chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 9 changes)
This commit is contained in:
localizeflow[bot]
parent
279cfbb0fe
commit
4c93dfab19
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "cs"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T08:57:46+00:00",
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:37:43+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "cs"
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -89,6 +89,12 @@
|
|||
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
|
||||
"language_code": "cs"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
|
||||
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:34:05+00:00",
|
||||
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
|
||||
"language_code": "cs"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
|
||||
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
|
||||
"translation_date": "2026-01-16T04:54:52+00:00",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,33 +12,43 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# Umělá inteligence pro začátečníky – učební plán
|
||||
# Umělá inteligence pro začátečníky – Kurikulum
|
||||
|
||||
||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| Umělá inteligence pro začátečníky - _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
| AI For Beginners – _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurzem o 24 lekcích! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Učební plán je přátelský pro začátečníky a zabývá se nástroji jako TensorFlow a PyTorch i etikou v AI.
|
||||
Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurikulem složeným ze 24 lekcí! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Kurikulum je přívětivé i pro začátečníky a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI.
|
||||
|
||||
### 🌐 Podpora více jazyků
|
||||
|
||||
#### Podporováno přes GitHub Action (automatizované & vždy aktuální)
|
||||
#### Podporováno pomocí GitHub Action (automatizováno a vždy aktuální)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](./README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **Raději klonovat lokálně?**
|
||||
|
||||
> Tento repozitář obsahuje více než 50 jazykových překladů, což výrazně zvyšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
|
||||
>
|
||||
> Tato repozitář obsahuje přes 50 jazykových překladů, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> To vám poskytne vše potřebné ke zvládnutí kurzu a stahování bude mnohem rychlejší.
|
||||
>
|
||||
> **CMD (Windows):**
|
||||
> ```cmd
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> Toto vám poskytne vše potřebné ke zvládnutí kurzu s mnohem rychlejším stažením.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**Pokud chcete, aby byly podporovány další jazykové překlady, jejich seznam naleznete [zde](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**Pokud si přejete podporu dalších jazyků, jsou podporované jazyky uvedeny [zde](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Připojte se ke komunitě
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
|
@ -47,177 +57,176 @@ Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurzem o
|
|||
|
||||
**[Myšlenková mapa kurzu](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
V tomto učebním plánu se naučíte:
|
||||
V tomto kurikulu se naučíte:
|
||||
|
||||
* Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně „dobrého starého“ symbolického přístupu s **reprezentací znalostí** a úsudkem ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neuronové sítě** a **hluboké učení**, které jsou jádrem moderní AI. Koncepty těchto důležitých témat ukážeme pomocí kódu ve dvou nejpopulárnějších frameworcích - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Neuronové architektury** pro práci s obrazem a textem. Pokryjeme nedávné modely, i když nemusíme být úplně na špičce současného vývoje.
|
||||
* Méně populární přístupy k AI, jako jsou **genetické algoritmy** a **multiagentní systémy**.
|
||||
* Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně "starého dobrého" symbolického přístupu s **reprezentací znalostí** a uvažováním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neuronové sítě** a **hluboké učení**, které jsou jádrem moderní AI. Koncepty těchto důležitých témat budeme ilustrovat pomocí kódu ve dvou nejpopulárnějších frameworkech – [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Neuronové architektury** pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme novější modely, ale může zde být lehký nedostatek nejmodernějších řešení.
|
||||
* Méně populární přístupy k AI, jako jsou **genetické algoritmy** a **systémy s více agenty**.
|
||||
|
||||
Co tento učební plán nepokrývá:
|
||||
Co v tomto kurikulu nepokryjeme:
|
||||
|
||||
> [Najděte všechny další zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [Najdete všechny doplňkové zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Případy využití **AI v podnikání**. Doporučujeme absolvovat učební cestu [Úvod do AI pro podnikové uživatele](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn nebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinutou ve spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Klasické strojové učení**, které je dobře popsáno v našem [Učebním plánu strojového učení pro začátečníky](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Praktické AI aplikace postavené pomocí **[Kognitivních služeb](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Začít doporučujeme moduly na Microsoft Learn zaměřené na [vidění](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [zpracování přirozeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[generativní AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a další.
|
||||
* Specifické ML **cloudové frameworky**, jako je [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) nebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Doporučujeme využít učební cesty [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Konverzační AI** a **chatboty**. Existuje samostatná učební cesta [Vytvořte konverzační AI řešení](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), také si můžete přečíst [tento blogový příspěvek](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pro podrobnější informace.
|
||||
* **Hloubková matematika** za hlubokým učením. Doporučujeme knihu [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Iana Goodfellowa, Yoshuu Bengia a Aarona Courvilla, která je dostupná také online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* Obchodní případy používání **AI v podnikání**. Zvažte absolvování cesty [Úvod do AI pro obchodní uživatele](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, nebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinuté ve spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Klasické strojové učení**, které je dobře popsáno v našem [kurikulu Strojové učení pro začátečníky](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Praktické AI aplikace postavené pomocí **[Kognitivních služeb](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Doporučujeme začít moduly Microsoft Learn pro [počítačové vidění](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [zpracování přirozeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[generativní AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a další.
|
||||
* Specifické ML **cloudové frameworky**, jako [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) nebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvažte použití cest učení [Vývoj a provoz řešení strojového učení s Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Vývoj a provoz řešení strojového učení s Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Konverzační AI** a **chatboti**. Existuje samostatná cesta učení [Vytvoření řešení konverzační AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a můžete se také odkazovat na [tento blogový příspěvek](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pro podrobnosti.
