chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes)
This commit is contained in:
localizeflow[bot]
parent
3aa551e92c
commit
594f865559
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "et"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa",
|
||||
"translation_date": "2026-01-30T02:54:55+00:00",
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T09:32:05+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "et"
|
||||
},
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,169 +12,169 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# Tehisintellekt algajatele – õppekava
|
||||
# Tehisintellekt algajatele - Õppekava
|
||||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| AI algajatele - _Sketchnote autorilt [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
Avasta **tehisintellekti** (AI) maailm meie 12-nädalase ja 24-õppega õppekavaga! See hõlmab praktilisi tunde, teste ja laboritöid. Õppekava on algajasõbralik ja katab tööriistu nagu TensorFlow ja PyTorch ning ka AI eetikat.
|
||||
Avasta maailma **Tehisintellekt** (AI) koos meie 12-nädalase, 24-õpetusega õppekavaga! See sisaldab praktilisi tunde, viktoriine ja laboratooriume. Õppekava sobib algajatele ja hõlmab tööriistu nagu TensorFlow ja PyTorch ning käsitleb ka tehisintellekti eetikat.
|
||||
|
||||
|
||||
### 🌐 Mitmekeelne tugi
|
||||
|
||||
#### Toetatud Github Actioni kaudu (automaatne ja alati ajakohane)
|
||||
#### Toetatud GitHub Action kaudu (Automaatne & Alati ajakohane)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](./README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **Eelista kloonimist kohalikult?**
|
||||
> **Eelistad kloneerida lokaalselt?**
|
||||
|
||||
> See hoidla sisaldab 50+ keele tõlkeid, mis suurendab oluliselt allalaaditava faili suurust. Kui soovid kloonida ilma tõlgeteta, kasuta sparse checkouti:
|
||||
> See hoidla sisaldab 50+ keeles tõlkeid, mis suurendab oluliselt allalaadimise mahtu. Tõlgeteta kloneerimiseks kasuta sparse checkouti:
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> See annab sulle kõik vajaliku kursuse läbimiseks palju kiiremalt.
|
||||
> See annab sulle kõik vajaliku kursuse läbimiseks palju kiirema allalaadimisega.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**Kui soovid lisaks toetada tõlkeid, on toetatud keeled loetletud [siin](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**Kui soovid toetada täiendavaid tõlkekeeli, on need loetletud [siin](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Liitu kogukonnaga
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## Mida sa õpid
|
||||
## Mida õpid
|
||||
|
||||
**[Kursuse mõttekaart](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
Selles õppekavas õpid:
|
||||
|
||||
* Erinevaid tehisintellekti lähenemisi, kaasa arvatud „hea vana“ sümboolse lähenemise koos **teadmiste esitamise** ja järeldamisega ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neuraalvõrgud** ja **sügavõpe**, mis on moodsa AI tuum. Selgitame nende oluliste teemade kontseptsioone kasutades kahe populaarse raamistiku koodi - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ja [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Neuraalarhitektuurid** piltide ja teksti töötlemiseks. Katame hiljutisi mudeleid, ent võime olla veidi maas tipptasemel teaduslikust arengust.
|
||||
* Vähem levinud AI lähenemised, nagu **geneetilised algoritmid** ja **mitmeagendilised süsteemid**.
|
||||
* Erinevaid tehisintellekti lähenemisviise, sealhulgas "head vana" sümboolset lähenemist koos **Teadmiste esindamise** ja järeldamisega ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neurovõrke** ja **Sügavat õppimist**, mis on moodsa AI tuum. Selgitame nende oluliste teemade taga olevaid kontseptsioone kahe populaarse raamistiku – [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ja [PyTorch](http://pytorch.org) koodi abil.
|
||||
* **Neuraalarhitektuure** piltide ja tekstidega töötamiseks. Käsitleme hiljutisi mudeleid, kuid võime olla veidi puudulikud tipptasemel teadmistest.
|
||||
* Vähem populaarseid AI lähenemisviise, nagu **Geneetilised algoritmid** ja **Mitmeagendilised süsteemid**.
|
||||
|
||||
Mida me selles õppekavas ei kata:
|
||||
Mida me selles õppekavas ei käsitle:
|
||||
|
||||
> [Leia kõik selle kursuse lisamaterjalid meie Microsoft Learni kogumikust](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [Leia kõik täiendavad selle kursuse ressursid meie Microsoft Learn kollektsioonist](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Ärilisi juhtumeid AI kasutusest ettevõtluses. Kaalu [Sissejuhatust AI-sse ärikasutajatele](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) Microsoft Learni õppeteel või [AI ärikooli](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), mille on loonud koostöös [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Klassikalist masinõpet**, mis on hästi kaetud meie [Algajate masinõppe õppekavas](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Praktilisi AI rakendusi, mis põhinevad **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** teenustel. Soovitame alustada Microsoft Learni moodulitest [nägemine](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [loomulik keel](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatiivne AI Azure OpenAI teenusega](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ja teised.
|
||||
* Spetsiifilisi pilvepõhiseid ML raamistikke, nagu [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) või [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Soovitame kasutada õppeteid [Masinõpperakenduste loomine ja haldamine Azure Machine Learninguga](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ja [Masinõpperakenduste loomine ja haldamine Azure Databricksi abil](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Vestlusliku AI** ja **vestlusrobotite** teemasid. Selleks on eraldi [Vestluslike AI lahenduste loomine](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õpperada ning võid vaadata ka [seda blogipostitust](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) lisainfo saamiseks.
|
||||
* **Sügavas matemaatikas** sügava õppimise taga. Soovitame selleks [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) raamatut, autoriteks Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville, mis on samuti saadaval veebis aadressil [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* Ärikasutajad kasutavad **AI äris** juhtumid. Võid kaaluda [Sissejuhatus AI äri kasutajatele](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õpperada Microsoft Learnis või [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), mis on arendatud koostöös [INSEAD](https://www.insead.edu/)iga.
|
||||
* **Klassikalist masinõpet**, mis on hästi kirjeldatud meie [Masinõppe algajatele õppekavas](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Praktilisi AI rakendusi, mis on loodud kasutades **[Kognitiivseid teenuseid](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Selleks soovitame alustada Microsoft Learni moodulitega [nägemine](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [loomuliku keele töötlemine](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatiivne AI Azure OpenAI teenusega](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ja teised.
|
||||
* Spetsiifilisi ML **pilveraastruktuure**, nagu [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) või [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Kaalu kasutamist [Ehita ja opereeri masinõpperakendusi Azure Machine Learninguga](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ja [Ehita ja opereeri masinõppe lahendusi Azure Databricksuga](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õpperadu.
|
||||
* **Vestluslikku AI-d** ja **Vestlusroboteid**. Seal on eraldi [Loo vestluslikke AI lahendusi](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õpperada, ja võid ka vaadata [seda blogipostitust](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) detailsemalt.
|
||||
* **Sügavat matemaatikat** süvaõppe taga. Selle jaoks soovitame raamatut [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) autoritelt Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville, mis on saadaval ka veebis aadressil [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
Õrnemaks sissejuhatuseks _AI pilves_ teemadesse võid kaaluda [Alustamist tehisintellektiga Azure'is](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õppeteel läbimist.
|
||||
Õrnema sissejuhatuse jaoks _AI pilves_ teemadesse võid kaaluda [Alustamist tehisintellektiga Azure'is](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õpperada.
