RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Merge pull request #489 from microsoft/update-translations 

🌐 Update translations via Co-op Translator
This commit is contained in:
Lee Stott 2025-08-28 11:28:17 +01:00 committed by GitHub
parent 96ac36df42 273d992019
commit c8342d5173
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194
3 changed files with 251 additions and 211 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

158
translations/mr/README.md
View File

@ -1,8 +1,8 @@
<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "f3a6b0ddf7e6e3f33b2a543baf086dc9",
"translation_date": "2025-08-26T07:48:39+00:00",
"original_hash": "335144a809cc5695988bb1504c67066d",
"translation_date": "2025-08-28T10:05:12+00:00",
"source_file": "README.md",
"language_code": "mr"
}
@ -21,108 +21,120 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
[![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/ByRwuEEgH4)](https://discord.gg/zxKYvhSnVp?WT.mc_id=academic-000002-leestott)
# नवशिक्यांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता - अभ्यासक्रम
# नवशिक्यांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता - अभ्यासक्रम
|![ [(@girlie_mac)](https://twitter.com/girlie_mac) यांनी तयार केलेले स्केच] (./lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| नवशिक्यांसाठी AI - _[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) यांनी तयार केलेले स्केच_ |
|![ Sketchnote by (@girlie_mac) https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ai-overview.0857791951d19500d0ef8b803d77110c738dcafc52306e6d68724742cd4af167.mr.png)|
|:---:|
| नवशिक्यांसाठी AI - _[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) यांचे स्केच_ |
**कृत्रिम बुद्धिमत्ता** (AI) च्या जगात आमच्या 12 आठवड्यांच्या, 24 धड्यांच्या अभ्यासक्रमासह प्रवास करा! यात प्रात्यक्षिक धडे, प्रश्नमंजुषा आणि प्रयोगशाळा समाविष्ट आहेत. हा अभ्यासक्रम नवशिक्यांसाठी अनुकूल आहे आणि TensorFlow आणि PyTorch यांसारख्या साधनांसह AI मधील नैतिकतेचा समावेश करतो.
**कृत्रिम बुद्धिमत्ता** (AI) च्या जगात आमच्या 12 आठवड्यांच्या, 24 धड्यांच्या अभ्यासक्रमासह प्रवास करा! यात व्यावहारिक धडे, प्रश्नमंजुषा आणि प्रयोगशाळा समाविष्ट आहेत. हा अभ्यासक्रम नवशिक्यांसाठी अनुकूल आहे आणि TensorFlow आणि PyTorch यांसारख्या साधनांसह AI मधील नैतिकतेवर प्रकाश टाकतो.
## तुम्ही काय शिकाल
### 🌐 बहुभाषिक समर्थन
**[अभ्यासक्रमाचा मनननकाशा](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
#### GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि नेहमी अद्ययावत)
या अभ्यासक्रमात, तुम्ही शिकाल:
[French](../fr/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [German](../de/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Arabic](../ar/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Marathi](./README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md)
* कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे विविध दृष्टिकोन, ज्यामध्ये **ज्ञान सादरीकरण** आणि तर्क यांसह "जुना चांगला" प्रतीकात्मक दृष्टिकोन ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) समाविष्ट आहे.
* **न्यूरल नेटवर्क्स** आणि **डीप लर्निंग**, जे आधुनिक AI च्या केंद्रस्थानी आहेत. आम्ही या महत्त्वाच्या विषयांमागील संकल्पना दोन लोकप्रिय फ्रेमवर्क्स - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) आणि [PyTorch](http://pytorch.org) च्या कोडसह स्पष्ट करू.
* प्रतिमा आणि मजकूरावर काम करण्यासाठी **न्यूरल आर्किटेक्चर्स**. आम्ही अलीकडील मॉडेल्स कव्हर करू, परंतु अत्याधुनिकतेत थोडी कमतरता असू शकते.
* कमी लोकप्रिय AI दृष्टिकोन, जसे की **जेनेटिक अल्गोरिदम्स** आणि **मल्टी-एजंट सिस्टीम्स**.
**जर तुम्हाला अतिरिक्त भाषांमध्ये भाषांतर हवे असेल तर [येथे](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) सूचीबद्ध भाषांमध्ये समर्थन उपलब्ध आहे.**
या अभ्यासक्रमात आम्ही काय कव्हर करणार नाही:
## समुदायामध्ये सामील व्हा
[![Azure AI Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/kzRShWzttr)](https://discord.gg/kzRShWzttr)
> [या अभ्यासक्रमासाठी सर्व अतिरिक्त संसाधने आमच्या Microsoft Learn संग्रहात शोधा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
## तुम्ही काय शिकाल
* **व्यवसायातील AI चा उपयोग** याचे व्यवसाय प्रकरणे. [व्यवसाय वापरकर्त्यांसाठी AI ची ओळख](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग किंवा [AI बिझनेस स्कूल](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) सह सहकार्याने विकसित केलेला अभ्यासक्रम घ्या.
