chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes)
This commit is contained in:
localizeflow[bot]
parent
cbcccd7dd6
commit
b370913340
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "mr"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa",
|
||||
"translation_date": "2026-01-30T01:35:22+00:00",
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T07:55:30+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "mr"
|
||||
},
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,213 +12,213 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# आरंभीसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता - अभ्यासक्रम
|
||||
# Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum
|
||||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| आरंभीसाठी AI - _स्केचनोद [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) कडून_ |
|
||||
|
||||
**कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या** (AI) जगाचा शोध घ्या आमच्या 12 आठवड्यांच्या, 24 धड्यांच्या अभ्यासक्रमासह! यात व्यावहारिक धडे, क्विझ आणि लॅब्स आहेत. हा अभ्यासक्रम नवशिक्यांसाठी अनुकूल आहे आणि यात TensorFlow आणि PyTorch सारख्या टूल्स तसेच AI मध्ये नैतिकता यांचा समावेश आहे.
|
||||
| AI For Beginners - _Sketchnote by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
**कृत्रिम बुद्धिमत्ते**च्या (AI) जगाचा शोध घेण्यासाठी आमच्या 12 आठवड्यांच्या, 24-धड्यांच्या अभ्यासक्रमासह! यामध्ये व्यावहारिक धडे, क्विझ आणि लॅबचा समावेश आहे. हा अभ्यासक्रम नवशांकांसाठी सोप्पा आहे आणि त्यात TensorFlow आणि PyTorch सारख्या साधनांबरोबरच AI मधील नैतिकतेचा समावेश आहे.
|
||||
|
||||
### 🌐 बहुभाषिक समर्थन
|
||||
|
||||
#### GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि नेहमी अपडेट असलेले)
|
||||
#### GitHub Action द्वारा समर्थित (स्वयंचलित आणि सदैव अद्ययावत)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[अरबी](../ar/README.md) | [बंगाली](../bn/README.md) | [बुल्गेरियन](../bg/README.md) | [बर्मीज (म्यानमार)](../my/README.md) | [चीनी (सोपे)](../zh-CN/README.md) | [चीनी (परंपरागत, हॉंगकॉंग)](../zh-HK/README.md) | [चीनी (परंपरागत, मकाऊ)](../zh-MO/README.md) | [चीनी (परंपरागत, तैवान)](../zh-TW/README.md) | [क्रोएशियन](../hr/README.md) | [चेक](../cs/README.md) | [डॅनिश](../da/README.md) | [डच](../nl/README.md) | [एस्टोनियन](../et/README.md) | [फिन्निश](../fi/README.md) | [फ्रेंच](../fr/README.md) | [जर्मन](../de/README.md) | [ग्रीक](../el/README.md) | [हिब्रू](../he/README.md) | [हिंदी](../hi/README.md) | [हंगेरीयन](../hu/README.md) | [इंडोनेशियन](../id/README.md) | [इटालियन](../it/README.md) | [जपानी](../ja/README.md) | [कन्नड](../kn/README.md) | [कोरियन](../ko/README.md) | [लिथुआनियन](../lt/README.md) | [मलय](../ms/README.md) | [मलयाळम](../ml/README.md) | [मराठी](./README.md) | [नेपाळी](../ne/README.md) | [नायजेरियन पिजिन](../pcm/README.md) | [नॉर्वेजियन](../no/README.md) | [फारसी (पर्शियन)](../fa/README.md) | [पोलीश](../pl/README.md) | [पॉर्चुगिज (ब्राझील)](../pt-BR/README.md) | [पॉर्चुगिज (पोर्तुगाल)](../pt-PT/README.md) | [पंजाबी (गुरमुखी)](../pa/README.md) | [रोमेनियन](../ro/README.md) | [रशियन](../ru/README.md) | [सर्बियन (सिरिलिक)](../sr/README.md) | [स्लोव्हाक](../sk/README.md) | [स्लोव्हेनियन](../sl/README.md) | [स्पॅनिश](../es/README.md) | [स्वाहिली](../sw/README.md) | [स्वीडिश](../sv/README.md) | [टगालॉग (फिलिपिनो)](../tl/README.md) | [तमिळ](../ta/README.md) | [तेलुगू](../te/README.md) | [थाई](../th/README.md) | [तुर्की](../tr/README.md) | [युक्रेनियन](../uk/README.md) | [उर्दू](../ur/README.md) | [व्हिएतनामीज](../vi/README.md)
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](./README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **स्थानिक क्लोन प्राधान्य आहे का?**
|
||||
> **स्थानिकरित्या क्लोन करायचे असल्यास?**
|
||||
|
||||
> हा संच 50+ भाषांमध्ये भाषांतरांसह आहे ज्यामुळे डाउनलोड आकार खूप वाढतो. भाषांतरांशिवाय क्लोन करण्यासाठी sparse checkout वापरा:
|
||||
> या संग्रहात 50+ भाषांचे भाषांतर समाविष्ट आहे जे डाउनलोड आकार लक्षणीयरीत्या वाढवते. भाषांतरांशिवाय क्लोन करण्यासाठी sparse checkout वापरा:
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> यामुळे तुम्हाला या अभ्यासक्रमासाठी आवश्यक असलेली सर्वकाही मिळते, त्याचबरोबर डाउनलोड देखील जलद होते.
|
||||
> यामुळे आपण या कोर्सचे पूर्णपणे पालन करण्यासाठी आवश्यक सर्वकाही प्राप्त कराल आणि डाउनलोड देखील फार जलद होईल.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**जर तुम्हाला अतिरिक्त भाषांतरांसाठी समर्थन हवे असल्यास ते [येथे](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) दिलेले आहेत**
|
||||
**आपल्याला अतिरिक्त भाषांतरे हवी असल्यास ती येथे [अहे](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) दिली आहेत**
|
||||
|
||||
## समुदायात सामील व्हा
|
||||
## समुदायामध्ये सामील व्हा
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## तुम्ही काय शिका
|
||||
## आपण काय शिकणार आहात
|
||||
|
||||
**[अभ्यासक्रमाचा मनननकाशा](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
**[कोर्सचा माईंडमॅप](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
या अभ्यासक्रमामध्ये, तुम्ही शिकाल:
|
||||
या अभ्यासक्रमात आपण शिकाल:
|
||||
|
||||
* कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे विविध दृष्टिकोन, ज्यामध्ये "चांगला जुना" प्रतीकात्मक दृष्टिकोन सामील आहे ज्यामध्ये **ज्ञान सादरीकरण** आणि निर्णय प्रक्रिया ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) शिकवली आहे.
|
||||
* **न्युरल नेटवर्क्स** आणि **डीप लर्निंग**, जे आधुनिक AI चे मूळ आहेत. आम्ही या महत्त्वाच्या विषयांच्या संकल्पना दोन लोकप्रिय फ्रेमवर्क - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) आणि [PyTorch](http://pytorch.org) मध्ये कोडद्वारे दाखवू.
|
||||
* प्रतिमा आणि मजकूरावर काम करण्यासाठी **न्युरल आर्किटेक्चर्स**. आम्ही अलीकडील मॉडेल्स कव्हर करू पण कदाचित अत्याधुनिक स्थितीत थोडे कमी असू शकते.
|
||||
* कमी लोकप्रिय AI पद्धती, जसे की **जिनेटिक अल्गोरिदम्स** आणि **मल्टी-एजंट सिस्टम्स**.
|
||||
* कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे विविध दृष्टिकोन, ज्यात "चांगले जुने" प्रतीकात्मक दृष्टिकोन समाविष्ट आहे ज्यामध्ये **ज्ञान प्रतिनिधित्व** आणि तर्कशास्त्र समाविष्ट आहे ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))।
|
||||
* **न्यूरल नेटवर्क्स** आणि **डीप लर्निंग**, जे आधुनिक AI चे मुख्य आधार आहेत. आम्ही या महत्त्वाच्या विषयांमागील संकल्पना दोन सर्वात लोकप्रिय फ्रेमवर्क्स - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) आणि [PyTorch](http://pytorch.org) वापरून कोडद्वारे स्पष्ट करू.
|
||||
* प्रतिमा आणि मजकूरावर काम करण्यासाठी **न्यूरल आर्किटेक्चर**. आम्ही अलीकडील मॉडेल्सवर चर्चा करू, पण काही प्रमाणात आत्ताच्या तंत्रज्ञानापेक्षा कमी असू शकते.
|
||||
* कमी लोकप्रिय AI दृष्टिकोन, जसे की **जननिक अल्गोरिदम्स** आणि **मल्टी-एजंट सिस्टिम्स**.
|
||||
|
||||
या अभ्यासक्रमात आम्ही काय कव्हर करणार नाही:
|
||||
हा अभ्यासक्रम काय कव्हर करणार नाही:
|
||||
|
||||
> [या अभ्यासक्रमासाठी सर्व अतिरिक्त संसाधनांचे Microsoft Learn संग्रह येथे शोधा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [या कोर्ससाठी सर्व अतिरिक्त संसाधने इथे पाहा Microsoft Learn कलेक्शनमध्ये](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* **व्यवसायातील AI** च्या व्यवसायिक बाबी. Microsoft Learn वरील [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), किंवा [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), जे [INSEAD](https://www.insead.edu/) सोबत सहकार्यासाठी विकसित केले आहे, घेण्याचा विचार करा.
|
||||
* **क्लासिक मशीन लर्निंग**, जे आमच्या [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) मध्ये चांगल्या प्रकारे वर्णन केले आहे.
|
||||
* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** वापरून बनवलेल्या व्यावहारिक AI अनुप्रयोग. यासाठी, Microsoft Learn वरचे [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** आणि इतर मॉड्यूल्स वापरण्याची शिफारस करतो.
|
||||
* विशिष्ट ML **क्लाउड फ्रेमवर्क्स**, जसे की [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), किंवा [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) आणि [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचे मार्ग वापरण्याचा विचार करा.
|
||||
* **संवादात्मक AI** आणि **चॅट बॉट्स**. एक स्वतंत्र [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग आहे, आणि तुम्ही अधिक तपशीलासाठी [हा ब्लॉग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) देखील पाहू शकता.
|
||||
* डीप लर्निंगच्या मागील **गहन गणिती सिद्धांत**. यासाठी, आम्ही Ian Goodfellow, Yoshua Bengio आणि Aaron Courville यांचे [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) पुस्तक सुचवतो, जे ऑनलाइन [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) वर उपलब्ध आहे.
|
||||
* **व्यावसायिक उपयोगातील AI** चे व्यवसायिक प्रकरणे. कृपया [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) Microsoft Learn वर घेण्याचा विचार करा, किंवा [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), जे [INSEAD](https://www.insead.edu/) सोबत सहकार्याने विकसित केले आहे.
|
||||
* **क्लासिक मशीन लर्निंग**, जे चांगल्या प्रकारे आमच्या [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) मध्ये स्पष्ट केले आहे.
