From 562ab67e1a39d47fc8d6873cd5534ef21704b35c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "localizeflow[bot]" Date: Mon, 6 Apr 2026 16:41:49 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes) --- translations/bg/.co-op-translator.json | 4 +- translations/bg/README.md | 166 ++++++++++++------------ translations/ro/.co-op-translator.json | 4 +- translations/ro/README.md | 153 +++++++++++----------- translations/sr/.co-op-translator.json | 4 +- translations/sr/README.md | 172 ++++++++++++------------- 6 files changed, 250 insertions(+), 253 deletions(-) diff --git a/translations/bg/.co-op-translator.json b/translations/bg/.co-op-translator.json index 77069a6e..2dc3a111 100644 --- a/translations/bg/.co-op-translator.json +++ b/translations/bg/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "bg" }, "README.md": { - "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30", - "translation_date": "2026-02-28T09:52:11+00:00", + "original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b", + "translation_date": "2026-04-06T16:39:47+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "bg" }, diff --git a/translations/bg/README.md b/translations/bg/README.md index ef59738e..554e59ac 100644 --- a/translations/bg/README.md +++ b/translations/bg/README.md @@ -12,25 +12,24 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# Изкуствен интелект за начинаещи - Учебна програма +# Изкуствен интелект за начинаещи - учебна програма |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| | AI For Beginners - _Скетчноут от [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -Изследвайте света на **Изкуствения интелект** (ИИ) с нашата 12-седмична програма с 24 урока! Включва практически уроци, викторини и лабораторни упражнения. Учебната програма е подходяща за начинаещи и обхваща инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етика в ИИ - +Проучете света на **Изкуствения интелект** (ИИ) с нашето 12-седмично учебно съдържание от 24 урока! То включва практични уроци, викторини и лабораторни упражнения. Учебната програма е подходяща за начинаещи и обхваща инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етика в ИИ. ### 🌐 Поддръжка на множество езици -#### Поддържа се чрез GitHub Action (Автоматично и винаги актуално) +#### Поддържа се чрез GitHub Action (автоматично и винаги актуално) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](./README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Арабски](../ar/README.md) | [Бенгалски](../bn/README.md) | [Български](./README.md) | [Бирмански (Мианмар)](../my/README.md) | [Китайски (опростен)](../zh-CN/README.md) | [Китайски (традиционен, Хонконг)](../zh-HK/README.md) | [Китайски (традиционен, Макао)](../zh-MO/README.md) | [Китайски (традиционен, Тайван)](../zh-TW/README.md) | [Хърватски](../hr/README.md) | [Чешки](../cs/README.md) | [Датски](../da/README.md) | [Холандски](../nl/README.md) | [Естонски](../et/README.md) | [Фински](../fi/README.md) | [Френски](../fr/README.md) | [Немски](../de/README.md) | [Гръцки](../el/README.md) | [Иврит](../he/README.md) | [Хинди](../hi/README.md) | [Унгарски](../hu/README.md) | [Индонезийски](../id/README.md) | [Италиански](../it/README.md) | [Японски](../ja/README.md) | [Канада](../kn/README.md) | [Кхмерски](../km/README.md) | [Корейски](../ko/README.md) | [Литовски](../lt/README.md) | [Малайски](../ms/README.md) | [Малаялам](../ml/README.md) | [Марати](../mr/README.md) | [Непалски](../ne/README.md) | [Нигерийски пиджин](../pcm/README.md) | [Норвежки](../no/README.md) | [Персийски (фарси)](../fa/README.md) | [Полски](../pl/README.md) | [Португалски (Бразилия)](../pt-BR/README.md) | [Португалски (Португалия)](../pt-PT/README.md) | [Пенджабски (Гурумухи)](../pa/README.md) | [Румънски](../ro/README.md) | [Руски](../ru/README.md) | [Сръбски (кирилица)](../sr/README.md) | [Словашки](../sk/README.md) | [Словенски](../sl/README.md) | [Испански](../es/README.md) | [Суахили](../sw/README.md) | [Шведски](../sv/README.md) | [Тагалог (Филипински)](../tl/README.md) | [Тамилски](../ta/README.md) | [Телугу](../te/README.md) | [Тайски](../th/README.md) | [Турски](../tr/README.md) | [Украински](../uk/README.md) | [Урду](../ur/README.md) | [Виетнамски](../vi/README.md) > **Предпочитате да клонирате локално?** > -> Това хранилище включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера на изтегляне. За да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout: +> Този репозиторий включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера на изтеглянето. Ако искате да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash @@ -49,7 +48,7 @@ > Това ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне. -**Ако желаете да имате допълнителни поддържани езици за превод, те са изброени [тук](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Ако желаете допълнителни преводи, поддържаните езици са изброени [тук](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Присъединете се към общността [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) @@ -60,117 +59,116 @@ В тази учебна програма ще научите: -* Различни подходи към изкуствения интелект, включително "добрия стар" символен подход с **Представяне на знанието** и разсъждаване ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **Невронни мрежи** и **Дълбоко обучение**, които са в основата на съвременния ИИ. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми с код в две от най-популярните рамки - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org). -* **Невронни архитектури** за работа с изображения и текст. Ще покрием последни модели, но може да липсва малко от съвременния елит. +* Различни подходи към Изкуствения интелект, включително "стария добър" символен подход с **Представяне на знания** и разсъждение ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **Невронни мрежи** и **Дълбоко обучение**, които са в основата на съвременния ИИ. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми с примери в два от най-популярните фреймуъркове - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org). +* **Невронни архитектури** за работа с изображения и текст. Ще покрием съвременни модели, но може да има лек недостиг в най-новите постижения. * По-малко популярни подходи в ИИ, като **Генетични алгоритми** и **Мултиагентни системи**. -Какво няма да покриваме в тази учебна програма: +Какво няма да разглеждаме в тази учебна програма: > [Намерете всички допълнителни ресурси за този курс в нашата колекция в Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* Бизнес случаи за използване на **ИИ в бизнеса**. Помислете да вземете учебния път [Въведение в ИИ за бизнес потребители](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) в Microsoft Learn, или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разработен в сътрудничество с [INSEAD](https://www.insead.edu/). -* **Класическо машинно обучение**, което е добре описано в нашата [Учебна програма за машинно обучение за начинаещи](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). -* Практически ИИ приложения, изградени с помощта на **[Когнитивни услуги](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. За това препоръчваме да започнете с Microsoft Learn модули за [компютърно зрение](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обработка на естествен език](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративен ИИ с Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и други. -* Специфични ML **Облачни рамки**, като [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Помислете да използвате учебните пътища [Създаване и опериране на решения за машинно обучение с Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Създаване и опериране на решения за машинно обучение с Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). -* **Разговорен ИИ** и **Чат ботове**. Съществува отделен учебен път [Създаване на разговорни AI решения](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), както и можете да се обърнете към [този блог пост](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) за повече детайли. -* **Дълбока математика** зад дълбокото обучение. За това препоръчваме [Дълбоко обучение](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) от Ian Goodfellow, Yoshua Bengio и Aaron Courville, която също е достъпна онлайн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* Бизнес казуси за използване на **ИИ в бизнеса**. Обмислете да преминете обучителния път [Въведение в ИИ за бизнес потребители](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) в Microsoft Learn, или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разработен в сътрудничество с [INSEAD](https://www.insead.edu/). +* **Класическо машинно обучение**, което е добре описано в нашата учебна програма [Машинно обучение за начинаещи](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* Практически приложения на ИИ, изградени с помощта на **[Когнитивни услуги](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. За тях препоръчваме да започнете с модули в Microsoft Learn за [визия](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обработка на естествен език](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративен ИИ с Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и