* **क्लासिक मशीन लर्निंग**, जे आमच्या [नवशिक्यांसाठी मशीन लर्निंग अभ्यासक्रम](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) मध्ये चांगल्या प्रकारे वर्णन केले आहे.
* **[कॉग्निटिव्ह सर्व्हिसेस](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** वापरून तयार केलेल्या व्यावहारिक AI अनुप्रयोगांसाठी, [दृष्टी](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI सेवा](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** आणि इतरांसाठी Microsoft Learn वर प्रारंभ करा.
* **विशिष्ट क्लाउड फ्रेमवर्क्स**, जसे की [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), किंवा [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) आणि [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचे मार्ग वापरण्याचा विचार करा.
* **संवादी AI** आणि **चॅट बॉट्स**. [संवादी AI सोल्यूशन्स तयार करा](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग स्वतंत्रपणे उपलब्ध आहे, तसेच [हा ब्लॉग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) तपासा.
* **डीप लर्निंगमागील गहन गणित**. यासाठी, आम्ही Ian Goodfellow, Yoshua Bengio आणि Aaron Courville यांचे [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) वाचण्याची शिफारस करतो, जे [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) येथे ऑनलाइन उपलब्ध आहे.
**[अभ्यासक्रमाचा मनाचा नकाशा](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
_क्लाउडमधील AI_ विषयांची सौम्य ओळख हवी असल्यास, [Azure वर कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह प्रारंभ करा](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग घ्या.
या अभ्यासक्रमात तुम्ही शिकाल:
# सामग्री
* कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे विविध दृष्टिकोन, ज्यामध्ये **ज्ञान प्रतिनिधित्व** आणि तर्कसंगततेसह "चांगले जुने" प्रतीकात्मक दृष्टिकोन ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) समाविष्ट आहे.
* **न्यूरल नेटवर्क्स** आणि **डीप लर्निंग**, जे आधुनिक AI च्या केंद्रस्थानी आहेत. आम्ही या महत्त्वाच्या विषयांमागील संकल्पना दोन लोकप्रिय फ्रेमवर्क - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) आणि [PyTorch](http://pytorch.org) चा कोड वापरून स्पष्ट करू.
* प्रतिमा आणि मजकूरावर काम करण्यासाठी **न्यूरल आर्किटेक्चर्स**. आम्ही अलीकडील मॉडेल्स कव्हर करू, परंतु अत्याधुनिक तंत्रज्ञान थोडे कमी असू शकते.
* कमी लोकप्रिय AI दृष्टिकोन, जसे की **Genetic Algorithms** आणि **Multi-Agent Systems**.
| | धड्याचा दुवा | PyTorch/Keras/TensorFlow | प्रयोगशाळा |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [अभ्यासक्रम सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [तुमचे विकास वातावरण सेट करा](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**AI ची ओळख**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [AI ची ओळख आणि इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **प्रतीकात्मक AI** |
| 02 | [ज्ञान सादरीकरण आणि तज्ज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [तज्ज्ञ प्रणाली](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ऑन्टोलॉजी](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[संकल्प ग्राफ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**न्यूरल नेटवर्क्सची ओळख**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [परसेप्ट्रॉन](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [नोटबुक](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [मल्टी-लेयर्ड परसेप्ट्रॉन आणि आपले स्वतःचे फ्रेमवर्क तयार करणे](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [नोटबुक](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [फ्रेमवर्क्सची ओळख (PyTorch/TensorFlow) आणि ओव्हरफिटिंग](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
या अभ्यासक्रमात आम्ही काय कव्हर करणार नाही:
> [या कोर्ससाठी सर्व अतिरिक्त संसाधने आमच्या Microsoft Learn संग्रहात शोधा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* **व्यवसायातील AI** चा वापर करण्याचे व्यवसाय प्रकरण. Microsoft Learn वर [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग किंवा [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) सह विकसित केलेला विचार करा.
* **क्लासिक मशीन लर्निंग**, जे आमच्या [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) मध्ये चांगले वर्णन केले आहे.
* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** वापरून तयार केलेले व्यावहारिक AI अनुप्रयोग. यासाठी, आम्ही Microsoft Learn मधील [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** आणि इतर मॉड्यूल्ससह सुरुवात करण्याची शिफारस करतो.
* विशिष्ट ML **Cloud Frameworks**, जसे की [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), किंवा [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) आणि [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचे मार्ग वापरण्याचा विचार करा.
* **संवादी AI** आणि **चॅट बॉट्स**. [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग वेगळा आहे, आणि अधिक तपशीलांसाठी तुम्ही [हा ब्लॉग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) पाहू शकता.