|
||||
* **[कोग्निटिव्ह सर्व्हिसेस](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** वापरून तयार केलेल्या व्यावहारिक AI अनुप्रयोगांसाठी. यासाठी आम्ही Microsoft Learn मधील [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** आणि इतर मॉड्यूल्सपासून सुरूवात करण्याची शिफारस करतो.
|
||||
* विशिष्ट ML **क्लाउड फ्रेमवर्क्स**, जसे की [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), किंवा [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) आणि [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) या शिक्षण मार्गांचा वापर करा.
|
||||
* **संवादात्मक AI** आणि **चॅट बॉट्स**. यासाठी स्वतंत्र [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग आहे, तसेच अधिक तपशीलांसाठी आपण [हा ब्लॉग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) बघू शकता.
|
||||
* डीप लर्निंगच्या मागील **गहन गणितशास्त्र**. यासाठी आम्ही Ian Goodfellow, Yoshua Bengio आणि Aaron Courville यांच्या [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) या पुस्तकाची शिफारस करू, जे [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) वर ऑनलाइन उपलब्ध आहे.
|
||||
|
||||
_एजूरवरील AI_ विषयांसाठी एक सौम्य ओळखीकरिता, तुम्ही [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग घेऊ शकता.
|
||||
_क्लाउडमधील AI_ विषयांसाठी सौम्य परिचयासाठी आपण [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग घेऊ शकता.
|
||||
|
||||
# आशय
|
||||
# सामग्री
|
||||
|
||||
| | धड्याचा दुवा | PyTorch/Keras/TensorFlow | लॅब |
|
||||
| | धडा लिंक | PyTorch/Keras/TensorFlow | लॅब |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [कोर्स सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [तुमचे विकास पर्यावरण सेट करा](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| 0 | [कोर्स सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [विकास वातावरण सेटअप करा](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**AI परिचय**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [AI चे परिचय आणि इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| 01 | [AI इतिहास आणि परिचय](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **प्रतीकात्मक AI** |
|
||||
| 02 | [ज्ञान सादरीकरण आणि तज्ज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [तज्ज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ऑंटॉलॉजी](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[संकल्पना ग्राफ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**न्यूरल नेटवर्क्स परिचय**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 02 | [ज्ञान प्रतिनिधित्व आणि तज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [तज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ऑन्टोलॉजी](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[संकल्पना ग्राफ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**न्यूरल नेटवर्क्सचे परिचय**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [पर्सेप्ट्रॉन](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [लॅब](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [मल्टी-लेयर्ड पर्सेप्ट्रॉन आणि आपले स्वतःचे फ्रेमवर्क तयार करणे](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [लॅब](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [फ्रेमवर्क परिचय (PyTorch/TensorFlow) आणि ओव्हरफिटिंग](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [लॅब](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**कंप्यूटर व्हिजन**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure वर कंप्यूटर व्हिजन एक्सप्लोर करा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [कंप्यूटर व्हिजन परिचय. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [नोटबुक](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [लॅब](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [फ्रेमवर्क्सचे परिचय (PyTorch/TensorFlow) आणि ओव्हरफिटिंग](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [लॅब](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**कंप्युटर व्हिजन**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [मायक्रोसॉफ्ट अॅझ्यूर वर कंप्युटर व्हिजन एक्सप्लोर करा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [कंप्युटर व्हिजनचे परिचय. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [नोटबुक](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [लॅब](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [कन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN आर्किटेक्चर्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [लॅब](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क्स आणि ट्रान्सफर लर्निंग](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) आणि [ट्रेनिंग ट्रिक्स](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [लॅब](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [ऑटोएन्कोडर्स आणि VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [जनरेटिव्ह अॅडव्हर्सेरियल नेटवर्क्स & आर्टिस्टिक स्टाईल ट्रान्सफर](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [जनरेटिव अॅडव्हर्सेरियल नेटवर्क्स आणि आर्टिस्टिक स्टाइल ट्रान्सफर](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [ऑब्जेक्ट डिटेक्शन](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [लॅब](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [सेमॅंटिक सेगमेंटेशन. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure वर नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग एक्सप्लोर करा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 13 | [टेक्स्ट प्रतिनिधीत्व. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [सेमॅंटिक वर्ड एम्बेडिंग्ज. Word2Vec आणि GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [लँग्वेज मॉडेलिंग. आपले स्वतःचे एम्बेडिंग्ज ट्रेनिंग](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [लॅब](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [रकरंट न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [जनरेटिव्ह रकरंट नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [लॅब](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [सिमॅंटिक सेगमेंटेशन. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [मायक्रोसॉफ्ट अॅझ्यूर वर नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग एक्सप्लोर करा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [मॅत्र्या प्रतिनिधित्व. बोव/टीएफ-आयडीएफ](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [सिमँटिक वर्ड एम्बेडिंग्ज. Word2Vec आणि GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [लँग्वेज मॉडेलिंग. आपले स्वतःचे एम्बेडिंग्ज ट्रेनिंग करा](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [लॅब](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [रिकरंट न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [जनरेटिव रिकरंट नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [लॅब](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [ट्रान्सफॉर्मर्स. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [नामित एंटिटी ओळख](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [लॅब](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [मोठे लँग्वेज मॉडेल्स, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिंग आणि फ्यू-शॉट टास्क्स](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **इतर AI तंत्रज्ञान** || |
|
||||
| 21 | [जनिटिक अल्गोरिदम्स](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [नोटबुक](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [डीप रिइनफोर्समेंट लर्निंग](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [लॅब](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [मल्टी-एजंट सिस्टम्स](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| 19 | [नामांकित घटक ओळख (Named Entity Recognition)](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [लॅब](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [मोठे भाषा मॉडेल्स, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिंग आणि काही-शॉट टास्क्स](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **इतर AI तंत्रे** || |
|
||||
| 21 | [जनुकीय अल्गोरिदम्स](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [नोटबुक](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [डीप रीनफोर्समेंट लर्निंग](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [लॅब](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [मल्टि-एजंट सिस्टम्स](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **AI नैतिकता** | | |
|
||||
| 24 | [AI नैतिकता आणि जबाबदार AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: जबाबदार AI तत्त्वे](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **अतिरिक्त** | | |
|
||||
| 25 | [मल्टी-मॉडल नेटवर्क्स, CLIP आणि VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [नोटबुक](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 25 | [मल्टी-मोडल नेटवर्क्स, CLIP आणि VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [नोटबुक](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## प्रत्येक धडा यामध्ये असतो
|
||||
|
||||
* पूर्व-अभ्यास साहित्य
|
||||
* अंमलात आणण्यायोग्य जुपिटर नोटबुक्स, जे सहसा फ्रेमवर्कशी (**PyTorch** किंवा **TensorFlow**) संबंधित असतात. अंमलात आणण्यायोग्य नोटबुकमध्ये बरेच सैद्धांतिक साहित्य देखील असते, त्यामुळे विषय समजून घेण्यासाठी तुम्हाला नोटबुकचा किमान एक आवृत्ती (PyTorch किंवा TensorFlow) पाहावी लागते.
|
||||
* काही विषयांसाठी उपलब्ध **लॅब्स**, जे तुम्हाला शिकलेल्या सामग्रीला विशिष्ट समस्येवर लागू करण्याचा प्रयत्न करण्याची संधी देतात.
|
||||
* काही विभागांमध्ये [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मॉड्यूलसाठी दुवे असतात, जे संबंधित विषयं कव्हर करतात.
|
||||
* पूर्व-अभ्यास साहित्य
|
||||
* एक्सिक्युटेबल जुपिटर नोटबुक्स, जे अनेकदा फ्रेमवर्कसाठी विशिष्ट असतात (**PyTorch** किंवा **TensorFlow**). एक्सिक्युटेबल नोटबुकमध्ये बराच सैद्धांतिक साहित्यही असते, त्यामुळे विषय समजून घेण्यासाठी तुम्हाला किमान एका नोटबुकची आवृत्ती (PyTorch किंवा TensorFlow) पाहणे आवश्यक आहे.
|
||||
* काही विषयांसाठी **लॅब्स** उपलब्ध आहेत, जे तुम्हाला शिकलेल्या सामग्रीला विशिष्ट समस्येवर लागू करण्याचा संधी देतात.
|
||||
* काही विभागांमध्ये [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मॉड्यूल्ससाठी लिंक्स असतात जे संबंधित विषयांचा आच्छादन देतात.
|
||||
|
||||
## सुरुवात करणे
|
||||
## सुरुवात करण्यासाठी
|
||||
|
||||
### 🎯 AI मध्ये नवीन आहात? येथे सुरू करा!
|
||||
### 🎯 AI मध्ये नवखे आहात? येथे सुरु करा!
|
||||
|
||||
जर तुम्ही पूर्णपणे AI मध्ये नवीन असाल आणि जलद, व्यावहारिक उदाहरण पहायचे असेल, तर आमचे [**नवशिक्यासाठी सुलभ उदाहरणे**](./examples/README.md) पाहा! यामध्ये समाविष्ट आहे:
|
||||
जर तुम्ही AI मध्ये पूर्णपणे नवीन असाल आणि पटकन हाताळता येण्याजोगे उदाहरणे पाहू इच्छित असाल, तर आमचे [**नवशिक्या साठी सोपे उदाहरणे**](./examples/README.md) पाहा! यात समाविष्ट आहे:
|
||||
|
||||
- 🌟 **हॅलो AI वर्ल्ड** - तुमचा पहिला AI प्रोग्राम (पॅटर्न ओळख)
|
||||
- 🧠 **सिंपल न्यूरल नेटवर्क** - स्क्रॅचपासून न्यूरल नेटवर्क तयार करा
|
||||
- 🖼️ **प्रतिमा वर्गीकरणकर्ता** - सविस्तर टिप्पण्या देऊन प्रतिमा वर्गीकरण करा
|
||||
- 💬 **टेक्स्ट भावना** - सकारात्मक/नकारात्मक मजकूर विश्लेषित करा
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - तुमचा पहिला AI प्रोग्राम (पॅटर्न रेकग्निशन)
|
||||
- 🧠 **साधा न्यूरल नेटवर्क** - सुरुवातीपासून न्यूरल नेटवर्क तयार करा
|
||||
- 🖼️ **प्रतिमा वर्गीकरणकर्ता** - सविस्तर टिप्पण्यासह प्रतिमा वर्गीकृत करा
|
||||
- 💬 **मजकूर भावना** - सकारात्मक/नकारात्मक मजकूराचे विश्लेषण करा
|
||||
|
||||
ही उदाहरणे तुम्हाला AI संकल्पना समजून घेण्यासाठी पूर्ण अभ्यासक्रमात पुढे जाण्यापूर्वी मदत करण्यासाठी तयार केलेली आहेत.