|
||||
|
||||
# Sisu
|
||||
|
||||
| | Õpetuse link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Labor |
|
||||
| | Õppetunni link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Labor |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [Kursuse seadistamine](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Arenduskeskkonna seadistamine](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Intro tehisintellekti**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Intro ja tehisintellekti ajalugu](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| 0 | [Kursuse seadistamine](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Seadista oma arenduskeskkond](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Sissejuhatus AI-sse**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Sissejuhatus ja AI ajalugu](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Sümboolne AI** |
|
||||
| 02 | [Teadmiste esitamine ja ekspert süsteemid](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Ekspertsüsteemid](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontoloogia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Kontseptsioonide graaf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| 02 | [Teadmiste esindamine ja ekspertsüsteemid](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Ekspertsüsteemid](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontoloogia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Kontseptsioonigraafik](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Sissejuhatus närvivõrkudesse**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Märkmik](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Mitmikkihtne perceptron ja oma raamistikuga alustamine](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Märkmik](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Raamistike sissejuhatus (PyTorch/TensorFlow) ja üleõppimine](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Arvutinägemine**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Avasta arvutivisiooni Microsoft Azure'is](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Sissejuhatus arvutinägemisse. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Märkmik](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Mitmekihiline Perceptron ja oma raamistikuloome](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Sissejuhatus raamistikesse (PyTorch/TensorFlow) ja ületreenimine](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Arvutinägemine**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Avasta arvutinägemine Microsoft Azure’is](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Sissejuhatus arvutinägemisse. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Konvolutsioonilised närvivõrgud](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN arhitektuurid](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Eeltreenitud võrgud ja ülekandeõpe](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ja [Treeningtrikid](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Autoenkoodrid ja VAEd](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Generatiivsed vastandvõrgustikud ja kunstiline stiiliohutus](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 08 | [Eeltreenitud võrgud ja ülekandeõpe](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ja [Treenimisvõtted](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Autoenkooderid ja VAE-d](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Generatiivsed vastandvõrgud ja kunstilise stiili ülekande](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Objektituvastus](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Semantiline segmentimine. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Loodusliku keele töötlemine**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Avasta loodusliku keele töötlemist Microsoft Azure'is](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Teksti esitlus. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Semantilised sõna pesaesitused. Word2Vec ja GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Keelemudelid. Oma pesaesituste treenimine](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Tagasikorduvad närvivõrgud](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Generatiivsed tagasikorduvad võrgud](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Süstemaatiline segmentatsioon. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Loodusliku keele töötlemine (NLP)**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Avasta loomuliku keele töötlemine Microsoft Azure’is](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Teksti representatsioon. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Semantilised sõnaembedid. Word2Vec ja GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Keelemudelid. Oma embedide treenimine](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Rekursiivsed närvivõrgud](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Generatiivsed rekursiivsed võrgud](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Transformers. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Nimetatud üksuste äratundmine](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Suured keelemudelid, ülesannete programmeerimine ja vähese andmemahuga ülesanded](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Nimekaardistamise tuvastus](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Suurte keelemudelite, promptimine ja vähese andmekogusega ülesanded](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **Muud tehisintellekti tehnikad** || |
|
||||
| 21 | [Geneetilised algoritmid](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Märkmik](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Sügav tugevdusõpe](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Mitmeagendilised süsteemid](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| 21 | [Geneetilised algoritmid](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Sügav tugevdamisõpe](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Mitmeagendi süsteemid](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **Tehisintellekti eetika** | | |
|
||||
| 24 | [Tehisintellekti eetika ja vastutustundlik AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Vastutustundliku AI põhimõtted](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Lisad** | | |
|
||||
| 25 | [Mitmemodaalvõrgud, CLIP ja VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Märkmik](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 25 | [Mitmemodaalsed võrgud, CLIP ja VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## Igas õppetükis on
|
||||
|
||||
* Eelnevalt loetav materjal
|
||||
* Teostatavad Jupyteri märkmikud, mis on tihti spetsiifilised raamistikule (**PyTorch** või **TensorFlow**). Teostatav märkmik sisaldab ka palju teoreetilist materjali, seega teema mõistmiseks tuleb läbida vähemalt üks versioon märkmikust (või PyTorch või TensorFlow).
|
||||
* Mõne teema puhul on saadaval **laborid**, mis annavad võimaluse proovida õpitut rakendada konkreetsele probleemile.
|
||||
* Mõned lõigud sisaldavad linke [**MS Lehti**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) moodulitele, mis käsitlevad seotud teemasid.
|
||||
* Eelnev lugemismaterjal
|
||||
* Käivitatavad Jupyteri märkmikud, mis on sageli seotud konkreetse raamistikuga (**PyTorch** või **TensorFlow**). Käivitatav märkmik sisaldab ka palju teoreetilist materjali, seega teema mõistmiseks tuleb läbida vähemalt üks versioon (või PyTorch või TensorFlow).
|
||||
* Mõnel teemal on saadaval **laborid**, mis annavad võimaluse proovida õpitud materjali rakendamist konkreetsele probleemile.
|
||||
* Mõned osad sisaldavad linke [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) moodulitele, mis käsitlevad seotud teemasid.
|
||||
|
||||
## Alustamine
|
||||
|
||||
### 🎯 Uus AI-s? Alusta siit!
|
||||
### 🎯 Uus AI valdkonnas? Alusta siit!
|
||||
|
||||
Kui oled täiesti uus AI maailmas ja soovid kiireid praktilisi näiteid, vaata meie [**Algajale sõbralikud näited**](./examples/README.md)! Nende hulka kuuluvad:
|
||||
Kui oled tehisintellekti suhtes täiesti algaja ja soovid kiireid praktilisi näiteid, vaata meie [**Algajasõbralikke näiteid**](./examples/README.md)! Nende hulka kuuluvad:
|
||||
|
||||
- 🌟 **Tere tulemast AI maailma** – Sinu esimene tehisintellekti programm (mustrimuster tunnustus)
|
||||
- 🧠 **Lihtne närvivõrk** – Ehita närvivõrk nullist
|
||||
- 🌟 **Tere AI maailm** - sinu esimene AI programm (mustrituvastus)
|
||||
- 🧠 **Lihtne närvivõrk** - loo närvivõrk nullist
|
||||
|
||||
- 🖼️ **Pildiklassifikaator** - Pildista pilte üksikasjalike kommentaaridega
|
||||
- 💬 **Teksti meeleolu** - Analüüsi positiivset/negatiivset teksti
|
||||
- 🖼️ **Pildiklassifikaator** - Klassifitseeri pilte detailsete kommentaaridega
|
||||
- 💬 **Teksti meeleolu** - Analüüsi teksti positiivset/negatiivset emotsiooni
|
||||
|
||||
Need näited on mõeldud aitamaks sul mõista tehisintellekti (AI) kontseptsioone enne kogu õppekava läbimist.
|
||||
Need näited on loodud aitamaks sul mõista tehisintellekti kontseptsioone enne põhjalikuma õppekava juurde süvenemist.
|
||||
|
||||
### 📚 Täieliku õppekava seadistamine
|
||||
|
||||
- Oleme loonud [seadistustunni](./lessons/0-course-setup/setup.md), mis aitab sul oma arenduskeskkonda seadistada. - Õpetajatele oleme loonud ka [õppekava seadistustunni](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Kuidas [käivitada koodi VSCode-is või Codespace’is](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
- Oleme loonud [seadistuse tunni](./lessons/0-course-setup/setup.md), et aidata sul seadistada oma arenduskeskkond. - Õpetajatele oleme loonud ka [õppekava seadistuse tunni](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Kuidas [koodi käivitada VSCode’is või Codespaces](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
Järgi neid samme:
|
||||
|
||||
Repositooriumi forkimine: Klõpsa selle lehe paremas ülanurgas nuppu "Fork".
|
||||
Forki hoidla: Klõpsa selle lehe paremas ülanurgas nupul "Fork".
|
||||
|
||||
Repositooriumi kloonimine: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
Kopeeri hoidla: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
Ära unusta seda reposid tärnida (🌟), et seda hiljem lihtsamini leida.
|
||||
Ära unusta seda hoidlat tähistada (🌟), et hiljem lihtsamini leida.
|
||||
|
||||
## Kohtumine teiste õppijatega
|
||||
## Kohtumine teiste õppuritega
|
||||
|
||||
Liitu meie ametliku [AI Discordi serveriga](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), et kohtuda ja suhelda teiste selle kursuse õppijatega ning saada tuge.
