chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 9 changes)
This commit is contained in:
localizeflow[bot]
parent
28fed53796
commit
b74e6d1785
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "ar"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T07:24:07+00:00",
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T08:30:45+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "ar"
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -89,6 +89,12 @@
|
|||
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
|
||||
"language_code": "ar"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
|
||||
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T08:27:37+00:00",
|
||||
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
|
||||
"language_code": "ar"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
|
||||
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
|
||||
"translation_date": "2026-01-15T10:59:34+00:00",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -16,209 +16,218 @@
|
|||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - _مذكرة رسومية بواسطة [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - _مخطط مرسوم بواسطة [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
استكشف عالم **الذكاء الاصطناعي** من خلال منهجنا الدراسي الذي يمتد 12 أسبوعًا ويتضمن 24 درسًا! يشمل دروسًا عملية، اختبارات معارف، ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى قضايا الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي.
|
||||
استكشف عالم **الذكاء الاصطناعي** (AI) من خلال منهجنا الدراسي الذي يمتد لـ 12 أسبوعًا ويضم 24 درساً! يتضمن دروسًا عملية، اختبارات مختصرة، ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي.
|
||||
|
||||
### 🌐 دعم متعدد اللغات
|
||||
|
||||
#### مدعوم عبر GitHub Action (آلي ودائم التحديث)
|
||||
#### مدعوم عبر GitHub Action (آلي ومحدث دائمًا)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](./README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **هل تفضل الاستنساخ محليًا؟**
|
||||
|
||||
> يحتوي هذا المستودع على أكثر من 50 ترجمة لغوية مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للاستنساخ بدون الترجمات، استخدم السحب الانتقائي:
|
||||
>
|
||||
> يتضمن هذا المستودع أكثر من 50 ترجمة للغات مختلفة مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للاستنساخ بدون الترجمات، استخدم السحب الانتقائي (sparse checkout):
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> يتيح لك هذا كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير.
|
||||
>
|
||||
> **CMD (Windows):**
|
||||
> ```cmd
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> هذا يمنحك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية مدرجة [هنا](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية فهي مدرجة [هنا](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## انضم إلى المجتمع
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## ماذا ستتعلم
|
||||
## ما الذي ستتعلمه
|
||||
|
||||
**[خريطة ذهنية للدورة](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
في هذا المنهج الدراسي، ستتعلم:
|
||||
في هذا المنهج، ستتعلم:
|
||||
|
||||
* مناهج مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي "القديم الجيد" مع **تمثيل المعرفة** والاستدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **الشبكات العصبية** و**التعلم العميق**، والتي تمثل جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنشرح المفاهيم وراء هذه المواضيع المهمة باستخدام أكواد في اثنين من أكثر الأطر شهرة - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **الهياكل العصبية** للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد تكون أقل تغطية لأحدث التقنيات في المجال.
|
||||
* مناهج الذكاء الاصطناعي الأقل شيوعًا، مثل **الخوارزميات الجينية** و**أنظمة متعددة الوكلاء**.
|
||||
* **الشبكات العصبية** و**التعلم العميق**، وهما في جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم وراء هذه المواضيع المهمة باستخدام الأكواد في اثنين من أشهر الأُطر - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و[PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **الهياكل العصبية** للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد تكون ناقصة قليلاً من أحدث ما توصل إليه العلم.
|
||||
* مناهج ذكاء اصطناعي أقل شُعبية، مثل **الخوارزميات الجينية** و**أنظمة الوكلاء المتعددين**.
|
||||
|
||||
ما لن نغطيه في هذا المنهج:
|
||||
|
||||
> [اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعتنا على Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* حالات الأعمال لاستخدام **الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية**. فكر في أخذ مسار التعلم [مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) على Microsoft Learn، أو [مدرسة أعمال الذكاء الاصطناعي](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) المطورة بالتعاون مع [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **التعلم الآلي الكلاسيكي**، والذي يتم شرحه جيدًا في منهجنا [التعلم الآلي للمبتدئين](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية المبنية باستخدام **[خدمات الإدراك](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. لهذا، نوصي أن تبدأ مع وحدات التعلم في Microsoft Learn لـ [الرؤية الحاسوبية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [معالجة اللغة الطبيعية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** وغيرها.
|
||||
* أُطُر سحابية محددة لـ ML، مثل [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، أو [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). فكر في استخدام مسارات التعلم [بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و [بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **الذكاء الاصطناعي الحواري** و**الدردشة الآلية**. هناك مسار تعليمي منفصل [إنشاء حلول ذكاء اصطناعي حوارية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى [تدوينة المدونة هذه](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) لمزيد من التفاصيل.
|
||||
* **الرياضيات العميقة** وراء التعلم العميق. لذلك، نوصي بـ [التعلم العميق](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) من تأليف إيان جودفيلو، يوشوا بنجيو وآرون كورفيل، وهي متاحة أيضًا على الإنترنت على [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* حالات الأعمال التي تستخدم **الذكاء الاصطناعي في الأعمال**. ننصح بأخذ مسار التعلم [مقدمة في الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) على Microsoft Learn، أو [مدرسة الأعمال للذكاء الاصطناعي](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، التي تم تطويرها بالتعاون مع [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **التعلم الآلي الكلاسيكي**، والذي تم شرحه جيدًا في [منهجنا التعليمي للتعلم الآلي للمبتدئين](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية المبنية باستخدام **[خدمات الإدراك](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. لهذه الغاية، نوصي ببدء الوحدات على Microsoft Learn لـ [الرؤية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [معالجة اللغة الطبيعية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** وغيرها.
|
||||
* أُطُر الحوسبة السحابية الخاصة بالتعلم الآلي، مثل [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، أو [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). ننصح باستخدام مسارات التعلم [بناء وإدارة حلول التعلم الآلي مع Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و[بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي مع Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **الذكاء الاصطناعي الحواري** وروبوتات المحادثة. يوجد مسار تعليمي منفصل [إنشاء حلول ذكاء اصطناعي حواري](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، ويمكنك كذلك الرجوع إلى [هذه التدوينة](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) لمزيد من التفاصيل.