|
||||
हे उदाहरणे पूर्ण अभ्यासक्रमात अति गडद उतरण्याआधी AI संकल्पना समजून घेण्यात आपल्याला मदत करण्यासाठी डिझाइन केली आहेत.
|
||||
|
||||
### 📚 पूर्ण अभ्यासक्रम सेटअप
|
||||
### 📚 पूर्ण अभ्यासक्रम सेटअप
|
||||
|
||||
- आम्ही तुम्हाला तुमचे विकास पर्यावरण सेटअप करण्यात मदत करण्यासाठी एक [सेटअप धडा](./lessons/0-course-setup/setup.md) तयार केला आहे. - शिक्षणदात्यांसाठी आम्ही [अभ्यासक्रम सेटअप धडा](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) देखील तयार केला आहे!
|
||||
- VSCode किंवा Codespace मध्ये [कोड कसा चालवायचा](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
- आम्ही आपला विकास पर्यावरण सेटअप करण्यात मदत करण्यासाठी एक [सेटअप धडा](./lessons/0-course-setup/setup.md) तयार केला आहे.
|
||||
- शिक्षकांसाठी आम्ही आपल्यासाठी एक [अभ्यासक्रम सेटअप धडा](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) देखील तयार केला आहे!
|
||||
- VSCode किंवा Codespace मध्ये [कोड कसा चालवायचा](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
हे चरण पाळा:
|
||||
हे टप्पे पाळा:
|
||||
|
||||
रिपॉझिटरी फोर्क करा: या पानाच्या वर उजव्या कोपरीवर "Fork" बटणावर क्लिक करा.
|
||||
रिपॉझिटरी फोर्क करा: या पानाच्या वरच्या उजव्या कोपऱ्यातील "Fork" बटणावर क्लिक करा.
|
||||
|
||||
रिपॉझिटरी क्लोन करा: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
रिपॉझिटरी क्लोन करा: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
हे रेपो नंतर सापडायला सोपे व्हावे म्हणून नक्कीच स्टार (🌟) करा.
|
||||
नंतर सोप्या शोधासाठी या रेपोला स्टार (🌟) देणे विसरू नका.
|
||||
|
||||
## इतर शिकणाऱ्यांशी भेटा
|
||||
## इतर शिकणाऱ्यांची भेट
|
||||
|
||||
या कोर्स करत असलेल्या इतर शिकणाऱ्यांशी भेटण्यासाठी आणि जाळे तयार करण्यासाठी आमच्या [अधिकृत AI Discord सर्व्हर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) मध्ये सामील व्हा व मदत मिळवा.
|
||||
आमच्या [अधिकृत AI Discord सर्व्हर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) मध्ये सामील व्हा आणि हा कोर्स करणाऱ्या इतर विद्यार्थ्यांना भेटा, नेटवर्क करा आणि मदत मिळवा.
|
||||
|
||||
जर तुम्हाला उत्पादनावर अभिप्राय किंवा प्रश्न असतील तर आमच्या [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ला भेट द्या.
|
||||
जर आपल्याकडे उत्पादनावर अभिप्राय किंवा प्रश्न असतील तर आमच्या [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) वर भेट द्या.
|
||||
|
||||
## क्विझेस
|
||||
## प्रश्नमंजुषा
|
||||
|
||||
> **क्विझ्स संदर्भातील एक टीप**: सर्व क्विझेस `etc\quiz-app` मधील Quiz-app फोल्डरमध्ये आहेत किंवा [ऑनलाईन येथे](https://ff-quizzes.netlify.app/) उपलब्ध आहेत. त्या धड्यांच्या आत लिंक केलेल्या आहेत. क्विझ अॅप स्थानिकपणे चालवता येतो किंवा Azure वर वितरित करता येतो; `quiz-app` फोल्डरमधील सूचनांचे पालन करा. त्यांचे स्थानिकीकरण हळूहळू केले जात आहे.
|
||||
> **प्रश्नमंजुषेबद्दल एक नोंद:** सर्व प्रश्नमंजुषा etc\quiz-app या quiz-app फोल्डरमध्ये आहेत, किंवा [इथे ऑनलाइन](https://ff-quizzes.netlify.app/) पाहू शकता. त्या धड्यांमधून लिंक केल्या आहेत. प्रश्नमंजुषा अॅप स्थानिकपणे चालवू शकतो किंवा Azure वर तैनात केला जाऊ शकतो; `quiz-app` फोल्डरमधील सूचना पाळा. त्यांचे स्थानिकरण हळूहळू सुरू आहे.
|
||||
|
||||
## मदतीसाठी हवे आहे
|
||||
## मदत हवी आहे
|
||||
|
||||
तुमच्याकडे सूचना आहेत का किंवा कोणतेही स्पेलिंग किंवा कोड त्रुटी सापडल्या आहेत का? कृपया इश्यू उघडा किंवा पुल विनंती तयार करा.
|
||||
आपल्याकडे सूचना आहेत किंवा शब्द किंवा कोडमध्ये चुका सापडल्या का? कृपया इश्यू उघडा किंवा पुल विनंती तयार करा.
|
||||
|
||||
## विशेष आभार
|
||||
## विशेष आभार
|
||||
|
||||
* **✍️ मुख्य लेखक:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 संपादक:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 स्केच नोट चित्रकार:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ क्विझ निर्माता:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 मुख्य योगदानकर्ते:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **✍️ मुख्य लेखक:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 संपादक:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 स्केचनोट चित्रकार:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ प्रश्नमंजुषा निर्माता:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 मुख्य योगदानकर्ते:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## इतर अभ्यासक्रम
|
||||
## इतर अभ्यासक्रम
|
||||
|
||||
आमची टीम इतर अभ्यासक्रम देखील तयार करते! पहा:
|
||||
आमच्या टीमने इतर अभ्यासक्रम तयार केले आहेत! तपासा:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
---
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
---
|
||||
|
||||
### जनरेटिव AI सिरीज
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Generative AI Series
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
---
|
||||
|
||||
### कोअर शिक्षण
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Core Learning
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Copilot सिरीज
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
### Copilot Series
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## मदत घेणे
|
||||
## मदत मिळविणे
|
||||
|
||||
जर तुम्हाला अडचण आली किंवा AI अॅप्स बनवताना काही प्रश्न असतील तर. MCP बद्दल चर्चा करणाऱ्या इतर शिकणाऱ्यांशी आणि अनुभवी विकसकांशी जोडा. हे एक सहायक समुदाय आहे जिथे प्रश्नांचे स्वागत केले जाते आणि ज्ञान मुक्तपणे सामायिक केले जाते.
|
||||
जर आपण अडकलात किंवा AI अॅप तयार करताना कोणतेही प्रश्न असतील तर आमच्या इतर शिकणाऱ्या आणि अनुभवी विकासकांसोबत MCP बद्दलच्या चर्चेत सामील व्हा. हे एक सहायक समुदाय आहे जिथे प्रश्न विचारले जातात आणि ज्ञान मुक्तपणे शेअर केले जाते.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
जर तुम्हाला उत्पादनावर अभिप्राय किंवा त्रुटी असतील तर येथे भेट द्या:
|
||||
जर उत्पादनाबद्दल अभिप्राय असेल किंवा तयार करताना त्रुटी असतील तर भेट द्या:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**अस्वीकरण**:
|
||||
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) द्वारे भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्न करतो, तरी कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये चुका किंवा अचूकतेच्या दोष असू शकतात. मूळ दस्तऐवज त्याच्या स्थानिक भाषेत अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीकरिता व्यावसायिक मानवी भाषांतर शिफारसीय आहे. या भाषांतराच्या वापरामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमजुतीसाठी किंवा चुकीच्या अर्थसंग्रहासाठी आम्ही जबाबदार नाही.
|
||||
**अस्वीकरण**:
|
||||
हा दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून अनुवादित केला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित अनुवादांमध्ये त्रुटी किंवा गैरसमज असू शकतात. मूळ दस्तऐवज त्याच्या स्थानिक भाषेत अधिकृत स्रोत मानला जातो. महत्त्वपूर्ण माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी अनुवाद शिफारस केला जातो. या अनुवादाच्या वापरामुळे होणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थग्रहणासाठी आम्ही जबाबदार नाही.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "ne"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa",
|
||||
"translation_date": "2026-01-30T01:37:02+00:00",
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T07:57:29+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "ne"
|
||||
},
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,166 +12,165 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# शुरुवातकर्ताका लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एक पाठ्यक्रम
|
||||
# सुरुक्ष्म बुद्धिमत्ता आरम्भकर्ताहरूका लागि - एउटा पाठ्यक्रम
|
||||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| सुरुमा सिक्नेहरूका लागि AI - _[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) द्वारा स्केचनोट_ |
|
||||
| सुरुक्ष्म बुद्धिमत्ता आरम्भकर्ताहरूका लागि - _स्केचनोट द्वारा [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
हाम्रो १२ साताको, २४ पाठहरूको पाठ्यक्रमसँग **कृत्रिम बुद्धिमत्ता** (AI) को संसार पत्ता लगाउनुहोस्! यसमा व्यावहारिक पाठहरू, क्विज, र ल्याबहरू समावेश छन्। पाठ्यक्रम सुरुमा सिक्नेहरूका लागि उपयुक्त छ र TensorFlow र PyTorch जस्ता उपकरणहरू साथै AI मा नैतिकतासहितको विषयहरू समेट्छ।
|
||||
हाम्रो १२ हप्ते, २४ पाठहरूको पाठ्यक्रमसँग **सुरुक्ष्म बुद्धिमत्ता** (AI) को संसार अन्वेषण गर्नुहोस्! यसमा व्यावहारिक पाठहरू, क्विजहरू, र ल्याबहरू समावेश छन्। पाठ्यक्रम आरम्भकर्ताहरुका लागि उपयुक्त छ र यसले TensorFlow र PyTorch जस्ता उपकरणहरू साथै AI मा नैतिकता समेट्छ।
|
||||
|
||||
|
||||
### 🌐 बहुभाषी समर्थन
|
||||
|
||||
#### GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक)
|
||||
#### GitHub Action द्वारा समर्थित (स्वचालित र सँधै अद्यावधिक)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](./README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **स्थानीय रूपमा क्लोन गर्नु मन पराउनुहुन्छ?**
|
||||
> **स्थानीय रूपमा क्लोन गर्न मन छ?**
|
||||
|
||||
> यो रिपोजिटरीमा ५०+ भाषा अनुवादहरू समावेश छन् जसले डाउनलोड साइजलाई धेरै बढाउँछ। अनुवाद बिना क्लोन गर्न, sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:
|
||||
> यस रिपोजिटोरीमा ५०+ भाषा अनुवादहरू छन् जसले डाउनलोड साइजलाई महत्वपूर्ण रूपमा बढाउँछ। अनुवादहरू बिना क्लोन गर्न sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> यसले तपाईंलाई कोर्स पूरा गर्न आवश्यक सबै कुराहरू चाँडो डाउनलोड गर्न दिन्छ।
|
||||
> यसले तपाईलाई छिटो डाउनलोडको साथ कोर्स पूरा गर्न आवश्यक सबै कुरा दिन्छ।
