chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 9 changes)
This commit is contained in:
localizeflow[bot]
parent
a5efa48cb2
commit
7ffbc9aa7a
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "et"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T09:32:05+00:00",
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T08:50:41+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "et"
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -89,6 +89,12 @@
|
|||
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
|
||||
"language_code": "et"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
|
||||
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T08:48:29+00:00",
|
||||
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
|
||||
"language_code": "et"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
|
||||
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
|
||||
"translation_date": "2026-01-16T07:25:52+00:00",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,214 +12,221 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# Tehisintellekt algajatele - Õppekava
|
||||
# Tehisintellekt algajatele - õppekava
|
||||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| AI algajatele - _Sketchnote autorilt [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
Avasta maailma **Tehisintellekt** (AI) koos meie 12-nädalase, 24-õpetusega õppekavaga! See sisaldab praktilisi tunde, viktoriine ja laboratooriume. Õppekava sobib algajatele ja hõlmab tööriistu nagu TensorFlow ja PyTorch ning käsitleb ka tehisintellekti eetikat.
|
||||
|
||||
Avasta **Tehisintellekti** (AI) maailm meie 12-nädalase, 24-õpetusega õppekavaga! See sisaldab praktilisi õppetükke, teste ja laboreid. Õppekava on algajasõbralik ja hõlmab tööriistu nagu TensorFlow ja PyTorch ning ka AI eetikat.
|
||||
|
||||
### 🌐 Mitmekeelne tugi
|
||||
|
||||
#### Toetatud GitHub Action kaudu (Automaatne & Alati ajakohane)
|
||||
#### Toetatud GitHub Action'i kaudu (automaatne ja alati ajakohane)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](./README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
[Araabia](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgaaria](../bg/README.md) | [Birma (Myanmar)](../my/README.md) | [Hiina (lihtsustatud)](../zh-CN/README.md) | [Hiina (traditsiooniline, Hongkong)](../zh-HK/README.md) | [Hiina (traditsiooniline, Macao)](../zh-MO/README.md) | [Hiina (traditsiooniline, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Horvaadi](../hr/README.md) | [Tšehhi](../cs/README.md) | [Taani](../da/README.md) | [Hollandi](../nl/README.md) | [Eesti](./README.md) | [Soome](../fi/README.md) | [Prantsuse](../fr/README.md) | [Saksa](../de/README.md) | [Kreeka](../el/README.md) | [Heebrea](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Ungari](../hu/README.md) | [Indoneesia](../id/README.md) | [Itaalia](../it/README.md) | [Jaapani](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korea](../ko/README.md) | [Leedu](../lt/README.md) | [Malai](../ms/README.md) | [Malajalami](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigeeria pidgin](../pcm/README.md) | [Norra](../no/README.md) | [Pärsia (Farsi)](../fa/README.md) | [Poola](../pl/README.md) | [Portugali (Brasiilia)](../pt-BR/README.md) | [Portugali (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Pandžabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumeenia](../ro/README.md) | [Vene](../ru/README.md) | [Serbia (kirillitsa)](../sr/README.md) | [Slovaki](../sk/README.md) | [Sloveeni](../sl/README.md) | [Hispaania](../es/README.md) | [Suaheli](../sw/README.md) | [Rootsi](../sv/README.md) | [Tagalo (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamili](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Tai](../th/README.md) | [Türgi](../tr/README.md) | [Ukraina](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnam](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **Eelistad kloneerida lokaalselt?**
|
||||
|
||||
> See hoidla sisaldab 50+ keeles tõlkeid, mis suurendab oluliselt allalaadimise mahtu. Tõlgeteta kloneerimiseks kasuta sparse checkouti:
|
||||
> **Eelistad kloonida kohalikult?**
|
||||
>
|
||||
> See hoidla sisaldab üle 50 keele tõlkeid, mis suurendab oluliselt allalaadimise mahtu. Tõlgeteta kloonimiseks kasuta sparsi checkout'i:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> **CMD (Windows):**
|
||||
> ```cmd
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> See annab sulle kõik vajaliku kursuse läbimiseks palju kiirema allalaadimisega.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**Kui soovid toetada täiendavaid tõlkekeeli, on need loetletud [siin](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**Kui soovid toetada täiendavaid tõlkekeeli, siis toetatud keeled on loetletud [siin](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Liitu kogukonnaga
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## Mida õpid
|
||||
## Mida sa õpid
|
||||
|
||||
**[Kursuse mõttekaart](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
Selles õppekavas õpid:
|
||||
|
||||
* Erinevaid tehisintellekti lähenemisviise, sealhulgas "head vana" sümboolset lähenemist koos **Teadmiste esindamise** ja järeldamisega ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neurovõrke** ja **Sügavat õppimist**, mis on moodsa AI tuum. Selgitame nende oluliste teemade taga olevaid kontseptsioone kahe populaarse raamistiku – [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ja [PyTorch](http://pytorch.org) koodi abil.
|
||||
* **Neuraalarhitektuure** piltide ja tekstidega töötamiseks. Käsitleme hiljutisi mudeleid, kuid võime olla veidi puudulikud tipptasemel teadmistest.
|
||||
* Vähem populaarseid AI lähenemisviise, nagu **Geneetilised algoritmid** ja **Mitmeagendilised süsteemid**.
|
||||
* Erinevaid lähenemisi tehisintellektile, kaasa arvatud "vana hea" sümboolne lähenemine koos **teadmiste representatsiooni** ja järeldamisega ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Närvivõrgud** ja **sügav õpe**, mis on kaasaegse AI tuum. Selgitame nende oluliste teemade taga olevaid kontseptsioone koodinäidete abil kahel populaarsemal raamistikul - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ja [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Närviarhitektuurid**, mis töötavad piltide ja tekstiga. Katame hiljutisi mudeleid, kuid oleme ehk pisut mahajäänud kõige uuemate suundumustega.
|
||||
* Vähem populaarsed AI lähenemised, näiteks **geneetilised algoritmid** ja **mitmeagendilised süsteemid**.
|
||||
|
||||
Mida me selles õppekavas ei käsitle:
|
||||
|
||||
> [Leia kõik täiendavad selle kursuse ressursid meie Microsoft Learn kollektsioonist](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Ärikasutajad kasutavad **AI äris** juhtumid. Võid kaaluda [Sissejuhatus AI äri kasutajatele](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õpperada Microsoft Learnis või [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), mis on arendatud koostöös [INSEAD](https://www.insead.edu/)iga.
|
||||
* **Klassikalist masinõpet**, mis on hästi kirjeldatud meie [Masinõppe algajatele õppekavas](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Praktilisi AI rakendusi, mis on loodud kasutades **[Kognitiivseid teenuseid](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Selleks soovitame alustada Microsoft Learni moodulitega [nägemine](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [loomuliku keele töötlemine](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatiivne AI Azure OpenAI teenusega](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ja teised.
|
||||
* Spetsiifilisi ML **pilveraastruktuure**, nagu [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) või [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Kaalu kasutamist [Ehita ja opereeri masinõpperakendusi Azure Machine Learninguga](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ja [Ehita ja opereeri masinõppe lahendusi Azure Databricksuga](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õpperadu.
|
||||
* **Vestluslikku AI-d** ja **Vestlusroboteid**. Seal on eraldi [Loo vestluslikke AI lahendusi](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õpperada, ja võid ka vaadata [seda blogipostitust](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) detailsemalt.
|
||||
* **Sügavat matemaatikat** süvaõppe taga. Selle jaoks soovitame raamatut [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) autoritelt Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville, mis on saadaval ka veebis aadressil [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* Ärikasutuses kasutatavad **AI ärijuhtumid**. Soovitatav on võtta [Sissejuhatus äri kasutajatele AI-sse](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õpperada Microsoft Learnis või [AI ärikool](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), mis on loodud koostöös [INSEADiga](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Klassikaline masinõpe**, mida on hästi kirjeldatud meie [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) õppekavas.
|
||||
* Praktilised AI rakendused, mis on loodud kasutades **[kognitiivseid teenuseid](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Soovitame alustada Microsoft Learni modulitest [nägemise](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [loomuliku keele töötlemise](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatiivse AI-ga Azure OpenAI teenuses](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ja teised.
