From aedf37e2fd15f5c055ef5bb316dfe457f41d3913 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "localizeflow[bot]" Date: Fri, 6 Feb 2026 07:26:13 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes) --- translations/ar/.co-op-translator.json | 4 +- translations/ar/README.md | 231 ++++++++++++------------- translations/fa/.co-op-translator.json | 4 +- translations/fa/README.md | 178 +++++++++---------- translations/ru/.co-op-translator.json | 4 +- translations/ru/README.md | 156 ++++++++--------- 6 files changed, 289 insertions(+), 288 deletions(-) diff --git a/translations/ar/.co-op-translator.json b/translations/ar/.co-op-translator.json index beff9f7c..3482683f 100644 --- a/translations/ar/.co-op-translator.json +++ b/translations/ar/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "ar" }, "README.md": { - "original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa", - "translation_date": "2026-01-30T01:08:09+00:00", + "original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7", + "translation_date": "2026-02-06T07:24:07+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "ar" }, diff --git a/translations/ar/README.md b/translations/ar/README.md index 7091401c..f587e144 100644 --- a/translations/ar/README.md +++ b/translations/ar/README.md @@ -1,225 +1,224 @@ -[![رخصة GitHub](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) -[![مساهمون GitHub](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![قضايا GitHub](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) -[![طلبات السحب GitHub](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) -[![مرحباً بطلبات السحب](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) +[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) +[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) +[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) +[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) +[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) -[![مشاهدون GitHub](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) -[![فوركات GitHub](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) -[![نجوم GitHub](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) -[![ميديا بيندر](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) -[![غتر](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) +[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) +[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) +[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) +[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) +[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) -[![ميكروسوفت فاوندري ديسكورد](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) # الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - منهج دراسي -|![مخطط سريع بواسطة @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ar/ai-overview.0857791951d19500.webp)| +|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ar/ai-overview.0857791951d19500.webp)| |:---:| -| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - _مخطط سريع بواسطة [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | - -استكشف عالم **الذكاء الاصطناعي** (AI) من خلال منهجنا الدراسي المكون من 12 أسبوعًا و24 درسًا! يشمل دروسًا عملية، اختبارات، ومختبرات. المنهج مصمم للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، وكذلك الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي. +| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - _مذكرة رسومية بواسطة [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +استكشف عالم **الذكاء الاصطناعي** من خلال منهجنا الدراسي الذي يمتد 12 أسبوعًا ويتضمن 24 درسًا! يشمل دروسًا عملية، اختبارات معارف، ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى قضايا الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي. ### 🌐 دعم متعدد اللغات -#### مدعوم عبر إجراء GitHub (مؤتمت ودائمًا محدث) +#### مدعوم عبر GitHub Action (آلي ودائم التحديث) -[العربية](./README.md) | [البنغالية](../bn/README.md) | [البلغارية](../bg/README.md) | [البورمية (ميانمار)](../my/README.md) | [الصينية (المبسطة)](../zh-CN/README.md) | [الصينية (التقليدية، هونغ كونغ)](../zh-HK/README.md) | [الصينية (التقليدية، ماكاو)](../zh-MO/README.md) | [الصينية (التقليدية، تايوان)](../zh-TW/README.md) | [الكرواتية](../hr/README.md) | [التشيكية](../cs/README.md) | [الدنماركية](../da/README.md) | [الهولندية](../nl/README.md) | [الإستونية](../et/README.md) | [الفنلندية](../fi/README.md) | [الفرنسية](../fr/README.md) | [الألمانية](../de/README.md) | [اليونانية](../el/README.md) | [العبرية](../he/README.md) | [الهندية](../hi/README.md) | [الهنغارية](../hu/README.md) | [الإندونيسية](../id/README.md) | [الإيطالية](../it/README.md) | [اليابانية](../ja/README.md) | [الكانادية](../kn/README.md) | [الكورية](../ko/README.md) | [اللتوانية](../lt/README.md) | [الماليزية](../ms/README.md) | [المالايالامية](../ml/README.md) | [الماراثية](../mr/README.md) | [النيبالية](../ne/README.md) | [البيجيني النيجيري](../pcm/README.md) | [النرويجية](../no/README.md) | [الفارسية](../fa/README.md) | [البولندية](../pl/README.md) | [البرتغالية (البرازيل)](../pt-BR/README.md) | [البرتغالية (البرتغال)](../pt-PT/README.md) | [البنجابية (غورموخي)](../pa/README.md) | [الرومانية](../ro/README.md) | [الروسية](../ru/README.md) | [الصربية (السيريلية)](../sr/README.md) | [السلوفاكية](../sk/README.md) | [السلوفينية](../sl/README.md) | [الإسبانية](../es/README.md) | [السواحيلية](../sw/README.md) | [السويدية](../sv/README.md) | [التاغالوغ (الفلبينية)](../tl/README.md) | [التاميل](../ta/README.md) | [التيلوجو](../te/README.md) | [التايلاندية](../th/README.md) | [التركية](../tr/README.md) | [الأوكرانية](../uk/README.md) | [الأردية](../ur/README.md) | [الفيتنامية](../vi/README.md) +[Arabic](./README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **تفضل الاستنساخ محليًا؟** +> **هل تفضل الاستنساخ محليًا؟** -> يحتوي هذا المستودع على أكثر من 50 ترجمة للغات مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للاستنساخ بدون الترجمات، استخدم السحب الانتقائي: +> يحتوي هذا المستودع على أكثر من 50 ترجمة لغوية مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للاستنساخ بدون الترجمات، استخدم السحب الانتقائي: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> هذا يعطيك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير. +> يتيح لك هذا كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير. -**إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية، فهي مدرجة [هنا](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية مدرجة [هنا](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## انضم إلى المجتمع -[![ميكروسوفت فاوندري ديسكورد](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -## ما ستتعلمه +## ماذا ستتعلم **[خريطة ذهنية للدورة](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -في هذا المنهج الدراسي، سوف تتعلم: +في هذا المنهج الدراسي، ستتعلم: -* نهجًا مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي "القديم الجيد" مع **تمثيل المعرفة** والاستدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **الشبكات العصبية** و **التعلم العميق**، وهي في صميم الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم وراء هذه المواضيع المهمة باستخدام الأكواد في اثنين من أشهر الأطر - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و [PyTorch](http://pytorch.org). -* **البُنى العصبية** للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد تكون أقل حداثة في أحدث التقنيات. -* نهج ذكاء اصطناعي أقل شعبية، مثل **الخوارزميات الجينية** و **أنظمة الوكلاء المتعددين**. +* مناهج مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي "القديم الجيد" مع **تمثيل المعرفة** والاستدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **الشبكات العصبية** و**التعلم العميق**، والتي تمثل جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنشرح المفاهيم وراء هذه المواضيع المهمة باستخدام أكواد في اثنين من أكثر الأطر شهرة - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و [PyTorch](http://pytorch.org). +* **الهياكل العصبية** للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد تكون أقل تغطية لأحدث التقنيات في المجال. +* مناهج الذكاء الاصطناعي الأقل شيوعًا، مثل **الخوارزميات الجينية** و**أنظمة متعددة الوكلاء**. ما لن نغطيه في هذا المنهج: -> [ابحث عن جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعتنا على Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعتنا على Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* حالات الأعمال لاستخدام **الذكاء الاصطناعي في الأعمال**. ننصح باتباع مسار التعلم [مقدمة في الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) على Microsoft Learn، أو [مدرسة الذكاء الاصطناعي للأعمال](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، التي تم تطويرها بالتعاون مع [INSEAD](https://www.insead.edu/). -* **التعلم الآلي الكلاسيكي**، الذي تم تناوله جيدًا في منهجنا [التعلم الآلي للمبتدئين](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). -* تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية المبنية باستخدام **[خدمات الإدراك](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. لذلك، نوصي بالبدء بالوحدات التعليمية في Microsoft Learn لـ [الرؤية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [معالجة اللغة الطبيعية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** وغيرها. -* أُطُر التعلم الآلي السحابية المتخصصة، مثل [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، أو [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). فكر في استخدام مسارات التعلم [بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و [بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). -* **الذكاء الاصطناعي الحواري** و **الروبوتات الحوارية**. هناك مسار تعلم منفصل [إنشاء حلول ذكاء اصطناعي حوارية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى [هذه التدوينة](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) لمزيد