data] date!\n", - "[nltk_data] Downloading package conll2000 to\n", - "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", - "[nltk_data] Package conll2000 is already up-to-date!\n", - "[nltk_data] Downloading package movie_reviews to\n", - "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", - "[nltk_data] Package movie_reviews is already up-to-date!\n" - ] - } - ], - "source": [ - "import sys\n", - "!{sys.executable} -m pip install textblob\n", - "!{sys.executable} -m textblob.download_corpora\n", - "from textblob import TextBlob" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 22, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [ - { - "data": { - "text/plain": [ - "{'covid-19 live updates': 1,\n", - " 'vaccines': 1,\n", - " 'boosters': 1,\n", - " 'york': 4,\n", - " 'ukrainians flee mariupol': 1,\n", - " 'forces push': 1,\n", - " 'port city': 1,\n", - " 'wall street journal': 3,\n", - " 'bond yields': 1,\n", - " 'futures rise': 1,\n", - " 'powell says fed': 1,\n", - " 'ready': 1,\n", - " 'be': 1,\n", - " 'aggressive': 1,\n", - " 'putin': 3,\n", - " 'alexei navalny': 2,\n", - " 'russian': 2,\n", - " 'supreme court nominee': 1,\n", - " 'ketanji brown jackson': 1,\n", - " \"confirmation hearing 's\": 1,\n", - " 'cnn': 1,\n", - " 'swedish': 1,\n", - " 'high school': 1,\n", - " 'abc': 1,\n", - " 'clues': 1,\n", - " 'covid-19': 1,\n", - " '’ s': 2,\n", - " 'moves': 1,\n", - " 'sewers': 1,\n", - " 'roll dice': 1,\n", - " 'jackson': 1,\n", - " 'decisions |': 1,\n", - " 'thehill': 1,\n", - " 'clear': 2,\n", - " 'chemical weapons': 2,\n", - " 'ukraine': 3,\n", - " 'claims president': 2,\n", - " 'biden': 2,\n", - " 'nasa': 2,\n", - " 'solar system': 2,\n", - " 'daily mail': 3,\n", - " 'us stocks': 1,\n", - " 'fed chair powell': 1,\n", - " \"'s remarks\": 1,\n", - " 'fox': 1,\n", - " \"'we 've\": 1,\n", - " 'tests': 1,\n", - " 'covid': 1,\n", - " 'politico': 1,\n", - " 'duchess': 1,\n", - " 'cambridge': 1,\n", - " 'swaps khaki jungle gear': 1,\n", - " 'vampire': 1,\n", - " 'wife': 1,\n", - " 'belize': 1,\n", - " 'china': 2,\n", - " 'flight recorders': 1,\n", - " 'plane crash': 1,\n", - " 'reuters': 2,\n", - " 'russian oligarch': 1,\n", - " 'abramovich': 1,\n", - " 'live': 1,\n", - " 'russia': 2,\n", - " 'stops talks': 1,\n", - " 'japan': 1,\n", - " 'español': 1,\n", - " 'powers remain': 1,\n", - " 'threats lurk': 1,\n", - " 'set': 1,\n", - " 'webb': 1,\n", - " 'telescope begins multi-instrument alignment': 1,\n", - " 'scitechdaily': 1,\n", - " 'uconn': 1,\n", - " 'ucf': 1,\n", - " 'ncaa': 1,\n", - " \"women 's tournament second-round highlights\": 1,\n", - " 'march madness': 1,\n", - " 'bucking republican trend': 1,\n", - " 'indiana': 1,\n", - " 'vetoes transgender': 1,\n", - " 'bill': 1,\n", - " 'maggie fox': 1,\n", - " 'coronation': 1,\n", - " 'shameless': 1,\n", - " \"'sudden accident\": 1,\n", - " 'mirror online': 1,\n", - " 'mirror': 2,\n", - " 'plane crash –': 1,\n", - " 'search': 1,\n", - " 'moment flight': 1,\n", - " 'daniel morgan': 1,\n", - " 'report condemns': 1,\n", - " 'met': 1,\n", - " 'guardian': 6,\n", - " 'rishi sunak': 1,\n", - " '’ s spring': 1,\n", - " 'statement': 1,\n", - " 'bbc.com': 1,\n", - " 'uk': 3,\n", - " 'ireland': 1,\n", - " 'euro': 1,\n", - " 'vladimir putin': 2,\n", - " \"'s 'lover\": 1,\n", - " 'brass eye': 1,\n", - " '’ s outtakes': 1,\n", - " 'brutal tv comedy': 1,\n", - " 'threatens civilians': 1,\n", - " 'mariupol': 1,\n", - " \"'s spirit\": 1,\n", - " 'shell u-turn': 1,\n", - " 'cambo': 1,\n", - " 'green targets': 1,\n", - " 'st helens': 1,\n", - " 'dog attack': 1,\n", - " 'girl': 1,\n", - " 'bbc': 1,\n", - " 'playstation': 1,\n", - " \"'assassin 's\": 1,\n", - " 'creed': 1,\n", - " 'jade raymond': 1,\n", - " 'haven studios': 1,\n", - " 'nme': 1,\n", - " 'nintendo switch': 1,\n", - " 'folders •': 1,\n", - " 'eurogamer.net': 2,\n", - " 'fa': 1,\n", - " 'solution ”': 1,\n", - " 'liverpool': 1,\n", - " 'fan group blasts “ shambolic ”': 1,\n", - " 'wembley': 1,\n", - " 'anfield': 1,\n", - " 'manchester': 1,\n", - " 'live erik': 1,\n", - " 'hag': 1,\n", - " 'utd': 1,\n", - " 'manager updates': 1,\n", - " 'manchester evening': 1,\n", - " 'inflation': 1,\n", - " 'government borrowing': 1,\n", - " 'february': 1,\n", - " 'crude oil': 1,\n", - " '– business': 1,\n", - " 'kremlin': 1,\n", - " 'large-scale fraud': 1,\n", - " 'sky': 1,\n", - " 'natural gas': 1,\n", - " 'gazprom': 1,\n", - " 'retail unit': 1,\n", - " 'insider': 1,\n", - " 'zaghari-ratcliffe': 1,\n", - " 'hunt': 1,\n", - " 'iran': 1,\n", - " 'debt payment': 1}" - ] - }, - "execution_count": 22, - "metadata": {}, - "output_type": "execute_result" - } - ], - "source": [ - "w = {}\n", - "for x in all_titles:\n", - " for n in TextBlob(x).noun_phrases:\n", - " if n in w:\n", - " w[n].append(x)\n", - " else:\n", - " w[n]=[x]\n", - "{ x:len(w[x]) for x in w.keys()}" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "ನಾವು ನೋಡಬಹುದು ನಾಮಪದಗಳು ನಮಗೆ ದೊಡ್ಡ ಥೀಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ನಾವು ನಾಮಪದಗಳನ್ನು ಸಂಪ್ರದಾಯ ಗ್ರಾಫ್‌ನಿಂದ ಪಡೆದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸೋಣ. ಇದಕ್ಕೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಪ್ರತಿ ನಾಮಪದ ವಾಕ್ಯಪದಕ್ಕಾಗಿ REST ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.\n" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 23, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [], - "source": [ - "w = {}\n", - "for x in all_titles:\n", - " for noun in TextBlob(x).noun_phrases:\n", - " terms = query(noun)\n", - " for term in [u for u in terms.keys() if terms[u]>0.1]:\n", - " if term in w:\n", - " w[term].append(x)\n", - " else:\n", - " w[term]=[x]" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 24, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [ - { - "data": { - "text/plain": [ - "{'city': 9,\n", - " 'brand': 4,\n", - " 'place': 9,\n", - " 'town': 4,\n", - " 'factor': 4,\n", - " 'film': 4,\n", - " 'nation': 11,\n", - " 'state': 5,\n", - " 'person': 4,\n", - " 'organization': 5,\n", - " 'publication': 10,\n", - " 'market': 5,\n", - " 'economy': 4,\n", - " 'company': 6,\n", - " 'newspaper': 6,\n", - " 'relationship': 6}" - ] - }, - "execution_count": 24, - "metadata": {}, - "output_type": "execute_result" - } - ], - "source": [ - "{ x:len(w[x]) for x in w.keys() if len(w[x])>3}" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 27, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [ - { - "name": "stdout", - "output_type": "stream", - "text": [ - "\n", - "ECONOMY:\n", - "China searches for victims, flight recorders after first plane crash in 12 years - Reuters\n", - "Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español\n", - "China plane crash – live: Search for survivors continues as witness describes moment flight fell from sky - The Independent\n", - "UK prepares to nationalize Russia natural gas giant Gazprom's retail unit - Business Insider\n", - "\n", - "NATION:\n", - "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n", - "Duchess of Cambridge swaps khaki jungle gear for Vampire's Wife dress on Belize trip - Daily Mail\n", - "China searches for victims, flight recorders after first plane crash in 12 years - Reuters\n", - "Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español\n", - "Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español\n", - "China plane crash – live: Search for survivors continues as witness describes moment flight fell from sky - The Independent\n", - "UK and Republic of Ireland in line to host Euro 2028 after no one else bids - The Guardian\n", - "Friends beg Vladimir Putin's 'lover' to persuade him to end Ukraine invasion - The Mirror\n", - "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n", - "UK prepares to nationalize Russia natural gas giant Gazprom's retail unit - Business Insider\n", - "Zaghari-Ratcliffe: Hunt calls for inquiry into delay over Iran debt payment - The Guardian\n", - "\n", - "PERSON:\n", - "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n", - "Duchess of Cambridge swaps khaki jungle gear for Vampire's Wife dress on Belize trip - Daily Mail\n", - "Second superyacht linked to Russian oligarch Abramovich docks in Turkey - Reuters\n", - "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n" - ] - } - ], - "source": [ - "print('\\nECONOMY:\\n'+'\\n'.join(w['economy']))\n", - "print('\\nNATION:\\n'+'\\n'.join(w['nation']))\n", - "print('\\nPERSON:\\n'+'\\n'.join(w['person']))" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "---\n\n\n**ಅಸ್ವೀಕಾರ**: \nಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.\n\n" - ] - } - ], - "metadata": { - "kernelspec": { - "display_name": "Python 3.7.4 64-bit (conda)", - "metadata": { - "interpreter": { - "hash": "86193a1ab0ba47eac1c69c1756090baa3b420b3eea7d4aafab8b85f8b312f0c5" - } - }, - "name": "python3" - }, - "language_info": { - "codemirror_mode": { - "name": "ipython", - "version": 3 - }, - "file_extension": ".py", - "mimetype": "text/x-python", - "name": "python", - "nbconvert_exporter": "python", - "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.9.5" - }, - "coopTranslator": { - "original_hash": "7b3f1fc049371bcf8649ac9fefdf0413", - "translation_date": "2025-11-25T23:52:15+00:00", - "source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb", - "language_code": "kn" - } + "cells": [ + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "collapsed": true + }, + "source": [ + "## ಕಾಂಸೆಪ್ಟ್ ಗ್ರಾಫ್ ಕನ್ಸೆಪ್‌ ನೆಟ್ ಬಳಸಿ\n", + "\n", + "> **ಟಿಪ್ಪಣಿ:** ಮೂಲ [Microsoft Concept Graph](https://concept.research.microsoft.com/) API ಇನ್ನೇ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ. ಈ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು [ConceptNet](https://conceptnet.io/) ಬಳಕೆಗೆ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ತೆರವಾದ ಜ್ಞಾನ ಗ್ರಾಫ್ ಆಗಿದ್ದು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ನಡುವೆ ಹೊಂದಿರುವ `is-a` ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.\n", + "\n", + "[ConceptNet](https://conceptnet.io/) ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜಾಲತಾಣವಾಗಿದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ `IsA`, `PartOf`, `UsedFor` ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಗಳಿರುವ ಬೃಹತ್ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜಾಲವು ಇದೆ. ಇದು ಲಭ್ಯವಿದೆ:\n", + " * ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಡೇಟಾ ಫೈಲ್\n", + " * REST API (ಯಾವುದೇ API ಕೀ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ)\n", + "\n", + "ConceptNet ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು:\n", + " * 8 ಮಿಲಿಯನ್ ಗಿಂತ ಅಧಿಕ ನೋಡ್ಗಳು\n", + " * 83 ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿನ 21+ ಮಿಲಿಯನ್ ಎಡ್ಜ್‌ಗಳು\n" + ] }, - "nbformat": 4, - "nbformat_minor": 2 + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "## ConceptNet ವೆಬ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು\n", + "\n", + "[ConceptNet](https://conceptnet.io/) ವಸ್ತುಗಳ ನಡುವೆ `is-a` (IsA) ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು REST API ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ API ಕೀಲಿಯನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.\n", + "ಕರೆ ಮಾಡಲು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮಾದರಿ URL ಇದೆ: `https://api.conceptnet.io/query?start=/c/en/microsoft&rel=/r/IsA&limit=10`\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [], + "source": [ + "import urllib\n", + "import json\n", + "\n", + "def http(x):\n", + " response = urllib.request.urlopen(x)\n", + " data = response.read()\n", + " return data.decode('utf-8')\n", + "\n", + "def query(x):\n", + " concept = x.lower().replace(' ', '_')\n", + " url = \"https://api.conceptnet.io/query?start=/c/en/{}&rel=/r/IsA&limit=10\".format(\n", + " urllib.parse.quote(concept))\n", + " try:\n", + " result = json.loads(http(url))\n", + " except Exception:\n", + " return {}\n", + " edges = result.get('edges', [])\n", + " if not edges:\n", + " return {}\n", + " total_weight = sum(edge['weight'] for edge in edges)\n", + " if total_weight == 0:\n", + " return {}\n", + " return {edge['end']['label']: edge['weight'] / total_weight for edge in edges}\n", + "\n", + "query('microsoft')" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "ನಾವು ಸುದ್ದಿಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೋಷಕ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ. ಸುದ್ದಿಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ನಾವು [NewsApi.org](http://newsapi.org) ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ನಿಮಗೆ ನಿಮ್ಮದೇ API ಕೀ ಅಗತ್ಯವಿದೆ — ವೆಬ್ ಸೈಟ್‌ಗೆ ಹೋಗಿ ಉಚಿತ ಡೆವಲಪರ್ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ನೋಂದಾಯಿಸಿ.