|
||||
* **Hluboká matematika** za hlubokým učením. Doporučujeme knihu [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengia a Aarona Courvilla, která je dostupná také online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
Pro jemný úvod do témat _AI v cloudu_ můžete zvážit absolvování učební cesty [Začínáme s umělou inteligencí na Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
Pro jemný úvod do témat _AI v cloudu_ můžete zvážit absolvování cesty učení [Začínáme s umělou inteligencí na Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
|
||||
# Obsah
|
||||
|
||||
| | Odkaz na lekci | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratoř |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [Nastavení kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavte si vývojové prostředí](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| 0 | [Nastavení kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavení vývojového prostředí](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Úvod do AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Úvod a historie AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Symbolická AI** |
|
||||
| 02 | [Reprezentace znalostí a expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptuální graf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| 02 | [Reprezentace znalostí a expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf konceptů](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Úvod do neuronových sítí**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Vícevrstvý perceptron a vytvoření vlastního frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Úvod do frameworků (PyTorch/TensorFlow) a overfitting](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Počítačové vidění**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Prozkoumat Počítačové vidění na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Úvod do počítačového vidění. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Konvoluční neuronové sítě](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektury CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Předtrénované sítě a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky při tréninku](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Vícevrstvý perceptron a vytvoření našeho vlastního frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Úvod do frameworků (PyTorch/TensorFlow) a přeučení](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Počítačové vidění**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Prozkoumejte počítačové vidění na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Úvod do počítačového vidění. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Konvoluční neuronové sítě](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektury CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Předtrénované sítě a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pro trénink](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Autoenkodéry a VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Generativní adversariální sítě a umělecký styl transfer](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Detekce objektů](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 10 | [Generativní adversariální sítě a umělecký přenos stylu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Detekce objektů](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Sémantická segmentace. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Zpracování přirozeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Prozkoumat zpracování přirozeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| V | [**Zpracování přirozeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Prozkoumejte zpracování přirozeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Reprezentace textu. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Sémantické word embeddings. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Modelování jazyka. Trénování vlastních embeddings](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 14 | [Sémantická slovní vkládání. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Modelování jazyka. Trénink vlastních vkládání](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Rekurentní neuronové sítě](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Generativní rekurentní sítě](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 17 | [Generativní rekurentní sítě](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Transformery. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Rozpoznávání pojmenovaných entit](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 19 | [Rozpoznávání pojmenovaných entit](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Velké jazykové modely, programování promptů a few-shot úlohy](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **Další AI techniky** || |
|
||||
| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Hluboké posilované učení](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Multiagentní systémy](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| 22 | [Hluboké posilované učení](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Multi-agentní systémy](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **Etika AI** | | |
|
||||
| 24 | [Etika AI a zodpovědná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principy zodpovědné AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Další materiály** | | |
|
||||
| 25 | [Multimodální sítě, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 24 | [Etika AI a odpovědná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principy odpovědné AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Doplňky** | | |
|
||||
| 25 | [Multi-modální sítě, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## Každá lekce obsahuje
|
||||
|
||||
* Materiály k předčtení
|
||||
* Spustitelné Jupyter notebooky, které jsou často specifické pro framework (**PyTorch** nebo **TensorFlow**). Spustitelný notebook také obsahuje hodně teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je třeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch nebo TensorFlow).
|
||||
* **Laboratoře** dostupné pro některá témata, které vám dají příležitost vyzkoušet aplikaci naučeného materiálu na konkrétní problém.
|
||||
* Předčítací materiál
|
||||
* Spustitelné Jupyter Notebooks, které jsou často specifické pro rámec (**PyTorch** nebo **TensorFlow**). Spustitelný notebook také obsahuje spoustu teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je potřeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch, nebo TensorFlow).
|
||||
* **Laborky** dostupné pro některá témata, které vám dávají příležitost vyzkoušet si aplikaci naučeného materiálu na konkrétním problému.
|
||||
* Některé sekce obsahují odkazy na moduly [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), které pokrývají související témata.
|
||||
|
||||
## Začínáme
|
||||
|
||||
### 🎯 Jste noví v AI? Začněte zde!
|
||||
### 🎯 Nový v AI? Začněte zde!
|
||||
|
||||
Pokud jste v AI úplní začátečníci a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše [**příklady pro začátečníky**](./examples/README.md)! Ty zahrnují:
|
||||
Pokud jste úplně noví v AI a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše [**Příklady pro začátečníky**](./examples/README.md)! Tyto zahrnují:
|
||||
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
|
||||
- 🧠 **Jednoduchá neuronová síť** - postavte neuronovou síť od základů
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - Váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
|
||||
- 🧠 **Jednoduchá neuronová síť** - Postavte neuronovou síť od začátku
|
||||
- 🖼️ **Klasifikátor obrázků** - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři
|
||||
- 💬 **Sentiment textu** - Analyzujte pozitivní/negativní text
|
||||
- 💬 **Textová sentimentální analýza** - Analyzujte pozitivní/negativní text
|
||||
|
||||
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI předtím, než se ponoříte do celého kurikula.
|
||||
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI předtím, než se ponoříte do celého učebního plánu.
|
||||
|
||||
### 📚 Nastavení celého kurikula
|
||||
### 📚 Nastavení plného učebního plánu
|
||||
|
||||
- Vytvořili jsme [lekci pro nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), která vám pomůže s nastavením vašeho vývojového prostředí. - Pro pedagogy jsme také vytvořili [lekci pro nastavení kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Jak [spustit kód ve VSCode nebo Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
- Vytvořili jsme [lekci o nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), která vám pomůže s nastavením vašeho vývojového prostředí. - Pro pedagogy jsme také vytvořili [lekci o nastavení učebních plánů](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Jak [spustit kód ve VSCode nebo v Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
Postupujte podle těchto kroků:
|
||||
|
||||
Forkujte repozitář: Klikněte na tlačítko "Fork" v pravém horním rohu této stránky.
|
||||
Forkněte repozitář: Klikněte na tlačítko „Fork“ v pravém horním rohu této stránky.
|
||||
|
||||
Klonujte repozitář: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
Naklonujte repozitář: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
Nezapomeňte tohoto repozitáře dát hvězdičku (🌟), abyste jej později snadněji našli.
|
||||
Nezapomeňte dát hvězdičku (🌟) tomuto repozitáři, abyste ho snadněji našli později.
|
||||
|
||||
## Poznejte další studenty
|
||||
## Seznamte se s dalšími studenty
|
||||
|
||||
Připojte se k našemu [oficiálnímu AI Discord serveru](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kde se můžete setkat a navázat kontakty s dalšími studenty navštěvujícími tento kurz a získat podporu.
|
||||
Připojte se k našemu [oficiálnímu discord serveru AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kde se můžete setkat a navázat kontakty s dalšími studenty tohoto kurzu a získat podporu.
|
||||
|
||||
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během vývoje, navštivte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum).
|
||||
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během tvorby, navštivte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
## Kvízy
|
||||
## Kvízy
|
||||
|
||||
> **Poznámka ke kvízům**: Všechny kvízy jsou obsaženy ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo [online zde](https://ff-quizzes.netlify.app/). Jsou propojeny v lekcích a aplikace kvízů může být spuštěna lokálně nebo nasazena na Azure; postupujte podle instrukcí ve složce `quiz-app`. Postupně se lokalizují.
|
||||
> **Poznámka kvízům**: Všechny kvízy jsou v adresáři Quiz-app v etc\quiz-app, nebo [online zde](https://ff-quizzes.netlify.app/). Jsou propojeny z lekcí, aplikaci kvízů lze spustit lokálně nebo nasadit do Azure; postupujte podle instrukcí v adresáři `quiz-app`. Postupně se lokalizují.
|
||||
|
||||
## Hledáme pomoc
|
||||
## Pomoc vítána
|
||||
|
||||
Máte návrhy nebo jste našli překlepy či chyby v kódu? Založte issue nebo vytvořte pull request.
|
||||
Máte návrhy nebo jste objevili překlepy či chyby v kódu? Otevřete problém (issue) nebo vytvořte pull request.