من التفاصيل. -* **الرياضيات العميقة** وراء التعلم العميق. لهذا، نوصي بـ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) من تأليف إيان جودفيلو، يوشوا بنجيو وآرون كورفيل، والمتاحة أيضًا على الإنترنت في [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* حالات الأعمال لاستخدام **الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية**. فكر في أخذ مسار التعلم [مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) على Microsoft Learn، أو [مدرسة أعمال الذكاء الاصطناعي](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) المطورة بالتعاون مع [INSEAD](https://www.insead.edu/). +* **التعلم الآلي الكلاسيكي**، والذي يتم شرحه جيدًا في منهجنا [التعلم الآلي للمبتدئين](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية المبنية باستخدام **[خدمات الإدراك](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. لهذا، نوصي أن تبدأ مع وحدات التعلم في Microsoft Learn لـ [الرؤية الحاسوبية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [معالجة اللغة الطبيعية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** وغيرها. +* أُطُر سحابية محددة لـ ML، مثل [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، أو [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). فكر في استخدام مسارات التعلم [بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و [بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +* **الذكاء الاصطناعي الحواري** و**الدردشة الآلية**. هناك مسار تعليمي منفصل [إنشاء حلول ذكاء اصطناعي حوارية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى [تدوينة المدونة هذه](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) لمزيد من التفاصيل. +* **الرياضيات العميقة** وراء التعلم العميق. لذلك، نوصي بـ [التعلم العميق](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) من تأليف إيان جودفيلو، يوشوا بنجيو وآرون كورفيل، وهي متاحة أيضًا على الإنترنت على [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). -لمقدمة لطيفة حول موضوعات الذكاء الاصطناعي في السحابة قد تفكر في اتباع مسار التعلم [ابدأ مع الذكاء الاصطناعي على Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +لمقدمة لطيفة في موضوعات _الذكاء الاصطناعي في السحابة_ يمكنك أخذ مسار التعلم [البدء بالذكاء الاصطناعي على أزور](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). # المحتوى -| | رابط الدرس | PyTorch/Keras/TensorFlow | المختبر | -| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | +| | رابط الدرس | PyTorch/Keras/TensorFlow | المختبر | +| :-: | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------: | ---------------------------------------------------------------- | | 0 | [إعداد الدورة](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [إعداد بيئة التطوير الخاصة بك](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**مقدمة في الذكاء الاصطناعي**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [مقدمة وتاريخ الذكاء الاصطناعي](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **الذكاء الاصطناعي الرمزي** | -| 02 | [تمثيل المعرفة وأنظمة الخبراء](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [أنظمة الخبراء](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [أونتولوجيا](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[مخطط المفاهيم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| 02 | [تمثيل المعرفة وأنظمة الخبراء](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [أنظمة الخبراء](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [تصنيف علمي](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[مخطط المفاهيم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**مقدمة في الشبكات العصبية**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [بيرسيبترون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [بيرسيبترون متعدد الطبقات وإنشاء إطار العمل الخاص بنا](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [مقدمة في الأطر (بايتورش/تينسورفلو) والفرط في التخصيص](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [بايتورش](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [كيراس](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**الرؤية الحاسوبية**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [بايتورش](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [تينسورفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [استكشاف الرؤية الحاسوبية على مايكروسوفت أزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [مقدمة في الرؤية الحاسوبية. أوبن سي في](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [الشبكات العصبية الالتفافية](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [هندسة شبكات CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [بايتورش](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [الشبكات المدربة مسبقًا والتعلّم النقلي](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و[خدع التدريب](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [بايتورش](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [المشفرات التلقائية وVAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [بايتورش](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [شبكات الخصومة التوليدية ونقل الأسلوب الفني](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [بايتورش](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [كشف الأجسام](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [التقسيم الدلالي. يو-نت](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [بايتورش](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**معالجة اللغة الطبيعية**](./lessons/5-NLP/README.md) | [بايتورش](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[تينسورفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [استكشاف معالجة اللغة الطبيعية على مايكروسوفت أزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [تمثيل النص. الحقيبة/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [بايتورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [تضمين الكلمات الدلالية. Word2Vec وGloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [بايتورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [نمذجة اللغة. تدريب تضمين خاص بك](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [بايتورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [الشبكات العصبية المتكررة](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [بايتورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [الشبكات المتكررة التوليدية](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [بايتورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | -| 18 | [المحولات. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [بايتورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [التعرف على الكيانات المسماة](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [تينسورفلو](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [نماذج اللغة الكبيرة، برمجة الموجهات والمهام قليلة الأمثلة](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [بايتورش](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| 03 | [بيرسيبترون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [بيرسيبترون متعدد الطبقات وإنشاء إطار العمل الخاص بنا](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [مقدمة إلى الأُطُر (باي تورش / تنسرفلو) والامتلاء الزائد](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [باي تورش](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [كيراس](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**الرؤية الحاسوبية**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [باي تورش](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [تنسرفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [استكشاف الرؤية الحاسوبية على مايكروسوفت آزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [مقدمة في الرؤية الحاسوبية. أوبن سي في](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [الشبكات العصبية الالتفافية](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [هياكل CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [الشبكات المدربة مسبقًا والتعلم الانتقالي](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [حيل التدريب](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [الأوتوأينكودر والشبكات التوليدية الاحتمالية](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [الشبكات التوليدية التنافسية ونقل الأسلوب الفني](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [كشف الأشياء](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 12 | [التقسيم الدلالي. يو-نت](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| V | [**معالجة اللغة الطبيعية**](./lessons/5-NLP/README.md) | [باي تورش](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[تنسرفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [استكشاف معالجة اللغة الطبيعية على مايكروسوفت آزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 13 | [تمثيل النص. حقيبة الكلمات/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| 14 | [التضمينات الدلالية للكلمات. وورد2فك وغلوب](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [نمذجة اللغة. تدريب التضمينات الخاصة بك](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [الشبكات العصبية المتكررة](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 17 | [الشبكات التوليدية المتكررة](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 18 | [المحولات. بيرت.