|
||||
* **الرياضيات العميقة** وراء التعلم العميق. نوصي بكتاب [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) من تأليف إيان غودفيلو ويوشوا بنجيو وآرون كورفيل، وهو متوفر أيضًا عبر الإنترنت على [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
لمقدمة لطيفة في موضوعات _الذكاء الاصطناعي في السحابة_ يمكنك أخذ مسار التعلم [البدء بالذكاء الاصطناعي على أزور](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
للمقدمة الرفيقة بمواضيع _الذكاء الاصطناعي في السحابة_ يمكنك أخذ مسار التعلم [البدء مع الذكاء الاصطناعي على Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
|
||||
# المحتوى
|
||||
|
||||
| | رابط الدرس | PyTorch/Keras/TensorFlow | المختبر |
|
||||
| :-: | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------: | ---------------------------------------------------------------- |
|
||||
| | رابط الدرس | PyTorch/Keras/TensorFlow | المختبر |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [إعداد الدورة](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [إعداد بيئة التطوير الخاصة بك](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**مقدمة في الذكاء الاصطناعي**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [مقدمة وتاريخ الذكاء الاصطناعي](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **الذكاء الاصطناعي الرمزي** |
|
||||
| 02 | [تمثيل المعرفة وأنظمة الخبراء](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [أنظمة الخبراء](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [تصنيف علمي](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[مخطط المفاهيم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| 02 | [تمثيل المعرفة والنظم الخبيرة](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [النظم الخبيرة](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [الأونتولوجيا](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[مخطط المفاهيم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**مقدمة في الشبكات العصبية**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [بيرسيبترون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [بيرسيبترون متعدد الطبقات وإنشاء إطار العمل الخاص بنا](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [مقدمة إلى الأُطُر (باي تورش / تنسرفلو) والامتلاء الزائد](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [باي تورش](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [كيراس](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**الرؤية الحاسوبية**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [باي تورش](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [تنسرفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [استكشاف الرؤية الحاسوبية على مايكروسوفت آزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [مقدمة في الرؤية الحاسوبية. أوبن سي في](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [الشبكات العصبية الالتفافية](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [هياكل CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [الشبكات المدربة مسبقًا والتعلم الانتقالي](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [حيل التدريب](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [الأوتوأينكودر والشبكات التوليدية الاحتمالية](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [الشبكات التوليدية التنافسية ونقل الأسلوب الفني](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [كشف الأشياء](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [التقسيم الدلالي. يو-نت](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [باي تورش](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**معالجة اللغة الطبيعية**](./lessons/5-NLP/README.md) | [باي تورش](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[تنسرفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [استكشاف معالجة اللغة الطبيعية على مايكروسوفت آزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [تمثيل النص. حقيبة الكلمات/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [التضمينات الدلالية للكلمات. وورد2فك وغلوب](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [نمذجة اللغة. تدريب التضمينات الخاصة بك](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [الشبكات العصبية المتكررة](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [الشبكات التوليدية المتكررة](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [المحولات. بيرت.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [باي تورش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [التعرف على الكيانات المسماة](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [تنسرفلو](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [نماذج اللغة الكبيرة، برمجة المطالب والمهام قليلة العينات](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [باي تورش](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| 03 | [المُدرك](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [المُدرك متعدد الطبقات وإنشاء إطار العمل الخاص بنا](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [مقدمة في الأُطُر (PyTorch/TensorFlow) والمبالغة في التوفيق](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [بايتورتش](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [كيراس](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**رؤية الحاسوب**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [بايتورتش](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [تينسورفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [استكشاف رؤية الحاسوب على مايكروسوفت أزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [مقدمة في رؤية الحاسوب. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [الشبكات العصبية التلافيفية](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [هندسات CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [بايتورتش](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [الشبكات المدربة مسبقًا والتعلم الانتقالي](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [حيل التدريب](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [بايتورتش](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [المُشفِّرات الذاتية وVAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [بايتورتش](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [الشبكات الخصومية التوليدية ونقل الأسلوب الفني](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [بايتورتش](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [كشف الأجسام](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [التقسيم الدلالي. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [بايتورتش](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [تينسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**معالجة اللغة الطبيعية**](./lessons/5-NLP/README.md) | [بايتورتش](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[تينسورفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [استكشاف معالجة اللغة الطبيعية على مايكروسوفت أزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [تمثيل النص. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [بايتورتش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [تضمينات الكلمات الدلالية. Word2Vec و GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [بايتورتش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [نمذجة اللغة. تدريب تضميناتك الخاصة](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [بايتورتش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [الشبكات العصبية المتكررة](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [بايتورتش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [الشبكات المتكررة التوليدية](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [بايتورتش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [المحولات. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [بايتورتش](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[تينسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [التعرف على الكيانات المُسماة](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [تينسورفلو](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [نماذج اللغة الكبيرة، برمجة الموجهات ومهام اللقطات القليلة](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [بايتورتش](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى** || |
|
||||
| 21 | [الخوارزميات الجينية](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [التعلم العميق المعزز](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [باي تورش](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[تنسرفلو](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [أنظمة متعددة الوكلاء](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| 21 | [الخوارزميات الجينية](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [التعلم العميق بالتعزيز](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [بايتورتش](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[تينسورفلو](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [أنظمة الوكلاء المتعددة](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **أخلاقيات الذكاء الاصطناعي** | | |
|
||||
| 24 | [أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول](./lessons/7-Ethics/README.md) | [مايكروسوفت ليرن: مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **إضافات** | | |
|
||||
| 25 | [الشبكات متعددة الوسائط، CLIP و VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 25 | [الشبكات متعددة الوسائط، CLIP و VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## يحتوي كل درس على
|
||||
|
||||
* مواد قراءة تمهيدية
|
||||
* دفاتر جوبيتر التنفيذية، التي غالبًا ما تكون محددة للإطار (**باي تورش** أو **تنسرفلو**). كما يحتوي دفتر الملاحظات التنفيذي على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع تحتاج إلى مراجعة إصدار واحد على الأقل من الدفتر (إما باي تورش أو تنسرفلو).
|
||||
* **مختبرات** متاحة لبعض المواضيع، والتي تتيح لك فرصة تطبيق المواد التي تعلمتها على مشكلة محددة.
|
||||
* تحتوي بعض الأقسام على روابط إلى وحدات [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) التي تغطي موضوعات ذات صلة.
|
||||
## تحتوي كل درس على
|
||||
* مواد ما قبل القراءة
|
||||
* دفاتر جوبتر القابلة للتنفيذ، والتي غالبًا ما تكون خاصة بالإطار (**باي تورش** أو **تينسرفلو**). يحتوي الدفتر القابل للتنفيذ أيضًا على الكثير من المادة النظرية، لذا لفهم الموضوع تحتاج إلى الاطلاع على إصدار واحد على الأقل من الدفتر (سواء باي تورش أو تينسرفلو).
|
||||
* **مختبرات** متاحة لبعض المواضيع، والتي تتيح لك فرصة تجربة تطبيق المادة التي تعلمتها على مشكلة محددة.
|
||||
* بعض الأقسام تحتوي على روابط إلى وحدات [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) التي تغطي مواضيع ذات صلة.
|
||||
|
||||
## البدء
|
||||
|
||||
### 🎯 جديد في الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ هنا!
|
||||
### 🎯 جديد في الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ من هنا!
|
||||
|
||||
إذا كنت جديدًا تمامًا في الذكاء الاصطناعي وتريد أمثلة عملية سريعة، تحقق من [**أمثلة للمبتدئين**](./examples/README.md)! وتشمل هذه:
|
||||
إذا كنت جديدًا تمامًا في الذكاء الاصطناعي وتريد أمثلة سريعة وعملية، اطلع على [**أمثلة سهلة للمبتدئين**](./examples/README.md)! تشمل هذه:
|
||||
|
||||
- 🌟 **مرحبا بالعالم الذكاء الاصطناعي** - أول برنامج ذكاء اصطناعي خاص بك (التعرف على الأنماط)
|
||||
- 🌟 **مرحباً بالعالم AI** - برنامج الذكاء الاصطناعي الأول الخاص بك (التعرف على الأنماط)
|
||||
- 🧠 **شبكة عصبية بسيطة** - بناء شبكة عصبية من الصفر
|
||||
|
||||
- 🖼️ **مصنف الصور** - تصنيف الصور مع تعليقات مفصلة
|
||||
- 💬 **تحليل مشاعر النص** - تحليل النصوص الإيجابية/السلبية
|
||||
- 💬 **تحليل المشاعر النصية** - تحليل النص الإيجابي/السلبي
|
||||
|
||||
تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدتك على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي قبل الخوض في المنهج الكامل.
|
||||
تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدتك على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي قبل الغوص في المنهج الكامل.
|
||||
|
||||
### 📚 إعداد المنهج الكامل
|
||||
|
||||
- لقد أنشأنا [درس الإعداد](./lessons/0-course-setup/setup.md) لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - للمعلمين، أنشأنا لك أيضًا [درس إعداد المنهج](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- كيفية [تشغيل الكود في VSCode أو Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
- لقد أنشأنا [درس الإعداد](./lessons/0-course-setup/setup.md) لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك.
|
||||
- للمعلمين، أنشأنا لكم أيضًا [درس إعداد المناهج](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- كيفية [تشغيل الكود في VSCode أو Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
اتبع هذه الخطوات:
|
||||
اتبع هذه الخطوات:
|
||||
|
||||
استنسخ المستودع: انقر على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.