|
||||
|
||||
## Zvláštní poděkování
|
||||
## Speciální poděkování
|
||||
|
||||
* **✍️ Hlavní autor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Ilustrátor sketchnotů:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Tvůrce kvízů:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Hlavní přispěvatelé:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **✅ Tvůrci kvízů:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Klíčoví přispěvatelé:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## Další kurikula
|
||||
## Další učební plány
|
||||
|
||||
Náš tým vytváří i další kurikula! Podívejte se:
|
||||
Náš tým vytváří i další učební plány! Podívejte se na:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agenti
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Série Generativní AI
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Jádro učení
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Základní vzdělávání
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Série Copilot
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## Kde získat pomoc
|
||||
## Jak získat pomoc
|
||||
|
||||
Pokud se zaseknete nebo máte nějaké otázky o tvorbě AI aplikací, připojte se k dalším studentům a zkušeným vývojářům v diskusích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti jsou sdíleny svobodně.
|
||||
Pokud se zaseknete nebo máte jakékoli otázky ohledně vytváření AI aplikací. Připojte se k dalším studentům a zkušeným vývojářům do diskuzí o MCP. Je to podporující komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti se svobodně sdílejí.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo při vývoji narazíte na chyby, navštivte:
|
||||
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby při tvorbě, navštivte:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Prohlášení o vyloučení odpovědnosti**:
|
||||
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Originální dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoliv nedorozumění nebo mylné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.
|
||||
**Prohlášení o vyloučení odpovědnosti**:
|
||||
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neneseme odpovědnost za jakékoliv nedorozumění nebo nesprávné výklady vzniklé použitím tohoto překladu.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "hu"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T08:55:33+00:00",
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:36:08+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "hu"
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -89,6 +89,12 @@
|
|||
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
|
||||
"language_code": "hu"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
|
||||
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:33:48+00:00",
|
||||
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
|
||||
"language_code": "hu"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
|
||||
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
|
||||
"translation_date": "2026-01-16T04:48:37+00:00",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,159 +12,167 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# Mesterséges intelligencia kezdőknek - Egy tananyag
|
||||
# Mesterséges Intelligencia Kezdőknek - Egy tananyag
|
||||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| AI kezdőknek - _Sketchnote [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) tollából_ |
|
||||
| AI Kezdőknek - _Sketchnote [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) tollából_ |
|
||||
|
||||
Fedezd fel a **Mesterséges Intelligencia** (AI) világát 12 hetes, 24 leckéből álló tananyagunkkal! Gyakorlati leckéket, kvízeket és laborokat tartalmaz. A tananyag kezdők számára is barátságos, és lefedi a TensorFlow és PyTorch eszközök használatát, valamint az AI etikai kérdéseit.
|
||||
Fedezd fel a **Mesterséges Intelligencia** (AI) világát 12 hetes, 24 leckéből álló tananyagunkkal! Tartalmaz gyakorlati leckéket, kvízeket és laborokat. A tananyag kezdők számára is barátságos, és olyan eszközöket fed le, mint a TensorFlow és PyTorch, valamint az AI etikai vonatkozásait.
|
||||
|
||||
### 🌐 Többnyelvű támogatás
|
||||
|
||||
#### GitHub Action segítségével támogatott (Automatizált és mindig naprakész)
|
||||
#### GitHub Action által támogatott (Automatizált és Mindig naprakész)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arab](../ar/README.md) | [Bengáli](../bn/README.md) | [Bolgár](../bg/README.md) | [Burmai (Myanmar)](../my/README.md) | [Kínai (egyszerűsített)](../zh-CN/README.md) | [Kínai (hagyományos, Hongkong)](../zh-HK/README.md) | [Kínai (hagyományos, Makaó)](../zh-MO/README.md) | [Kínai (hagyományos, Tajvan)](../zh-TW/README.md) | [Horvát](../hr/README.md) | [Cseh](../cs/README.md) | [Dán](../da/README.md) | [Holland](../nl/README.md) | [Észt](../et/README.md) | [Finn](../fi/README.md) | [Francia](../fr/README.md) | [Német](../de/README.md) | [Görög](../el/README.md) | [Héber](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Magyar](./README.md) | [Indonéz](../id/README.md) | [Olasz](../it/README.md) | [Japán](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Koreai](../ko/README.md) | [Litván](../lt/README.md) | [Maláj](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepáli](../ne/README.md) | [Nigériai Pidgin](../pcm/README.md) | [Norvég](../no/README.md) | [Perzsa (Farsi)](../fa/README.md) | [Lengyel](../pl/README.md) | [Portugál (Brazília)](../pt-BR/README.md) | [Portugál (Portugália)](../pt-PT/README.md) | [Pandzsábi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Román](../ro/README.md) | [Orosz](../ru/README.md) | [Szerb (cirill)](../sr/README.md) | [Szlovák](../sk/README.md) | [Szlovén](../sl/README.md) | [Spanyol](../es/README.md) | [Szuahéli](../sw/README.md) | [Svéd](../sv/README.md) | [Tagalog (Filippínó)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Török](../tr/README.md) | [Ukrán](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnami](../vi/README.md)
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](./README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **Inkább helyileg klónozza?**
|
||||
|
||||
> Ez a tároló több mint 50 nyelvű fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használd a sparse checkout-ot:
|
||||
> **Inkább helyben klónoznád?**
|
||||
>
|
||||
> Ez a tároló 50+ nyelvi fordítást tartalmaz, mely jelentősen növeli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használj sparse checkout-ot:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> Így mindent megkapsz a tananyag elvégzéséhez, gyorsabb letöltéssel.
|
||||
>
|
||||
> **CMD (Windows):**
|
||||
> ```cmd
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> Így megkapod mindazt, amire szükséged van a kurzus befejezéséhez, sokkal gyorsabb letöltéssel.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**Ha további fordítási nyelvek támogatását szeretnéd, azok itt találhatóak: [itt](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**Ha további fordítási nyelveket szeretnél támogatni, azok listája megtalálható [itt](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Csatlakozz a közösséghez
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## Mit fogsz megtanulni
|
||||
## Mit fogsz tanulni
|
||||
|
||||
**[A tanfolyam gondolattérképe](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
**[A kurzus fogalomtérképe](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
Ebben a tananyagban megtanulod:
|
||||
|
||||
* A mesterséges intelligencia különböző megközelítéseit, beleértve a "régi jó" szimbolikus megközelítést **tudásreprezentációval** és következtetéssel ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* A **neurális hálózatok** és a **mélytanulás** alapjait, amelyek a modern AI magját képezik. Ezeket a fontos témákat kettő, legnépszerűbb keretrendszerben, a [TensorFlow](http://Tensorflow.org) és [PyTorch](http://pytorch.org) segítségével illusztráljuk.
|
||||
* A képek és szövegek kezelésére alkalmas **neurális architektúrákat**. Lefedjük a legfrissebb modelleket, de lehet, hogy egy kicsit elmaradunk a legfrissebb állapotoktól.
|
||||
* Kevésbé népszerű AI megközelítéseket, mint például a **genetikus algoritmusok** és a **többügynökös rendszerek**.
|
||||
* A mesterséges intelligencia különböző megközelítéseit, beleértve a „jó öreg” szimbolikus megközelítést a **Tudásreprezentációval** és az érveléssel ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* A **Neuronhálózatokat** és a **Mélytanulást**, amelyek a modern AI magját képezik. Ezek mögötti fogalmakat két népszerű keretrendszer - a [TensorFlow](http://Tensorflow.org) és a [PyTorch](http://pytorch.org) - kódpéldái segítségével illusztráljuk.