други. +* Специфични ML **облачни фреймуъркове**, като [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Помислете да използвате учебните пътеки [Създаване и управление на решения за машинно обучение с Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Създаване и управление на решения за машинно обучение с Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +* **Разговорен ИИ** и **чат ботове**. Има отделна учебна пътека [Създаване на разговорни ИИ решения](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), а също така може да се консултирате и с [този блог пост](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) за повече детайли. +* **Дълбоката математика** зад дълбокото обучение. За тази цел препоръчваме книгата [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) от Ian Goodfellow, Yoshua Bengio и Aaron Courville, която е налична и онлайн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). -За плавно въвеждане в темите за _ИИ в облака_ може да помислите да вземете учебния път [Започнете с изкуствен интелект в Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +За леко въведение в темите за _ИИ в облака_, можете да преминете учебната пътека [Започнете с изкуствен интелект в Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). # Съдържание -| | Урок Линк | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторно упражнение | +| | Линк към урока | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторно упражнение | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [Настройка на курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Настройте средата си за разработка](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| 0 | [Настройка на курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Настройка на средата за разработка](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Въведение в ИИ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [Въведение и история на ИИ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **Символен ИИ** | -| 02 | [Представяне на знанието и експертни системи](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Експертни системи](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтология](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф на концепциите](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| 02 | [Представяне на знанието и експертни системи](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Експертни системи](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтология](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф на концепции](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Въведение в невронните мрежи**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [Персептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Тетрадка](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [Многослоен персептрон и създаване на собствена рамка](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Тетрадка](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [Въведение в рамките (PyTorch/TensorFlow) и прекомерно обучение](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| 03 | [Перцептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Бележник](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [Многослоен перцептрон и създаване на собствен фреймуърк](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Бележник](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [Въведение във фреймуъркове (PyTorch/TensorFlow) и пренасищане](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**Компютърно зрение**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Разгледайте компютърното зрение в Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [Въведение в компютърното зрение. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Тетрадка](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 06 | [Въведение в компютърното зрение. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Бележник](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [Конволюционни невронни мрежи](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Архитектури на CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [Предварително обучени мрежи и трансферно обучение](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Трикове при обучението](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 08 | [Предварително обучени мрежи и трансферно обучение](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Трикове при обучение](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [Автоенкодери и VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [Генеративни състезателни мрежи и пренасяне на художествен стил](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [Обектно детектиране](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [Семантично сегментиране. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**Обработка на естествен език**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Разгледайте обработката на естествен език в Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 10 | [Генеративни състезателни мрежи и трансфер на художествен стил](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [Обектно разпознаване](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 12 | [Семантична сегментация. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| V | [**Обработка на естествения език**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Разгледайте обработката на естествения език в Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [Представяне на текст. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [Семантични векторни представяния на думи. Word2Vec и GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [Езиково моделиране. Обучение на собствени вграденя](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 14 | [Семантични вграждания на думи. Word2Vec и GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [Езиково моделиране. Обучение на собствени вграждания](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Рекурентни невронни мрежи](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [Генеративни рекурентни мрежи](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Трансформъри. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [Распознаване на именовани обекти](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [Големи езикови модели, програмиране с подсказки и задачи с малко примери](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | **Други AI техники** || | -| 21 | [Генетични алгоритми](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Тетрадка](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [Дълбоко подсилващо обучение](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [Многoагентски системи](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | -| VII | **Етика в AI** | | | -| 24 | [Етика в AI и отговорен AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципи за отговорен AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| 19 | [Разпознаване на именувани обекти](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [Големи езикови модели, програмиране на подсказки и задачи с малко примери](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| VI | **Други техники в изкуствения интелект** || | +| 21 | [Генетични алгоритми](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Бележник](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [Дълбоко подсилено обучение](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [Системи с много агенти](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| VII | **Етика в изкуствения интелект** | | | +| 24 | [Етика в ИИ и отговорен изкуствен интелект](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципи на отговорния ИИ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Допълнително** | | | -| 25 | [Мултимодални мрежи, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Тетрадка](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [Мултимодални мрежи, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Бележник](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | -## Във всеки урок съдържа +## Всяко занятие съдържа * Материал за предварително четене -* Изпълними Jupyter тетрадки, които често са специфични за дадена рамка (**PyTorch** или **TensorFlow**). Изпълнимата тетрадка съдържа и много теоретичен материал, така че за да разберете темата, трябва да преминете през поне една версия на тетрадката (или PyTorch, или TensorFlow). -* **Лаборатории**, налични за някои теми, които ви дават възможност да опитате да приложите научения материал към конкретен проблем. -* Някои секции съдържат връзки към модули от [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), които покриват свързани теми. +* Изпълними Jupyter тетрадки, които често са специфични за рамката (**PyTorch** или **TensorFlow**). Изпълнимата тетрадка съдържа също много теоретичен материал, затова за да разберете темата, трябва да преминете поне през една версия на тетрадката (или PyTorch, или TensorFlow). +* **Лабораторни упражнения** налични за някои теми, които ви дават възможност да опитате да приложите научения материал към конкретен проблем. +* Някои раздели съдържат връзки към модули в [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разглеждащи свързани теми. ## Започване -### 🎯 Нов в AI? Започни тук! +### 🎯 Нов в ИИ? Започнете тук! -Ако сте напълно нови в AI и искате бързи, практични примери, разгледайте нашите [**Примери за начинаещи**](./examples/README.md)! Те включват: +Ако сте напълно нови в ИИ и искате бързи, практични примери, разгледайте нашите [**Примери за начинаещи**](./examples/README.md)! Те включват: -- 🌟 **Hello AI World** - Вашата първа AI програма (разпознаване на шаблони) -- 🧠 **Проста невронна мрежа** - Изграждане на невронна мрежа от нулата +- 🌟 **Hello AI World** - Вашата първа ИИ програма (разпознаване на шаблони) +- 🧠 **Проста невронна мрежа** - Създайте невронна мрежа от нулата - 🖼️ **Класификатор на изображения** - Класифицирайте изображения с подробни коментари -- 💬 **Текстов сентимент** - Анализиране на положителен/отрицателен текст +- 💬 **Текстов анализ на настроение** - Анализирайте положителен/отрицателен текст -Тези примери са създадени, за да ви помогнат да разберете концепциите на AI преди да се потопите напълно в учебната програма. +Тези примери са създадени да ви помогнат да разберете концепциите на ИИ преди да се потопите в пълната учебна програма. -### 📚 Пълна настройка на учебната програма +### 📚 Настройка на пълната учебна програма -- Създадохме [урок за настройка](./lessons/0-course-setup/setup.md), който да ви помогне с настройката на средата за разработка. -- За преподаватели също сме създали [урок за настройка на учебната програма](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! -- Как да [стартирате кода във VSCode или Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- Създадохме урок за [настройка](./lessons/0-course-setup/setup.md), който да ви помогне с конфигурирането на вашата развойна среда. - За преподаватели също имаме урок за [настройка на учебната програма](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- Как да [изпълнявате кода във VSCode или Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) Следвайте тези стъпки: -Форкнете хранилището: Кликнете на бутона "Fork" в горния десен ъгъл на тази страница. +Форкнете хранилището: Кликнете върху бутона „Fork“ в горния десен ъгъл на тази страница. Клонирайте хранилището: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Не забравяйте да дадете звезда (🌟) на това хранилище, за да го намерите по-лесно по-късно. +Не забравяйте да добавите звезда (🌟) към това хранилище, за да го намерите по-лесно по-късно. -## Срещнете други учащи +## Запознайте се с други учащи -Присъединете се към нашия [официален Discord сървър за AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), за да се срещнете и да създадете мрежа с други учащи, които следват курса, и да получите подкрепа. +Присъединете се към нашия [официален AI Discord сървър](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), за да се срещнете и работите в мрежа с други учащи по този курс и да получите подкрепа. -Ако имате обратна връзка или въпроси по време на работа, посетете нашия [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum). +Ако имате обратна връзка или въпроси относно продукта по време на работа, посетете нашия [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) -## Въпроси +## Тестове -> **Бележка относно въпросите**: Всички въпроси се съдържат в папката Quiz-app в etc\quiz-app, или [онлайн тук](https://ff-quizzes.netlify.app/). Те са свързани от уроците; приложението за въпроси може да се стартира локално или да се разположи в Azure; следвайте инструкциите в папката `quiz-app`. Постепенно се локализират. +> **Забележка за тестовете**: Всички тестове се съдържат в папката Quiz-app в etc\quiz-app, или [Онлайн тук](https://ff-quizzes.netlify.app/). Те са свързани от уроците, приложението за тестове може да се изпълнява локално или да се разгръща в Azure; следвайте инструкциите в папката `quiz-app`. Постепенно се локализират. -## Търсим помощ +## Търсят се помощници -Имате ли предложения или сте открили грешки в правописа или кода? Създайте проблем (issue) или pull request. +Имате ли предложения или сте намерили правописни или кодови грешки? Подайте въпрос или създайте pull request. ## Специални благодарности -* **✍️ Основен автор:** [Дмитрий Сошников](http://soshnikov.com), доктор по науки -* **🔥 Редактор:** [Джен Лупър](https://twitter.com/jenlooper), доктор по науки -* **🎨 Илюстратор на скици:** [Томоми Имура](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ Създател на въпроси:** [Латифа Бело](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 Основни сътрудници:** [Евгений Пищик](https://github.com/Pe4enIks) +* **✍️ Основен автор:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD +* **🔥 Редактор:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD +* **🎨 Илюстратор на скечовете:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ Създател на тестове:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 Основни сътрудници:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## Други учебни програми @@ -187,42 +185,42 @@ [![AZD за начинаещи](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI за начинаещи](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP за начинаещи](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI агенти за начинаещи](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![ИИ агенти за начинаещи](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Серия за генеративен AI -[![Генеративен AI за начинаещи](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Генеративен AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Генеративен AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Генеративен AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Серия за генеративен ИИ +[![Генеративен ИИ за начинаещи](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Генеративен ИИ (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Генеративен ИИ (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Генеративен ИИ (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Основно обучение -[![ML за начинаещи](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Data Science за начинаещи](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI за начинаещи](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![МЛ за начинаещи](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Наука за данни за начинаещи](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![ИИ за начинаещи](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Киберсигурност за начинаещи](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Уеб разработка за начинаещи](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT за начинаещи](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR Разработка за начинаещи](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR разработка за начинаещи](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Серия Copilot -[![Copilot за AI парно програмиране](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot за AI съвместно програмиране](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot за C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Приключения с Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## Получаване на помощ +## Ползване на помощ -Ако се затрудните или имате въпроси относно създаването на AI приложения, присъединете се към други учащи и опитни разработчици в дискусии за MCP. Това е поддържаща общност, където въпросите са добре дошли и знанието се споделя свободно. +Ако срещнете затруднения или имате въпроси относно изграждането на ИИ приложения. Присъединете се към други учащи и опитни разработчици в дискусии за MCP. Това е подкрепяща общност, където въпросите са добре дошли и знанията се споделят свободно. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Ако имате обратна връзка или грешки по време на разработване, посетете: +Ако имате обратна връзка или грешки по време на разработка, посетете: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) @@ -230,5 +228,5 @@ **Отказ от отговорност**: -Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за никакви недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод. +Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стараем за точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Не носим отговорност за каквито и да било недоразумения или погрешни тълкувания, произтичащи от използването на този превод. \ No newline at end of file diff --git a/translations/ro/.co-op-translator.json b/translations/ro/.co-op-translator.json index 3fdfb20e..d921c87f 100644 --- a/translations/ro/.co-op-translator.json +++ b/translations/ro/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "ro" }, "README.md": { - "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30", - "translation_date": "2026-02-28T09:50:33+00:00", + "original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b", + "translation_date": "2026-04-06T16:37:47+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "ro" }, diff --git a/translations/ro/README.md b/translations/ro/README.md index 5e561e06..6530ba0f 100644 --- a/translations/ro/README.md +++ b/translations/ro/README.md @@ -12,164 +12,163 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# Inteligență Artificială pentru Începători - Un Curriculum +# Inteligența Artificială pentru Începători - Un Curriculum -|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| +|![Sketchnote de @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| -| AI For Beginners - _Sketchnote de [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| AI Pentru Începători - _Sketchnote de [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -Explorează lumea **Inteligenței Artificiale** (IA) cu curriculumul nostru de 12 săptămâni și 24 de lecții! Include lecții practice, chestionare și laboratoare. Curriculumul este prietenos pentru începători și acoperă instrumente precum TensorFlow și PyTorch, precum și etica în IA. +Explorează lumea **Inteligenței Artificiale** (AI) cu curriculumul nostru de 12 săptămâni și 24 de lecții! Include lecții practice, chestionare și laboratoare. Curriculumul este potrivit pentru începători și acoperă unelte precum TensorFlow și PyTorch, precum și etica în AI. ### 🌐 Suport Multilingv -#### Suportat prin GitHub Action (automat și mereu actualizat) +#### Suportat prin GitHub Action (Automat și Întotdeauna Actualizat) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](./README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](./README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **Preferi să clonezi local?