|
||||
استنسخ المستودع: اضغط على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.
|
||||
|
||||
انسخ المستودع: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
انسخ المستودع: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
لا تنسَ أن تضع نجمة (🌟) على هذا المستودع لتجده بسهولة لاحقًا.
|
||||
لا تنسَ تمييز هذا المستودع بنجمة (🌟) لتجده بسهولة لاحقًا.
|
||||
|
||||
## تعرف على المتعلمين الآخرين
|
||||
## تعرف على متعلمين آخرين
|
||||
|
||||
انضم إلى [خادم Discord الرسمي للذكاء الاصطناعي](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) لتلتقي وتتواصل مع المتعلمين الآخرين الذين يأخذون هذا المساق واحصل على الدعم.
|
||||
انضم إلى [خادم ديسكورد AI الرسمي](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) للقاء والتواصل مع متعلمين آخرين يدرسون هذا المساق واحصل على الدعم.
|
||||
|
||||
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أسئلة أثناء البناء، قم بزيارة [منتدى مطوري Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أسئلة أثناء البناء، قم بزيارة [منتدى مطوري Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
## الاختبارات القصيرة
|
||||
## الاختبارات القصيرة
|
||||
|
||||
> **ملاحظة عن الاختبارات القصيرة**: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app في etc\quiz-app، أو [عبر الإنترنت هنا](https://ff-quizzes.netlify.app/) مرتبطة من داخل الدروس، يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد `quiz-app`. يتم تعريبها تدريجيًا.
|
||||
> **ملاحظة حول الاختبارات القصيرة**: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app في etc\quiz-app، أو [عبر الإنترنت هنا](https://ff-quizzes.netlify.app/) وهي مرتبطة من داخل الدروس. يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد `quiz-app`. يتم تعريبها تدريجيًا.
|
||||
|
||||
## نحتاج مساعدتك
|
||||
|
||||
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو برمجية؟ افتح مشكلة أو أنشئ طلب سحب.
|
||||
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو أخطاء برمجية؟ ارفع قضية أو قدم طلب سحب.
|
||||
|
||||
## شكر خاص
|
||||
|
||||
* **✍️ المؤلف الرئيسي:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), دكتوراه
|
||||
* **🔥 المحرر:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), دكتوراه
|
||||
* **🎨 رسام المخططات:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ منشئ الاختبارات:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 المساهمون الأساسيون:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **✍️ المؤلف الرئيسي:** [دميتري سوشنيكوف](http://soshnikov.com)، دكتوراه
|
||||
* **🔥 المحرر:** [جين لوبر](https://twitter.com/jenlooper)، دكتوراه
|
||||
* **🎨 رسامة الملاحظات:** [تومومي إيمورا](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ منشئ الاختبارات:** [لطيفة بيلو](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 المساهمون الرئيسيون:** [إيفجيني بيششيك](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## مناهج أخرى
|
||||
|
||||
فريقنا يقدم مناهج أخرى! اطلع على:
|
||||
يقوم فريقنا بإنتاج مناهج أخرى! تصفح:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### سلسلة الذكاء الاصطناعي التوليدي
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### التعلم الأساسي
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### سلسلة المساعد الذكي
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## الحصول على المساعدة
|
||||
|
||||
إذا علقت أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. انضم إلى المتعلمين الآخرين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث تُرحب بالأسئلة ويُشارك المعرفة بحرية.
|
||||
إذا علقت أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى المتعلمين الآخرين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث يُرحب بالأسئلة وتُشارك المعرفة بحرية.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء قم بزيارة:
|
||||
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**إخلاء المسؤولية**:
|
||||
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المرجع الرسمي والموثوق. للمعلومات الحساسة، يُنصح بالاستعانة بالترجمة المهنية البشرية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير خاطئ ناتج عن استخدام هذه الترجمة.
|
||||
**تنويه**:
|
||||
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى جاهدين لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار الوثيقة الأصلية بلغتها الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الحساسة، يُنصح بالاستعانة بالترجمة البشرية المهنية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "fa"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T07:26:04+00:00",
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T08:32:26+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "fa"
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -89,6 +89,12 @@
|
|||
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
|
||||
"language_code": "fa"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
|
||||
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T08:27:53+00:00",
|
||||
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
|
||||
"language_code": "fa"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
|
||||
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
|
||||
"translation_date": "2026-01-15T11:02:58+00:00",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -16,210 +16,217 @@
|
|||
|
||||
||
|
||||
|:---:|
|
||||
| هوش مصنوعی برای مبتدیان - _اسکچنوت توسط [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
| هوش مصنوعی برای مبتدیان - _اسکچ نوت توسط [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
جهان **هوش مصنوعی** (AI) را با برنامه درسی ۱۲ هفتهای و ۲۴ درس ما کاوش کنید! این برنامه شامل درسهای عملی، آزمونها و آزمایشگاهها است. برنامه درسی برای مبتدیان مناسب است و ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch و همچنین اخلاق در هوش مصنوعی را پوشش میدهد.
|
||||
جهان **هوش مصنوعی** (AI) را با برنامه درسی ۱۲ هفتهای و ۲۴ درس ما کشف کنید! شامل درسهای عملی، آزمونها و آزمایشگاهها است. این برنامه درسی مناسب مبتدیان است و ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch و همچنین اخلاق در هوش مصنوعی را پوشش میدهد.
|
||||
|
||||
### 🌐 پشتیبانی چند زبانه
|
||||
|
||||
### 🌐 پشتیبانی چندزبانه
|
||||
|
||||
#### از طریق GitHub Action پشتیبانی میشود (خودکار و همیشه بهروز)
|
||||
#### پشتیبانی شده از طریق GitHub Action (خودکار و همیشه بهروز)
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [چینی (ساده شده)](../zh-CN/README.md) | [چینی (سنتی، هنگ کنگ)](../zh-HK/README.md) | [چینی (سنتی، ماکائو)](../zh-MO/README.md) | [چینی (سنتی، تایوان)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [نروژی](../no/README.md) | [فارسی (Farsi)](./README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](./README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **ترجیح میدهید بهصورت محلی کلون کنید؟**
|
||||
|
||||
> این مخزن شامل بیش از ۵۰ ترجمه زبان است که به طور قابل توجهی حجم دانلود را افزایش میدهد. برای کلون کردن بدون ترجمهها، از sparse checkout استفاده کنید:
|
||||
> **ترجیح میدهید به صورت محلی کلون کنید؟**
|
||||
>
|
||||
> این مخزن شامل ترجمههای بیش از ۵۰ زبان است که اندازه دانلود را به طرز قابل توجهی افزایش میدهد. برای کلون بدون ترجمهها، از sparse checkout استفاده کنید:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> **CMD (ویندوز):**
|
||||
> ```cmd
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> این به شما همه چیز لازم برای تکمیل دوره را با دانلود بسیار سریعتر میدهد.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**اگر میخواهید زبانهای ترجمه اضافی پشتیبانی شوند، فهرست آنها در اینجا آمده است [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**اگر مایل به اضافه شدن زبانهای ترجمه بیشتر هستید، زبانهای پشتیبانی شده در اینجا لیست شدهاند [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## به جامعه ملحق شوید
|
||||
## به جامعه بپیوندید
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## آنچه یاد خواهید گرفت
|
||||
## آنچه خواهید آموخت
|
||||
|
||||
**[نقشه ذهنی دوره](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
در این برنامه درسی، شما یاد میگیرید:
|
||||
در این برنامه درسی، شما یاد خواهید گرفت:
|
||||
|
||||
* رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی، از جمله رویکرد «کهنهکار» نمادین با **نمایش دانش** و استدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **شبکههای عصبی** و **یادگیری عمیق**، که در هسته هوش مصنوعی مدرن قرار دارند. ما مفاهیم پشت این موضوعات مهم را با استفاده از کد در دو چارچوب محبوب - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و [PyTorch](http://pytorch.org) نشان میدهیم.