* **डीप गणित** जे डीप लर्निंगच्या मागे आहे. यासाठी, आम्ही Ian Goodfellow, Yoshua Bengio आणि Aaron Courville यांचे [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) शिफारस करतो, जे [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) वर ऑनलाइन उपलब्ध आहे.
_क्लाउडमधील AI_ विषयांमध्ये सौम्य परिचयासाठी तुम्ही [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग विचार करू शकता.
# सामग्री
| | धड्याचा दुवा | PyTorch/Keras/TensorFlow | प्रयोगशाळा |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [कोर्स सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [तुमचे विकास वातावरण सेट करा](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**AI ची ओळख**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [AI ची ओळख आणि इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **प्रतीकात्मक AI** |
| 02 | [ज्ञान प्रतिनिधित्व आणि तज्ज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [तज्ज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ऑन्टोलॉजी](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[संकल्प ग्राफ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**न्यूरल नेटवर्क्सची ओळख**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [मल्टी-लेयर्ड Perceptron आणि आपले स्वतःचे फ्रेमवर्क तयार करणे](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [फ्रेमवर्क्सची ओळख (PyTorch/TensorFlow) आणि ओव्हरफिटिंग](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**कंप्युटर व्हिजन**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure वर कंप्युटर व्हिजन एक्सप्लोर करा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [कंप्युटर व्हिजनची ओळख. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [नोटबुक](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [कन्फोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN आर्किटेक्चर्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क्स आणि ट्रान्सफर लर्निंग](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) आणि [प्रशिक्षण युक्त्या](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [ऑटोएनकोडर्स आणि VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [जनरेटिव्ह अड्व्हर्सेरियल नेटवर्क्स आणि कलात्मक शैली हस्तांतरण](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [ऑब्जेक्ट डिटेक्शन](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [सिमॅंटिक सेगमेंटेशन. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](../../(https:/github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)) | |
| 06 | [कंप्युटर व्हिजनची ओळख. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [नोटबुक](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [कन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN आर्किटेक्चर्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क्स आणि ट्रान्सफर लर्निंग](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) आणि [प्रशिक्षण युक्त्या](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [ऑटोएन्कोडर्स आणि VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [जनरेटिव्ह अॅडव्हर्सेरियल नेटवर्क्स आणि आर्टिस्टिक स्टाईल ट्रान्सफर](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [ऑब्जेक्ट डिटेक्शन](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [सिमॅंटिक सेगमेंटेशन. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure वर नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग एक्सप्लोर करा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [टेक्स्ट रिप्रेझेंटेशन. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [सिमॅंटिक वर्ड एम्बेडिंग्स. Word2Vec आणि GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [लँग्वेज मॉडेलिंग. स्वतःचे एम्बेडिंग्स प्रशिक्षण द्या](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [रीकरंट न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [जनरेटिव्ह रीकरंट नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md) | [प्रयोगशाळा](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ट्रान्सफॉर्मर्स. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [मोठे भाषा मॉडेल्स, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिंग आणि फ्यू-शॉट टास्क्स](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| 13 | [टेक्स्ट रिप्रेझेंटेशन. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [सिमॅंटिक वर्ड एम्बेडिंग्स. Word2Vec आणि GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [लँग्वेज मॉडेलिंग. स्वतःचे एम्बेडिंग्स प्रशिक्षण द्या](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [रिकरंट न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [जनरेटिव्ह रिकरंट नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md) | [प्रयोगशाळा](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ट्रान्सफॉर्मर्स. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](./lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [मोठे लँग्वेज मॉडेल्स, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिंग आणि फ्यू-शॉट टास्क्स](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **इतर AI तंत्रज्ञान** || |
| 21 | [जेनेटिक अल्गोरिदम्स](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [मल्टी-एजंट सिस्टीम्स](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **AI नीतिशास्त्र** | | |
| 24 | [AI नीतिशास्त्र आणि जबाबदार AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: जबाबदार AI तत्त्वे](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| 21 | [जेनेटिक अल्गोरिदम्स](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [नोटबुक](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [मल्टी-एजंट सिस्टम्स](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **AI नैतिकता** | | |
| 24 | [AI नैतिकता आणि जबाबदार AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: जबाबदार AI तत्त्वे](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **अतिरिक्त** | | |
| 25 | [मल्टी-मोडल नेटवर्क्स, CLIP आणि VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
| 25 | [मल्टी-मोडल नेटवर्क्स, CLIP आणि VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [नोटबुक](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## प्रत्येक धड्यात समाविष्ट आहे
* पूर्व-वाचन साहित्य
* कार्यक्षम जुपिटर नोटबुक्स, जे अनेकदा फ्रेमवर्कसाठी विशिष्ट असतात (**PyTorch** किंवा **TensorFlow**). कार्यक्षम नोटबुकमध्ये भरपूर सैद्धांतिक साहित्य असते, त्यामुळे विषय समजून घेण्यासाठी तुम्हाला किमान एक नोटबुक आवृत्ती (PyTorch किंवा TensorFlow) वाचणे आवश्यक आहे.