** +> **Preferi să Clonați Local?** > -> Acest depozit include peste 50 de traduceri care cresc semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout: +> Acest depozit include traduceri în peste 50 de limbi, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosiți sparse checkout: > -> **Bash / macOS / Linux:** +> **Bash / macOS / Linux:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > -> **CMD (Windows):** +> **CMD (Windows):** > ```cmd > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > -> Astfel obții tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă. +> Aceasta vă oferă tot ce vă trebuie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă. -**Dacă dorești să fie adăugate alte limbi de traducere, acestea sunt listate [aici](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Dacă doriți să aveți suport pentru alte limbi de traducere suplimentare, acestea sunt listate [aici](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -## Alătură-te Comunității +## Alăturați-vă Comunității [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## Ce vei învăța **[Harta mentală a cursului](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -În acest curriculum vei învăța: +În acest curriculum, vei învăța: -* Diferite abordări ale Inteligenței Artificiale, inclusiv abordarea "veche și bună" simbolică cu **Reprezentarea Cunoașterii** și raționamentul ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **Rețele Neuronale** și **Învățare Profundă**, care stau la baza AI-ului modern. Vom ilustra conceptele din spatele acestor subiecte importante folosind cod în două dintre cele mai populare framework-uri - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) și [PyTorch](http://pytorch.org). -* **Arhitecturi Neuronale** pentru lucrul cu imagini și text. Vom acoperi modele recente, dar s-ar putea să fie puțin deficitar în ultimul state-of-the-art. -* Abordări mai puțin populare ale IA, cum ar fi **Algoritmi Genetici** și **Sisteme Multi-Agent**. +* Diferite abordări ale Inteligenței Artificiale, inclusiv abordarea simbolică „bună veche” cu **Reprezentarea Cunoașterii** și raționamentul ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **Rețele Neuronale** și **Învățare Profundă**, care sunt la baza AI moderne. Vom ilustra conceptele din spatele acestor subiecte importante folosind cod în două dintre cele mai populare framework-uri - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) și [PyTorch](http://pytorch.org). +* **Arhitecturi Neuronale** pentru lucrul cu imagini și text. Vom acoperi modele recente, dar este posibil să lipsească unele din stadiul actual al tehnologiei. +* Abordări AI mai puțin populare, cum ar fi **Algoritmi Genetici** și **Sisteme Multi-Agent**. -Ce NU vom acoperi în acest curriculum: +Ce nu vom acoperi în acest curriculum: -> [Găsește toate resursele suplimentare pentru acest curs în colecția Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [Găsiți toate resursele suplimentare pentru acest curs în colecția noastră Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* Cazuri de utilizare ale **IA în Afaceri**. Ia în considerare să urmezi calea de învățare [Introducere în IA pentru utilizatorii de business](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) pe Microsoft Learn, sau [Școala de Business AI](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), dezvoltată în colaborare cu [INSEAD](https://www.insead.edu/). -* **Învățarea Automată Clasică**, care este bine descrisă în [Curriculumul nostru ML pentru Începători](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). -* Aplicații practice de IA construite folosind **[Serviciile Cognitive](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Pentru acestea, recomandăm să începi cu modulele Microsoft Learn pentru [viziune](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [procesarea limbajului natural](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[IA Generativă cu Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** și altele. -* **Framework-uri specifice de ML Cloud**, cum ar fi [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), sau [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Ia în considerare să folosești căile de învățare [Construiește și operează soluții ML cu Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) și [Construiește și operează soluții ML cu Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). -* **IA Conversațională** și **Chat Bots**. Există o cale de învățare separată [Creează soluții IA conversaționale](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), și poți face referire și la [acest articol](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pentru mai multe detalii. -* **Matematica aprofundată** din spatele învățării profunde. Pentru aceasta, recomandăm [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio și Aaron Courville, disponibil și online la [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* Studii de caz de utilizare a **AI în Afaceri**. Luați în considerare parcurgerea traseului de învățare [Introducere în AI pentru utilizatorii de afaceri](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) pe Microsoft Learn, sau [Școala de Afaceri AI](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), dezvoltată în colaborare cu [INSEAD](https://www.insead.edu/). +* **Învățarea Automată Clasică**, bine descrisă în curriculumul nostru [Machine Learning for Beginners](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* Aplicații AI practice construite folosind **[Servicii Cognitive](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Pentru acestea recomandăm să începeți cu modulele Microsoft Learn pentru [viziune](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [procesarea limbajului natural](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[AI generativ cu Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** și altele. +* **Framework-uri ML specifice Cloud-ului**, precum [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) sau [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Luați în considerare folosirea traseelor de învățare [Construiți și operați soluții de machine learning cu Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) și [Construiți și operați soluții de machine learning cu Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +* **AI Conversațională** și **Chat Bots**. Există un traseu de învățare separat [Creează soluții AI conversaționale](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), iar de asemenea poți consulta [această postare pe blog](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pentru mai multe detalii. +* **Matematica profundă** din spatele învățării profunde. Pentru asta recomandăm [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio și Aaron Courville, care este disponibilă și online la [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). -Pentru o introducere blândă în temele _IA în Cloud_, poți lua în considerare să urmezi calea de învățare [Începe cu inteligența artificială pe Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +Pentru o introducere blândă în subiectele _AI în Cloud_ puteți lua în considerare parcurgerea traseului de învățare [Începeți cu inteligența artificială pe Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). # Conținut | | Link Lecție | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laborator | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [Configurarea Cursului](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Configurează-ți Mediul de Dezvoltare](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| 0 | [Configurarea Cursului](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Configurează Mediul Tău de Dezvoltare](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Introducere în AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [Introducere