|
||||
* **معماریهای عصبی** برای کار با تصاویر و متن. مدلهای اخیر را پوشش خواهیم داد اما ممکن است کمی از وضعیت هنر روز عقبتر باشد.
|
||||
* رویکردهای کمتر محبوب هوش مصنوعی، مانند **الگوریتمهای ژنتیکی** و **سیستمهای چندعاملگی**.
|
||||
* رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی، از جمله رویکرد نمادین "کلاسیک" با **نمایش دانش** و استدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **شبکههای عصبی** و **یادگیری عمیق** که در هسته هوش مصنوعی مدرن قرار دارند. مفاهیم پشت این موضوعات مهم را با استفاده از کد در دو چارچوب محبوب - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و [PyTorch](http://pytorch.org) نشان خواهیم داد.
|
||||
* **معماریهای عصبی** برای کار با تصاویر و متن. مدلهای جدید را پوشش خواهیم داد، اما ممکن است کمی از جدیدترینهای روز عقب باشیم.
|
||||
* رویکردهای کمتر محبوب هوش مصنوعی، مانند **الگوریتمهای ژنتیکی** و **سامانههای چندعاملی**.
|
||||
|
||||
مواردی که در این برنامه درسی پوشش نمیدهیم:
|
||||
آنچه در این برنامه درسی پوشش داده نمیشود:
|
||||
|
||||
> [تمام منابع اضافی این دوره را در مجموعه Microsoft Learn ما پیدا کنید](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [تمام منابع اضافی این دوره را در مجموعه Microsoft Learn ما بیابید](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* کیسهای کسبوکار استفاده از **هوش مصنوعی در کسبوکار**. مسیر یادگیری [مقدمهای بر هوش مصنوعی برای کاربران کسبوکار](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) در Microsoft Learn، یا [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) که با همکاری [INSEAD](https://www.insead.edu/) توسعه یافته است را در نظر بگیرید.
|
||||
* **یادگیری ماشین کلاسیک**، که به خوبی در برنامه درسی [یادگیری ماشین برای مبتدیان](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ما شرح داده شده است.
|
||||
* برنامههای عملی هوش مصنوعی ساخته شده با استفاده از **[خدمات شناختی](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. برای این منظور، توصیه میکنیم با ماژولهای Microsoft Learn برای [بینایی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [پردازش زبان طبیعی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[هوش مصنوعی مولد با سرویس Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** و دیگر موارد شروع کنید.
|
||||
* چارچوبهای خاص یادگیری ماشین **ابر**، مانند [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) یا [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). به مسیرهای یادگیری [ساخت و اجرای راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و [ساخت و اجرای راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) توجه کنید.
|
||||
* **هوش مصنوعی مکالمهای** و **رباتهای چت**. مسیر یادگیری جداگانهای به نام [ساخت راهحلهای هوش مصنوعی مکالمهای](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) وجود دارد و میتوانید برای جزئیات بیشتر به [این پست وبلاگی](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) نیز مراجعه کنید.
|
||||
* **ریاضیات عمیق** پشت یادگیری عمیق. برای این منظور، کتاب [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) اثر ایان گودفلو، یوشوا بنگیو و آرون کورویل را توصیه میکنیم که به صورت آنلاین نیز در [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) موجود است.
|
||||
* موارد کسبوکار استفاده از **هوش مصنوعی در کسبوکار**. پیشنهاد میکنیم مسیر یادگیری [مقدمهای بر هوش مصنوعی برای کاربران کسبوکار](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) در Microsoft Learn یا [مدرسه کسبوکار هوش مصنوعی](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) که با همکاری [INSEAD](https://www.insead.edu/) توسعه یافته است را دنبال کنید.
|
||||
* **یادگیری ماشین کلاسیک** که در برنامه درسی [یادگیری ماشین برای مبتدیان](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ما خوب توضیح داده شده است.
|
||||
* برنامههای کاربردی عملی هوش مصنوعی ساخته شده با استفاده از **[خدمات شناختی](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. برای این منظور، توصیه میکنیم با ماژولهای Microsoft Learn برای [بینایی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [پردازش زبان طبیعی](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[هوش مولد با سرویس Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** و سایر موارد شروع کنید.
|
||||
* چارچوبهای خاص ML **کلاد**، مانند [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) یا [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). پیشنهاد میکنیم از مسیرهای یادگیری [ساخت و راهاندازی راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و [ساخت و راهاندازی راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) استفاده کنید.
|
||||
* **هوش مصنوعی مکالمهای** و **چتباتها**. مسیر یادگیری جداگانهای به نام [ساخت راهحلهای هوش مصنوعی مکالمهای](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) وجود دارد، و همچنین میتوانید برای جزئیات بیشتر به [این پست وبلاگ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) مراجعه کنید.
|
||||
* **ریاضیات عمیق** پشت یادگیری عمیق. برای این منظور، کتاب [یادگیری عمیق](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) اثر ایان گودفلو، یوشوا بنگیو و آرون کورویل را توصیه میکنیم، که به صورت آنلاین نیز در دسترس است [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
برای معرفی ملایم به موضوعات _هوش مصنوعی در ابر_، میتوانید مسیر یادگیری [شروع کار با هوش مصنوعی در Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) را دنبال کنید.
|
||||
برای آشنایی ملایم با موضوعات _هوش مصنوعی در کلاد_ میتوانید مسیر یادگیری [شروع با هوش مصنوعی در Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) را دنبال کنید.