* **प्रयोगशाळा** काही विषयांसाठी उपलब्ध आहेत, ज्यामुळे तुम्हाला शिकलेल्या साहित्याचा विशिष्ट समस्येवर उपयोग करण्याची संधी मिळते.
* काही विभागांमध्ये संबंधित विषयांवर [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मॉड्यूल्सचे दुवे आहेत.
* पूर्व-वाचन साहित्य
* कार्यक्षम Jupyter नोटबुक्स, जे प्रामुख्याने फ्रेमवर्क (**PyTorch** किंवा **TensorFlow**) साठी विशिष्ट आहेत. कार्यक्षम नोटबुकमध्ये बरेच सैद्धांतिक साहित्य देखील असते, त्यामुळे विषय समजून घेण्यासाठी तुम्हाला किमान एक नोटबुक (PyTorch किंवा TensorFlow) वाचणे आवश्यक आहे.
* **प्रयोगशाळा** काही विषयांसाठी उपलब्ध आहेत, ज्या तुम्हाला शिकलेल्या सामग्रीचा विशिष्ट समस्येवर उपयोग करण्याची संधी देतात.
* काही विभागांमध्ये संबंधित विषयांवर [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मॉड्यूल्सचे दुवे आहेत.
## सुरुवात कशी करावी
- तुमच्या विकास वातावरणाची सेटअप करण्यासाठी आम्ही एक [सेटअप धडा](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/0-course-setup/setup.md) तयार केला आहे. - शिक्षकांसाठी, आम्ही एक [शिक्षणक्रम सेटअप धडा](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/0-course-setup/for-teachers.md) देखील तयार केला आहे!
- [VSCode किंवा Codepace मध्ये कोड कसा चालवायचा](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/0-course-setup/how-to-run.md) याबद्दल जाणून घ्या.
- तुमच्या विकास वातावरणाची सेटअप करण्यात मदत करण्यासाठी आम्ही [सेटअप धडा](./lessons/0-course-setup/setup.md) तयार केला आहे.
- शिक्षकांसाठी, आम्ही [शिक्षकांसाठी अभ्यासक्रम सेटअप धडा](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) देखील तयार केला आहे!
- [VSCode किंवा Codepace मध्ये कोड कसा चालवायचा](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) याबद्दल जाणून घ्या.
या चरणांचे अनुसरण करा:
रेपॉझिटरी फोर्क करा: या पृष्ठाच्या वरच्या उजव्या कोपऱ्यातील "Fork" बटणावर क्लिक करा.
रेपॉझिटरी फोर्क करा: या पृष्ठाच्या वरच्या उजव्या कोपऱ्यातील "Fork" बटणावर क्लिक करा.
रेपॉझिटरी क्लोन करा: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
रेपॉझिटरी क्लोन करा: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
या रेपोला नंतर सोपे सापडण्यासाठी स्टार (🌟) देण्यास विसरू नका.
या रेपोला नंतर सोपे सापडण्यासाठी स्टार (🌟) करायला विसरू नका.
## इतर शिकणाऱ्यांना भेटा
आमच्या [अधिकृत AI Discord सर्व्हर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) मध्ये सामील व्हा, या कोर्समध्ये सहभागी होणाऱ्या इतर शिकणाऱ्यांना भेटा आणि नेटवर्क करा तसेच समर्थन मिळवा.
आमच्या [अधिकृत AI Discord सर्व्हर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) मध्ये सामील व्हा, जिथे तुम्ही या कोर्सचे इतर शिकणारे लोक भेटू शकता आणि नेटवर्किंग करू शकता तसेच मदत मिळवू शकता.
जर तुम्हाला उत्पादन अभिप्राय किंवा प्रश्न असतील तर आमच्या [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ला भेट द्या.
जर तुम्हाला उत्पादनाबद्दल अभिप्राय द्यायचा असेल किंवा तयार करताना काही प्रश्न असतील, तर आमच्या [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ला भेट द्या.
## क्विझेस
> **क्विझेसबद्दल एक टीप**: सर्व क्विझेस Quiz-app फोल्डरमध्ये etc\quiz-app मध्ये आहेत. त्या धड्यांमधून लिंक केल्या जातात. क्विझ अॅप स्थानिक पातळीवर चालवले जाऊ शकते किंवा Azure वर डिप्लॉय केले जाऊ शकते; `quiz-app` फोल्डरमधील सूचनांचे पालन करा. त्या हळूहळू स्थानिक भाषेत अनुवादित केल्या जात आहेत.
