diff --git a/translations/ar/.co-op-translator.json b/translations/ar/.co-op-translator.json index b38c13cb..e900f727 100644 --- a/translations/ar/.co-op-translator.json +++ b/translations/ar/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "ar" }, "README.md": { - "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30", - "translation_date": "2026-02-28T08:30:45+00:00", + "original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b", + "translation_date": "2026-04-06T21:13:43+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "ar" }, diff --git a/translations/ar/README.md b/translations/ar/README.md index 8a0fb66b..ac63ae21 100644 --- a/translations/ar/README.md +++ b/translations/ar/README.md @@ -16,20 +16,20 @@ |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| -| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - _مخطط مرسوم بواسطة [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - _رسم تخطيطي بواسطة [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -استكشف عالم **الذكاء الاصطناعي** (AI) من خلال منهجنا الدراسي الذي يمتد لـ 12 أسبوعًا ويضم 24 درساً! يتضمن دروسًا عملية، اختبارات مختصرة، ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي. +اكتشف عالم **الذكاء الاصطناعي** (AI) مع منهجنا الدراسي لمدة 12 أسبوعًا و 24 درسًا! يتضمن دروسًا عملية، اختبارات مختصرة، ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow و PyTorch، بالإضافة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. ### 🌐 دعم متعدد اللغات -#### مدعوم عبر GitHub Action (آلي ومحدث دائمًا) +#### مدعوم من خلال إجراء GitHub (مؤتمت ودائم التحديث) -[Arabic](./README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](./README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **هل تفضل الاستنساخ محليًا؟** +> **تفضل النسخ محليًا؟** > -> يتضمن هذا المستودع أكثر من 50 ترجمة للغات مختلفة مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للاستنساخ بدون الترجمات، استخدم السحب الانتقائي (sparse checkout): +> يحتوي هذا المستودع على أكثر من 50 ترجمة للغات مما يزيد من حجم التنزيل بشكل كبير. لنسخ بدون الترجمات، استخدم السحب الانتقائي: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash @@ -45,189 +45,188 @@ > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > -> هذا يمنحك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير. +> هذا يتيح لك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير. -**إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية فهي مدرجة [هنا](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية، فهي مدرجة [هنا](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## انضم إلى المجتمع [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -## ما الذي ستتعلمه +## ما ستتعلمه **[خريطة ذهنية للدورة](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -في هذا المنهج، ستتعلم: +في هذا المنهج الدراسي، ستتعلم: -* مناهج مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي "القديم الجيد" مع **تمثيل المعرفة** والاستدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **الشبكات العصبية** و**التعلم العميق**، وهما في جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم وراء هذه المواضيع المهمة باستخدام الأكواد في اثنين من أشهر الأُطر - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و[PyTorch](http://pytorch.org). -* **الهياكل العصبية** للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد تكون ناقصة قليلاً من أحدث ما توصل إليه العلم. -* مناهج ذكاء اصطناعي أقل شُعبية، مثل **الخوارزميات الجينية** و**أنظمة الوكلاء المتعددين**. +* مناهج مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي "الكلاسيكي" مع **تمثيل المعرفة** والاستدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **الشبكات العصبية** و **التعلم العميق**، والتي تشكل جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم الأساسية لهذه المواضيع المهمة باستخدام الشفرات في إطارين من أكثر الأطر شعبية - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و [PyTorch](http://pytorch.org). +* **الهياكل العصبية** للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة لكننا قد نكون مقصرين قليلاً في أحدث ما تم التوصل إليه. +* مناهج أقل شيوعًا في الذكاء الاصطناعي، مثل **الخوارزميات الجينية** و **أنظمة الوكلاء المتعددة**. ما لن نغطيه في هذا المنهج: -> [اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعتنا على Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* حالات الأعمال التي تستخدم **الذكاء الاصطناعي في الأعمال**. ننصح بأخذ مسار التعلم [مقدمة في الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) على Microsoft Learn، أو [مدرسة الأعمال للذكاء الاصطناعي](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، التي تم تطويرها بالتعاون مع [INSEAD](https://www.insead.edu/). -* **التعلم الآلي الكلاسيكي**، والذي تم شرحه جيدًا في [منهجنا التعليمي للتعلم الآلي للمبتدئين](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). -* تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية المبنية باستخدام **[خدمات الإدراك](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. لهذه الغاية، نوصي ببدء الوحدات على Microsoft Learn لـ [الرؤية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [معالجة اللغة الطبيعية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** وغيرها. -* أُطُر الحوسبة السحابية الخاصة بالتعلم الآلي، مثل [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، أو [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). ننصح باستخدام مسارات التعلم [بناء وإدارة حلول التعلم الآلي مع Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و[بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي مع Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). -* **الذكاء الاصطناعي الحواري** وروبوتات المحادثة. يوجد مسار تعليمي منفصل [إنشاء حلول ذكاء اصطناعي حواري](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، ويمكنك كذلك الرجوع إلى [هذه التدوينة](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) لمزيد من التفاصيل. -* **الرياضيات العميقة** وراء التعلم العميق. نوصي بكتاب [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) من تأليف إيان غودفيلو ويوشوا بنجيو وآرون كورفيل، وهو متوفر أيضًا عبر الإنترنت على [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* حالات الأعمال لاستخدام **الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية**. ننصح بأخذ مسار التعلم [مقدمة في الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) على Microsoft Learn، أو [مدرسة أعمال الذكاء الاصطناعي](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، التي طورت بالتعاون مع [INSEAD](https://www.insead.edu/). +* **التعلم الآلي الكلاسيكي**، والذي تم وصفه جيدًا في منهج [التعلم الآلي للمبتدئين](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية التي تم بناؤها باستخدام **[الخدمات الإدراكية](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. لذلك، نوصي بالبدء بالوحدات التعليمية على Microsoft Learn الخاصة بـ [الرؤية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [معالجة اللغة الطبيعية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** وغيرها. +* أُطُر سحابية محددة لـ ML، مثل [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، أو [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). يمكنكم استخدام مسارات التعلم [بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و[بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +* **الذكاء الاصطناعي الحواري** و **بوتات المحادثة**. يوجد مسار تعلم منفصل [إنشاء حلول ذكاء اصطناعي حواري](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى [هذه المقالة](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) لمزيد من التفاصيل. +* **الرياضيات العميقة** وراء التعلم العميق. لهذا نوصي بكتاب [التعلم العميق](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) من تأليف إيان جودفيلو، يوشوا بنجيو وآرون كورفيل، والمتاح أيضًا عبر الإنترنت على [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). -للمقدمة الرفيقة بمواضيع _الذكاء الاصطناعي في السحابة_ يمكنك أخذ مسار التعلم [البدء مع الذكاء الاصطناعي على Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +للمقدمة المهذبة إلى مواضيع _الذكاء الاصطناعي في السحابة_ يمكنك النظر في مسار التعلم [البدء مع الذكاء الاصطناعي على Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). # المحتوى -| | رابط الدرس | PyTorch/Keras/TensorFlow | المختبر | -| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | +| | رابط الدرس | PyTorch/Keras/TensorFlow | المختبر | +| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [إعداد الدورة](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [إعداد بيئة التطوير الخاصة بك](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**مقدمة في الذكاء الاصطناعي**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [مقدمة وتاريخ الذكاء الاصطناعي](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **الذكاء الاصطناعي الرمزي** | -| 02 | [تمثيل المعرفة والنظم الخبيرة](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [النظم الخبيرة](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [الأونتولوجيا](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[مخطط المفاهيم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| 02 | [تمثيل المعرفة وأنظمة الخبراء](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [أنظمة الخبراء](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [علم الأنطولوجيا](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[رسم بياني للمفاهيم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**مقدمة في الشبكات العصبية**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [المُدرك](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [المُدرك متعدد الطبقات وإنشاء إطار العمل الخاص بنا](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [مقدمة في الأُطُر (PyTorch/TensorFlow) والمبالغة في التوفيق](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [بايتورتش](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [كيراس](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**رؤية الحاسوب**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [بايتورتش](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [تينسورفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [استكشاف رؤية الحاسوب على مايكروسوفت أزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [مقدمة في رؤية الحاسوب. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [الشبكات العصبية التلافيفية](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [هندسات CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [بايتورتش](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [الشبكات المدربة مسبقًا والتعلم الانتقالي](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [حيل التدريب](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [بايتورتش](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [المُشفِّرات الذاتية وVAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [بايتورتش](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [الشبكات الخصومية التوليدية ونقل الأسلوب الفني](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [بايتورتش](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [كشف الأجسام](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [التقسيم الدلالي. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [بايتورتش](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**معالجة اللغة الطبيعية**](./lessons/5-NLP/README.md) | [بايتورتش](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[تينسورفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [استكشاف معالجة اللغة الطبيعية على مايكروسوفت أزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [تمثيل النص. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [بايتورتش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [تضمينات الكلمات الدلالية. Word2Vec و GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [بايتورتش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [نمذجة اللغة. تدريب تضميناتك الخاصة](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [بايتورتش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [الشبكات العصبية المتكررة](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [بايتورتش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [الشبكات المتكررة التوليدية](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [بايتورتش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | -| 18 | [المحولات. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [بايتورتش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [التعرف على الكيانات المُسماة](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [تينسورفلو](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [نماذج اللغة الكبيرة، برمجة الموجهات ومهام اللقطات القليلة](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [بايتورتش](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| 03 | [بيرسيبترون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [بيرسيبترون متعدد الطبقات وإنشاء إطار العمل الخاص بنا](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [مقدمة في الأُطر (باي تورش / تينسور فلو) وفرط التكيف](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [باي تورش](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [كِيراس](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [تينسور فلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**رؤية الحاسوب**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [باي تورش](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [تينسور فلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [استكشاف رؤية الحاسوب على مايكروسوفت أزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [مقدمة في رؤية الحاسوب. أوبن سي في](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [الشبكات العصبية التلافيفية](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [معماريات الشبكات العصبية التلافيفية](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[تينسور فلو](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [الشبكات المدربة مسبقًا والتعلم بالنقل](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [حيل التدريب](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [تينسور فلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [المشفرات التلقائية ونماذج الطاقة المتغيرة](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [تينسور فلو](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [الشبكات التنافسية التوليدية ونقل الأسلوب الفني](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [تينسور فلو](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [كشف الأشياء](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [تينسور فلو](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 12 | [التجزئة الدلالية. يو-نت](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [تينسور فلو](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| V | [**معالجة اللغة الطبيعية**](./lessons/5-NLP/README.md) | [باي تورش](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[تينسور فلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [استكشاف معالجة اللغة الطبيعية على مايكروسوفت أزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 13 | [تمثيل النص. بوليصة الكلمات / التردد المرجح عكسي الوثيقة](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [تينسور فلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| 14 | [تضمينات الكلمات الدلالية. Word2Vec و GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [تينسور فلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [نمذجة اللغة. تدريب تضميناتك الخاصة](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [تينسور فلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [الشبكات العصبية المتكررة](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [تينسور فلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 17 | [الشبكات المتكررة التوليدية](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [تينسور فلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 18 | [المحولات. بيرت.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[تينسور فلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | +| 19 | [التعرف على الكيانات المسماة](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [تينسور فلو](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [نماذج اللغة الكبيرة، برمجة الطلبات والمهام ذات اللقطات القليلة](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [باي تورش](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى** || | -| 21 | [الخوارزميات الجينية](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [التعلم العميق بالتعزيز](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [بايتورتش](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[تينسورفلو](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [أنظمة الوكلاء المتعددة](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| 21 | [الخوارزميات الجينية](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [التعلم المعزز العميق](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [باي تورش](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[تينسور فلو](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [أنظمة الوكلاء المتعددين](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **أخلاقيات الذكاء الاصطناعي** | | | | 24 | [أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول](./lessons/7-Ethics/README.md) | [مايكروسوفت ليرن: مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **إضافات** | | | -| 25 | [الشبكات متعددة الوسائط، CLIP و VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [الشبكات متعددة الأنماط، CLIP وVQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## تحتوي كل درس على * مواد ما قبل القراءة -* دفاتر جوبتر القابلة للتنفيذ، والتي غالبًا ما تكون خاصة بالإطار (**باي تورش** أو **تينسرفلو**). يحتوي الدفتر القابل للتنفيذ أيضًا على الكثير من المادة النظرية، لذا لفهم الموضوع تحتاج إلى الاطلاع على إصدار واحد على الأقل من الدفتر (سواء باي تورش أو تينسرفلو). -* **مختبرات** متاحة لبعض المواضيع، والتي تتيح لك فرصة تجربة تطبيق المادة التي تعلمتها على مشكلة محددة. -* بعض الأقسام تحتوي على روابط إلى وحدات [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) التي تغطي مواضيع ذات صلة. +* دفاتر جوبتر القابلة للتنفيذ، والتي غالبًا ما تكون محددة للإطار (**PyTorch** أو **TensorFlow**). يحتوي دفتر الملاحظات القابل للتنفيذ أيضًا على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع تحتاج إلى المرور على نسخة واحدة على الأقل من الدفتر (إما PyTorch أو TensorFlow). +* **مختبرات** متاحة لبعض المواضيع، والتي تمنحك فرصة لتجربة تطبيق المادة التي تعلمتها على مشكلة محددة. +* تحتوي بعض الأقسام على روابط إلى وحدات [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) التي تغطي مواضيع ذات صلة. ## البدء -### 🎯 جديد في الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ من هنا! +### 🎯 جديد على الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ هنا! -إذا كنت جديدًا تمامًا في الذكاء الاصطناعي وتريد أمثلة سريعة وعملية، اطلع على [**أمثلة سهلة للمبتدئين**](./examples/README.md)! تشمل هذه: +إذا كنت جديدًا تمامًا على الذكاء الاصطناعي وتريد أمثلة عملية وسريعة، تحقق من [**أمثلة مناسبة للمبتدئين**](./examples/README.md)! تشمل هذه: -- 🌟 **مرحباً بالعالم AI** - برنامج الذكاء الاصطناعي الأول الخاص بك (التعرف على الأنماط) +- 🌟 **مرحبًا بالعالم الذكي** - برنامج الذكاء الاصطناعي الأول الخاص بك (التعرف على الأنماط) - 🧠 **شبكة عصبية بسيطة** - بناء شبكة عصبية من الصفر - 🖼️ **مصنف الصور** - تصنيف الصور مع تعليقات مفصلة -- 💬 **تحليل المشاعر النصية** - تحليل النص الإيجابي/السلبي +- 💬 **تحليل مشاعر النص** - تحليل النصوص الإيجابية/السلبية تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدتك على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي قبل الغوص في المنهج الكامل. ### 📚 إعداد المنهج الكامل -- لقد أنشأنا [درس الإعداد](./lessons/0-course-setup/setup.md) لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. -- للمعلمين، أنشأنا لكم أيضًا [درس إعداد المناهج](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! -- كيفية [تشغيل الكود في VSCode أو Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- لقد أنشأنا درس [إعداد](./lessons/0-course-setup/setup.md) لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - للمعلمين، أنشأنا أيضًا درس [إعداد المناهج](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- كيفية [تشغيل الكود في VSCode أو Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -اتبع هذه الخطوات: +اتبع هذه الخطوات: -استنسخ المستودع: اضغط على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة. +استنساخ المستودع: انقر فوق زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة. -انسخ المستودع: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +استنساخ المستودع: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -لا تنسَ تمييز هذا المستودع بنجمة (🌟) لتجده بسهولة لاحقًا. +لا تنسَ وضع نجمة (🌟) على هذا المستودع لتتمكن من العثور عليه بسهولة لاحقًا. -## تعرف على متعلمين آخرين +## تعرف على المتعلمين الآخرين -انضم إلى [خادم ديسكورد AI الرسمي](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) للقاء والتواصل مع متعلمين آخرين يدرسون هذا المساق واحصل على الدعم. +انضم إلى [خادم ديسكورد الرسمي للذكاء الاصطناعي](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) لتلتقي وتتواصل مع متعلمين آخرين يأخذون هذا المساق وتحصل على الدعم. -إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أسئلة أثناء البناء، قم بزيارة [منتدى مطوري Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) +إذا كان لديك ملاحظات أو أسئلة أثناء البناء قم بزيارة منتدى مطوري [Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) -## الاختبارات القصيرة +## الاختبارات القصيرة -> **ملاحظة حول الاختبارات القصيرة**: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app في etc\quiz-app، أو [عبر الإنترنت هنا](https://ff-quizzes.netlify.app/) وهي مرتبطة من داخل الدروس. يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد `quiz-app`. يتم تعريبها تدريجيًا. +> **ملاحظة حول الاختبارات القصيرة**: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app في etc\quiz-app، أو [متاحة عبر الإنترنت هنا](https://ff-quizzes.netlify.app/) وهي مرتبطة من داخل الدروس ويمكن تشغيل تطبيق الاختبار محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد `quiz-app` . وهي قيد الترجمة تدريجيًا. -## نحتاج مساعدتك +## طلب المساعدة -هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو أخطاء برمجية؟ ارفع قضية أو قدم طلب سحب. +هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو في الشيفرة؟ ارفع مشكلة أو قدم طلب سحب. ## شكر خاص -* **✍️ المؤلف الرئيسي:** [دميتري سوشنيكوف](http://soshnikov.com)، دكتوراه -* **🔥 المحرر:** [جين لوبر](https://twitter.com/jenlooper)، دكتوراه -* **🎨 رسامة الملاحظات:** [تومومي إيمورا](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ منشئ الاختبارات:** [لطيفة بيلو](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 المساهمون الرئيسيون:** [إيفجيني بيششيك](https://github.com/Pe4enIks) +* **✍️ المؤلف الأساسي:** [دميتري سوشنيكوف](http://soshnikov.com)، دكتوراه +* **🔥 المحرر:** [جن لوبير](https://twitter.com/jenlooper)، دكتوراه +* **🎨 رسام الملاحظات التخطيطية:** [تومومي إيمورا](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ منشئ الاختبارات:** [لاتيفا بيلو](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 المساهمون الأساسيون:** [إيفغيني بيشكش](https://github.com/Pe4enIks) ## مناهج أخرى -يقوم فريقنا بإنتاج مناهج أخرى! تصفح: +فريقنا ينتج مناهج أخرى! تحقق من: ### LangChain [![LangChain4j للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) ---- +--- ### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![وكلاء AI للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![وكلاء الذكاء الاصطناعي للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +--- ---- - ### سلسلة الذكاء الاصطناعي التوليدي [![الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![الذكاء الاصطناعي التوليدي (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![الذكاء الاصطناعي التوليدي (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![الذكاء الاصطناعي التوليدي (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![الذكاء الاصطناعي التوليدي (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +--- ---- - ### التعلم الأساسي -[![التعلم الآلي للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![تعلم الآلة للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![علوم البيانات للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![الذكاء الاصطناعي للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![الأمن السيبراني للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![تطوير الويب للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![الإنترنت للأشياء للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![تطوير XR للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![تطوير XR للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ---- - -### سلسلة المساعد الذكي -[![المساعد الذكي للبرمجة الزوجية AI](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![المساعد الذكي لـ C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![مغامرة المساعد الذكي](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - +--- + +### سلسلة Copilot +[![Copilot للبرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot لـ C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![مغامرات Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + ## الحصول على المساعدة -إذا علقت أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى المتعلمين الآخرين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث يُرحب بالأسئلة وتُشارك المعرفة بحرية. +إذا واجهت مشكلة أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى المتعلمين الآخرين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات MCP. إنها مجتمع داعم حيث الأسئلة مرحب بها والمعرفة تُشارك بحرية. -[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة: +إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء قم بزيارة: -[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![منتدى مطوري Microsoft Foundry](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**تنويه**: -تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى جاهدين لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار الوثيقة الأصلية بلغتها الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الحساسة، يُنصح بالاستعانة بالترجمة البشرية المهنية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة. +**إخلاء المسؤولية**: +تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر المعتمد. للمعلومات الحساسة، يُنصح بالترجمة البشرية المهنية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو سوء تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة. \ No newline at end of file diff --git a/translations/fa/.co-op-translator.json b/translations/fa/.co-op-translator.json index d4bd551b..2b493193 100644 --- a/translations/fa/.co-op-translator.json +++ b/translations/fa/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "fa" }, "README.md": { - "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30", - "translation_date": "2026-02-28T08:32:26+00:00", + "original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b", + "translation_date": "2026-04-06T21:15:32+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "fa" }, diff --git a/translations/fa/README.md b/translations/fa/README.md index bcfbd646..b60cbfc4 100644 --- a/translations/fa/README.md +++ b/translations/fa/README.md @@ -1,37 +1,38 @@ -[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) -[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) -[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) -[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) +[![مجوز گیت‌هاب](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) +[![همکاران گیت‌هاب](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) +[![مسائل گیت‌هاب](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) +[![درخواست‌های کشش گیت‌هاب](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) +[![خوش‌آمدگویی به PRها](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) -[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) -[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) -[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) -[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) -[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) +[![ناظرین گیت‌هاب](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) +[![شاخه‌های گیت‌هاب](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) +[![ستاره‌های گیت‌هاب](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) +[![بایندر](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) +[![گیتّر](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) -[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +[![Discord Microsoft Foundry](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# هوش مصنوعی برای مبتدیان - یک برنامه درسی +# هوش مصنوعی برای مبتدیان - یک برنامه آموزشی -|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| +|![خلاصه تصویری از @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| -| هوش مصنوعی برای مبتدیان - _اسکچ نوت توسط [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| هوش مصنوعی برای مبتدیان - _خلاصه تصویری توسط [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -جهان **هوش مصنوعی** (AI) را با برنامه درسی ۱۲ هفته‌ای و ۲۴ درس ما کشف کنید! شامل درس‌های عملی، آزمون‌ها و آزمایشگاه‌ها است. این برنامه درسی مناسب مبتدیان است و ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch و همچنین اخلاق در هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. +جهان **هوش مصنوعی** (AI) را با برنامه آموزشی ۱۲ هفته‌ای و ۲۴ درس ما کاوش کنید! این برنامه شامل درس‌های عملی، آزمون‌ها و آزمایشگاه‌ها است. این برنامه برای مبتدیان مناسب است و ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch و همچنین اخلاق در هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. -### 🌐 پشتیبانی چند زبانه -#### پشتیبانی شده از طریق GitHub Action (خودکار و همیشه به‌روز) +### 🌐 پشتیبانی چندزبانه + +#### از طریق GitHub Action پشتیبانی می‌شود (خودکار و همیشه به‌روز) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](./README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[عربی](../ar/README.md) | [بنگالی](../bn/README.md) | [بلغاری](../bg/README.md) | [بورمی (میانمار)](../my/README.md) | [چینی (ساده‌شده)](../zh-CN/README.md) | [چینی (سنتی، هنگ‌کنگ)](../zh-HK/README.md) | [چینی (سنتی، ماکائو)](../zh-MO/README.md) | [چینی (سنتی، تایوان)](../zh-TW/README.md) | [کرواسی](../hr/README.md) | [چک](../cs/README.md) | [دانمارکی](../da/README.md) | [هلندی](../nl/README.md) | [استونی](../et/README.md) | [فنلاندی](../fi/README.md) | [فرانسوی](../fr/README.md) | [آلمانی](../de/README.md) | [یونانی](../el/README.md) | [عبری](../he/README.md) | [هندی](../hi/README.md) | [مجاری](../hu/README.md) | [اندونزیایی](../id/README.md) | [ایتالیایی](../it/README.md) | [ژاپنی](../ja/README.md) | [کانادا](../kn/README.md) | [خمری](../km/README.md) | [کره‌ای](../ko/README.md) | [لیتوانیایی](../lt/README.md) | [مالایی](../ms/README.md) | [مالایالم](../ml/README.md) | [ماراتی](../mr/README.md) | [نپالی](../ne/README.md) | [پیدگین نیجریه‌ای](../pcm/README.md) | [نروژی](../no/README.md) | [فارسی (Farsi)](./README.md) | [لهستانی](../pl/README.md) | [پرتغالی (برزیل)](../pt-BR/README.md) | [پرتغالی (پرتغال)](../pt-PT/README.md) | [پنجابی (گورموخی)](../pa/README.md) | [رومانیایی](../ro/README.md) | [روسی](../ru/README.md) | [صربی (سیریلیک)](../sr/README.md) | [اسلواکی](../sk/README.md) | [اسلوونیایی](../sl/README.md) | [اسپانیایی](../es/README.md) | [سواحیلی](../sw/README.md) | [سوئدی](../sv/README.md) | [تاگالوگ (فیلیپینی)](../tl/README.md) | [تامیلی](../ta/README.md) | [تلگو](../te/README.md) | [تایلندی](../th/README.md) | [ترکی](../tr/README.md) | [اوکراینی](../uk/README.md) | [اردو](../ur/README.md) | [ویتنامی](../vi/README.md) > **ترجیح می‌دهید به صورت محلی کلون کنید؟