From 4c94e822b76a0bd74cf27c413275d11f9a20c145 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "localizeflow[bot]" Date: Mon, 6 Apr 2026 16:49:51 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes) --- translations/cs/.co-op-translator.json | 4 +- translations/cs/README.md | 156 +++++++++---------- translations/hu/.co-op-translator.json | 4 +- translations/hu/README.md | 199 +++++++++++++------------ translations/sk/.co-op-translator.json | 4 +- translations/sk/README.md | 177 +++++++++++----------- 6 files changed, 273 insertions(+), 271 deletions(-) diff --git a/translations/cs/.co-op-translator.json b/translations/cs/.co-op-translator.json index a8277354..6e103c5c 100644 --- a/translations/cs/.co-op-translator.json +++ b/translations/cs/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "cs" }, "README.md": { - "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30", - "translation_date": "2026-02-28T09:37:43+00:00", + "original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b", + "translation_date": "2026-04-06T16:47:34+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "cs" }, diff --git a/translations/cs/README.md b/translations/cs/README.md index cfa67104..f90ed3d3 100644 --- a/translations/cs/README.md +++ b/translations/cs/README.md @@ -12,24 +12,25 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# Umělá inteligence pro začátečníky – Kurikulum +# Umělá inteligence pro začátečníky - učební plán -|![Sketchnote od @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| +|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| -| AI For Beginners – _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| AI Pro začátečníky - _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurikulem složeným ze 24 lekcí! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Kurikulum je přívětivé i pro začátečníky a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI. +Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním, 24-lekcím plánem! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Učební plán je přátelský k začátečníkům a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI. -### 🌐 Podpora více jazyků -#### Podporováno pomocí GitHub Action (automatizováno a vždy aktuální) +### 🌐 Podpora vícejazyčnosti + +#### Podporováno pomocí GitHub Action (automatizováno a stále aktuální) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](./README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](./README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **Raději klonovat lokálně?** +> **Dáváte přednost klonování lokálně?** > -> Tato repozitář obsahuje přes 50 jazykových překladů, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout: +> Tento repozitář obsahuje více než 50 jazykových překladů, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash @@ -45,10 +46,10 @@ Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurikulem > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > -> Toto vám poskytne vše potřebné ke zvládnutí kurzu s mnohem rychlejším stažením. +> Tím získáte vše, co potřebujete k absolvování kurzu s mnohem rychlejším stahováním. -**Pokud si přejete podporu dalších jazyků, jsou podporované jazyky uvedeny [zde](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Pokud chcete mít podporu dalších jazyků překladů, jsou uvedeny [zde](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Připojte se ke komunitě [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) @@ -57,23 +58,23 @@ Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurikulem **[Myšlenková mapa kurzu](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -V tomto kurikulu se naučíte: +V tomto učebním plánu se naučíte: -* Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně "starého dobrého" symbolického přístupu s **reprezentací znalostí** a uvažováním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **Neuronové sítě** a **hluboké učení**, které jsou jádrem moderní AI. Koncepty těchto důležitých témat budeme ilustrovat pomocí kódu ve dvou nejpopulárnějších frameworkech – [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org). -* **Neuronové architektury** pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme novější modely, ale může zde být lehký nedostatek nejmodernějších řešení. -* Méně populární přístupy k AI, jako jsou **genetické algoritmy** a **systémy s více agenty**. +* Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně "dobrého starého" symbolického přístupu s **reprezentací znalostí** a uvažováním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **Neuronové sítě** a **hluboké učení**, které jsou jádrem moderní AI. Koncepty za těmito důležitými tématy si ukážeme v kódu ve dvou nejpopulárnějších frameworcích - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org). +* **Neuronové architektury** pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme nedávné modely, ale mohou trochu postrádat to nejmodernější. +* Méně populární přístupy v AI, jako jsou **genetické algoritmy** a **multi-agentní systémy**. -Co v tomto kurikulu nepokryjeme: +Co v tomto učebním plánu nezahrneme: -> [Najdete všechny doplňkové zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [Najděte všechny dodatečné zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* Obchodní případy používání **AI v podnikání**. Zvažte absolvování cesty [Úvod do AI pro obchodní uživatele](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, nebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinuté ve spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/). -* **Klasické strojové učení**, které je dobře popsáno v našem [kurikulu Strojové učení pro začátečníky](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). -* Praktické AI aplikace postavené pomocí **[Kognitivních služeb](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Doporučujeme začít moduly Microsoft Learn pro [počítačové vidění](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [zpracování přirozeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[generativní AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a další. -* Specifické ML **cloudové frameworky**, jako [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) nebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvažte použití cest učení [Vývoj a provoz řešení strojového učení s Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Vývoj a provoz řešení strojového učení s Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). -* **Konverzační AI** a **chatboti**. Existuje samostatná cesta učení [Vytvoření řešení konverzační AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a můžete se také odkazovat na [tento blogový příspěvek](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pro podrobnosti. -* **Hluboká matematika** za hlubokým učením. Doporučujeme knihu [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengia a Aarona Courvilla, která je dostupná také online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* Obchodní případy použití **AI v byznysu**. Zvažte absolvování cesty učení [Úvod do AI pro obchodní uživatele](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, nebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) vyvinutou ve spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/). +* **Klasické strojové učení**, které je dobře popsáno v našem [učebním plánu Machine Learning for Beginners](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* Praktické AI aplikace postavené s využitím **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Pro toto doporučujeme začít s moduly Microsoft Learn pro [vidění](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [zpracování přirozeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generativní AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a další. +* Specifické ML **cloudové frameworky**, jako [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) nebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvažte použití cest učení [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +* **Konverzační AI** a **chatboti**. Existuje samostatná cesta učení [Vytvořte konverzační AI řešení](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a také se můžete odkázat na [tento blogový příspěvek](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pro více detailů. +* **Hluboká matematika** za hlubokým učením. Na toto doporučujeme [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Ian Goodfellow, Yoshua Bengio a Aaron Courville, který je také dostupný online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). Pro jemný úvod do témat _AI v cloudu_ můžete zvážit absolvování cesty učení [Začínáme s umělou inteligencí na Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). @@ -81,98 +82,99 @@ Pro jemný úvod do témat _AI v cloudu_ můžete zvážit absolvování cesty u | | Odkaz na lekci | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratoř | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [Nastavení kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavení vývojového prostředí](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| 0 | [Nastavení kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavte své vývojové prostředí](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Úvod do AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [Úvod a historie AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **Symbolická AI** | -| 02 | [Reprezentace znalostí a expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf konceptů](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| 02 | [Reprezentace znalostí a expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptuální graf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Úvod do neuronových sítí**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [Vícevrstvý perceptron a vytvoření našeho vlastního frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [Úvod do frameworků (PyTorch/TensorFlow) a přeučení](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Sešit](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [Vícevrstvý perceptron a tvorba vlastního frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Sešit](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [Úvod do frameworků (PyTorch/TensorFlow) a přeučení](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**Počítačové vidění**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Prozkoumejte počítačové vidění na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [Úvod do počítačového vidění. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [Konvoluční neuronové sítě](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektury CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [Předtrénované sítě a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pro trénink](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 06 | [Úvod do počítačového vidění. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Sešit](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [Konvoluční neuronové sítě](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektury CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [Předtrénované sítě a přenosové učení](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky při tréninku](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [Autoenkodéry a VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [Generativní adversariální sítě a umělecký přenos stylu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [Detekce objektů](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 10 | [Generativní adversariální sítě a přenos uměleckého stylu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [Detekce objektů](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Sémantická segmentace. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**Zpracování přirozeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Prozkoumejte zpracování přirozeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [Reprezentace textu. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [Sémantická slovní vkládání. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [Modelování jazyka. Trénink vlastních vkládání](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 13 | [Reprezentace textu. BoW/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| 14 | [Sémantické vektorové reprezentace slov. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [Jazykové modelování. Trénování vlastních embeddingů](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Rekurentní neuronové sítě](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [Generativní rekurentní sítě](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 17 | [Generativní rekurentní sítě](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Transformery. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [Rozpoznávání pojmenovaných entit](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 19 | [Rozpoznávání pojmenovaných entit](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [Velké jazykové modely, programování promptů a few-shot úlohy](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | **Další AI techniky** || | -| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [Hluboké posilované učení](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [Multi-agentní systémy](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| VI | **Další techniky AI** || | +| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Sešit](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [Hluboké posilovací učení](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [Systémy multiagentů](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **Etika AI** | | | | 24 | [Etika AI a odpovědná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principy odpovědné AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Doplňky** | | | -| 25 | [Multi-modální sítě, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [Multimodální sítě, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Sešit](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## Každá lekce obsahuje -* Předčítací materiál -* Spustitelné Jupyter Notebooks, které jsou často specifické pro rámec (**PyTorch** nebo **TensorFlow**). Spustitelný notebook také obsahuje spoustu teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je potřeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch, nebo TensorFlow). -* **Laborky** dostupné pro některá témata, které vám dávají příležitost vyzkoušet si aplikaci naučeného materiálu na konkrétním problému. -* Některé sekce obsahují odkazy na moduly [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), které pokrývají související témata. +* Materiál k předčtení +* Spustitelné Jupyter Notebooky, které jsou často specifické pro rámec (**PyTorch** nebo **TensorFlow**). Spustitelný notebook také obsahuje hodně teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je potřeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch nebo TensorFlow). +* **Laborky** dostupné u některých témat, které vám dávají příležitost vyzkoušet aplikaci naučeného materiálu na konkrétní problém. +* Některé sekce obsahují odkazy na [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) moduly, které pokrývají související témata. ## Začínáme ### 🎯 Nový v AI? Začněte zde! -Pokud jste úplně noví v AI a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše [**Příklady pro začátečníky**](./examples/README.md)! Tyto zahrnují: +Pokud jste úplně noví v AI a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše [**Příklady pro začátečníky**](./examples/README.md)! Ty zahrnují: -- 🌟 **Hello AI World** - Váš první AI program (rozpoznávání vzorů) -- 🧠 **Jednoduchá neuronová síť** - Postavte neuronovou síť od začátku -- 🖼️ **Klasifikátor obrázků** - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři -- 💬 **Textová sentimentální analýza** - Analyzujte pozitivní/negativní text +- 🌟 **Hello AI World** - váš první AI program (rozpoznávání vzorů) +- 🧠 **Jednoduchá neuronová síť** - postavte neuronovou síť od základů +- 🖼️ **Klasifikátor obrázků** - klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři +- 💬 **Sentiment textu** - analyzujte pozitivní/negativní text -Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI předtím, než se ponoříte do celého učebního plánu. +Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI před tím, než se pustíte do celého kurikula. -### 📚 Nastavení plného učebního plánu +### 📚 Nastavení celého kurikula -- Vytvořili jsme [lekci o nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), která vám pomůže s nastavením vašeho vývojového prostředí. - Pro pedagogy jsme také vytvořili [lekci o nastavení učebních plánů](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! -- Jak [spustit kód ve VSCode nebo v Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- Vytvořili jsme [lekci pro nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí. +- Pro učitele jsme vytvořili také [lekci pro nastavení kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- Jak [spustit kód ve VSCode nebo Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) Postupujte podle těchto kroků: -Forkněte repozitář: Klikněte na tlačítko „Fork“ v pravém horním rohu této stránky. +Forkujte repozitář: Klikněte na tlačítko „Fork“ v pravém horním rohu této stránky. -Naklonujte repozitář: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +Klonujte repozitář: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Nezapomeňte dát hvězdičku (🌟) tomuto repozitáři, abyste ho snadněji našli později. +Nezapomeňte dát repo hvězdičku (🌟), abyste ho později snadněji našli. -## Seznamte se s dalšími studenty +## Poznejte ostatní studenty -Připojte se k našemu [oficiálnímu discord serveru AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kde se můžete setkat a navázat kontakty s dalšími studenty tohoto kurzu a získat podporu. +Připojte se k našemu [oficiálnímu AI Discord serveru](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kde můžete potkat a navázat kontakty s dalšími studenty tohoto kurzu a získat podporu. Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během tvorby, navštivte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ## Kvízy -> **Poznámka kvízům**: Všechny kvízy jsou v adresáři Quiz-app v etc\quiz-app, nebo [online zde](https://ff-quizzes.netlify.app/). Jsou propojeny z lekcí, aplikaci kvízů lze spustit lokálně nebo nasadit do Azure; postupujte podle instrukcí v adresáři `quiz-app`. Postupně se lokalizují. +> **Poznámka o kvízech**: Všechny kvízy jsou umístěny ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo [online zde](https://ff-quizzes.netlify.app/) Jsou propojeny z lekcí, aplikaci kvízů lze spustit lokálně nebo nasadit na Azure; postupujte podle instrukcí ve složce `quiz-app`. Postupně jsou lokalizovány. -## Pomoc vítána +## Potřebujeme pomoc -Máte návrhy nebo jste objevili překlepy či chyby v kódu? Otevřete problém (issue) nebo vytvořte pull request. +Máte nějaké návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či kódu? Založte issue nebo vytvořte pull request. ## Speciální poděkování * **✍️ Hlavní autor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 Ilustrátor sketchnotů:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ Tvůrci kvízů:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 Klíčoví přispěvatelé:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) +* **✅ Tvůrce kvízů:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 Hlavní přispěvatelé:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) -## Další učební plány +## Další kurikula -Náš tým vytváří i další učební plány! Podívejte se na: +Náš tým vytváří další kurikula! Podívejte se: ### LangChain @@ -189,7 +191,7 @@ Náš tým vytváří i další učební plány! Podívejte se na: --- -### Série Generativní AI +### Generativní AI Série [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -197,7 +199,7 @@ Náš tým vytváří i další učební plány! Podívejte se na: --- -### Základní vzdělávání +### Základní učení [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -208,25 +210,25 @@ Náš tým vytváří i další učební plány! Podívejte se na: --- -### Série Copilot +### Copilot Série [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## Jak získat pomoc +## Získání pomoci -Pokud se zaseknete nebo máte jakékoli otázky ohledně vytváření AI aplikací. Připojte se k dalším studentům a zkušeným vývojářům do diskuzí o MCP. Je to podporující komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti se svobodně sdílejí. +Pokud uvíznete nebo budete mít otázky ohledně tvorby AI aplikací, připojte se ke komunitě dalších studentů a zkušených vývojářů v diskuzích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti jsou svobodně sdíleny. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby při tvorbě, navštivte: +Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby během tvorby, navštivte: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Prohlášení o vyloučení odpovědnosti**: -Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neneseme odpovědnost za jakékoliv nedorozumění nebo nesprávné výklady vzniklé použitím tohoto překladu. +**Zřeknutí se odpovědnosti**: +Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoli nedorozumění nebo chybné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu. \ No newline at end of file diff --git a/translations/hu/.co-op-translator.json b/translations/hu/.co-op-translator.json index f5570bcd..97ff0809 100644 --- a/translations/hu/.co-op-translator.json +++ b/translations/hu/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "hu" }, "README.md": { - "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30", - "translation_date": "2026-02-28T09:36:08+00:00", + "original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b", + "translation_date": "2026-04-06T16:45:37+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "hu" }, diff --git a/translations/hu/README.md b/translations/hu/README.md index 560f70b4..6425744a 100644 --- a/translations/hu/README.md +++ b/translations/hu/README.md @@ -12,24 +12,24 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# Mesterséges Intelligencia Kezdőknek - Egy tananyag +# Mesterséges intelligencia kezdőknek – Tananyag |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| -| AI Kezdőknek - _Sketchnote [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) tollából_ | +| AI kezdőknek – _Sketchnote [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) jóvoltából_ | -Fedezd fel a **Mesterséges Intelligencia** (AI) világát 12 hetes, 24 leckéből álló tananyagunkkal! Tartalmaz gyakorlati leckéket, kvízeket és laborokat. A tananyag kezdők számára is barátságos, és olyan eszközöket fed le, mint a TensorFlow és PyTorch, valamint az AI etikai vonatkozásait. +Fedezd fel a **mesterséges intelligencia** (MI) világát 12 hetes, 24 leckéből álló tananyagunkkal! Gyakorlati leckék, kvízek és laborok is részei. A tananyag kezdőbarát, és olyan eszközöket ölel fel, mint a TensorFlow és PyTorch, valamint érinti az MI etikai kérdéseit. ### 🌐 Többnyelvű támogatás -#### GitHub Action által támogatott (Automatizált és Mindig naprakész) +#### GitHub Akció által támogatott (Automatikus és mindig naprakész) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](./README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arab](../ar/README.md) | [Bengáli](../bn/README.md) | [Bolgár](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Kínai (egyszerűsített)](../zh-CN/README.md) | [Kínai (hagyományos, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Kínai (hagyományos, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Kínai (hagyományos, Tajvan)](../zh-TW/README.md) | [Horvát](../hr/README.md) | [Cseh](../cs/README.md) | [Dán](../da/README.md) | [Holland](../nl/README.md) | [Észt](../et/README.md) | [Finn](../fi/README.md) | [Francia](../fr/README.md) | [Német](../de/README.md) | [Görög](../el/README.md) | [Héber](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Magyar](./README.md) | [Indonéz](../id/README.md) | [Olasz](../it/README.md) | [Japán](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Koreai](../ko/README.md) | [Litván](../lt/README.md) | [Maláj](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepáli](../ne/README.md) | [Nigeriai pidzsine](../pcm/README.md) | [Norvég](../no/README.md) | [Perzsa (Fárszi)](../fa/README.md) | [Lengyel](../pl/README.md) | [Portugál (Brazília)](../pt-BR/README.md) | [Portugál (Portugália)](../pt-PT/README.md) | [Pandzsábi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Román](../ro/README.md) | [Orosz](../ru/README.md) | [Szerb (cirill)](../sr/README.md) | [Szlovák](../sk/README.md) | [Szlovén](../sl/README.md) | [Spanyol](../es/README.md) | [Szuahéli](../sw/README.md) | [Svéd](../sv/README.md) | [Tagalog (filippínó)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Török](../tr/README.md) | [Ukrajnai](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnámi](../vi/README.md) -> **Inkább helyben klónoznád?** +> **Szeretnéd helyben klónozni?** > -> Ez a tároló 50+ nyelvi fordítást tartalmaz, mely jelentősen növeli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használj sparse checkout-ot: +> Ez a tárhely több mint 50 nyelvi fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használd a sparse checkoutot: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash @@ -45,188 +45,189 @@ Fedezd fel a **Mesterséges Intelligencia** (AI) világát 12 hetes, 24 leckéb > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > -> Így megkapod mindazt, amire szükséged van a kurzus befejezéséhez, sokkal gyorsabb letöltéssel. +> Így minden szükséges anyagot megkapsz a tanfolyam teljesítéséhez, sokkal gyorsabb letöltéssel. -**Ha további fordítási nyelveket szeretnél támogatni, azok listája megtalálható [itt](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Ha további fordítási nyelveket szeretnél támogatni, azok listája [itt található](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Csatlakozz a közösséghez [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -## Mit fogsz tanulni +## Mit fogsz megtanulni -**[A kurzus fogalomtérképe](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** +**[A tanfolyam gondolattérképe](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** Ebben a tananyagban megtanulod: -* A mesterséges intelligencia különböző megközelítéseit, beleértve a „jó öreg” szimbolikus megközelítést a **Tudásreprezentációval** és az érveléssel ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* A **Neuronhálózatokat** és a **Mélytanulást**, amelyek a modern AI magját képezik. Ezek mögötti fogalmakat két népszerű keretrendszer - a [TensorFlow](http://Tensorflow.org) és a [PyTorch](http://pytorch.org) - kódpéldái segítségével illusztráljuk. -* **Neuronális architektúrákat** képek és szövegek feldolgozásához. Megvizsgáljuk a legújabb modelleket, bár lehet, hogy nem teljesen fedjük a legkorszerűbb állapotot. -* Kevésbé népszerű AI megközelítéseket, mint például a **Genetikus algoritmusok** és a **Többügynökös rendszerek**. +* A