|
||||
* **Neuronális architektúrákat** képek és szövegek feldolgozásához. Megvizsgáljuk a legújabb modelleket, bár lehet, hogy nem teljesen fedjük a legkorszerűbb állapotot.
|
||||
* Kevésbé népszerű AI megközelítéseket, mint például a **Genetikus algoritmusok** és a **Többügynökös rendszerek**.
|
||||
|
||||
Amit ebben a tananyagban nem fogunk érinteni:
|
||||
Mit nem fedünk le ebben a tananyagban:
|
||||
|
||||
> [Minden további anyagot megtalálsz a tanfolyam Microsoft Learn kollekciójában](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [Az összes további forrást megtalálod a Microsoft Learn gyűjteményünkben](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Az **AI üzleti felhasználását** érintő üzleti eseteket. Érdemes lehet megnézni a [Bevezetés az üzleti felhasználóknak szóló AI-ba](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalat a Microsoft Learn-en, vagy az [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) programot, amelyet az [INSEAD](https://www.insead.edu/) közreműködésével fejlesztettek ki.
|
||||
* A **klasszikus gépi tanulást**, amelyet részletesen leírunk a [Gépi tanulás kezdőknek tananyagunkban](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Gyakorlati AI alkalmazásokat, melyeket a **[Kognitív Szolgáltatások](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** segítségével készítettek. Ehhez ajánljuk a Microsoft Learn modulokat, például a [személyfelismerés](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [természetes nyelvfeldolgozás](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[generatív AI az Azure OpenAI szolgáltatással](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** és egyéb területeken.
|
||||
* Specifikus ML **felhőalapú keretrendszereket**, mint például az [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vagy az [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Érdemes használni a [Gépi tanulási megoldások építése és üzemeltetése Azure Machine Learninggel](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) és [Gépi tanulási megoldások építése és üzemeltetése Azure Databricks segítségével](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalakat.
|
||||
* **Konverzációs AI-t** és **chatbotokat**. Van egy különálló [Konverzációs AI megoldások létrehozása](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonal, és további részletekért ajánlott ez a [blogbejegyzés](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/).
|
||||
* A mélytanulás mögötti **mély matematikát**. Ehhez ajánljuk Ian Goodfellow, Yoshua Bengio és Aaron Courville [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) című könyvét, amely online is elérhető a [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) oldalon.
|
||||
* Az **üzleti alkalmazási eseteket** az AI terén. Érdemes megnézni az [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási utat a Microsoft Learn-en, vagy az [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) kurzust, amelyet az [INSEAD](https://www.insead.edu/) közreműködésével fejlesztettek.
|
||||
* A **klasszikus gépi tanulást**, amit jól tárgyal a mi [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) anyagunk.
|
||||
* Gyakorlati AI alkalmazásokat, melyeket **[Kognitív Szolgáltatások](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** segítségével építenek. Ehhez ajánljuk a Microsoft Learn moduljait például [képfeldolgozás](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [természetes nyelvfeldolgozás](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatív AI az Azure OpenAI szolgáltatással](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** és más témákban.
|
||||
* Konkrét ML **felhőplatformokat**, például [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vagy [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Használhatod a [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) és a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási utakat.
|
||||
* **Beszélgető AI-t** és **Chat Botokat**. Külön van egy [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) nevű tanulási út, továbbá erre a [blogbejegyzésre](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) is hivatkozhatsz részletesebb információért.
|
||||
* A mélytanulás mögötti **mély matematikát**. Ehhez ajánljuk Ian Goodfellow, Yoshua Bengio és Aaron Courville írását, a [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) könyvet, amely elérhető online is a [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) címen.
|
||||
|
||||
Az _AI a felhőben_ témakörből lágy bevezetőként érdemes a [Mesterséges intelligencia kezdőknek az Azure-on](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalat választani.
|
||||
Az _AI a felhőben_ témák finom bevezetésére érdemes megfontolni a [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási utat.
|
||||
|
||||
# Tartalom
|
||||
|
||||
| | Lecke link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Labor |
|
||||
| :-: | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [Tanfolyam Beállítása](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Fejlesztői környezet beállítása](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| | Lecke link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Labor |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [A kurzus beállítása](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Fejlesztői környezet beállítása](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Bevezetés az AI-ba**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [AI bevezetése és története](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Szimbolikus AI** |
|
||||
| 02 | [Tudásreprezentáció és szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Fogalomgráf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Bevezetés a neuronhálókba**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 01 | [Bevezetés és az AI története](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Szimbólikus AI** |
|
||||
| 02 | [Tudásábrázolás és szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Fogalmi gráf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Bevezetés a neurális hálózatokba**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Többrétegű perceptron és saját keretrendszer készítése](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Bevezetés a keretrendszerekhez (PyTorch/TensorFlow) és túltanulás](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Számítógépes látás**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Fedezd fel a számítógépes látást a Microsoft Azure-en](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 05 | [Bevezetés a keretrendszerekbe (PyTorch/TensorFlow) és a túlillesztés](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Számítógépes látás**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Fedezze fel a számítógépes látást a Microsoft Azure-on](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Bevezetés a számítógépes látásba. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Konvolúciós neuronhálók](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN architektúrák](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Előre betanított hálók és átvivő tanulás](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) és [Tanítási trükkök](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Autoenkódolók és VAE-k](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Generatív adversariális hálók és művészi stílusátvitel](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 07 | [Konvolúciós neurális hálózatok](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN architektúrák](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Előre betanított hálózatok és átvitel tanulás](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) és [Tanítási trükkök](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Autoenkóderek és VAE-k](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Generatív ellenséges hálózatok és művészi stílustranszfer](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Objektumfelismerés](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Szemantikus szegmentáció. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Természetes nyelvfeldolgozás**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Fedezd fel a természetes nyelvfeldolgozást a Microsoft Azure-en](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Szöveg reprezentációja. BoW/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Természetes nyelvfeldolgozás**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Fedezze fel a természetes nyelvfeldolgozást a Microsoft Azure-on](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Szövegábrázolás. Bag of Words/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Szemantikus szóbeágyazások. Word2Vec és GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Nyelvi modellezés. Saját beágyazások tanítása](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Rekurzív neuronhálók](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Generatív rekurzív hálók](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Rekurzív neurális hálózatok](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Generatív rekurzív hálózatok](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Transformerek. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Név szerinti entitásfelismerés](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Nagy nyelvi modellek, prompt programozás és kevés mintás feladatok](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Nevük alapján történő entitásfelismerés](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Nagy nyelvi modellek, prompt programozás és kevéspéldányos feladatok](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **Egyéb MI technikák** || |
|
||||
| 21 | [Genetikus algoritmusok](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Mély megerősítéses tanulás](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Több ügynökös rendszerek](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| 23 | [Többügynökös rendszerek](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **MI etika** | | |
|
||||
| 24 | [MI etika és felelős MI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Felelős MI alapelvek](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Extrák** | | |
|
||||
| 25 | [Multimodális hálók, CLIP és VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 24 | [MI etika és felelős MI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Felelős MI elvei](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Extra anyagok** | | |
|
||||
| 25 | [Többmodális hálózatok, CLIP és VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## Minden leckében található
|
||||
## Minden lecke tartalmazza
|
||||
* Előzetes olvasmány
|
||||
* Futtatható Jupyter jegyzetfüzetek, amelyek gyakran specifikusak a keretrendszerhez (**PyTorch** vagy **TensorFlow**). A futtatható jegyzetfüzet sok elméleti anyagot is tartalmaz, így a téma megértéséhez legalább az egyik verzióját végig kell menni (akár PyTorch, akár TensorFlow).