\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 20, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [], + "source": [ + "newsapi_key = ''\n", + "def get_news(country='us'):\n", + " res = json.loads(http(\"https://newsapi.org/v2/top-headlines?country={0}&apiKey={1}\".format(country,newsapi_key)))\n", + " return res['articles']\n", + "\n", + "all_titles = [x['title'] for x in get_news('us')+get_news('gb')]" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 21, + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "data": { + "text/plain": [ + "['Covid-19 Live Updates: Vaccines and Boosters News - The New York Times',\n", + " 'Ukrainians Flee Mariupol as Russian Forces Push to Take Port City - The Wall Street Journal',\n", + " 'Bond Yields Jump, Stock Futures Rise After Powell Says Fed Is Ready to Be More Aggressive - The Wall Street Journal',\n", + " 'Putin critic Alexei Navalny found guilty by Russian court - New York Post ',\n", + " \"Supreme Court nominee Ketanji Brown Jackson will face questions at confirmation hearing's second day - CNN\",\n", + " '2 teachers killed at Swedish high school, student arrested - ABC News',\n", + " 'Clues to Covid-19’s Next Moves Come From Sewers - The Wall Street Journal',\n", + " 'Republicans to roll dice by grilling Jackson over child-pornography sentencing decisions | TheHill - The Hill',\n", + " '‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent',\n", + " 'NASA confirms there are 5,000 planets outside our solar system - Daily Mail',\n", + " \"US stocks whipsawed overnight after Fed Chair Powell's remarks - Fox Business\",\n", + " \"'We've learned absolutely nothing': Tests could again be in short supply if Covid surges - POLITICO\",\n", + " \"Duchess of Cambridge swaps khaki jungle gear for Vampire's Wife dress on Belize trip - Daily Mail\",\n", + " 'China searches for victims, flight recorders after first plane crash in 12 years - Reuters',\n", + " 'Second superyacht linked to Russian oligarch Abramovich docks in Turkey - Reuters',\n", + " 'Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español',\n", + " 'Powers Remain and Threats Lurk as Women’s Sweet 16 Is Set - The New York Times',\n", + " 'Webb Space Telescope Begins Multi-Instrument Alignment - SciTechDaily',\n", + " \"UConn vs UCF - NCAA women's tournament second-round highlights - March Madness\",\n", + " 'Bucking Republican Trend, Indiana Governor Vetoes Transgender Sports Bill - The New York Times',\n", + " \"Maggie Fox dead: Coronation Street and Shameless actress dies after 'sudden accident' - Mirror Online - The Mirror\",\n", + " 'China plane crash – live: Search for survivors continues as witness describes moment flight fell from sky - The Independent',\n", + " 'Daniel Morgan murder: damning report condemns Met police - The Guardian',\n", + " 'What to expect from Rishi Sunak’s Spring Statement - BBC.com',\n", + " 'UK and Republic of Ireland in line to host Euro 2028 after no one else bids - The Guardian',\n", + " \"Friends beg Vladimir Putin's 'lover' to persuade him to end Ukraine invasion - The Mirror\",\n", + " 'Brass Eye’s outtakes show the brutal TV comedy was the tip of an iceberg - The Guardian',\n", + " \"Vladimir Putin threatens civilians to break Mariupol's spirit - The Times\",\n", + " 'Shell U-turn on Cambo oilfield would threaten green targets, say campaigners - The Guardian',\n", + " 'St Helens dog attack: Girl aged 17 months killed at home - BBC',\n", + " \"PlayStation to buy 'Assassin's Creed' veteran Jade Raymond's Haven Studios - NME\",\n", + " '‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent',\n", + " 'NASA confirms there are 5,000 planets outside our solar system - Daily Mail',\n", + " 'Nintendo Switch finally has folders • Eurogamer.net - Eurogamer.net',\n", + " 'FA to “find a solution” as Liverpool fan group blasts “shambolic” Wembley travel - This Is Anfield',\n", + " 'Manchester United transfer news LIVE Erik ten Hag latest and Man Utd manager updates - Manchester Evening News',\n", + " 'Inflation raises cost of UK government borrowing in February; crude oil up again – business live - The Guardian',\n", + " 'Alexei Navalny: Kremlin critic found guilty of large-scale fraud and contempt of court by Russian court - Sky News',\n", + " \"UK prepares to nationalize Russia natural gas giant Gazprom's retail unit - Business Insider\",\n", + " 'Zaghari-Ratcliffe: Hunt calls for inquiry into delay over Iran debt payment - The Guardian']" + ] + }, + "execution_count": 21, + "metadata": {}, + "output_type": "execute_result" + } + ], + "source": [ + "all_titles" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನಾವು ಸುದ್ದಿವಾಣಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಿಂದ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಹೊರಗೊಳ್ಳಿಸಲು সক্ষমವಾಗಬೇಕು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು `TextBlob` ಪುಸ್ತಕಾಲಯವನ್ನು ಬಳಸುವೆವು, ಇದು ಇಂತಹ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತುಂಬಾ ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 15, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "Requirement already satisfied: textblob in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (0.17.1)\n", + "Requirement already satisfied: nltk>=3.1 in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from textblob) (3.5)\n", + "Requirement already satisfied: joblib in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (1.0.1)\n", + "Requirement already satisfied: regex in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (2021.11.10)\n", + "Requirement already satisfied: tqdm in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (4.61.2)\n", + "Requirement already satisfied: click in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (8.0.3)\n", + "Requirement already satisfied: colorama in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from click->nltk>=3.1->textblob) (0.4.4)\n", + "Finished.\n" + ] + }, + { + "name": "stderr", + "output_type": "stream", + "text": [ + "[nltk_data] Downloading package brown to\n", + "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", + "[nltk_data] Package brown is already up-to-date!\n", + "[nltk_data] Downloading package punkt to\n", + "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", + "[nltk_data] Package punkt is already up-to-date!\n", + "[nltk_data] Downloading package wordnet to\n", + "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", + "[nltk_data] Package wordnet is already up-to-date!\n", + "[nltk_data] Downloading package averaged_perceptron_tagger to\n", + "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", + "[nltk_data] Package averaged_perceptron_tagger is already up-to-\n", + "[nltk_data] date!\n", + "[nltk_data] Downloading package conll2000 to\n", + "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", + "[nltk_data] Package conll2000 is already up-to-date!\n", + "[nltk_data] Downloading package movie_reviews to\n", + "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", + "[nltk_data] Package movie_reviews is already up-to-date!\n" + ] + } + ], + "source": [ + "import sys\n", + "!{sys.executable} -m pip install textblob\n", + "!{sys.executable} -m textblob.download_corpora\n", + "from textblob import TextBlob" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 22, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [ + { + "data": { + "text/plain": [ + "{'covid-19 live updates': 1,\n", + " 'vaccines': 1,\n", + " 'boosters': 1,\n", + " 'york': 4,\n", + " 'ukrainians flee mariupol': 1,\n", + " 'forces push': 1,\n", + " 'port city': 1,\n", + " 'wall street journal': 3,\n", + " 'bond yields': 1,\n", + " 'futures rise': 1,\n", + " 'powell says fed': 1,\n", + " 'ready': 1,\n", + " 'be': 1,\n", + " 'aggressive': 1,\n", + " 'putin': 3,\n", + " 'alexei navalny': 2,\n", + " 'russian': 2,\n", + " 'supreme court nominee': 1,\n", + " 'ketanji brown jackson': 1,\n", + " \"confirmation hearing 's\": 1,\n", + " 'cnn': 1,\n", + " 'swedish': 1,\n", + " 'high school': 1,\n", + " 'abc': 1,\n", + " 'clues': 1,\n", + " 'covid-19': 1,\n", + " '’ s': 2,\n", + " 'moves': 1,\n", + " 'sewers': 1,\n", + " 'roll dice': 1,\n", + " 'jackson': 1,\n", + " 'decisions |': 1,\n", + " 'thehill': 1,\n", + " 'clear': 2,\n", + " 'chemical weapons': 2,\n", + " 'ukraine': 3,\n", + " 'claims president': 2,\n", + " 'biden': 2,\n", + " 'nasa': 2,\n", + " 'solar system': 2,\n", + " 'daily mail': 3,\n", + " 'us stocks': 1,\n", + " 'fed chair powell': 1,\n", + " \"'s remarks\": 1,\n", + " 'fox': 1,\n", + " \"'we 've\": 1,\n", + " 'tests': 1,\n", + " 'covid': 1,\n", + " 'politico': 1,\n", + " 'duchess': 1,\n", + " 'cambridge': 1,\n", + " 'swaps khaki jungle gear': 1,\n", + " 'vampire': 1,\n", + " 'wife': 1,\n", + " 'belize': 1,\n", + " 'china': 2,\n", + " 'flight recorders': 1,\n", + " 'plane crash': 1,\n", + " 'reuters': 2,\n", + " 'russian oligarch': 1,\n", + " 'abramovich': 1,\n", + " 'live': 1,\n", + " 'russia': 2,\n", + " 'stops talks': 1,\n", + " 'japan': 1,\n", + " 'español': 1,\n", + " 'powers remain': 1,\n", + " 'threats lurk': 1,\n", + " 'set': 1,\n", + " 'webb': 1,\n", + " 'telescope begins multi-instrument alignment': 1,\n", + " 'scitechdaily': 1,\n", + " 'uconn': 1,\n", + " 'ucf': 1,\n", + " 'ncaa': 1,\n", + " \"women 's tournament second-round highlights\": 1,\n", + " 'march madness': 1,\n", + " 'bucking republican trend': 1,\n", + " 'indiana': 1,\n", + " 'vetoes transgender': 1,\n", + " 'bill': 1,\n", + " 'maggie fox': 1,\n", + " 'coronation': 1,\n", + " 'shameless': 1,\n", + " \"'sudden accident\": 1,\n", + " 'mirror online': 1,\n", + " 'mirror': 2,\n", + " 'plane crash –': 1,\n", + " 'search': 1,\n", + " 'moment flight': 1,\n", + " 'daniel morgan': 1,\n", + " 'report condemns': 1,\n", + " 'met': 1,\n", + " 'guardian': 6,\n", + " 'rishi sunak': 1,\n", + " '’ s spring': 1,\n", + " 'statement': 1,\n", + " 'bbc.com': 1,\n", + " 'uk': 3,\n", + " 'ireland': 1,\n", + " 'euro': 1,\n", + " 'vladimir putin': 2,\n", + " \"'s 'lover\": 1,\n", + " 'brass eye': 1,\n", + " '’ s outtakes': 1,\n", + " 'brutal tv comedy': 1,\n", + " 'threatens civilians': 1,\n", + " 'mariupol': 1,\n", + " \"'s spirit\": 1,\n", + " 'shell u-turn': 1,\n", + " 'cambo': 1,\n", + " 'green targets': 1,\n", + " 'st helens': 1,\n", + " 'dog attack': 1,\n", + " 'girl': 1,\n", + " 'bbc': 1,\n", + " 'playstation': 1,\n", + " \"'assassin 's\": 1,\n", + " 'creed': 1,\n", + " 'jade raymond': 1,\n", + " 'haven studios': 1,\n", + " 'nme': 1,\n", + " 'nintendo switch': 1,\n", + " 'folders •': 1,\n", + " 'eurogamer.net': 2,\n", + " 'fa': 1,\n", + " 'solution ”': 1,\n", + " 'liverpool': 1,\n", + " 'fan group blasts “ shambolic ”': 1,\n", + " 'wembley': 1,\n", + " 'anfield': 1,\n", + " 'manchester': 1,\n", + " 'live erik': 1,\n", + " 'hag': 1,\n", + " 'utd': 1,\n", + " 'manager updates': 1,\n", + " 'manchester evening': 1,\n", + " 'inflation': 1,\n", + " 'government borrowing': 1,\n", + " 'february': 1,\n", + " 'crude oil': 1,\n", + " '– business': 1,\n", + " 'kremlin': 1,\n", + " 'large-scale fraud': 1,\n", + " 'sky': 1,\n", + " 'natural gas': 1,\n", + " 'gazprom': 1,\n", + " 'retail unit': 1,\n", + " 'insider': 1,\n", + " 'zaghari-ratcliffe': 1,\n", + " 'hunt': 1,\n", + " 'iran': 1,\n", + " 'debt payment': 1}" + ] + }, + "execution_count": 22, + "metadata": {}, + "output_type": "execute_result" + } + ], + "source": [ + "w = {}\n", + "for x in all_titles:\n", + " for n in TextBlob(x).noun_phrases:\n", + " if n in w:\n", + " w[n].append(x)\n", + " else:\n", + " w[n]=[x]\n", + "{ x:len(w[x]) for x in w.keys()}" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "ನಾವು ನೋಡಬಹುದು ಎನ್ನಿಸುವ ಪದಗಳು ನಮಗೆ ದೊಡ್ಡ ಥೀಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ನಾವು ಕಾಣಿಕೆ ಗ್ರಾಫ್‌ನಿಂದ ಪಡೆದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದಗಳಿಂದ ನಾಮಪದಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸೋಣ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಾಮಪದ ವಾಕ್ಯ ಭಾಗಕ್ಕಾಗಿ REST ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಇದಕ್ಕೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 23, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [], + "source": [ + "w = {}\n", + "for x in all_titles:\n", + " for noun in TextBlob(x).noun_phrases:\n", + " terms = query(noun)\n", + " for term in [u for u in terms.keys() if terms[u]>0.1]:\n", + " if term in w:\n", + " w[term].append(x)\n", + " else:\n", + " w[term]=[x]" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 24, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [ + { + "data": { + "text/plain": [ + "{'city': 9,\n", + " 'brand': 4,\n", + " 'place': 9,\n", + " 'town': 4,\n", + " 'factor': 4,\n", + " 'film': 4,\n", + " 'nation': 11,\n", + " 'state': 5,\n", + " 'person': 4,\n", + " 'organization': 5,\n", + " 'publication': 10,\n", + " 'market': 5,\n", + " 'economy': 4,\n", + " 'company': 6,\n", + " 'newspaper': 6,\n", + " 'relationship': 6}" + ] + }, + "execution_count": 24, + "metadata": {}, + "output_type": "execute_result" + } + ], + "source": [ + "{ x:len(w[x]) for x in w.keys() if len(w[x])>3}" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 27, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "\n", + "ECONOMY:\n", + "China searches for victims, flight recorders after first plane crash in 12 years - Reuters\n", + "Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español\n", + "China plane crash – live: Search for survivors continues as witness describes moment flight fell from sky - The Independent\n", + "UK prepares to nationalize Russia natural gas giant Gazprom's retail unit - Business Insider\n", + "\n", + "NATION:\n", + "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n", + "Duchess of Cambridge swaps khaki jungle gear for Vampire's Wife dress on Belize trip - Daily Mail\n", + "China searches for victims, flight recorders after first plane crash in 12 years - Reuters\n", + "Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español\n", + "Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español\n", + "China plane crash – live: Search for survivors continues as witness describes moment flight fell from sky - The Independent\n", + "UK and Republic of Ireland in line to host Euro 2028 after no one else bids - The Guardian\n", + "Friends beg Vladimir Putin's 'lover' to persuade him to end Ukraine invasion - The Mirror\n", + "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n", + "UK prepares to nationalize Russia natural gas giant Gazprom's retail unit - Business Insider\n", + "Zaghari-Ratcliffe: Hunt calls for inquiry into delay over Iran debt payment - The Guardian\n", + "\n", + "PERSON:\n", + "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n", + "Duchess of Cambridge swaps khaki jungle gear for Vampire's Wife dress on Belize trip - Daily Mail\n", + "Second superyacht linked to Russian oligarch Abramovich docks in Turkey - Reuters\n", + "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n" + ] + } + ], + "source": [ + "print('\\nECONOMY:\\n'+'\\n'.join(w['economy']))\n", + "print('\\nNATION:\\n'+'\\n'.join(w['nation']))\n", + "print('\\nPERSON:\\n'+'\\n'.join(w['person']))" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "---\n\n\n**ಅಪಘಾತ ಶೀರ್ಷಿಕೆ**:\nಈ ದಾಖಲೆವನ್ನು AI ಭಾಷಾಂತರ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭಾಷಾಂತರಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪುತೆಗಳಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ ಎಂದು ಗಮನದಲ್ಲಿಡಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯುಳ್ಳ ಮೂಲ ದಾಖಲೆ ಅಧಿಕಾರಿಯಾಗಿರುವ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಭಾಷಾಂತರವನ್ನು ಸಲಹೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಭಾಷಾಂತರ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥ ಅಥವಾ ದುರ್ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರವಿಲ್ಲ.\n\n" + ] + } + ], + "metadata": { + "kernelspec": { + "display_name": "Python 3.7.4 64-bit (conda)", + "metadata": { + "interpreter": { + "hash": "86193a1ab0ba47eac1c69c1756090baa3b420b3eea7d4aafab8b85f8b312f0c5" + } + }, + "name": "python3" + }, + "language_info": { + "codemirror_mode": { + "name": "ipython", + "version": 3 + }, + "file_extension": ".py", + "mimetype": "text/x-python", + "name": "python", + "nbconvert_exporter": "python", + "pygments_lexer": "ipython3", + "version": "3.9.5" + } + }, + "nbformat": 4, + "nbformat_minor": 2 } \ No newline at end of file diff --git a/translations/ml/.co-op-translator.json b/translations/ml/.co-op-translator.json index 18fd66da..233556b6 100644 --- a/translations/ml/.co-op-translator.json +++ b/translations/ml/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "ml" }, "README.md": { - "original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7", - "translation_date": "2026-02-06T10:22:54+00:00", + "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30", + "translation_date": "2026-02-28T08:59:28+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "ml" }, @@ -89,6 +89,12 @@ "source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md", "language_code": "ml" }, + "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": { + "original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67", + "translation_date": "2026-02-28T08:56:58+00:00", + "source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb", + "language_code": "ml" + }, "lessons/2-Symbolic/README.md": { "original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4", "translation_date": "2026-01-17T02:14:36+00:00", diff --git a/translations/ml/README.md b/translations/ml/README.md index 7fc9899c..b6079923 100644 --- a/translations/ml/README.md +++ b/translations/ml/README.md @@ -1,170 +1,180 @@ -[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) -[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) -[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) -[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) +[![GitHub ലൈസൻസ്](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) +[![GitHub സംഭാവനകർ](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) +[![GitHub പ്രശ്നങ്ങൾ](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) +[![GitHub പുൾ-റിക്ക്വസ്റ്റുകൾ](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) +[![PRs സ്വാഗതം](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) -[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) -[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) -[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) -[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) -[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) +[![GitHub വാച്ചേഴ്സ്](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) +[![GitHub ഫ്രോക്കുകൾ](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) +[![GitHub താരങ്ങൾ](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) +[![ബൈൻഡർ](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) +[![ഗിറ്റർ](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# ന്യൂകരുതലിന്റെ പരിചയം - ഒരു പാഠ്യപദ്ധതി +# പുതിയ മുതിർന്നവർക്കുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് - ഒരു പാഠ്യപദ്ധതി -|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| +|![സ്കെച്ച്നോട്ട് @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| -| ന്യൂകരുതൽ ഫോർ ബിഗിനേഴ്സ് - _സ്കെച്ച്നോട്ട് [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) എന്നതിലൂടെ_ | +| AI For Beginners - _സ്കെച്ച്നോട്ട് [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) നിർമ്മിച്ചത്_ | -**ന്യൂകരുതലിന്റെ (Artificial Intelligence)** ലോകം 12 ആഴ്ചകൾ, 24 പാഠങ്ങൾ ഉള്ള പാഠ്യപദ്ധതിയുമായി പരിശോധിക്കുക! ഇതിൽ പ്രായോഗിക പാഠങ്ങൾ, ചോദ്യാവലികൾ, ലബുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ഈ പാഠ്യപദ്ധതി തുടക്കക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമായതാണും TensorFlow, PyTorch പോലെയുള്ള ഉപകരണങ്ങളെയും AI-യിലെ നയതന്ത്രങ്ങളെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. +നമ്മുടെയ 12 ആഴ്ചകളുള്ള, 24 പാഠങ്ങളുള്ള പാഠ്യപദ്ധതിയുമായി **ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്** (AI) ലോകം അനുഭവിച്ച് നോക്കൂ! ഇതിൽ പ്രായോഗിക പാഠങ്ങൾ, ക്വിസുകൾ, ലാബുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഈ പാഠ്യപദ്ധതി തുടങ്ങി പഠിക്കാർക്ക് സൗമ്യമാണ് കൂടാതെ TensorFlow, PyTorch പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾക്കും AI-യിലെ തമ്മിലുള്ള നൈതികതകൾക്കും ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട് ### 🌐 ബഹുഭാഷാ പിന്തുണ -#### ഗിറ്റ്‌ഹബ് ആക്ഷൻ വഴി പിന്തുണ ( സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നതും എപ്പോഴും പുതുക്കുന്നതും) +#### GitHub അക്ഷനിലൂടെ പിന്തുണ (സ്വയം സജീവവും എല്ലായ്പ്പോഴും പുതുക്കപ്പെടുന്നതുമാണ്) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](./README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **പ്രാദേശികമായി ക്ലോൺ ചെയ്യാനാഗ്രഹമുണ്ടോ?** - -> ഈ റിപ്പോസിടറിയിൽ 50+ ഭാഷാ വിവർത്തനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയതാണ്, ഇത് ഡൗൺലോഡ് വലിപ്പം വളരെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. വിവർത്തനങ്ങൾ ഇല്ലാതെ ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ sparse checkout ഉപയോഗിക്കാം: +> **സ്വന്തമായി ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ ഇഷ്ടമുള്ളവർക്ക്?** +> +> ഈ റീപോസിറ്ററിയിൽ 50+ ഭാഷാ തർജ്ജമകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് ഡൗൺലോഡ് വലുതാക്കും. തർജ്ജമകൾ ഓർത്ത് കളയാതെ ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ sparse checkout ഉപയോഗിക്കാം: +> +> **Bash / macOS / Linux:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> ഇത് കോഴ്സ് പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാ വസ്തുക്കളും വളരെ വേഗത്തിൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. +> +> **CMD (Windows):** +> ```cmd +> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git +> cd AI-For-Beginners +> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" +> ``` +> +> ഇത് നിങ്ങൾക്ക് പാഠ്യപദ്ധതി പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാ ഫയലുകളും വേഗതയോടെ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കും. -**കൂടുതൽ വിവർത്തന ഭാഷകൾ സപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ അവ ഇവിടെ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**കൂടുതൽ തർജ്ജമാ ഭാഷകൾക്ക് പിന്തുണ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ ഇവിടെ പട്ടികയുണ്ട് [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -## കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ചേരൂ +## സമൂഹത്തിൽ ചേരുക [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -## നിങ്ങൾ പഠിക്കാൻ പോകുന്നത് +## നിങ്ങൾ പഠിക്കാനുള്ളത് -**[കോഴ്സിന്റെ മൈൻഡ് മാപ്പ്](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** +**[പാഠ്യപദ്ധതിയുടെ മൈൻഡ്മാപ്പ്](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കാൻ പോകുന്നത്: +ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത്: -* വ്യത്യസ്ത കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ട് സമീപനങ്ങൾ, "നല്ല പഴയ" പ്രാതിനിധ്യരീതിയായ **Knowledge Representation** നും കാരണം കണ്ടെത്തലും ഉൾപ്പെടുന്നു ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* ആധുനിക AI-യുടെ മദ്ധ്യത്തിൽ നിന്നുള്ള **Neural Networks** ഉം **Deep Learning** ഉം. പണിമുടക്കുകൾ നോക്കിക്കാണാൻ ഞങ്ങൾ ഈ പ്രധാന വിഷയങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ രണ്ട് പേരിൽ കൊണ്ട് പ്രയോഗിച്ചിരിക്കുന്നു - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ഉം [PyTorch](http://pytorch.org) ഉം. -* ചിത്രങ്ങൾക്കും ടെക്സ്റ്റിനും വേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കുന്ന **Neural Architectures**. പുതിയ ഇറങ്ങാഴ്ചകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടെങ്കിലും ഏറ്റവും പുതിയ നിലവാരത്തിൽ കുറവ് ഉണ്ടാകാം. -* കുറെയധികം പ്രചാരത്തിലുള്ള പുതിയ AI സമീപനങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന് **Genetic Algorithms** ഉം **Multi-Agent Systems** ഉം. +* കല്പിത ബുദ്ധി (Artificial Intelligence) -ന് വിവിധ സമീപനങ്ങൾ, അതിൽ "നല്ല പഴയ" ചിഹ്നാത്മക സമീപനം **Knowledge Representation** ഉം മുന്നറിയിപ്പും ഉൾപ്പെടെ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്‌‌സ്** ഉം **ഡീപ്പ് ലേണിംഗ്** ഉം, ഇവ ആധുനിക AI-യുടെ ഹൃദയഭാഗം ആണ്. ഈ പ്രാധാന്യമുള്ള വിഷയങ്ങളുടെ ആശയങ്ങളെ രണ്ട് ഏറ്റവും ജനപ്രിയ ഫ്രെയിംവർക്കുകളിൽ [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ഉം [PyTorch](http://pytorch.org) ഉം ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് മുഖേന വിവരിക്കും. +* ചിത്രങ്ങളും വാചകവുമൊത്ത് പ്രവർത്തിക്കാൻ **ന്യൂറൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ**. പുതുമുഖ മാതൃകകൾ ഉൾപ്പെടയിട്ടും ചിലപ് പുതു തലത്തിലുള്ള കെട്ടുകഥകളിൽ കുറവ് ഉണ്ടായിരിക്കാം. +* കുറച്ച് പ്രചാരത്തിലുള്ള AI സമീപനങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന് **ജെനറ്റിക് ആൽഗോരിതങ്ങളും** **മൾട്ടി-എജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളുമൊക്കെ**. -ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്താത്ത വിഷയങ്ങൾ: +ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ഉൾപ്പെടാത്ത വിഷയങ്ങൾ: -> [ഈ കോഴ്സിനായുള്ള എല്ലാ അധിക സാമഗ്രികളും ഞങ്ങളുടെ Microsoft Learn ശേഖരത്തിൽ കാണുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [ഈ കോഴ്‌സിനായുള്ള എല്ലാ അധിക വിഭവങ്ങളും ഞങ്ങളുടേത് Microsoft Learn ശേഖരത്തിൽ ലഭ്യമാണ്](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* **AI ബിസിനസിൽ** ഉപയോഗിക്കുന്ന ബിസിനസ് കേസുകൾ. ഈ വീഡിയോ കോഴ്സ് അല്ലെങ്കിൽ [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) എന്ന പഠന പാത മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ലേണിൽ കാണാം, അല്ലെങ്കിൽ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) സംയുക്തമായി വികസിപ്പിച്ചതു. -* **പരമ്പരാഗത മെഷീൻ ലേണിംഗ്**, ഇത് നന്നായി പ്രതിപാദിക്കുന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)ൽ. -* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച പ്രായോഗിക AI പ്രയോഗങ്ങൾ. ഇതിനായി ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ലേണിൽ നിന്നുള്ള [ദൃശ്യപരമായ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [സ്വാഭാവികഭാഷാ പ്രോസസിങ്](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI സേവനത്തോടെ ജനന AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** എന്നിവയുടെ മODULEളുകൾ പ്രാരംഭമാക്കുക. -* പ്രത്യേക ML **ക്ലൗഡ് ഫ്രെയിംവർക്ക്**കൾ, ഉദാഹരണത്തിന് [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), അല്ലെങ്കിൽ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). ഇതിന് [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ഒപ്പം [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) പഠന പാതകൾ ഉപയോഗിക്കുക. -* **സംവാദ AI**യും **ചാറ്റ് ബോട്ടുകൾ**ഉം. ഇതിന് പ്രത്യേകം [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) എന്ന പഠന പാതയുണ്ട്, കൂടുതൽ വിശദമായി [ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ്](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) കാണുക. -* ഡീപ്പ് ലേണിങ്ങിന്റെ പിന്നിലെ **ഗണിതശാസ്ത്രം**. ഇതിന് ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത് Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville എഴുതിയ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) എന്ന പുസ്തകം; ഇത് ഓൺലൈൻ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ൽ ലഭ്യമാണ്. +* **ബിസിനസിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്ന** ബിസിനസ് കേസുകൾ. Microsoft Learn-ന്റെ [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ലേണിംഗ് പാതയോ അല്ലെങ്കിൽ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) യുമായി ചേർന്ന് വികസിപ്പിച്ചതായൊരു സ്കൂൾ, അവ അന്വേഷിക്കുക. +* **പരമ്പരാഗത മെഷീൻ ലേണിംഗ്**, ഇത് ഞങ്ങളുടെ [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ൽ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. +* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച പ്രായോഗിക AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ. ഇതിനു വേണ്ടി Microsoft Learn-ലുള്ള [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** തുടങ്ങിയ മോഡ്യൂളുകൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. +* പ്രത്യേക ML **ക്ലൗഡ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ**, ഉദാഹരണത്തിന് [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), അല്ലെങ്കിൽ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) എന്നും [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) എന്നും ലേണിംഗ് പാതകൾ ഉപയോഗിക്കുക. +* **സംവാദാത്മക AI** ഉം **ചാറ്റ് ബോട്ടുകളും**. ഇവയ്ക്കായി പ്രത്യേക [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ലേണിംഗ് പാതയുണ്ട്, കൂടാതെ കൂടുതൽ വിശദീകരണം [ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ്](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ൽ ലഭ്യമാണ്. +* ഡീപ്പിന് പിന്നിലെ **ഗണിതം**. ഇതിന്, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ചേർന്ന് എഴുതിയ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618), കൂടാതെ ഓൺലൈനിൽ ലഭ്യമായ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ശുപാർശ ചെയ്യും. -_ക്ലൗഡിലുളള AI_ വിഷയങ്ങളിൽ സുഗമമായ പരിചയത്തിന് [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) പഠന പാത സ്വീകരിക്കുക. +_ക്ലൗഡിൽ AI_-നെ കുറിച്ചുള്ള സൗമ്യ പരിചയത്തിന്, [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) പാത ഉപയോഗിക്കാം. # ഉള്ളടക്കം | | പാഠം ലിങ്ക് | PyTorch/Keras/TensorFlow | ലാബ് | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [കോഴ്സ് സജ്ജീകരണം](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്മെന്റ് പരിസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കുക](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | -| I | [**AI-യിലെ പരിചയം**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [AI-യുടെ പരിചയംയും ചരിത്രവും](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | -| II | **പ്രതീകാത്മക പുതുമ** | -| 02 | [Knowledge Representation and Expert Systems](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expert Systems](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontology](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Concept Graph](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | -| III | [**ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലേക്ക് പരിചയം**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [പേഴ്സെപ്ട്രോൺ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [മൾടി-ലേയറഡ് പേഴ്സെപ്ട്രോൺയും സ്വന്തം ഫ്രെയിംവർക്ക് സൃഷ്ടിക്കലും](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [ഫ്രെയിംവർകുകൾക്ക് പരിചയം (PyTorch/TensorFlow) ഒപ്പം ഓവർഫിറ്റിംഗ്](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**കമ്പ്യൂട്ടർ വിസൻ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അസ്യൂറിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ വിസൻ ആഴ്ചിലാഴൂ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [കമ്പ്യൂട്ടർ വിസനിലേക്ക് പരിചയം. ഒപൺസിവി](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [കോൺവൊളൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ആർക്കിടെക്ചറുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [പ്രീ-ട്രെയിൻഡ് നെറ്റ്‌വർക്കുകളും ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിംഗും](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [ട്രെയിനിംഗ് ട്രിക്കുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [ഓട്ടോഎൻകോഡേഴ്സ് және VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [ജനറേറ്റീവ് എഡ്വേഴ്സറിയൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ & ആർട്ടിസ്റ്റിക് സ്റ്റൈൽ ട്രാൻസ്ഫർ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [ഓബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [സെമാന്റിക്ക് സെഗ്മെന്റേഷൻ. U-നെറ്റ്](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അസ്യൂറിൽ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് പരീക്ഷിക്കുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [ടെക്സ്റ്റ് പ്രതിനിധാനം. ബോ/ടി.എഫ്-ഐ.ഡി.എഫ്](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [സെമാന്റിക് വേഡ് എംബെഡിങ്ങുകൾ. വേഡ്2വെക്, ഗ്ലോവ്](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [ഭാഷാ മോഡലിംഗ്. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം എംബെഡിങ്ങുകൾ പരിശീലനം](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [റികറന്റ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [ജനറേറ്റീവ് റികറന്റ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | -| 18 | [ട്രാൻസ്ഫോർമേഴ്‌സ്. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [നെയിമ്ഡ് എന്റിറ്റി റികഗ്നിഷൻ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകൾ, പ്രോംപ്റ്റ് പ്രോഗ്രാമിംഗ്, ഫ്യു-ഷോട്ട് ടാസ്കുകൾ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | **മറ്റ് AI സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ** || | -| 21 | [ജനറ്റിക് ആൽഗോറിതങ്ങൾ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [ഡീപ് റീൻഫോഴ്സ്‌മെന്റ് ലേണിംഗ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [മൾട്ടി-എജന്റ് സിസ്റ്റംസ്](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | -| VII | **AI നൈതികത** | | | -| 24 | [AI നൈതികതയും ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI യും](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI സിദ്ധാന്തങ്ങൾ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | -| IX | **എക്സ്ട്രാസ്** | | | -| 25 | [മൾട്ടി-മോഡൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, CLIP, VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 0 | [കോർസ് സജ്ജീകരണം](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [വികസന പരിസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കൽ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| I | [**AI-യിലേക്ക് പരിചയം**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | +| 01 | [AI-യുടെ പരിചയം,ചരിത്രം](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| II | **ചിഹ്നാത്മക AI** | +| 02 | [ജ്ഞാനപ്രതിനിധിത്തവും വിദഗ്ധ സിസ്റ്റങ്ങളും](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [വിദഗ്ധ സിസ്റ്റങ്ങൾ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ഓന്റോളജി](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[സങ്കൽപ്പ ഗ്രാഫ്](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| III | [**ന്യൂറൽ നെറ്റവർ‍ക്കുകളിലേക്ക് പരിചയം**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| +| 03 | [പേഴ്സെപ്ട്രോൺ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [മൾട്ടി-ലെയർ പേഴ്സെപ്ട്രോൺയും നമ്മുടെ സ്വന്തം ഫ്രെയിംവർക്ക് സൃഷ്ടിക്കലും](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [ഫ്രെയിംവർക്കുകളിലേക്ക് പരിചയം (PyTorch/TensorFlow) കൃത്രിമ കുടുങ്ങലും](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃഷ്‌ടി**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure-ൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃഷ്‌ടി പഠിക്കുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃഷ്‌ടിയിലേക്ക് പരിചയം. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [കോൺവലൂഷനൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN നിർമ്മാണങ്ങൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [മുന്‍‌പരിശീലിത നെറ്റ്‌വർക്കുകളും ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിങ്ങും](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [ട്രെയിനിംഗ് ട്രിക്കുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [ഓട്ടോ എൻകോഡറുകളും VAE-കളും](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [ജനറേറ്റീവ് അഡ്വേഴ്സറിയൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളും കലാസ്വഭാവം റ്റ്രാൻസ്ഫറും](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [വിഷയങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 12 | [സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| V | [**പ്രകൃതിഭാഷ പ്രോസസ്സിംഗ്**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure-ൽ പ്രകൃതിഭാഷ പ്രോസസ്സിംഗ് പഠിക്കുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 13 | [വാചക പ്രതിനിധിത്തം. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| 14 | [സെമാന്റിക് വാക്ക് എംബെഡ്ഡിങ്സ്. Word2Vec and GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [ഭാഷാ മോഡലിങ്. സ്വന്തം എംബെഡ്ഡിങ്സ് പരിശീലിപ്പിക്കൽ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [റിക്കറന്റ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 17 | [ജനറേറ്റീവ് റിക്കറന്റ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 18 | [ട്രാൻസ്ഫോർമേഴ്സ്. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | +| 19 | [നാമമൊഴിയും ഘടകങ്ങളുടെ തിരിച്ചറിയൽ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ, പ്രോമ്പ്റ്റ് പ്രോഗ്രാമിങ്, കുറച്ച്-shot പ്രവർത്തനങ്ങൾ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| VI | **മറ്റു AI സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ** || | +| 21 | [ജെനറ്റിക് ആൽഗോരിതങ്ങൾ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [ഡിപ്പ് റീ انفോഴ്സ്മെന്റ് ​​ലേണിങ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| VII | **AI നയതന്ത്രം** | | | +| 24 | [AI നയതന്ത്രവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI-യും](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI പ്രിൻസിപ്പിൾസ്](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| IX | **അധികങ്ങൾ** | | | +| 25 | [മൾട്ടി-മോഡൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, CLIP, VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | -## ഓരോ പാഠത്തിനും ഉൾപ്പെടുന്നു +## ഓരോ പാഠവും ഉൾപ്പെടുന്നു +* മുൻകൈ വായനാ സാമഗ്രികൾ +* പ്രകൃതമായും ഫ്രെയിമ്വർക്കുകളുമായി (**PyTorch** അല്ലെങ്കിൽ **TensorFlow**) പ്രത്യേകിച്ചുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമമായ Jupyter നോട്ട്‌ബുക്കുകൾ. പ്രവർത്തനക്ഷമമായ നോട്ട്‌ബുക്ക് ഒരു വലിയ സ 이ാങ്കേതിക വീക്ഷണവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതിനാൽ വിഷയം മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കുറയും ഒരോ പതിപ്പിലും നോട്ട്‌ബുക്ക് (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow) കാണേണ്ടതാണ്. +* ചില വിഷയങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമാകുന്ന **ലാബുകൾ**, പഠിച്ച സാമഗ്രികൾ ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്‌നത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന അവസരം നൽകുന്നു. +* ചില വിഭാഗങ്ങളിൽ [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) മോഡ്യൂളുകളിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകൾ ഉണ്ട്, അവ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. -* മുൻകuron പഠന സാമഗ്രി -* നിർവഹിക്കാവുന്ന ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ, സാധാരണയായി ഫ്രെയിംവർക്ക് (**PyTorch** അല്ലെങ്കിൽ **TensorFlow**) নির্দിഷ്ടമാണ്. നിർവഹിക്കാവുന്ന നോട്ട്ബുക്ക് പല തിയേറ്റിക്കൽ സാമഗ്രികളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതിനാൽ വിഷയവും മനസ്സിലാക്കാൻ കുറഞ്ഞത് ഒരു വേർഷൻ (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow) നോട്ട്ബുക്ക് പരിശോധിക്കണം. -* ചില വിഷയങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമായ **ലാബുകൾ**, നിങ്ങൾ പഠിച്ച സാമഗ്രികൾ ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നത്തിൽ പരീക്ഷിക്കുക എന്ന അവസരം നൽകുന്നു. -* ചില സെക്ഷനുകളിൽ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്ന [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) മൾഡ്യൂളുകൾക്കും ലിങ്കുകളുണ്ട്. +## തുടങ്ങുക -## തുടങ്ങുന്നത് +### 🎯 എഐയിൽ പുതുതായി എത്തിച്ചേർന്നു? ഇവിടെ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക! -### 🎯 AI-യിൽ പുതിയവർക്കു! ഇവിടെ തുടക്കം! +നിങ്ങൾ എഐയിൽ പൂർണ്ണമായും പുതുതായി എത്തിച്ചേർന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, വേഗത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണാൻ, ഞങ്ങളുടെ [**പുതുമുഖത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ**](./examples/README.md) പരിശോധിക്കുക! ഇവയിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു: -നിങ്ങൾ AI-യിൽ പൂർണ്ണമായും പുതിയവരാണ് എങ്കിൽ, ഹസ്തപരിണാമപരമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ തൽക്ഷണം അറിയാൻ, ഞങ്ങളുടെ [**തുടരാനിടയായ സുഹൃത്തുക്കളായ ഉദാഹരണങ്ങൾ**](./examples/README.md) കാണുക! ഇവയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു: +- 🌟 **Hello AI World** - നിങ്ങളുടെ ആദ്യ എഐ പ്രോഗ്രാം (പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിവ്) +- 🧠 **Simple Neural Network** - നൂൽവലയം പൂർത്തിയാക്കുന്നത് +- 🖼️ **Image Classifier** - വിശദീകരണങ്ങളോടുകൂടിയ ചിത്രവർഗ്ഗീകരണം +- 💬 **Text Sentiment** - പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് വാചക വിശകലനം -- 🌟 **ഹലോ AI ലോകം** - നിങ്ങളുടെ ആദ്യ AI പ്രോഗ്രാമാണ് (പാറ്റേണ്റെ തിരിച്ചറിവ്) -- 🧠 **സിമ്പിൾ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ** - ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് പൂർണ്ണമായി നിർമ്മിക്കുക -- 🖼️ **ചിത്രവര്‍ഗ്ഗീകരണം** - വിശദമായ കമന്റുകളോടെ ചിത്രങ്ങള്‍ വര്‍ഗ്ഗീകരിക്കുക -- 💬 **പാഠ്യഭാവം** - പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് പാഠ്യം വിശകലനം ചെയ്യുക +ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ പൂർണ്ണ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ചേർന്നതിന് മുമ്പായി എഐ ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. -AI ആശയങ്ങള്‍ പൂര്‍ണ്ണ പാഠ്യപദ്ധതിയില്‍ മുന്‍കൂട്ടി മനസിലാക്കാന്‍ സഹായിക്കാന്‍ ഈ ഉദാഹരണങ്ങള്‍ രൂപകല്‍പ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു. +### 📚 പൂർണ്ണ പാഠ്യപദ്ധതി സജ്ജീകരണം -### 📚 പൂര്‍ണ്ണ പാഠ്യപദ്ധതി ക്രമീകരണം +- sizin-വികസന പരിതസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഒരു [സജ്ജീകരണ പാഠം](./lessons/0-course-setup/setup.md) ഒരുക്കിയിട്ടുണ്ട്. +- അധ്യാപകർക്ക് വേണ്ടി, ഞങ്ങൾ ഒരു [പാഠ്യപദ്ധതി സജ്ജീകരണ പാഠം](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ഒരുക്കിയിട്ടുണ്ട്! +- [VSCode അല്ലെങ്കിൽ Codespace-ൽ കോഡ് എങ്ങനെ നടത്താം](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -- നിങ്ങളുടെ വികസന പരിസ്ഥിതി ക്രമീകരിക്കാന്‍ സഹായിക്കുന്നതിനായി ഞങ്ങള്‍ ഒരു [ക്രമീകരണ പാഠം](./lessons/0-course-setup/setup.md) സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്. - അദ്ധ്യാപകര്‍ക്കായി ഞങ്ങള്‍ ഒരു [പാഠ്യപദ്ധതി ക്രമീകരണ പാഠം](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) вам തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്! -- എങ്ങനെ [VSCode അല്ലെങ്കില്‍ Codespace-ല്‍ കോഡ് ഓടിക്കാം](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +ഇത് പിന്തുടരുക: -ഈ ഘട്ടങ്ങള്‍ പിന്തുടരുക: +ഫോർക്കുചെയ്യുക: ഈ പേജിന്റെ മുകളിൽ വലതു ഭാഗത്തുള്ള "Fork" ബട്ടൺ അമർത്തുക. -റിപ്പോസിറ്ററി ഫോര്‍ക്ക് ചെയ്യുക: ഈ പേജിന്റെ മുകളില്‍ വലത് കോണിലുള്ള "Fork" ബട്ടണില്‍ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. +റിപ്പോസിറ്ററി ക്ലോൺ ചെയ്യുക: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -റിപ്പോസിറ്ററി ക്ലോണ്‍ ചെയ്യുക: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +ഇപ്പോഴും ഈ റീപ്പോ സ്റ്റാർ (🌟) ചെയ്യാൻ മറക്കരുത്, പിന്നീട് എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താൻ. -പിന്നീട് എളുപ്പത്തില്‍ കണ്ടെത്താന്‍ ഈ റിപോയ്ക്ക് സ്റ്റാര്‍ (🌟) നല്‍കാന്‍ മറക്കരുത്. +## മറ്റു വിദ്യാർത്ഥികളെ കൂടിക്കാഴ്ച ചെയ്യുക -## മറ്റ് പഠിതാക്കളെ കാണൂ +ഈ കോഴ്സ് നടത്തിയ മറ്റ് പഠിതാക്കളുമായും പരിചയപ്പെടുത്തുന്നതിനും ബന്ധപ്പെടുന്നതിനും, പിന്തുണ ലഭിക്കാനും ഞങ്ങളുടെ [അധികൃത AI Discord സർവറിൽ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ചേർന്നു കൂടെ ചർച്ച ചെയ്യുക. -ഈ കോഴ്‌സ് ചെയ്യುತ್ತಿರುವ മറ്റ് പഠിതാക്കളുമായി കൂടിക്കാഴ്ച്ച നടത്താനും, നെറ്റ്‍വര്‍ക്കിങ് ചെയ്യാനും സഹായം തേടാനും ഞങ്ങളുടെ [അധികൃത AI Discord സര്‍വര്](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) സന്ദര്‍ശിക്കൂ. +ബില്ഡിങ്ങിന്റെ സമയം നിങ്ങൾക്കു ഉൽപ്പന്ന ഫീഡ്ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, ഞങ്ങളുടെ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) സന്ദർശിക്കുക. -നിര്‍മ്മിക്കുന്നതിനിടെ ഉല്‍പ്പന്ന പ്രതികരണമോ ചോദ്യങ്ങളോ ഉണ്ടെങ്കില്‍ ഞങ്ങളുടെ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) സന്ദര്‍ശിക്കുക. +## ക്വിസുകൾ -## ക്വിസുകള്‍ - -> **ക്വിസുകള്‍ സംബന്ധിച്ച ഒരു കുറിപ്പ്**: എല്ലാ ക്വിസുകളും etc\quiz-app എന്ന quiz-app ഡയറക്ടറിയില്‍ ഉണ്ടാകുന്നതും [ഓണ്‍ലൈനിലും ഇവിടെ](https://ff-quizzes.netlify.app/) ലഭ്യമാണ്. ക്വിസ് ആപ്പ് പാഠങ്ങളില്‍ നിന്ന് ലിങ്ക് ചെയ്യുന്നുണ്ട്, ഇത് ലോക്കലി ഓടിക്കാനും Azure-ല്‍ ഡിപ്ലോയ്ചെയ്യാനും കഴിയും; `quiz-app` ഫോള്‍ഡറിലെ നിര്‍ദ്ദേശങ്ങള്‍ പിന്തുടരുക. ഇവ ലളിതമായി ലൊക്കലൈസ് ചെയ്യുന്നു. +> **ക്വിസുകളെ സംബന്ധിച്ച ഒരു കുറിപ്പ്**: എല്ലാ ക്വിസുകളും etc\quiz-app എന്ന ഫോൾഡറിലുള്ള Quiz-app ഫോൾഡറിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ [ഓൺലൈനിൽ ഇവിടെ](https://ff-quizzes.netlify.app/) ലഭ്യമാണ്. പാഠങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള ലിങ്കുകൾ ഇവ സെർവറുകളിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാവുന്നതാണ്, അഥവാ ലോക്കലായി അല്ലെങ്കിൽ Azure-ലേക്ക് വിന്യസിച്ചുകൊള്ളാം; `quiz-app` ഫോൾഡറിലെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പിന്തുടരുക. ഇവ ക്രമംപ്രകാരം പ്രാദേശികമാക്കപ്പെട്ടുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ## സഹായം ആവശ്യമുണ്ട് -നിങ്ങള്‍ക്ക് വാക്ക് പിശകുകള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ കോഡ് പിശകുകള്‍ കണ്ടുപിടിച്ചുവെങ്കില്‍ ഒരു ഇഷ്യു ഉയര്‍ത്തുക അല്ലെങ്കില്‍ പുൾ അഭ്യർത്ഥന സൃഷ്ടിക്കുക. +നിങ്ങളുടെ സജ്ജീകരണത്തിൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉണ്ടോ, അക്ഷരങ്ങളോ കോഡ് പിശകുകളോ കണ്ടെത്തിച്ചുണ്ടോ? ഒരു ഇഷ്യൂ ഉയർത്തുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുൾ റിക്വസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക. ## പ്രത്യേക നന്ദി -* **✍️ പ്രാഥമിക രചയിതാവ്:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD -* **🔥 എഡിറ്റര്‍:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD -* **🎨 സ്കെച്ച്നോട്ട് ചിത്രകാരന്‍:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ ക്വിസ് സ്രഷ്ടാവ്:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 പ്രധാന സംഭാവനക്കാര്‍:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) +* **✍️ പ്രധാന എഴുത്തുകാരൻ:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD +* **🔥 എഡിറ്റർ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD +* **🎨 സ്‌കെച്ച്നോട്ട് ചിത്രകാരി:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ ക്വിസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നവർ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 മുഖ്യ സംഭാവകർ:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) -## മറ്റു പാഠ്യപദ്ധതികള്‍ +## മറ്റ് പാഠ്യപദ്ധതികൾ -നമ്മുടെ ടീം മറ്റ് പാഠ്യപദ്ധതികളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു! പരിശോധിക്കുക: +ഞങ്ങളുടെ ടീം മറ്റു പാഠ്യപദ്ധതികളും നിർമ്മിക്കുന്നു! പരിശോധിക്കുക: ### LangChain @@ -206,19 +216,19 @@ AI ആശയങ്ങള്‍ പൂര്‍ണ്ണ പാഠ്യപദ് [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## സഹായം നേടുക +## സഹായം ലഭിക്കുക -നിങ്ങൾ കുടുങ്ങുകയോ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ എന്തെങ്കിലും ചോദ്യം ഉണ്ടായിരിക്കുകയോ ചെയ്താൽ MCP-യെക്കുറിച്ചുള്ള സംവാദങ്ങളിൽ കൂട്ടുകാർക്കും പരിചയസമ്പന്നരായ ഡെവലപ്പർമാർക്കും കൂടെ ചേരൂ. ചോദ്യങ്ങൾ സ്വാഗതപരമാണ്, അറിവ് സ്വതന്ത്രമായി പങ്കുവെക്കപ്പെടുന്ന ഒരു സഹായകരമായ സമൂഹമാണ് ഇത്. +എഐ ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനിടെ നിങ്ങൾക്ക് തടസ്സപ്പെടുകയോ ചോദ്യങ്ങളുണ്ടാകുകയോ ചെയ്താല്ലോ, MCP-ബিষയത്തിൽ അനുഭവം ഉള്ള മറ്റ് പഠിതാക്കളും ഡെവലപ്പർമാരുമായുള്ള ചർച്ചകളിൽ ചേർന്ന് സഹായം തേടാം. ചോദ്യങ്ങൾ സ്വാഗതാർഹമാണ്, അറിവ് സ്വതന്ത്രമായി പങ്കുവെക്കപ്പെടുന്ന ഒരു പിന്തുണാ സമൂഹമാണ് ഇത്. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -നിര്‍മ്മിക്കുന്നതിനിടെ ഉല്‍പ്പന്ന പ്രതികരണങ്ങള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ പിശകുകള്‍ ഉണ്ടെങ്കില്‍ സന്ദര്‍ശിക്കുക: +ബില്ഡിങ്ങിൽ ഉൽപ്പന്ന ഫീഡ്ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ പിശകുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ സന്ദർശിക്കുക: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**അനുമതി**: -ഈ രേഖ AI അനുഭവ വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നമ്മൾ കാര്യക്ഷമതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, സ്വയംകൃത വ്യാഖ്യാനങ്ങളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക. മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ പത്രം അധികാരപരമായ സ്രോതസായി കണക്കാക്കണം. നിർണ്ണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യാവിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ സംഭവിക്കുന്ന അർത്ഥവിലക്കുന്ന പാരാജയങ്ങൾയ്‌ക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദിത്വം വഹിക്കുന്നില്ല. +**അസ്വീകാരം**: +ഈ രേഖ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) എന്ന AI വിവർത്തനസേവനം ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. കൃത്യതയ്ക്കായി努ചെയ്യുമ്പോഴും, സ്വയമേൽക്കപ്പെട്ട വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്നത് മനസിലാക്കുക. സാദ്ധ്യമായ ഏറ്റവും വിശ്വാസപ്രദമായ ഉറവിടം അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള പ്രാഥമികരേഖ തന്നെയാണ്. നിർണ്ണായക വിവരങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിലുണ്ടാകുന്ന ധാരാളം തെറ്റു വുമറകളും തെറ്റിദ്ധാരണകളും സംബന്ധിച്ച് ഞങ്ങളുടെ പക്ഷം ഉത്തരവാദിത്വം ഏറ്റെടുക്കുന്നില്ല. \ No newline at end of file diff --git a/translations/ml/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb b/translations/ml/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb index 05d4e4a1..db9f7715 100644 --- a/translations/ml/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb +++ b/translations/ml/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb @@ -1,539 +1,532 @@ { - "cells": [ - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": { - "collapsed": true - }, - "source": [ - "## Microsoft Concept Graph - ഈ API ഇനി ലഭ്യമല്ല, പക്ഷേ ആശയം മനസിലാക്കാൻ നോട്ട്‌ബുക്ക് കാണുക\n", - "\n", - "[Microsoft Concept Graph](https://concept.research.microsoft.com/) ഇന്റർനെറ്റിൽ നിന്നുള്ള വാക്കുകളുടെ വലിയ ടാക്സോണോമിയാണ്, ആശയങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള `is-a` ബന്ധങ്ങളോടുകൂടി.\n", - "\n", - "Context Graph രണ്ട് രൂപങ്ങളിൽ ലഭ്യമാണ്:\n", - " * ഡൗൺലോഡിനായി വലിയ ടെക്സ്റ്റ് ഫയൽ\n", - " * REST API\n", - "\n", - "സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ:\n", - " * 5401933 വ്യത്യസ്ത ആശയങ്ങൾ,\n", - " * 12551613 വ്യത്യസ്ത ഉദാഹരണങ്ങൾ\n", - " * 87603947 `is-a` ബന്ധങ്ങൾ\n" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "## വെബ് സർവീസ് ഉപയോഗിക്കൽ\n", - "\n", - "വെബ് സർവീസ് ഒരു ആശയം വിവിധ ഗ്രൂപ്പുകളിൽ പെട്ടിരിക്കാനുള്ള സാധ്യത കണക്കാക്കാൻ വിവിധ കോൾസുകൾ നൽകുന്നു. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമാണ് [ഇവിടെ](https://concept.research.microsoft.com/Home/Api).