|
||||
* Spetsiifilised ML **pilverahastikud**, nagu [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) või [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Soovitatav on kasutada [Ehitada ja hallata masinõppe lahendusi Azure ML-iga](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ja [Ehitada ja hallata masinõppe lahendusi Azure Databricksiga](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õpperadu.
|
||||
* **Vestluslik AI** ja **vestlusrobotid**. Selleks on eraldi [Loo vestlusliku AI lahendused](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õpperada ja võid ka küsida lisateavet [selles blogipostituses](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/).
|
||||
* **Sügavad matemaatilised alused** sügava õppe taga. Soovitame selleks [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) raamatut autoritelt Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville, mis on ka veebis kättesaadav aadressil [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
Õrnema sissejuhatuse jaoks _AI pilves_ teemadesse võid kaaluda [Alustamist tehisintellektiga Azure'is](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õpperada.
|
||||
Õrnaks sissejuhatuseks _pilvepõhisesse AI-sse_ võid kaaluda [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) õpperada.
|
||||
|
||||
# Sisu
|
||||
|
||||
| | Õppetunni link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Labor |
|
||||
| | Õppetüki link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Labor |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [Kursuse seadistamine](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Seadista oma arenduskeskkond](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| 0 | [Kursuse seadistamine](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Seadista oma arendus keskkond](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Sissejuhatus AI-sse**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Sissejuhatus ja AI ajalugu](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Sümboolne AI** |
|
||||
| 02 | [Teadmiste esindamine ja ekspertsüsteemid](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Ekspertsüsteemid](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontoloogia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Kontseptsioonigraafik](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| 02 | [Teadmiste esitus ja ekspertsüsteemid](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Ekspertsüsteemid](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontoloogia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Kontseptsioonigraafik](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Sissejuhatus närvivõrkudesse**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Mitmekihiline Perceptron ja oma raamistikuloome](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Märkmik](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Mitmekihiline perceptron ja oma raamistik](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Märkmik](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Sissejuhatus raamistikesse (PyTorch/TensorFlow) ja ületreenimine](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Arvutinägemine**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Avasta arvutinägemine Microsoft Azure’is](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Sissejuhatus arvutinägemisse. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Arvutinägemine**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Avasta arvutinägemine Microsoft Azure'is](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Sissejuhatus arvutinägemisse. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Märkmik](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Konvolutsioonilised närvivõrgud](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN arhitektuurid](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Eeltreenitud võrgud ja ülekandeõpe](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ja [Treenimisvõtted](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Autoenkooderid ja VAE-d](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Generatiivsed vastandvõrgud ja kunstilise stiili ülekande](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Objektituvastus](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Süstemaatiline segmentatsioon. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Loodusliku keele töötlemine (NLP)**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Avasta loomuliku keele töötlemine Microsoft Azure’is](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Teksti representatsioon. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Semantilised sõnaembedid. Word2Vec ja GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Keelemudelid. Oma embedide treenimine](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Rekursiivsed närvivõrgud](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Generatiivsed rekursiivsed võrgud](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Transformers. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Nimekaardistamise tuvastus](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Suurte keelemudelite, promptimine ja vähese andmekogusega ülesanded](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| 08 | [Eeltreenitud võrgud ja teadmiste ülekandmine](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ja [Treeningunipid](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Autoencoderid ja VAEd](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Generatiivsed vastandvõrgud ja kunstilise stiili ülekandmine](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Objekti tuvastamine](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Semantiline segmentimine. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Loodusliku keele töötlemine**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Avasta loodusliku keele töötlemine Microsoft Azure'is](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Tekstiesitus. Koti mudel / TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Semantilised sõnade manused. Word2Vec ja GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Keelemudelid. Oma manuste treenimine](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Tagasikorduvad närvivõrgud](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Generatiivsed tagasikorduvad võrgud](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Transformerid. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Nimede äratundmine](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Suured keelemudelid, taskude programmeerimine ja väheste näidete ülesanded](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **Muud tehisintellekti tehnikad** || |
|
||||
| 21 | [Geneetilised algoritmid](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Sügav tugevdamisõpe](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Mitmeagendi süsteemid](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| 21 | [Geneetilised algoritmid](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Märkmik](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Sügav tugevdusõpe](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Mitmeagendilised süsteemid](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **Tehisintellekti eetika** | | |
|
||||
| 24 | [Tehisintellekti eetika ja vastutustundlik AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Vastutustundliku AI põhimõtted](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| 24 | [Tehisintellekti eetika ja vastutustundlik AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: vastutustundliku AI põhimõtted](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Lisad** | | |
|
||||
| 25 | [Mitmemodaalsed võrgud, CLIP ja VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 25 | [Mitmemodaalsed võrgud, CLIP ja VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Märkmik](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## Igas õppetükis on
|
||||
|
||||
* Eelnev lugemismaterjal
|
||||
* Käivitatavad Jupyteri märkmikud, mis on sageli seotud konkreetse raamistikuga (**PyTorch** või **TensorFlow**). Käivitatav märkmik sisaldab ka palju teoreetilist materjali, seega teema mõistmiseks tuleb läbida vähemalt üks versioon (või PyTorch või TensorFlow).
|
||||
* Mõnel teemal on saadaval **laborid**, mis annavad võimaluse proovida õpitud materjali rakendamist konkreetsele probleemile.
|
||||
## Iga õppetund sisaldab
|
||||
* Eelinfo materjal
|
||||
* Täidetavad Jupyteri märkmikud, mis on sageli raamistikuspetsiifilised (**PyTorch** või **TensorFlow**). Täidetav märkmik sisaldab samuti palju teoreetilist materjali, seega teema mõistmiseks peate läbi töötama vähemalt ühe märkmiku versiooni (kas PyTorch või TensorFlow).
|
||||
* Mõne teema kohta on saadaval **praktikumid**, mis annavad võimaluse proovida õpitut rakendada konkreetsele probleemile.
|
||||
* Mõned osad sisaldavad linke [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) moodulitele, mis käsitlevad seotud teemasid.
|
||||
|
||||
## Alustamine
|
||||
|
||||
### 🎯 Uus AI valdkonnas? Alusta siit!
|
||||
### 🎯 Uus tehisintellektis? Alusta siit!
|
||||
|
||||
Kui oled tehisintellekti suhtes täiesti algaja ja soovid kiireid praktilisi näiteid, vaata meie [**Algajasõbralikke näiteid**](./examples/README.md)! Nende hulka kuuluvad:
|
||||
Kui oled AI-ga täiesti uus ja soovid kiireid, praktilisi näiteid, vaata meie [**Algajatele mõeldud näited**](./examples/README.md)! Need sisaldavad:
|
||||
|
||||
- 🌟 **Tere AI maailm** - sinu esimene AI programm (mustrituvastus)
|
||||
- 🧠 **Lihtne närvivõrk** - loo närvivõrk nullist
|
||||
- 🌟 **Tere AI maailm** - Sinu esimene AI programm (mustrituvastus)
|
||||
- 🧠 **Lihtne närvivõrk** - Ehita närvivõrk nullist
|
||||
- 🖼️ **Pildiklasseerija** - Piltide klassifitseerimine üksikasjalike kommentaaridega
|
||||
- 💬 **Teksti meeleolu** - Positiivse/negatiivse teksti analüüs
|
||||
|
||||
- 🖼️ **Pildiklassifikaator** - Klassifitseeri pilte detailsete kommentaaridega
|
||||
- 💬 **Teksti meeleolu** - Analüüsi teksti positiivset/negatiivset emotsiooni
|
||||
|
||||
Need näited on loodud aitamaks sul mõista tehisintellekti kontseptsioone enne põhjalikuma õppekava juurde süvenemist.
|
||||
Need näited on loodud selleks, et aidata sul mõista AI kontseptsioone enne kogu õppekava läbimist.
|
||||
|
||||
### 📚 Täieliku õppekava seadistamine
|
||||
|
||||
- Oleme loonud [seadistuse tunni](./lessons/0-course-setup/setup.md), et aidata sul seadistada oma arenduskeskkond. - Õpetajatele oleme loonud ka [õppekava seadistuse tunni](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Kuidas [koodi käivitada VSCode’is või Codespaces](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
- Oleme loonud [seadistamise õppetunni](./lessons/0-course-setup/setup.md), mis aitab sul arendus- keskkonda seadistada. - Õpetajatele oleme loonud ka [õppekava seadistamise õppetunni](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Kuidas [koodi käivitada VSCode'is või Codespaces'is](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
Järgi neid samme:
|
||||
|
||||
Forki hoidla: Klõpsa selle lehe paremas ülanurgas nupul "Fork".