|
||||
* Egyes témákhoz **Laborok** állnak rendelkezésre, amelyek lehetőséget adnak arra, hogy a megtanult anyagot egy konkrét problémán próbáld ki.
|
||||
* Néhány szakasz tartalmaz linkeket a [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulokhoz, amelyek kapcsolódó témákat fednek le.
|
||||
|
||||
* Előolvasmány anyag
|
||||
* Futtatható Jupyter jegyzetfüzetek, melyek gyakran a keretrendszerhez kötöttek (**PyTorch** vagy **TensorFlow**). A futtatható jegyzetfüzet sok elméleti anyagot is tartalmaz, így a téma megértéséhez legalább az egyik verziót végig kell járni (vagy PyTorch, vagy TensorFlow).
|
||||
* Egyes témákhoz **Laboratóriumi gyakorlatok** is elérhetők, melyek lehetőséget adnak, hogy a tanultakat konkrét problémákra alkalmazd.
|
||||
* Néhány szakaszban találsz hivatkozásokat [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulokra, melyek kapcsolódó témákat fednek le.
|
||||
## Kezdés
|
||||
|
||||
## Kezdjük el
|
||||
### 🎯 Új vagy az MI-ben? Kezdd itt!
|
||||
|
||||
### 🎯 Új vagy az MI-ben? Itt kezdj!
|
||||
Ha teljesen új vagy az MI-ben, és gyors, gyakorlati példákat szeretnél, nézd meg a [**Kezdők Baráti Példáit**](./examples/README.md)! Ezek tartalmazzák:
|
||||
|
||||
Ha teljesen új vagy az MI-ben és gyors, gyakorlati példákat keresel, nézd meg a [**Kezdőbarát példák**](./examples/README.md) gyűjteményünket! Ezek tartalmazzák:
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - Az első MI programod (mintafelismerés)
|
||||
- 🧠 **Egyszerű Neurális Hálózat** - Építs neurális hálózatot a nulláról
|
||||
- 🖼️ **Képosztályozó** - Osztályozz képeket részletes kommentárokkal
|
||||
- 💬 **Szöveges Hangulat** - Pozitív/negatív szövegek elemzése
|
||||
|
||||
- 🌟 **Hello MI Világ** - az első MI programod (minta felismerés)
|
||||
- 🧠 **Egyszerű neuronháló** - neurális háló felépítése a semmiből
|
||||
Ezek a példák arra szolgálnak, hogy megértsd az MI alapjait, mielőtt belevágsz a teljes tananyagba.
|
||||
|
||||
- 🖼️ **Kép Osztályozó** - Osztályozd a képeket részletes megjegyzésekkel
|
||||
- 💬 **Szöveg Hangulat** - Elemezd a pozitív/negatív szöveget
|
||||
### 📚 Teljes tananyag beállítása
|
||||
|
||||
Ezek a példák segítenek megérteni az MI koncepciókat, mielőtt belevágsz a teljes tananyagba.
|
||||
|
||||
### 📚 Teljes Tananyag Beállítása
|
||||
|
||||
- Létrehoztunk egy [beállító leckét](./lessons/0-course-setup/setup.md), hogy segítsünk a fejlesztési környezet beállításában. - Oktatóknak létrehoztunk egy [tananyag beállító leckét](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) is!
|
||||
- Létrehoztunk egy [beállítási leckét](./lessons/0-course-setup/setup.md), hogy segítsünk a fejlesztőkörnyezeted beállításában. - Oktatóknak is készítettünk egy [tananyagsorozat beállítási leckét](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Hogyan [futtasd a kódot VSCode-ban vagy Codespace-ben](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
Kövesd ezeket a lépéseket:
|
||||
|
||||
Forkold a Tárolót: Kattints a "Fork" gombra ennek az oldalnak a jobb felső sarkában.
|
||||
Forkold a repót: Kattints a "Fork" gombra az oldal jobb felső sarkában.
|
||||
|
||||
Klónozd a Tárolót: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
Klonozd a repót: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
Ne felejtsd el megcsillagozni (🌟) ezt a repo-t, hogy könnyebben megtaláld később.
|
||||
Ne felejtsd el megjelölni (🌟) ezt a repót, hogy később könnyebben megtaláld.
|
||||
|
||||
## Találkozz Más Tanulókkal
|
||||
## Ismerkedj más tanulókkal
|
||||
|
||||
Csatlakozz hivatalos [AI Discord szerverünkhöz](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), hogy találkozz és kapcsolatot építs a kurzust végző többi tanulóval, valamint segítséget kapj.
|
||||
Csatlakozz a [hivatalos AI Discord szerverünkhöz](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), hogy találkozz és hálózatba lépj más, a kurzust végző tanulókkal, valamint itt segítséget is kaphatsz.
|
||||
|
||||
Ha visszajelzésed vagy kérdésed van a termékkel kapcsolatban tanulás közben, látogasd meg [Azure AI Foundry Fejlesztői Fórumunkat](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
Ha visszajelzésed vagy kérdésed van a termékkel kapcsolatban építés közben, látogasd meg az [Azure AI Foundry Fejlesztői Fórum](https://aka.ms/foundry/forum) oldalát.
|
||||
|
||||
## Kvízek
|
||||
|
||||
> **Megjegyzés a kvízekről**: Minden kvíz a Quiz-app mappában található az etc\quiz-app könyvtárban, vagy [Online Itt](https://ff-quizzes.netlify.app/) A leckékből hivatkozottak, a kvíz app helyben is futtatható, vagy Azure-ra telepíthető; kövesd a `quiz-app` mappában található utasításokat. Fokozatosan lokalizáljuk őket.
|
||||
> **Megjegyzés a kvízekhez**: Minden kvíz az Quiz-app mappában található az etc\quiz-app útvonalon, vagy [Online itt](https://ff-quizzes.netlify.app/). Ezek linkelve vannak a leckékből, a kvízalkalmazás futtatható helyileg vagy telepíthető az Azure-ra; kövesd a `quiz-app` mappa utasításait. Folyamatosan lokalizáljuk őket.
|
||||
|
||||
## Segítséget Kérünk
|
||||
## Segítséget kérünk
|
||||
|
||||
Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kód hibákat? Nyiss egy issue-t vagy hozz létre egy pull request-et.