|
||||
|
||||
# محتوا
|
||||
|
||||
| | لینک درس | PyTorch/Keras/TensorFlow | آزمایشگاه |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [راهاندازی دوره](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [راهاندازی محیط توسعه خود](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| 0 | [راهاندازی دوره](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [راهاندازی محیط توسعه شما](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**مقدمهای بر هوش مصنوعی**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [مقدمه و تاریخچه هوش مصنوعی](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **هوش مصنوعی نمادین** |
|
||||
| 02 | [نمایش دانش و سیستمهای خبره](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [سیستمهای خبره](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [آنتولوژی](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[گراف مفهوم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| 02 | [نمایش دانش و سامانههای خبره](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [سامانههای خبره](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [هستیشناسی](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[نمودار مفهوم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**مقدمهای بر شبکههای عصبی**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [پرسیپترون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [پرسیپترون چندلایه و ایجاد فریمورک خودمان](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [معرفی فریمورکها (پایتورچ/تنسرفلو) و بیشبرازش](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [پایتورچ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [کراس](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**بینایی کامپیوتری**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [پایتورچ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [تنسرفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [کاوش بینایی کامپیوتری در مایکروسافت آزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 03 | [پردسپترون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [پردسپترون چندلایه و ساخت چارچوب خودمان](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [مقدمهای بر چارچوبها (PyTorch/TensorFlow) و بروز یادگیری بیش از حد](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [پایتورچ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [کِراس](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**بینایی کامپیوتری**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [پایتورچ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [تنسورفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [کاوش بینایی کامپیوتری در مایکروسافت آژور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [مقدمهای بر بینایی کامپیوتری. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [شبکههای عصبی پیچشی](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [معماریهای CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [شبکههای از پیش آموزش دیده و یادگیری انتقالی](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [ترفندهای آموزش](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [اتو انکودرها و VAEها](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [شبکههای مولد تخاصمی و انتقال سبک هنری](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [تشخیص شیء](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [تقسیمبندی معنایی. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [تنسرفلو](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**پردازش زبان طبیعی**](./lessons/5-NLP/README.md) | [پایتورچ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[تنسرفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [کاوش پردازش زبان طبیعی در مایکروسافت آزور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [نمایش متن. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [بردارهای معنایی کلمات. Word2Vec و GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [مدلسازی زبان. آموزش بردارهای خود](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [شبکههای عصبی بازگشتی](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [شبکههای بازگشتی مولد](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [ترنسفورمرها. BERT](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[تنسرفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [شناخت موجودیتهای نامگذاری شده](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [تنسرفلو](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [مدلهای زبان بزرگ، برنامهنویسی دستور و وظایف کمشات](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [پایتورچ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| 07 | [شبکههای عصبی کانولوشنال](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [معماریهای CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [شبکههای پیشآموزش دیده و یادگیری انتقالی](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [ترفندهای آموزش](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [اتو انکودرها و VAEها](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [شبکههای مولد تخاصمی و انتقال سبک هنری](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [تشخیص اشیاء](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [بخشبندی معنایی. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [پایتورچ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [تنسورفلو](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**پردازش زبان طبیعی**](./lessons/5-NLP/README.md) | [پایتورچ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[تنسورفلو](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [کاوش پردازش زبان طبیعی در مایکروسافت آژور](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [نمایش متن. کیسه کلمات/ TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [بردارهای معنایی کلمه. Word2Vec و GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [مدلسازی زبان. آموزش بردارهای خودتان](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [شبکههای عصبی بازگشتی](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [شبکههای عصبی بازگشتی مولد](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [ترانسفورمرها. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [پایتورچ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[تنسورفلو](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [تشخیص موجودیتهای نامدار](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [تنسورفلو](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [مدلهای زبان بزرگ، برنامهنویسی دستوری و کارهای چند نمونهای](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [پایتورچ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **سایر تکنیکهای هوش مصنوعی** || |
|
||||
| 21 | [الگوریتمهای ژنتیک](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [یادگیری تقویتی عمیق](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [پایتورچ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[تنسرفلو](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 22 | [یادگیری تقویتی عمیق](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [پایتورچ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[تنسورفلو](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [آزمایشگاه](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [سیستمهای چندعامله](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **اخلاق هوش مصنوعی** | | |
|
||||
| 24 | [اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئولانه](./lessons/7-Ethics/README.md) | [مایکروسافت لرن: اصول هوش مصنوعی مسئولانه](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **موارد اضافی** | | |
|
||||
| 25 | [شبکههای چندمودال، CLIP و VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 25 | [شبکههای چندرسانهای، CLIP و VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفترچه یادداشت](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## هر درس شامل
|
||||
* مطالب پیشخوانی
|
||||
* دفترچههای اجرایی Jupyter، که اغلب به چارچوب خاصی اختصاص دارند (**PyTorch** یا **TensorFlow**). دفترچه اجرایی همچنین شامل مطالب نظری زیادی است، بنابراین برای درک موضوع باید حداقل یک نسخه از دفترچه (PyTorch یا TensorFlow) را مرور کنید.
|
||||
* **آزمایشگاهها** که برای برخی موضوعات در دسترس هستند، و فرصتی برای امتحان کاربردی کردن مطالب یادگرفته شده در یک مسئله خاص به شما میدهند.
|
||||
* برخی بخشها شامل لینکهایی به ماژولهای [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) هستند که موضوعات مرتبط را پوشش میدهند.
|
||||
|
||||
* مطالب پیشمطالعه
|
||||
* دفترچههای اجرایی Jupyter که معمولاً خاص فریمورک هستند (**پایتورچ** یا **تنسرفلو**). دفترچههای اجرایی شامل مقدار زیادی مطالب نظری نیز هستند، بنابراین برای درک موضوع باید حداقل یک نسخه از دفترچه (پایتورچ یا تنسرفلو) را مرور کنید.
|
||||
* **آزمایشگاهها** برای برخی موضوعات، که فرصت میدهند مطالب یادگرفته شده را روی مسئلهای خاص تمرین کنید.
|
||||
* برخی بخشها لینک به ماژولهای [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) دارند که موضوعات مرتبط را پوشش میدهند.
|
||||
## شروع به کار
|
||||
|
||||
## شروع
|
||||
### 🎯 تازهوارد به هوش مصنوعی؟ از اینجا شروع کنید!
|
||||
|
||||
### 🎯 تازهوارد به هوش مصنوعی؟ از اینجا شروع کن!
|
||||
|
||||
اگر کاملاً تازهوارد هوش مصنوعی هستید و میخواهید نمونههای سریع و عملی ببینید، مثالهای [**مناسب برای مبتدیان**](./examples/README.md) ما را ببینید! اینها شامل:
|
||||
اگر کاملاً تازهکار در هوش مصنوعی هستید و دنبال مثالهای سریع و عملی میگردید، به [**مثالهای مبتدی پسند**](./examples/README.md) ما نگاهی بیندازید! اینها شامل:
|
||||
|
||||
- 🌟 **سلام دنیای هوش مصنوعی** - اولین برنامه هوش مصنوعی شما (شناسایی الگو)
|
||||
- 🧠 **شبکه عصبی ساده** - ساخت شبکه عصبی از صفر
|
||||
- 🖼️ **ردهبندی تصاویر** - ردهبندی تصاویر با توضیحات کامل
|
||||
- 💬 **تحلیل احساس متن** - تحلیل متن مثبت/منفی
|
||||
|
||||
- 🖼️ **ردهبند تصویر** - ردهبندی تصاویر با توضیحات دقیق
|
||||
- 💬 **احساس متن** - تحلیل متون مثبت/منفی
|
||||
این مثالها برای کمک به درک مفاهیم هوش مصنوعی قبل از ورود به کورس کامل طراحی شدهاند.
|
||||
|
||||
این نمونهها برای درک مفاهیم هوش مصنوعی قبل از ورود به دوره کامل طراحی شدهاند.
|
||||
### 📚 تنظیم کامل دوره
|
||||
|
||||
### 📚 راهاندازی دوره کامل
|
||||
|
||||
- ما یک [درس راهاندازی](./lessons/0-course-setup/setup.md) برای کمک به تنظیم محیط توسعه شما ایجاد کردهایم. - برای معلمان، یک [درس راهاندازی برنامه درسی](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) نیز تهیه شده است!
|
||||
- ما یک [درس تنظیم](./lessons/0-course-setup/setup.md) برای کمک به راهاندازی محیط توسعه شما ایجاد کردهایم. - برای آموزگاران هم یک [درس تنظیم برنامه درسی](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ساختهایم!
|
||||
- نحوه [اجرای کد در VSCode یا Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
این مراحل را دنبال کنید:
|
||||
|
||||
کپی مخزن: روی دکمه "Fork" در بالای سمت راست این صفحه کلیک کنید.
|
||||
رپازیتوری را فورک کنید: روی دکمه "Fork" در گوشه بالا-راست این صفحه کلیک کنید.
|
||||
|
||||
کلون مخزن: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
رپازیتوری را کلون کنید: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
فراموش نکنید که این مخزن را ستارهدار کنید (🌟) تا بعدها راحتتر پیدایش کنید.
|
||||
فراموش نکنید برای راحت یافتن بعدی ستاره (🌟) بدهید.
|
||||
|
||||
## آشنایی با سایر یادگیرندگان
|
||||
## با یادگیرندگان دیگر آشنا شوید
|
||||
|
||||
برای ملاقات و شبکهسازی با سایر یادگیرندگانی که این دوره را میگذرانند و دریافت پشتیبانی، به [سرور رسمی دیسکورد AI ما](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) بپیوندید.
|
||||
به [سرور رسمی دیسکورد هوش مصنوعی ما](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) بپیوندید تا با یادگیرندگان دیگر این دوره ملاقات و شبکهسازی کنید و پشتیبانی دریافت کنید.