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | +| 19 | [التعرف على الكيانات المسماة](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [تنسرفلو](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [نماذج اللغة الكبيرة، برمجة المطالب والمهام قليلة العينات](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [باي تورش](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى** || | -| 21 | [الخوارزميات الجينية](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [التعلم المعزز العميق](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [بايتورش](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[تينسورفلو](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [أنظمة الوكلاء المتعددين](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| 21 | [الخوارزميات الجينية](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [التعلم العميق المعزز](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [باي تورش](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[تنسرفلو](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [أنظمة متعددة الوكلاء](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **أخلاقيات الذكاء الاصطناعي** | | | -| 24 | [أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول](./lessons/7-Ethics/README.md) | [تعلم مايكروسوفت: مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| 24 | [أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول](./lessons/7-Ethics/README.md) | [مايكروسوفت ليرن: مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **إضافات** | | | -| 25 | [الشبكات متعددة الوسائط، CLIP وVQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [الشبكات متعددة الوسائط، CLIP و VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | -## كل درس يحتوي على +## يحتوي كل درس على -* مواد للقراءة المسبقة -* دفاتر جوبيتر قابلة للتنفيذ، تكون غالبًا محددة للإطار (**بايتورش** أو **تينسورفلو**). يحتوي دفتر الملاحظات القابل للتنفيذ أيضًا على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع تحتاج إلى المرور على نسخة واحدة على الأقل من دفتر الملاحظات (إما بايتورش أو تينسورفلو). -* **مختبرات** متاحة لبعض المواضيع، تمنحك فرصة لتجربة تطبيق المادة التي تعلمتها على مشكلة محددة. -* بعض الأقسام تحتوي على روابط إلى وحدات [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) التي تغطي مواضيع ذات صلة. +* مواد قراءة تمهيدية +* دفاتر جوبيتر التنفيذية، التي غالبًا ما تكون محددة للإطار (**باي تورش** أو **تنسرفلو**). كما يحتوي دفتر الملاحظات التنفيذي على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع تحتاج إلى مراجعة إصدار واحد على الأقل من الدفتر (إما باي تورش أو تنسرفلو). +* **مختبرات** متاحة لبعض المواضيع، والتي تتيح لك فرصة تطبيق المواد التي تعلمتها على مشكلة محددة. +* تحتوي بعض الأقسام على روابط إلى وحدات [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) التي تغطي موضوعات ذات صلة. ## البدء -### 🎯 جديد على الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ من هنا! +### 🎯 جديد في الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ هنا! -إذا كنت جديدًا تمامًا على الذكاء الاصطناعي وترغب في أمثلة سريعة وعملية، اطلع على [**أمثلة مناسبة للمبتدئين**](./examples/README.md)! تشمل هذه: +إذا كنت جديدًا تمامًا في الذكاء الاصطناعي وتريد أمثلة عملية سريعة، تحقق من [**أمثلة للمبتدئين**](./examples/README.md)! وتشمل هذه: -- 🌟 **مرحبًا بالعالم AI** - أول برنامج ذكاء اصطناعي لك (التعرف على الأنماط) +- 🌟 **مرحبا بالعالم الذكاء الاصطناعي** - أول برنامج ذكاء اصطناعي خاص بك (التعرف على الأنماط) - 🧠 **شبكة عصبية بسيطة** - بناء شبكة عصبية من الصفر - 🖼️ **مصنف الصور** - تصنيف الصور مع تعليقات مفصلة -- 💬 **تحليل احساس النص** - تحليل النص الإيجابي/السلبي +- 💬 **تحليل مشاعر النص** - تحليل النصوص الإيجابية/السلبية -تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدتك على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي قبل الغوص في المنهج الكامل. +تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدتك على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي قبل الخوض في المنهج الكامل. -### 📚 إعداد المنهج الكامل +### 📚 إعداد المنهج الكامل -- لقد أنشأنا [درس الإعداد](./lessons/0-course-setup/setup.md) لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - للمربين، أنشأنا أيضًا [درس إعداد المناهج](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! -- كيفية [تشغيل الكود في VSCode أو Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- لقد أنشأنا [درس الإعداد](./lessons/0-course-setup/setup.md) لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - للمعلمين، أنشأنا لك أيضًا [درس إعداد المنهج](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- كيفية [تشغيل الكود في VSCode أو Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -اتبع هذه الخطوات: +اتبع هذه الخطوات: -فرّع المستودع: انقر على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة. +استنسخ المستودع: انقر على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة. -استنساخ المستودع: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +انسخ المستودع: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -لا تنس أن تضيف نجمة (🌟) لهذا المستودع لتجده بسهولة لاحقًا. +لا تنسَ أن تضع نجمة (🌟) على هذا المستودع لتجده بسهولة لاحقًا. -## قابل متعلمين آخرين +## تعرف على المتعلمين الآخرين -انضم إلى [خادم ديسكورد الرسمي لـ AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) لتلتقي وتتواصل مع متعلمين آخرين يدرسون هذا المساق واحصل على الدعم. +انضم إلى [خادم Discord الرسمي للذكاء الاصطناعي](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) لتلتقي وتتواصل مع المتعلمين الآخرين الذين يأخذون هذا المساق واحصل على الدعم. -إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أسئلة أثناء البناء، قم بزيارة [منتدى مطوري Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) +إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أسئلة أثناء البناء، قم بزيارة [منتدى مطوري Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) -## الاختبارات القصيرة +## الاختبارات القصيرة -> **ملاحظة حول الاختبارات القصيرة**: جميع الاختبارات القصيرة موجودة في مجلد Quiz-app داخل etc\quiz-app، أو [عبر الإنترنت هنا](https://ff-quizzes.netlify.app/) وهي مرتبطة من داخل الدروس، يمكن تشغيل تطبيق الاختبار محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد `quiz-app`. هي قيد الترجمة تدريجيًا. +> **ملاحظة عن الاختبارات القصيرة**: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app في etc\quiz-app، أو [عبر الإنترنت هنا](https://ff-quizzes.netlify.app/) مرتبطة من داخل الدروس، يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد `quiz-app`. يتم تعريبها تدريجيًا. -## نريد المساعدة +## نحتاج مساعدتك -هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو برمجية؟ قم بفتح مشكلة أو إنشاء طلب سحب. +هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو برمجية؟ افتح مشكلة أو أنشئ طلب سحب. -## شكر خاص +## شكر خاص -* **✍️ المؤلف الأساسي:** [دميتري سوشنيكوف](http://soshnikov.com), دكتوراه -* **🔥 المحرر:** [جين لووبر](https://twitter.com/jenlooper), دكتوراه -* **🎨 رسام المخططات:** [تومومي إيمورا](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ منشئ الاختبارات:** [لاتيفا بيلو](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 المساهمون الأساسيون:** [إيفجيني بيتشيك](https://github.com/Pe4enIks) +* **✍️ المؤلف الرئيسي:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), دكتوراه +* **🔥 المحرر:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), دكتوراه +* **🎨 رسام المخططات:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ منشئ الاختبارات:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 المساهمون الأساسيون:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) -## مناهج أخرى +## مناهج أخرى -فريقنا ينتج مناهج أخرى! تحقق من: +فريقنا يقدم مناهج أخرى! اطلع على: ### LangChain [![LangChain4j للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) - ---- +[![LangChain للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +--- ### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![وكلاء AI للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![وكلاء الذكاء الاصطناعي للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +--- ---- - ### سلسلة الذكاء الاصطناعي التوليدي [![الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![الذكاء الاصطناعي التوليدي (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![الذكاء الاصطناعي التوليدي (جافا)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![الذكاء الاصطناعي التوليدي (جافاسكريبت)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![الذكاء الاصطناعي التوليدي (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![الذكاء الاصطناعي التوليدي (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ---- - -### التعليم الأساسي +--- + +### التعلم الأساسي [![تعلم الآلة للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![علوم البيانات للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![الذكاء الاصطناعي للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![الأمن السيبراني للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![تطوير الويب للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![إنترنت الأشياء للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![تطوير الواقع الممتد للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![تطوير XR للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +--- ---- - ### سلسلة المساعد الذكي -[![المساعد الذكي للبرمجة المتكاملة مع AI](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![المساعد الذكي لبرمجة الذكاء الاصطناعي التشاركية](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![المساعد الذكي لـ C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![مغامرات المساعد الذكي](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## الحصول على المساعدة +## الحصول على المساعدة -إذا واجهت صعوبة أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى المتعلمين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث تُرحب الأسئلة ويُشارك المعرفة بحرية. +إذا علقت أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. انضم إلى المتعلمين الآخرين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث تُرحب بالأسئلة ويُشارك المعرفة بحرية. -[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -إذا كان لديك ملاحظات حول المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة: +إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء قم بزيارة: -[![منتدى مطوري Microsoft Foundry على GitHub](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![منتدى مطوري Microsoft Foundry](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **إخلاء المسؤولية**: -تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نحرص على الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والموثوق. بالنسبة