și Istoric al AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | -| II | **IA Simbolică** | -| 02 | [Reprezentarea Cunoașterii și Sistemele Expert](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Sisteme Expert](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf de Concepte](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| 01 | [Introducere și Istoria AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| II | **AI Simbolică** | +| 02 | [Reprezentarea Cunoștințelor și Sisteme Expert](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Sisteme Expert](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Grafic de Concepte](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Introducere în Rețele Neuronale**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Carnet Jupyter](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laborator](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [Perceptron Multistrat și Crearea Propriei Noastre Biblioteci](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Carnet Jupyter](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laborator](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [Introducere în Biblioteci (PyTorch/TensorFlow) și Suprainstruire](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laborator](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**Viziune pe Calculator**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Explorați Viziunea pe Calculator în Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [Introducere în Viziunea pe Calculator. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Carnet Jupyter](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laborator](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [Perceptron Multi-Stratificat și Crearea Propriului Cadru](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laborator](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [Introducere în Cadre (PyTorch/TensorFlow) și Supraînvățare](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laborator](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**Viziune Computerizată**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Explorează Viziunea Computerizată pe Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [Introducere în Viziunea Computerizată. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [Rețele Neuronale Convoluționale](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Arhitecturi CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [Rețele Pre-antrenate și Transfer de Învățare](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) și [Trucuri de Antrenament](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 08 | [Rețele Pre-antrenate și Învățare prin Transfer](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) și [Trucuri de Antrenament](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [Autoencodere și VAE-uri](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [Rețele Generative Adversariale și Transfer de Stil Artistic](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 10 | [Rețele Generative Adversariale & Transfer de Stil Artistic](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [Detecția Obiectelor](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Segmentare Semantică. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**Procesarea Limbajului Natural**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Explorați Procesarea Limbajului Natural în Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| V | [**Procesarea Limbajului Natural**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Explorează Procesarea Limbajului Natural pe Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [Reprezentarea Textului. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [Încapsulări Semantice ale Cuvintelor. Word2Vec și GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [Modelarea Limbajului. Antrenarea Propriilor Încorporări](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laborator](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 14 | [Încapsulări semantice de cuvinte. Word2Vec și GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [Modelare a Limbajului. Antrenarea propriilor încapsulări](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laborator](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Rețele Neuronale Recurente](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [Rețele Recurente Generative](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laborator](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | -| 18 | [Transformatoare. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [Recunoașterea Entităților Nume](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laborator](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [Modele Mari ale Limbajului, Programarea Prompturilor și Sarcini Few-Shot](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| 18 | [Transformere. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | +| 19 | [Recunoașterea Entităților Denumite](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laborator](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [Modele Mari de Limbaj, Programarea Prompt-urilor și Task-uri Few-Shot](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **Alte Tehnici AI** || | -| 21 | [Algoritmi Genetici](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Carnet Jupyter](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [Învățare prin Recompensă Adâncă](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laborator](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 21 | [Algoritmi Genetici](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [Învățare Profundă prin Recompensă](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laborator](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [Sisteme Multi-Agent](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | -| VII | **Etica AI** | | | +| VII | **Etică în AI** | | | | 24 | [Etica AI și AI Responsabil](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principii AI Responsabil](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Extra** | | | -| 25 | [Rețele Multi-Modal, CLIP și VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Carnet Jupyter](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [Rețele Multi-Modal, CLIP și VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## Fiecare lecție conține -* Material de pre-lectură -* Jupyter Notebooks executabile, care sunt adesea specifice framework-ului (**PyTorch** sau **TensorFlow**). Notebookul executabil conține, de asemenea, mult material teoretic, așa că pentru a înțelege subiectul trebuie să parcurgi cel puțin o versiune a notebookului (fie PyTorch, fie TensorFlow). -* **Laboratoare** disponibile pentru unele subiecte, care îți oferă oportunitatea de a încerca să aplici materialul învățat la o problemă specifică. -* Unele secțiuni conțin linkuri către module [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) care acoperă subiecte conexe. +* Materiale pentru pre-citire +* Jupyter Notebooks executabile, care sunt adesea specifice unui cadru (**PyTorch** sau **TensorFlow**). Notebook-ul executabil conține și mult material teoretic, deci pentru a înțelege subiectul trebuie să parcurgi cel puțin o versiune a notebook-ului (fie PyTorch, fie TensorFlow). +* **Laboratoare** disponibile pentru unele subiecte, care îți oferă oportunitatea să încerci aplicarea materialului învățat la o problemă specifică. +* Unele secțiuni conțin linkuri către module de la [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) care acoperă subiecte conexe. ## Începutul -### 🎯 Ești nou în AI? Începe aici! +### 🎯 Nou în AI? Începe aici! -Dacă ești complet nou în AI și dorești exemple rapide și practice, consultă [**Exemple pentru Începători**](./examples/README.md)! Acestea includ: +Dacă ești complet nou în AI și vrei exemple rapide și practice, consultă [**Exemple pentru Începători**](./examples/README.md)! Acestea includ: -- 🌟 **Hello AI World** - Programul tău AI de început (recunoaștere de tipare) -- 🧠 **Rețea Neurală Simplă** - Construiește o rețea neuronală de la zero +- 🌟 **Hello AI World** - Primul tău program AI (recunoaștere de modele) +- 🧠 **Rețea Neuronală Simplă** - Construiește o rețea neuronală de la zero - 🖼️ **Clasificator de Imagini** - Clasifică imagini cu comentarii detaliate -- 💬 **Sentimentul Textului** - Analizează text pozitiv/negativ +- 💬 **Sentiment Textual** - Analizează texte pozitive/negative -Aceste exemple sunt concepute să te ajute să înțelegi conceptele AI înainte de a te avânta în curriculum-ul complet. +Aceste exemple sunt concepute să te ajute să înțelegi conceptele AI înainte de a te aventura în curriculumul complet. -### 📚 Configurarea Completă a Curriculumului +### 📚 Configurarea Curriculumului Complet -- Am creat o [lecție de configurare](./lessons/0-course-setup/setup.md) pentru a te ajuta cu configurarea mediului de dezvoltare. -- Pentru educatori, am creat și o [lecție de configurare a curriculumului](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- Am creat o [lecție de instalare](./lessons/0-course-setup/setup.md) pentru a te ajuta