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**यदि तपाईं थप अनुवाद भाषाहरू थप्न चाहनुहुन्छ भने तिनीहरू [यहाँ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) सूचीबद्ध छन्**
|
||||
**यदि तपाईं थप अनुवाद भाषाहरू चाहनुहुन्छ भने ती [यहाँ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) सूचीकृत छन्।**
|
||||
|
||||
## समुदायमा सामेल हुनुहोस्
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## तपाईंले के सिक्नुहुनेछ
|
||||
## तपाईले के सिक्नुहुनेछ
|
||||
|
||||
**[कोर्सको माइण्डम्याप](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
**[पाठ्यक्रमको माईन्डम्याप](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले सिक्नु हुनेछ:
|
||||
यस पाठ्यक्रममा, तपाईले सिक्नुहुनेछ:
|
||||
|
||||
* कृत्रिम बुद्धिमत्ताका विभिन्न दृष्टिकोणहरू, “पुरानो” प्रतीकात्मक दृष्टिकोण सहित जुन **ज्ञान प्रस्तुति** र तर्क (reasoning) समावेश गर्दछ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))।
|
||||
* आधुनिक AI को मूलमा रहेको **न्यूरल नेटवर्कहरू** र **डीप लर्निंग**। हामी यी महत्वपूर्ण विषयहरूका सिद्धान्तहरू दुई लोकप्रिय फ्रेमवर्कहरू - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) र [PyTorch](http://pytorch.org) मा कोड प्रयोग गरी देखाउनेछौं।
|
||||
* छविहरू र पाठसँग काम गर्न प्रयुक्त **न्यूरल संरचनाहरू**। हामी हालसालैका मोडेलहरू समेट्नेछौं तर सम्भवतः अत्याधुनिक अवस्थामा केही कम हुन सक्छ।
|
||||
* कम प्रसिद्ध AI विधिहरू, जस्तै **जेनिटिक अल्गोरिदमहरू** र **बहु-एजेण्ट प्रणालीहरू**।
|
||||
* विभिन्न प्रकारका सुरुक्ष्म बुद्धिमत्ताका दृष्टिकोणहरू, जसमा "पुरानो राम्रो" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण सहित **ज्ञान प्रतिनिधित्व** र तर्क ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))।
|
||||
* **न्यूरल नेटवर्कहरू** र **गहिरो सिकाइ**, जुन आधुनिक AI को मुख्य आधार हुन्। हामी यसका महत्त्वपूर्ण विषयहरूको अवधारणा दुई लोकप्रिय फ्रेमवर्कहरू - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) र [PyTorch](http://pytorch.org) मा कोड प्रयोग गरी देखाउनेछौं।
|
||||
* छविहरू र पाठसँग काम गर्नका लागि **न्यूरल संरचनाहरू**। हामी हालका मोडेलहरू समेट्नेछौं तर सायद सबैभन्दा नयाँ अवस्थाको केही कमी हुन सक्छ।
|
||||
* कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोणहरू जस्तै **जेनेटिक एल्गोरिदमहरू** र **बहु-एजेन्ट प्रणालीहरू**।
|
||||
|
||||
यस पाठ्यक्रममा हामी के समेट्ने छैनौं:
|
||||
यस पाठ्यक्रममा हामीले समेट्ने छैनौं:
|
||||
|
||||
> [यस कोर्सका लागि सबै अतिरिक्त स्रोतहरू हाम्रो Microsoft Learn संग्रहमा फेला पार्नुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [यस कोर्सका लागि सबै थप स्रोतहरू हाम्रो Microsoft Learn संग्रहमा फेला पार्नुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* **व्यापारमा AI** को प्रयोगका व्यवसायिक केसहरू। यसको लागि Microsoft Learn मा [व्यापार प्रयोगकर्ताहरूका लागि AI परिचय](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ मार्ग लिनुहोस्, वा [AI व्यवसाय स्कूल](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), जुन [INSEAD](https://www.insead.edu/) सँग सहकार्यमा विकास गरिएको हो।
|
||||
* **परम्परागत मेशिन लर्निंग**, जुन हाम्रो [सुरुवातकर्ताका लागि मेशिन लर्निंग पाठ्यक्रम](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) मा राम्रोसँग वर्णन गरिएको छ।
|
||||
* **[Cogntive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** प्रयोग गरी बनेका व्यावहारिक AI एप्लिकेसनहरू। यसका लागि, हामी Microsoft Learn का भिजन, प्राकृतिक भाषा प्रक्रिया जस्ता मोड्युलहरू शुरू गर्न सिफारिस गर्छौं, र **[Azue OpenAI सेवा मार्फत जनरेटिभ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** पनि।
|
||||
* विशेष ML **क्लाउड फ्रेमवर्कहरू**, जस्तै [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), वा [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Azure ML सेवा प्रयोग गरी मेशिन लर्निंग समाधानहरू निर्माण र संचालन](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) र [Azure Databricks प्रयोग गरेर समाधानहरू निर्माण र संचालन](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ मार्गअनुसार गर्न राम्रो।
|
||||
* **कन्भर्सेशनल AI** र **च्याट बोटहरू**। यहाँ छुट्टै [कन्भर्सेशनल AI समाधानहरू बनाउने](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ मार्ग छ, साथै [यो ब्लग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) मा विस्तृत विवरण पाउन सकिन्छ।
|
||||
* डीप लर्निंगको पछाडिको **गहिरो गणित**। यसको लागि, हामी Ian Goodfellow, Yoshua Bengio र Aaron Courville को [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) पुस्तक सिफारिस गर्छौं, जुन अनलाइनमा पनि उपलब्ध छ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/)।
|
||||
* व्यावसायिक प्रयोगका लागि **व्यापारमा AI** केसहरू। Microsoft Learn मा [व्यापार प्रयोगकर्ताहरूका लागि AI परिचय](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ मार्ग वा [AI व्यापार स्कूल](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) लिने सिफारिस गरिन्छ, जुन [INSEAD](https://www.insead.edu/) सँग सहकार्यमा विकास गरिएको हो।
|
||||
* **क्लासिक मेशिन लर्निङ**, जसलाई हाम्रो [सुरुवातीहरूको लागि मेशिन लर्निङ पाठ्यक्रम](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) मा राम्रोसँग वर्णन गरिएको छ।
|
||||
* व्यावहारिक AI अनुप्रयोगहरू जुन **[Cogntive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** प्रयोग गरेर बनाइएका छन्। यसका लागि, हामी Microsoft Learn का [दृष्टि](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [प्राकृत भाषा प्रसंस्करण](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI सेवा सँग जेनेरेटिभ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** र अन्य मोड्युलहरूबाट शुरू गर्न सिफारिस गर्छौं।
|
||||
* विशेष एमएल **क्लाउड फ्रेमवर्कहरू**, जस्तै [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), वा [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Azure Machine Learning सँग एमएल समाधान निर्माण र संचालन](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) र [Azure Databricks सँग एमएल समाधान निर्माण र संचालन](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ मार्गहरू प्रयोग गर्ने विचार गर्नुहोस्।
|
||||
* **संवादात्मक AI** र **च्याट बोटहरू**। यसका लागि अलग [संवादात्मक AI समाधानहरू सिर्जना गर्ने](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ मार्ग छ, र थप विवरणका लागि [यो ब्लग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) पनि हेर्न सक्नुहुन्छ।
|
||||
* गहिरो सिकाइ पछाडिको **गहिरो गणित**। यसका लागि, हामी Ian Goodfellow, Yoshua Bengio र Aaron Courville द्वारा लिखित [गहिरो सिकाइ](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) पुस्तक सिफारिस गर्छौं, जुन अनलाइन पनि उपलब्ध छ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) मा।
|
||||
|
||||
_क्लाउडमा AI_ का लागि सौम्य परिचय चाहनुहुन्छ भने [Azure मा कृत्रिम बुद्धिमत्तासँग शुरुवात गर्ने](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ मार्ग पनि विचार गर्न सक्नुहुन्छ।
|
||||
_क्लाउडमा AI_ विषयहरूमा सौम्य परिचयको लागि तपाईंले [Azure मा सुरुक्ष्म बुद्धिमत्तासँग शुरुवात](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ मार्ग लिन विचार गर्न सक्नुहुन्छ।
|
||||
|
||||
# सामग्री
|
||||
|
||||
| | पाठ लिंक | PyTorch/Keras/TensorFlow | ल्याब |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [कोर्स सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्नुहोस्](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| 0 | [कोर्स सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्ने](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**AI परिचय**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [AI परिचय र इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| 01 | [AI को परिचय र इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **प्रतीकात्मक AI** |
|
||||
| 02 | [ज्ञान प्रस्तुति र विशेषज्ञ प्रणालीहरू](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [विशेषज्ञ प्रणालीहरू](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ओन्टोलोजी](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[धारणा ग्राफ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**न्यूरल नेटवर्कहरूको परिचय**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [परसेप्ट्रोन](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [बहु-स्तरीय परसेप्ट्रोन र हाम्रो आफ्नै फ्रेमवर्क बनाउने](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [फ्रेमवर्कहरूको परिचय (PyTorch/TensorFlow) र ओभरफिटिङ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**कम्प्युटर भिजन**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [माइक्रोसफ्ट अजरमा कम्प्युटर भिजन अन्वेषण गर्नुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [कम्प्युटर भिजनको परिचय। OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [नोटबुक](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [कन्वोलुशनल न्यूरल नेटवर्कहरू](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN संरचनाहरू](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्कहरू र ट्रान्सफर लर्निङ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) र [प्रशिक्षणका तरिकाहरू](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [अटोएनकोडरहरू र VAEहरू](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [जेनरेटिभ एड्भर्सेरियल नेटवर्कहरू र कलात्मक स्टाइल ट्रान्सफर](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [वस्तु पत्ता लगाउने](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [सिमान्टिक