## मदतीची आवश्यकता
## क्विझेस
> **क्विझेसबद्दल एक टीप**: सर्व क्विझेस Quiz-app फोल्डरमध्ये etc\quiz-app मध्ये आहेत, किंवा [ऑनलाइन येथे](https://ff-quizzes.netlify.app/) उपलब्ध आहेत. त्या धड्यांमधून लिंक केल्या जातात. क्विझ अ‍ॅप स्थानिक पातळीवर चालवले जाऊ शकते किंवा Azure वर तैनात केले जाऊ शकते; `quiz-app` फोल्डरमधील सूचनांचे पालन करा. त्या हळूहळू स्थानिक भाषेत उपलब्ध केल्या जात आहेत.
## मदतीची गरज आहे
तुमच्याकडे काही सूचना आहेत का किंवा तुम्हाला शब्दलेखन किंवा कोडमध्ये चुका सापडल्या आहेत का? कृपया एक समस्या उघडा किंवा एक पुल रिक्वेस्ट तयार करा.
तुमच्याकडे काही सूचना आहेत का किंवा तुम्हाला शब्दलेखन किंवा कोडमधील चुका सापडल्या आहेत का? कृपया एक समस्या उघडा किंवा एक पुल रिक्वेस्ट तयार करा.
## विशेष आभार
@ -151,5 +163,7 @@ _क्लाउडमधील AI_ विषयांची सौम्य ओ
- [Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers)
- [Choose Your Own Copilot Adventure](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures)
---
**अस्वीकरण**:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून निर्माण होणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार नाही.

131
translations/ne/README.md
View File

@ -1,8 +1,8 @@
<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "f3a6b0ddf7e6e3f33b2a543baf086dc9",
"translation_date": "2025-08-26T07:50:08+00:00",
"original_hash": "335144a809cc5695988bb1504c67066d",
"translation_date": "2025-08-28T10:06:46+00:00",
"source_file": "README.md",
"language_code": "ne"
}
@ -21,88 +21,99 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
[![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/ByRwuEEgH4)](https://discord.gg/zxKYvhSnVp?WT.mc_id=academic-000002-leestott)
# सुरुवातीका लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एक पाठ्यक्रम
# सुरुवातका लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एक पाठ्यक्रम
|![ स्केच नोट [(@girlie_mac)](https://twitter.com/girlie_mac) द्वारा ](./lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| सुरुवातीका लागि AI - _[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) द्वारा स्केच नोट_ |
|![ (@girlie_mac) द्वारा स्केच नोट https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ai-overview.0857791951d19500d0ef8b803d77110c738dcafc52306e6d68724742cd4af167.ne.png)|
|:---:|
| सुरुवातका लागि AI - _[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) द्वारा स्केच नोट_ |
**कृत्रिम बुद्धिमत्ता** (AI) को संसार अन्वेषण गर्नुहोस् हाम्रो १२ हप्ताको, २४ पाठको पाठ्यक्रमसँग! यसमा व्यावहारिक पाठहरू, क्विजहरू, र प्रयोगशालाहरू समावेश छन्। पाठ्यक्रम सुरुवातीका लागि उपयुक्त छ र TensorFlow र PyTorch जस्ता उपकरणहरू, साथै AI मा नैतिकता समेट्छ।
**कृत्रिम बुद्धिमत्ता** (AI) को संसार अन्वेषण गर्नुहोस् हाम्रो १२ हप्ताको, २४ पाठहरूको पाठ्यक्रमसँग! यसमा व्यावहारिक पाठहरू, प्रश्नोत्तर, र प्रयोगशालाहरू समावेश छन्। यो पाठ्यक्रम सुरुवातकर्ताहरूका लागि अनुकूल छ र TensorFlow र PyTorch जस्ता उपकरणहरू, साथै AI मा नैतिकता समेट्छ।
### 🌐 बहुभाषिक समर्थन
#### GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक)
[French](../fr/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [German](../de/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Arabic](../ar/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](./README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md)
**यदि तपाईं थप भाषाहरूको अनुवाद चाहनुहुन्छ भने, यहाँ सूचीबद्ध [भाषाहरू](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) हेर्नुहोस्।**
## समुदायमा सामेल हुनुहोस्
[![Azure AI Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/kzRShWzttr)](https://discord.gg/kzRShWzttr)
## तपाईंले के सिक्नुहुनेछ
**[पाठ्यक्रमको माइन्डम्याप](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
**[पाठ्यक्रमको माईन्डम्याप](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
* कृत्रिम बुद्धिमत्ताका विभिन्न दृष्टिकोणहरू, जसमा "पुरानो राम्रो" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण **ज्ञान प्रतिनिधित्व** र तर्क ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) समावेश छ।
* **न्यूरल नेटवर्कहरू** र **डीप लर्निङ**, जुन आधुनिक AI को केन्द्रमा छन्। हामी यी महत्त्वपूर्ण विषयहरूको अवधारणालाई दुई लोकप्रिय फ्रेमवर्कहरू - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) र [PyTorch](http://pytorch.org) मा कोड प्रयोग गरेर चित्रण गर्नेछौं।
* छविहरू र पाठसँग काम गर्नका लागि **न्यूरल आर्किटेक्चरहरू**। हामी हालका मोडेलहरू समेट्नेछौं तर अत्याधुनिक मोडेलहरूमा केही कमी हुन सक्छ।