|
||||
|
||||
اگر بازخورد محصول دارید یا در حین ساخت سوالی دارید به [جایگاه توسعهدهندگان Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) مراجعه کنید.
|
||||
اگر بازخورد محصول یا سوالی هنگام ساخت داشتید به [انجمن توسعهدهندگان Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) مراجعه کنید.
|
||||
|
||||
## آزمونها
|
||||
|
||||
> **یک نکته درباره آزمونها**: همه آزمونها در پوشه Quiz-app در مسیر etc\quiz-app قرار دارند، یا [به صورت آنلاین اینجا](https://ff-quizzes.netlify.app/) موجود هستند. آنها از داخل درسها لینک شدهاند و برنامه آزمون میتواند به صورت محلی اجرا یا در Azure مستقر شود؛ دستورالعملها را در پوشه `quiz-app` دنبال کنید. به تدریج بومیسازی میشوند.
|
||||
> **یادداشتی درباره آزمونها**: همه آزمونها در پوشه Quiz-app در etc\quiz-app قرار دارند، یا به صورت [آنلاین اینجا](https://ff-quizzes.netlify.app/) در دسترس هستند. اینها از داخل درسها لینک شدهاند؛ برنامه آزمون میتواند محلی اجرا شود یا در Azure مستقر شود؛ دستورالعملها در پوشه `quiz-app` موجود است. آزمونها به مرور بومیسازی میشوند.
|
||||
|
||||
## درخواست کمک
|
||||
|
||||
اگر پیشنهادی دارید یا اشکال تایپی یا کدی یافتید، یک Issue باز کنید یا Pull request ایجاد کنید.
|
||||
آیا پیشنهادی دارید یا اشتباهات املایی یا کد پیدا کردهاید؟ یک ایراد باز کنید یا یک pull request ایجاد کنید.
|
||||
|
||||
## تشکر ویژه
|
||||
## تشکرات ویژه
|
||||
|
||||
* **✍️ نویسنده اصلی:** [دیمیتری سوشنیکوف](http://soshnikov.com)، دکترای تخصصی
|
||||
* **🔥 ویراستار:** [جن لوپر](https://twitter.com/jenlooper)، دکترای تخصصی
|
||||
* **🎨 تصویرگر اسکتچنوت:** [تومومی ایمورا](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ سازنده آزمون:** [لتیفا بلو](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 همکاران اصلی:** [اوگنی پیچیک](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **✍️ نویسنده اصلی:** [دیمیتری سوشنیکوف](http://soshnikov.com)، دکترای تخصصی
|
||||
* **🔥 ویراستار:** [جن لوپر](https://twitter.com/jenlooper)، دکترای تخصصی
|
||||
* **🎨 تصویرگر اسکچنوت:** [تومومی ایمورا](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ سازنده آزمون:** [لتِفا بِلّو](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 مشارکتکنندگان کلیدی:** [اوگنی پیشیچیک](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## برنامههای درسی دیگر
|
||||
|
||||
تیم ما برنامههای درسی دیگری تولید میکند! اینها را بررسی کنید:
|
||||
تیم ما برنامههای درسی دیگری هم تولید میکند! نگاهی بیندازید به:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### سری هوش مصنوعی مولد
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
### Generative AI Series
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### آموزشهای پایه
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
### Core Learning
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### سری همیار برنامهنویس
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
### Copilot Series
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## دریافت کمک
|
||||
|
||||
اگر گیر کردید یا سوالی درباره ساخت برنامههای هوش مصنوعی داشتید، به جمع یادگیرندگان و توسعهدهندگان باتجربه در بحثهای MCP بپیوندید. این یک جامعه حمایتی است که در آن سوالات پذیرفته میشود و دانش به رایگان به اشتراک گذاشته میشود.
|
||||
اگر در مسیر ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی گیر کردید یا سوالی دارید، به جمع یادگیرندگان و توسعهدهندگان باتجربه MCP در بحثها بپیوندید. این یک اجتماع حمایتکننده است که سوالات پذیرفته میشود و دانش به رایگان به اشتراک گذاشته میشود.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
اگر بازخورد محصول دارید یا هنگام ساخت اروری دیدید به:
|
||||
اگر بازخورد محصول یا خطایی هنگام ساخت دارید به:
|
||||
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum) مراجعه نمایید.
|
||||
[](https://aka.ms/foundry/forum) مراجعه کنید.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**سلب مسئولیت**:
|
||||
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما به دقت تلاش میکنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است حاوی خطاها یا نادرستیهایی باشند. سند اصلی به زبان بومی خود به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، استفاده از ترجمه حرفهای انسانی توصیه میشود. ما مسئول هیچگونه سوء تفاهم یا تفسیر نادرستی که از استفاده از این ترجمه ناشی شود، نمیباشیم.
|
||||
این سند با استفاده از خدمات ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است حاوی خطاها یا نادرستیهایی باشند. سند اصلی به زبان مادری آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، توصیه میشود از ترجمه حرفهای انسانی استفاده شود. ما مسئول هیچ سوءتفاهم یا تفسیر نادرستی که از استفاده از این ترجمه ناشی شود، نیستیم.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
|
|
@ -6,8 +6,8 @@
|
|||
"language_code": "ru"
|
||||
},
|
||||
"README.md": {
|
||||
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
|
||||
"translation_date": "2026-02-06T07:22:21+00:00",
|
||||
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T08:29:19+00:00",
|
||||
"source_file": "README.md",
|
||||
"language_code": "ru"
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -89,6 +89,12 @@
|
|||
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
|
||||
"language_code": "ru"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
|
||||
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
|
||||
"translation_date": "2026-02-28T08:27:23+00:00",
|
||||
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
|
||||
"language_code": "ru"
|
||||
},
|
||||
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
|
||||
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
|
||||
"translation_date": "2026-01-15T10:56:53+00:00",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -18,7 +18,7 @@
|
|||
|:---:|
|
||||
| Искусственный интеллект для начинающих - _Скетчноут от [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||||
|
||||
Изучайте мир **Искусственного интеллекта** (ИИ) с помощью нашей 12-недельной программы из 24 уроков! Включает практические уроки, викторины и лабораторные работы. Учебная программа подходит для начинающих и охватывает такие инструменты, как TensorFlow и PyTorch, а также этику в ИИ
|
||||
Исследуйте мир **Искусственного интеллекта** (ИИ) с нашей 12-недельной, 24-урочной учебной программой! Она включает практические уроки, викторины и лабораторные работы. Программа подходит для начинающих и охватывает такие инструменты, как TensorFlow и PyTorch, а также этические вопросы в ИИ.
|
||||
|
||||
|
||||
### 🌐 Поддержка нескольких языков
|
||||
|
|
@ -29,133 +29,140 @@
|
|||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](./README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||||
|
||||
> **Предпочитаете клонировать локально?**
|
||||
|
||||
> В этом репозитории есть более 50 переводов на разные языки, что значительно увеличивает размер загрузки. Чтобы клонировать без переводов, используйте sparse checkout:
|
||||
>
|
||||
> В этом репозитории есть переводы более чем на 50 языков, что значительно увеличивает размер загрузки. Чтобы клонировать без переводов, используйте sparse checkout:
|
||||
>
|
||||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||||
> ```bash
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||||
> ```
|
||||
> Так вы получите все необходимое для прохождения курса при гораздо более быстрой загрузке.