|
||||
Liitu meie [ametliku AI Discordi serveriga](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), et kohtuda ja suhelda teiste sama kursuse läbivate õppuritega ning saada tuge.
|
||||
|
||||
Kui sul on toodet puudutavaid kommentaare või küsimusi ehitamise ajal, külasta meie [Azure AI Foundry arendajate foorumit](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
Kui sul on tootega seotud tagasisidet või küsimusi ehitamise ajal, külasta meie [Azure AI Foundry arendajate foorumit](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
## Testid
|
||||
## Testid
|
||||
|
||||
> **Märkus testide kohta**: Kõik testid asuvad Quiz-app kaustas aadressil etc\quiz-app või [veebis siin](https://ff-quizzes.netlify.app/). Neile viidatakse tundides, testirakendust saab käivitada lokaalselt või paigaldada Azuresse; järgi juhiseid `quiz-app` kaustas. Need on järk-järgult lokaliseeritud.
|
||||
> **Märkus testide kohta**: Kõik testid on failisüsteemis kaustas Quiz-app aadressil etc\quiz-app või [veebis siit](https://ff-quizzes.netlify.app/) Need on linkidega õppetundidest; testirakendus saab töötada lokaalselt või paigutada Azuresse; järgi juhiseid kaustas `quiz-app`. Need on järk-järgult lokaliseerimisel.
|
||||
|
||||
## Abi soovitud
|
||||
|
||||
Kas sul on ettepanekuid või leidsid kirjavigu või koodivigu? Esita probleem või loo pull request.
|
||||
Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud kirjavigu või koodivigu? Esita probleem või loo tõmbepäring.
|
||||
|
||||
## Eriline tänu
|
||||
|
||||
* **✍️ Peamine autor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **✍️ Põhiautor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 Toimetaja:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Sketchnote illustraator:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Testide looja:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Põhijõud:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **🙏 Põhijooksutajad:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## Muud õppekavad
|
||||
|
||||
Meie tiim toodab ka teisi õppekavu! Vaata neid:
|
||||
Meie meeskond toodab ka teisi õppekavu! Tutvu:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agendid
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
|
@ -182,7 +182,7 @@ Meie tiim toodab ka teisi õppekavu! Vaata neid:
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Generatiivse tehisintellekti sari
|
||||
### Generative AI Series
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
|
@ -190,7 +190,7 @@ Meie tiim toodab ka teisi õppekavu! Vaata neid:
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Põhiõpe
|
||||
### Core Learning
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
|
@ -201,7 +201,7 @@ Meie tiim toodab ka teisi õppekavu! Vaata neid:
|
|||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Copilot sari
|
||||
### Copilot Series
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
|
@ -209,17 +209,17 @@ Meie tiim toodab ka teisi õppekavu! Vaata neid:
|
|||
|
||||
## Abi saamine
|
||||
|
||||
Kui sa jääd hätta või sul on küsimusi AI rakenduste ehitamise kohta, liitu kaasõppijate ja kogenud arendajatega MCP teemalises arutelus. See on toetav kogukond, kus küsimused on teretulnud ja teadmisi jagatakse vabalt.
|
||||
Kui jääd kinni või sul on küsimusi AI rakenduste ehitamise kohta, liitu kaasõppurite ja kogenud arendajate aruteludega MCP teemadel. See on toetav kogukond, kus küsimused on oodatud ja teadmisi jagatakse vabalt.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
Kui sul on toodet puudutavaid kommentaare või vigasid ehitamise käigus, külasta:
|
||||
Kui sul on tootega seotud tagasisidet või vigu ehitamise ajal, külasta:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Vastutusest loobumine**:
|
||||
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) abil. Kuigi püüame täpsust, palun arvestage, et automatiseeritud tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument tema algkeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Kriitilise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta mis tahes arusaamatuste ega valesti mõistmiste eest, mis võivad tekkida selle tõlke kasutamisest.
|
||||
**Vastutusest loobumine**:
|
||||
See dokument on tõlgitud kasutades tehisintellekti tõlketeenust [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Kuigi püüame täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Tähtsa teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "pcm"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa",
|
||||
"translation_date": "2026-01-30T02:56:31+00:00",
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T09:33:59+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "pcm"
|
||||
},
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -18,7 +18,8 @@
|
|||
|:---:|
|
||||
| AI For Beginners - _Sketchnote by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
Explore di world of **Artificial Intelligence** (AI) wit our 12-week, 24-lesson curriculum! E get practical lessons, quizzes, and labs. Di curriculum easy for beginner and e cover tools like TensorFlow and PyTorch, plus ethics for AI
|
||||
Explore di world of **Artificial Intelligence** (AI) wit our 12-week, 24-lesson curriculum! E get practical lessons, quizzes, and labs. Di curriculum na beginner friendly and e cover tools like TensorFlow and PyTorch, plus ethics for AI
|
||||
|
||||
|
||||
### 🌐 Multi-Language Support
|
||||
|
||||
|
|
@ -29,18 +30,18 @@ Explore di world of **Artificial Intelligence** (AI) wit our 12-week, 24-lesson
|
|||
|
||||
> **Prefer to Clone Locally?**
|
||||
|
||||
> Dis repository get 50+ language translations wey dey make di download size big well well. If you wan clone without di translations, use sparse checkout:
|
||||
> Dis repo get 50+ language translations wey go make di download size big. If you wan clone without translations, make you use sparse checkout:
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> Dis go give you everything wey you need to complete di course wit faster download.
|
||||
> Dis go give you everything wey you need to complete di course plus faster download.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**If you want make any oda translations language dem support dey listed [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**If you want more translations languages wey we no get, dem dey listed [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Join di Community
|
||||
## Join the Community
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## Wetin you go learn
|
||||
|
|
@ -49,23 +50,23 @@ Explore di world of **Artificial Intelligence** (AI) wit our 12-week, 24-lesson
|
|||
|
||||
For dis curriculum, you go learn:
|
||||
|
||||
* Different ways to do Artificial Intelligence, including di "good old" symbolic way with **Knowledge Representation** and reasoning ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neural Networks** and **Deep Learning**, wey be di main thing for modern AI. We go show di ideas behind dis important tins using code for two popular frameworks - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) and [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Neural Architectures** for working wit pictures and text. We go cover recent models but e fit no too complete for di state-of-the-art.
|
||||
* Different ways to do Artificial Intelligence, including di "good old" symbolic way wit **Knowledge Representation** and reasoning ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neural Networks** and **Deep Learning**, wey be di koko for modern AI. We go show di concepts behind dem using code for two popular frameworks - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) and [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Neural Architectures** wey dey work wit images and text. We go cover recent models but e fit be say e no too tight for di latest state-of-the-art.
|
||||
* Less popular AI ways, like **Genetic Algorithms** and **Multi-Agent Systems**.
|
||||
|
||||
Wetin we no go cover for dis curriculum:
|
||||
|
||||
> [Find all additional resources for this course in our Microsoft Learn collection](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Business cases of how to use **AI in Business**. You fit try [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) learning path for Microsoft Learn, or [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), wey dem develop join body wit [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* Business cases about using **AI in Business**. You fit try [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) learning path for Microsoft Learn, or [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), wey dem develop wit [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Classic Machine Learning**, wey well explain for our [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Practical AI applications wey wey build using **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. For dis one, we recommend say you start wit modules wey dey Microsoft Learn for [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** and oda modules.
|
||||
* Specific ML **Cloud Frameworks**, like [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), or [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). You fit try [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) and [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) learning paths.
|
||||
* **Conversational AI** and **Chat Bots**. E get separate [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) learning path, you fit still check [dis blog post](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) for more details.
|
||||
* **Deep Mathematics** behind deep learning. For dis one, we recommend say you check [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, wey still dey available online at [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* Practical AI apps wey dem build using **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. For this one, we recommend say you start wit Microsoft Learn modules for [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** and others.