|
||||
Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kódhibákat? Nyiss hibajegyet vagy készíts pull request-et.
|
||||
|
||||
## Külön Köszönet
|
||||
## Külön köszönet
|
||||
|
||||
* **✍️ Fő Szerző:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **✍️ Fő szerző:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 Szerkesztő:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Sketchnote illusztrátor:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Kvíz Készítő:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Fő Közreműködők:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **✅ Kvíz készítő:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Fő közreműködők:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## Egyéb Tananyagok
|
||||
## Egyéb tananyagok
|
||||
|
||||
Csapatunk további tananyagokat is készít! Nézd meg:
|
||||
A csapatunk más tananyagokat is készít! Tekintsd meg:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
|
|
@ -173,7 +181,7 @@ Csapatunk további tananyagokat is készít! Nézd meg:
|
|||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Ügynökök
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
|
@ -181,44 +189,44 @@ Csapatunk további tananyagokat is készít! Nézd meg:
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Generatív MI Sorozat
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Generatív MI sorozat
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Alap Tanulás
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Alapvető tanulás
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Copilot Sorozat
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Copilot sorozat
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## Segítség Kérése
|
||||
## Segítségkérés
|
||||
|
||||
Ha elakadsz vagy kérdésed van az MI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz más tanulókhoz és tapasztalt fejlesztőkhöz MCP témájú beszélgetésekben. Ez egy támogató közösség, ahol a kérdések szívesen látottak és a tudás szabadon megosztott.
|
||||
Ha elakadsz, vagy kérdésed van az MI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz más tanulókhoz és tapasztalt fejlesztőkhöz az MCP-ről szóló beszélgetésekben. Ez egy támogató közösség, ahol a kérdések megengedettek és a tudás szabadon megosztott.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
Ha visszajelzést vagy hibákat találsz fejlesztés közben, látogasd meg:
|
||||
Ha termékvisszajelzésed vagy hiba esetén építés közben, látogasd meg az alábbi fórumot:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Jognyilatkozat**:
|
||||
Ezt a dokumentumot a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) AI fordító szolgáltatás segítségével fordítottuk le. Bár a pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti, anyanyelvi dokumentum tekinthető hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén professzionális emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget az ebből a fordításból eredő félreértésekért vagy félreinformálásokért.
|
||||
**Nyilatkozat**:
|
||||
Ezt a dokumentumot az AI fordító szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével fordítottuk le. Míg a pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum a saját nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kiemelten fontos információk esetén professzionális emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget az ebből eredő félreértésekért vagy félreértelmezésekért.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "sk"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T09:00:07+00:00",
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:39:28+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "sk"
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -89,6 +89,12 @@
|
|||
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
|
||||
"language_code": "sk"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
|
||||
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T09:34:20+00:00",
|
||||
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
|
||||
"language_code": "sk"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
|
||||
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
|
||||
"translation_date": "2026-01-16T04:59:14+00:00",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,180 +12,189 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# Umelá inteligencia pre začiatočníkov - učebný plán
|
||||
# Umelá inteligencia pre začiatočníkov - Študijný plán
|
||||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| AI pre začiatočníkov - _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
Preskúmajte svet **umelej inteligencie** (UI) s naším 12-týždňovým, 24-lekčným učebným plánom! Zahŕňa praktické lekcie, kvízy a laboratória. Učebný plán je priateľský pre začiatočníkov a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v UI.
|
||||
Preskúmajte svet **umelej inteligencie** (AI) s naším 12-týždňovým študijným plánom obsahujúcim 24 lekcií! Obsahuje praktické lekcie, kvízy a laboratórne cvičenia. Študijný plán je priateľský pre začiatočníkov a zahŕňa nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI.
|
||||
|
||||
|
||||
### 🌐 Podpora viacerých jazykov
|
||||
|
||||
#### Podporované cez GitHub Action (Automatizované & vždy aktuálne)
|
||||
#### Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](./README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
[Arabčina](../ar/README.md) | [Bengálčina](../bn/README.md) | [Bulharčina](../bg/README.md) | [Burmčina (Mjanmarsko)](../my/README.md) | [Čínština (zjednodušená)](../zh-CN/README.md) | [Čínština (tradičná, Hongkong)](../zh-HK/README.md) | [Čínština (tradičná, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Čínština (tradičná, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Chorvátčina](../hr/README.md) | [Čeština](../cs/README.md) | [Dánčina](../da/README.md) | [Holandčina](../nl/README.md) | [Estónčina](../et/README.md) | [Fínčina](../fi/README.md) | [Francúzština](../fr/README.md) | [Nemčina](../de/README.md) | [Gréčtina](../el/README.md) | [Hebrejčina](../he/README.md) | [Hindčina](../hi/README.md) | [Maďarčina](../hu/README.md) | [Indonézština](../id/README.md) | [Taliančina](../it/README.md) | [Japončina](../ja/README.md) | [Kannadčina](../kn/README.md) | [Kórejčina](../ko/README.md) | [Litovčina](../lt/README.md) | [Malajčina](../ms/README.md) | [Malajálamčina](../ml/README.md) | [Maráthčina](../mr/README.md) | [Nepálčina](../ne/README.md) | [Nigérijská pidžinčina](../pcm/README.md) | [Nórčina](../no/README.md) | [Perzština (Farsi)](../fa/README.md) | [Poľština](../pl/README.md) | [Portugalčina (Brazília)](../pt-BR/README.md) | [Portugalčina (Portugalsko)](../pt-PT/README.md) | [Pandžábčina (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumunčina](../ro/README.md) | [Ruština](../ru/README.md) | [Srbčina (cyrilika)](../sr/README.md) | [Slovenčina](./README.md) | [Slovinčina](../sl/README.md) | [Španielčina](../es/README.md) | [Svahilčina](../sw/README.md) | [Švédčina](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipínčina)](../tl/README.md) | [Tamilčina](../ta/README.md) | [Telugčina](../te/README.md) | [Thajčina](../th/README.md) | [Turečtina](../tr/README.md) | [Ukrajinčina](../uk/README.md) | [Urdčina](../ur/README.md) | [Vietnamčina](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **Preferujete klonovať lokálne?**
|
||||
|
||||
> Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť stiahnutia. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:
|
||||
> **Uprednostňujete klonovanie lokálne?**
|
||||
>
|
||||
> Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť na stiahnutie. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> To vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším sťahovaním.
|
||||
>
|
||||
> **CMD (Windows):**
|
||||
> ```cmd
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> Toto vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším sťahovaním.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**Ak chcete podporu ďalších jazykov prekladov, sú uvedené [tu](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**Ak chcete, aby boli podporované ďalšie jazyky prekladu, nájdete ich zoznam [tu](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Pripojte sa ku komunite
|
||||
## Pridajte sa ku komunite
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## Čo sa naučíte
|
||||
|
||||
**[Myšlienková mapa kurzu](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
V tomto učebnom pláne sa naučíte:
|
||||
V tomto študijnom pláne sa naučíte:
|
||||
|
||||
* Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane "starého dobrého" symbolického prístupu s **reprezentáciou znalostí** a uvažovaním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neuronové siete** a **hlboké učenie**, ktoré sú jadrom modernej UI. Koncepty za týmito dôležitými témami si vysvetlíme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Neuronové architektúry** na prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme nedávne modely, hoci možno nie úplne najmodernejšie.