सेग्मेन्टेशन। U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**प्राकृत भाषा प्रशोधन**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [माइक्रोसफ्ट अजरमा प्राकृतिक भाषा प्रशोधन अन्वेषण गर्नुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 02 | [ज्ञान प्रतिनिधित्व र विशेषज्ञ प्रणालीहरू](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [विशेषज्ञ प्रणालीहरू](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ओन्टोलोजी](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[धारणा ग्राफ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**न्यूरल नेटवर्कमा परिचय**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [पर्सेप्ट्रोन](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [नेटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [लैब](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [मल्टि-लेयर्ड पर्सेप्ट्रोन र हाम्रो आफ्नै फ्रेमवर्क बनाउने](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [नेटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [लैब](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [फ्रेमवर्कहरूको परिचय (PyTorch/TensorFlow) र ओभरफिटिंग](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [लैब](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**कम्प्युटर भिजन**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [माइक्रोसफ्ट अजुरमा कम्प्युटर भिजन अन्वेषण गर्नुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [कम्प्युटर भिजन परिचय। OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [नेटबुक](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [लैब](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [कन्भोल्युसनल न्यूरल नेटवर्कहरू](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN आर्किटेक्चर्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [लैब](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [प्री-ट्रेन्ड नेटवर्कहरू र ट्रान्सफर लर्निंग](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) र [ट्रेनिंग ट्रिक्स](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [लैब](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [अटोएन्कोडरहरू र VAE हरु](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [जनरेटिभ एड्भर्सेरियल नेटवर्कहरू & कलात्मक शैली ट्रान्सफर](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [वस्तु पहिचान](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [लैब](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [सिमान्टिक सेग्मेन्टेसन। U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**प्राकृतिक भाषा प्रशोधन**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [माइक्रोसफ्ट अजुरमा प्राकृतिक भाषा प्रशोधन अन्वेषण गर्नुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [पाठ प्रतिनिधित्व। बो/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [सिमान्टिक शब्द एम्बेडिङहरू। Word2Vec र GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [भाषा मोडलिङ। आफ्नै एम्बेडिङहरू प्रशिक्षण](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [रेकरेन्ट न्यूरल नेटवर्कहरू](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [जेनरेटिभ रेकरेन्ट नेटवर्कहरू](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 15 | [भाषा मोडेलिङ। आफ्नै एम्बेडिङहरू प्रशिक्षण](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [लैब](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [रिकरन्ट न्यूरल नेटवर्कहरू](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [जनरेटिभ रिकरन्ट नेटवर्कहरू](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [लैब](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [ट्रान्सफर्मरहरू। BERT।](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [नेम्ड एन्टिटी रेकग्निशन](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [ठूला भाषा मोडेलहरू, प्रम्प्ट प्रोग्रामिङ र फ्यु-शट कार्यहरू](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **अन्य AI प्रविधिहरु** || |
|
||||
| 21 | [जेनेटिक एल्गोरिदमहरू](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [नोटबुक](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [डीप रिइन्फोर्समेन्ट लर्निङ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [बहु-एजेन्ट प्रणालीहरू](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **एआई नैतिकता** | | |
|
||||
| 24 | [एआई नैतिकता र जिम्मेवार एआई](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: जिम्मेवार एआई सिद्धान्तहरू](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **अतिरिक्त** | | |
|
||||
| 25 | [बहु-मोडल नेटवर्कहरू, CLIP र VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [नोटबुक](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [नामित इकाई मान्यता](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [लैब](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [ठूला भाषा मोडेलहरू, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिङ र फ्यु-शट टास्कहरू](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **अन्य AI प्रविधिहरू** || |
|
||||
| 21 | [जेनेटिक एल्गोरिदमहरू](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [नेटबुक](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [डीप रिइन्फोर्समेन्ट लर्निंग](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [लैब](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [मल्टि-एजेन्ट सिस्टमहरू](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **AI नीतिशास्त्र** | | |
|
||||
| 24 | [AI नीतिशास्त्र र जिम्मेवार AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: जिम्मेवार AI सिद्धान्तहरू](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **थप सामग्रीहरू** | | |
|
||||
| 25 | [मल्टि-मोडल नेटवर्कहरू, CLIP र VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [नेटबुक](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## प्रत्येक पाठमा समावेश छन्
|
||||
|
||||
* पूर्व-पठन सामग्री
|
||||
* कार्यान्वयन योग्य ज्युपिटर नोटबुकहरू, जुन प्रायः फ्रेमवर्क ( **PyTorch** वा **TensorFlow**) विशेष हुन्छन्। यो कार्यान्वयन योग्य नोटबुकमा धेरै सैद्धान्तिक सामग्री पनि हुन्छ, त्यसैले विषय बुझ्न तपाईंले न्यूनतम एक संस्करण नोटबुक (PyTorch वा TensorFlow) पढ्न आवश्यक छ।
|
||||
* केही विषयका लागि उपलब्ध **प्रयोगशाला** जसले तपाईंलाई सिकेको सामग्रीलाई विशेष समस्यामा लागू गर्ने अवसर दिन्छ।
|
||||
* केही खण्डहरूमा सम्बन्धित विषयहरू समेट्ने [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मोड्युलहरूको लिंकहरू पनि छन्।
|
||||
* पूर्व-पढ्ने सामग्री
|
||||
* क्रियाशील जुपिटर नोटबुकहरू, जुन प्राय: फ्रेमवर्कसँग सम्बन्धित हुन्छन् (**PyTorch** वा **TensorFlow**). क्रियाशील नोटबुकमा धेरै सैद्धान्तिक सामग्री पनि हुन्छ, त्यसैले विषय बुझ्नका लागि नोटबुकको कम्तिमा एक संस्करण (PyTorch वा TensorFlow) हेर्न आवश्यक छ।
|
||||
* केहि विषयहरूको लागि **लैबहरू**, जसले तपाईंले सिकेको सामग्रीलाई विशेष समस्यामा प्रयोग गर्न अवसर दिन्छ।
|
||||
* केही भागहरूमा सम्बन्धित विषयहरूको लागि [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मोड्युलहरूको लिङ्कहरू छन्।
|
||||
|
||||
## सुरु गर्नुहोस्
|
||||
## सुरु गर्ने तरिका
|
||||
|
||||
### 🎯 एआईमा नयाँ? यहाँबाट सुरु गर्नुहोस्!
|
||||
### 🎯 AI मा नयाँ? यहाँबाट सुरु गर्नुहोस्!
|
||||
|
||||
यदि तपाईं एआईमा पूर्ण नयाँ हुनुहुन्छ र छिटो, हातेमालो गर्ने उदाहरणहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रा [**शुरुवाती मैत्री उदाहरणहरू**](./examples/README.md) हेर्नुहोस्! जसमा समावेश छन्:
|
||||
यदि तपाईं पूर्ण रूपमा AI मा नयाँ हुनुहुन्छ र छिटो, व्यवहारिक उदाहरणहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रो [**शुरुआती-मित्र उदाहरणहरू**](./examples/README.md) हेर्नुहोस्! यसमा समावेश छन्:
|
||||
|
||||
- 🌟 **हेलो एआई वर्ल्ड** - तपाईंको पहिलो एआई कार्यक्रम (पैटर्न मान्यता)
|
||||
- 🧠 **साधारण न्यूरल नेटवर्क** - सुरुबाट न्यूरल नेटवर्क निर्माण गर्नुहोस्
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** - तपाईंको पहिलो AI प्रोग्राम (प्याटर्न मान्यता)
|
||||
- 🧠 **साधारण न्यूरल नेटवर्क** - न्यूरल नेटवर्क स्क्र्याचबाट बनाउनुहोस्
|
||||
- 🖼️ **छवि वर्गीकारक** - विस्तृत टिप्पणीहरूसहित छविहरू वर्गीकरण गर्नुहोस्
|
||||
- 💬 **पाठ भावना** - सकारात्मक/नकारात्मक पाठ विश्लेषण गर्नुहोस्
|
||||
|
||||
- 🖼️ **छविहरू वर्गीकरण गर्ने** - विस्तृत टिप्पणीहरूसँग छविहरू वर्गीकरण गर्नुहोस्
|
||||
- 💬 **पाठ भाव विश्लेषण** - सकारात्मक/नकारात्मक पाठ विश्लेषण गर्नुहोस्
|
||||
यी उदाहरणहरूले पूर्ण पाठ्यक्रममा डुब्नुअघि तपाईंलाई AI अवधारणाहरू बुझ्न मद्दत गर्न डिजाइन गरिएको हो।
|
||||
|
||||
यी उदाहरणहरूले तपाईंलाई पूरा पाठ्यक्रममा डुब्नु अघि AI अवधारणाहरू बुझ्न मद्दत गर्ने गरी डिजाइन गरिएको हो।
|
||||
### 📚 पूर्ण पाठ्यक्रम सेटअप
|
||||
|
||||
### 📚 पूरा पाठ्यक्रम सेटअप
|
||||
|
||||
- तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्नको लागि हामीले [सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/setup.md) सिर्जना गरेका छौं। - शिक्षकहरूको लागि, हामीले तपाईँका लागि [पाठ्यक्रम सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) पनि तयार पारेका छौं!
|
||||
- कसरी [VSCode वा Codespace मा कोड चलाउने](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
- हामीले तपाईंलाई विकास वातावरण सेटअप गर्न मद्दत गर्न [सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/setup.md) सिर्जना गरेका छौं। - शिक्षकहरूका लागि, हामीले तपाईंको लागि पनि [पाठ्यक्रम सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) तयार पारेका छौं!