للمعلومات الحرجة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة. +تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المرجع الرسمي والموثوق. للمعلومات الحساسة، يُنصح بالاستعانة بالترجمة المهنية البشرية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير خاطئ ناتج عن استخدام هذه الترجمة. \ No newline at end of file diff --git a/translations/fa/.co-op-translator.json b/translations/fa/.co-op-translator.json index 98a3cb83..22520ff3 100644 --- a/translations/fa/.co-op-translator.json +++ b/translations/fa/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "fa" }, "README.md": { - "original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa", - "translation_date": "2026-01-30T01:09:53+00:00", + "original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7", + "translation_date": "2026-02-06T07:26:04+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "fa" }, diff --git a/translations/fa/README.md b/translations/fa/README.md index 6bbef01c..11f02d00 100644 --- a/translations/fa/README.md +++ b/translations/fa/README.md @@ -18,167 +18,167 @@ |:---:| | هوش مصنوعی برای مبتدیان - _اسکچ‌نوت توسط [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -دنیای **هوش مصنوعی** (AI) را با برنامه ۱۲ هفته‌ای، ۲۴ درس ما کاوش کنید! این برنامه شامل درس‌های عملی، آزمون‌ها و آزمایشگاه‌ها است. برنامه برای مبتدیان مناسب بوده و ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch، و همچنین اخلاق در هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. +جهان **هوش مصنوعی** (AI) را با برنامه درسی ۱۲ هفته‌ای و ۲۴ درس ما کاوش کنید! این برنامه شامل درس‌های عملی، آزمون‌ها و آزمایشگاه‌ها است. برنامه درسی برای مبتدیان مناسب است و ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch و همچنین اخلاق در هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. ### 🌐 پشتیبانی چندزبانه -#### پشتیبانی شده از طریق GitHub Action (خودکار و همیشه به‌روز) +#### از طریق GitHub Action پشتیبانی می‌شود (خودکار و همیشه به‌روز) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](./README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [چینی (ساده شده)](../zh-CN/README.md) | [چینی (سنتی، هنگ کنگ)](../zh-HK/README.md) | [چینی (سنتی، ماکائو)](../zh-MO/README.md) | [چینی (سنتی، تایوان)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [نروژی](../no/README.md) | [فارسی (Farsi)](./README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **ترجیح می‌دهید به صورت محلی کلون کنید؟** +> **ترجیح می‌دهید به‌صورت محلی کلون کنید؟** -> این مخزن شامل بیش از ۵۰ ترجمه زبان است که حجم دانلود را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. برای کلون بدون ترجمه‌ها، از sparse checkout استفاده کنید: +> این مخزن شامل بیش از ۵۰ ترجمه زبان است که به طور قابل توجهی حجم دانلود را افزایش می‌دهد. برای کلون کردن بدون ترجمه‌ها، از sparse checkout استفاده کنید: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> این به شما همه چیز لازم برای کامل کردن دوره را با دانلود بسیار سریع‌تر می‌دهد. +> این به شما همه چیز لازم برای تکمیل دوره را با دانلود بسیار سریع‌تر می‌دهد. -**اگر مایلید زبان‌های ترجمه‌ی بیشتری پشتیبانی شود، در اینجا لیست شده‌اند [اینجا](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**اگر می‌خواهید زبان‌های ترجمه اضافی پشتیبانی شوند، فهرست آن‌ها در اینجا آمده است [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -## به جامعه بپیوندید +## به جامعه ملحق شوید [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -## چه چیزی خواهید آموخت +## آنچه یاد خواهید گرفت **[نقشه ذهنی دوره](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -در این برنامه درسی، خواهید آموخت: +در این برنامه درسی، شما یاد می‌گیرید: -* رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی، از جمله رویکرد "نمادین قدیمی" با **نمایش دانش** و استدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **شبکه‌های عصبی** و **یادگیری عمیق**، که در هستهٔ هوش مصنوعی مدرن قرار دارند. مفاهیم پشت این موضوعات مهم را با استفاده از کد در دو چارچوب محبوب - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و [PyTorch](http://pytorch.org) نشان می‌دهیم. -* **معماری‌های عصبی** برای کار با تصویر و متن. مدل‌های جدید را پوشش می‌دهیم اما ممکن است کمی از جدیدترین‌های حوزه عقب باشیم. -* رویکردهای کمتر شناخته شده هوش مصنوعی، مانند **الگوریتم‌های ژنتیک** و **سیستم‌های چندعامله**. +* رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی، از جمله رویکرد «کهنه‌کار» نمادین با **نمایش دانش** و استدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **شبکه‌های عصبی** و **یادگیری عمیق**، که در هسته هوش مصنوعی مدرن قرار دارند. ما مفاهیم پشت این موضوعات مهم را با استفاده از کد در دو چارچوب محبوب - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و [PyTorch](http://pytorch.org) نشان می‌دهیم. +* **معماری‌های عصبی** برای کار با تصاویر و متن. مدل‌های اخیر را پوشش خواهیم داد اما ممکن است کمی از وضعیت هنر روز عقب‌تر باشد. +* رویکردهای کمتر محبوب هوش مصنوعی، مانند **الگوریتم‌های ژنتیکی** و **سیستم‌های چندعامل‌گی**. -آنچه در این برنامه درسی پوشش نمی‌دهیم: +مواردی که در این برنامه درسی پوشش نمی‌دهیم: -> [تمام منابع اضافی این دوره را در مجموعه Learn مایکروسافت ما بیابید](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [تمام منابع اضافی این دوره را در مجموعه Microsoft Learn ما پیدا کنید](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* موارد کسب‌وکار استفاده از **هوش مصنوعی در کسب‌وکار**. در نظر بگیرید مسیر یادگیری [مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی برای کاربران کسب‌وکار](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) را در Microsoft Learn، یا [مدرسه کسب‌وکار AI](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) که با همکاری [INSEAD](https://www.insead.edu/) توسعه یافته است. -* **یادگیری ماشین کلاسیک** که در [برنامه یادگیری ماشین برای مبتدیان](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) به خوبی شرح داده شده است. -* برنامه‌های عملی هوش مصنوعی ساخته شده با استفاده از **[خدمات شناختی](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. برای این منظور، توصیه می‌کنیم با ماژول‌های Microsoft Learn برای [دید](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [پردازش زبان طبیعی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[هوش مصنوعی مولد با سرویس Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** و دیگران شروع کنید. -* چارچوب‌های ابری خاص یادگیری ماشین، مانند [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، یا [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). به استفاده از مسیرهای یادگیری [ساخت و راه‌اندازی راه‌حل‌های یادگیری ماشین با Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و [ساخت و راه‌اندازی راه‌حل‌های یادگیری ماشین با Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) فکر کنید. -* **هوش مصنوعی گفتگویی** و **چت بات‌ها**. یک مسیر یادگیری جداگانه به نام [ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی گفتگویی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) وجود دارد، و همچنین می‌توانید به [این پست وبلاگی](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) برای جزئیات بیشتر مراجعه کنید. -* **ریاضیات عمیق** پشت یادگیری عمیق. برای این منظور، کتاب [یادگیری عمیق](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) نوشته ایان گودفلو، یوشوا بنگیو و آرون کورویل را پیشنهاد می‌کنیم که به صورت آنلاین نیز در [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) موجود است. +* کیس‌های کسب‌وکار استفاده از **هوش مصنوعی در کسب‌وکار**. مسیر یادگیری [مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی برای کاربران کسب‌وکار](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) در Microsoft Learn، یا [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) که با همکاری [INSEAD](https://www.insead.edu/) توسعه یافته است را در نظر بگیرید. +* **یادگیری ماشین کلاسیک**، که به خوبی در برنامه درسی [یادگیری ماشین برای مبتدیان](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ما شرح داده شده است. +* برنامه‌های عملی هوش مصنوعی ساخته شده با استفاده از **[خدمات شناختی](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. برای این منظور، توصیه می‌کنیم با ماژول‌های Microsoft Learn برای [بینایی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [پردازش زبان طبیعی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[هوش مصنوعی مولد با سرویس Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** و دیگر موارد شروع کنید. +* چارچوب‌های خاص یادگیری ماشین **ابر**، مانند [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) یا [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). به مسیرهای یادگیری [ساخت و اجرای راه‌حل‌های یادگیری ماشین با Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و [ساخت و اجرای راه‌حل‌های یادگیری ماشین با Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) توجه کنید. +* **هوش مصنوعی مکالمه‌ای** و **ربات‌های چت**. مسیر یادگیری جداگانه‌ای به نام [ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) وجود دارد و می‌توانید برای جزئیات بیشتر به [این پست وبلاگی](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) نیز مراجعه کنید. +* **ریاضیات عمیق** پشت یادگیری عمیق. برای این منظور، کتاب [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) اثر ایان گودفلو، یوشوا بنگیو و آرون کورویل را توصیه می‌کنیم که به صورت آنلاین نیز در [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) موجود است. -برای معرفی ملایم به مباحث _هوش مصنوعی در فضای ابری_ می‌توانید مسیر یادگیری [شروع با هوش مصنوعی در Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) را دنبال کنید. +برای معرفی ملایم به موضوعات _هوش مصنوعی در ابر_، می‌توانید مسیر یادگیری [شروع کار با هوش مصنوعی در Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) را دنبال کنید. # محتوا | | لینک درس | PyTorch/Keras/TensorFlow | آزمایشگاه | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [تنظیم دوره](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [تنظیم محیط توسعه خود](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| 0 | [راه‌اندازی