** > -> این مخزن شامل ترجمه‌های بیش از ۵۰ زبان است که اندازه دانلود را به طرز قابل توجهی افزایش می‌دهد. برای کلون بدون ترجمه‌ها، از sparse checkout استفاده کنید: +> این مخزن شامل بیش از ۵۰ ترجمه زبان است که حجم دانلود را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. برای کلون بدون ترجمه‌ها، از sparse checkout استفاده کنید: > -> **Bash / macOS / Linux:** +> **بش / macOS / لینوکس:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners @@ -45,134 +46,134 @@ > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > -> این به شما همه چیز لازم برای تکمیل دوره را با دانلود بسیار سریع‌تر می‌دهد. +> این به شما همه چیز لازم برای تکمیل دوره را با سرعت دانلود بسیار بالاتر می‌دهد. -**اگر مایل به اضافه شدن زبان‌های ترجمه بیشتر هستید، زبان‌های پشتیبانی شده در اینجا لیست شده‌اند [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**اگر می‌خواهید زبان‌های ترجمه بیشتری پشتیبانی شوند، فهرست آن‌ها را [اینجا](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) ببینید** ## به جامعه بپیوندید -[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +[![Discord Microsoft Foundry](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## آنچه خواهید آموخت **[نقشه ذهنی دوره](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -در این برنامه درسی، شما یاد خواهید گرفت: +در این برنامه آموزشی، شما خواهید آموخت: -* رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی، از جمله رویکرد نمادین "کلاسیک" با **نمایش دانش** و استدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **شبکه‌های عصبی** و **یادگیری عمیق** که در هسته هوش مصنوعی مدرن قرار دارند. مفاهیم پشت این موضوعات مهم را با استفاده از کد در دو چارچوب محبوب - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و [PyTorch](http://pytorch.org) نشان خواهیم داد. -* **معماری‌های عصبی** برای کار با تصاویر و متن. مدل‌های جدید را پوشش خواهیم داد، اما ممکن است کمی از جدیدترین‌های روز عقب باشیم. -* رویکردهای کمتر محبوب هوش مصنوعی، مانند **الگوریتم‌های ژنتیکی** و **سامانه‌های چندعاملی**. +* رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی، از جمله رویکرد «قدیمی خوب» نمادین با **نمایش دانش** و استدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **شبکه‌های عصبی** و **یادگیری عمیق**، که در هسته هوش مصنوعی مدرن هستند. ما مفاهیم پشت این موضوعات مهم را با کد در دو چارچوب محبوب - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و [PyTorch](http://pytorch.org) نشان خواهیم داد. +* **معماری‌های عصبی** برای کار با تصاویر و متن. مدل‌های اخیر را پوشش می‌دهیم اما ممکن است کمی از آخرین‌های روز عقب‌تر باشد. +* رویکردهای کمتر محبوب هوش مصنوعی، مانند **الگوریتم‌های ژنتیکی** و **سیستم‌های چندعامله**. -آنچه در این برنامه درسی پوشش داده نمی‌شود: +آنچه در این برنامه آموزشی پوشش داده نخواهد شد: -> [تمام منابع اضافی این دوره را در مجموعه Microsoft Learn ما بیابید](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [همه منابع اضافی این دوره را در مجموعه Microsoft Learn ما بیابید](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* موارد کسب‌وکار استفاده از **هوش مصنوعی در کسب‌وکار**. پیشنهاد می‌کنیم مسیر یادگیری [مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی برای کاربران کسب‌وکار](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) در Microsoft Learn یا [مدرسه کسب‌وکار هوش مصنوعی](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) که با همکاری [INSEAD](https://www.insead.edu/) توسعه یافته است را دنبال کنید. -* **یادگیری ماشین کلاسیک** که در برنامه درسی [یادگیری ماشین برای مبتدیان](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ما خوب توضیح داده شده است. -* برنامه‌های کاربردی عملی هوش مصنوعی ساخته شده با استفاده از **[خدمات شناختی](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. برای این منظور، توصیه می‌کنیم با ماژول‌های Microsoft Learn برای [بینایی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [پردازش زبان طبیعی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[هوش مولد با سرویس Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** و سایر موارد شروع کنید. -* چارچوب‌های خاص ML **کلاد**، مانند [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) یا [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). پیشنهاد می‌کنیم از مسیرهای یادگیری [ساخت و راه‌اندازی راه‌حل‌های یادگیری ماشین با Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و [ساخت و راه‌اندازی راه‌حل‌های یادگیری ماشین با Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) استفاده کنید. -* **هوش مصنوعی مکالمه‌ای** و **چت‌بات‌ها**. مسیر یادگیری جداگانه‌ای به نام [ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) وجود دارد، و همچنین می‌توانید برای جزئیات بیشتر به [این پست وبلاگ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) مراجعه کنید. -* **ریاضیات عمیق** پشت یادگیری عمیق. برای این منظور، کتاب [یادگیری عمیق](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) اثر ایان گودفلو، یوشوا بنگیو و آرون کورویل را توصیه می‌کنیم، که به صورت آنلاین نیز در دسترس است [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* موارد کسب‌وکار استفاده از **هوش مصنوعی در کسب‌وکار**. مسیر یادگیری [مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی برای کاربران کسب‌وکار](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) روی Microsoft Learn یا [مدرسه کسب‌وکار AI](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) که با همکاری [INSEAD](https://www.insead.edu/) توسعه یافته است را در نظر بگیرید. +* **یادگیری ماشین کلاسیک**، که به خوبی در برنامه آموزشی [یادگیری ماشین برای مبتدیان](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) شرح داده شده است. +* برنامه‌های کاربردی عملی هوش مصنوعی ساخته شده با استفاده از **[خدمات شناختی](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. برای این منظور، توصیه می‌کنیم از ماژول‌های Microsoft Learn برای [بینایی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [پردازش زبان طبیعی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[هوش مصنوعی مولد با سرویس Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** و دیگر موارد آغاز کنید. +* چارچوب‌های خاص یادگیری ماشین **ابر**، مانند [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، یا [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). مسیرهای یادگیری [ساخت و بهره‌برداری از راه‌حل‌های یادگیری ماشین با Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و [ساخت و بهره‌برداری از راه‌حل‌های یادگیری ماشین با Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) را در نظر بگیرید. +* **هوش مصنوعی مکالمه‌ای** و **چت‌بات‌ها**. مسیر یادگیری جداگانه [ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) وجود دارد، و همچنین می‌توانید به [این پست وبلاگ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) برای جزئیات بیشتر مراجعه کنید. +* ریاضیات عمیق **پشت یادگیری عمیق**. برای این موضوع، کتاب [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) اثر ایان گودفلو، یوشوا بنگیو و آرون کورویل را توصیه می‌کنیم که به‌صورت آنلاین در [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) نیز در دسترس است. -برای آشنایی ملایم با موضوعات _هوش مصنوعی در کلاد_ می‌توانید مسیر یادگیری [شروع با هوش مصنوعی در Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) را دنبال کنید. +برای معرفی ملایم به موضوعات _هوش مصنوعی در ابر_ می‌توانید مسیر یادگیری [شروع با هوش مصنوعی در Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) را دنبال کنید. # محتوا | | لینک درس | PyTorch/Keras/TensorFlow | آزمایشگاه | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [راه‌اندازی دوره](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [راه‌اندازی محیط توسعه شما](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| 0 | [راه‌اندازی دوره](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [راه‌اندازی محیط توسعه خود](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [مقدمه و تاریخچه هوش مصنوعی](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **هوش مصنوعی نمادین** | -| 02 | [نمایش دانش و سامانه‌های خبره](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [سامانه‌های خبره](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [هستی‌شناسی](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[نمودار مفهوم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| ۰۲ | [نمایش دانش و سیستم‌های خبره](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [سیستم‌های خبره](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [آنتولوژی](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[گراف مفهوم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [پردسپترون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [پردسپترون چندلایه و ساخت چارچوب خودمان](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [مقدمه‌ای بر چارچوب‌ها (PyTorch/TensorFlow) و بروز یادگیری بیش از حد](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [پایتورچ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [کِراس](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**بینایی کامپیوتری**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [پایتورچ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [تنسورفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [کاوش بینایی کامپیوتری در مایکروسافت آژور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتری. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [شبکه‌های عصبی کانولوشنال](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [معماری‌های CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [شبکه‌های پیش‌آموزش دیده و یادگیری انتقالی](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [ترفندهای آموزش](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [اتو انکودرها و VAE‌ها](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [شبکه‌های مولد تخاصمی و انتقال سبک هنری](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [تشخیص اشیاء](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [بخش‌بندی معنایی. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| ۰۳ | [پرسپترون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [لاب](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| ۰۴ | [پرسپترون چند لایه و ساخت چارچوب خودمان](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [لاب](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| ۰۵ | [مقدمه‌ای بر چارچوب‌ها (پایتورچ / تنسورفلو) و بیش‌برازش](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [پایتورچ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [کِراس](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [لاب](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**بینایی کامپیوتر**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [پایتورچ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [تنسورفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [کاوش بینایی کامپیوتر در مایکروسافت آژور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| ۰۶ | [مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [لاب](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| ۰۷ | [شبکه‌های عصبی پیچشی](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [معماری‌های CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [لاب](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| ۰۸ | [شبکه‌های پیش‌آموزش دیده و یادگیری انتقالی](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [ترفندهای آموزش](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [لاب](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| ۰۹ | [اتو انکودرها و مدل‌های احتمالی اتوانکودر](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| ۱۰ | [شبکه‌های مولد تقابلی و انتقال سبک هنری](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| ۱۱ | [کشف اشیاء](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [لاب](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| ۱۲ | [بخش‌بندی معنایی. یو-نت](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**پردازش زبان طبیعی**](./lessons/5-NLP/README.md) | [پایتورچ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[تنسورفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [کاوش پردازش زبان طبیعی در مایکروسافت آژور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [نمایش متن. کیسه کلمات/ TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [بردارهای معنایی کلمه. Word2Vec و GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [مدل‌سازی زبان. آموزش بردارهای خودتان](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [شبکه‌های عصبی بازگشتی](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [شبکه‌های عصبی بازگشتی مولد](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | -| 18 | [ترانسفورمرها. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [تشخیص موجودیت‌های نام‌دار](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [تنسورفلو](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [مدل‌های زبان بزرگ، برنامه‌نویسی دستوری و کارهای چند نمونه‌ای](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [پایتورچ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| ۱۳ | [نمایش متن. کیسه کلمات/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| ۱۴ | [برداشت معنایی کلمات. Word2Vec و GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| ۱۵ | [مدلسازی زبان. آموزش تعبیه‌های خود](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [لاب](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| ۱۶ | [شبکه‌های عصبی بازگشتی](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| ۱۷ | [شبکه‌های بازگشتی مولد](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [لاب](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| ۱۸ | [ترنسفورمرها. برت](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | +| ۱۹ | [شناخت موجودیت‌های نامدار](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [تنسورفلو](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [لاب](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| ۲۰ | [مدل‌های زبانی بزرگ، برنامه‌نویسی پرامپت و کارهای چندنمونه‌ای](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [پایتورچ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی** || | -| 21 | [الگوریتم‌های ژنتیک](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [یادگیری تقویتی عمیق](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [پایتورچ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[تنسورفلو](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [سیستم‌های چندعامله](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| ۲۱ | [الگوریتم‌های ژنتیکی](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| ۲۲ | [یادگیری تقویتی عمیق](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [پایتورچ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[تنسورفلو](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [لاب](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| ۲۳ | [سیستم‌های چندعامل](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **اخلاق هوش مصنوعی** | | | -| 24 | [اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئولانه](./lessons/7-Ethics/README.md) | [مایکروسافت لرن: اصول هوش مصنوعی مسئولانه](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| ۲۴ | [اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئولانه](./lessons/7-Ethics/README.md) | [مایکروسافت لرن: اصول هوش مصنوعی مسئولانه](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **موارد اضافی** | | | -| 25 | [شبکه‌های چندرسانه‌ای، CLIP و VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| ۲۵ | [شبکه‌های چندحسی، CLIP و VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## هر درس شامل -* مطالب پیش‌خوانی -* دفترچه‌های اجرایی Jupyter، که اغلب به چارچوب خاصی اختصاص دارند (**PyTorch** یا **TensorFlow**). دفترچه اجرایی همچنین شامل مطالب نظری زیادی است، بنابراین برای درک موضوع باید حداقل یک نسخه از دفترچه (PyTorch یا TensorFlow) را مرور کنید. -* **آزمایشگاه‌ها** که برای برخی موضوعات در دسترس هستند، و فرصتی برای امتحان کاربردی کردن مطالب یادگرفته شده در یک مسئله خاص به شما می‌دهند. +* مطالب پیش‌خوان +* دفترچه‌های اجرایی جیوپیتر که اغلب خاص چارچوب‌های (**PyTorch** یا **TensorFlow**) هستند. دفترچه اجرایی همچنین حاوی مطالب نظری زیادی است، بنابراین برای درک موضوع باید حداقل یک نسخه از دفترچه (PyTorch یا TensorFlow) را مطالعه کنید. +* **لاب‌ها** برای برخی موضوعات در دسترس هستند که به شما فرصت می‌دهند تا ماده یادگرفته شده را روی یک مسئله مشخص اعمال کنید. * برخی بخش‌ها شامل لینک‌هایی به ماژول‌های [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) هستند که موضوعات مرتبط را پوشش می‌دهند. -## شروع به کار +## شروع کار -### 🎯 تازه‌وارد به هوش مصنوعی؟ از اینجا شروع کنید! +### 🎯 تازه‌وارد هوش مصنوعی هستید؟ از اینجا شروع کنید! -اگر کاملاً تازه‌کار در هوش مصنوعی هستید و دنبال مثال‌های سریع و عملی می‌گردید، به [**مثال‌های مبتدی پسند**](./examples/README.md) ما نگاهی بیندازید! این‌ها شامل: +اگر کاملاً تازه وارد هوش مصنوعی هستید و به دنبال مثال‌های سریع و عملی هستید، به Examples برای مبتدیان [**Beginner-Friendly Examples**](./examples/README.md) ما مراجعه کنید! این مثال‌ها شامل موارد زیر هستند: - 🌟 **سلام دنیای هوش مصنوعی** - اولین برنامه هوش مصنوعی شما (شناسایی الگو) -- 🧠 **شبکه عصبی ساده** - ساخت شبکه عصبی از صفر -- 🖼️ **رده‌بندی تصاویر** - رده‌بندی تصاویر با توضیحات کامل -- 💬 **تحلیل احساس متن** - تحلیل متن مثبت/منفی +- 🧠 **شبکه عصبی ساده** - ساختن شبکه عصبی از ابتدا +- 🖼️ **دسته‌بند تصویر** - دسته‌بندی تصاویر با توضیحات دقیق +- 💬 **احساسات متنی** - تجزیه و تحلیل متن مثبت/منفی -این مثال‌ها برای کمک به درک مفاهیم هوش مصنوعی قبل از ورود به کورس کامل طراحی شده‌اند. +این مثال‌ها به شما کمک می‌کنند مفاهیم هوش مصنوعی را پیش از وارد شدن به کل برنامه درسی درک کنید. -### 📚 تنظیم کامل دوره +### 📚 نصب کامل برنامه درسی -- ما یک [درس تنظیم](./lessons/0-course-setup/setup.md) برای کمک به راه‌اندازی محیط توسعه شما ایجاد کرده‌ایم. - برای آموزگاران هم یک [درس تنظیم برنامه درسی](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ساخته‌ایم! +- ما یک [درس نصب](./lessons/0-course-setup/setup.md) ایجاد کرده‌ایم تا به شما در راه‌اندازی محیط توسعه کمک کند. - برای مربیان، همچنین یک [درس نصب برنامه درسی](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ایجاد شده است! - نحوه [اجرای کد در VSCode یا Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) این مراحل را دنبال کنید: -رپازیتوری را فورک کنید: روی دکمه "Fork" در گوشه بالا-راست این صفحه کلیک کنید. +مخزن را فورک کنید: روی دکمه "Fork" در بالای سمت راست این صفحه کلیک کنید. -رپازیتوری را کلون کنید: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +مخزن را کلون کنید: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -فراموش نکنید برای راحت یافتن بعدی ستاره (🌟) بدهید. +فراموش نکنید که به این مخزن ستاره (🌟) بدهید تا بعدها راحت‌تر پیدا کنید. -## با یادگیرندگان دیگر آشنا شوید +## ملاقات با سایر دانش‌آموزان -به [سرور رسمی دیسکورد هوش مصنوعی ما](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) بپیوندید تا با یادگیرندگان دیگر این دوره ملاقات و شبکه‌سازی کنید و پشتیبانی دریافت کنید. +به سرور دیسکورد رسمی هوش مصنوعی ما بپیوندید تا با سایر یادگیرندگان این دوره آشنا شده و شبکه‌سازی کنید و پشتیبانی دریافت کنید. -اگر بازخورد محصول یا سوالی هنگام ساخت داشتید به [انجمن توسعه‌دهندگان Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) مراجعه کنید. +اگر هنگام ساخت محصول نظرات یا سوالی دارید به انجمن توسعه‌دهندگان Azure AI Foundry مراجعه کنید. ## آزمون‌ها -> **یادداشتی درباره آزمون‌ها**: همه آزمون‌ها در پوشه Quiz-app در etc\quiz-app قرار دارند، یا به صورت [آنلاین اینجا](https://ff-quizzes.netlify.app/) در دسترس هستند. این‌ها از داخل درس‌ها لینک شده‌اند؛ برنامه آزمون می‌تواند محلی اجرا شود یا در Azure مستقر شود؛ دستورالعمل‌ها در پوشه `quiz-app` موجود است. آزمون‌ها به مرور بومی‌سازی می‌شوند. +> **نکته‌ای درباره آزمون‌ها**: همه آزمون‌ها در پوشه Quiz-app در etc\quiz-app قرار دارند، یا به صورت آنلاین در اینجا موجودند [Online Here](https://ff-quizzes.netlify.app/)؛ این آزمون‌ها از داخل درس‌ها لینک شده‌اند، برنامه آزمون را می‌توان محلی اجرا کرد یا روی Azure مستقر کرد؛ دستورالعمل‌ها را در پوشه `quiz-app` دنبال کنید. آنها به‌تدریج بومی‌سازی می‌شوند. ## درخواست کمک -آیا پیشنهادی دارید یا اشتباهات املایی یا کد پیدا کرده‌اید؟ یک ایراد باز کنید یا یک pull request ایجاد کنید. +آیا پیشنهاداتی دارید یا اشتباهات املایی یا کدی پیدا کرده‌اید؟ یک مسئله (issue) مطرح کنید یا درخواست pull ارسال کنید. -## تشکرات ویژه +## تشکر ویژه * **✍️ نویسنده اصلی:** [دیمیتری سوشنیکوف](http://soshnikov.com)، دکترای تخصصی * **🔥 ویراستار:** [جن لوپر](https://twitter.com/jenlooper)، دکترای تخصصی -* **🎨 تصویرگر اسکچ‌نوت:** [تومومی ایمورا](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ سازنده آزمون:** [لتِفا بِلّو](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 مشارکت‌کنندگان کلیدی:** [اوگنی پی‌شیچیک](https://github.com/Pe4enIks) +* **🎨 تصویرگر اسکتچ‌نوت:** [تومومی ایمورا](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ سازنده آزمون:** [لاتیفا بِلّو](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 مشارکت‌کنندگان اصلی:** [اوگنی پیشچیک](https://github.com/Pe4enIks) -## برنامه‌های درسی دیگر +## سایر برنامه‌های درسی -تیم ما برنامه‌های درسی دیگری هم تولید می‌کند! نگاهی بیندازید به: +تیم ما برنامه‌های درسی دیگری هم تولید می‌کند! ببینید: ### LangChain @@ -216,17 +217,17 @@ ## دریافت کمک -اگر در مسیر ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی گیر کردید یا سوالی دارید، به جمع یادگیرندگان و توسعه‌دهندگان باتجربه MCP در بحث‌ها بپیوندید. این یک اجتماع حمایت‌کننده است که سوالات پذیرفته می‌شود و دانش به رایگان به اشتراک گذاشته می‌شود. +اگر گیر کردید یا سوالی درباره ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی دارید، به همراه دیگر یادگیرندگان و توسعه‌دهندگان باتجربه در بحث‌های مربوط به MCP شرکت کنید. این یک جامعه حمایت‌کننده است که سوالات پذیرفته شده و دانش آزادانه به اشتراک گذاشته می‌شود. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -اگر بازخورد محصول یا خطایی هنگام ساخت دارید به: +اگر هنگام ساخت محصول بازخورد یا خطایی مشاهده کردید به اینجا مراجعه کنید: -[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) مراجعه کنید. +[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**سلب مسئولیت**: -این سند با استفاده از خدمات ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است حاوی خطاها یا نادرستی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان مادری آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، توصیه می‌شود از ترجمه حرفه‌ای انسانی استفاده شود. ما مسئول هیچ سوءتفاهم یا تفسیر نادرستی که از استفاده از این ترجمه ناشی شود، نیستیم. +**سلب مسئولیت**: +این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما سعی در دقت داریم، لطفاً آگاه باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نواقصی باشد. سند اصلی به زبان بومی خود باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، استفاده از ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما مسئول هر گونه سوء تفاهم یا تفسیر نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نیستیم. \ No newline at end of file diff --git a/translations/ru/.co-op-translator.json b/translations/ru/.co-op-translator.json index 13b744ec..74bf848c 100644 --- a/translations/ru/.co-op-translator.json +++ b/translations/ru/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "ru" }, "README.md": { - "original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30", - "translation_date": "2026-02-28T08:29:19+00:00", + "original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b", + "translation_date": "2026-04-06T21:11:39+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "ru" }, diff --git a/translations/ru/README.md b/translations/ru/README.md index a6dc2ba0..1ef1042f 100644 --- a/translations/ru/README.md +++ b/translations/ru/README.md @@ -12,25 +12,25 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# Искусственный интеллект для начинающих - Учебная программа +# Искусственный Интеллект для Начинающих - Учебная программа -|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| +|![Скетчноут от @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)| |:---:| -| Искусственный интеллект для начинающих - _Скетчноут от [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| Искусственный Интеллект для Начинающих - _Скетчноут от [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -Исследуйте мир **Искусственного интеллекта** (ИИ) с нашей 12-недельной, 24-урочной учебной программой! Она включает практические уроки, викторины и лабораторные работы. Программа подходит для начинающих и охватывает такие инструменты, как TensorFlow и PyTorch, а также этические вопросы в ИИ. +Изучите мир **Искусственного Интеллекта** (ИИ) с нашей 12-недельной программой из 24 уроков! Включает практические уроки, викторины и лабораторные работы. Учебная программа подходит для начинающих и охватывает такие инструменты, как TensorFlow и PyTorch, а также этику в ИИ. ### 🌐 Поддержка нескольких языков -#### Поддерживается через GitHub Action (Автоматически и всегда актуально) +#### Поддерживается через GitHub Action (автоматизированно и всегда актуально) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](./README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Арабский](../ar/README.md) | [Бенгальский](../bn/README.md) | [Болгарский](../bg/README.md) | [Бирманский (Мьянма)](../my/README.md) | [Китайский (упрощённый)](../zh-CN/README.md) | [Китайский (традиционный, Гонконг)](../zh-HK/README.md) | [Китайский (традиционный, Макао)](../zh-MO/README.md) | [Китайский (традиционный, Тайвань)](../zh-TW/README.md) | [Хорватский](../hr/README.md) | [Чешский](../cs/README.md) | [Датский](../da/README.md) | [Нидерландский](../nl/README.md) | [Эстонский](../et/README.md) | [Финский](../fi/README.md) | [Французский](../fr/README.md) | [Немецкий](../de/README.md) | [Греческий](../el/README.md) | [Иврит](../he/README.md) | [Хинди](../hi/README.md) | [Венгерский](../hu/README.md) | [Индонезийский](../id/README.md) | [Итальянский](../it/README.md) | [Японский](../ja/README.md) | [Каннада](../kn/README.md) | [Кхмерский](../km/README.md) | [Корейский](../ko/README.md) | [Литовский](../lt/README.md) | [Малайский](../ms/README.md) | [Малаялам](../ml/README.md) | [Маратхи](../mr/README.md) | [Непальский](../ne/README.md) | [Нигерийский пиджин](../pcm/README.md) | [Норвежский](../no/README.md) | [Персидский (фарси)](../fa/README.md) | [Польский](../pl/README.md) | [Португальский (Бразилия)](../pt-BR/README.md) | [Португальский (Португалия)](../pt-PT/README.md) | [Пенджабский (гурмукхи)](../pa/README.md) | [Румынский](../ro/README.md) | [Русский](./README.md) | [Сербский (кириллица)](../sr/README.md) | [Словацкий](../sk/README.md) | [Словенский](../sl/README.md) | [Испанский](../es/README.md) | [Суахили](../sw/README.md) | [Шведский](../sv/README.md) | [Тагалог (филиппинский)](../tl/README.md) | [Тамильский](../ta/README.md) | [Телугу](../te/README.md) | [Тайский](../th/README.md) | [Турецкий](../tr/README.md) | [Украинский](../uk/README.md) | [Урду](../ur/README.md) | [Вьетнамский](../vi/README.md) > **Предпочитаете клонировать локально?** > -> В этом репозитории есть переводы более чем на 50 языков, что значительно увеличивает размер загрузки. Чтобы клонировать без переводов, используйте sparse checkout: +> В этом репозитории более 50 языковых переводов, что значительно увеличивает размер загрузки. Чтобы клонировать без переводов, используйте sparse checkout: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash @@ -49,7 +49,7 @@ > Это даст вам всё необходимое для прохождения курса с гораздо более быстрой загрузкой. -**Если вы хотите, чтобы были поддержаны дополнительные языки переводов, они перечислены [здесь](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Если вы хотите добавить поддержку дополнительных языков, они перечислены [здесь](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Присоединяйтесь к сообществу [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) @@ -58,111 +58,111 @@ **[Ментальная карта курса](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -В этой учебной программе вы узнаете: +В этой учебной программе вы изучите: -* Разные подходы к искусственному интеллекту, включая "старый добрый" символический подход с **Представлением Знаний** и рассуждениями ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **Нейронные сети** и **Глубокое обучение**, которые лежат в основе современного ИИ. Мы проиллюстрируем концепции этих важных тем с помощью кода на двух самых популярных фреймворках — [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org). -* **Нейронные архитектуры** для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим последние модели, хотя они могут немного отставать от самых современных. -* Менее популярные подходы ИИ, такие как **Генетические алгоритмы** и **Мультиагентные системы**. +* Различные подходы к Искусственному Интеллекту, включая "старый добрый" символический подход с **Представлением Знаний** и рассуждениями ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **Нейронные сети** и **Глубокое обучение**, которые лежат в основе современного ИИ. Мы проиллюстрируем концепции этих важных тем с помощью кода на двух самых популярных фреймворках - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org). +* **Нейронные архитектуры** для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим недавние модели, хотя возможно немного отстанем от последних достижений. +* Менее популярные подходы в ИИ, такие как **Генетические