|
||||
Forki hoidla: Klõpsa sellel lehel ülanurgas nupule "Fork".
|
||||
|
||||
Kopeeri hoidla: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
Klooni hoidla: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
Ära unusta seda hoidlat tähistada (🌟), et hiljem lihtsamini leida.
|
||||
Ära unusta lisada (🌟) tärni, et repo hiljem kergemini leida.
|
||||
|
||||
## Kohtumine teiste õppuritega
|
||||
|
||||
Liitu meie [ametliku AI Discordi serveriga](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), et kohtuda ja suhelda teiste sama kursuse läbivate õppuritega ning saada tuge.
|
||||
Liitu meie [ametliku AI Discordi serveriga](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), et kohtuda ja suhelda teiste selle kursuse läbivate õppuritega ning saada tuge.
|
||||
|
||||
Kui sul on tootega seotud tagasisidet või küsimusi ehitamise ajal, külasta meie [Azure AI Foundry arendajate foorumit](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
Kui sul on toote tagasisidet või küsimusi arendamise ajal, külasta meie [Azure AI Foundry arendajate foorumit](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
## Testid
|
||||
|
||||
> **Märkus testide kohta**: Kõik testid on failisüsteemis kaustas Quiz-app aadressil etc\quiz-app või [veebis siit](https://ff-quizzes.netlify.app/) Need on linkidega õppetundidest; testirakendus saab töötada lokaalselt või paigutada Azuresse; järgi juhiseid kaustas `quiz-app`. Need on järk-järgult lokaliseerimisel.
|
||||
> **Märkuse testide kohta**: Kõik testid on koos Quiz-app kaustas asukohas etc\quiz-app või [Veebis siin](https://ff-quizzes.netlify.app/). Neile viidatakse õppetundide sees; testi rakendust saab käivitada lokaalselt või juurutada Azure'i; järgi juhiseid `quiz-app` kaustas. Need on järk-järgult lokaliseerimisel.
|
||||
|
||||
## Abi soovitud
|
||||
## Abi otsitakse
|
||||
|
||||
Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud kirjavigu või koodivigu? Esita probleem või loo tõmbepäring.
|
||||
Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud kirjavigu või koodivigu? Tekita probleem või loo tõmbepäring.
|
||||
|
||||
## Eriline tänu
|
||||
|
||||
* **✍️ Põhiautor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **✍️ Peamine autor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 Toimetaja:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Sketchnote illustraator:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **🎨 Skeemijooniste illustraator:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Testide looja:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Põhijooksutajad:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **🙏 Põhilised panustajad:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## Muud õppekavad
|
||||
## Teised õppekavad
|
||||
|
||||
Meie meeskond toodab ka teisi õppekavu! Tutvu:
|
||||
Meie meeskond toodab ka teisi õppekavu! Vaata:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agentid
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Generative AI Series
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Generatiivse AI seeria
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Core Learning
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Põhivõimalused õppimiseks
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Copilot Series
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Copilot seeria
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## Abi saamine
|
||||
|
||||
Kui jääd kinni või sul on küsimusi AI rakenduste ehitamise kohta, liitu kaasõppurite ja kogenud arendajate aruteludega MCP teemadel. See on toetav kogukond, kus küsimused on oodatud ja teadmisi jagatakse vabalt.
|
||||
Kui jääd toppama või sul on AI rakenduste loomise kohta küsimusi, liitu teiste õppurite ja kogenud arendajatega MCP teemalistes aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimused on teretulnud ja teadmisi jagatakse vabalt.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
Kui sul on tootega seotud tagasisidet või vigu ehitamise ajal, külasta:
|
||||
Kui sul on toote tagasisidet või ehitamise ajal vigu, külasta:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Vastutusest loobumine**:
|
||||
See dokument on tõlgitud kasutades tehisintellekti tõlketeenust [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Kuigi püüame täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Tähtsa teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.
|
||||
**Vastutusest loobumine**:
|
||||
See dokument on tõlgitud kasutades AI tõlketeenust [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Kuigi püüame täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument oma algkeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta käesoleva tõlke kasutamisest tingitud arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "pcm"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T09:33:59+00:00",
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T08:52:24+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "pcm"
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -89,6 +89,12 @@
|
|||
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
|
||||
"language_code": "pcm"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
|
||||
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T08:48:43+00:00",
|
||||
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
|
||||
"language_code": "pcm"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
|
||||
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
|
||||
"translation_date": "2026-01-16T07:31:28+00:00",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -18,7 +18,7 @@
|
|||
|:---:|
|
||||
| AI For Beginners - _Sketchnote by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
Explore di world of **Artificial Intelligence** (AI) wit our 12-week, 24-lesson curriculum! E get practical lessons, quizzes, and labs. Di curriculum na beginner friendly and e cover tools like TensorFlow and PyTorch, plus ethics for AI
|
||||
Explore di world of **Artificial Intelligence** (AI) wit our 12-week, 24-lesson curriculum! E get practical lessons, quizzes, and labs. Di curriculum dey beginner-friendly and e cover tools like TensorFlow and PyTorch, plus ethics inside AI
|
||||
|
||||
|
||||
### 🌐 Multi-Language Support
|
||||
|
|
@ -28,20 +28,30 @@ Explore di world of **Artificial Intelligence** (AI) wit our 12-week, 24-lesson
|
|||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](./README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **Prefer to Clone Locally?**
|
||||
|
||||
> Dis repo get 50+ language translations wey go make di download size big. If you wan clone without translations, make you use sparse checkout:
|
||||
> **You prefer make you Clone am for your machine?**
|
||||
>
|
||||
> Dis repo get 50+ language translations wey go make di download size big well-well. If you want clone am without translations, use sparse checkout:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> Dis go give you everything wey you need to complete di course plus faster download.
|
||||
>
|
||||
> **CMD (Windows):**
|
||||
> ```cmd
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> Dis go give you everything to complete di course wey go download sharp-sharp.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**If you want more translations languages wey we no get, dem dey listed [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**If you wan make we support more translation languages, you fit find dem [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Join the Community
|
||||
## Join di Community
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## Wetin you go learn
|
||||
|
|
@ -50,23 +60,23 @@ Explore di world of **Artificial Intelligence** (AI) wit our 12-week, 24-lesson
|
|||
|
||||
For dis curriculum, you go learn:
|
||||
|
||||
* Different ways to do Artificial Intelligence, including di "good old" symbolic way wit **Knowledge Representation** and reasoning ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neural Networks** and **Deep Learning**, wey be di koko for modern AI. We go show di concepts behind dem using code for two popular frameworks - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) and [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Neural Architectures** wey dey work wit images and text. We go cover recent models but e fit be say e no too tight for di latest state-of-the-art.
|
||||
* Different waya dem dey take handle Artificial Intelligence, including di "good old" symbolic way with **Knowledge Representation** and reasoning ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Neural Networks** and **Deep Learning**, wey be di core of modern AI. We go show the basic tin dem for dis important topics by using code inside two of di most popular frameworks - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) and [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Neural Architectures** for workin wit images and text. We go cover recent models but fit be e no too dey up-to-date on state-of-the-art.
|
||||
* Less popular AI ways, like **Genetic Algorithms** and **Multi-Agent Systems**.
|
||||
|
||||
Wetin we no go cover for dis curriculum:
|
||||
|
||||
> [Find all additional resources for this course in our Microsoft Learn collection](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Business cases about using **AI in Business**. You fit try [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) learning path for Microsoft Learn, or [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), wey dem develop wit [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Classic Machine Learning**, wey well explain for our [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Practical AI apps wey dem build using **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. For this one, we recommend say you start wit Microsoft Learn modules for [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** and others.
|
||||
* Specific ML **Cloud Frameworks**, like [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), or [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Try use [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) and [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) learning paths.
|
||||
* **Conversational AI** and **Chat Bots**. Dem get separate [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) learning path, and you fit still check [dis blog post](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) for more info.