دوره](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [راه‌اندازی محیط توسعه خود](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [مقدمه و تاریخچه هوش مصنوعی](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **هوش مصنوعی نمادین** | -| 02 | [نمایش دانش و سیستم‌های خبره](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [سیستم‌های خبره](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [آنتولوژی](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[گراف مفهومی](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| 02 | [نمایش دانش و سیستم‌های خبره](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [سیستم‌های خبره](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [آنتولوژی](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[گراف مفهوم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [پرسپترون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [پرسپترون چندلایه و ایجاد چارچوب خودمان](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [مقدمه‌ای بر چارچوب‌ها (PyTorch/TensorFlow) و بیش‌برازش](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**بینایی کامپیوتری**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [کشف بینایی کامپیوتری در مایکروسافت آزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 03 | [پرسیپترون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [پرسیپترون چندلایه و ایجاد فریمورک خودمان](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [معرفی فریمورک‌ها (پایتورچ/تنسرفلو) و بیش‌برازش](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [پایتورچ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [کراس](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**بینایی کامپیوتری**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [پایتورچ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [تنسرفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [کاوش بینایی کامپیوتری در مایکروسافت آزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتری. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [شبکه‌های عصبی کانولوشنی](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [معماری‌های CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [شبکه‌های پیش آموزش دیده و یادگیری انتقالی](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [ترفندهای آموزش](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [اتو انکودرها و VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [شبکه‌های تولیدی رقابتی و انتقال سبک هنری](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [شناسایی اشیا](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [بخش‌بندی معنایی. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**پردازش زبان طبیعی**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [کشف پردازش زبان طبیعی در مایکروسافت آزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [نمایش متن. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [تعبیه‌های معنایی کلمات. Word2Vec و GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [مدل‌سازی زبان. آموزش تعبیه‌های خود](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [شبکه‌های عصبی بازگشتی](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [شبکه‌های بازگشتی مولد](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | -| 18 | [ترنسفورمرها. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [شناسایی موجودیت‌های نام‌برده شده](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [مدل‌های زبان بزرگ، برنامه‌نویسی پرامپت و وظایف کم‌نمونه](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | **تکنیک‌های دیگر هوش مصنوعی** || | +| 07 | [شبکه‌های عصبی پیچشی](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [معماری‌های CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [شبکه‌های از پیش آموزش دیده و یادگیری انتقالی](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [ترفندهای آموزش](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [اتو انکودرها و VAEها](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [شبکه‌های مولد تخاصمی و انتقال سبک هنری](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [تشخیص شیء](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 12 | [تقسیم‌بندی معنایی. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| V | [**پردازش زبان طبیعی**](./lessons/5-NLP/README.md) | [پایتورچ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[تنسرفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [کاوش پردازش زبان طبیعی در مایکروسافت آزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 13 | [نمایش متن. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| 14 | [بردارهای معنایی کلمات. Word2Vec و GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [مدل‌سازی زبان. آموزش بردارهای خود](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [شبکه‌های عصبی بازگشتی](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 17 | [شبکه‌های بازگشتی مولد](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 18 | [ترنسفورمرها. BERT](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | +| 19 | [شناخت موجودیت‌های نام‌گذاری شده](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [تنسرفلو](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [مدل‌های زبان بزرگ، برنامه‌نویسی دستور و وظایف کم‌شات](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [پایتورچ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| VI | **سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی** || | | 21 | [الگوریتم‌های ژنتیک](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [یادگیری تقویتی عمیق](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [سیستم‌های چندعاملی](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| 22 | [یادگیری تقویتی عمیق](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [پایتورچ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[تنسرفلو](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [سیستم‌های چندعامله](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **اخلاق هوش مصنوعی** | | | -| 24 | [اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئولانه](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: اصول هوش مصنوعی مسئولانه](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | -| IX | **افزونه‌ها** | | | -| 25 | [شبکه‌های چندوجهی، CLIP و VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 24 | [اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئولانه](./lessons/7-Ethics/README.md) | [مایکروسافت لرن: اصول هوش مصنوعی مسئولانه](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| IX | **موارد اضافی** | | | +| 25 | [شبکه‌های چندمودال، CLIP و VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## هر درس شامل -* مطالب پیش‌مطالعه‌ای -* دفترچه‌های یادداشت اجرایی Jupyter که اغلب مخصوص چارچوب خاصی هستند (**PyTorch** یا **TensorFlow**). دفترچه یادداشت اجرایی همچنین شامل مقدار زیادی مطالب نظری است، بنابراین برای درک موضوع باید حداقل یک نسخه از دفترچه را (چه PyTorch و چه TensorFlow) مرور کنید. -* **آزمایشگاه** برای برخی موضوعات که به شما فرصت می‌دهد مهارت‌هایی را که آموخته‌اید در یک مسئله خاص اعمال کنید. -* برخی بخش‌ها شامل لینک‌هایی به ماژول‌های [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) هستند که موضوعات مرتبط را پوشش می‌دهند. +* مطالب پیش‌مطالعه +* دفترچه‌های اجرایی Jupyter که معمولاً خاص فریمورک هستند (**پایتورچ** یا **تنسرفلو**). دفترچه‌های اجرایی شامل مقدار زیادی مطالب نظری نیز هستند، بنابراین برای درک موضوع باید حداقل یک نسخه از دفترچه (پایتورچ یا تنسرفلو) را مرور کنید. +* **آزمایشگاه‌ها** برای برخی موضوعات، که فرصت می‌دهند مطالب یادگرفته شده را روی مسئله‌ای خاص تمرین کنید. +* برخی بخش‌ها لینک به ماژول‌های [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) دارند که موضوعات مرتبط را پوشش می‌دهند. -## شروع به کار +## شروع -### 🎯 تازه وارد هوش مصنوعی هستید؟ از اینجا شروع کنید! +### 🎯 تازه‌وارد به هوش مصنوعی؟ از اینجا شروع کن! -اگر کاملاً تازه‌کار در هوش مصنوعی هستید و به دنبال مثال‌های سریع و عملی می‌گردید، [**مثال‌های دوستانه برای مبتدیان**](./examples/README.md) ما را بررسی کنید! این شامل موارد زیر است: +اگر کاملاً تازه‌وارد هوش مصنوعی هستید و می‌خواهید نمونه‌های سریع و عملی ببینید، مثال‌های [**مناسب برای مبتدیان**](./examples/README.md) ما را ببینید! این‌ها شامل: - 🌟 **سلام دنیای هوش مصنوعی** - اولین برنامه هوش مصنوعی شما (شناسایی الگو) -- 🧠 **شبکه عصبی ساده** - ساخت یک شبکه عصبی از صفر +- 🧠 **شبکه عصبی ساده** - ساخت شبکه عصبی از صفر -- 🖼️ **دسته‌بندی تصاویر** - دسته‌بندی تصاویر با توضیحات دقیق -- 💬 **احساسات متن** - تحلیل متون مثبت/منفی +- 🖼️ **رده‌بند تصویر** - رده‌بندی تصاویر با توضیحات دقیق +- 💬 **احساس متن** - تحلیل متون مثبت/منفی -این مثال‌ها برای کمک به درک مفاهیم هوش مصنوعی قبل از شروع آموزش کامل طراحی شده‌اند. +این نمونه‌ها برای درک مفاهیم هوش مصنوعی قبل از ورود به دوره کامل طراحی شده‌اند. ### 📚 راه‌اندازی دوره کامل -- ما یک [درس راه‌اندازی](./lessons/0-course-setup/setup.md) برای کمک به آماده‌سازی محیط توسعه شما ایجاد کرده‌ایم. - برای مدرسان نیز یک [درس راه‌اندازی دوره‌ها](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) فراهم کرده‌ایم! -- چگونگی [اجرای کد در VSCode یا Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- ما یک [درس راه‌اندازی](./lessons/0-course-setup/setup.md) برای کمک به تنظیم محیط توسعه شما ایجاد کرده‌ایم. - برای معلمان، یک [درس راه‌اندازی برنامه درسی](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) نیز تهیه شده است! +- نحوه [اجرای کد در VSCode یا Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) این مراحل را دنبال کنید: -مخزن را فورک کنید: روی دکمه «Fork» در گوشه بالای سمت راست این صفحه کلیک کنید. +کپی مخزن: روی دکمه "Fork" در بالای سمت راست این صفحه کلیک کنید. -مخزن را کلون کنید: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +کلون مخزن: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -فراموش نکنید این مخزن را ستاره‌دار (🌟) کنید تا بعداً راحت‌تر پیدایش کنید. +فراموش نکنید که این مخزن را ستاره‌دار کنید (🌟) تا بعدها راحت‌تر پیدایش کنید. -## ملاقات