\n", - "കോൾ ചെയ്യാനുള്ള സാമ്പിൾ URL ഇതാണ്: `https://api.conceptnet.io/query?start=/c/en/microsoft&rel=/r/IsA&limit=10`\n" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": null, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [], - "source": [ - "import urllib\n", - "import json\n", - "\n", - "def http(x):\n", - " response = urllib.request.urlopen(x)\n", - " data = response.read()\n", - " return data.decode('utf-8')\n", - "\n", - "def query(x):\n", - " concept = x.lower().replace(' ', '_')\n", - " url = \"https://api.conceptnet.io/query?start=/c/en/{}&rel=/r/IsA&limit=10\".format(\n", - " urllib.parse.quote(concept))\n", - " try:\n", - " result = json.loads(http(url))\n", - " except Exception:\n", - " return {}\n", - " edges = result.get('edges', [])\n", - " if not edges:\n", - " return {}\n", - " total_weight = sum(edge['weight'] for edge in edges)\n", - " if total_weight == 0:\n", - " return {}\n", - " return {edge['end']['label']: edge['weight'] / total_weight for edge in edges}\n", - "\n", - "query('microsoft')" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "വാർത്താ തലക്കെട്ടുകൾ മാതൃ ആശയങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വർഗ്ഗീകരിക്കാൻ ശ്രമിക്കാം. വാർത്താ തലക്കെട്ടുകൾ നേടാൻ, നാം [NewsApi.org](http://newsapi.org) സേവനം ഉപയോഗിക്കും. സേവനം ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം API കീ ലഭിക്കേണ്ടതാണ് - വെബ്‌സൈറ്റിൽ പോയി സൗജന്യ ഡെവലപ്പർ പ്ലാനിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക.\n" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 20, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [], - "source": [ - "newsapi_key = ''\n", - "def get_news(country='us'):\n", - " res = json.loads(http(\"https://newsapi.org/v2/top-headlines?country={0}&apiKey={1}\".format(country,newsapi_key)))\n", - " return res['articles']\n", - "\n", - "all_titles = [x['title'] for x in get_news('us')+get_news('gb')]" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 21, - "metadata": {}, - "outputs": [ - { - "data": { - "text/plain": [ - "['Covid-19 Live Updates: Vaccines and Boosters News - The New York Times',\n", - " 'Ukrainians Flee Mariupol as Russian Forces Push to Take Port City - The Wall Street Journal',\n", - " 'Bond Yields Jump, Stock Futures Rise After Powell Says Fed Is Ready to Be More Aggressive - The Wall Street Journal',\n", - " 'Putin critic Alexei Navalny found guilty by Russian court - New York Post ',\n", - " \"Supreme Court nominee Ketanji Brown Jackson will face questions at confirmation hearing's second day - CNN\",\n", - " '2 teachers killed at Swedish high school, student arrested - ABC News',\n", - " 'Clues to Covid-19’s Next Moves Come From Sewers - The Wall Street Journal',\n", - " 'Republicans to roll dice by grilling Jackson over child-pornography sentencing decisions | TheHill - The Hill',\n", - " '‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent',\n", - " 'NASA confirms there are 5,000 planets outside our solar system - Daily Mail',\n", - " \"US stocks whipsawed overnight after Fed Chair Powell's remarks - Fox Business\",\n", - " \"'We've learned absolutely nothing': Tests could again be in short supply if Covid surges - POLITICO\",\n", - " \"Duchess of Cambridge swaps khaki jungle gear for Vampire's Wife dress on Belize trip - Daily Mail\",\n", - " 'China searches for victims, flight recorders after first plane crash in 12 years - Reuters',\n", - " 'Second superyacht linked to Russian oligarch Abramovich docks in Turkey - Reuters',\n", - " 'Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español',\n", - " 'Powers Remain and Threats Lurk as Women’s Sweet 16 Is Set - The New York Times',\n", - " 'Webb Space Telescope Begins Multi-Instrument Alignment - SciTechDaily',\n", - " \"UConn vs UCF - NCAA women's tournament second-round highlights - March Madness\",\n", - " 'Bucking Republican Trend, Indiana Governor Vetoes Transgender Sports Bill - The New York Times',\n", - " \"Maggie Fox dead: Coronation Street and Shameless actress dies after 'sudden accident' - Mirror Online - The Mirror\",\n", - " 'China plane crash – live: Search for survivors continues as witness describes moment flight fell from sky - The Independent',\n", - " 'Daniel Morgan murder: damning report condemns Met police - The Guardian',\n", - " 'What to expect from Rishi Sunak’s Spring Statement - BBC.com',\n", - " 'UK and Republic of Ireland in line to host Euro 2028 after no one else bids - The Guardian',\n", - " \"Friends beg Vladimir Putin's 'lover' to persuade him to end Ukraine invasion - The Mirror\",\n", - " 'Brass Eye’s outtakes show the brutal TV comedy was the tip of an iceberg - The Guardian',\n", - " \"Vladimir Putin threatens civilians to break Mariupol's spirit - The Times\",\n", - " 'Shell U-turn on Cambo oilfield would threaten green targets, say campaigners - The Guardian',\n", - " 'St Helens dog attack: Girl aged 17 months killed at home - BBC',\n", - " \"PlayStation to buy 'Assassin's Creed' veteran Jade Raymond's Haven Studios - NME\",\n", - " '‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent',\n", - " 'NASA confirms there are 5,000 planets outside our solar system - Daily Mail',\n", - " 'Nintendo Switch finally has folders • Eurogamer.net - Eurogamer.net',\n", - " 'FA to “find a solution” as Liverpool fan group blasts “shambolic” Wembley travel - This Is Anfield',\n", - " 'Manchester United transfer news LIVE Erik ten Hag latest and Man Utd manager updates - Manchester Evening News',\n", - " 'Inflation raises cost of UK government borrowing in February; crude oil up again – business live - The Guardian',\n", - " 'Alexei Navalny: Kremlin critic found guilty of large-scale fraud and contempt of court by Russian court - Sky News',\n", - " \"UK prepares to nationalize Russia natural gas giant Gazprom's retail unit - Business Insider\",\n", - " 'Zaghari-Ratcliffe: Hunt calls for inquiry into delay over Iran debt payment - The Guardian']" - ] - }, - "execution_count": 21, - "metadata": {}, - "output_type": "execute_result" - } - ], - "source": [ - "all_titles" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "ആദ്യമായി, നാം വാർത്താ തലക്കെട്ടുകളിൽ നിന്നുള്ള നാമപദങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയണം. ഇതിന് നാം `TextBlob` ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കും, ഇത് ഇത്തരത്തിലുള്ള പല സാധാരണ NLP പ്രവർത്തനങ്ങളും ലളിതമാക്കുന്നു.\n" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 15, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [ - { - "name": "stdout", - "output_type": "stream", - "text": [ - "Requirement already satisfied: textblob in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (0.17.1)\n", - "Requirement already satisfied: nltk>=3.1 in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from textblob) (3.5)\n", - "Requirement already satisfied: joblib in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (1.0.1)\n", - "Requirement already satisfied: regex in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (2021.11.10)\n", - "Requirement already satisfied: tqdm in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (4.61.2)\n", - "Requirement already satisfied: click in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (8.0.3)\n", - "Requirement already satisfied: colorama in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from click->nltk>=3.1->textblob) (0.4.4)\n", - "Finished.\n" - ] - }, - { - "name": "stderr", - "output_type": "stream", - "text": [ - "[nltk_data] Downloading package brown to\n", - "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", - "[nltk_data] Package brown is already up-to-date!\n", - "[nltk_data] Downloading package punkt to\n", - "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", - "[nltk_data] Package punkt is already up-to-date!\n", - "[nltk_data] Downloading package wordnet to\n", - "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", - "[nltk_data] Package wordnet is already up-to-date!\n", - "[nltk_data] Downloading package averaged_perceptron_tagger to\n", - "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", - "[nltk_data] Package averaged_perceptron_tagger is already up-to-\n", - "[nltk_data] date!\n", - "[nltk_data] Downloading package conll2000 to\n", - "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", - "[nltk_data] Package conll2000 is already up-to-date!\n", - "[nltk_data] Downloading package movie_reviews to\n", - "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", - "[nltk_data] Package movie_reviews is already up-to-date!\n" - ] - } - ], - "source": [ - "import sys\n", - "!{sys.executable} -m pip install textblob\n", - "!{sys.executable} -m textblob.download_corpora\n", - "from textblob import TextBlob" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 22, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [ - { - "data": { - "text/plain": [ - "{'covid-19 live updates': 1,\n", - " 'vaccines': 1,\n", - " 'boosters': 1,\n", - " 'york': 4,\n", - " 'ukrainians flee mariupol': 1,\n", - " 'forces push': 1,\n", - " 'port city': 1,\n", - " 'wall street journal': 3,\n", - " 'bond yields': 1,\n", - " 'futures rise': 1,\n", - " 'powell says fed': 1,\n", - " 'ready': 1,\n", - " 'be': 1,\n", - " 'aggressive': 1,\n", - " 'putin': 3,\n", - " 'alexei navalny': 2,\n", - " 'russian': 2,\n", - " 'supreme court nominee': 1,\n", - " 'ketanji brown jackson': 1,\n", - " \"confirmation hearing 's\": 1,\n", - " 'cnn': 1,\n", - " 'swedish': 1,\n", - " 'high school': 1,\n", - " 'abc': 1,\n", - " 'clues': 1,\n", - " 'covid-19': 1,\n", - " '’ s': 2,\n", - " 'moves': 1,\n", - " 'sewers': 1,\n", - " 'roll dice': 1,\n", - " 'jackson': 1,\n", - " 'decisions |': 1,\n", - " 'thehill': 1,\n", - " 'clear': 2,\n", - " 'chemical weapons': 2,\n", - " 'ukraine': 3,\n", - " 'claims president': 2,\n", - " 'biden': 2,\n", - " 'nasa': 2,\n", - " 'solar system': 2,\n", - " 'daily mail': 3,\n", - " 'us stocks': 1,\n", - " 'fed chair powell': 1,\n", - " \"'s remarks\": 1,\n", - " 'fox': 1,\n", - " \"'we 've\": 1,\n", - " 'tests': 1,\n", - " 'covid': 1,\n", - " 'politico': 1,\n", - " 'duchess': 1,\n", - " 'cambridge': 1,\n", - " 'swaps khaki jungle gear': 1,\n", - " 'vampire': 1,\n", - " 'wife': 1,\n", - " 'belize': 1,\n", - " 'china': 2,\n", - " 'flight recorders': 1,\n", - " 'plane crash': 1,\n", - " 'reuters': 2,\n", - " 'russian oligarch': 1,\n", - " 'abramovich': 1,\n", - " 'live': 1,\n", - " 'russia': 2,\n", - " 'stops talks': 1,\n", - " 'japan': 1,\n", - " 'español': 1,\n", - " 'powers remain': 1,\n", - " 'threats lurk': 1,\n", - " 'set': 1,\n", - " 'webb': 1,\n", - " 'telescope begins multi-instrument alignment': 1,\n", - " 'scitechdaily': 1,\n", - " 'uconn': 1,\n", - " 'ucf': 1,\n", - " 'ncaa': 1,\n", - " \"women 's tournament second-round highlights\": 1,\n", - " 'march madness': 1,\n", - " 'bucking republican trend': 1,\n", - " 'indiana': 1,\n", - " 'vetoes transgender': 1,\n", - " 'bill': 1,\n", - " 'maggie fox': 1,\n", - " 'coronation': 1,\n", - " 'shameless': 1,\n", - " \"'sudden accident\": 1,\n", - " 'mirror online': 1,\n", - " 'mirror': 2,\n", - " 'plane crash –': 1,\n", - " 'search': 1,\n", - " 'moment flight': 1,\n", - " 'daniel morgan': 1,\n", - " 'report condemns': 1,\n", - " 'met': 1,\n", - " 'guardian': 6,\n", - " 'rishi sunak': 1,\n", - " '’ s spring': 1,\n", - " 'statement': 1,\n", - " 'bbc.com': 1,\n", - " 'uk': 3,\n", - " 'ireland': 1,\n", - " 'euro': 1,\n", - " 'vladimir putin': 2,\n", - " \"'s 'lover\": 1,\n", - " 'brass eye': 1,\n", - " '’ s outtakes': 1,\n", - " 'brutal tv comedy': 1,\n", - " 'threatens civilians': 1,\n", - " 'mariupol': 1,\n", - " \"'s spirit\": 1,\n", - " 'shell u-turn': 1,\n", - " 'cambo': 1,\n", - " 'green targets': 1,\n", - " 'st helens': 1,\n", - " 'dog attack': 1,\n", - " 'girl': 1,\n", - " 'bbc': 1,\n", - " 'playstation': 1,\n", - " \"'assassin 's\": 1,\n", - " 'creed': 1,\n", - " 'jade raymond': 1,\n", - " 'haven studios': 1,\n", - " 'nme': 1,\n", - " 'nintendo switch': 1,\n", - " 'folders •': 1,\n", - " 'eurogamer.net': 2,\n", - " 'fa': 1,\n", - " 'solution ”': 1,\n", - " 'liverpool': 1,\n", - " 'fan group blasts “ shambolic ”': 1,\n", - " 'wembley': 1,\n", - " 'anfield': 1,\n", - " 'manchester': 1,\n", - " 'live erik': 1,\n", - " 'hag': 1,\n", - " 'utd': 1,\n", - " 'manager updates': 1,\n", - " 'manchester evening': 1,\n", - " 'inflation': 1,\n", - " 'government borrowing': 1,\n", - " 'february': 1,\n", - " 'crude oil': 1,\n", - " '– business': 1,\n", - " 'kremlin': 1,\n", - " 'large-scale fraud': 1,\n", - " 'sky': 1,\n", - " 'natural gas': 1,\n", - " 'gazprom': 1,\n", - " 'retail unit': 1,\n", - " 'insider': 1,\n", - " 'zaghari-ratcliffe': 1,\n", - " 'hunt': 1,\n", - " 'iran': 1,\n", - " 'debt payment': 1}" - ] - }, - "execution_count": 22, - "metadata": {}, - "output_type": "execute_result" - } - ], - "source": [ - "w = {}\n", - "for x in all_titles:\n", - " for n in TextBlob(x).noun_phrases:\n", - " if n in w:\n", - " w[n].append(x)\n", - " else:\n", - " w[n]=[x]\n", - "{ x:len(w[x]) for x in w.keys()}" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "നാം കാണുന്നത് നാമങ്ങൾ വലിയ താത്വിക ഗ്രൂപ്പുകൾ നൽകുന്നില്ല എന്നതാണ്. നാമങ്ങളെ ആശയ ഗ്രാഫിൽ നിന്നുള്ള കൂടുതൽ പൊതുവായ പദങ്ങളാൽ മാറ്റി വയ്ക്കാം. ഓരോ നാമവാക്യത്തിനും REST കോൾ ചെയ്യേണ്ടതായതിനാൽ ഇത് കുറച്ച് സമയം എടുക്കും.