|
||||
>
|
||||
> **CMD (Windows):**
|
||||
> ```cmd
|
||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||||
> cd AI-For-Beginners
|
||||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||||
> ```
|
||||
>
|
||||
> Это даст вам всё необходимое для прохождения курса с гораздо более быстрой загрузкой.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||||
|
||||
**Если вы хотите, чтобы были добавлены дополнительные языки перевода, они перечислены [здесь](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
**Если вы хотите, чтобы были поддержаны дополнительные языки переводов, они перечислены [здесь](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||||
|
||||
## Присоединяйтесь к сообществу
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
## Чему вы научитесь
|
||||
|
||||
**[Карта мыслей курса](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
**[Ментальная карта курса](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||||
|
||||
В этой программе вы изучите:
|
||||
В этой учебной программе вы узнаете:
|
||||
|
||||
* Различные подходы к искусственному интеллекту, включая "старый добрый" символьный подход с **представлением знаний** и рассуждениями ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Нейронные сети** и **глубокое обучение**, которые лежат в основе современного ИИ. Мы проиллюстрируем концепции этих важных тем с помощью кода на двух самых популярных фреймворках - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Нейронные архитектуры** для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим последние модели, хотя возможно не совсем современного уровня.
|
||||
* Менее популярные подходы к ИИ, такие как **генетические алгоритмы** и **многоагентные системы**.
|
||||
* Разные подходы к искусственному интеллекту, включая "старый добрый" символический подход с **Представлением Знаний** и рассуждениями ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||||
* **Нейронные сети** и **Глубокое обучение**, которые лежат в основе современного ИИ. Мы проиллюстрируем концепции этих важных тем с помощью кода на двух самых популярных фреймворках — [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||||
* **Нейронные архитектуры** для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим последние модели, хотя они могут немного отставать от самых современных.
|
||||
* Менее популярные подходы ИИ, такие как **Генетические алгоритмы** и **Мультиагентные системы**.
|
||||
|
||||
Чего мы не будем рассматривать в этой программе:
|
||||
Что мы не будем рассматривать в этой учебной программе:
|
||||
|
||||
> [Найдите все дополнительные материалы по этому курсу в нашей коллекции Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
> [Найдите все дополнительные ресурсы для этого курса в нашей коллекции Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||||
|
||||
* Бизнес-кейсы использования **ИИ в бизнесе**. Рекомендуем пройти обучающий путь [Введение в ИИ для бизнес-пользователей](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) на Microsoft Learn или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разработанный в сотрудничестве с [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Классическое машинное обучение**, которое подробно описано в нашей программе [Машинное обучение для начинающих](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Практические приложения ИИ, построенные с использованием **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Для этого рекомендуется начать с модулей Microsoft Learn по [зрению](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обработке естественного языка](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[генеративному ИИ с Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и другим.
|
||||
* Конкретные ML **облачные фреймворки**, такие как [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Рассмотрите возможность использования учебных путей [Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Разговорный ИИ** и **чат-боты**. Существует отдельный учебный путь [Создание решений разговорного ИИ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), также можно обратиться к [этом посту в блоге](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) для подробностей.
|
||||
* **Глубокую математику**, лежащую в основе глубокого обучения. Для этого рекомендуем книгу [Глубокое обучение](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) Иана Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн по адресу [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
* Бизнес-кейсы использования **ИИ в бизнесе**. Рассмотрите возможность прохождения учебного пути [Введение в ИИ для бизнес-пользователей](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) на Microsoft Learn, или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разработанной в сотрудничестве с [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||||
* **Классическое машинное обучение**, которое хорошо описано в нашей учебной программе [Machine Learning for Beginners](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||||
* Практические приложения ИИ, построенные с использованием **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Для этого рекомендуем начать с модулей Microsoft Learn для [зрения](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обработки естественного языка](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративного ИИ с Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и других.
|
||||
* Конкретные ML **облачные фреймворки**, такие как [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Рассмотрите использование учебных путей [Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
* **Разговорный ИИ** и **Чат-боты**. Существует отдельный учебный путь [Создание решений разговорного ИИ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), также вы можете ознакомиться с [этой статьей в блоге](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) для более подробной информации.
|
||||
* **Глубокая математика**, лежащая в основе глубокого обучения. Для этого рекомендуем книгу [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) Иэна Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||||
|
||||
Для плавного введения в темы _ИИ в облаке_ вы можете пройти учебный путь [Начинаем работу с искусственным интеллектом в Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
Для плавного введения в темы _ИИ в облаке_ вы можете рассмотреть учебный путь [Начало работы с искусственным интеллектом на Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||||
|
||||
# Содержание
|
||||
|
||||
| | Ссылка на урок | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторная работа |
|
||||
| | Ссылка на урок | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторная работа |
|
||||
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 0 | [Настройка курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Настройте свою среду разработки](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| 0 | [Настройка курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Настройка вашей среды разработки](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||||
| I | [**Введение в ИИ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||||
| 01 | [Введение и история ИИ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||||
| II | **Символьный ИИ** |
|
||||
| 02 | [Представление знаний и экспертные системы](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Экспертные системы](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтология](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф концептов](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| II | **Символический ИИ** |
|
||||
| 02 | [Представление знаний и экспертные системы](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Экспертные системы](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтология](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф понятий](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||||
| III | [**Введение в нейронные сети**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||||
| 03 | [Перцептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Тетрадь](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Многослойный перцептрон и создание собственного фреймворка](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Тетрадь](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Введение в фреймворки (PyTorch/TensorFlow) и переобучение](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| 03 | [Персептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Ноутбук](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||||
| 04 | [Многослойный персептрон и создание собственного фреймворка](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Ноутбук](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||||
| 05 | [Введение во фреймворки (PyTorch/TensorFlow) и переобучение](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||||
| IV | [**Компьютерное зрение**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Изучите компьютерное зрение на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||||
| 06 | [Введение в компьютерное зрение. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Тетрадь](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Сверточные нейронные сети](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Архитектуры CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Предобученные сети и перенос обучения](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Трюки при обучении](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Автоэнкодеры и вариационные автоэнкодеры (VAE)](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 06 | [Введение в компьютерное зрение. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Ноутбук](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||||
| 07 | [Сверточные нейронные сети](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Архитектуры CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||||
| 08 | [Предобученные сети и перенос обучения](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Трюки при обучении](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||||
| 09 | [Автоэнкодеры и Вариационные автоэнкодеры](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||||
| 10 | [Генеративно-состязательные сети и перенос художественного стиля](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||||
| 11 | [Обнаружение объектов](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 11 | [Обнаружение объектов](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||||
| 12 | [Семантическая сегментация. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||||
| V | [**Обработка естественного языка**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Изучите обработку естественного языка на Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||||
| 13 | [Представление текста. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 13 | [Представление текста. Мешок слов/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||||
| 14 | [Семантические векторные представления слов. Word2Vec и GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||||
| 15 | [Языковое моделирование. Обучение собственных векторных представлений](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 15 | [Моделирование языка. Обучение собственных встраиваний](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||||
| 16 | [Рекуррентные нейронные сети](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||||
| 17 | [Генеративные рекуррентные сети](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 17 | [Генеративные рекуррентные сети](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||||
| 18 | [Трансформеры. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Распознавание именованных сущностей](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Крупные языковые модели, программирование подсказок и задачи с малым количеством примеров](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| 19 | [Распознавание именованных сущностей](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||||
| 20 | [Большие языковые модели, программирование подсказок и задачи с малым количеством примеров](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||||
| VI | **Другие методы ИИ** || |
|
||||
| 21 | [Генетические алгоритмы](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Тетрадь](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Глубокое обучение с подкреплением](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лабораторная работа](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Мультиагентные системы](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **Этика ИИ** | | |
|
||||
| 24 | [Этика ИИ и ответственное ИИ](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципы ответственного ИИ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| 21 | [Генетические алгоритмы](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Ноутбук](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||||
| 22 | [Глубокое обучение с подкреплением](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лабораторная](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||||
| 23 | [Многоагентные системы](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||||
| VII | **Этика искусственного интеллекта** | | |
|
||||
| 24 | [Этика ИИ и ответственный ИИ](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципы ответственного ИИ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||||
| IX | **Дополнительно** | | |
|
||||
| 25 | [Мультимодальные сети, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Тетрадь](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
| 25 | [Мультимодальные сети, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Ноутбук](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||||
|
||||
## Каждый урок содержит
|
||||
|
||||
* Материалы для предварительного изучения
|
||||
* Исполняемые Jupyter-тетради, часто специфичные для фреймворка (**PyTorch** или **TensorFlow**). Исполняемая тетрадь также содержит много теоретического материала, поэтому для понимания темы нужно пройти хотя бы одну версию тетради (либо PyTorch, либо TensorFlow).