با سایر یادگیرندگان +## آشنایی با سایر یادگیرندگان -به [سرور دیسکورد رسمی هوش مصنوعی ما](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) بپیوندید تا با دیگر یادگیرندگانی که این دوره را می‌گذرانند آشنا شوید و شبکه‌سازی کنید و پشتیبانی بگیرید. +برای ملاقات و شبکه‌سازی با سایر یادگیرندگانی که این دوره را می‌گذرانند و دریافت پشتیبانی، به [سرور رسمی دیسکورد AI ما](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) بپیوندید. -اگر بازخورد محصول یا سوالی هنگام ساخت دارید به [انجمن توسعه‌دهندگان Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) مراجعه کنید. +اگر بازخورد محصول دارید یا در حین ساخت سوالی دارید به [جایگاه توسعه‌دهندگان Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) مراجعه کنید. ## آزمون‌ها -> **نکته‌ای درباره آزمون‌ها**: همه آزمون‌ها در پوشه Quiz-app در مسیر etc\quiz-app قرار دارند، یا به صورت آنلاین در [اینجا](https://ff-quizzes.netlify.app/) موجود هستند. این آزمون‌ها از داخل درس‌ها به آن‌ها لینک شده‌اند. برنامه آزمون می‌تواند به صورت محلی اجرا شده یا به Azure منتقل شود؛ دستورالعمل‌ها را در پوشه `quiz-app` دنبال کنید. این آزمون‌ها به تدریج بومی‌سازی می‌شوند. +> **یک نکته درباره آزمون‌ها**: همه آزمون‌ها در پوشه Quiz-app در مسیر etc\quiz-app قرار دارند، یا [به صورت آنلاین اینجا](https://ff-quizzes.netlify.app/) موجود هستند. آنها از داخل درس‌ها لینک شده‌اند و برنامه آزمون می‌تواند به صورت محلی اجرا یا در Azure مستقر شود؛ دستورالعمل‌ها را در پوشه `quiz-app` دنبال کنید. به تدریج بومی‌سازی می‌شوند. ## درخواست کمک -آیا پیشنهادی دارید یا خطاهای املایی یا برنامه را پیدا کرده‌اید؟ یک issue ایجاد کنید یا pull request ارسال نمایید. +اگر پیشنهادی دارید یا اشکال تایپی یا کدی یافتید، یک Issue باز کنید یا Pull request ایجاد کنید. ## تشکر ویژه -* **✍️ نویسنده اصلی:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com)، دکتری -* **🔥 ویراستار:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)، دکتری -* **🎨 تصویرگر اسکچ‌نوت:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ سازنده آزمون:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 مشارکت‌کنندگان اصلی:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) +* **✍️ نویسنده اصلی:** [دیمیتری سوشنیکوف](http://soshnikov.com)، دکترای تخصصی +* **🔥 ویراستار:** [جن لوپر](https://twitter.com/jenlooper)، دکترای تخصصی +* **🎨 تصویرگر اسکتچ‌نوت:** [تومومی ایمورا](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ سازنده آزمون:** [لتیفا بلو](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 همکاران اصلی:** [اوگنی پیچیک](https://github.com/Pe4enIks) -## دوره‌های دیگر +## برنامه‌های درسی دیگر -تیم ما دوره‌های دیگری هم تولید می‌کند! ببینید: +تیم ما برنامه‌های درسی دیگری تولید می‌کند! این‌ها را بررسی کنید: ### LangChain [![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) - +[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- @@ -186,22 +186,22 @@ [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### یادگیری پایه +### آموزش‌های پایه [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### سری Copilot +### سری همیار برنامه‌نویس [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -209,17 +209,17 @@ ## دریافت کمک -اگر گیر کرده‌اید یا سوالی درباره ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی دارید، به بحث‌ها با سایر یادگیرندگان و توسعه‌دهندگان باتجربه درباره MCP بپیوندید. این یک جامعه حمایتی است که سوالات پذیرفته می‌شوند و دانش به‌صورت آزاد به اشتراک گذاشته می‌شود. +اگر گیر کردید یا سوالی درباره ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی داشتید، به جمع یادگیرندگان و توسعه‌دهندگان باتجربه در بحث‌های MCP بپیوندید. این یک جامعه حمایتی است که در آن سوالات پذیرفته می‌شود و دانش به رایگان به اشتراک گذاشته می‌شود. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -اگر بازخورد محصول یا خطایی هنگام ساخت دارید، مراجعه کنید به: +اگر بازخورد محصول دارید یا هنگام ساخت اروری دیدید به: -[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) مراجعه نمایید. --- **سلب مسئولیت**: -این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما برای دقت تلاش می‌کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است حاوی خطا یا نادرستی باشند. سند اصلی به زبان بومی آن باید منبع معتبر محسوب شود. برای اطلاعات حیاتی، توصیه می‌شود از ترجمه حرفه‌ای انسانی استفاده نمایید. ما مسئول هیچ گونه سوء تفاهم یا تفسیر نادرستی که از استفاده این ترجمه ناشی شود، نمی‌باشیم. +این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما به دقت تلاش می‌کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است حاوی خطاها یا نادرستی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان بومی خود به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، استفاده از ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما مسئول هیچ‌گونه سوء تفاهم یا تفسیر نادرستی که از استفاده از این ترجمه ناشی شود، نمی‌باشیم. \ No newline at end of file diff --git a/translations/ru/.co-op-translator.json b/translations/ru/.co-op-translator.json index aebfcff3..43d8bbcd 100644 --- a/translations/ru/.co-op-translator.json +++ b/translations/ru/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "ru" }, "README.md": { - "original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa", - "translation_date": "2026-01-30T01:06:31+00:00", + "original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7", + "translation_date": "2026-02-06T07:22:21+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "ru" }, diff --git a/translations/ru/README.md b/translations/ru/README.md index 7cc6b599..a45b9379 100644 --- a/translations/ru/README.md +++ b/translations/ru/README.md @@ -12,148 +12,150 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# Искусственный интеллект для начинающих - Учебный план +# Искусственный интеллект для начинающих - Учебная программа |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ru/ai-overview.0857791951d19500.webp)| |:---:| -| AI For Beginners - _Скетчнот от [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| Искусственный интеллект для начинающих - _Скетчноут от [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -Изучите мир **Искусственного интеллекта** (ИИ) с нашим 12-недельным курсом, состоящим из 24 уроков! В нем представлены практические занятия, викторины и лабораторные работы. Учебный план подходит для начинающих и охватывает инструменты, такие как TensorFlow и PyTorch, а также вопросы этики в ИИ. +Изучайте мир **Искусственного интеллекта** (ИИ) с помощью нашей 12-недельной программы из 24 уроков! Включает практические уроки, викторины и лабораторные работы. Учебная программа подходит для начинающих и охватывает такие инструменты, как TensorFlow и PyTorch, а также этику в ИИ ### 🌐 Поддержка нескольких языков -#### Поддерживается через GitHub Action (Автоматизировано и всегда актуально) +#### Поддерживается через GitHub Action (Автоматически и всегда актуально) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](./README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **Предпочитаете клонировать локально?** -> В этом репозитории есть переводы на 50+ языков, что значительно увеличивает размер скачивания. Чтобы клонировать без переводов, используйте разреженную проверку: +> В этом репозитории есть более 50 переводов на разные языки, что значительно увеличивает размер загрузки. Чтобы клонировать без переводов, используйте sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> Это даст вам всё необходимое для прохождения курса с гораздо более быстрой загрузкой. +> Так вы получите все необходимое для прохождения курса при гораздо более быстрой загрузке. -**Если вы хотите добавить дополнительные языки перевода, поддерживаемые языки перечислены [здесь](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Если вы хотите, чтобы были добавлены дополнительные языки перевода, они перечислены [здесь](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Присоединяйтесь к сообществу [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## Чему вы научитесь -**[Ментальная карта курса](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** +**[Карта мыслей курса](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -На этом курсе вы изучите: +В этой программе вы изучите: -* Различные подходы к искусственному интеллекту, включая «старый добрый» символьный подход с **Представлением Знаний** и рассуждениями ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **Нейронные сети** и **глубокое обучение**, которые лежат в основе современного ИИ. Мы покажем концепции этих важных тем с помощью кода на двух из самых популярных фреймворков - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org). -* **Нейронные архитектуры** для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим современные модели, хотя может быть не совсем актуально до последних достижений. -* Менее популярные подходы в ИИ, такие как **Генетические алгоритмы** и **Мультиагентные системы**. +* Различные подходы к искусственному интеллекту, включая "старый добрый" символьный подход с **представлением знаний** и рассуждениями ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **Нейронные сети** и **глубокое обучение**, которые лежат в основе современного ИИ. Мы проиллюстрируем концепции этих важных тем с помощью кода на двух самых популярных фреймворках - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org). +* **Нейронные архитектуры** для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим последние модели, хотя возможно не совсем современного уровня. +* Менее популярные подходы к ИИ, такие как **генетические алгоритмы** и **многоагентные системы**. -Что мы не охватываем в этом учебном плане: +Чего мы не будем рассматривать в этой программе: -> [Найдите все дополнительные ресурсы для этого курса в нашей коллекции Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [Найдите все дополнительные материалы по этому