|
||||
- VSCode वा Codespace मा कोड कसरी चलाउने [यहाँ जानुहोस्](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
यी चरणहरू पालना गर्नुहोस्:
|
||||
|
||||
रिपोजिटोरी फल्की गर्नुहोस्: यस पृष्ठको माथिल्लो-दायाँ कुनामा रहेको "Fork" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।
|
||||
रिपोजिटोरी फोर्क गर्नुहोस्: यो पृष्ठको माथि-दायाँ कुनामा "Fork" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।
|
||||
|
||||
रिपोजिटोरी क्लोन गर्नुहोस्: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
पछाडि फेला पार्न सजिलो बनाउन यो रिपोमा स्टार (🌟) दिन नबिर्सनुहोस्।
|
||||
भविष्यमा सजिलै फेला पार्न यो रिपोमा स्टार (🌟) दिन नबिर्सनुहोस्।
|
||||
|
||||
## अन्य सिक्नेहरूलाई भेट्नुहोस्
|
||||
|
||||
यस कोर्स लिइरहेका अन्य सिक्नेहरूसँग भेट्न र नेटवर्क बनाउन हाम्रो [आधिकारिक AI Discord सर्भर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) मा सामेल हुनुहोस् र सहयोग प्राप्त गर्नुहोस्।
|
||||
यो कोर्स गर्दै गरेका अरू सिक्नेहरूसँग भेट्न र नेटवर्किङ गर्न हाम्रो [आधिकारिक AI डिस्कोर्ड सर्भर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) मा सामेल हुनुहोस् र सहयोग प्राप्त गर्नुहोस्।
|
||||
|
||||
निर्माण गर्दा यदि तपाईंसँग उत्पादन प्रतिक्रिया वा प्रश्नहरू छन् भने हाम्रो [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) मा जानुहोस्।
|
||||
यदि तपाईंलाई उत्पादन फिडब्याक वा प्रश्नहरू छन् भने हाम्रो [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) मा जानुहोस्।
|
||||
|
||||
## क्विजहरू
|
||||
## कुइजहरू
|
||||
|
||||
> **क्विजहरू बारे एउटा नोट**: सबै क्विजहरू Quiz-app फोल्डर, etc\quiz-app मा छन्, वा [यहाँ अनलाइन](https://ff-quizzes.netlify.app/) छन्। ती पाठहरू भित्र लिंक गरिएका छन्। क्विज एप स्थानीय रूपमा चलाउन सकिन्छ वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; `quiz-app` फोल्डरमा भएको निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। ती क्रमशः स्थानीयकरण हुँदैछन्।
|
||||
> **कुइजहरू सम्बन्धी नोट**: सबै कुइजहरू Quiz-app फोल्डरमा etc\quiz-app, वा [अनलाइन यहाँ](https://ff-quizzes.netlify.app/) राखिएका छन्। यी पाठहरूमध्ये लिंक गरिएको छ। कुइज एप्लिकेसन स्थानीय रूपमा चलाउन वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; त्यसका लागि `quiz-app` फोल्डरमा निर्देशहरू पछ्याउनुहोस्। ती क्रमशः स्थानीय भाषामा अनुवाद भइरहेका छन्।
|
||||
|
||||
## सहयोग चाहिन्छ
|
||||
|
||||
के तपाईंसँग सुझावहरू छन् वा स्पेलिङ वा कोडमा त्रुटिहरू फेला पार्नु भयो? एउटा इश्यू उठाउनुहोस् वा पुल रिक्वेस्ट सिर्जना गर्नुहोस्।
|
||||
के तपाईंसँग सुझावहरू छन् वा वर्तनी वा कोडमा त्रुटि पाउनुभएको छ? समस्या उठाउनुहोस् वा पुल अनुरोध सिर्जना गर्नुहोस्।
|
||||
|
||||
## विशेष धन्यवाद
|
||||
|
||||
* **✍️ मुख्य लेखक:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **✍️ प्रमुख लेखक:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 सम्पादक:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 स्केचनोट चित्रकार:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ क्विज निर्माता:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 मुख्य योगदानकर्ता:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **✅ कुइज निर्माता:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 मुख्य योगदानकर्ताहरू:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## अन्य पाठ्यक्रमहरू
|
||||
|
||||
हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:
|
||||
हाम्रो टिमले अन्य पाठ्यक्रमहरू पनि उत्पादन गर्दछ! हेर्नुस्:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
|
|
@ -207,13 +206,13 @@ _क्लाउडमा AI_ का लागि सौम्य परिच
|
|||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## सहयोग पाउनुहोस्
|
||||
## सहयोग प्राप्त गर्नुहोस्
|
||||
|
||||
यदि तपाईं अडकिनु भयो वा AI एपहरू निर्माण गर्ने बारे कुनै प्रश्न छ भने, MCP सम्बन्धी छलफलहरूमा अन्य सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरूसँग मिल्नुहोस्। यो सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागतयोग्य छन् र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा साझा गरिन्छ।
|
||||
यदि तपाईं अलमल्लमा परिरहनु भएको छ वा AI एपहरू निर्माण गर्दा कुनै प्रश्न छ भने, MCP सम्बन्धी छलफलमा सहभागी हुने सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरूलाई भेट्नुहोस्। यो एउटा सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागत योग्य छन् र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा साझा गरिन्छ।
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
निर्माण गर्दा उत्पादन प्रतिक्रिया वा त्रुटिहरू भएमा यहाँ जानुहोस्:
|
||||
यदि तपाईंलाई उत्पादनमा फिडब्याक वा त्रुटिहरू छन् भने:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
|
|
@ -221,5 +220,5 @@ _क्लाउडमा AI_ का लागि सौम्य परिच
|
|||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**अस्वीकरण**:
|
||||
यो कागजातलाई AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गरिरहेका छौं, तर कृपया जान्नुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा अशुद्धता समावेश हुनसक्छ। मूल कागजात यसको स्वदेशी भाषामा अधिकारिक स्रोत मानिनुपर्दछ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि, व्यावसायिक मानवीय अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलत बुझाइ वा गलत व्याख्याप्रति हामी जिम्मेवार छैनौं।
|
||||
यो दस्तावेज AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताको प्रयास गर्दछौं, तर कृपया बुझ्नुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा असङ्गतिहरू हुन सक्छन्। मूल दस्तावेज यसको मूल भाषामा आधिकारिक स्रोत मानिन्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि, पेशेवर मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा भ्रान्तिका लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "pa"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa",
|
||||
"translation_date": "2026-01-30T01:38:51+00:00",
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T07:59:45+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "pa"
|
||||
},
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,213 +12,214 @@
|
|||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
# ਬਿਗਿਨਰਾਂ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧੀ - ਇੱਕ ਕਰਿਕੁਲਮ
|
||||
# ਬੇਗਿਨਰਜ਼ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ - ਇੱਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ
|
||||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| ਬਿਗਿਨਰਾਂ ਲਈ AI - _ਸਕੇਚਨੋਟ ਦੁਆਰਾ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
| ਬੇਗਿਨਰਜ਼ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ - _ਸਕੇਚ ਨੋਟ ਬਾਈ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
ਸਾਡੇ 12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ, 24 ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਕਰਿਕੁਲਮ ਨਾਲ **ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧੀ** (AI) ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਖੋਜੋ! ਇਹ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਟੈਕਟਿਕਲ ਪਾਠ, ਕੁਇਜ਼, ਅਤੇ ਲੈਬ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕਰਿਕੁਲਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਮਿੱਤਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਅਤੇ ਪਾਈਟਾਰਚ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
|
||||
ਸਾਡੀ 12 ਹਫ਼ਤੇ, 24 ਪਾਠਕਾਂ ਦਾ ਕੋਰਸ ਦੇ ਨਾਲ **ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ** (AI) ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ! ਇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪਾਠ, ਕੁਇਜ਼ ਅਤੇ ਲੈਬ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਕੋਰਸ ਬੇਗਿਨਰ-ਮਿਤ੍ਰ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਅਤੇ ਪਾਈਟਾਰਚ ਜਿਹੇ ਟੂਲ ਨਾਲ-ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
|
||||
|
||||
|
||||
### 🌐 ਬਹੁਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ
|
||||
### 🌐 ਬਹੁਭਾਸ਼ੀ ਸਹਿਯੋਗ
|
||||
|
||||
#### GitHub ਐਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ (ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਸਦਾ ਤਾਜ਼ਾ)
|
||||
#### GitHub ਐਕਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਸਮਰਥਿਤ (ਆਟੋਮੇਟਿਡ & ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਾਜ਼ਾ)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](./README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਲ ਲਈ ਕਲੋਨ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰੋਗੇ?**
|
||||
> **ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲੋਨ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰोगੇ?**
|
||||
|
||||
> ਇਹ ਰਿਪੋਜ਼ਿਟਰੀ ਵਿੱਚ 50+ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਡਾਊਨਲੋਡ ਸਾਈਜ਼ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵੱਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਬਿਨਾ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੇ ਕਲੋਨ ਕਰਨ ਲਈ, sparse checkout ਵਰਤੋ:
|
||||
> ਇਹ ਰੇਪੋ ਸੈਂਕੜੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਨੁਵਾਦ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਊਨਲੋਡ ਦਾ ਆਕਾਰ ਕਾਫੀ ਵਧਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਬਿਨਾ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੇ ਕਲੋਨ ਕਰਨ ਲਈ, sparse checkout ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
|
||||
> ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਤੇਜ਼ ਡਾਊਨਲੋਡ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਾਧੂ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਲਈ ਬੋਲੀ ਸਰਪੋਰਟ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਉਹ ਇੱਥੇ ਦਰਜ ਹਨ [ਇਥੇ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਅਨੁਵਾਦ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਉਹ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ [ਇਥੇ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨਾਲ ਜੁੜੋ
|
||||
## ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ
|
||||
|
||||
**[ਕੋਰਸ ਦੀ ਮਾਈਂਡਮੈਪ](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
**[ਕੋਰਸ ਦਾ ਮਾਈੰਡਮੈਪ](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
ਇਸ ਕਰਿਕੁਲਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ:
|
||||
ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ:
|
||||
|
||||
* ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਚੰਗੀ ਪੁਰਾਣੀ" ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ ਜਿਸ ਵਿੱਚ **ਜਾਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਿਤਾ** ਅਤੇ ਤਰਕ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
|
||||
* **ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ** ਅਤੇ **ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜੋ ਮਾਡਰਨ AI ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਫਰੇਮਵਰਕਸ - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ਅਤੇ [PyTorch](http://pytorch.org) ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਨਾਲ ਦਰਸਾਵਾਂਗੇ।
|
||||
* ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਲਿਖਤ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ **ਨਿਊਰਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਸ**। ਅਸੀਂ ਹਾਲੀਆ ਮਾਡਲ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਪਰ ਸ਼ਾਇਦ ਸਟੇਟ-ਆਫ-ਦ-ਆਰਟ ਤੋਂ ਥੋੜਾ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿਣ।
|
||||
* ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ **ਜੀਨੈਟਿਕ ਅਲਗੋਰਿਦਮ** ਅਤੇ **ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮਸ**।
|
||||
* ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਚੰਗੀ ਪੁਰਾਣੀ" ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ **ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਤਿਨਿਧਿਤਾ** ਅਤੇ ਤਰਕ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))।
|
||||
* **ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ** ਅਤੇ **ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਜਰੂਰੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਰਾਹੀਂ ਦਰਸਾਵਾਂਗੇ - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ਅਤੇ [PyTorch](http://pytorch.org)।
|
||||
* ਛਬੀਆਂ ਅਤੇ ਲਿਖਤ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ **ਨਿਊਰਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ**। ਅਸੀਂ ਹਾਲੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ, ਪਰ ਸਿਆਸਤ-ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਘਾਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
|
||||
* ਘੱਟ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ AI ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ **ਜੀਨੇਟਿਕ ਅਲਗੋਰਿਦਮਸ** ਅਤੇ **ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮਸ**।
|
||||
|
||||
ਇਸ ਕਰਿਕੁਲਮ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ:
|
||||
ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ:
|
||||
|
||||
> [ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ Microsoft Learn ਕਲੇਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੱਭੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ ਸਾਡੇ Microsoft Learn ਕਲెਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੱਭੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* **ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI** ਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੂਟਾਂ। Microsoft Learn 'ਤੇ [ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ AI ਦਾ ਜਾਣ-ਪਹਿਚਾਣ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਜਾਂ [AI ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ਜੋ [INSEAD](https://www.insead.edu/) ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
|
||||
* **ਕਲਾਸਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜਿਸਦਾ ਚੰਗਾ ਵਰਣਨ ਸਾਡੇ [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
|
||||