\n" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 23, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [], - "source": [ - "w = {}\n", - "for x in all_titles:\n", - " for noun in TextBlob(x).noun_phrases:\n", - " terms = query(noun)\n", - " for term in [u for u in terms.keys() if terms[u]>0.1]:\n", - " if term in w:\n", - " w[term].append(x)\n", - " else:\n", - " w[term]=[x]" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 24, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [ - { - "data": { - "text/plain": [ - "{'city': 9,\n", - " 'brand': 4,\n", - " 'place': 9,\n", - " 'town': 4,\n", - " 'factor': 4,\n", - " 'film': 4,\n", - " 'nation': 11,\n", - " 'state': 5,\n", - " 'person': 4,\n", - " 'organization': 5,\n", - " 'publication': 10,\n", - " 'market': 5,\n", - " 'economy': 4,\n", - " 'company': 6,\n", - " 'newspaper': 6,\n", - " 'relationship': 6}" - ] - }, - "execution_count": 24, - "metadata": {}, - "output_type": "execute_result" - } - ], - "source": [ - "{ x:len(w[x]) for x in w.keys() if len(w[x])>3}" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 27, - "metadata": { - "trusted": true - }, - "outputs": [ - { - "name": "stdout", - "output_type": "stream", - "text": [ - "\n", - "ECONOMY:\n", - "China searches for victims, flight recorders after first plane crash in 12 years - Reuters\n", - "Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español\n", - "China plane crash – live: Search for survivors continues as witness describes moment flight fell from sky - The Independent\n", - "UK prepares to nationalize Russia natural gas giant Gazprom's retail unit - Business Insider\n", - "\n", - "NATION:\n", - "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n", - "Duchess of Cambridge swaps khaki jungle gear for Vampire's Wife dress on Belize trip - Daily Mail\n", - "China searches for victims, flight recorders after first plane crash in 12 years - Reuters\n", - "Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español\n", - "Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español\n", - "China plane crash – live: Search for survivors continues as witness describes moment flight fell from sky - The Independent\n", - "UK and Republic of Ireland in line to host Euro 2028 after no one else bids - The Guardian\n", - "Friends beg Vladimir Putin's 'lover' to persuade him to end Ukraine invasion - The Mirror\n", - "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n", - "UK prepares to nationalize Russia natural gas giant Gazprom's retail unit - Business Insider\n", - "Zaghari-Ratcliffe: Hunt calls for inquiry into delay over Iran debt payment - The Guardian\n", - "\n", - "PERSON:\n", - "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n", - "Duchess of Cambridge swaps khaki jungle gear for Vampire's Wife dress on Belize trip - Daily Mail\n", - "Second superyacht linked to Russian oligarch Abramovich docks in Turkey - Reuters\n", - "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n" - ] - } - ], - "source": [ - "print('\\nECONOMY:\\n'+'\\n'.join(w['economy']))\n", - "print('\\nNATION:\\n'+'\\n'.join(w['nation']))\n", - "print('\\nPERSON:\\n'+'\\n'.join(w['person']))" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "---\n\n\n**അസൂയാ**: \nഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടം എന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.\n\n" - ] - } - ], - "metadata": { - "kernelspec": { - "display_name": "Python 3.7.4 64-bit (conda)", - "metadata": { - "interpreter": { - "hash": "86193a1ab0ba47eac1c69c1756090baa3b420b3eea7d4aafab8b85f8b312f0c5" - } - }, - "name": "python3" - }, - "language_info": { - "codemirror_mode": { - "name": "ipython", - "version": 3 - }, - "file_extension": ".py", - "mimetype": "text/x-python", - "name": "python", - "nbconvert_exporter": "python", - "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.9.5" - }, - "coopTranslator": { - "original_hash": "7b3f1fc049371bcf8649ac9fefdf0413", - "translation_date": "2025-11-25T23:51:55+00:00", - "source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb", - "language_code": "ml" - } + "cells": [ + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "collapsed": true + }, + "source": [ + "## ConceptNet ഉപയോഗിച്ച് കൺസെപ്റ്റ് ഗ്രാഫ്\n", + "\n", + "> **കുറിപ്പ്:** ഒറിജിനൽ [Microsoft Concept Graph](https://concept.research.microsoft.com/) API ഇനി ലഭ്യമല്ല. തുല്യമായ `is-a` ബന്ധങ്ങളുള്ള സ്വതന്ത്രമായി ലഭ്യമായൊരു തുറന്ന അറിവുള്ള ഗ്രാഫായ [ConceptNet](https://conceptnet.io/) ആണ് ഇതിൽ മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നത്.\n", + "\n", + "[ConceptNet](https://conceptnet.io/) `IsA`, `PartOf`, `UsedFor` എന്നിവ പോലുള്ള ബന്ധങ്ങളുള്ള ആശയങ്ങളുടെ വലിയ മാനസിക വലയം ആണ്. ഇത് ലഭ്യമാണ്:\n", + " * ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാവുന്ന ഡാറ്റ ഫയൽ ആയി\n", + " * ഒരു REST API ആയി (API കീ ആവശ്യമാണ് ഇല്ല)\n", + "\n", + "ConceptNet സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ:\n", + " * 8 മില്യോണിലധികം നോഡുകൾ\n", + " * 21+ മില്യൺ എഡ്ജുകൾ 83 ലധികം ഭാഷകളിൽ\n" + ] }, - "nbformat": 4, - "nbformat_minor": 2 + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "## ConceptNet വെബ് സേർവീസ് ഉപയോഗിക്കൽ\n", + "\n", + "[ConceptNet](https://conceptnet.io/) ആശയങ്ങൾക്കിടയിലെ `is-a` (IsA) ബന്ധങ്ങളെ അന്വേഷിക്കാൻ ഒരു REST API നൽകുന്നു. API കി ആവശ്യവുമില്ല. \n", + "കാൾ ചെയ്യാനുള്ള സാമ്പിൾ URL ഇങ്ങനെ ആണ്: `https://api.conceptnet.io/query?start=/c/en/microsoft&rel=/r/IsA&limit=10`\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [], + "source": [ + "import urllib\n", + "import json\n", + "\n", + "def http(x):\n", + " response = urllib.request.urlopen(x)\n", + " data = response.read()\n", + " return data.decode('utf-8')\n", + "\n", + "def query(x):\n", + " concept = x.lower().replace(' ', '_')\n", + " url = \"https://api.conceptnet.io/query?start=/c/en/{}&rel=/r/IsA&limit=10\".format(\n", + " urllib.parse.quote(concept))\n", + " try:\n", + " result = json.loads(http(url))\n", + " except Exception:\n", + " return {}\n", + " edges = result.get('edges', [])\n", + " if not edges:\n", + " return {}\n", + " total_weight = sum(edge['weight'] for edge in edges)\n", + " if total_weight == 0:\n", + " return {}\n", + " return {edge['end']['label']: edge['weight'] / total_weight for edge in edges}\n", + "\n", + "query('microsoft')" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "നമുക്ക് പാരന്റ് ആശയങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വാർത്താ തലക്കുറികളെ വർഗ്ഗീകരിക്കാൻ ശ്രമിക്കാം. വാർത്താ തലക്കുറികൾ നേടാൻ, നമ്മൾ [NewsApi.org](http://newsapi.org) സേവനം ഉപയോഗിക്കാം. സേവനം ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം API കീ ലഭിക്കേണ്ടതാണ് - വെബ്സൈറ്റിൽ പോയി സൗജന്യ ഡവലപ്പർ പ്ലാനിലേക്ക് രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക.\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 20, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [], + "source": [ + "newsapi_key = ''\n", + "def get_news(country='us'):\n", + " res = json.loads(http(\"https://newsapi.org/v2/top-headlines?country={0}&apiKey={1}\".format(country,newsapi_key)))\n", + " return res['articles']\n", + "\n", + "all_titles = [x['title'] for x in get_news('us')+get_news('gb')]" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 21, + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "data": { + "text/plain": [ + "['Covid-19 Live Updates: Vaccines and Boosters News - The New York Times',\n", + " 'Ukrainians Flee Mariupol as Russian Forces Push to Take Port City - The Wall Street Journal',\n", + " 'Bond Yields Jump, Stock Futures Rise After Powell Says Fed Is Ready to Be More Aggressive - The Wall Street Journal',\n", + " 'Putin critic Alexei Navalny found guilty by Russian court - New York Post ',\n", + " \"Supreme Court nominee Ketanji Brown Jackson will face questions at confirmation hearing's second day - CNN\",\n", + " '2 teachers killed at Swedish high school, student arrested - ABC News',\n", + " 'Clues to Covid-19’s Next Moves Come From Sewers - The Wall Street Journal',\n", + " 'Republicans to roll dice by grilling Jackson over child-pornography sentencing decisions | TheHill - The Hill',\n", + " '‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent',\n", + " 'NASA confirms there are 5,000 planets outside our solar system - Daily Mail',\n", + " \"US stocks whipsawed overnight after Fed Chair Powell's remarks - Fox Business\",\n", + " \"'We've learned absolutely nothing': Tests could again be in short supply if Covid surges - POLITICO\",\n", + " \"Duchess of Cambridge swaps khaki jungle gear for Vampire's Wife dress on Belize trip - Daily Mail\",\n", + " 'China searches for victims, flight recorders after first plane crash in 12 years - Reuters',\n", + " 'Second superyacht linked to Russian oligarch Abramovich docks in Turkey - Reuters',\n", + " 'Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español',\n", + " 'Powers Remain and Threats Lurk as Women’s Sweet 16 Is Set - The New York Times',\n", + " 'Webb Space Telescope Begins Multi-Instrument Alignment - SciTechDaily',\n", + " \"UConn vs UCF - NCAA women's tournament second-round highlights - March Madness\",\n", + " 'Bucking Republican Trend, Indiana Governor Vetoes Transgender Sports Bill - The New York Times',\n", + " \"Maggie Fox dead: Coronation Street and Shameless actress dies after 'sudden accident' - Mirror Online - The Mirror\",\n", + " 'China plane crash – live: Search for survivors continues as witness describes moment flight fell from sky - The Independent',\n", + " 'Daniel Morgan murder: damning report condemns Met police - The Guardian',\n", + " 'What to expect from Rishi Sunak’s Spring Statement - BBC.com',\n", + " 'UK and Republic of Ireland in line to host Euro 2028 after no one else bids - The Guardian',\n", + " \"Friends beg Vladimir Putin's 'lover' to persuade him to end Ukraine invasion - The Mirror\",\n", + " 'Brass Eye’s outtakes show the brutal TV comedy was the tip of an iceberg - The Guardian',\n", + " \"Vladimir Putin threatens civilians to break Mariupol's spirit - The Times\",\n", + " 'Shell U-turn on Cambo oilfield would threaten green targets, say campaigners - The Guardian',\n", + " 'St Helens dog attack: Girl aged 17 months killed at home - BBC',\n", + " \"PlayStation to buy 'Assassin's Creed' veteran Jade Raymond's Haven Studios - NME\",\n", + " '‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent',\n", + " 'NASA confirms there are 5,000 planets outside our solar system - Daily Mail',\n", + " 'Nintendo Switch finally has folders • Eurogamer.net - Eurogamer.net',\n", + " 'FA to “find a solution” as Liverpool fan group blasts “shambolic” Wembley travel - This Is Anfield',\n", + " 'Manchester United transfer news LIVE Erik ten Hag latest and Man Utd manager updates - Manchester Evening News',\n", + " 'Inflation raises cost of UK government borrowing in February; crude oil up again – business live - The Guardian',\n", + " 'Alexei Navalny: Kremlin critic found guilty of large-scale fraud and contempt of court by Russian court - Sky News',\n", + " \"UK prepares to nationalize Russia natural gas giant Gazprom's retail unit - Business Insider\",\n", + " 'Zaghari-Ratcliffe: Hunt calls for inquiry into delay over Iran debt payment - The Guardian']" + ] + }, + "execution_count": 21, + "metadata": {}, + "output_type": "execute_result" + } + ], + "source": [ + "all_titles" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "ആദ്യമേ, നാം വാർത്താ തലക്കെട്ടുകളിൽ നിന്നുള്ള നാമപദങ്ങൾ കെടെടുത്തെടുക്കാൻ കഴിയണം. ഇതിന് നാം `TextBlob` ലൈബ്രറിയിൽ ഉപയോഗിക്കും, ഇത് ഇത്തരം സാധാരണ NLP പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഏറെ ലളിതമാക്കുന്നു.