mesterséges intelligencia különböző megközelítéseit, beleértve a „jó öreg” szimbolikus megközelítést a **tudásábrázolással** és a következtetéssel ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* A **neurális hálózatokat** és a **mélytanulást**, amelyek a modern MI alapját képezik. E fontos témák mögött álló fogalmakat két népszerű keretrendszer – a [TensorFlow](http://Tensorflow.org) és a [PyTorch](http://pytorch.org) – kódpéldáival mutatjuk be. +* **Neurális architektúrákat** képek és szövegek feldolgozásához. Lefedjük a legfrissebb modelleket, bár az élvonalbeli megoldásokban lehet némi hiányosság. +* Kevésbé népszerű MI megközelítéseket, mint a **genetikus algoritmusok** és a **többügynökös rendszerek**. -Mit nem fedünk le ebben a tananyagban: +Amit nem fedünk le ebben a tananyagban: -> [Az összes további forrást megtalálod a Microsoft Learn gyűjteményünkben](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [A tanfolyamhoz tartozó további összes forrás megtalálható a Microsoft Learn gyűjteményünkben](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* Az **üzleti alkalmazási eseteket** az AI terén. Érdemes megnézni az [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási utat a Microsoft Learn-en, vagy az [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) kurzust, amelyet az [INSEAD](https://www.insead.edu/) közreműködésével fejlesztettek. -* A **klasszikus gépi tanulást**, amit jól tárgyal a mi [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) anyagunk. -* Gyakorlati AI alkalmazásokat, melyeket **[Kognitív Szolgáltatások](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** segítségével építenek. Ehhez ajánljuk a Microsoft Learn moduljait például [képfeldolgozás](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [természetes nyelvfeldolgozás](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatív AI az Azure OpenAI szolgáltatással](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** és más témákban. -* Konkrét ML **felhőplatformokat**, például [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vagy [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Használhatod a [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) és a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási utakat. -* **Beszélgető AI-t** és **Chat Botokat**. Külön van egy [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) nevű tanulási út, továbbá erre a [blogbejegyzésre](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) is hivatkozhatsz részletesebb információért. -* A mélytanulás mögötti **mély matematikát**. Ehhez ajánljuk Ian Goodfellow, Yoshua Bengio és Aaron Courville írását, a [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) könyvet, amely elérhető online is a [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) címen. +* Az **üzleti MI alkalmazások** eseteit. Érdemes megfontolni a [Bevezetés az üzleti felhasználók mesterséges intelligenciájába](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalat a Microsoft Learn-en, vagy az [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) programot, amelyet az [INSEAD](https://www.insead.edu/) együttműködésével fejlesztettek ki. +* A **klasszikus gépi tanulást**, amelyet részletesen bemutat a [Gépi tanulás kezdőknek tananyag](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* A gyakorlati MI alkalmazásokat, amelyeket **[Kognitív szolgáltatásokkal](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** építenek. Ehhez ajánlott a Microsoft Learn moduljaiban kezdeni a [látásfeldolgozással](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [természetes nyelvfeldolgozással](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatív MI az Azure OpenAI Szolgáltatással](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** és másokkal. +* Konkrét ML **felhőkeretrendszereket**, mint az [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) vagy [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Érdemes fontolóra venni az [Azure Machine Learning használatával gépi tanulási megoldások fejlesztése és üzemeltetése](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) és a [Gépi tanulási megoldások fejlesztése és üzemeltetése Azure Databricks használatával](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalakat. +* A **konverzációs MI-t** és **chatbotokat**. Erre külön [Konverzációs MI megoldások létrehozása](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonal érhető el, és további részletekért olvasható [ez a blogbejegyzés](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/). +* A mélytanulás mögöttes **matematikáját**. Ehhez ajánljuk Ian Goodfellow, Yoshua Bengio és Aaron Courville [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) című könyvét, amely online is elérhető [itt](https://www.deeplearningbook.org/). -Az _AI a felhőben_ témák finom bevezetésére érdemes megfontolni a [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási utat. +A _felhőben történő MI_ finom bevezetéséhez érdemes megfontolni a [Ismerkedés a mesterséges intelligenciával Azure-on](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalat. # Tartalom -| | Lecke link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Labor | -| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [A kurzus beállítása](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Fejlesztői környezet beállítása](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | -| I | [**Bevezetés az AI-ba**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [Bevezetés és az AI története](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | -| II | **Szimbólikus AI** | -| 02 | [Tudásábrázolás és szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Fogalmi gráf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | -| III | [**Bevezetés a neurális hálózatokba**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| +| | Lecke link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Labor | +| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------- | +| 0 | [A tanfolyam beállítása](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Fejlesztőkörnyezet beállítása](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| I | [**Bevezetés az MI-be**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | +| 01 | [Bevezetés és az MI története](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| II | **Szimbolikus MI** | +| 02 | [Tudásreprezentáció és szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Fogalom gráf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| III | [**Bevezetés az ideghálókba**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [Többrétegű perceptron és saját keretrendszer készítése](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [Bevezetés a keretrendszerekbe (PyTorch/TensorFlow) és a túlillesztés](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**Számítógépes látás**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Fedezze fel a számítógépes látást a Microsoft Azure-on](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| IV | [**Számítógépes látás**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Fedezd fel a számítógépes látást a Microsoft Azure-on](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [Bevezetés a számítógépes látásba. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [Konvolúciós neurális hálózatok](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN architektúrák](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [Előre betanított hálózatok és átvitel tanulás](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) és [Tanítási trükkök](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 07 | [Konvolúciós ideghálók](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN architektúrák](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [Előre betanított hálózatok és átviteli tanulás](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) és [Tanítási trükkök](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [Autoenkóderek és VAE-k](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [Generatív ellenséges hálózatok és művészi stílustranszfer](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 10 | [Generatív ellentétes hálózatok és művészi stílusátvitel](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [Objektumfelismerés](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [Szemantikus szegmentáció. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**Természetes nyelvfeldolgozás**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Fedezze fel a természetes nyelvfeldolgozást a Microsoft Azure-on](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [Szövegábrázolás. Bag of Words/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| 12 | [Szemantikus szegmentálás. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| V | [**Természetes nyelv feldolgozás**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Fedezd fel a természetes nyelv feldolgozást a Microsoft Azure-on](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 13 | [Szöveg reprezentáció. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [Szemantikus szóbeágyazások. Word2Vec és GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [Nyelvi modellezés. Saját beágyazások tanítása](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [Rekurzív neurális hálózatok](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 15 | [Nyelv modellálás. Saját beágyazások tanítása](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [Rekurzív ideghálók](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [Generatív rekurzív hálózatok](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Transformerek. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [Nevük alapján történő entitásfelismerés](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 19 | [Névvel ellátott entitások felismerése](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [Nagy nyelvi modellek, prompt programozás és kevéspéldányos feladatok](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | **Egyéb MI technikák** || | +| VI | **Egyéb AI technikák** || | | 21 | [Genetikus algoritmusok](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [Mély megerősítéses tanulás](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [Többügynökös rendszerek](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | -| VII | **MI etika** | | | -| 24 | [MI etika és felelős MI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Felelős MI elvei](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | -| IX | **Extra anyagok** | | | -| 25 | [Többmodális hálózatok, CLIP és VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 23 | [Több ügynök rendszerek](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| VII | **AI etika** | | | +| 24 | [AI etika és felelős mesterséges intelligencia](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Felelős MI alapelvek](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| IX | **Extrák** | | | +| 25 | [Többmodalitású hálózatok, CLIP és VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | -## Minden lecke tartalmazza -* Előzetes olvasmány -* Futtatható Jupyter jegyzetfüzetek, amelyek gyakran specifikusak a keretrendszerhez (**PyTorch** vagy **TensorFlow**). A futtatható jegyzetfüzet sok elméleti anyagot is tartalmaz, így a téma megértéséhez legalább az egyik verzióját végig kell menni (akár PyTorch, akár TensorFlow). -* Egyes témákhoz **Laborok** állnak rendelkezésre, amelyek lehetőséget adnak arra, hogy a megtanult anyagot egy konkrét problémán próbáld ki. -* Néhány szakasz tartalmaz linkeket a [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulokhoz, amelyek kapcsolódó témákat fednek le. +## Minden lecke tartalmaz +* Előolvasási anyag +* Végrehajtható Jupyter jegyzetfüzetek, amelyek gyakran keretrendszer-specifikusak (**PyTorch** vagy **TensorFlow**). A végrehajtható jegyzetfüzet sok elméleti anyagot is tartalmaz, ezért a témakör megértéséhez legalább az egyik verziót végig kell menni (akár PyTorch, akár TensorFlow). +* Egyes témákhoz elérhetőek **Laborok**, amelyek lehetőséget adnak a megtanult anyag egy adott problémára való alkalmazásának kipróbálására. +* Néhány szakasz tartalmaz linkeket [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulokhoz, amelyek kapcsolódó témákat fednek le. ## Kezdés -### 🎯 Új vagy az MI-ben? Kezdd itt! +### 🎯 Új vagy az AI-ban? Kezdd itt! -Ha teljesen új vagy az MI-ben, és gyors, gyakorlati példákat szeretnél, nézd meg a [**Kezdők Baráti Példáit**](./examples/README.md)! Ezek tartalmazzák: +Ha teljesen új vagy az AI-ban és gyors, gyakorlati példákat szeretnél, nézd meg [**Kezdőknek szánt példáinkat**](./examples/README.md)! Ezek tartalmazzák: -- 🌟 **Hello AI World** - Az első MI programod (mintafelismerés) -- 🧠 **Egyszerű Neurális Hálózat** - Építs neurális hálózatot a nulláról -- 🖼️ **Képosztályozó** - Osztályozz képeket részletes kommentárokkal -- 💬 **Szöveges Hangulat** - Pozitív/negatív szövegek elemzése +- 🌟 **Hello AI Világ** - az első AI programod (mintafelismerés) +- 🧠 **Egyszerű neurális hálózat** - építs neurális hálózatot az alapoktól +- 🖼️ **Kép osztályozó** - képek osztályozása részletes megjegyzésekkel +- 💬 **Szöveg érzelmelemzés** - pozitív/negatív szövegek elemzése -Ezek a példák arra szolgálnak, hogy megértsd az MI alapjait, mielőtt belevágsz a teljes tananyagba. +Ezek a példák segítenek megérteni az AI fogalmait, mielőtt belemerülnél a teljes tananyagba. ### 📚 Teljes tananyag beállítása -- Létrehoztunk egy [beállítási leckét](./lessons/0-course-setup/setup.md), hogy segítsünk a fejlesztőkörnyezeted beállításában. - Oktatóknak is készítettünk egy [tananyagsorozat beállítási leckét](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- Létrehoztunk egy [beállító tananyagot](./lessons/0-course-setup/setup.md), amely segít a fejlesztői környezeted beállításában. +- Oktatók számára készítettünk egy [tananyagbeállító leckét](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) is! - Hogyan [futtasd a kódot VSCode-ban vagy Codespace-ben](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) Kövesd ezeket a lépéseket: -Forkold a repót: Kattints a "Fork" gombra az oldal jobb felső sarkában. +Forkold a tárhelyet: Kattints a "Fork" gombra a képernyő jobb felső sarkában. -Klonozd a repót: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +Klónozd a tárhelyet: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Ne felejtsd el megjelölni (🌟) ezt a repót, hogy később könnyebben megtaláld. +Ne felejts el csillagozni (🌟) ezt a repót, hogy később könnyebben megtaláld. -## Ismerkedj más tanulókkal +## Ismerkedj meg más tanulókkal -Csatlakozz a [hivatalos AI Discord szerverünkhöz](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), hogy találkozz és hálózatba lépj más, a kurzust végző tanulókkal, valamint itt segítséget is kaphatsz. +Csatlakozz hivatalos [AI Discord szerverünkhöz](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), hogy találkozz és hálózatot építs más, ugyanezt a kurzust végző tanulókkal, és kérj támogatást. -Ha visszajelzésed vagy kérdésed van a termékkel kapcsolatban építés közben, látogasd meg az [Azure AI Foundry Fejlesztői Fórum](https://aka.ms/foundry/forum) oldalát. +Ha visszajelzésed vagy kérdésed van a termékkel kapcsolatban építés közben, látogass el az [Azure AI Foundry fejlesztői fórumra](https://aka.ms/foundry/forum). -## Kvízek +## Kvízek -> **Megjegyzés a kvízekhez**: Minden kvíz az Quiz-app mappában található az etc\quiz-app útvonalon, vagy [Online itt](https://ff-quizzes.netlify.app/). Ezek linkelve vannak a leckékből, a kvízalkalmazás futtatható helyileg vagy telepíthető az Azure-ra; kövesd a `quiz-app` mappa utasításait. Folyamatosan lokalizáljuk őket. +> **Megjegyzés a kvízekről**: Minden kvíz megtalálható a Quiz-app mappában az etc\quiz-app alatt, vagy [online itt](https://ff-quizzes.netlify.app/). Ezek a leckékből hivatkozhatók, a kvíz alkalmazás helyben is futtatható vagy telepíthető Azure-ra; kövesd az útmutatót a `quiz-app` mappában. Fokozatosan lokalizálják őket. -## Segítséget kérünk +## Segítséget keresünk -Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kódhibákat? Nyiss hibajegyet vagy készíts pull request-et. +Van javaslatod vagy találtál helyesírási vagy kódhibákat? Hozz létre egy hibajegyet vagy pull request-et. ## Külön köszönet -* **✍️ Fő szerző:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD +* **✍️ Elsődleges szerző:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 Szerkesztő:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 Sketchnote illusztrátor:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ Kvíz készítő:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 Fő közreműködők:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) +* **✅ Kvízkészítő:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 Fő hozzájárulók:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) -## Egyéb tananyagok +## Más tananyagok -A csapatunk más tananyagokat is készít! Tekintsd meg: +Csapatunk más tananyagokat is készít! Nézd meg: ### LangChain -[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) -[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain4j kezdőknek](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js kezdőknek](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain kezdőknek](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- -### Azure / Edge / MCP / Agents -[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Azure / Edge / MCP / Ügynökök +[![AZD kezdőknek](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI kezdőknek](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP kezdőknek](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI ügynökök kezdőknek](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Generatív MI sorozat -[![Generatív MI kezdőknek](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generatív MI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generatív MI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generatív MI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Generatív