* **[ਕੋਗਨਿਟਿਵ ਸਰਵਿਸਿਜ਼](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਕੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਕਾਰਗਰ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ Microsoft Learn ਦੇ ਮੋਡੀਊਲਜ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਜੈਨਰੇਟਿਵ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਅਤੇ ਹੋਰ।
|
||||
* ਖ਼ਾਸ ML **ਕਲਾਉਡ ਫਰੇਮਵਰਕਸ**, ਜਿਵੇਂ ਕਿ [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ਜਾਂ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Azure Machine Learning ਦੇ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਲੂਸ਼ਨਸ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਚਲਾਓ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਅਤੇ [Azure Databricks ਦੇ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਲੂਸ਼ਨਸ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਚਲਾਓ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ।
|
||||
* **ਗੱਲਬਾਤੀ AI** ਅਤੇ **ਚੈਟ ਬੋਟਸ**। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ [ਗੱਲਬਾਤੀ AI ਸਲੂਸ਼ਨ ਬਣਾਉ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ [ਇਹ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ਨੂੰ ਵੀ ਰੈਫਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
|
||||
* ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ **ਗਣਿਤ**। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ਲੇਖਕ Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ਅਤੇ Aaron Courville ਦੀ ਪੁਸਤਕ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਆਨਲਾਈਨ ਵੀ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
|
||||
* ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ **ਬਿਜ਼ਨਸ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ**। Microsoft Learn 'ਤੇ [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਜਾਂ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਜੋ [INSEAD](https://www.insead.edu/) ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਹੈ, ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
|
||||
* **ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜੋ ਸਾਡੇ [ਬੇਗਿਨਰਜ਼ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੋਰਸ](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਅੰਤਰਗਤ ਹੈ।
|
||||
* **[ਕਾਗਨਿਟਿਵ ਸਰਵਿਸਿਜ਼](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਬਣਾਈਆਂ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਜ਼। ਇਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਾਡੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ Microsoft Learn ਦੇ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ [ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਸੈਸਿੰਗ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI ਸਰਵਿਸ ਨਾਲ ਜਨਰੈਟਿਵ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਅਤੇ ਹੋਰ।
|
||||
* ਵੱਖ-ਵੱਖ ML **ਕਲਾਉਡ ਫਰੇਮਵਰਕਜ਼**, ਜਿਵੇਂ [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ਜਾਂ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਅਤੇ [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
|
||||
* **ਵਾਰਤਾਲਾਪੀ AI** ਅਤੇ **ਚੈੱਟ ਬੋਟਸ**। ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰਾ [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਲਈ [ਇਹ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
|
||||
* **ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਗਣਿਤ**। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ਆਈਐਨ ਗੁੱਡਫੈਲੋ, ਯੋਸ਼ੁਆ ਬੇਂਗਿਓ ਅਤੇ ਐਰਨ ਕੋਰਵਿਲ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ ਗਈ ਕਿਤਾਬ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ, ਜੋ ਅਨਲਾਈਨ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) 'ਤੇ।
|
||||
|
||||
_ਕਲਾਊਡ ਵਿੱਚ AI_ ਵਿਚ ਇੱਕ ਨਰਮ ਪਰਿਚਯ ਲਈ ਤੁਸੀਂ [Azure ਉੱਤੇ ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਲੈਣਾ ਵੀ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ।
|
||||
_ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ AI_ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨਰਮ ਪਰਿਚਯ ਲਈ ਤੁਸੀਂ [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।
|
||||
|
||||
# ਸਮੱਗਰੀ
|
||||
|
||||
| | ਪਾਠ ਲਿੰਕ | PyTorch/Keras/TensorFlow | ਲੈਬ |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [ਕੋਰਸ ਸੈੱਟਅਪ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈੱਟ ਕਰੋ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**AI ਦਾ ਜਾਣ-ਪਹਿਚਾਣ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [AI ਦਾ ਜਾਣ-ਪਹਿਚਾਣ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| 0 | [ਕੋਰਸ ਸੈੱਟਅਪ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈੱਟਅਪ ਕਰੋ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ AI** |
|
||||
| 02 | [ਜਾਨਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਿਤਾ ਅਤੇ ਮਾਹਿਰ ਸਿਸਟਮਸ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ਮਾਹਿਰ ਸਿਸਟਮ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ਓਨਟੋਲੋਜੀ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[ਛੋਟਾ ਗ੍ਰਾਫ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲਈ ਪਰਿਚਯ**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [ਪਰਸੈਪਟਰਾਨ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਪਰਸੈਪਟਰਾਨ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [ਫਰੇਮਵਰਕਸ ਦਾ ਪਰਚਯ (PyTorch/TensorFlow) ਅਤੇ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਅਜ਼ੂਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦਿਖੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦਾ ਪਰਚਯ. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਡ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ਅਤੇ [ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਟ੍ਰਿਕਸ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [ਆਟੋਇੰਕੋਡਰ ਅਤੇ VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸਰਿਯਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਆਰਟਿਸਟਿਕ ਸਟਾਈਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [ਆਬਜੈਕਟ ਡਿਟੇਕਸ਼ਨ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ. ਯੂ-ਨੈੱਟ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਅਜ਼ੂਰ 'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਿਤਾ. ਬੋ/ਟੀਐਫ-ਆਈਡੀਐਫ](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਸ਼ਬਦ ਐਂਬੈੱਡਿੰਗ. ਵਰਡ2ਵੇਕ ਅਤੇ ਗਲੋਵ](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ. ਆਪਣੇ ਐਂਬੈੱਡਿੰਗ ਸਿਖਾਉਣਾ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [ਰੀਕਰਨਟ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [ਜਨਰੇਟਿਵ ਰੀਕਰਨਟ ਨੈੱਟਵਰਕ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਜ਼. ਬਰਟ.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [ਨਾਮਵਾਲੀ ਏਂਟਿਟੀ ਪਛਾਣ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਕੁਝ-ਸ਼ੌਟ ਟਾਸਕ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **ਹੋਰ AI ਤਕਨੀਕਾਂ** || |
|
||||
| 21 | [ਜੀਨੇਟਿਕ ਅਲਗੋਰਿਦਮ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [ਡੀਪ ਰੀਇੰਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 02 | [ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਤਿਨਿਧਿਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਾਗਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਾਗਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ਓਨਟੋਲੋਜੀ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[ਕਾਂਸੈਪਟ ਗ੍ਰਾਫ਼](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਦਾ ਪਰਚਿਆ**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [ਪਰਸੈਪਟ੍ਰੌਨ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਪਰਸੈਪਟ੍ਰੌਨ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਦਾ ਪਰਚਿਆ (ਪਾਇਟੋਰਚ/ਟੈਂਸਰਫਲੋ) ਅਤੇ ਅਤਿ-ਫਿੱਟਿੰਗ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [ਕੇਰਾਸ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [ਟੈਂਸਰਫਲੋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [ਟੈਂਸਰਫਲੋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਐਜ਼ੂਅਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦਾ ਅਨੁਸੰਧਾਨ ਕਰੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦਾ ਪਰਚਿਆ. ਓਪਨਸੀਵੀ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [ਕਨਵੋਲਯੂਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [ਸੀਐਨਐਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਜ਼](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[ਟੈਂਸਰਫਲੋ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [ਪੂਰਵ-ਤਿਆਰ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ਅਤੇ [ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤਰੀਕੇ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [ਟੈਂਸਰਫਲੋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [ਆਟੋਇਨਕੋਡਰ ਅਤੇ ਵੀਏਸ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [ਟੈਂਸਰਫਲੋ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸਰੀਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਕਲਾ ਸਟਾਈਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [ਟੈਂਸਰਫਲੋ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [ਆਬਜੈਕਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [ਟੈਂਸਰਫਲੋ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [ਸੇਮਾਂਟਿਕ ਸੈਗਮੇਂਟੇਸ਼ਨ. ਯੂ-ਨੈੱਟ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [ਟੈਂਸਰਫਲੋ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[ਟੈਂਸਰਫਲੋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਐਜ਼ੂਅਰ 'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਅਨੁਸੰਧਾਨ ਕਰੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [ਪਾਠ ਪ੍ਰਤੀਕਰਣ. ਬੋ / ਟੀਐਫ-ਆਈਡੀਐਫ](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [ਟੈਂਸਰਫਲੋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [ਸੇਮਾਂਟਿਕ ਸ਼ਬਦ ਸੰਸਕਾਰ. ਵਰਡ2ਵੇਕ ਅਤੇ ਗਲੋਵ](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [ਟੈਂਸਰਫਲੋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ. ਆਪਣੀਆਂ ਸਾਂਝਾਂ ਬਣਾਉਣਾ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [ਟੈਂਸਰਫਲੋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [ਰਿਕਰੈਂਟ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [ਟੈਂਸਰਫਲੋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [ਜਨਰੇਟਿਵ ਰਿਕਰੈਂਟ ਨੈੱਟਵਰਕਸ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [ਟੈਂਸਰਫਲੋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [ਟ੍ਰਾਂਸਫਰਮਰਜ਼. ਬਰਟ.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[ਟੈਂਸਰਫਲੋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [ਨੇਮਡ ਐਂਟਿਟੀ ਰੀਕਗਨਿਸ਼ਨ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [ਟੈਂਸਰਫਲੋ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਫਿਊ-ਸ਼ਾਟ ਟਾਸਕ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **ਹੋਰ ਏਆਈ ਤਕਨੀਕਾਂ** || |
|
||||
| 21 | [ਜੀਨੈਟਿਕ ਅਲਗੋਰਿਦਮ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [ਡੀਪ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [ਪਾਇਟੋਰਚ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[ਟੈਂਸਰਫਲੋ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **AI ਨੈਤਿਕਤਾ** | | |
|
||||
| 24 | [AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਿੰਮੇਵਾਰ AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: ਜਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸਿਧਾਂਤ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **ਵਾਧੂ ਸਾਧਨ** | | |
|
||||
| 25 | [ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, CLIP ਅਤੇ VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| VII | **ਏਆਈ ਨੈਤਿਕਤਾ** | | |
|
||||
| 24 | [ਏਆਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ](./lessons/7-Ethics/README.md) | [ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਲਰਨ: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਸਿਧਾਂਤ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **ਵਾਧੂ** | | |
|
||||
| 25 | [ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ, ਕਲਿਪ ਅਤੇ ਵੀਕ੍ਯੂਜੀਐਨ](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## ਹਰ ਇਕ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
|
||||
## ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
|
||||
|
||||
* ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ
|
||||
* ਚੱਲਦਾ ਜੂਪਿਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਜੋ ਅਕਸਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਫਰੇਮਵਰਕ (**PyTorch** ਜਾਂ **TensorFlow**) ਲਈ ਖਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਚੱਲਦਾ ਨੋਟਬੁੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਰਜਨ (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇਕ) ਦੇਖਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
|
||||
* ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ **ਲੈਬਾਂ**, ਜੌਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਖਾਈ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
|
||||
* ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
|
||||
* ਪੜ੍ਹਾਈ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਸਮਗਰੀ
|
||||
* ਚੱਲਣ ਯੋਗ ਜੁਪਾਈਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਸ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਫਰੇਮਵਰਕ (**ਪਾਇਟੋਰਚ** ਜਾਂ **ਟੈਂਸਰਫਲੋ**) ਲਈ ਖਾਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚੱਲਣ ਯੋਗ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਿਧਾਂਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ (ਪਾਇਟੋਰਚ ਜਾਂ ਟੈਂਸਰਫਲੋ) ਦੇ ਵਰਜਨ ਵਿਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਪੈਣਾ ਹੈ।
|
||||
* ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ **ਲੈਬਾਂ** ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਖੇ ਹੋਏ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
|
||||
* ਕੁਝ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ [**ਐਮਐਸ ਲਰਨ**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਮੋਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਹਨ ਜੋ ਸੰਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