|
||||
* Specific ML **Cloud Frameworks**, like [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), or [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Try use [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) and [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) learning paths.
|
||||
* **Conversational AI** and **Chat Bots**. Dem get separate [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) learning path, and you fit still check [dis blog post](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) for more info.
|
||||
* **Deep Mathematics** wey dey behind deep learning. For dis one, we recommend [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, wey still dey online for [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
If you want gentle introduction to _AI in the Cloud_ topics you fit consider taking di [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) Learning Path.
|
||||
If you wan soft introduction to _AI in the Cloud_, fit try [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) Learning Path.
|
||||
|
||||
# Content
|
||||
|
||||
|
|
@ -109,32 +110,33 @@ If you want gentle introduction to _AI in the Cloud_ topics you fit consider tak
|
|||
## Each lesson contains
|
||||
|
||||
* Pre-reading material
|
||||
* Executable Jupyter Notebooks, wey dem sabi run, wey dey often relate to framework (**PyTorch** or **TensorFlow**). Di executable notebook also get plenty theoretical material, so to sabi di topic you go need go through at least one version of di notebook (either PyTorch or TensorFlow).
|
||||
* **Labs** wey dey for some topics, wey go give you chance to try apply di material wey you don learn to one particular wahala.
|
||||
* Some sections get links to [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modules wey dey cover related topics.
|
||||
* Executable Jupyter Notebooks, wey dem dey usually do for one kain framework (**PyTorch** or **TensorFlow**). Di executable notebook still get plenti book knowledge, so if you wan sabi di subject well, you gas check at least one version of di notebook (whether na PyTorch or TensorFlow).
|
||||
* **Labs** wey dey for some subjects, wey go gimme you chance to try apply di material wey you don learn for one specific problem.
|
||||
* Some parts get links to [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modules wey cover related topics.
|
||||
|
||||
## Getting Started
|
||||
|
||||
### 🎯 New to AI? Start Here!
|
||||
|
||||
If you never sabi AI before and you want beta, hands-on examples quick quick, check our [**Beginner-Friendly Examples**](./examples/README.md)! Dem get:
|
||||
If you dey fresh for AI and you want quick, hands-on examples, check out our [**Beginner-Friendly Examples**](./examples/README.md)! Dem include:
|
||||
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - Your first AI program (pattern recognition)
|
||||
- 🧠 **Simple Neural Network** - Build neural network from scratch
|
||||
|
||||
- 🖼️ **Image Classifier** - Classify image dem wit detailed comments
|
||||
- 🖼️ **Image Classifier** - Classify images wit detailed comments
|
||||
- 💬 **Text Sentiment** - Analyze positive/negative text
|
||||
|
||||
Dem examples na to help you sabi AI concepts before you jump enter di full curriculum.
|
||||
Dem examples dem dey designed to help you understand AI concepts before you jump enter di full curriculum.
|
||||
|
||||
### 📚 Full Curriculum Setup
|
||||
|
||||
- We don create [setup lesson](./lessons/0-course-setup/setup.md) to help you set up your development environment. - For Educators, we don create [curricula setup lesson](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) for una too!
|
||||
- How to [Run the code for VSCode or Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
- We don create one [setup lesson](./lessons/0-course-setup/setup.md) to help you arrange your development environment.
|
||||
- For Educators, we don create one [curricula setup lesson](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) for you too!
|
||||
- How to [Run the code for inside VSCode or Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
Follow these steps:
|
||||
|
||||
Fork the Repository: Click the "Fork" button for top-right corner of dis page.
|
||||
Fork the Repository: Click di "Fork" button wey dey top-right corner of dis page.
|
||||
|
||||
Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
|
|
@ -142,17 +144,17 @@ No forget to star (🌟) dis repo make e easy for you find later.
|
|||
|
||||
## Meet other Learners
|
||||
|
||||
Join our [official AI Discord server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) to meet and network wit other learners wey dey do dis course and get support.
|
||||
Join our [official AI Discord server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) to meet and network wit other learners wey dey take dis course and get support.
|
||||
|
||||
If you get product feedback or questions as you dey build visit our [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
If you get product feedback or questions while you dey build, visit our [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
## Quizzes
|
||||
|
||||
> **A note about quizzes**: All quizzes dey for Quiz-app folder inside etc\quiz-app, or [Online Here](https://ff-quizzes.netlify.app/) Dem link from within di lessons, di quiz app fit run locally or fit deploy to Azure; follow di instruction for `quiz-app` folder. Dem dey slowly dey localize.
|
||||
> **A note about quizzes**: All quizzes dey inside the Quiz-app folder for etc\quiz-app, or [Online Here](https://ff-quizzes.netlify.app/). Dem dey linked from inside di lessons. Di quiz app fit run locally or e fit deploy to Azure; follow instruction wey dey for inside `quiz-app` folder. Dem dey slowly dey localized.
|
||||
|
||||
## Help Wanted
|
||||
|
||||
You get suggestions or you see any spelling or code errors? Raise issue or create pull request.
|
||||
You get suggestions or you see any spelling or code errors? Make you raise issue or create pull request.
|
||||
|
||||
## Special Thanks
|
||||
|
||||
|
|
@ -170,7 +172,7 @@ Our team dey produce other curricula! Check am out:
|
|||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
|
|
@ -208,11 +210,11 @@ Our team dey produce other curricula! Check am out:
|
|||
|
||||
## Getting Help
|
||||
|
||||
If you jam stuck or get any questions about building AI apps. Join other learners and experienced developers for discussions about MCP. Na support community wey questions dey welcome and knowledge dey freely shared.
|
||||
If you jam stuck or get any questions about how to build AI apps. Join other learners and experienced developers for discussion about MCP. Na supportive community weh welcome questions and knowledge dey shared freely.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
If you get product feedback or errors as you dey build visit:
|
||||
If you get product feedback or errors while you dey build, visit:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
|
|
@ -220,5 +222,5 @@ If you get product feedback or errors as you dey build visit:
|
|||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Disclaimer**:
|
||||
Dis document e don translate wit AI translation service wey dem dey call [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Even tho we dey try make am correct, abeg make you sabi say automatic translation fit get some errors or wahala. The og document wey e dey original language na im you suppose trust pass. If na serious info, e better make person wey sabi translate am well well translate am. We no go carry any blame for any meaning wey you no understand well or any mistake wey come from dis translation.
|
||||
Dis document don translate wit AI translation service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Even tho we dey try make am correct, abeg sabi say automated translations fit get mistake or no correct. Di original document for im own language na di correct one. If na serious info, e beta make professional human translation do am. We no go responsible for any misunderstanding or wrong meaning wey fit come from dis translation.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "te"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa",
|
||||
"translation_date": "2026-01-30T02:58:15+00:00",
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T09:36:22+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "te"
|
||||
},
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,214 +12,214 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# ప్రారంభనగలవారి కొరకు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ - ఒక పాఠ్యಕ್ರಮం
|
||||
# ప్రారంభికుల కోసం కృత్రిమ మేధస్సు - ఒక పాఠ్యક્રમం
|
||||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| ప్రారంభనగలవారి కొరకు AI - _[గర్లీ_మాక్](https://twitter.com/girlie_mac) చేత స్కెచ్ నోట్_ |
|
||||
| ప్రారంభికుల కోసం AI - _[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) చేత స్కెచ్నోట్_ |
|
||||
|
||||
మా 12 వారాలు, 24 పాఠాలు కలిగిన పాఠ్యक्रमంతో **ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్** (AI) ప్రపంచాన్ని అన్వేషించండి! ఇది ప్రయోగాత్మక పాఠాలు, క్విజ్లు మరియు ప్రయోగశాలలను కలిగి ఉంటుంది. ఇది ప్రారంభనగలవారి అనుకూలంగా ఉంటుంది మరియు TensorFlow, PyTorch వంటి సాధనాలు మరియు AI నైతికతలను కవర్ చేస్తుంది
|
||||
మా 12-వారాల, 24-పాఠాల పాఠ్యক্রমంతో **కృత్రిమ మేధస్సు** (AI) ప్రపంచాన్ని అన్వేషించండి! దీని లోపల ప్రాక్టికల్ పాఠాలు, క్విజ్లు మరియు ప్రయోగశాలలు ఉన్నాయి. ఈ పాఠ్యಕ್ರಮం ప్రారంభికులకై అనుకూలంగా ఉంది మరియు TensorFlow, PyTorch వంటి సాధనాలు మరియు AI లో ఆచరణాత్మకతలను కవర్ చేస్తుంది.