|
||||
* Menej populárne prístupy k UI, ako sú **genetické algoritmy** a **multi-agentné systémy**.
|
||||
* Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane "dobrej starej" symbolickej metódy s **Reprezentáciou vedomostí** a uvažovaním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neuronové siete** a **hlboké učenie**, ktoré sú jadrom modernej AI. Koncepty týchto dôležitých tém si ukážeme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Neuronové architektúry** pre prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme najnovšie modely, hoci nemusíme plne reflektovať úplne najmodernejší stav techniky.
|
||||
* Menej populárne AI prístupy, ako sú **Genetické algoritmy** a **Multiagentové systémy**.
|
||||
|
||||
Čo nebudeme pokrývať v tomto učebnom pláne:
|
||||
Čo v tomto študijnom pláne nebudeme pokrývať:
|
||||
|
||||
> [Nájdite všetky ďalšie zdroje pre tento kurz v našej Microsoft Learn kolekcii](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [Nájdite všetky ďalšie zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Biznisové prípady používania **UI v podnikaní**. Zvážte absolvovanie vzdelávacej cesty [Úvod do AI pre obchodných používateľov](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, alebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinutú v spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Klasické strojové učenie**, ktoré je dobre popísané v našom [učebnom pláne Strojové učenie pre začiatočníkov](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Praktické aplikácie UI postavené pomocou **[Kognitívnych služieb](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Na to odporúčame začať modulmi Microsoft Learn pre [pozeranie](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [spracovanie prirodzeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatívnu AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a ďalšie.
|
||||
* Špecifické ML **cloudové frameworky**, ako napríklad [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) alebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvážte použitie vzdelávacích ciest [Vytvárajte a spravujte riešenia strojového učenia pomocou Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Vytvárajte a spravujte riešenia strojového učenia s Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Konverzačnú AI** a **Chat Boty**. Existuje samostatná vzdelávacia cesta [Vytváranie konverzačných AI riešení](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a môžete tiež pozrieť [tento blogový príspevok](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pre viac detailov.
|
||||
* **Hlbokú matematiku** za hlbokým učením. Na to odporúčame knihu [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Iana Goodfellowa, Yoshua Bengia a Aarona Courvilla, ktorá je tiež dostupná online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* Biznis prípady použitia **AI v biznise**. Zvážte absolvovanie učebnej cesty [Úvod do AI pre používateľov v biznise](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, alebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinutej v spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Klasické strojové učenie**, ktoré je dobre popísané v našom [Študijnom pláne strojového učenia pre začiatočníkov](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Praktické AI aplikácie postavené pomocou **[Kognitívnych služieb](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Na to odporúčame začať modulmi Microsoft Learn pre [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [spracovanie prirodzeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatívnu AI s Azure OpenAI službou](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a ďalšie.
|
||||
* Špecifické ML **cloudové frameworky**, ako [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) alebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvážte použitie učebných ciest [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Konverzačnú AI** a **chatboty**. Existuje samostatná učebná cesta [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a môžete sa tiež obrátiť na [tento blogový príspevok](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pre viac detailov.
|
||||
* **Hlboká matematika** za hlbokým učením. Na toto odporúčame [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Ian Goodfellow, Yoshua Bengio a Aaron Courville, ktorá je dostupná aj online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
Pre jemný úvod do tém _AI v cloude_ môžete zvážiť absolvovanie vzdelávacej cesty [Začať s umelou inteligenciou na Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
Pre jemný úvod do tém _AI v cloude_ zvážte absolvovanie učebnej cesty [Začať s umelou inteligenciou v Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
|
||||
# Obsah
|
||||
|
||||
| | Odkaz na lekciu | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratórium |
|
||||
| | Lekcia Linka | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratórium |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [Nastavenie kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavte si vývojové prostredie](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Úvod do UI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Úvod a história UI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Symbolická UI** |
|
||||
| 02 | [Reprezentácia znalostí a expertové systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertové systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptuálny graf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Úvod do neuronových sietí**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [Perceptrón](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Viacvrstvový perceptrón a vytvorenie vlastného frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Úvod do frameworkov (PyTorch/TensorFlow) a overfitting](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| I | [**Úvod do AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Úvod a história AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Symbolická AI** |
|
||||
| 02 | [Reprezentácia znalostí a expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf konceptov](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Úvod do neurónových sietí**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [Perceptrón](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Zošit](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Viacvrstvový perceptrón a tvorba vlastného rámca](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Zošit](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Úvod do rámcov (PyTorch/TensorFlow) a preučovanie](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Počítačové videnie**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Preskúmajte počítačové videnie na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Úvod do počítačového videnia. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 06 | [Úvod do počítačového videnia. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Zošit](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Konvolučné neurónové siete](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektúry CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Predtrénované siete a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pri trénovaní](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Predtrénované siete a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pri tréningu](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Autoenkódery a VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Generatívne adversariálne siete a umelecký štýl prenosu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Generatívne adversariálne siete a umelecký štýl prenesenia](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Detekcia objektov](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Sémantická segmentácia. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Spracovanie prirodzeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Preskúmajte spracovanie prirodzeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Reprezentácia textu. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Sémantické vektorové reprezentácie slov. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Jazykové modelovanie. Tréning vlastných embeddingov](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 14 | [Sémantické slovné vektory. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Jazykové modelovanie. Tréning vlastných vektorov](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Rekurentné neurónové siete](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Generatívne rekurentné siete](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Transformery. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Rozpoznávanie pomenovaných entít](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Veľké jazykové modely, programovanie promptov a úlohy s málo príkladmi](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **Iné AI techniky** || |
|
||||
| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 20 | [Veľké jazykové modely, programovanie promptov a few-shot úlohy](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **Ďalšie techniky AI** || |
|
||||
| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Zošit](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Hlboké posilňovacie učenie](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Viacagentové systémy](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| 23 | [Systémy viacero agentov](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **Etika AI** | | |
|
||||
| 24 | [Etika AI a zodpovedná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Zásady zodpovednej AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Doplnky** | | |
|
||||
| 25 | [Multimodálne siete, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| IX | **Extra** | | |
|
||||
| 25 | [Multimodálne siete, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Zošit](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## Každá lekcia obsahuje
|
||||
|
||||
* Materiál na predčítanie
|
||||
* Spustiteľné Jupyter notebooky, ktoré sú často špecifické pre framework (**PyTorch** alebo **TensorFlow**). Spustiteľný notebook zároveň obsahuje veľa teoretického materiálu, takže na pochopenie témy musíte prejsť aspoň jednou verziou notebooku (či už PyTorch alebo TensorFlow).