алгоритмы** и **Мультиагентные системы**. -Что мы не будем рассматривать в этой учебной программе: +Что мы не будем изучать в этой программе: > [Найдите все дополнительные ресурсы для этого курса в нашей коллекции Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* Бизнес-кейсы использования **ИИ в бизнесе**. Рассмотрите возможность прохождения учебного пути [Введение в ИИ для бизнес-пользователей](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) на Microsoft Learn, или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разработанной в сотрудничестве с [INSEAD](https://www.insead.edu/). -* **Классическое машинное обучение**, которое хорошо описано в нашей учебной программе [Machine Learning for Beginners](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). -* Практические приложения ИИ, построенные с использованием **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Для этого рекомендуем начать с модулей Microsoft Learn для [зрения](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обработки естественного языка](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративного ИИ с Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и других. -* Конкретные ML **облачные фреймворки**, такие как [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Рассмотрите использование учебных путей [Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). -* **Разговорный ИИ** и **Чат-боты**. Существует отдельный учебный путь [Создание решений разговорного ИИ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), также вы можете ознакомиться с [этой статьей в блоге](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) для более подробной информации. -* **Глубокая математика**, лежащая в основе глубокого обучения. Для этого рекомендуем книгу [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) Иэна Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* Бизнес-кейсы использования **ИИ в бизнесе**. Рассмотрите возможность прохождения учебного пути [Введение в ИИ для бизнес-пользователей](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) на Microsoft Learn или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разработанного в сотрудничестве с [INSEAD](https://www.insead.edu/). +* **Классическое машинное обучение**, хорошо изложенное в нашей [Учебной программе Машинного Обучения для Начинающих](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* Практические приложения ИИ, построенные с использованием **[Когнитивных сервисов](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Для этого мы рекомендуем начать с модулей Microsoft Learn по [компьютерному зрению](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обработке естественного языка](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративному ИИ с Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и другие. +* Специфические ML **облачные платформы**, такие как [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Рассмотрите использование учебных путей [Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +* **Разговорный ИИ** и **Чат-боты**. Существует отдельный учебный путь [Создание решений для разговорного ИИ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), а также вы можете обратиться к [этой статье в блоге](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) для более подробной информации. +* **Глубокая математика** лежащая в основе глубокого обучения. В этом поможет книга [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) Иэна Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). -Для плавного введения в темы _ИИ в облаке_ вы можете рассмотреть учебный путь [Начало работы с искусственным интеллектом на Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +Для мягкого введения в темы _ИИ в облаке_ вы можете пройти учебный путь [Начало работы с искусственным интеллектом в Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). # Содержание -| | Ссылка на урок | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторная работа | +| | Ссылка на урок | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторная работа | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [Настройка курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Настройка вашей среды разработки](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Введение в ИИ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [Введение и история ИИ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| 01 | [Введение и история искусственного интеллекта](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **Символический ИИ** | -| 02 | [Представление знаний и экспертные системы](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Экспертные системы](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтология](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф понятий](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| 02 | [Представление знаний и экспертные системы](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Экспертные системы](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтология](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф концепций](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Введение в нейронные сети**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [Персептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Ноутбук](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [Многослойный персептрон и создание собственного фреймворка](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Ноутбук](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 03 | [Перцептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Тетрадь](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [Многослойный перцептрон и создание собственного фреймворка](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Тетрадь](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [Введение во фреймворки (PyTorch/TensorFlow) и переобучение](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**Компьютерное зрение**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Изучите компьютерное зрение на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [Введение в компьютерное зрение. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Ноутбук](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| IV | [**Компьютерное зрение**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Изучить компьютерное зрение на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [Введение в компьютерное зрение. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Тетрадь](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [Сверточные нейронные сети](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Архитектуры CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [Предобученные сети и перенос обучения](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Трюки при обучении](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [Автоэнкодеры и Вариационные автоэнкодеры](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [Генеративно-состязательные сети и перенос художественного стиля](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 08 | [Предварительно обученные сети и перенос обучения](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Приемы обучения](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [Автокодировщики и вариационные автокодировщики (VAE)](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [Генеративные состязательные сети и перенос художественного стиля](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [Обнаружение объектов](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Семантическая сегментация. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**Обработка естественного языка**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Изучите обработку естественного языка на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [Представление текста. Мешок слов/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| V | [**Обработка естественного языка**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Изучить обработку естественного языка на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 13 | [Представление текста. BoW/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [Семантические векторные представления слов. Word2Vec и GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [Моделирование языка. Обучение собственных встраиваний](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 15 | [Моделирование языка. Обучение собственных векторных представлений](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Рекуррентные нейронные сети](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [Генеративные рекуррентные сети](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Трансформеры. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [Распознавание именованных сущностей](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [Большие языковые модели, программирование подсказок и задачи с малым количеством примеров](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| 20 | [Крупные языковые модели, программирование подсказок и задачи с малым количеством примеров](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **Другие методы ИИ** || | -| 21 | [Генетические алгоритмы](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Ноутбук](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 21 | [Генетические алгоритмы](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Тетрадь](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [Глубокое обучение с подкреплением](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [Многоагентные системы](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | -| VII | **Этика искусственного интеллекта** | | | +| 23 | [Мультиагентные системы](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| VII | **Этика ИИ** | | | | 24 | [Этика ИИ и ответственный ИИ](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципы ответственного ИИ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Дополнительно** | | | -| 25 | [Мультимодальные сети, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Ноутбук](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [Мультимодальные сети, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Тетрадь](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | -## Каждый урок содержит -* Материалы для предварительного чтения -* Исполняемые блокноты Jupyter, которые часто специфичны для фреймворка (**PyTorch** или **TensorFlow**). Исполняемый блокнот также содержит много теоретического материала, поэтому чтобы понять тему, нужно пройти хотя бы одну версию блокнота (либо PyTorch, либо TensorFlow). -* **Лабораторные работы**, доступные для некоторых тем, которые дают возможность попробовать применить изученный материал к конкретной задаче. -* Некоторые разделы содержат ссылки на модули [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), которые охватывают смежные темы. +## В каждом уроке содержится +* Предварительные материалы для чтения +* Исполняемые Jupyter ноутбуки, которые часто специфичны для фреймворка (**PyTorch** или **TensorFlow**). Исполняемый ноутбук также содержит много теоретического материала, поэтому, чтобы понять тему, необходимо пройти хотя бы одну версию ноутбука (либо PyTorch, либо TensorFlow). +* **Лабораторные работы**, доступные для некоторых тем, которые дают вам возможность попробовать применить изученный материал к конкретной задаче. +* Некоторые разделы содержат ссылки на модули [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), посвящённые смежным темам. ## Начало работы -### 🎯 Новичок в ИИ? Начни здесь! +### 🎯 Новый в ИИ? Начните здесь! -Если вы абсолютно новичок в ИИ и хотите быстро освоить практические примеры, посмотрите наши [**Примеры для начинающих**](./examples/README.md)! Среди них: +Если вы совсем новичок в ИИ и хотите быстрые, практические примеры, ознакомьтесь с нашими [**Примерами для начинающих**](./examples/README.md)! В них входят: -- 🌟 **Hello AI World** – ваша первая программа ИИ (распознавание шаблонов) -- 🧠 **Простая нейронная сеть** – создание нейронной сети с нуля -- 🖼️ **Классификатор изображений** – классификация изображений с подробными комментариями -- 💬 **Анализ тональности текста** – анализ позитивного/негативного текста +- 🌟 **Hello AI World** — ваша первая программа на ИИ (распознавание шаблонов) +- 🧠 **Простая нейронная сеть** — создание нейронной сети с нуля +- 🖼️ **Классификатор изображений** — классификация изображений с подробными комментариями +- 💬 **Анализ настроений текста** — анализ позитивных/негативных текстов -Эти примеры созданы, чтобы помочь вам понять концепции ИИ перед погружением в полноценный курс. +Эти примеры помогут вам понять концепции ИИ перед изучением всей программы. -### 📚 Установка полного курса +### 📚 Полная настройка учебной программы -- Мы создали [урок по настройке](./lessons/0-course-setup/setup.md), чтобы помочь вам с установкой среды разработки. -- Для преподавателей мы также подготовили [урок по настройке учебного плана](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! -- Как [запустить код в VSCode или Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- Мы создали [урок по настройке](./lessons/0-course-setup/setup.md), который поможет вам с настройкой среды разработки. +- Для преподавателей у нас также есть [урок по настройке учебной программы](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- Как [запустить код в VSCode или Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -Следуйте этим шагам: +Выполните следующие шаги: -Сделайте форк репозитория: нажмите кнопку "Fork" в правом верхнем углу этой страницы. +Создайте форк репозитория: нажмите кнопку "Fork" в правом верхнем углу этой страницы. -Клонируйте репозиторий: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +Склонируйте репозиторий: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы потом его легче было найти. +Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы легче его найти позже. -## Встречайте других обучающихся +## Познакомьтесь с другими учащимися -Присоединяйтесь к нашему [официальному серверу Discord по ИИ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), чтобы познакомиться и пообщаться с другими участниками курса и получить поддержку. +Присоединяйтесь к нашему [официальному Discord серверу по ИИ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), чтобы встретить и пообщаться с другими учащимися этого курса и получить поддержку. -Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время обучения, посетите наш [форум разработчиков Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum). +Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время работы, посетите наш [Форум разработчиков Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum). ## Викторины -> **Примечание о викторинах**: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app, или [онлайн здесь](https://ff-quizzes.netlify.app/). Они связаны с уроками, приложение викторин можно запускать локально или развернуть в Azure; следуйте инструкциям в папке `quiz-app`. Викторины постепенно локализуются. +> **Примечание о викторинах**: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app, или [Онлайн здесь](https://ff-quizzes.netlify.app/). Они связаны из уроков, приложение викторин можно запускать локально или развертывать в Azure; следуйте инструкциям в папке `quiz-app`. Они постепенно локализуются. ## Нужна помощь -Есть предложения или нашли ошибки в орфографии или коде? Создайте issue или отправьте pull request. +Есть предложения или нашли орфографические или кодовые ошибки? Создайте issue или pull request. ## Особая благодарность @@ -170,59 +170,59 @@ * **🔥 Редактор:** [Джен Лупер](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 Иллюстратор скетчей:** [Томоми Имура](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ Создатель викторин:** [Латифа Белло](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 Основные участники:** [Евгений Пищик](https://github.com/Pe4enIks) +* **🙏 Основные участники:** [Евгений Пищик](https://github.com/Pe4enIks) -## Другие учебные планы +## Другие учебные программы -Наша команда выпускает и другие учебные планы! Посмотрите: +Наша команда создаёт и другие учебные программы! Ознакомьтесь с ними: -### LangChain -[![LangChain4j для начинающих](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js для начинающих](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) -[![LangChain для начинающих](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +### LangChain +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- -### Azure / Edge / MCP / Agents -[![AZD для начинающих](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI для начинающих](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP для начинающих](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agents для начинающих](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Azure / Edge / MCP / Agents +[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- - -### Серия по генеративному ИИ -[![Генеративный ИИ для начинающих](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Генеративный ИИ (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Генеративный ИИ (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Генеративный ИИ (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +### Серия Generative AI +[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- - -### Базовое обучение -[![Машинное обучение для начинающих](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Data Science для начинающих](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![ИИ для начинающих](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Кибербезопасность для начинающих](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Веб-разработка для начинающих](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IoT для начинающих](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR-разработка для начинающих](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +### Основное обучение +[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- - -### Серия Copilot -[![Copilot для парного программирования с ИИ](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot для C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +### Серия Copilot +[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Получение помощи -Если вы застряли или у вас есть вопросы о создании ИИ-приложений, присоединяйтесь к другим обучающимся и опытным разработчикам в обсуждениях MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы и свободно делятся знаниями. +Если вы застряли или у вас есть вопросы по созданию ИИ приложений, присоединяйтесь к другим учащимся и опытным разработчикам в обсуждениях MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы и свободно делятся знаниями. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки во время разработки, посетите: +Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки при разработке, посетите: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) @@ -230,5 +230,5 @@ **Отказ от ответственности**: -Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется обращаться к профессиональному переводу, выполненному человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или ошибки в интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода. +Этот документ был переведен с помощью службы автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, просим учитывать, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать официальным источником. Для критически важной информации рекомендуется использовать профессиональный человеческий перевод. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неверные толкования, возникшие в результате использования этого перевода. \ No newline at end of file