|
||||
* **Deep Mathematics** wey dey behind deep learning. For dis one, we recommend [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, wey still dey online for [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* Business cases of using **AI in Business**. You fit consider to take [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) learning path for Microsoft Learn, or [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), wey dem develop join hand with [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Classic Machine Learning**, wey well describe for our [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Practical AI applications wey dem build using **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. For dis one, we recommend say you start with modules for Microsoft Learn about [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** and others.
|
||||
* Specific ML **Cloud Frameworks**, like [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), or [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). You fit use [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) and [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) learning paths.
|
||||
* **Conversational AI** and **Chat Bots**. E get separate [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) learning path, and you fit also check [dis blog post](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) for more detail.
|
||||
* **Deep Mathematics** behind deep learning. For dis one, we recommend say you check [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, wey also dey online at [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
If you wan soft introduction to _AI in the Cloud_, fit try [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) Learning Path.
|
||||
For gentle introduction to _AI in the Cloud_ topics, you fit consider to take the [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) Learning Path.
|
||||
|
||||
# Content
|
||||
|
||||
|
|
@ -107,54 +117,52 @@ If you wan soft introduction to _AI in the Cloud_, fit try [Get started with art
|
|||
| IX | **Extras** | | |
|
||||
| 25 | [Multi-Modal Networks, CLIP and VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## Each lesson contains
|
||||
## Each lesson get inside
|
||||
|
||||
* Pre-reading material
|
||||
* Executable Jupyter Notebooks, wey dem dey usually do for one kain framework (**PyTorch** or **TensorFlow**). Di executable notebook still get plenti book knowledge, so if you wan sabi di subject well, you gas check at least one version of di notebook (whether na PyTorch or TensorFlow).
|
||||
* **Labs** wey dey for some subjects, wey go gimme you chance to try apply di material wey you don learn for one specific problem.
|
||||
* Some parts get links to [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modules wey cover related topics.
|
||||
* Executable Jupyter Notebooks, wey dem dey usually make for di framework (**PyTorch** or **TensorFlow**). Di executable notebook still get plenti theoretical material, so if you wan understand di topic you must run through at least one version of di notebook (na PyTorch or TensorFlow).
|
||||
* **Labs** wey dem get for some topics, wey go give you chance to try apply di material wey you don learn to one kain problem.
|
||||
* Some sections get links go [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modules wey cover related topics.
|
||||
|
||||
## Getting Started
|
||||
|
||||
### 🎯 New to AI? Start Here!
|
||||
|
||||
If you dey fresh for AI and you want quick, hands-on examples, check out our [**Beginner-Friendly Examples**](./examples/README.md)! Dem include:
|
||||
If you never sabi AI before and you want quick, hands-on examples, make you check our [**Beginner-Friendly Examples**](./examples/README.md)! Dem get:
|
||||
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - Your first AI program (pattern recognition)
|
||||
- 🧠 **Simple Neural Network** - Build neural network from scratch
|
||||
|
||||
- 🖼️ **Image Classifier** - Classify images wit detailed comments
|
||||
- 💬 **Text Sentiment** - Analyze positive/negative text
|
||||
|
||||
Dem examples dem dey designed to help you understand AI concepts before you jump enter di full curriculum.
|
||||
These examples dem dey make to help you understand AI concepts before you go full-ground for di curriculum.
|
||||
|
||||
### 📚 Full Curriculum Setup
|
||||
|
||||
- We don create one [setup lesson](./lessons/0-course-setup/setup.md) to help you arrange your development environment.
|
||||
- For Educators, we don create one [curricula setup lesson](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) for you too!
|
||||
- How to [Run the code for inside VSCode or Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
- We create one [setup lesson](./lessons/0-course-setup/setup.md) to help you set up your development environment. - For Educators, we also create one [curricula setup lesson](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) for you!
|
||||
- How to [Run the code inside VSCode or Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
Follow these steps:
|
||||
|
||||
Fork the Repository: Click di "Fork" button wey dey top-right corner of dis page.
|
||||
Fork the Repository: Click the "Fork" button for the top-right corner of this page.
|
||||
|
||||
Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
No forget to star (🌟) dis repo make e easy for you find later.
|
||||
No forget to star (🌟) this repo to make am easy to find later.
|
||||
|
||||
## Meet other Learners
|
||||
|
||||
Join our [official AI Discord server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) to meet and network wit other learners wey dey take dis course and get support.
|
||||
Join our [official AI Discord server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) make you meet and network with other learners wey dey do this course and get support.
|
||||
|
||||
If you get product feedback or questions while you dey build, visit our [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
If you get product feedback or questions while you dey build, make you visit our [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
## Quizzes
|
||||
|
||||
> **A note about quizzes**: All quizzes dey inside the Quiz-app folder for etc\quiz-app, or [Online Here](https://ff-quizzes.netlify.app/). Dem dey linked from inside di lessons. Di quiz app fit run locally or e fit deploy to Azure; follow instruction wey dey for inside `quiz-app` folder. Dem dey slowly dey localized.
|
||||
> **A note about quizzes**: All quizzes dey inside Quiz-app folder for etc\quiz-app, or [Online Here](https://ff-quizzes.netlify.app/) Dem dey link inside the lessons, and di quiz app fit run locally or deploy for Azure; follow di instruction wey dey `quiz-app` folder. Dem dey slowly dey localize.
|
||||
|
||||
## Help Wanted
|
||||
|
||||
You get suggestions or you see any spelling or code errors? Make you raise issue or create pull request.
|
||||
You get suggestions or find spelling or code error? Make you raise issue or create pull request.
|
||||
|
||||
## Special Thanks
|
||||
|
||||
|
|
@ -166,7 +174,7 @@ You get suggestions or you see any spelling or code errors? Make you raise issue
|
|||
|
||||
## Other Curricula
|
||||
|
||||
Our team dey produce other curricula! Check am out:
|
||||
Our team dey produce other curricula! Make you check:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
|
|
@ -210,17 +218,17 @@ Our team dey produce other curricula! Check am out:
|
|||
|
||||
## Getting Help
|
||||
|
||||
If you jam stuck or get any questions about how to build AI apps. Join other learners and experienced developers for discussion about MCP. Na supportive community weh welcome questions and knowledge dey shared freely.
|
||||
If you jam stuck or you get any question about how to build AI apps. Make you join other learners and experience developers for discussions about MCP. Na supportive community where questions dem dey welcome and knowledge dem dey share freely.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
If you get product feedback or errors while you dey build, visit:
|
||||
If you get product feedback or errors while you dey build, make you visit:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Disclaimer**:
|
||||
Dis document don translate wit AI translation service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Even tho we dey try make am correct, abeg sabi say automated translations fit get mistake or no correct. Di original document for im own language na di correct one. If na serious info, e beta make professional human translation do am. We no go responsible for any misunderstanding or wrong meaning wey fit come from dis translation.
|
||||
**Disclaimer**:
|
||||
Dis document na AI translation service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) wey translate am. Even though we dey try make am correct, abeg sabi say automated translation fit get some wahala or mistake. Di original document wey dem write for im own language na di main correct version. If na serious info, make you use professional human translation. We no go take blame if person no understand or misunderstand correct because of dis translation.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "te"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T09:36:22+00:00",
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T08:54:49+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "te"
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -89,6 +89,12 @@
|
|||
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
|
||||
"language_code": "te"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
|
||||
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T08:48:58+00:00",
|
||||
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
|
||||
"language_code": "te"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
|
||||
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
|
||||
"translation_date": "2026-01-16T07:37:02+00:00",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,214 +12,222 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# ప్రారంభికుల కోసం కృత్రిమ మేధస్సు - ఒక పాఠ్యક્રમం
|
||||
# ప్రారంభకులకు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ - ఒక పాఠ్యక్రమం
|
||||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| ప్రారంభికుల కోసం AI - _[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) చేత స్కెచ్నోట్_ |
|
||||
|
||||
మా 12-వారాల, 24-పాఠాల పాఠ్యক্রমంతో **కృత్రిమ మేధస్సు** (AI) ప్రపంచాన్ని అన్వేషించండి! దీని లోపల ప్రాక్టికల్ పాఠాలు, క్విజ్లు మరియు ప్రయోగశాలలు ఉన్నాయి. ఈ పాఠ్యಕ್ರಮం ప్రారంభికులకై అనుకూలంగా ఉంది మరియు TensorFlow, PyTorch వంటి సాధనాలు మరియు AI లో ఆచరణాత్మకతలను కవర్ చేస్తుంది.