|
||||
|
||||
|
||||
### 🌐 బహుభాషా మద్దతు
|
||||
|
||||
#### GitHub చర్య ద్వారా మద్దతు (ఆటోమేటెడ్ & ఎప్పుడూ తాజా)
|
||||
#### GitHub కార్యాచరణ ద్వారా మద్దతు పొందింది (స్వయంచాలక & ఎల్లప్పుడూ తాజా)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](./README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **స్థానికంగా క్లోన్ చేయాలనుకుంటున్నారా?**
|
||||
|
||||
> ఈ రిపోజిటరీలో 50+ భాషా అనువాదాలు ఉన్నాయి, ఇవి డౌన్లోడ్ పరిమాణాన్ని గణనీయంగా పెద్దది చేస్తాయి. అనువాదాలు లేకుండా క్లోన్ చేయడానికి sparse checkout ఉపయోగించండి:
|
||||
> ఈ భాండాగారం 50+ భాషా అనువదింపుల్ని కలిగి ఉండడంతో డౌన్లోడ్ పరిమాణం చాలా పెరుగుతుంది. అనువదింపుల్ని లేకుండా క్లోన్ చేయడానికి, స్పార్స్ చెకౌట్ ఉపయోగించండి:
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> ఇది మీరు కోర్సు పూర్తి చేసేందుకు అవసరమైన అన్ని విషయాలను చాలా వేగంగా డౌన్లోడ్ చేయడానికి ఇస్తుంది.
|
||||
> ఇది మీరు కోర్స్ పూర్తి చేసుకోవడానికి అవసరమైన అన్నీ చాలా వేగంగా డౌన్లోడ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**మరింత అనువాద భాషల మద్దతు కావాలనుకుంటే [ఇక్కడ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) జాబితా ఉన్నవి**
|
||||
**మీరు ఇంకా అనువాద భాషలు మద్దతు కావాలి అనుకుంటే అవి ఇక్కడ [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) సూచించబడ్డాయి**
|
||||
|
||||
## సముదాయంలో చేరండి
|
||||
## కమ్యూనిటీని చేరండి
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## మీరు నేర్చుకోబోయేది
|
||||
## మీరు ఎం నేర్చుకుంటారు
|
||||
|
||||
**[కోర్సు మైండ్మ్యాప్](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
**[కోర్స్ యొక్క మైండ్ మాప్](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
ఈ పాఠ్యక్రమంలో, మీరు నేర్చుకుంటారు:
|
||||
ఈ పాఠ్యక్రమంలో, మీరు నేర్చుకోబోయే పฆారాలు:
|
||||
|
||||
* "సామాన్యమైన" సాందర్భిక దృక్పథంతో సహా, వివిధ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ దృక్పథాలు, **జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం** మరియు తర్క శాస్త్రం ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* ఆధునిక AI మాధ్యమంగా ఉన్న **న్యూరల్ నెట్వర్క్లు** మరియు **డీప్ లెర్నింగ్**. ఈ ముఖ్యమైన విషయాల వెనుక భావనలను మేము రెండు ప్రముఖ ఫ్రేమ్వర్క్లలో కోడ్ ద్వారా సూచిస్తాము - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) మరియు [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* చిత్రాలు మరియు వచనంతో పని చేయడానికి **న్యూరల్ ఆర్కిటెక్చర్లు**. మేము తాజా మోడల్స్ను కవర్ చేస్తాము కానీ తక్కువగా రాష్ట్ర-of-ది-ఆర్ట్ ఉండవచ్చు.
|
||||
* తక్కువ ప్రాచుర్యం పొందిన AI దృక్పథాలు, ఉదాహరణకు **జెనెటిక్ అల్గారిదమ్స్** మరియు **మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్**.
|
||||
* వేర్వేరు విధాలుగా కృత్రిమ మేధస్సు కు దృష్టి, ఆ "గుడ్ ఓల్డ్" సారూపక దృక్కోణం తో కూడిన **జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం** మరియు తర్కం ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) సహా.
|
||||
* ఆధునిక AI యొక్క మూలంగా ఉన్న **న్యూరల్ నెట్వర్క్లు** మరియు **డీప్ లెర్నింగ్**. ఈ ముఖ్యాంశాల వెనుక భావాలను [TensorFlow](http://Tensorflow.org) మరియు [PyTorch](http://pytorch.org) అనే రెండు ప్రసిద్ధ ఫ్రేమ్వర్క్లలోని కోడ్ ఉపయోగించి వివరించబోతున్నాము.
|
||||
* చిత్రాలు మరియు టెక్స్ట్తో పనిచేసే **న్యూరల్ معماريలు**. ఇటివల మోడళ్లను కవర్ చేస్తుంది కానీ అత్యాధునిక పరిస్థితిలో కొంచెం కొరత ఉండవచ్చు.
|
||||
* తక్కువ ప్రాచుర్యం పొందిన AI దృష్టులైన **జెనెటిక్ అల్గోరిథమ్లు** మరియు **మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్**.
|
||||
|
||||
ఈ పాఠ్యక్రమంలో మేము కవర్ చేయని విషయాలు:
|
||||
ఈ పాఠ్యక్రమంలో మేము కవర్ చేయబోయే వాటి కంటే వేరే విషయాలు:
|
||||
|
||||
> [ఈ కోర్సు కొరకు అన్ని అదనపు వనరులను మా Microsoft Learn సేకరణలో కనుగొనండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [ఈ కోర్సుకు సంబంధించిన అన్ని అదనపు వనరులను మా Microsoft Learn కలెక్షన్ లో కనుగొనండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* **వ్యాపారంలో AI** ఉపయోగం యొక్క వ్యాపార సందర్భాలు. Microsoft Learnలో [వ్యవసాయ వినియోగదారులకు AI కు పరిచయం](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) లెర్నింగ్ పాత్ తీసుకోవడం లేదా [AI బిజినెస్ స్కూల్](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/)తో సహకారంతో అభివృద్ధి చేయబడింది.
|
||||
* మా [మిషన్ లెర్నింగ్ ఫర్ బిగినర్స్ పాఠ్యక్రమంలో](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) బాగా వివరించిన **ప్రాచీన మిషన్ లెర్నింగ్**.
|
||||
* **[కాగ్నిటివ్ సర్వీసెస్](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ఉపయోగించి నిర్మించిన ప్రాక్టికల్ AI అనువర్తనాలు. దీనికోసం, మేము Microsoft Learn నుండి [దృశ్య](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [స్వాభావిక భాషా ప్రాసెసింగ్](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI సేవతో జనరేటివ్ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** మరియు ఇతర మాడ్యూల్స్తో ప్రారంభించాలని సిఫార్సు చేస్తాము.
|
||||
* నిర్ధిష్టమైన ML **క్లౌడ్ ఫ్రేమ్వర్క్లు**, ఉదాహరణకు [Azure మిషన్ లెర్నింగ్](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft ఫాబ్రిక్](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) లేదా [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Azure Machine Learningతో మిషన్ లెర్నింగ్ సొల్యూషన్స్ నిర్మించండి మరియు నిర్వహించండి](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) మరియు [Azure Databricksతో మిషన్ లెర్నింగ్ సొల్యూషన్స్ నిర్మించి, నిర్వహించండి](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) లెర్నింగ్ పాత్లను ఉపయోగించండి.