|
||||
|
||||
## ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ
|
||||
|
||||
### 🎯 AI ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ? ਇੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ!
|
||||
### 🎯 ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ? ਇੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ!
|
||||
|
||||
ਜੇ ਤੁਸੀਂ AI ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਯੋਗਮਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ [**ਰੂੜੀਕ ਭਾਈਫ੍ਰੈਂਡਲੀ ਉਦਾਹਰਣਾਂ**](./examples/README.md) ਨੂੰ ਵੇਖੋ! ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ:
|
||||
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਹੋ ਅਤੇ ਤੇਜ਼, ਹੱਥ-ਇੱਲਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਉਦਾਹਰਣ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ [**ਨਵੀਂਆ ਵੇਖਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ**](./examples/README.md) ਨੂੰ ਵੇਖੋ! ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
|
||||
|
||||
- 🌟 **ਹੈਲੋ AI ਵਰਲਡ** - ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ (ਪੈਟਰਨ ਪਹਿਚਾਣ)
|
||||
- 🧠 **ਸਧਾਰਣ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ** - ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਓ
|
||||
- 🖼️ **ਇਮੇਜ਼ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ** - ਤਫਸੀਲਦਾਰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ
|
||||
- 💬 **ਟੈਕਸਟ ਸੰਵੇਦਨਾ** - ਸਕਾਰਾਤਮਕ/ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਵਿਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ
|
||||
- 🌟 **ਹੈਲੋ ਏਆਈ ਵਰਲਡ** - ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ (ਪੈਟਰਨ ਪਹਿਚਾਣ)
|
||||
- 🧠 **ਸਾਦਾ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ** - ਖ਼ਾਲੀ ਜਗ੍ਹਾ ਤੋਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉ
|
||||
|
||||
ਇਹ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੇ ਕਰਿਕੁਲਮ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਆਈ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
|
||||
- 🖼️ **ਛবি ਵਰਗੀਕਰਤਾ** - ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਟਿੱਪਣੀ ਨਾਲ ਛਬੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ
|
||||
- 💬 **ਲਿਖਤੀ ਭਾਵਨਾ** - ਸਕਾਰਾਤਮਕ/ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਲਿਖਤੀ ਵਿਚਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ
|
||||
|
||||
### 📚 ਪੂਰਾ ਕਰਿਕੁਲਮ ਸੈੱਟਅਪ
|
||||
ਇਹ ਉਦਾਹਰਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ।
|
||||
|
||||
- ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸੈੱਟਅਪ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਇੱਕ [ਸੈੱਟਅਪ ਪਾਠ](./lessons/0-course-setup/setup.md) ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। - ਸਿੱਖਿਆਕਾਰਾਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਵੀ ਇੱਕ [ਕਰਿਕੁਲਮ ਸੈੱਟਅਪ ਪਾਠ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ਬਣਾਇਆ ਹੈ!
|
||||
- ਕਿਵੇਂ [VSCode ਜਾਂ Codespace ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਚਲਾਵੋ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
### 📚 ਪੂਰਾ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਸੈੱਟਅੱਪ
|
||||
|
||||
ਇਹ ਕਦਮ ਫੋਲੋ ਕਰੋ:
|
||||
- ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹੌਲ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਇੱਕ [ਸੈੱਟਅੱਪ ਪਾਠ](./lessons/0-course-setup/setup.md) ਬਣਾਇਆ ਹੈ। - ਸਿੱਖਿਆਕਾਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਅਸੀਂ ਇੱਕ [ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਸੈੱਟਅੱਪ ਪਾਠ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ਬਣਾਇਆ ਹੈ!
|
||||
- ਕਿਵੇਂ [VSCode ਜਾਂ Codespace ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
ਰਿਪੋਜ਼ੀਟਰੀ ਨੂੰ ਫੋਰਕ ਕਰੋ: ਇਸ ਪੰਨੇ ਦੇ ਉੱਪਰ-ਜਮ੍ਹਾ ਖੱਬੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ "Fork" ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
|
||||
ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:
|
||||
|
||||
ਰਿਪੋਜ਼ੀਟਰੀ ਕਲੋਨ ਕਰੋ: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
ਰੈਪੋਜ਼ਟਰੀ ਫਾਰਕ ਕਰੋ: ਇਸ ਸਫ਼ੇ ਦੇ ਉੱਪਰ-ਸੱਜੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ "Fork" ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
|
||||
|
||||
ਇਸ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਬਾਦ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਤਾਰ (🌟) ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ।
|
||||
ਰੈਪੋਜ਼ਟਰੀ ਕਲੋਨ ਕਰੋ: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
## ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲੋ
|
||||
ਇਸ ਰੈਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੌਖਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਿਤਾਰਾ (🌟) ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ।
|
||||
|
||||
ਸਾਡੇ [ਅਧਿਕਾਰਕ AI Discord ਸਰਵਰ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
|
||||
## ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲੋ
|
||||
|
||||
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹਨ ਤਾਂ ਬਿਲਡਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸਾਡੇ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ਵੇਖੋ।
|
||||
ਸਾਡੇ [ਅਧਿਕਾਰਕ AI Discord ਸਰਵਰ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਅਤੇ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਲੈ ਰਹੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੋ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
|
||||
|
||||
## QUIZZES
|
||||
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹਨ ਤਾਂ ਸਾਡੇ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) 'ਤੇ ਜਾਓ।
|
||||
|
||||
> **ਕੁਇਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨੋਟ**: ਸਾਰੇ ਕੁਇਜ਼ਾਂ `etc\quiz-app` ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ Quiz-app ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜਾਂ [ONLINE ਇੱਥੇ](https://ff-quizzes.netlify.app/). ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੁਇਜ਼ ਐਪ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ Azure 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; `quiz-app` ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰੋ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਸਥਾਨਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
|
||||
## ਕੁਈਜ਼
|
||||
|
||||
## ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
|
||||
> **ਕੁਈਜ਼ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨੋਟ**: ਸਾਰੇ ਕੁਈਜ਼ Quiz-app ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ etc\quiz-app, ਜਾਂ [ਅਨਲਾਈਨ ਇੱਥੇ](https://ff-quizzes.netlify.app/)। ਇਹ ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਕੁਈਜ਼ ਐਪ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ Azure 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; `quiz-app` ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਜਿਰੋਰੀ ਹੈ ਕਿ ਆਹਲੇ ਆਹਲੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਕਿੱਝ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
|
||||
|
||||
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੁਝਾਅ ਹਨ ਜਾਂ ਟਾਈਪੋ ਜਾਂ ਕੋਡ ਗਲਤੀਆਂ ਮਿਲੀਆਂ ਹਨ? ਇੱਕ ਇਸ਼ੂ ਖੋਲ੍ਹੋ ਜਾਂ ਪੁਲ ਰਿਕਵੇਸਟ ਬਨਾਓ।
|
||||
## ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ
|
||||
|
||||
## ਖ਼ਾਸ ਧੰਨਵਾਦ
|
||||
ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੁਝਾਵ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਪੈਲਿੰਗ ਜਾਂ ਕੋਡ ਗਲਤੀਆਂ ਲੱਭੀਆਂ ਹਨ? ਇੱਕ ਇਸ਼ਯੂ ਉਠਾਓ ਜਾਂ ਪੁਲ ਰਿਕਵੇਸਟ ਬਣਾਓ।
|
||||
|
||||
* **✍️ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), ਪੀਐਚਡੀ
|
||||
* **🔥 ਸੰਪਾਦਕ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), ਪੀਐਚਡੀ
|
||||
* **🎨 ਸਕੈਚਨੋਟ ਇੱਲਸਟਰੇਟਰ:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ ਕੁਇਜ਼ ਰਚਿਆਕਾਰ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਕਾਰ:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
## ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧੰਨਵਾਦ
|
||||
|
||||
## ਹੋਰ ਕਰਿਕੁਲਮਾਂ
|
||||
* **✍️ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੇਖਕ:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||||
* **🔥 ਸੰਪਾਦਕ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 ਸਕੈਚਨੋਟ ਚਿੱਤਰਕਾਰ:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ ਕੁਈਜ਼ ਸਿਰਜਣਹਾਰ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 ਮੁਖਿ ਯੋਗਦਾਨਕਾਰ:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਕਰਿਕੁਲਮ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ! ਵੇਖੋ:
|
||||
## ਹੋਰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ! ਵੇਖੋ:
|
||||
|
||||
---
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Generative AI Series
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Generative AI Series
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
---
|
||||
|
||||
### ਕੋਰ ਲਰਨਿੰਗ
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Core Learning
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
---
|
||||
|
||||
### ਕੋਪਾਇਲਟ ਸੀਰੀਜ਼
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
### Copilot Series
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## ਮਦਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ
|
||||
## ਮਦਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ
|
||||
|
||||
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੁਕਾਵਟ ਆਵੇ ਜਾਂ AI ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਵਾਲ ਹੋਵੇ। MCP ਬਾਰੇ ਚਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਥੀ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੋ। ਇਹ ਇਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਮੁਦਾਇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਵਾਲ ਵਰਤੋਂğe ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
|
||||
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਸ ਗਏ ਹੋ ਜਾਂ AI ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹਨ, ਤਾਂ MCP ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਸਮੁਦਾਇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਸਵਾਗਤਯੋਗ ਹਨ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਦਿਲ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਵੇਖੋ:
|
||||
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਜਾਓ:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**ਅਸਵੀਕਾਰਨ**:
|
||||
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵੈਕਾਰ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਣਸੁਚਿਤਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੇ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸੂਤਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਉਪਜਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤ ਸਮਝਿਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।
|
||||
**ਡਿਸਕਲੇਮਰ**:
|
||||
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਏਆਈ ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਣਸਹੀਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਉਪੱਜਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਸੀਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ।
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
Loading…
Reference in New Issue