курсу в нашей коллекции Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* Бизнес-кейсы использования **ИИ в бизнесе**. Рассмотрите возможность прохождения учебного пути [Введение в ИИ для бизнес-пользователей](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) на Microsoft Learn или [Школы бизнеса ИИ](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разработанной в сотрудничестве с [INSEAD](https://www.insead.edu/). -* **Классическое машинное обучение**, которое хорошо описано в нашем [Учебном плане «Машинное обучение для начинающих»](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). -* Практические приложения ИИ, созданные с использованием **[Когнитивных сервисов](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Для этого мы рекомендуем начать с модулей Microsoft Learn по [компьютерному зрению](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обработке естественного языка](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[генеративному ИИ с Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и другим. -* Специфические ML **облачные фреймворки**, такие как [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Рассмотрите использование учебных путей [Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). -* **Разговорный ИИ** и **Чат-ботов**. Существует отдельный учебный путь [Создание решений разговорного ИИ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), а также вы можете ознакомиться с [этим блогом](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) для более подробной информации. -* **Глубокая математика** глубинного обучения. Для этого мы рекомендуем книгу [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) Иэна Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* Бизнес-кейсы использования **ИИ в бизнесе**. Рекомендуем пройти обучающий путь [Введение в ИИ для бизнес-пользователей](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) на Microsoft Learn или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разработанный в сотрудничестве с [INSEAD](https://www.insead.edu/). +* **Классическое машинное обучение**, которое подробно описано в нашей программе [Машинное обучение для начинающих](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* Практические приложения ИИ, построенные с использованием **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Для этого рекомендуется начать с модулей Microsoft Learn по [зрению](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обработке естественного языка](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[генеративному ИИ с Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и другим. +* Конкретные ML **облачные фреймворки**, такие как [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Рассмотрите возможность использования учебных путей [Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +* **Разговорный ИИ** и **чат-боты**. Существует отдельный учебный путь [Создание решений разговорного ИИ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), также можно обратиться к [этом посту в блоге](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) для подробностей. +* **Глубокую математику**, лежащую в основе глубокого обучения. Для этого рекомендуем книгу [Глубокое обучение](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) Иана Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн по адресу [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). -Для мягкого введения в темы _ИИ в облаке_ вы можете рассмотреть прохождение учебного пути [Начните с искусственного интеллекта на Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +Для плавного введения в темы _ИИ в облаке_ вы можете пройти учебный путь [Начинаем работу с искусственным интеллектом в Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). # Содержание -| | Ссылка на урок | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторная | +| | Ссылка на урок | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторная работа | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [Настройка курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Настройка вашей среды разработки](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| 0 | [Настройка курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Настройте свою среду разработки](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Введение в ИИ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [Введение и история ИИ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **Символьный ИИ** | -| 02 | [Представление знаний и экспертные системы](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Экспертные системы](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтология](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф концепций](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| 02 | [Представление знаний и экспертные системы](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Экспертные системы](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтология](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф концептов](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Введение в нейронные сети**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [Персептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Блокнот](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [Многослойный персептрон и создание собственного фреймворка](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Блокнот](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 03 | [Перцептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Тетрадь](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [Многослойный перцептрон и создание собственного фреймворка](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Тетрадь](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [Введение в фреймворки (PyTorch/TensorFlow) и переобучение](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**Компьютерное зрение**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Изучите компьютерное зрение на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [Введение в компьютерное зрение. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Блокнот](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [Свёрточные нейронные сети](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Архитектуры CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [Предварительно обученные сети и перенос обучения](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Трюки обучения](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [Автоэнкодеры и ВАЭ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [Генеративные состязательные сети и перенос художественного стиля](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 06 | [Введение в компьютерное зрение. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Тетрадь](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [Сверточные нейронные сети](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Архитектуры CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [Предобученные сети и перенос обучения](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Трюки при обучении](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [Автоэнкодеры и вариационные автоэнкодеры (VAE)](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [Генеративно-состязательные сети и перенос художественного стиля](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [Обнаружение объектов](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Семантическая сегментация. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**Обработка естественного языка**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Изучите обработку естественного языка на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [Представление текста. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [Семантические векторные представления слов. Word2Vec и GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [Языковое моделирование. Обучение своих эмбеддингов](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 15 | [Языковое моделирование. Обучение собственных векторных представлений](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Рекуррентные нейронные сети](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [Генеративные рекуррентные сети](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Трансформеры. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [Распознавание именованных сущностей](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [Крупные языковые модели, программирование запросов и задачи с малым числом примеров](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| 20 | [Крупные языковые модели, программирование подсказок и задачи с малым количеством примеров](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **Другие методы ИИ** || | -| 21 | [Генетические алгоритмы](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Блокнот](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 21 | [Генетические алгоритмы](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Тетрадь](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [Глубокое обучение с подкреплением](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [Мультиагентные системы](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **Этика ИИ** | | | | 24 | [Этика ИИ и ответственное ИИ](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципы ответственного ИИ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Дополнительно** | | | -| 25 | [Мультимодальные сети, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Блокнот](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [Мультимодальные сети, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Тетрадь](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | -## Каждая лекция содержит +## Каждый урок содержит * Материалы для предварительного изучения -* Исполняемые Jupyter Notebook, которые часто специфичны для фреймворка (**PyTorch** или **TensorFlow**). Исполняемый блокнот также содержит много теоретического материала, поэтому для понимания темы необходимо пройти хотя бы одну версию блокнота (либо PyTorch, либо TensorFlow). -* **Лабораторные работы**, доступные для некоторых тем, которые дают возможность попробовать применить изученный материал к конкретной задаче. -* Некоторые разделы содержат ссылки на модули [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), покрывающие смежные темы. +* Исполняемые Jupyter-тетради, часто специфичные для фреймворка (**PyTorch** или **TensorFlow**). Исполняемая тетрадь также содержит много теоретического материала, поэтому для понимания темы нужно пройти хотя бы одну версию тетради (либо PyTorch, либо TensorFlow). +* **Лабораторные работы**, доступные по некоторым темам, которые дают возможность попробовать применить изученный материал к конкретной задаче. +* Некоторые разделы содержат ссылки на модули [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), которые охватывают связанные темы. ## Начало работы ### 🎯 Новичок в ИИ? Начните здесь! -Если вы совершенно новичок в ИИ и хотите быстрые практические примеры, ознакомьтесь с нашими [**Примерами для начинающих**](./examples/README.md)! Они включают: +Если вы совсем новичок в ИИ и хотите быстрые практические примеры, ознакомьтесь с нашим [**дружелюбным для начинающих набором примеров**](./examples/README.md)! Включает: -- 🌟 **Привет, мир ИИ** — ваша первая программа ИИ (распознавание шаблонов) +- 🌟 **Привет, мир ИИ** — ваша первая программа ИИ (распознавание образов) - 🧠 **Простая нейронная сеть** — создание нейронной сети с нуля -- 🖼️ **Классификатор изображений** – Классифицируйте изображения с подробными комментариями -- 💬 **Анализ тональности текста** – Анализируйте позитивный/негативный текст +- 🖼️ **Классификатор изображений** — Классифицируйте изображения с подробными комментариями +- 💬 **Анализ тональности текста** — Анализируйте положительный/отрицательный текст -Эти примеры созданы, чтобы помочь вам понять концепции ИИ перед тем, как погрузиться в полную программу обучения. +Эти примеры помогут вам понять концепции ИИ перед тем, как погрузиться в полный учебный курс. ### 📚 Настройка полного курса -- Мы создали [урок по настройке](./lessons/0-course-setup/setup.md), чтобы помочь вам с настройкой вашей среды разработки. - Для преподавателей мы также создали [урок по настройке программы](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! -- Как [запустить код в VSCode или Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- Мы создали [урок по настройке](./lessons/0-course-setup/setup.md), который поможет вам с настройкой вашей среды разработки. +- Для преподавателей также создан [урок по настройке учебных программ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- Как [запустить код в VSCode или Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -Выполните следующие шаги: +Следуйте этим шагам: -Сделайте форк репозитория: нажмите кнопку «Fork» в правом верхнем углу этой страницы. +Форкните репозиторий: Нажмите кнопку «Fork» в правом верхнем углу этой страницы. -Клонируйте репозиторий: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +Клонируйте репозиторий: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы позже его легче было найти. +Не забудьте поставить звёздочку (🌟) этому репозиторию, чтобы легче было его найти позже. -## Познакомьтесь с другими учащимися +## Встречайте других обучающихся -Присоединяйтесь к нашему [официальному Discord серверу по ИИ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), чтобы встретиться и наладить связи с другими учениками, проходящими этот курс, и получить поддержку. +Присоединяйтесь к нашему [официальному Discord серверу AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), чтобы познакомиться и пообщаться с другими участниками курса и получить поддержку. -Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время работы, посетите наш [форум разработчиков Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) +Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время разработки, посетите наш [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ## Викторины -> **Примечание о викторинах**: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app, или [онлайн здесь](https://ff-quizzes.netlify.app/). Они связаны с уроками, приложение для викторин можно запускать локально или развертывать в Azure; следуйте инструкциям в папке `quiz-app`. Постепенно они переводятся на другие языки. +> **Примечание о викторинах**: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app, или [Доступны онлайн здесь](https://ff-quizzes.netlify.app/) +Они связаны с уроками, приложение для викторин можно запускать локально или развернуть в Azure; следуйте инструкциям в папке `quiz-app`. Они постепенно переводятся на другие языки. ## Нужна помощь -Есть предложения или нашли орфографические или кодовые ошибки? Создайте issue или pull request. +Есть предложения, обнаружили опечатки или ошибки в коде? Создайте issue или pull request. ## Особая благодарность @@ -161,17 +163,17 @@ * **🔥 Редактор:** [Джен Лупер](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 Иллюстратор скетчей:** [Томоми Имура](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ Создатель викторин:** [Латифа Белло](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 Основные участники:** [Евгений Пищик](https://github.com/Pe4enIks) +* **🙏 Основные участники:** [Евгений Пищик](https://github.com/Pe4enIks) -## Другие программы обучения +## Другие учебные программы -Наша команда создает и другие программы обучения! Ознакомьтесь с ними: +Наша команда создает и другие учебные программы! Ознакомьтесь с ними: ### LangChain [![LangChain4j для начинающих](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js для начинающих](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) - +[![LangChain для начинающих](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Агенты @@ -182,44 +184,44 @@ --- -### Серия по генеративному ИИ -[![Генеративный ИИ для начинающих](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Генеративный ИИ (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Генеративный ИИ (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Генеративный ИИ (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Серия Generative AI +[![Generative AI для начинающих](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Основное обучение -[![Машинное обучение для начинающих](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Наука о данных для начинающих](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![ИИ для начинающих](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Базовое обучение +[![ML для начинающих](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science для начинающих](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI для начинающих](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Кибербезопасность для начинающих](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Веб-разработка для начинающих](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Интернет вещей для начинающих](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Разработка XR для начинающих](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT для начинающих](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR разработка для начинающих](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Серия по Copilot -[![Copilot для совместного программирования с ИИ](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Серия Copilot +[![Copilot для парного программирования с ИИ](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot для C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Приключения с Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Приключения Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Получение помощи -Если вы застряли или у вас есть вопросы по разработке ИИ-приложений, присоединяйтесь к другим ученикам и опытным разработчикам для обсуждений MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы и знания свободно делятся. +Если вы застряли или у вас есть вопросы по созданию AI приложений, присоединяйтесь к обсуждениям с другими обучающимися и опытными разработчиками сообщества MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы и свободно делятся знаниями. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки во время разработки, посетите: -[![Форум разработчиков Microsoft Foundry](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Отказ от ответственности**: -Данный документ был переведен с использованием автоматического переводческого сервиса [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия обеспечить точность, просим учитывать, что машинный перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения важной информации рекомендуется обращаться к профессиональному переводчику. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования данного перевода. +Этот документ был переведен с помощью ИИ-сервиса перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на исходном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется обращаться к профессиональному переводу, выполненному человеком. Мы не несем ответственность за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования данного перевода. \ No newline at end of file