|
||||
| AI For Beginners - _స్కెచ్నోట్ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)వద్దనే_ |
|
||||
|
||||
మా 12-వారాల, 24-పాఠాల పాఠ్యక్రమంతో **కృతిమ మేధ** (AI) ప్రపంచాన్ని అన్వేషించండి! దీంట్లో సాంప్రదాయ పాఠాలు, ప్రశ్నోత్తరాలు మరియు ప్రయోగశాలలు ఉన్నాయి. ఈ పాఠ్యక్రమం ప్రారంభకులకు అనుకూలంగా ఉంది మరియు TensorFlow మరియు PyTorch వంటి టూల్స్ తో పాటు AIలో నీతిశాస్త్రం కూడా కవర్ చేస్తుంది.
|
||||
|
||||
### 🌐 బహుభాషా మద్దతు
|
||||
|
||||
#### GitHub కార్యాచరణ ద్వారా మద్దతు పొందింది (స్వయంచాలక & ఎల్లప్పుడూ తాజా)
|
||||
#### GitHub కారయక్రమం ద్వారా మద్దతు పొందింది (స్వయంచాలితంగా & ఎప్పుడూ నవీకరించబడుతుంది)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](./README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **స్థానికంగా క్లోన్ చేయాలనుకుంటున్నారా?**
|
||||
|
||||
> ఈ భాండాగారం 50+ భాషా అనువదింపుల్ని కలిగి ఉండడంతో డౌన్లోడ్ పరిమాణం చాలా పెరుగుతుంది. అనువదింపుల్ని లేకుండా క్లోన్ చేయడానికి, స్పార్స్ చెకౌట్ ఉపయోగించండి:
|
||||
> **స్థానికగా క్లోన్ చేయాలనుకుంటున్నారా?**
|
||||
>
|
||||
> ఈ రిపోజిటరీలో 50+ భాషా అనువాదాలు ఉన్నాయి, ఇది డౌన్లోడ్ పరిమాణాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుంది. అనువాదాలు లేకుండా క్లోన్ చేయడానికి, స్పార్స్ చెక్అవుట్ ఉపయోగించండి:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> ఇది మీరు కోర్స్ పూర్తి చేసుకోవడానికి అవసరమైన అన్నీ చాలా వేగంగా డౌన్లోడ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
|
||||
>
|
||||
> **CMD (Windows):**
|
||||
> ```cmd
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> దీని ద్వారా మీరు కోర్సును పూర్తిచేసేందుకు అవసరమైన అన్ని అంశాలను నెమ్మదిగా కాకుండా వేగంగా డౌన్లోడ్ చేసుకోవచ్చు.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**మీరు ఇంకా అనువాద భాషలు మద్దతు కావాలి అనుకుంటే అవి ఇక్కడ [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) సూచించబడ్డాయి**
|
||||
**మీకు అదనపు అనువాద భాషల మద్దతు కావాలంటే అవి ఇక్కడ [listed](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) ఉన్నాయి**
|
||||
|
||||
## కమ్యూనిటీని చేరండి
|
||||
## కమ్యూనిటీ లో చేరండి
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## మీరు ఎం నేర్చుకుంటారు
|
||||
## మీరు నేర్చుకునేది
|
||||
|
||||
**[కోర్స్ యొక్క మైండ్ మాప్](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
**[కోర్సు మైండ్మ్యాప్](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
ఈ పాఠ్యక్రమంలో, మీరు నేర్చుకోబోయే పฆారాలు:
|
||||
ఈ పాఠ్యక్రమంలో మీరు నేర్చుకునేది:
|
||||
|
||||
* వేర్వేరు విధాలుగా కృత్రిమ మేధస్సు కు దృష్టి, ఆ "గుడ్ ఓల్డ్" సారూపక దృక్కోణం తో కూడిన **జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం** మరియు తర్కం ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) సహా.
|
||||
* ఆధునిక AI యొక్క మూలంగా ఉన్న **న్యూరల్ నెట్వర్క్లు** మరియు **డీప్ లెర్నింగ్**. ఈ ముఖ్యాంశాల వెనుక భావాలను [TensorFlow](http://Tensorflow.org) మరియు [PyTorch](http://pytorch.org) అనే రెండు ప్రసిద్ధ ఫ్రేమ్వర్క్లలోని కోడ్ ఉపయోగించి వివరించబోతున్నాము.
|
||||
* చిత్రాలు మరియు టెక్స్ట్తో పనిచేసే **న్యూరల్ معماريలు**. ఇటివల మోడళ్లను కవర్ చేస్తుంది కానీ అత్యాధునిక పరిస్థితిలో కొంచెం కొరత ఉండవచ్చు.
|
||||
* తక్కువ ప్రాచుర్యం పొందిన AI దృష్టులైన **జెనెటిక్ అల్గోరిథమ్లు** మరియు **మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్**.
|
||||
* ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్కు వివిధ దృక్పథాలు, సహా "గుడ్ ఓల్డ్" సాంయమిక దృక్పథం కంటే **జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం** మరియు తార్కిక పరిశీలన ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* సమకాలీన AIలో ఆధారంగా ఉన్న **న్యూరల్ నెట్వర్క్స్** మరియు **డీప్ లెర్నింగ్**. ఈ ముఖ్య విషయాలను రెండు ప్రాచుర్యం పొందిన ఫ్రేమ్వర్క్లలో - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) మరియు [PyTorch](http://pytorch.org) - కోడ్ సహాయంతో వివరించబోతున్నాము.
|
||||
* చిత్రాలు మరియు పాఠ్యంతో పనిచేసే **న్యూరల్ ఆర్కిటెక్చర్స్**. మేము తాజా మోడల్స్ను కవర్ చేస్తాము, కానీ కొంతమేర ఆధునికతకు కూడా కొంచెం కొరత ఉండవచ్చు.
|
||||
* తక్కువ ప్రసిద్ధి గల AI దృక్పథాలు, వంటి **జెనటికల్ అల్గొరిథమ్స్** మరియు **మల్టీ ఏజెంట్ సిస్టమ్స్**.
|
||||
|
||||
ఈ పాఠ్యక్రమంలో మేము కవర్ చేయబోయే వాటి కంటే వేరే విషయాలు:
|
||||
ఈ పాఠ్యక్రమంలో మేము కవర్ చేయని విషయాలు:
|
||||
|
||||
> [ఈ కోర్సుకు సంబంధించిన అన్ని అదనపు వనరులను మా Microsoft Learn కలెక్షన్ లో కనుగొనండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [ఈ కోర్సుకు సంబంధించిన అన్ని అదనపు వనరులను మా Microsoft Learn సేకరణలో కనుగొనండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* **వ్యవసాయ రంగంలో AI** యొక్క వ్యాపార కేసులు. దీని కోసం, Microsoft Learnలో [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) నేర్చుకునే మార్గం లేదా [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) తో కలిసి అభివృద్ధి చేయబడింది, తీసుకోవచ్చు.
|
||||
* మా [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)లో వివరించబడిన **సాంప్రదాయ యంత్ర అధ్యయనం**.
|
||||
* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ఉపయోగించి కుడా ప్రాక్టికల్ AI అప్లికేషన్లు. దానికి, మీరు Microsoft Learnలోని [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** మరియు మరింత మాడ్యూల్స్ తో ప్రారంభమవ్వడం సిఫార్సు.
|
||||
* [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), లేదా [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) వంటి ప్రత్యేక ML క్లౌడ్ ఫ్రేమ్వర్క్లు. [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) మరియు [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) నేర్చుకునే మార్గాలను ఉపయోగించండి.
|
||||
* **కథన AI** మరియు **చాట్ బాట్స్**. ప్రత్యేకంగా [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) నేర్చుకునే మార్గం ఉంది, మరియు [ఈ బ్లాగ్ పోస్టును](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) కూడా చూడవచ్చు మరిన్ని వివరాలకు.
|
||||
* సుదీర్ఘ గణిత శాస్త్రం (డీప్ లెర్నింగ్ వెనుక). దీ కోసం, ఇయాన్ గూడ్ఫెలో, Yoshua Bengio మరియు ఆయిరాన్ Courville వారు రచించిన [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) పుస్తకం, ఇది ఆన్లైన్లో [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) అందుబాటులో ఉంది, మేముం సిఫార్సు చేస్తాము.