\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 15, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "Requirement already satisfied: textblob in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (0.17.1)\n", + "Requirement already satisfied: nltk>=3.1 in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from textblob) (3.5)\n", + "Requirement already satisfied: joblib in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (1.0.1)\n", + "Requirement already satisfied: regex in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (2021.11.10)\n", + "Requirement already satisfied: tqdm in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (4.61.2)\n", + "Requirement already satisfied: click in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from nltk>=3.1->textblob) (8.0.3)\n", + "Requirement already satisfied: colorama in c:\\winapp\\miniconda3\\lib\\site-packages (from click->nltk>=3.1->textblob) (0.4.4)\n", + "Finished.\n" + ] + }, + { + "name": "stderr", + "output_type": "stream", + "text": [ + "[nltk_data] Downloading package brown to\n", + "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", + "[nltk_data] Package brown is already up-to-date!\n", + "[nltk_data] Downloading package punkt to\n", + "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", + "[nltk_data] Package punkt is already up-to-date!\n", + "[nltk_data] Downloading package wordnet to\n", + "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", + "[nltk_data] Package wordnet is already up-to-date!\n", + "[nltk_data] Downloading package averaged_perceptron_tagger to\n", + "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", + "[nltk_data] Package averaged_perceptron_tagger is already up-to-\n", + "[nltk_data] date!\n", + "[nltk_data] Downloading package conll2000 to\n", + "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", + "[nltk_data] Package conll2000 is already up-to-date!\n", + "[nltk_data] Downloading package movie_reviews to\n", + "[nltk_data] C:\\Users\\dmitryso\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n", + "[nltk_data] Package movie_reviews is already up-to-date!\n" + ] + } + ], + "source": [ + "import sys\n", + "!{sys.executable} -m pip install textblob\n", + "!{sys.executable} -m textblob.download_corpora\n", + "from textblob import TextBlob" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 22, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [ + { + "data": { + "text/plain": [ + "{'covid-19 live updates': 1,\n", + " 'vaccines': 1,\n", + " 'boosters': 1,\n", + " 'york': 4,\n", + " 'ukrainians flee mariupol': 1,\n", + " 'forces push': 1,\n", + " 'port city': 1,\n", + " 'wall street journal': 3,\n", + " 'bond yields': 1,\n", + " 'futures rise': 1,\n", + " 'powell says fed': 1,\n", + " 'ready': 1,\n", + " 'be': 1,\n", + " 'aggressive': 1,\n", + " 'putin': 3,\n", + " 'alexei navalny': 2,\n", + " 'russian': 2,\n", + " 'supreme court nominee': 1,\n", + " 'ketanji brown jackson': 1,\n", + " \"confirmation hearing 's\": 1,\n", + " 'cnn': 1,\n", + " 'swedish': 1,\n", + " 'high school': 1,\n", + " 'abc': 1,\n", + " 'clues': 1,\n", + " 'covid-19': 1,\n", + " '’ s': 2,\n", + " 'moves': 1,\n", + " 'sewers': 1,\n", + " 'roll dice': 1,\n", + " 'jackson': 1,\n", + " 'decisions |': 1,\n", + " 'thehill': 1,\n", + " 'clear': 2,\n", + " 'chemical weapons': 2,\n", + " 'ukraine': 3,\n", + " 'claims president': 2,\n", + " 'biden': 2,\n", + " 'nasa': 2,\n", + " 'solar system': 2,\n", + " 'daily mail': 3,\n", + " 'us stocks': 1,\n", + " 'fed chair powell': 1,\n", + " \"'s remarks\": 1,\n", + " 'fox': 1,\n", + " \"'we 've\": 1,\n", + " 'tests': 1,\n", + " 'covid': 1,\n", + " 'politico': 1,\n", + " 'duchess': 1,\n", + " 'cambridge': 1,\n", + " 'swaps khaki jungle gear': 1,\n", + " 'vampire': 1,\n", + " 'wife': 1,\n", + " 'belize': 1,\n", + " 'china': 2,\n", + " 'flight recorders': 1,\n", + " 'plane crash': 1,\n", + " 'reuters': 2,\n", + " 'russian oligarch': 1,\n", + " 'abramovich': 1,\n", + " 'live': 1,\n", + " 'russia': 2,\n", + " 'stops talks': 1,\n", + " 'japan': 1,\n", + " 'español': 1,\n", + " 'powers remain': 1,\n", + " 'threats lurk': 1,\n", + " 'set': 1,\n", + " 'webb': 1,\n", + " 'telescope begins multi-instrument alignment': 1,\n", + " 'scitechdaily': 1,\n", + " 'uconn': 1,\n", + " 'ucf': 1,\n", + " 'ncaa': 1,\n", + " \"women 's tournament second-round highlights\": 1,\n", + " 'march madness': 1,\n", + " 'bucking republican trend': 1,\n", + " 'indiana': 1,\n", + " 'vetoes transgender': 1,\n", + " 'bill': 1,\n", + " 'maggie fox': 1,\n", + " 'coronation': 1,\n", + " 'shameless': 1,\n", + " \"'sudden accident\": 1,\n", + " 'mirror online': 1,\n", + " 'mirror': 2,\n", + " 'plane crash –': 1,\n", + " 'search': 1,\n", + " 'moment flight': 1,\n", + " 'daniel morgan': 1,\n", + " 'report condemns': 1,\n", + " 'met': 1,\n", + " 'guardian': 6,\n", + " 'rishi sunak': 1,\n", + " '’ s spring': 1,\n", + " 'statement': 1,\n", + " 'bbc.com': 1,\n", + " 'uk': 3,\n", + " 'ireland': 1,\n", + " 'euro': 1,\n", + " 'vladimir putin': 2,\n", + " \"'s 'lover\": 1,\n", + " 'brass eye': 1,\n", + " '’ s outtakes': 1,\n", + " 'brutal tv comedy': 1,\n", + " 'threatens civilians': 1,\n", + " 'mariupol': 1,\n", + " \"'s spirit\": 1,\n", + " 'shell u-turn': 1,\n", + " 'cambo': 1,\n", + " 'green targets': 1,\n", + " 'st helens': 1,\n", + " 'dog attack': 1,\n", + " 'girl': 1,\n", + " 'bbc': 1,\n", + " 'playstation': 1,\n", + " \"'assassin 's\": 1,\n", + " 'creed': 1,\n", + " 'jade raymond': 1,\n", + " 'haven studios': 1,\n", + " 'nme': 1,\n", + " 'nintendo switch': 1,\n", + " 'folders •': 1,\n", + " 'eurogamer.net': 2,\n", + " 'fa': 1,\n", + " 'solution ”': 1,\n", + " 'liverpool': 1,\n", + " 'fan group blasts “ shambolic ”': 1,\n", + " 'wembley': 1,\n", + " 'anfield': 1,\n", + " 'manchester': 1,\n", + " 'live erik': 1,\n", + " 'hag': 1,\n", + " 'utd': 1,\n", + " 'manager updates': 1,\n", + " 'manchester evening': 1,\n", + " 'inflation': 1,\n", + " 'government borrowing': 1,\n", + " 'february': 1,\n", + " 'crude oil': 1,\n", + " '– business': 1,\n", + " 'kremlin': 1,\n", + " 'large-scale fraud': 1,\n", + " 'sky': 1,\n", + " 'natural gas': 1,\n", + " 'gazprom': 1,\n", + " 'retail unit': 1,\n", + " 'insider': 1,\n", + " 'zaghari-ratcliffe': 1,\n", + " 'hunt': 1,\n", + " 'iran': 1,\n", + " 'debt payment': 1}" + ] + }, + "execution_count": 22, + "metadata": {}, + "output_type": "execute_result" + } + ], + "source": [ + "w = {}\n", + "for x in all_titles:\n", + " for n in TextBlob(x).noun_phrases:\n", + " if n in w:\n", + " w[n].append(x)\n", + " else:\n", + " w[n]=[x]\n", + "{ x:len(w[x]) for x in w.keys()}" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "നാം കാണാൻ കഴിയും നാമങ്ങൾ നമ്മ에게 വലിയ വിഷയാഭേദസംഘങ്ങൾ നൽകുന്നില്ല. നാം നാമങ്ങൾക്കിടയിൽ ഭേദഗതികൾ വരുത്താം ആശയം ഗ്രാഫിൽ നിന്നുള്ള കൂടുതൽ സാധാരണമായ പദങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്. ഇത് ചില സമയം എടുക്കും, കാരണം നാം ഓരോ നാമപദസംഘത്തിനും REST കോൾ നടത്തുകയാണ്.\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 23, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [], + "source": [ + "w = {}\n", + "for x in all_titles:\n", + " for noun in TextBlob(x).noun_phrases:\n", + " terms = query(noun)\n", + " for term in [u for u in terms.keys() if terms[u]>0.1]:\n", + " if term in w:\n", + " w[term].append(x)\n", + " else:\n", + " w[term]=[x]" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 24, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [ + { + "data": { + "text/plain": [ + "{'city': 9,\n", + " 'brand': 4,\n", + " 'place': 9,\n", + " 'town': 4,\n", + " 'factor': 4,\n", + " 'film': 4,\n", + " 'nation': 11,\n", + " 'state': 5,\n", + " 'person': 4,\n", + " 'organization': 5,\n", + " 'publication': 10,\n", + " 'market': 5,\n", + " 'economy': 4,\n", + " 'company': 6,\n", + " 'newspaper': 6,\n", + " 'relationship': 6}" + ] + }, + "execution_count": 24, + "metadata": {}, + "output_type": "execute_result" + } + ], + "source": [ + "{ x:len(w[x]) for x in w.keys() if len(w[x])>3}" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 27, + "metadata": { + "trusted": true + }, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "\n", + "ECONOMY:\n", + "China searches for victims, flight recorders after first plane crash in 12 years - Reuters\n", + "Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español\n", + "China plane crash – live: Search for survivors continues as witness describes moment flight fell from sky - The Independent\n", + "UK prepares to nationalize Russia natural gas giant Gazprom's retail unit - Business Insider\n", + "\n", + "NATION:\n", + "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n", + "Duchess of Cambridge swaps khaki jungle gear for Vampire's Wife dress on Belize trip - Daily Mail\n", + "China searches for victims, flight recorders after first plane crash in 12 years - Reuters\n", + "Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español\n", + "Live updates: Russia stops talks with Japan over sanctions - The Associated Press - en Español\n", + "China plane crash – live: Search for survivors continues as witness describes moment flight fell from sky - The Independent\n", + "UK and Republic of Ireland in line to host Euro 2028 after no one else bids - The Guardian\n", + "Friends beg Vladimir Putin's 'lover' to persuade him to end Ukraine invasion - The Mirror\n", + "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n", + "UK prepares to nationalize Russia natural gas giant Gazprom's retail unit - Business Insider\n", + "Zaghari-Ratcliffe: Hunt calls for inquiry into delay over Iran debt payment - The Guardian\n", + "\n", + "PERSON:\n", + "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n", + "Duchess of Cambridge swaps khaki jungle gear for Vampire's Wife dress on Belize trip - Daily Mail\n", + "Second superyacht linked to Russian oligarch Abramovich docks in Turkey - Reuters\n", + "‘Clear sign’ Putin considering using chemical weapons in Ukraine, claims President Biden - The Independent\n" + ] + } + ], + "source": [ + "print('\\nECONOMY:\\n'+'\\n'.join(w['economy']))\n", + "print('\\nNATION:\\n'+'\\n'.join(w['nation']))\n", + "print('\\nPERSON:\\n'+'\\n'.join(w['person']))" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "---\n\n\n**വ്യക്തിഗതമാക്കൽ**: \nഈ ദസ്താവેજം AI വിവർത്തന സേവനമായ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യത നേടാൻ പരിശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, യാന്ത്രിക വിവർത്തനങ്ങളിൽ തെറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അകുരിശ്വതകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. യഥാർത്ഥ ദസ്താവേജം അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിൽ പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി കരുതണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പrofessional മനുഷ്യ വിവർത്തനം നിർദേശിക്കുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കലിൽ നിന്നുള്ള ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദിത്വം ഏറ്റെടുക്കില്ല.\n\n" + ] + } + ], + "metadata": { + "kernelspec": { + "display_name": "Python 3.7.4 64-bit (conda)", + "metadata": { + "interpreter": { + "hash": "86193a1ab0ba47eac1c69c1756090baa3b420b3eea7d4aafab8b85f8b312f0c5" + } + }, + "name": "python3" + }, + "language_info": { + "codemirror_mode": { + "name": "ipython", + "version": 3 + }, + "file_extension": ".py", + "mimetype": "text/x-python", + "name": "python", + "nbconvert_exporter": "python", + "pygments_lexer": "ipython3", + "version": "3.9.5" + } + }, + "nbformat": 4, + "nbformat_minor": 2 } \ No newline at end of file