* कृत्रिम बुद्धिमत्ताका विभिन्न दृष्टिकोणहरू, जस्तै "पुरानो" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण **ज्ञान प्रतिनिधित्व** र तर्कसहित ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))।
* **न्यूरल नेटवर्कहरू** र **डीप लर्निङ**, जुन आधुनिक AI को केन्द्रमा छन्। हामी यी महत्त्वपूर्ण विषयहरूको अवधारणाहरू दुई लोकप्रिय फ्रेमवर्कहरू - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) र [PyTorch](http://pytorch.org) मा कोड प्रयोग गरेर देखाउनेछौं।
* छविहरू र पाठहरूसँग काम गर्नका लागि **न्यूरल आर्किटेक्चरहरू**। हामी हालका मोडेलहरू समेट्नेछौं तर अत्याधुनिक मोडेलहरूमा अलि कमी हुन सक्छ।
* कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोणहरू, जस्तै **जेनेटिक एल्गोरिदमहरू** र **मल्टि-एजेन्ट प्रणालीहरू**।
हामीले यस पाठ्यक्रममा समेट्ने छैनौं:
> [यस पाठ्यक्रमका सबै अतिरिक्त स्रोतहरू हाम्रो Microsoft Learn संग्रहमा फेला पार्नुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* **व्यवसायमा AI को प्रयोग**। [व्यवसाय प्रयोगकर्ताहरूका लागि AI को परिचय](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिक्ने मार्ग Microsoft Learn मा लिनुहोस्, वा [AI व्यवसाय स्कूल](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) सँगको सहकार्यमा विकसित।
* **क्लासिक मेसिन लर्निङ**, जुन हाम्रो [सुरुवातीका लागि मेसिन लर्निङ पाठ्यक्रम](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) मा राम्रोसँग वर्णन गरिएको छ।
* **[कग्निटिभ सर्भिसहरू](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** प्रयोग गरेर बनाइएका व्यावहारिक AI अनुप्रयोगहरू। यसका लागि, हामी तपाईंलाई Microsoft Learn मा [भिजन](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [प्राकृतिक भाषा प्रशोधन](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI सेवा प्रयोग गरेर जेनेरेटिभ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** र अन्यका लागि मोड्युलहरू सुरु गर्न सिफारिस गर्छौं।
* **विशिष्ट मेसिन लर्निङ क्लाउड फ्रेमवर्कहरू**, जस्तै [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), वा [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) र [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिक्ने मार्गहरू प्रयोग गर्न विचार गर्नुहोस्।
* **कन्भर्सेशनल AI** र **च्याट बोटहरू**। छुट्टै [कन्भर्सेशनल AI समाधानहरू सिर्जना गर्नुहोस्](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिक्ने मार्ग छ, र तपाईं [यो ब्लग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) मा थप विवरणका लागि सन्दर्भ गर्न सक्नुहुन्छ।
* **डीप लर्निङको गहिरो गणित**। यसका लागि, हामी [डीप लर्निङ](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) Ian Goodfellow, Yoshua Bengio र Aaron Courville द्वारा सिफारिस गर्छौं, जुन [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) मा अनलाइन उपलब्ध छ।
* **व्यवसायमा AI को प्रयोग**। [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) पाठ्यक्रम लिनुहोस्, वा [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) हेर्नुहोस्।
* **क्लासिक मेसिन लर्निङ**, जुन हाम्रो [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) मा राम्रोसँग वर्णन गरिएको छ।
* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** प्रयोग गरेर बनाइएका व्यावहारिक AI अनुप्रयोगहरू।
* **क्लाउड फ्रेमवर्कहरू**, जस्तै [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)।
* **वार्तालाप AI** र **च्याट बटहरू**।
* **डीप लर्निङको गहिरो गणितीय पक्ष**।
_क्लाउडमा AI_ विषयहरूको कोमल परिचयका लागि, तपाईं [Azure मा कृत्रिम बुद्धिमत्तासँग सुरु गर्नुहोस्](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिक्ने मार्ग लिन विचार गर्न सक्नुहुन्छ।
कृत्रिम बुद्धिमत्ताको _क्लाउड_ विषयहरूको कोमल परिचयका लागि [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) लिनुहोस्।
# सामग्री
| | पाठ लिंक | PyTorch/Keras/TensorFlow | प्रयोगशाला |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [पाठ्यक्रम सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्नुहोस्](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**AI को परिचय**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [AI को परिचय र इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **प्रतीकात्मक AI** |