|
||||
* వ్యాపారాల్లో ఉపయోగించే **AI వ్యాపార కేసులు**. Microsoft Learnలో [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) లెర్నింగ్ పాత్ లేదా [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/)తో కలిసి అభివృద్ధి చేయబడినవి.
|
||||
* **క్లాసిక్ మెషీన్ లెర్నింగ్**, ఇది మన [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)లో బాగా వివరించబడింది.
|
||||
* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ఉపయోగించి రూపొందించిన ప్రాక్టికల్ AI అప్లికేషన్లు. ఇందుకోసం, Microsoft Learn మాడ్యూల్స్ ద్వారా [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** మరియు ఇతరులను మొదలుపెట్టాలని మేము సిఫార్సు చేస్తాము.
|
||||
* [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), లేదా [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) వంటి ప్రత్యేకమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ **క్లౌడ్ ఫ్రేమ్వర్క్లు**. [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) లెర్నింగ్ పాథ్లను ఉపయోగించాలని సూచిస్తున్నాము.
|
||||
* **కథన AI** మరియు **చాట్ బాట్లు**. దీనికి ప్రత్యేకమైన [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) లెర్నింగ్ పాథ్ ఉంది, ఇంకా మీరు [ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ను కూడా చూడవచ్చు.
|
||||
* డీప్ లెర్నింగ్ వెనుక తగిన **గణితం**. ఇది కోసం Ian Goodfellow, Yoshua Bengio మరియు Aaron Courville రచించిన [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) పుస్తకాన్ని మేము సిఫార్సు చేయగలము, ఇది ఆన్లైన్ లో కూడా [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) వద్ద అందుబాటులో ఉంది.
|
||||
|
||||
_క్లౌడ్లో AI_ ప్రకటనలకు మృదువైన పరిచయం కోసం మీరు [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) నేర్చుకునే మార్గాన్ని తీసుకోవచ్చు.
|
||||
_క్లౌడ్లో AIకి సున్నితమైన పరిచయం కోసం_, మీరు [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) లెర్నింగ్ పాథ్ను పరిశీలించవచ్చు.
|
||||
|
||||
# విషయం
|
||||
# కంటెంట్
|
||||
|
||||
| | పాఠం లింక్ | PyTorch/Keras/TensorFlow | ప్రయోగశాల |
|
||||
| | పాఠం లింక్ | PyTorch/Keras/TensorFlow | ప్రయోగశాల |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [పాఠ్యక్రమ సెటప్](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [మీ అభివృద్ధి వాతావరణం సెటప్ చేయండి](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**AIకి పరిచయం**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 0 | [పాఠ్యक्रमం సెట్ అప్](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [మీ అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని సెట్ చేయండి](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**AI పరిచయం**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [AI పరిచయం మరియు చరిత్ర](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **సారూపక AI** |
|
||||
| 02 | [జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం మరియు నిపుణ వ్యవస్థలు](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [నిపుణ వ్యవస్థలు](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ఆంటాలజీ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[సంకల్ప గ్రాఫ్](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**న్యూరల్ నెట్వర్క్ల పరిచయం**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [పర్సెప్ట్రాన్](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [మల్టీ-లేయర్డ్ పర్సెప్ట్రాన్ మరియు మన స్వంత ఫ్రేమ్వర్క్ సృష్టించడం](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [ఫ్రేమ్వర్క్ల (PyTorch/TensorFlow) పరిచయం మరియు ఓవర్ఫిట్టింగ్](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**కంప్యూటర్ విజన్**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [మైక్రోసాఫ్ట్ అజ్యూర్లో కంప్యూటర్ విజన్ అన్వేషించండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [కంప్యూటర్ విజన్ పరిచయం. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్స్](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ఆర్కిటెక్చర్లు](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [మునుపటి శిక్షణ పొందిన నెట్వర్క్లు మరియు ట్రాన్స్ఫర్ లెర్నింగ్](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) మరియు [శిక్షణ ట్రిక్స్](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [ఆటోఎంకోడర్స్ మరియు VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [జెనెరేటివ్ అడ్వర్సేరియల్ నెట్వర్క్లు & ఆర్టిస్టిక్ స్టైల్ ట్రాన్స్ఫర్](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [మైక్రోసాఫ్ట్ అజ్యూర్లో నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ అన్వేషించండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [పాఠ్య ప్రాతినిధ్యం. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [సెమాన్టిక్ వర్డ్ ఎంబెడ్డింగ్స్. Word2Vec మరియు GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [భాషా మోడలింగ్. మీ స్వంత ఎంబెడ్డింగ్స్ శిక్షణ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [రికరెంట్ న్యూరల్ నెట్వర్క్స్](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [జనరేటివ్ రికరెంట్ నెట్వర్క్స్](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [ట్రాన్స్ఫార్మర్స్. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [పేర్చిన ఎంటిటీ గుర్తింపు](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [పెద్ద భాషా మోడల్స్, ప్రాంప్ట్ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు ఫ్యూషాట్ పనులు](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| II | **ప్రతీకాత్మక AI** |
|
||||
| 02 | [జ్ఞాన ప్రతినిధానం మరియు నిపుణుల వ్యవస్థలు](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [నిపుణుల వ్యవస్థలు](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ఆంటాలజీ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[ధారాణిక గ్రాఫ్](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**న్యూరల్ నెట్వర్క్ల పరిచయం**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [పర్సెప్ట్రోన్](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [సూచి పుస్తకం](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [బహుళ-పట్టీ పర్సెప్ట్రోన్ మరియు మన స్వంత ఫ్రేమ్వర్క్ సృష్టించడం](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [సూచి పుస్తకం](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [ఫ్రేమ్వర్క్స్ (PyTorch/TensorFlow) మరియు ఒవర్ఫిట్టింగ్ పరిచయం](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [పైటార్చ్](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [కేరాస్](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [టెన్సర్ఫ్లో](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**కంప్యూటర్ విజన్**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [పైటార్చ్](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [టెన్సర్ఫ్లో](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [మైক্রోసాఫ్ట్ అజ్యూర్పై కంప్యూటర్ విజన్ అన్వేషించండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [కంప్యూటర్ విజన్ పరిచయం. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [సూచి పుస్తకం](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN నిర్మాణాలు](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [పైటార్చ్](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[టెన్సర్ఫ్లో](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [మునుపటి శిక్షణ పొందిన నెట్వర్క్లు మరియు ట్రాన్స్ఫర్ లెర్నింగ్](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) మరియు [శిక్షణ ట్రిక్స్](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [పైటార్చ్](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [టెన్సర్ఫ్లో](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [ఆటోఎంకోడర్స్ మరియు VAEలు](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [పైటార్చ్](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [టెన్సర్ఫ్లో](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [జెనెరేటివ్ అడ్వర్సరియల్ నెట్వర్క్స్ & కళాత్మక శైలి బదిలీ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [పైటార్చ్](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [టెన్సర్ఫ్లో](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [వీటిని గుర్తించడం](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [టెన్సర్ఫ్లో](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [సామాంటిక్ విభజన. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [పైటార్చ్](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [టెన్సర్ఫ్లో](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**ప్రाकृतिक భాషా ప్రాసెసింగ్**](./lessons/5-NLP/README.md) | [పైటార్చ్](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[టెన్సర్ఫ్లో](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [మైక్రోసాఫ్ట్ అజ్యూర్పై ప్రకృతిభాషా ప్రాసెసింగ్ అన్వేషించండి](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [పాఠ్య ప్రాతినిధ్యం. బో/టీఎఫ్-ఐడీఎఫ్](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [పైటార్చ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [టెన్సర్ఫ్లో](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [సామాంటిక్ వర్డ్ ఎంబెడ్డింగ్స్. వర్డ్2వెక్ మరియు గ్లోవ్](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [పైటార్చ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [టెన్సర్ఫ్లో](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [భాషా మోడలింగ్. మీ స్వంత ఎంబెడ్డింగ్స్ శిక్షణ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [పైటార్చ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [టెన్సర్ఫ్లో](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [రికరెంట్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [పైటార్చ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [టెన్సర్ఫ్లో](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [జెనెరేటివ్ రికరెంట్ నెట్వర్క్లు](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [పైటార్చ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [టెన్సర్ఫ్లో](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [ట్రాన్స్ఫార్మర్స్. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [పైటార్చ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[టెన్సర్ఫ్లో](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [పేరు గుర్తింపు](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [టెన్సర్ఫ్లో](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ప్రయోగశాల](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [పెద్ద భాషా మోడల్స్, ప్రాంప్ట్ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు ఫ్యూ-షాట్ టాస్కులు](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [పైటార్చ్](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **ఇతర AI సాంకేతికతలు** || |
|
||||
| 21 | [జెనెటిక్ అల్గోరిథమ్స్](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [డీప్ రీన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ల్యాబ్](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **AI నెతిక్స్** | | |
|
||||
| 24 | [AI నెతిక్స్ మరియు బాధ్యతాయుత AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: బాధ్యతాయుత AI స 원ు అవ వార్తాంశం](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| 21 | [జెనెటిక Algorithms](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [సూచి పుస్తకం](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [డీప్ రీఇన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [పైటార్చ్](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[టెన్సర్ఫ్లో](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ప్రയോഗశాల](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [బహు-ఎజెంట్ వ్యవస్థలు](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **AI నైతికత** | | |
|
||||
| 24 | [AI నైతికత మరియు బాధ్యతాయుత AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: బాధ్యతాయుత AI ప్రిన్సిపిల్స్](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **అత్యధికాలు** | | |
|
||||
| 25 | [మల్టీ-మోడల్ నెట్వర్క్లు, CLIP మరియు VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [నోట్బుక్](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 25 | [బహు-మాదిరి నెట్వర్క్లు, CLIP మరియు VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [సూచి పుస్తకం](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## ప్రతి పాఠం లో
|
||||
## ప్రతి పాఠం కలిగించు
|
||||
* ముందస్తు పఠన పదార్థం
|
||||
* అమలు చేయదగిన Jupyter నోట్బుక్స్, ఇవి చాలా సార్లు ఫ్రేమ్వర్క్కు నిర్దిష్టమైనవి (**PyTorch** లేదా **TensorFlow**). అమలు చేసే నోట్బుక్లో కూడా చాలా సిద్ధాంత ప్రయోగ పదార్థం ఉంటుంది, కాబట్టి అంశాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మీరు కనీసం ఒక వర్షన్ను (PyTorch లేదా TensorFlow) చదవాలి.