|
||||
* **వార్తామూల AI** మరియు **చాట్ బాట్స్**. వేరే [వార్తామూల AI సొల్యూషన్స్ సృష్టించండి](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) లెర్నింగ్ పాత్ ఉంది, అలాగే [ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/)ను వివరాలకు చూడవచ్చు.
|
||||
* డీప్ లెర్నింగ్ వెనుక ఉన్న **గణిత శాస్త్రం**. దీని కొరకు, ఇయాన్ గూడ్ఫెలోలు, యోషువా బెంగియో మరియు ఆరాన్ కcourville రచించిన [డీప్ లెర్నింగ్](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618)ను సిఫార్సు చేస్తాము, ఇది ఆన్లైన్లో కూడా అందుబాటులో ఉంది [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* **వ్యవసాయ రంగంలో AI** యొక్క వ్యాపార కేసులు. దీని కోసం, Microsoft Learnలో [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) నేర్చుకునే మార్గం లేదా [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) తో కలిసి అభివృద్ధి చేయబడింది, తీసుకోవచ్చు.
|
||||
* మా [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)లో వివరించబడిన **సాంప్రదాయ యంత్ర అధ్యయనం**.
|
||||
* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ఉపయోగించి కుడా ప్రాక్టికల్ AI అప్లికేషన్లు. దానికి, మీరు Microsoft Learnలోని [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** మరియు మరింత మాడ్యూల్స్ తో ప్రారంభమవ్వడం సిఫార్సు.
|
||||
* [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), లేదా [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) వంటి ప్రత్యేక ML క్లౌడ్ ఫ్రేమ్వర్క్లు. [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) మరియు [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) నేర్చుకునే మార్గాలను ఉపయోగించండి.
|
||||
* **కథన AI** మరియు **చాట్ బాట్స్**. ప్రత్యేకంగా [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) నేర్చుకునే మార్గం ఉంది, మరియు [ఈ బ్లాగ్ పోస్టును](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) కూడా చూడవచ్చు మరిన్ని వివరాలకు.
|
||||
* సుదీర్ఘ గణిత శాస్త్రం (డీప్ లెర్నింగ్ వెనుక). దీ కోసం, ఇయాన్ గూడ్ఫెలో, Yoshua Bengio మరియు ఆయిరాన్ Courville వారు రచించిన [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) పుస్తకం, ఇది ఆన్లైన్లో [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) అందుబాటులో ఉంది, మేముం సిఫార్సు చేస్తాము.
|
||||
|
||||
_క్లౌడ్లో AI_పై సౌమ్య పరిచయానికి మీరు [Azureపై ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రారంభించండి](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) లెర్నింగ్ పాత్ తీసుకోవచ్చు.
|
||||
_క్లౌడ్లో AI_ ప్రకటనలకు మృదువైన పరిచయం కోసం మీరు [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) నేర్చుకునే మార్గాన్ని తీసుకోవచ్చు.
|
||||
|
||||
# కంటెంట్
|
||||
# విషయం
|
||||
|
||||
| | పాఠం లింక్ | PyTorch/Keras/TensorFlow | ప్రయోగశాల |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [కోర్సు సెటప్](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [మీ అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని సెటప్ చేయండి](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**AI పరిచయం**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 0 | [పాఠ్యక్రమ సెటప్](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [మీ అభివృద్ధి వాతావరణం సెటప్ చేయండి](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**AIకి పరిచయం**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [AI పరిచయం మరియు చరిత్ర](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **సాందర్భిక AI** |
|
||||
| 02 | [జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం మరియు నిపుణుల వ్యవస్థలు](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [నిపుణుల వ్యవస్థలు](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ఆంటాలజీ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[సంకల్పన గ్రాఫ్](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**న్యూరల్ నెట్వర్క్లకు పరిచయం**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [పర్సెప్ట్రాన్](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [బహుళ-స్థరాల పర్సెప్ట్రాన్ మరియు మన స్వంత ఫ్రేమ్వర్క్ సృష్టించడం](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [ఫ్రేమ్వర్క్లుకు పరిచయము (PyTorch/TensorFlow) మరియు ఓవర్ఫిటింగ్](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**కంప్యూటర్ విజన్**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [మైక్రోసాఫ్ట్ ఆజూర్లో కంప్యూటర్ విజన్ అన్వేషించండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [కంప్యూటర్ విజన్కు పరిచయం. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ఆర్కిటెక్చర్లు](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [పూర్వ ప్రక్షేపిత నెట్వర్క్లు మరియు ట్రాన్స్ఫర్ లెర్నింగ్](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) మరియు [శిక్షణ చిట్కాలు](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [ఆటోఎన్కోడర్లు మరియు VAEలు](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [జనరేటివ్ అడ్వర్సీరియల్ నెట్వర్క్లు & కళాత్మక శైలి బదిలీ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [వస్తువులను గుర్తించడం](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| II | **సారూపక AI** |
|
||||
| 02 | [జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం మరియు నిపుణ వ్యవస్థలు](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [నిపుణ వ్యవస్థలు](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ఆంటాలజీ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[సంకల్ప గ్రాఫ్](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**న్యూరల్ నెట్వర్క్ల పరిచయం**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [పర్సెప్ట్రాన్](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [మల్టీ-లేయర్డ్ పర్సెప్ట్రాన్ మరియు మన స్వంత ఫ్రేమ్వర్క్ సృష్టించడం](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [ఫ్రేమ్వర్క్ల (PyTorch/TensorFlow) పరిచయం మరియు ఓవర్ఫిట్టింగ్](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**కంప్యూటర్ విజన్**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [మైక్రోసాఫ్ట్ అజ్యూర్లో కంప్యూటర్ విజన్ అన్వేషించండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [కంప్యూటర్ విజన్ పరిచయం. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్స్](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ఆర్కిటెక్చర్లు](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [మునుపటి శిక్షణ పొందిన నెట్వర్క్లు మరియు ట్రాన్స్ఫర్ లెర్నింగ్](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) మరియు [శిక్షణ ట్రిక్స్](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [ఆటోఎంకోడర్స్ మరియు VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [జెనెరేటివ్ అడ్వర్సేరియల్ నెట్వర్క్లు & ఆర్టిస్టిక్ స్టైల్ ట్రాన్స్ఫర్](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**ప్రాకృతిక భాషా ప్రాసెసింగ్**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [మైక్రోసాఫ్ట్ ఆజూర్లో ప్రాకృతిక భాషా ప్రాసెసింగ్ అన్వేషించండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| V | [**నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [మైక్రోసాఫ్ట్ అజ్యూర్లో నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ అన్వేషించండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [పాఠ్య ప్రాతినిధ్యం. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [సెమాంటిక్ వర్డ్ ఎంబెడ్డింగ్స్. Word2Vec మరియు GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [భాషా మోడలింగ్. మీ స్వంత ఎంబెడ్డింగ్స్ శిక్షణ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [రికరెంట్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [జనరేటివ్ రికరెంట్ నెట్వర్క్లు](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 14 | [సెమాన్టిక్ వర్డ్ ఎంబెడ్డింగ్స్. Word2Vec మరియు GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [భాషా మోడలింగ్. మీ స్వంత ఎంబెడ్డింగ్స్ శిక్షణ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [రికరెంట్ న్యూరల్ నెట్వర్క్స్](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [జనరేటివ్ రికరెంట్ నెట్వర్క్స్](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [ట్రాన్స్ఫార్మర్స్. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [నేమ్డ ఎంటిటీ గుర్తింపు](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [పెద్ద భాషా నమూనాలు, ప్రాంప్ట్ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు కొద్దిగా-షాట్ టాస్కులు](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [పేర్చిన ఎంటిటీ గుర్తింపు](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [పెద్ద భాషా మోడల్స్, ప్రాంప్ట్ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు ఫ్యూషాట్ పనులు](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **ఇతర AI సాంకేతికతలు** || |
|
||||
| 21 | [జెనెటిక్ ఆల్గోరిథమ్స్](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [డీప్ రీఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [బహుళ-ఏజెంట్ వ్యవస్థలు](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **AI నైతికతలు** | | |
|
||||
| 24 | [AI నైతికత మరియు బాధ్యతాయుత AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: బాధ్యతాయుత AI స 원ుజనాలు](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **అదనపు వనరులు** | | |
|
||||
| 25 | [బహుళ-మోడల్ నెట్వర్క్లు, CLIP మరియు VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 21 | [జెనెటిక్ అల్గోరిథమ్స్](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [డీప్ రీన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **AI నెతిక్స్** | | |
|
||||
| 24 | [AI నెతిక్స్ మరియు బాధ్యతాయుత AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: బాధ్యతాయుత AI స 원ు అవ వార్తాంశం](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **అత్యధికాలు** | | |
|
||||
| 25 | [మల్టీ-మోడల్ నెట్వర్క్లు, CLIP మరియు VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## ప్రతి పాఠంలో ఉంటాయి
|
||||
## ప్రతి పాఠం లో
|
||||
|
||||
* ముందస్తు పఠనం సామగ్రి
|
||||
* అమలు చేయగల జుపిటర్ నోట్బుక్స్, ఇవి తరచుగా ఫ్రేమ్వర్క్కు సంబంధించినవి (**PyTorch** లేదా **TensorFlow**). అమలు చేయగల నోట్బుక్లో చాలా సిద్ధాంతాత్మక సామగ్రి కూడా ఉంటుంది, కాబట్టి మీరు విషయం అర్థం చేసుకోడానికి కనీసం ఒక నోట్బుక్ వెర్షన్ (PyTorch లేదా TensorFlow ఏదైనా) చదవాలి.