AI sorozat +[![Generatív AI kezdőknek](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generatív AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generatív AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generatív AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Alapvető tanulás -[![ML kezdőknek](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Gépi tanulás kezdőknek](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Adattudomány kezdőknek](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MI kezdőknek](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI kezdőknek](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Kiberbiztonság kezdőknek](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Webfejlesztés kezdőknek](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT kezdőknek](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR Fejlesztés kezdőknek](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR fejlesztés kezdőknek](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot sorozat -[![Copilot AI Páros Programozáshoz](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot AI párprogramozáshoz](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot C#/.NET-hez](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot Kaland](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot kalandok](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Segítségkérés -Ha elakadsz, vagy kérdésed van az MI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz más tanulókhoz és tapasztalt fejlesztőkhöz az MCP-ről szóló beszélgetésekben. Ez egy támogató közösség, ahol a kérdések megengedettek és a tudás szabadon megosztott. +Ha elakadsz vagy kérdéseid vannak AI alkalmazások fejlesztése közben, csatlakozz más tanulókhoz és tapasztalt fejlesztőkhöz az MCP fórumán. Ez egy támogató közösség, ahol a kérdések szívesen látottak és a tudás szabadon megosztott. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Ha termékvisszajelzésed vagy hiba esetén építés közben, látogasd meg az alábbi fórumot: +Ha termékvisszajelzésed vagy hibajelentésed van építés közben, látogass el: -[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Microsoft Foundry fejlesztői fórum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Nyilatkozat**: -Ezt a dokumentumot az AI fordító szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével fordítottuk le. Míg a pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum a saját nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kiemelten fontos információk esetén professzionális emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget az ebből eredő félreértésekért vagy félreértelmezésekért. +**Nyilatkozat**: +Ezt a dokumentumot az AI fordító szolgáltatás [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével fordítottuk le. Bár igyekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások tartalmazhatnak hibákat vagy pontatlanságokat. Az eredeti dokumentum a saját nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén szakmai, emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget az ebből a fordításból eredő félreértésekért vagy helytelen értelmezésekért. \ No newline at end of file diff --git a/translations/sk/.co-op-translator.json b/translations/sk/.co-op-translator.json index 2f706a52..0b0ffe90 100644 --- a/translations/sk/.co-op-translator.json +++ b/translations/sk/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "sk" }, "README.md": { - "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30", - "translation_date": "2026-02-28T09:39:28+00:00", + "original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b", + "translation_date": "2026-04-06T16:49:42+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "sk" }, diff --git a/translations/sk/README.md b/translations/sk/README.md index 49653469..fb1780d7 100644 --- a/translations/sk/README.md +++ b/translations/sk/README.md @@ -12,25 +12,24 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# Umelá inteligencia pre začiatočníkov - Študijný plán +# Umelá inteligencia pre začiatočníkov - Kurikulum |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| -| AI pre začiatočníkov - _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | - -Preskúmajte svet **umelej inteligencie** (AI) s naším 12-týždňovým študijným plánom obsahujúcim 24 lekcií! Obsahuje praktické lekcie, kvízy a laboratórne cvičenia. Študijný plán je priateľský pre začiatočníkov a zahŕňa nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI. +| AI For Beginners - _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +Preskúmajte svet **umenlej inteligencie** (AI) s naším 12-týždňovým kurzom pozostávajúcim zo 24 lekcií! Zahŕňa praktické lekcie, kvízy a laboratóriá. Kurikulum je vhodné pre začiatočníkov a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI. ### 🌐 Podpora viacerých jazykov -#### Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne) +#### Podporované cez GitHub Action (automaticky & vždy aktuálne) -[Arabčina](../ar/README.md) | [Bengálčina](../bn/README.md) | [Bulharčina](../bg/README.md) | [Burmčina (Mjanmarsko)](../my/README.md) | [Čínština (zjednodušená)](../zh-CN/README.md) | [Čínština (tradičná, Hongkong)](../zh-HK/README.md) | [Čínština (tradičná, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Čínština (tradičná, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Chorvátčina](../hr/README.md) | [Čeština](../cs/README.md) | [Dánčina](../da/README.md) | [Holandčina](../nl/README.md) | [Estónčina](../et/README.md) | [Fínčina](../fi/README.md) | [Francúzština](../fr/README.md) | [Nemčina](../de/README.md) | [Gréčtina](../el/README.md) | [Hebrejčina](../he/README.md) | [Hindčina](../hi/README.md) | [Maďarčina](../hu/README.md) | [Indonézština](../id/README.md) | [Taliančina](../it/README.md) | [Japončina](../ja/README.md) | [Kannadčina](../kn/README.md) | [Kórejčina](../ko/README.md) | [Litovčina](../lt/README.md) | [Malajčina](../ms/README.md) | [Malajálamčina](../ml/README.md) | [Maráthčina](../mr/README.md) | [Nepálčina](../ne/README.md) | [Nigérijská pidžinčina](../pcm/README.md) | [Nórčina](../no/README.md) | [Perzština (Farsi)](../fa/README.md) | [Poľština](../pl/README.md) | [Portugalčina (Brazília)](../pt-BR/README.md) | [Portugalčina (Portugalsko)](../pt-PT/README.md) | [Pandžábčina (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumunčina](../ro/README.md) | [Ruština](../ru/README.md) | [Srbčina (cyrilika)](../sr/README.md) | [Slovenčina](./README.md) | [Slovinčina](../sl/README.md) | [Španielčina](../es/README.md) | [Svahilčina](../sw/README.md) | [Švédčina](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipínčina)](../tl/README.md) | [Tamilčina](../ta/README.md) | [Telugčina](../te/README.md) | [Thajčina](../th/README.md) | [Turečtina](../tr/README.md) | [Ukrajinčina](../uk/README.md) | [Urdčina](../ur/README.md) | [Vietnamčina](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](./README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **Uprednostňujete klonovanie lokálne?** > -> Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť na stiahnutie. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout: +> Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zväčšuje veľkosť sťahovania. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash @@ -49,7 +48,7 @@ Preskúmajte svet **umelej inteligencie** (AI) s naším 12-týždňovým študi > Toto vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším sťahovaním. -**Ak chcete, aby boli podporované ďalšie jazyky prekladu, nájdete ich zoznam [tu](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Ak si prajete podporu ďalších jazykov prekladov, sú uvedené [tu](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Pridajte sa ku komunite [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) @@ -58,166 +57,166 @@ Preskúmajte svet **umelej inteligencie** (AI) s naším 12-týždňovým študi **[Myšlienková mapa kurzu](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -V tomto študijnom pláne sa naučíte: +V tomto kurikulu sa naučíte: -* Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane "dobrej starej" symbolickej metódy s **Reprezentáciou vedomostí** a uvažovaním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **Neuronové siete** a **hlboké učenie**, ktoré sú jadrom modernej AI. Koncepty týchto dôležitých tém si ukážeme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org). -* **Neuronové architektúry** pre prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme najnovšie modely, hoci nemusíme plne reflektovať úplne najmodernejší stav techniky. -* Menej populárne AI prístupy, ako sú **Genetické algoritmy** a **Multiagentové systémy**. +* Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane „dobrého starého“ symbolického prístupu s **Reprezentáciou znalostí** a odvodzovaním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **Neuronové siete** a **hlboké učenie**, ktoré sú jadrom modernej AI. Vysvetlíme si koncepty za týmito dôležitými témami pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org). +* **Neuronové architektúry** pre prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme aktuálne modely, ale môžeme byť mierne pozadu za najnovšími trendmi. +* Menej populárne prístupy AI, ako sú **genetické algoritmy** a **viacagentové systémy**. -Čo v tomto študijnom pláne nebudeme pokrývať: +Čo v tomto kurze nebudeme pokrývať: -> [Nájdite všetky ďalšie zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [Nájdite všetky doplnkové zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* Biznis prípady použitia **AI v biznise**. Zvážte absolvovanie učebnej cesty [Úvod do AI pre používateľov v biznise](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, alebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinutej v spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/). -* **Klasické strojové učenie**, ktoré je dobre popísané v našom [Študijnom pláne strojového učenia pre začiatočníkov](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). -* Praktické AI aplikácie postavené pomocou **[Kognitívnych služieb](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Na to odporúčame začať modulmi Microsoft Learn pre [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [spracovanie prirodzeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatívnu AI s Azure OpenAI službou](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a ďalšie. -* Špecifické ML **cloudové frameworky**, ako [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) alebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvážte použitie učebných ciest [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). -* **Konverzačnú AI** a **chatboty**. Existuje samostatná učebná cesta [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a môžete sa tiež obrátiť na [tento blogový príspevok](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pre viac detailov. -* **Hlboká matematika** za hlbokým učením. Na toto odporúčame [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Ian Goodfellow, Yoshua Bengio a Aaron Courville, ktorá je dostupná aj online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* Obchodné prípady použitia **AI v biznise**. Zvážte absolvovanie kurzu [Úvod do AI pre biznis používateľov](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, alebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) vyvinutej v spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/). +* **Klasické strojové učenie**, ktoré je dobre popísané v našom [kurikulu Strojové učenie pre začiatočníkov](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* Praktické AI aplikácie postavené pomocou **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Odporúčame začať s modulmi Microsoft Learn pre [vizuálne rozpoznávanie](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [spracovanie prirodzeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatívnu AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a ďalšie. +* Špecifické ML **cloudové frameworky**, ako sú [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), alebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvážte použitie vzdelávacích ciest [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +* **Konverzačnú AI** a **chat boty**. Existuje samostatná vzdelávacia cesta [Vytváraj konverzačné AI riešenia](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a tiež môžete referencovať [tento blogový príspevok](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pre viac detailov. +* **Hlboká matematika** za hlbokým učením. Pre túto oblasť odporúčame knihu [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Iana Goodfellowa, Yoshuu Bengia a Aarona Courvilla, ktorá je dostupná aj online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). -Pre jemný úvod do tém _AI v cloude_ zvážte absolvovanie učebnej cesty [Začať s umelou inteligenciou v Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +Pre jemný úvod k témam _AI v cloude_ zvážte absolvovanie vzdelávacej cesty [Začnite s umelou inteligenciou na Azúre](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). # Obsah -| | Lekcia Linka | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratórium | -| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | +| | Odkaz na lekciu | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratórium | +| :-: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------------------- | | 0 | [Nastavenie kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavte si vývojové prostredie](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Úvod do AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [Úvod a história AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **Symbolická AI** | -| 02 | [Reprezentácia znalostí a expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf konceptov](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| 02 | [Reprezentácia poznatkov a expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf konceptov](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Úvod do neurónových sietí**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [Perceptrón](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Zošit](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [Viacvrstvový perceptrón a tvorba vlastného rámca](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Zošit](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [Úvod do rámcov (PyTorch/TensorFlow) a preučovanie](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| 03 | [Perceptrón](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [Viacvrstvový perceptrón a vytvorenie vlastného frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [Úvod do frameworkov (PyTorch/TensorFlow) a pretrénovanie](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**Počítačové videnie**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Preskúmajte počítačové videnie na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [Úvod do počítačového videnia. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Zošit](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [Konvolučné neurónové siete](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektúry CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [Predtrénované siete a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pri tréningu](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 06 | [Úvod do počítačového videnia. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [Konvolučné neurónové siete](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektúry CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [Predtrénované siete a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pri trénovaní](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [Autoenkódery a VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [Generatívne adversariálne siete a umelecký štýl prenesenia](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [Detekcia objektov](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 10 | [Generatívne konfrontačné siete a prenos štýlu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [Detekcia objektov](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Sémantická segmentácia. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**Spracovanie prirodzeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Preskúmajte spracovanie prirodzeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [Reprezentácia textu. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [Sémantické slovné vektory. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [Jazykové modelovanie. Tréning vlastných vektorov](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 14 | [Sémantické slovné vektorové zobrazenia. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [Jazykové modelovanie. Tréning vlastných zobrazení](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Rekurentné neurónové siete](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [Generatívne rekurentné siete](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 17 | [Generatívne rekurentné siete](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Transformery. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [Rozpoznávanie pomenovaných entít](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 19 | [Rozpoznávanie pomenovaných entít](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [Veľké jazykové modely, programovanie promptov a few-shot úlohy](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | **Ďalšie techniky AI** || | -| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Zošit](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [Hlboké posilňovacie učenie](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [Systémy viacero agentov](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| VI | **Iné techniky AI** || | +| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [Hlboké posilňovacie učenie](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [Systémy viacerých agentov](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **Etika AI** | | | -| 24 | [Etika AI a zodpovedná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Zásady zodpovednej AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | -| IX | **Extra** | | | -| 25 | [Multimodálne siete, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Zošit](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 24 | [Etika AI a zodpovedná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Princípy zodpovednej AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| IX | **Doplnky** | | | +| 25 | [Multimodálne siete, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## Každá lekcia obsahuje -* Predčítací materiál -* Spustiteľné Jupyter Notebooky, ktoré sú často špecifické pre rámec (**PyTorch** alebo **TensorFlow**). Spustiteľný notebook tiež obsahuje veľa teoretického materiálu, takže aby ste pochopili tému, musíte prejsť aspoň jednou verziou notebooku (buď PyTorch, alebo TensorFlow). -* **Laboratórne cvičenia** dostupné pre niektoré témy, ktoré vám poskytujú príležitosť skúsiť použiť naučený materiál na konkrétny problém. +* Materiál na predčítanie +* Spustiteľné Jupyter notebooky, ktoré sú často špecifické pre rámec (**PyTorch** alebo **TensorFlow**). Spustiteľný notebook obsahuje aj veľa teoretického materiálu, takže na pochopenie témy je potrebné prejsť aspoň jednu verziu notebooku (buď PyTorch alebo TensorFlow). +* **Labovanie** dostupné pre niektoré témy, ktoré vám dávajú príležitosť vyskúšať si aplikovať naučený materiál na konkrétny problém. * Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ktoré pokrývajú súvisiace témy. ## Začíname -### 🎯 Nový v AI? Začnite tu! +### 🎯 Ste v AI nový? Začnite tu! -Ak ste úplne noví v AI a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše [**príklady vhodné pre začiatočníkov**](./examples/README.md)! Obsahujú: +Ak ste úplne nový v AI a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše [**Príklady priateľské pre začiatočníkov**](./examples/README.md)! Tieto zahŕňajú: -- 🌟 **Hello AI World** - váš prvý AI program (rozpoznávanie vzorov) -- 🧠 **Jednoduchá neurónová sieť** - postavte neurónovú sieť od základu -- 🖼️ **Klasifikátor obrázkov** - klasifikujte obrázky s podrobným komentárom -- 💬 **Sentiment textu** - analyzujte pozitívny/negatívny text +- 🌟 **Hello AI World** - Váš prvý program AI (rozpoznávanie vzorov) +- 🧠 **Jednoduchá neurónová sieť** - Postavte neurónovú sieť od základov +- 🖼️ **Klasifikátor obrázkov** - Triedenie obrázkov s podrobnými komentármi +- 💬 **Sentiment textu** - Analyzujte pozitívny/negatívny text -Tieto príklady sú navrhnuté tak, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI predtým, než sa pustíte do celého kurikula. +Tieto príklady sú navrhnuté tak, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI predtým, ako sa pustíte do celého kurikula. -### 📚 Nastavenie plného kurikula +### 📚 Kompletná príprava kurikula -- Vytvorili sme [lekciu na nastavenie](./lessons/0-course-setup/setup.md), ktorá vám pomôže s nastavením vývojového prostredia. - Pre vyučujúcich sme tiež vytvorili [lekciu o nastavení kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- Vytvorili sme [lekciu o nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), ktorá vám pomôže s nastavením vývojového prostredia. - Pre učiteľov sme tiež pripravili [lekciu o nastavení kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! - Ako [spustiť kód vo VSCode alebo Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) Postupujte podľa týchto krokov: -Forknite repozitár: Kliknite na tlačidlo „Fork“ v pravom hornom rohu tejto stránky. +Vytvorte forkovanie repozitára: Kliknite na tlačidlo „Fork“ v pravom hornom rohu tejto stránky. Klonujte repozitár: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Nezabudnite pridať ⭐ (hviezdičku) tomuto repozitáru, aby ste ho neskôr ľahšie našli. +Nezabudnite dať hviezdičku (🌟) tomuto repozitáru, aby ste ho neskôr ľahšie našli. ## Spoznajte ostatných študentov -Pridajte sa k nášmu [oficiálnemu AI Discord serveru](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), aby ste sa stretli a nadviazali kontakty s ostatnými študentmi tohto kurzu a získali podporu. +Pridajte sa k nášmu [oficiálnemu AI Discord serveru](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) a zoznámte sa a nadviažte kontakty s ďalšími študentmi, ktorí absolvujú tento kurz, a získajte podporu. -Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo otázky počas tvorby, navštívte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum). +Ak máte spätnú väzbu k produktom alebo otázky počas tvorby, navštívte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum). ## Kvízy -> **Poznámka o kvízoch**: Všetky kvízy sú v zložke Quiz-app v adresári etc\quiz-app, alebo [online tu](https://ff-quizzes.netlify.app/). Sú prepojené z lekcií, aplikáciu na kvízy je možné spustiť lokálne alebo nasadiť v Azure; riaďte sa pokynmi v zložke `quiz-app`. Postupne sa lokalizujú. +> **Poznámka o kvízoch**: Všetky kvízy sú obsiahnuté v priečinku Quiz-app v etc\quiz-app, alebo [online tu](https://ff-quizzes.netlify.app/). Sú prepojené z lekcií a aplikáciu kvízov možno spustiť lokálne alebo nasadiť do Azure; postupujte podľa inštrukcií v priečinku `quiz-app`. Postupne sa lokalizujú. -## Potrebujeme pomoc +## Potrebná pomoc -Máte nejaké návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte issue alebo pull request. +Máte návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte problém (issue) alebo pull request. -## Špeciálne poďakovania +## Špeciálne poďakovanie * **✍️ Hlavný autor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD -* **🔥 Redaktor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD -* **🎨 Ilustrátorka sketchnotov:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) +* **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD +* **🎨 Ilustrátor sketchnote:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ Tvorca kvízov:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 Hlavní prispievatelia:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) -## Ďalšie kurikulumy +## Ďalšie kurikuly -Náš tím vytvára ďalšie kurikulumy! Pozrite si: +Náš tím vytvára aj ďalšie kurikuly! Pozrite si: ### LangChain -[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) -[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain4j pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- -### Azure / Edge / MCP / Agents -[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Azure / Edge / MCP / Agenti +[![AZD pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Agenti pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Generatívna AI séria -[![Generatívna AI pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generatívna AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generatívna AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generatívna AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Generatívne AI série +[![Generatívne AI pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generatívne AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generatívne AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generatívne AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Základné učenie +### Základné vzdelávanie [![ML pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Dátová veda pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Kybernetická bezpečnosť pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Webový vývoj pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Kyberbezpečnosť pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web Development pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR vývoj pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR Development pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot séria [![Copilot pre AI párované programovanie](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot pre C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot Dobrodružstvo](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot dobrodružstvo](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Získanie pomoci -Ak uviaznete alebo máte otázky o tvorbe AI aplikácií. Pridajte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a vedomosti sa zdieľajú voľne. +Ak sa zaseknete alebo máte nejaké otázky o tvorbe AI aplikácií, pripojte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a zdieľanie vedomostí je voľné. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) @@ -229,5 +228,5 @@ Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby počas tvorby, navštívte: **Zrieknutie sa zodpovednosti**: -Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím majte na pamäti, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne výklady vyplývajúce z použitia tohto prekladu. +Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, berte prosím na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne výklady vyplývajúce z použitia tohto prekladu. \ No newline at end of file