să configurezi mediul de dezvoltare. - Pentru educatori, am creat și o [lecție de configurare a curriculumului](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! - Cum să [rulezi codul în VSCode sau Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) Urmează acești pași: -Fork Repository-ul: Apasă pe butonul "Fork" din colțul din dreapta sus al acestei pagini. +Fork Repository-ul: Apasă butonul „Fork” din colțul dreapta sus al acestei pagini. Clonează Repository-ul: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Nu uita să dai stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor mai târziu. +Nu uita să dai stea (🌟) acestui repo ca să îl găsești mai ușor mai târziu. ## Întâlnește alți cursanți -Alătură-te serverului nostru oficial de Discord AI [official AI Discord server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) pentru a întâlni și a face networking cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a primi suport. +Alătură-te serverului nostru oficial Discord pentru AI [aici](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) să cunoști și să interacționezi cu alți cursanți care urmează acest curs și să primești suport. Dacă ai feedback despre produs sau întrebări în timpul construirii, vizitează [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) -## Teste +## Chestionare -> **O notă despre teste**: Toate testele se găsesc în folderul Quiz-app în etc\quiz-app sau [Online aici](https://ff-quizzes.netlify.app/) Sunt legate din cadrul lecțiilor, aplicația de teste poate fi rulată local sau implementată în Azure; urmează instrucțiunile din folderul `quiz-app`. Sunt gradual localizate. +> **O notă despre chestionare**: Toate chestionarele se găsesc în folderul Quiz-app în etc\quiz-app, sau [Online aici](https://ff-quizzes.netlify.app/). Sunt legate din cadrul lecțiilor, aplicația de chestionare poate fi rulată local sau implementată pe Azure; urmează instrucțiunile din folderul `quiz-app`. Sunt treptat localizate. -## Ajutor solicitat +## Ajutor dorit -Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie ori cod? Deschide un issue sau creează un pull request. +Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau în cod? Deschide un issue sau creează un pull request. ## Mulțumiri speciale -* **✍️ Autor Principal:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD +* **✍️ Autor principal:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 Ilustrator Sketchnote:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ Creator de Teste:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 Contribuitori Principali:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) +* **✅ Creator Chestionare:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 Contribuitori de bază:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## Alte Curricula @@ -190,7 +189,7 @@ Echipa noastră produce și alte curricula! Vezi: --- -### Seria AI Generativă +### Seria AI Generativ [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -215,19 +214,19 @@ Echipa noastră produce și alte curricula! Vezi: [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## Obține Ajutor +## Obținerea ajutorului -Dacă te împotmolești sau ai întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alătură-te celorlalți cursanți și dezvoltatori experimentați în discuții despre MCP. Este o comunitate prietenoasă unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber. +Dacă te împotmolești sau ai întrebări despre construirea aplicațiilor AI. Alătură-te cursanților și dezvoltatorilor experimentați în discuții despre MCP. Este o comunitate suportivă unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Dacă ai feedback despre produs sau erori în timpul construirii, vizitează: +Dacă ai feedback despre produs sau erori în timpul construcției, vizitează: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Declinarea responsabilității**: -Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea în urma utilizării acestei traduceri. +**Declinare a responsabilității**: +Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot rezulta din utilizarea acestei traduceri. \ No newline at end of file diff --git a/translations/sr/.co-op-translator.json b/translations/sr/.co-op-translator.json index ddaf872d..4f9af788 100644 --- a/translations/sr/.co-op-translator.json +++ b/translations/sr/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "sr" }, "README.md": { - "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30", - "translation_date": "2026-02-28T09:53:40+00:00", + "original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b", + "translation_date": "2026-04-06T16:41:41+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "sr" }, diff --git a/translations/sr/README.md b/translations/sr/README.md index 6917d872..12192203 100644 --- a/translations/sr/README.md +++ b/translations/sr/README.md @@ -12,25 +12,25 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# Вештачка интелигенција за почетнике - програма +# Вештачка интелигенција за почетнике - Наставни план |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| -| AI For Beginners - _Скетчнот [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| Вештачка интелигенција за почетнике - _Скетчнот од [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -Истражите свет **Вештачке интелигенције** (AI) са нашим курсом од 12 недеља и 24 лекције! Укључује практичне часове, квизове и лабораторијске вежбе. Курс је прилагођен почетницима и покрива алате као што су TensorFlow и PyTorch, као и етику у AI +Истражите свет **Вештачке интелигенције** (AI) уз наш програм од 12 недеља и 24 лекције! Укључује практичне лекције, квизове и лабораторијске вежбе. Наставни план је прилагођен почетницима и покрива алате као што су TensorFlow и PyTorch, као и етику у AI. -### 🌐 Подршка на више језика +### 🌐 Подршка више језика -#### Подржано преко GitHub акције (аутоматизовано и увек ажурирано) +#### Подржано преко GitHub акције (Аутоматски и увек ажурирано) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](./README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](./README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **Превлачите локално?** +> **Више волите да клонирате локално?** > -> Овај репозиторијум укључује преко 50 превода на језике што значајно повећава величину преузимања. Да бисте клонирали без превода, користите sparse checkout: +> Овај репозиторијум укључује преко 50 превода који значајно повећавају величину преузимања. Да бисте клонирали без превода, користите sparse checkout: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash @@ -46,135 +46,135 @@ > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > -> Ово вам даје све што вам је потребно за завршетак курса са знатно бржим преузимањем. +> Ово вам даје све што вам је потребно да завршите курс са знатно бржим преузимањем. -**Ако желите да подржите додатне језике за превод, наведени су [овде](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Ако желите да се додатно подрже превод на језике, њихова листа је наведена [овде](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -## Приступите заједници +## Придружите се заједници [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## Шта ћете научити **[Мапа ума курса](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -У овом програму ћете научити: +У овом наставном плану ћете научити: -* Различите приступе Вештачкој интелигенцији, укључујући „стари добри“ симболички приступ са **Представљањем знања** и резоновањем ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **Невронске мреже** и **Дубоко учење**, које су у језгру модерне AI. Илустроваћемо концепте иза ових важних тема користећи код у два најпопуларнија фрејмворка - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org). -* **Невронске архитектуре** за рад са сликама и текстом. Покрићемо новије моделе, мада може бити мало иза најактуелнијег стања у уметности. -* Мање популарне приступе AI, као што су **Генетски алгоритми** и **Мултиагентни системи**. +* Разне приступе Вештачкој интелигенцији, укључујући "стари добри" симболички приступ са **презентацијом знања** и расуђивањем ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **Неуронске мреже** и ** дубоко учење**, која представљају срж модерне AI. Показаћемо концепте иза ових важних тема користећи код у два од најпопуларнијих оквира - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org). +* **Неуронске архитектуре** за рад са сликама и текстом. Обухватићемо новије моделе, мада можда не до најсавременијег нивоа. +* Мање популарне AI приступе, као што су **генетски алгоритми** и **мултиагентски системи**. -Шта нећемо покрити у овом програму: +Шта нећемо обухватити у овом наставном плану: -> [Пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој колекцији Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [Пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој Microsoft Learn колекцији](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* Пословне случајеве коришћења **AI у пословању**. Размотрите похађање [Увод у AI за пословне кориснике](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) описа пута на Microsoft Learn, или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), развијен