|
||||
* కొన్ని అంశాలకు అందుబాటులో ఉన్న **ల్యాబ్లు**, ఇవి మీరు నేర్చుకున్న పదార్థాన్ని ఒక నిర్దిష్ట సమస్యపై ప్రయోగం చేయడానికి ఒక అవకాశం ఇస్తాయి.
|
||||
* కొన్ని విభాగాలలో సంబంధిత అంశాలను కవర్ చేసే [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) మోడ్యూల్ లింకులు ఉన్నాయి.
|
||||
|
||||
* ముందస్తు చదువు పదార్థం
|
||||
* అమలు చేయగల జూపిటర్ నోట్బుక్స్, ఇవి తరచుగా ఫ్రేమ్వర్క్కు ప్రత్యేకంగా ఉంటాయి (**PyTorch** లేదా **TensorFlow**). అమలు చేయగల నోట్బుక్ కూడా చాలా స 이య సరస్వతీయ పదార్థం కలిగి ఉంటుంది, కాబట్టి అంశాన్ని అర్ధం చేసుకోవడానికి మీరు కనీసం ఒక వర్షన్ నోట్బుక్ చూసి తెలుసుకోవాలి (PyTorch లేదా TensorFlow ఏదైనా).
|
||||
* కొంచెం విషయాలకు **ల్యాబ్స్** అందుబాటులో ఉంటాయి, ఇవి మీరు నేర్చుకున్న పదార్థాన్ని ఒక నిర్దిష్ట సమస్యపై ప్రయోగించడానికి అవకాశం ఇస్తాయి.
|
||||
* కొన్ని విభాగాలు సంబంధించిన అంశాలను కవర్ చేసే [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) మాడ్యూల్లకు లింకులు కలిగి ఉంటాయి.
|
||||
## ప్రారంభించటం
|
||||
|
||||
## ప్రారంభం
|
||||
### 🎯 AIలో కొత్తవారా? ఇక్కడినుంచి ప్రారంభించండి!
|
||||
|
||||
### 🎯 AI కొత్తవారా? ఇక్కడి నుంచి ప్రారంభించండి!
|
||||
మీరు AIలో పూర్తిగా కొత్తవారైతే మరియు త్వరిత, ప్రత్యక్ష ఉదాహరణలు కావాలంటే, మా [**అరంభకులు-స్నేహపూర్వక ఉదాహరణలు**](./examples/README.md) చూడండి! వీటిలో:
|
||||
|
||||
మీరు పూర్తిగా AI కొత్తవారుగా ఉంటే మరియు త్వరగా, ప్రత్యక్ష ఉదాహరణలను చూడాలనుకుంటే, మా [**ప్రారంభికులకు అనుకూల ఉదాహరణలు**](./examples/README.md) చూడండి! ఇవి కలిగి ఉంటాయి:
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - మీ మొదటి AI ప్రోగ్రామ్ (నమూనా గుర్తింపు)
|
||||
- 🧠 **సాధారణ న్యూరల్ నెట్వర్క్** - స్క్రాచ్ నుండి న్యూరల్ నెట్వర్క్ రూపొందించండి
|
||||
- 🖼️ **చిత్ర వర్గీకర్త** - వివరమైన కామెంట్లతో చిత్రాలను వర్గీకరించండి
|
||||
- 💬 **టెక్స్ట్ సెంటిమెంట్** - సానుకూల/ప్రతికూల టెక్స్ట్ను విశ్లేషించండి
|
||||
|
||||
- 🌟 **హలో AI వరల్డ్** - మీ మొదటి AI ప్రోగ్రామ్ (ప్యాటర్న్ గుర్తింపు)
|
||||
- 🧠 **సరళ న్యూరల్ నెట్వర్క్** - సున్నితంగా న్యూరల్ నెట్వర్క్ నిర్మాణం
|
||||
ఈ ఉదాహరణలు పూర్తి పాఠ్యపుస్తకంలోకి అగులుతున్న ముందు AI సూత్రాలను అర్థం చేసుకోవడానికి రూపొందించబడ్డవి.
|
||||
|
||||
- 🖼️ **చిత్ర వర్గీకరణకర్త** - పరిశీలన లతో చిత్రాలను వర్గీకరించండి
|
||||
- 💬 **పాఠ్య భావవ్యక్తి** - సానుకూల/నెగటివ్ పాఠ్యాన్ని విశ్లేషించండి
|
||||
### 📚 పూర్తి పాఠ్యక్రమం సెట్-అప్
|
||||
|
||||
ఈ ఉదాహరణలు పూర్తిగా పాఠ్యాంశంలోకి ప్రవేశించే ముందు AI సంధర్భాలను అర్థం చేసుకోవడంలో మీకు సహాయపడటానికి రూపొందించబడ్డాయి.
|
||||
- మీ అభివృద్ధి పరిసరాన్ని సెట్ అప్ చేయడానికి మా వద్ద ఒక [సెట్-అప్ పాఠం](./lessons/0-course-setup/setup.md) తయారుచేసాం.
|
||||
- శిక్షకుల కోసం కూడా మేము ఒక [పాఠ్యక్రమం సెట్-అప్ పాఠం](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) తయారుచేశాము!
|
||||
- [VSCode లేదా Codespaceలో కోడ్ ఎలా రన్ చేయాలో](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) తెలియజేసే విధానం
|
||||
|
||||
### 📚 పూర్తి పాఠ్యాంశం సెట్ అప్
|
||||
ఈ దశలను అనుసరించండి:
|
||||
|
||||
- మా ప్రోగ్రామ్ సెట్ చేసుకోవడానికి మేము ఒక [సెట్ అప్ పాఠం](./lessons/0-course-setup/setup.md) రూపొందించాము. - ఉపాధ్యాయుల కోసం కూడా మేము ఒక [పాఠ్యాంశ సెట్ అప్ పాఠం](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) రూపొందించాము!