|
||||
* కొన్నిదానికీ **ప్రయోగశాలలు** అందుబాటులో ఉంటాయి, ఇవి మీరు నేర్చుకున్న విషయాన్ని ఒక నిర్దిష్ట సమస్యపై ప్రయోగించుకునే అవకాశాన్ని ఇస్తాయి.
|
||||
* కొన్ని విషయాలు [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) మాడ్యూల్స్కు లింకులు కలిగి ఉంటాయి, ఇవి సంబంధించిన విషయాలను కవర్ చేస్తాయి.
|
||||
* ముందస్తు చదువు పదార్థం
|
||||
* అమలు చేయగల జూపిటర్ నోట్బుక్స్, ఇవి తరచుగా ఫ్రేమ్వర్క్కు ప్రత్యేకంగా ఉంటాయి (**PyTorch** లేదా **TensorFlow**). అమలు చేయగల నోట్బుక్ కూడా చాలా స 이య సరస్వతీయ పదార్థం కలిగి ఉంటుంది, కాబట్టి అంశాన్ని అర్ధం చేసుకోవడానికి మీరు కనీసం ఒక వర్షన్ నోట్బుక్ చూసి తెలుసుకోవాలి (PyTorch లేదా TensorFlow ఏదైనా).
|
||||
* కొంచెం విషయాలకు **ల్యాబ్స్** అందుబాటులో ఉంటాయి, ఇవి మీరు నేర్చుకున్న పదార్థాన్ని ఒక నిర్దిష్ట సమస్యపై ప్రయోగించడానికి అవకాశం ఇస్తాయి.
|
||||
* కొన్ని విభాగాలు సంబంధించిన అంశాలను కవర్ చేసే [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) మాడ్యూల్లకు లింకులు కలిగి ఉంటాయి.
|
||||
|
||||
## ప్రారంభం
|
||||
|
||||
### 🎯 AIకి కొత్తవారా? ఇక్కడ ప్రారంభించండి!
|
||||
### 🎯 AI కొత్తవారా? ఇక్కడి నుంచి ప్రారంభించండి!
|
||||
|
||||
మీరు పూర్తిగా AIకి కొత్తవైనవారు మరియు త్వరిత, హాండ్-ఆన్ ఉదాహరణలు కావాలంటే, మా [**ఆరంభ దశలకు అనుకూలమైన ఉదాహరణలు**](./examples/README.md) చూడండి! వీటిలో ఉంటాయి:
|
||||
మీరు పూర్తిగా AI కొత్తవారుగా ఉంటే మరియు త్వరగా, ప్రత్యక్ష ఉదాహరణలను చూడాలనుకుంటే, మా [**ప్రారంభికులకు అనుకూల ఉదాహరణలు**](./examples/README.md) చూడండి! ఇవి కలిగి ఉంటాయి:
|
||||
|
||||
- 🌟 **హలో AI వల్డ్** - మీ మొదటి AI ప్రోగ్రామ్ (ప్యాటర్న్ గుర్తింపు)
|
||||
- 🧠 **సాధారణ న్యూరల్ నెట్వర్క్** - మొదటి నుండి న్యూరల్ నెట్వర్క్ నిర్మించండి
|
||||
- 🌟 **హలో AI వరల్డ్** - మీ మొదటి AI ప్రోగ్రామ్ (ప్యాటర్న్ గుర్తింపు)
|
||||
- 🧠 **సరళ న్యూరల్ నెట్వర్క్** - సున్నితంగా న్యూరల్ నెట్వర్క్ నిర్మాణం
|
||||
|
||||
- 🖼️ **చిత్ర వర్గీకర్త** - విపుల వ్యాఖ్యలతో చిత్రాలను వర్గీకరించండి
|
||||
- 💬 **పాఠ్య భావోద్వేగం** - సానుకూల/నెగిటివ్ పాఠ్యాన్ని విశ్లేషించండి
|
||||
- 🖼️ **చిత్ర వర్గీకరణకర్త** - పరిశీలన లతో చిత్రాలను వర్గీకరించండి
|
||||
- 💬 **పాఠ్య భావవ్యక్తి** - సానుకూల/నెగటివ్ పాఠ్యాన్ని విశ్లేషించండి
|
||||
|
||||
ఈ ఉదాహరణలు మీరు పూర్తి పాఠ్యક્રમంలో దిగులుపోగడానికి ముందు AI భావనలు అర్థం చేసుకోవడానికి రూపొందించబడ్డాయి.
|
||||
ఈ ఉదాహరణలు పూర్తిగా పాఠ్యాంశంలోకి ప్రవేశించే ముందు AI సంధర్భాలను అర్థం చేసుకోవడంలో మీకు సహాయపడటానికి రూపొందించబడ్డాయి.
|
||||
|
||||
### 📚 పూర్తి పాఠ్యక్రమం ఏర్పాటు
|
||||
### 📚 పూర్తి పాఠ్యాంశం సెట్ అప్
|
||||
|
||||
- అభివృద్ధి వాతావరణం ఏర్పాటు సహాయానికి మేము [సెట్ అప్ పాఠం](./lessons/0-course-setup/setup.md) సృష్టించాము. - ఉపాధ్యాయులకు మేము ఒక [పాఠ్యక్రమం ఏర్పాటు పాఠం](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) కూడా రూపొందించాము!
|
||||
- [VSCode లేదా Codespaceలో కోడ్ ఎలా నడపాలి](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
- మా ప్రోగ్రామ్ సెట్ చేసుకోవడానికి మేము ఒక [సెట్ అప్ పాఠం](./lessons/0-course-setup/setup.md) రూపొందించాము. - ఉపాధ్యాయుల కోసం కూడా మేము ఒక [పాఠ్యాంశ సెట్ అప్ పాఠం](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) రూపొందించాము!
|
||||
- ఎలా [VSCode లేదా Codespace లో కోడ్ నడుపాలి](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
ఈ దశలను అనుసరించండి:
|
||||
|
||||
రిపాజిటరీను ఫోర్క్ చేయండి: ఈ పేజీ అగ్రభాగం డানివైపు ఉన్న "Fork" బటన్పై క్లిక్ చేయండి.