у сарадњи са [INSEAD](https://www.insead.edu/). -* **Класично машинско учење**, које је добро описано у нашем [курсу Машинско учење за почетнике](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). -* Практичне AI апликације изграђене помоћу **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. За ово препоручујемо да започнете са Microsoft Learn модулима за [вид](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [природну обраду језика](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративни AI уз Azure OpenAI Сервис](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и друге. -* Конкретне ML **облачно фрејмворке**, као што су [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Размотрите коришћење описа пута [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). -* **Конверзациони AI** и **Чат ботове**. Постоји посебан описа пута [Создајте конверзационе AI решења](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), а можете се обратити и [овом блогу](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) за више детаља. -* **Дубоку математику** иза дубоког учења. За ово препоручујемо књигу [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) аутора Иана Гудфелоуа, Јошуа Бенџиоа и Аарона Курвила, која је такође доступна онлајн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* Пословне случајеве коришћења **AI у пословању**. Размотрите похађање [Увод у AI за пословне кориснике](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) на Microsoft Learn или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), развијеног у сарадњи са [INSEAD](https://www.insead.edu/). +* **Класично машинско учење**, које је добро описано у нашем [Наставном плану за машинско учење за почетнике](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* Практичне AI апликације изграђене користећи **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. За ово препоручујемо да почнете са Microsoft Learn модулима за [визију](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обраду природног језика](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[генеративну AI са Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и друге. +* Конкретне ML **Cloud оквире**, као што су [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Размотрите употребу наставних путања [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +* **Конверзациони AI** и **чат ботове**. Постоји посебна наставна стаза [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), а можете погледати и [овaj блог пост](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) за више детаља. +* **Дубока математика** иза дубоког учења. За ово препоручујемо [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) аутора Иана Гудфелоу, Јошуа Бенгио и Аарона Курвила, која је такође доступна онлајн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). -За благи увод у теме _AI у облаку_ можете размотрити похађање описа пута [Почните са вештачком интелигенцијом на Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +За благи увод у теме _AI у облаку_ можете размотрити наставну стазу [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). # Садржај -| | Веза ка лекцији | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторија | +| | Референца за лекцију | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторија | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [Подешавање курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Поставите своје развојно окружење](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | -| I | [**Увод у AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [Увод и историја AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | -| II | **Симболички AI** | +| 0 | [Постављање курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Поставите ваше развојно окружење](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| I | [**Увод у Вештачку интелигенцију**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | +| 01 | [Увод и историја вештачке интелигенције](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| II | **Симболичка AI** | | 02 | [Представљање знања и експертски системи](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Експертски системи](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтологија](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф концепата](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Увод у неуронске мреже**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [Перцептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Бележница](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [Вишеслојни перцептрон и креирање нашег оквира](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Бележница](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [Увод у оквире (PyTorch/TensorFlow) и пренамештање](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**Компјутерски вид**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Истражите компјутерски вид на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [Увод у рачунарски вид. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Бележница](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [Конволуционе неуронске мреже](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Архитектуре CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [Унапред трениране мреже и преносно учење](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Тренирајући трикови](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [Аутокодери и VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 03 | [Перцептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Бележница](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лаб](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [Вишеслојни перцептрон и прављење нашег оквира](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Бележница](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лаб](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [Увод у оквире (PyTorch/TensorFlow) и пренапађање](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лаб](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**Рачунарски вид**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Истражи рачунарски вид на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [Увод у рачунарски вид. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Бележница](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лаб](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [Конволуцијске неуронске мреже](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Архитектуре CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лаб](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [Унапред обучене мреже и преносно учење](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Трикови у тренингу](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лаб](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [Аутоенкодери и VAE-ови](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [Генеративне супарничке мреже и пренос уметничког стила](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [Детекција објеката](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 11 | [Детекција објеката](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лаб](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Семантичка сегментација. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**Обрада природног језика**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Истражите обраду природног језика на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| V | [**Обрада природног језика**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Истражи обраду природног језика на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [Представљање текста. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [Семантичке речне уграђености. Word2Vec и GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [Моделирање језика. Тренирање својих уграђености](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 14 | [Семантичка речна уграђивања. Word2Vec и GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [Језичко моделирање. Тренирање својих уграђивања](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лаб](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Рекурентне неуронске мреже](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [Генеративне рекурентне мреже](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 17 | [Генеративне рекурентне мреже](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Лаб](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Трансформери. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [Препознавање именованих ентитета](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [Велики језички модели, програмирање упита и задаци са малим бројем примера](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| 19 | [Препознавање именованих ентитета](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лаб](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [Велики језички модели, програмирање упита и задаци са мало примера](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **Остале AI технике** || | | 21 | [Генетски алгоритми](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Бележница](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [Дубоко појачано учење](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лабораторија](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [Вишемоделски системи](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | -| VII | **Етика вештачке интелигенције** | | | -| 24 | [Етика вештачке интелигенције и одговорна AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципи одговорне AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| 22 | [Дубоко учење појачањем](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лаб](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [Мулти-агентски системи](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| VII | **Етика AI** | | | +| 24 | [Етика вештачке интелигенције и одговорни AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципи одговорног AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Додатно** | | | -| 25 | [Вишемодалне мреже, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Бележница](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [Мултимодалне мреже, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Бележница](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## Свака лекција садржи -* Предматеријал за читање пре -* Извршиви Јупитер нотебоок-ови, који су често специфични за оквир (**PyTorch** или **TensorFlow**). Извршиви нотебоок такође садржи доста теоретског материјала, тако да је да бисте разумели тему потребно проћи кроз најмање једну верзију нотебоока (било PyTorch или TensorFlow). -* **Лабораторијске вежбе** доступне за неке теме, које вам пружају прилику да покушате применити научени материјал на конкретан проблем. -* Неке секције садрже линкове ка [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) модулима који покривају сродне теме. +* Материјал за претходно читање +* Извршиви Јупитер бележници, који су често специфични за оквир (**PyTorch** или **TensorFlow**). Извршиви бележник такође садржи пуно теоријског материјала, тако да је за разумевање теме потребно проћи барем једну верзију бележника (било PyTorch или TensorFlow). +* **Лабораторијске вежбе** доступне за неке теме, које вам пружају прилику да испробате примену наученог материјала на конкретан проблем. +* Неки одељци садрже линкове ка модулима на [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) који покривају сродне теме. ## Почетак рада -### 🎯 Нови у вештачкој интелигенцији? Почните овде! +### 🎯 Нови сте у AI? Почните овде! -Ако сте потпуно нови у вештачкој интелигенцији и желите брзе, практичне примере, погледајте наше [**Примере прилагођене почетницима**](./examples/README.md)! Ови примери укључују: +Ако сте потпуно нови у AI и желите брзе, практичне примере, погледајте наше [**Примере погодне за почетнике**](./examples/README.md)! Они укључују: -- 🌟 **Здраво AI свету** - Ваш први AI програм (препознавање образаца) -- 🧠 **Простa неуронска мрежа** - Направите неуронску мрежу од нуле +- 🌟 **Hello AI World** - Ваш први AI програм (препознавање образаца) +- 🧠 **Проста неуронска мрежа** - Направите неуронску мрежу од нуле - 🖼️ **Класификатор слика** - Класификујте слике са детаљним коментарима -- 💬 **Текстуални сентимент** - Анализирајте позитивне/негативне текстове +- 💬 **Осјећај текста** - Анализирајте позитиван/негативан текст -Ови примери су дизајнирани да вам помогну да разумете концепте вештачке интелигенције пре него што се упустите у цео курс. +Ови примери су дизајнирани да вам помогну да разумете појмове AI пре него што пређете на цео наставни план. -### 📚 Пуна поставка курикулума +### 📚 Постављање целог курса -- Направили смо [појам постављања](./lessons/0-course-setup/setup.md) који вам помаже око подешавања развојног окружења. -- За едукаторе, направили смо и [поставку курикулума](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! -- Како да [покренете код у VSCode-у или Codespace-у](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- Направили смо [припремну лекцију](./lessons/0-course-setup/setup.md) која ће вам помоћи у подешавању развојног окружења. +- За предаваче смо такође припремили [лекцију о постављању наставног плана](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- Како да [покренете код у VSCode или Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -Следите ове кораке: +Пратите ове кораке: -Форк репозиторијум: Кликните на дугме "Fork" у горњем десном углу ове странице. +Форкујте репозиторијум: Кликните на дугме "Fork" у горњем десном углу ове странице. -Клонирајте репозиторijум: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +Клонирајте репозиторијум: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Не заборавите да ставите звезду (🌟) овом репозиторijуму како бисте га касније лакше пронашли. +Не заборавите да додате звездицу (🌟) овом репозиторијуму да бисте га касније лакше пронашли. ## Упознајте друге ученике -Придружите се нашем [званичном AI Discord серверу](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) да бисте упознали и умрежили се са другим ученицима који похађају овај курс и добили подршку. +Придружите се нашем [званичном AI Discord серверу](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) да бисте упознали и умрежили се са другим ученицима овог курса и добили подршку. -Ако имате повратне информације о производу или питања током изградње, посетите наш [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) +Ако имате повратне информације о производу или питања током рада, посетите наш [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum). ## Квизови -> **Напомена о квизовима**: Сви квизови се налазе у фолдеру Quiz-app у etc\quiz-app, или [Онлајн овде](https://ff-quizzes.netlify.app/). Они су повезани из унутрашњости лекција; квиз апликација се може покренути локално или распоредити на Azure; пратите упутства у фолдеру `quiz-app`. Они се постепено локализују. +> **Напомена о квизовима**: Сви квизови налазе се у фолдеру Quiz-app у etc\quiz-app, или [онлајн овде](https://ff-quizzes.netlify.app/). Они су повезани изнутра у лекцијама; апликација за квизове може се покренути локално или објавити на Azure; пратите упутства у `quiz-app` фолдеру. Квизови се постепено локализују. -## Тражимо помоћ +## Траже се помоћ -Имате ли предлоге или сте нашли правописне или код грешке? Отворите issue или направите pull захтев. +Имате ли предлоге или сте нашли правописне или кодне грешке? Отворите issue или направите pull request. ## Посебне захвалности -* **✍️ Главни аутор:** [Дмитриј Сошников](http://soshnikov.com), PhD -* **🔥 Уредник:** [Џен Лупер](https://twitter.com/jenlooper), PhD -* **🎨 Илустратор скичота:** [Томоми Имура](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ Креатор квизова:** [Латифа Белло](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 Главни сарадници:** [Евгениј Пишчик](https://github.com/Pe4enIks) +* **✍️ Главни аутор:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD +* **🔥 Уредник:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD +* **🎨 Илустратор скич нотеса:** [Tomomi Imура](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ Креатор квизова:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 Главни доприносиоци:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) -## Остали курикулуми +## Остали наставни планови -Наш тим производи и друге курикулуме! Погледајте: +Наш тим производи и друге наставне планове! Погледајте: ### LangChain @@ -191,7 +191,7 @@ --- -### Серия генеративне вештачке интелигенције +### Серия генеративног AI [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -216,19 +216,19 @@ [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## Тражите помоћ +## Тражење помоћи -Ако застакнете или имате било каквих питања о изградњи AI апликација, придружите се другим ученицима и искусним програмерима у дискусијама о MCP. То је подржавајућа заједница где су питања добродошла, а знање се слободно дели. +Ако запнете или имате било каквих питања о прављењу AI апликација. Придружите се другим ученицима и искусним програмерима у дискусијама о MCP. Ово је заједница подршке где су питања добродошла и знање се слободно дели. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Ако имате повратне информације о производу или грешке током изградње, посетите: +Ако имате повратне информације о производу или грешке током рада посетите: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Пажња**: -Овај документ је превео сервис за аутоматски превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако тежимо прецизности, имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Изворни документ на његовом оригиналном језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране стручног човека. Нисмо одговорни за било каква неспоразума или погрешна тумачења која могу настати коришћењем овог превода. +**Одрицање**: +Овај документ је преведен коришћењем AI услуге за превођење [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако тежимо ка прецизности, имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом матерњем језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални људски превод. Нисмо одговорни за било какве неспоразуме или погрешне тумачења настала употребом овог превода. \ No newline at end of file