|
||||
- ఎలా [VSCode లేదా Codespace లో కోడ్ నడుపాలి](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
రిపోజిటరీని ఫోర్క్ చేయండి: ఈ పేజీ టాప్-రైట్ కార్నర్ లో ఉన్న "Fork" బటన్పై క్లిక్ చేయండి.
|
||||
|
||||
ఈ దశలను అనుసరించండి:
|
||||
రిపోజిటరీని క్లోన్ చేయండి: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
రిపాజిటరీని ఫోర్క్ చేయండి: ఈ పేజీ యొక్క పై-కుడి మూలలోని "Fork" బటన్పై క్లిక్ చేయండి.
|
||||
తరువాత ఈ రిపోను సులభంగా కనుగొనటానికి వాటిని స్టార్ (🌟) చేయడం మర్చిపోకండి.
|
||||
|
||||
రిపాజిటరీని క్లోన్ చేయండి: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
## ఇతర అభ్యాసకులను కలుసుకోండి
|
||||
|
||||
తర్వాత ఈ రెపోను సులభంగా కనుగొనాలంటే నక్షత్రం (🌟) గుర్తించడానికి మరచిపోకండి.
|
||||
ఈ కోర్సును తీసుకుంటున్న ఇతర అభ్యాసకులతో కలవడానికి మరియు నెట్వర్క్ చేయడానికి మా [అధికారిక AI Discord సర్వర్](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) లో చేరండి మరియు సాయం పొందండి.
|
||||
|
||||
## ఇతర అభ్యసకులను కలవండి
|
||||
|
||||
ఈ కోర్సు తీసుకుంటున్న ఇతర అభ్యసకులతో కలవడానికి మా [అధికారిక AI Discord సర్వర్](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) లో చేరండి మరియు సపోర్ట్ పొందండి.
|
||||
|
||||
ఉత్పత్తి సూచనలు లేదా ప్రశ్నలు ఉంటే మాకు సందర్శించండి [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
మీకు నిర్మాణ సమయంలో ఉత్పత్తి అభిప్రాయం లేదా ప్రశ్నలు ఉంటే, మా [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ను సందర్శించండి.
|
||||
|
||||
## క్విజ్లు
|
||||
|
||||
> **క్విజ్ల గురించి ఒక గమనిక**: అన్ని క్విజ్లు etc\quiz-app ఫోల్డర్లో ఉన్న Quiz-app లో ఉన్నాయి, లేదా [కథనాత్మకంగా ఇక్కడ](https://ff-quizzes.netlify.app/). అవి పాఠాలలో లింక్ చేయబడ్డాయి. క్విజ్ యాప్ను స్థానికంగా నడపవచ్చు లేదా Azure కు డిప్లాయ్ చేయవచ్చు; `quiz-app` ఫోల్డర్ లో ఉన్న సూచనలు అనుసరించండి. అవి దశలవారీగా స్థానీకృతం అవతలుచేస్తుండగా.
|
||||
> **క్విజ్ల గురించి గమనిక**: అన్ని క్విజ్లు etc\quiz-app ఫోల్డర్లో ఉన్న Quiz-app లో ఉంటాయి లేదా [ఇక్కడ ఆన్లైన్](https://ff-quizzes.netlify.app/). ఇవి పాఠ్యాలలో లింక్ చేయబడ్డాయి; క్విజ్ యాప్ స్థానికంగా రన్ చేయవచ్చు లేదా Azureకి ఆక్రమించవచ్చు; `quiz-app` ఫోల్డర్లో ఉన్న సూచనలను అనుసరించండి. అవి దశలవారీగా స్థానికీకరణ చేయబడ్డాయి.
|
||||
|
||||
## సహాయం కావాలి
|
||||
## సాయం కావాలి
|
||||
|
||||
మీ ఉంచలనాలున్నాయా లేదా వ్రాతపత్రము లేదా కోడ్ లో తప్పులు కనుగొన్నారు? ఇష్యూ తెరుస్తూ లేదా పుల్ రిక్వెస్ట్ సృష్టించండి.
|
||||
మీకు సూచనలు లేదా అక్షరం తప్పులు లేదా కోడ్ లోపాలు కనిపిస్తే, ఒక ఇష్యూ లేదా పుల్ రిక్వెస్ట్ను రేకెత్తించండి.
|
||||
|
||||
## ప్రత్యేక కృతజ్ఞతలు
|
||||
## ప్రత్యేక కృతజ్ఞతలు
|
||||
|
||||
* **✍️ ప్రాథమిక రచయిత:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **✍️ ప్రధాన రచయిత:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 ఎడిటర్:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 స్కెచ్నోట్ ఇల్లస్ట్రేటర్:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **🎨 స్కెట్చ్నోట్ చిత్రకారి:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ క్విజ్ సృష్టికర్త:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 కోర్ సహాయకులు:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **🙏 ప్రధాన సహకారులు:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## ఇతర పాఠ్యాంశాలు
|
||||
## ఇతర పాఠ్యక్రమాలు
|
||||
|
||||
మా జట్టు ఇతర పాఠ్యాంశాలు రూపొందిస్తుంది! వీటిని పరిశీలించండి:
|
||||
మా టీమ్ ఇతర పాఠ్యక్రమాలు కూడా తయారుచేస్తుంది! చూడండి:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Generative AI Series
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Generative AI Series
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
---
|
||||
|
||||
### కోర్ నేర్చుకోలు
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### మూల విద్యా
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
---
|
||||
|
||||
### కోపైలట్ సిరీస్
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
### కోపైలట్ సిరీస్
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## సహాయం పొందడం
|
||||
## సాయం పొందడానికి
|
||||
|
||||
మీరు ఏదైనా ఇబ్బంది పడినప్పుడు లేదా AI అప్లికేషన్లను తయారుచేయడంలో ప్రశ్నలు ఉంటే, MCP చర్చలలో ఇతర అభ్యసకులు మరియు అనుభవజ్ఞులైన డెవలపర్లతో కలసి చర్చించండి. ఇది సపోర్టివ్ కమ్యూనిటీ, ఇక్కడ ప్రశ్నలు ఆహ్వానించబడతాయి మరియు జ్ఞానం స్వేచ్ఛగా పంచబడుతుంది.
|
||||
మీరు AI యాప్స్ నిర్మాణంలో ఇడ్చుకుముక్కగా ఉంటే లేదా ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే, MCP గురించి చర్చలలో ఇతర అభ్యాసకులు మరియు అనుభవజ్ఞుల అభివృద్ధి కారులతో చేరండి. ఇది ప్రశ్నలు స్వాగతించే మరియు జ్ఞానం స్వేచ్ఛగా పంచుకున్న ఒక మద్దతు సమాజం.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
ఉత్పత్తి ప్రతిస్పందనలు లేదా నిర్మాణ సమయంలో లోపాలు ఉంటే దయచేసి సందర్శించండి:
|
||||
నిర్మాణ సమయంలో ఉత్పత్తి అభిప్రాయం లేదా లోపాలు ఉంటే సందర్శించండి:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**స్వాతంత్ర్య ప్రకటన**:
|
||||
ఈ దస్త్రాన్ని AI అనువాద සේవ అయిన [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వం కోసం ప్రయత్నిస్తామేను, అయితే ఆటోమేటిక్ అనువాదాల్లో దోషాలు లేదా అసత్యతలు ఉండవచ్చు అని దయచేసి గమనించండి. మూల దస్త్రాన్ని దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. తప్పనిసరి సమాచారం కోసం, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదాన్ని సూచించబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకం కారణంగా ఏర్పడిన ఏ అవగాహన లోపాలు లేదా తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడాలకు మేము బాధ్యులు కాదు.
|
||||
**నిరాకరణ**:
|
||||
ఈ పత్రం AI అనువాద సేవ అయిన [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము సరైన అనువాదానికి యత్నిస్తున్నప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో తప్పులు లేదా అప్రమత్తతలు ఉండవచ్చు. స్థల భాషలోని మౌలిక పత్రాన్ని అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, వృత్తిపరమైన మానవ అనువాదం చేయించుకోవడం మేహనది. ఈ అనువాదం వలన కలిగిన అపవాదాలు లేదా తప్పు అర్థం చేసుకోవడాలపై మేము బాధ్యత వహించము.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
Loading…
Reference in New Issue