|
||||
* **Laboratóriá** dostupné pri niektorých témach, ktoré vám dávajú príležitosť vyskúšať si aplikovať naučený materiál na konkrétny problém.
|
||||
* Predčítací materiál
|
||||
* Spustiteľné Jupyter Notebooky, ktoré sú často špecifické pre rámec (**PyTorch** alebo **TensorFlow**). Spustiteľný notebook tiež obsahuje veľa teoretického materiálu, takže aby ste pochopili tému, musíte prejsť aspoň jednou verziou notebooku (buď PyTorch, alebo TensorFlow).
|
||||
* **Laboratórne cvičenia** dostupné pre niektoré témy, ktoré vám poskytujú príležitosť skúsiť použiť naučený materiál na konkrétny problém.
|
||||
* Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ktoré pokrývajú súvisiace témy.
|
||||
|
||||
## Začínáme
|
||||
## Začíname
|
||||
|
||||
### 🎯 Nový v AI? Začni tu!
|
||||
### 🎯 Nový v AI? Začnite tu!
|
||||
|
||||
Ak ste úplne nový v AI a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše [**Príklady pre začiatočníkov**](./examples/README.md)! Tieto zahŕňajú:
|
||||
Ak ste úplne noví v AI a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše [**príklady vhodné pre začiatočníkov**](./examples/README.md)! Obsahujú:
|
||||
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - váš prvý AI program (rozpoznávanie vzorov)
|
||||
- 🧠 **Jednoduchá neurónová sieť** - Vytvorte neurónovú sieť od nuly
|
||||
- 🧠 **Jednoduchá neurónová sieť** - postavte neurónovú sieť od základu
|
||||
- 🖼️ **Klasifikátor obrázkov** - klasifikujte obrázky s podrobným komentárom
|
||||
- 💬 **Sentiment textu** - analyzujte pozitívny/negatívny text
|
||||
|
||||
- 🖼️ **Klasifikátor obrázkov** - Triedi obrázky s podrobnými komentármi
|
||||
- 💬 **Sentiment textu** - Analyzuje pozitívny/negatívny text
|
||||
Tieto príklady sú navrhnuté tak, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI predtým, než sa pustíte do celého kurikula.
|
||||
|
||||
Tieto príklady sú určené na to, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI pred tým, než sa pustíte do celého kurikula.
|
||||
### 📚 Nastavenie plného kurikula
|
||||
|
||||
### 📚 Nastavenie celého kurikula
|
||||
|
||||
- Vytvorili sme [lekciu o nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), ktorá vám pomôže nastaviť vývojové prostredie. - Pre pedagógov sme pripravili aj [lekciu o nastavení kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Ako [spustiť kód vo VSCode alebo v Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
- Vytvorili sme [lekciu na nastavenie](./lessons/0-course-setup/setup.md), ktorá vám pomôže s nastavením vývojového prostredia. - Pre vyučujúcich sme tiež vytvorili [lekciu o nastavení kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Ako [spustiť kód vo VSCode alebo Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
Postupujte podľa týchto krokov:
|
||||
|
||||
Forknite Repository: Kliknite na tlačidlo "Fork" v pravom hornom rohu tejto stránky.
|
||||
Forknite repozitár: Kliknite na tlačidlo „Fork“ v pravom hornom rohu tejto stránky.
|
||||
|
||||
Skopírujte Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
Klonujte repozitár: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
Nezabudnite zaradiť tento repozitár medzi svoje obľúbené (🌟), aby ste ho neskôr ľahšie našli.
|
||||
Nezabudnite pridať ⭐ (hviezdičku) tomuto repozitáru, aby ste ho neskôr ľahšie našli.
|
||||
|
||||
## Spoznajte iných študentov
|
||||
## Spoznajte ostatných študentov
|
||||
|
||||
Pripojte sa k nášmu [oficiálnemu Discord serveru AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kde môžete nadviazať kontakty s inými študentmi, ktorí tento kurz absolvujú, a získať podporu.
|
||||
Pridajte sa k nášmu [oficiálnemu AI Discord serveru](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), aby ste sa stretli a nadviazali kontakty s ostatnými študentmi tohto kurzu a získali podporu.
|
||||
|
||||
Ak máte spätnú väzbu na produkt alebo otázky počas tvorby, navštívte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo otázky počas tvorby, navštívte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum).
|
||||
|
||||
## Kvízy
|
||||
|
||||
> **Poznámka kvízov**: Všetky kvízy sú umiestnené v priečinku Quiz-app v etc\quiz-app, alebo [online tu](https://ff-quizzes.netlify.app/). Sú prepojené v rámci lekcií, aplikácia kvízov sa dá spustiť lokálne alebo nasadiť na Azure; riadi sa podľa inštrukcií v priečinku `quiz-app`. Postupne sa lokalizujú.
|
||||
> **Poznámka o kvízoch**: Všetky kvízy sú v zložke Quiz-app v adresári etc\quiz-app, alebo [online tu](https://ff-quizzes.netlify.app/). Sú prepojené z lekcií, aplikáciu na kvízy je možné spustiť lokálne alebo nasadiť v Azure; riaďte sa pokynmi v zložke `quiz-app`. Postupne sa lokalizujú.
|
||||
|
||||
## Potrebná pomoc
|
||||
## Potrebujeme pomoc
|
||||
|
||||
Máte návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte issue alebo pull request.
|
||||
Máte nejaké návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte issue alebo pull request.
|
||||
|
||||
## Špeciálne poďakovanie
|
||||
## Špeciálne poďakovania
|
||||
|
||||
* **✍️ Hlavný autor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Ilustrátor sketchnote:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **🔥 Redaktor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Ilustrátorka sketchnotov:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Tvorca kvízov:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Hlavní prispievatelia:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## Iné kurikulá
|
||||
## Ďalšie kurikulumy
|
||||
|
||||
Náš tím tiež vytvára ďalšie kurikulá! Pozrite si:
|
||||
Náš tím vytvára ďalšie kurikulumy! Pozrite si:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agentúry
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Generatívne AI Série
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Generatívna AI séria
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
|
@ -193,7 +202,7 @@ Náš tím tiež vytvára ďalšie kurikulá! Pozrite si:
|
|||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
|
@ -203,22 +212,22 @@ Náš tím tiež vytvára ďalšie kurikulá! Pozrite si:
|
|||
### Copilot séria
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## Získanie pomoci
|
||||
|
||||
Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom tvorby AI aplikácií, pripojte sa k ďalším študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporujúca komunita, kde sú otázky vítané a znalosti sa slobodne zdieľajú.
|
||||
Ak uviaznete alebo máte otázky o tvorbe AI aplikácií. Pridajte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a vedomosti sa zdieľajú voľne.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
Ak máte spätnú väzbu na produkt alebo chyby počas vývoja, navštívte:
|
||||
Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby počas tvorby, navštívte:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Upozornenie**:
|
||||
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, majte na pamäti, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.
|
||||
**Zrieknutie sa zodpovednosti**:
|
||||
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím majte na pamäti, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne výklady vyplývajúce z použitia tohto prekladu.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
Loading…
Reference in New Issue