| 02 | [ज्ञान प्रतिनिधित्व र विशेषज्ञ प्रणालीहरू](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [विशेषज्ञ प्रणालीहरू](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ओन्टोलोजी](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[अवधारणा ग्राफ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**न्यूरल नेटवर्कहरूको परिचय**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [पर्सेप्ट्रोन](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [नोटबुक](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [मल्टि-लेयर्ड पर्सेप्ट्रोन र हाम्रो आफ्नै फ्रेमवर्क सिर्जना गर्नुहोस्](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [नोटबुक](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [फ्रेमवर्कहरूको परिचय (PyTorch/TensorFlow) र ओभरफिटिङ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**कम्प्युटर भिजन**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure मा कम्प्युटर भिजन अन्वेषण गर्नुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [कम्प्युटर भिजनको परिचय। OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [नोटबुक](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [कन्भोल्युसनल न्यूरल नेटवर्कहरू](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN आर्किटेक्चरहरू](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्कहरू र ट्रान्सफर लर्निङ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) र [प्रशिक्षणका तरिकाहरू](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [अटोएनकोडरहरू र VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [जेनेरेटिभ एड्भर्सेरियल नेटवर्कहरू र कलात्मक शैली ट्रान्सफर](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [वस्तु पहिचान](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [सामान्य खण्डीकरण। U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](../../(https:/github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)) | |
| | पाठ लिंक | PyTorch/Keras/TensorFlow | प्रयोगशाला |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [पाठ्यक्रम सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्नुहोस्](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**AI को परिचय**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [AI को परिचय र इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **प्रतीकात्मक AI** |
| 02 | [ज्ञान प्रतिनिधित्व र विशेषज्ञ प्रणालीहरू](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [विशेषज्ञ प्रणालीहरू](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontology](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Concept Graph](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**न्यूरल नेटवर्कहरूको परिचय**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [परसेप्ट्रोन](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [मल्टि-लेयर्ड परसेप्ट्रोन र हाम्रो आफ्नै फ्रेमवर्क बनाउने](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [फ्रेमवर्क्स (PyTorch/TensorFlow) र ओभरफिटिङको परिचय](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**कम्प्युटर भिजन**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure मा कम्प्युटर भिजन अन्वेषण गर्नुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [कम्प्युटर भिजनको परिचय। OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [नोटबुक](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [कन्भोलुसनल न्युरल नेटवर्कहरू](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN आर्किटेक्चरहरू](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [प्रि-ट्रेन गरिएको नेटवर्कहरू र ट्रान्सफर लर्निङ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) र [ट्रेनिङ ट्रिक्स](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [अटोइन्कोडरहरू र VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [जेनेरेटिभ एड्भर्सेरियल नेटवर्कहरू र कलात्मक शैली ट्रान्सफर](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [वस्तु पहिचान](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [सेम्यान्टिक सेग्मेन्टेसन। U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**प्राकृतिक भाषा प्रशोधन**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure मा प्राकृतिक भाषा प्रशोधन अन्वेषण गर्नुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [पाठ प्रतिनिधित्व। Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [सामान्य शब्द एम्बेडिङहरू। Word2Vec र GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [भाषा मोडेलिङ। आफ्नै एम्बेडिङहरू प्रशिक्षण गर्नुहोस्](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [पुनरावर्ती न्यूरल नेटवर्कहरू](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [जेनेरेटिभ पुनरावर्ती नेटवर्कहरू](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ट्रान्सफर्मरहरू। BERT।](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [नामित इकाई पहिचान](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [ठूलो भाषा मोडेलहरू, प्रम्प्ट प्रोग्रामिङ र थोरै-शट कार्यहरू](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| 13 | [पाठ प्रतिनिधित्व। Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [सेम्यान्टिक शब्द एम्बेडिङहरू। Word2Vec र GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [भाषा मोडलिङ। आफ्नै एम्बेडिङहरू प्रशिक्षण गर्नुहोस्](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [पुनरावर्ती न्युरल नेटवर्कहरू](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [जेनेरेटिभ पुनरावर्ती नेटवर्कहरू](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ट्रान्सफर्मरहरू। BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [नामित इकाई पहिचान](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](./lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [ठूलो भाषा मोडलहरू, प्रम्प्ट प्रोग्रामिङ र थोरै-शट कार्यहरू](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **अन्य AI प्रविधिहरू** || |