|
||||
రిపాజిటరీని ఫోర్క్ చేయండి: ఈ పేజీ యొక్క పై-కుడి మూలలోని "Fork" బటన్పై క్లిక్ చేయండి.
|
||||
|
||||
రిపాజిటరీని క్లోన్ చేయండి: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
తర్వాత సులభంగా కనుగొనడానికి ఈ రిపోలో ఒక స్టార్ (🌟) ఇవ్వడం మరువకండి.
|
||||
తర్వాత ఈ రెపోను సులభంగా కనుగొనాలంటే నక్షత్రం (🌟) గుర్తించడానికి మరచిపోకండి.
|
||||
|
||||
## ఇతర అభ్యాసకులను కలవండి
|
||||
## ఇతర అభ్యసకులను కలవండి
|
||||
|
||||
ఈ కోర్సును నేర్చుకునే ఇతర అభ్యాసకులతో కలవడానికి మరియు నెట్వర్క్ చేసుకోవడానికి మా [అధికారిక AI Discord సర్వర్](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) లో చేరండి మరియు మద్దతు పొందండి.
|
||||
ఈ కోర్సు తీసుకుంటున్న ఇతర అభ్యసకులతో కలవడానికి మా [అధికారిక AI Discord సర్వర్](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) లో చేరండి మరియు సపోర్ట్ పొందండి.
|
||||
|
||||
మీకు ఉత్పత్తి అభిప్రాయం లేదా ప్రశ్నలు ఉంటే, అభివృద్ధి చేసే సమయంలో మా [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ను సందర్శించండి.
|
||||
ఉత్పత్తి సూచనలు లేదా ప్రశ్నలు ఉంటే మాకు సందర్శించండి [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
## క్విజ్లు
|
||||
## క్విజ్లు
|
||||
|
||||
> **క్విజ్ల గురించి ఒక గమనిక**: అన్ని క్విజ్లు etc\quiz-app ఫోల్డర్ లో Quiz-app అనుబంధంలో లేదా [ఇక్కడ ఆన్లైన్లో](https://ff-quizzes.netlify.app/) ఉన్నాయి. అవి పాఠాల నుండి లింక్ చేయబడ్డాయి. క్విజ్ యాప్ స్థానికంగా నడపవచ్చు లేదా Azureకి పంపవచ్చు; `quiz-app` ఫోల్డర్ లోని సూచనలను అనుసరించండి. అవి దశలవారీగా స్థానికీకరించబడుతున్నాయి.
|
||||
> **క్విజ్ల గురించి ఒక గమనిక**: అన్ని క్విజ్లు etc\quiz-app ఫోల్డర్లో ఉన్న Quiz-app లో ఉన్నాయి, లేదా [కథనాత్మకంగా ఇక్కడ](https://ff-quizzes.netlify.app/). అవి పాఠాలలో లింక్ చేయబడ్డాయి. క్విజ్ యాప్ను స్థానికంగా నడపవచ్చు లేదా Azure కు డిప్లాయ్ చేయవచ్చు; `quiz-app` ఫోల్డర్ లో ఉన్న సూచనలు అనుసరించండి. అవి దశలవారీగా స్థానీకృతం అవతలుచేస్తుండగా.
|
||||
|
||||
## సహాయం కావాలి
|
||||
|
||||
మీకు సూచనలు లేదా వచనం లేదా కోడ్ లో లోపాలు కనపడితే, ఒక ఇష్యూను లేవో ఒక పుల్ రిక్వెస్ట్ సృష్టించండి.
|
||||
మీ ఉంచలనాలున్నాయా లేదా వ్రాతపత్రము లేదా కోడ్ లో తప్పులు కనుగొన్నారు? ఇష్యూ తెరుస్తూ లేదా పుల్ రిక్వెస్ట్ సృష్టించండి.
|
||||
|
||||
## ప్రత్యేక ధన్యవాదాలు
|
||||
## ప్రత్యేక కృతజ్ఞతలు
|
||||
|
||||
* **✍️ ప్రధాన రచయిత:** [డ్మిత్రి సోష్నికోవ్](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 సంపాదకుడు:** [జెన్ లూపర్](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 స్కెచ్ నోట్ చిత్రకర్త:** [టొమోమీ ఇమురా](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ క్విజ్ సృష్టికర్త:** [లతీఫా బెల్లొ](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 ప్రధాన సహాయకారులు:** [ఎవ్జెనీ పిష్చిక్](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **✍️ ప్రాథమిక రచయిత:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 ఎడిటర్:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 స్కెచ్నోట్ ఇల్లస్ట్రేటర్:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ క్విజ్ సృష్టికర్త:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 కోర్ సహాయకులు:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## ఇతర పాఠ్యక్రమాలు
|
||||
## ఇతర పాఠ్యాంశాలు
|
||||
|
||||
మన బృందం ఇతర పాఠ్యక్రమాలను తయారు చేస్తుంది! చూడండి:
|
||||
మా జట్టు ఇతర పాఠ్యాంశాలు రూపొందిస్తుంది! వీటిని పరిశీలించండి:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### జనరేటివ్ AI సిరీస్
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
### Generative AI Series
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### కోర్ లెర్నింగ్
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
### కోర్ నేర్చుకోలు
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### కాపిలట్ సిరీస్
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
### కోపైలట్ సిరీస్
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## సహాయం పొందడం
|
||||
|
||||
మీరు అడ్డుకోవడం లేదా AI యాప్లు తయారు చేసే గురించి ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే, MCP గురించి చర్చల కోసం ఇతర అభ్యాసకులు మరియు అనుభవజ్ఞులైన అభివృద్ధికారులతో చేరండి. ప్రశ్నలు స్వాగతించబడతాయి మరియు జ్ఞానం స్వేచ్ఛగా పంచుకోబడుతుంది.
|
||||
మీరు ఏదైనా ఇబ్బంది పడినప్పుడు లేదా AI అప్లికేషన్లను తయారుచేయడంలో ప్రశ్నలు ఉంటే, MCP చర్చలలో ఇతర అభ్యసకులు మరియు అనుభవజ్ఞులైన డెవలపర్లతో కలసి చర్చించండి. ఇది సపోర్టివ్ కమ్యూనిటీ, ఇక్కడ ప్రశ్నలు ఆహ్వానించబడతాయి మరియు జ్ఞానం స్వేచ్ఛగా పంచబడుతుంది.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
మీకు ఉత్పత్తి అభిప్రాయం లేదా లోపాలు ఉంటే, అభివృద్ధి సమయంలో సందర్శించండి:
|
||||
ఉత్పత్తి ప్రతిస్పందనలు లేదా నిర్మాణ సమయంలో లోపాలు ఉంటే దయచేసి సందర్శించండి:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**అస్పష్టత నోటీసు**:
|
||||
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ద్వారా అనువదించబడినది. మనం శుద్ధత కోసం ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలలో తప్పులు లేదా అసత్యతలు ఉండవచ్చని దయచేసి గమనించండి. మౌలిక పత్రం దేశీయ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. కీలక సమాచారం కోసం, వృత్తిపరమైన మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపవాదాలు లేదా తప్పు అర్థం చేసుకునే విషయాలకు మేము బాధ్యత వహించము.
|
||||
**స్వాతంత్ర్య ప్రకటన**:
|
||||
ఈ దస్త్రాన్ని AI అనువాద සේవ అయిన [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వం కోసం ప్రయత్నిస్తామేను, అయితే ఆటోమేటిక్ అనువాదాల్లో దోషాలు లేదా అసత్యతలు ఉండవచ్చు అని దయచేసి గమనించండి. మూల దస్త్రాన్ని దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. తప్పనిసరి సమాచారం కోసం, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదాన్ని సూచించబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకం కారణంగా ఏర్పడిన ఏ అవగాహన లోపాలు లేదా తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడాలకు మేము బాధ్యులు కాదు.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
Loading…
Reference in New Issue