|
||||
* **Лабораторные работы**, доступные по некоторым темам, которые дают возможность попробовать применить изученный материал к конкретной задаче.
|
||||
* Некоторые разделы содержат ссылки на модули [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), которые охватывают связанные темы.
|
||||
* Материалы для предварительного чтения
|
||||
* Исполняемые блокноты Jupyter, которые часто специфичны для фреймворка (**PyTorch** или **TensorFlow**). Исполняемый блокнот также содержит много теоретического материала, поэтому чтобы понять тему, нужно пройти хотя бы одну версию блокнота (либо PyTorch, либо TensorFlow).
|
||||
* **Лабораторные работы**, доступные для некоторых тем, которые дают возможность попробовать применить изученный материал к конкретной задаче.
|
||||
* Некоторые разделы содержат ссылки на модули [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), которые охватывают смежные темы.
|
||||
|
||||
## Начало работы
|
||||
|
||||
### 🎯 Новичок в ИИ? Начните здесь!
|
||||
### 🎯 Новичок в ИИ? Начни здесь!
|
||||
|
||||
Если вы совсем новичок в ИИ и хотите быстрые практические примеры, ознакомьтесь с нашим [**дружелюбным для начинающих набором примеров**](./examples/README.md)! Включает:
|
||||
Если вы абсолютно новичок в ИИ и хотите быстро освоить практические примеры, посмотрите наши [**Примеры для начинающих**](./examples/README.md)! Среди них:
|
||||
|
||||
- 🌟 **Привет, мир ИИ** — ваша первая программа ИИ (распознавание образов)
|
||||
- 🧠 **Простая нейронная сеть** — создание нейронной сети с нуля
|
||||
- 🌟 **Hello AI World** – ваша первая программа ИИ (распознавание шаблонов)
|
||||
- 🧠 **Простая нейронная сеть** – создание нейронной сети с нуля
|
||||
- 🖼️ **Классификатор изображений** – классификация изображений с подробными комментариями
|
||||
- 💬 **Анализ тональности текста** – анализ позитивного/негативного текста
|
||||
|
||||
- 🖼️ **Классификатор изображений** — Классифицируйте изображения с подробными комментариями
|
||||
- 💬 **Анализ тональности текста** — Анализируйте положительный/отрицательный текст
|
||||
Эти примеры созданы, чтобы помочь вам понять концепции ИИ перед погружением в полноценный курс.
|
||||
|
||||
Эти примеры помогут вам понять концепции ИИ перед тем, как погрузиться в полный учебный курс.
|
||||
### 📚 Установка полного курса
|
||||
|
||||
### 📚 Настройка полного курса
|
||||
|
||||
- Мы создали [урок по настройке](./lessons/0-course-setup/setup.md), который поможет вам с настройкой вашей среды разработки.
|
||||
- Для преподавателей также создан [урок по настройке учебных программ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Как [запустить код в VSCode или Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
- Мы создали [урок по настройке](./lessons/0-course-setup/setup.md), чтобы помочь вам с установкой среды разработки.
|
||||
- Для преподавателей мы также подготовили [урок по настройке учебного плана](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||||
- Как [запустить код в VSCode или Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||||
|
||||
Следуйте этим шагам:
|
||||
|
||||
Форкните репозиторий: Нажмите кнопку «Fork» в правом верхнем углу этой страницы.
|
||||
Сделайте форк репозитория: нажмите кнопку "Fork" в правом верхнем углу этой страницы.
|
||||
|
||||
Клонируйте репозиторий: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
Клонируйте репозиторий: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||||
|
||||
Не забудьте поставить звёздочку (🌟) этому репозиторию, чтобы легче было его найти позже.
|
||||
Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы потом его легче было найти.
|
||||
|
||||
## Встречайте других обучающихся
|
||||
|
||||
Присоединяйтесь к нашему [официальному Discord серверу AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), чтобы познакомиться и пообщаться с другими участниками курса и получить поддержку.
|
||||
Присоединяйтесь к нашему [официальному серверу Discord по ИИ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), чтобы познакомиться и пообщаться с другими участниками курса и получить поддержку.
|
||||
|
||||
Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время разработки, посетите наш [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||||
Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время обучения, посетите наш [форум разработчиков Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum).
|
||||
|
||||
## Викторины
|
||||
|
||||
> **Примечание о викторинах**: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app, или [Доступны онлайн здесь](https://ff-quizzes.netlify.app/)
|
||||
Они связаны с уроками, приложение для викторин можно запускать локально или развернуть в Azure; следуйте инструкциям в папке `quiz-app`. Они постепенно переводятся на другие языки.
|
||||
> **Примечание о викторинах**: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app, или [онлайн здесь](https://ff-quizzes.netlify.app/). Они связаны с уроками, приложение викторин можно запускать локально или развернуть в Azure; следуйте инструкциям в папке `quiz-app`. Викторины постепенно локализуются.
|
||||
|
||||
## Нужна помощь
|
||||
|
||||
Есть предложения, обнаружили опечатки или ошибки в коде? Создайте issue или pull request.
|
||||
Есть предложения или нашли ошибки в орфографии или коде? Создайте issue или отправьте pull request.
|
||||
|
||||
## Особая благодарность
|
||||
|
||||
|
|
@ -163,55 +170,55 @@
|
|||
* **🔥 Редактор:** [Джен Лупер](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||||
* **🎨 Иллюстратор скетчей:** [Томоми Имура](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||||
* **✅ Создатель викторин:** [Латифа Белло](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||||
* **🙏 Основные участники:** [Евгений Пищик](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
* **🙏 Основные участники:** [Евгений Пищик](https://github.com/Pe4enIks)
|
||||
|
||||
## Другие учебные программы
|
||||
## Другие учебные планы
|
||||
|
||||
Наша команда создает и другие учебные программы! Ознакомьтесь с ними:
|
||||
Наша команда выпускает и другие учебные планы! Посмотрите:
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
### LangChain
|
||||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Агенты
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
||||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Серия Generative AI
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Серия по генеративному ИИ
|
||||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Базовое обучение
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Базовое обучение
|
||||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Серия Copilot
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
### Серия Copilot
|
||||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||||
|
||||
## Получение помощи
|
||||
|
||||
Если вы застряли или у вас есть вопросы по созданию AI приложений, присоединяйтесь к обсуждениям с другими обучающимися и опытными разработчиками сообщества MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы и свободно делятся знаниями.
|
||||
Если вы застряли или у вас есть вопросы о создании ИИ-приложений, присоединяйтесь к другим обучающимся и опытным разработчикам в обсуждениях MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы и свободно делятся знаниями.
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||||
|
||||
|
|
@ -223,5 +230,5 @@
|
|||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Отказ от ответственности**:
|
||||
Этот документ был переведен с помощью ИИ-сервиса перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на исходном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется обращаться к профессиональному переводу, выполненному человеком. Мы не несем ответственность за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования данного перевода.
|
||||
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется обращаться к профессиональному переводу, выполненному человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или ошибки в интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
Loading…
Reference in New Issue