| 21 | [जेनेटिक एल्गोरिदमहरू](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [डीप रिइन्फोर्समेन्ट लर्निङ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [बहु-एजेन्ट प्रणालीहरू](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| 21 | [जेनेटिक एल्गोरिदमहरू](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [नोटबुक](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [डीप रिइन्फोर्समेन्ट लर्निङ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [मल्टि-एजेन्ट प्रणालीहरू](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **AI नैतिकता** | | |
| 24 | [AI नैतिकता र जिम्मेवार AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: जिम्मेवार AI सिद्धान्तहरू](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **थप सामग्रीहरू** | | |
| 25 | [बहु-मोडल नेटवर्कहरू, CLIP र VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
| 25 | [मल्टि-मोडल नेटवर्कहरू, CLIP र VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [नोटबुक](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## प्रत्येक पाठमा समावेश छ
* पूर्व-पढाइ सामग्री
* कार्यान्वयन योग्य Jupyter नोटबुकहरू, जुन प्रायः फ्रेमवर्क (**PyTorch** वा **TensorFlow**) का लागि विशिष्ट हुन्छन्। कार्यान्वयन योग्य नोटबुकमा धेरै सैद्धान्तिक सामग्री पनि समावेश छ, त्यसैले विषयलाई बुझ्नको लागि तपाईंले कम्तीमा एउटा संस्करण (PyTorch वा TensorFlow) नोटबुक हेर्नुपर्छ।
* **प्रयोगशालाहरू** केही विषयहरूका लागि उपलब्ध छन्, जसले तपाईंलाई सिकेको सामग्रीलाई विशेष समस्यामा लागू गर्ने अवसर दिन्छ।
* कार्यान्वयन योग्य Jupyter नोटबुकहरू, जुन प्रायः फ्रेमवर्क (**PyTorch** वा **TensorFlow**) मा आधारित हुन्छन्। कार्यान्वयन योग्य नोटबुकमा धेरै सैद्धान्तिक सामग्री पनि समावेश छ, त्यसैले विषयलाई बुझ्नको लागि कम्तीमा एउटा संस्करण (PyTorch वा TensorFlow) नोटबुक हेर्नु आवश्यक छ।
* **प्रयोगशालाहरू** केही विषयहरूको लागि उपलब्ध छन्, जसले तपाईंलाई सिकेको सामग्रीलाई विशेष समस्यामा लागू गर्ने अवसर दिन्छ।
* केही खण्डहरूमा [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मा सम्बन्धित विषयहरू समेट्ने लिंकहरू समावेश छन्।
## सुरु गर्दै
- हामीले तपाईंलाई विकास वातावरण सेटअप गर्न मद्दत गर्न [सेटअप पाठ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/0-course-setup/setup.md) तयार गरेका छौं। - शिक्षकहरूको लागि, हामीले [पाठ्यक्रम सेटअप पाठ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/0-course-setup/for-teachers.md) पनि तयार गरेका छौं!
- [VSCode वा Codepace मा कोड कसरी चलाउने](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/0-course-setup/how-to-run.md) हेर्नुहोस्।
- हामीले तपाईंलाई विकास वातावरण सेटअप गर्न मद्दत गर्न [सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/setup.md) तयार गरेका छौं। - शिक्षकहरूको लागि, हामीले [पाठ्यक्रम सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) पनि तयार गरेका छौं!
- [VSCode वा Codepace मा कोड कसरी चलाउने](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
यी चरणहरू पालना गर्नुहोस्:
@ -114,15 +125,15 @@ _क्लाउडमा AI_ विषयहरूको कोमल परि
## अन्य सिक्नेहरूसँग भेट्नुहोस्
हाम्रो [आधिकारिक AI Discord सर्भर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) मा सामेल हुनुहोस् ताकि यस कोर्स लिने अन्य सिक्नेहरूसँग भेटघाट र नेटवर्क गर्न सक्नुहोस् र सहयोग प्राप्त गर्न सक्नुहोस्।
हाम्रो [औपचारिक AI Discord सर्भर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) मा सामेल हुनुहोस् ताकि यस पाठ्यक्रम लिने अन्य सिक्नेहरूसँग भेटघाट र नेटवर्क गर्न सक्नुहोस् र सहयोग प्राप्त गर्न सक्नुहोस्।
यदि तपाईंलाई उत्पादन प्रतिक्रिया वा निर्माण गर्दा प्रश्नहरू छन् भने हाम्रो [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) मा जानुहोस्।
## क्विजहरू
> **क्विजहरूको बारेमा एउटा नोट**: सबै क्विजहरू Quiz-app फोल्डरमा etc\quiz-app मा समावेश छन्। ती पाठहरूभित्रबाट लिंक गरिएका छन्। क्विज एपलाई स्थानीय रूपमा चलाउन वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; `quiz-app` फोल्डरमा दिइएका निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। ती क्रमशः स्थानीयकरण हुँदैछन्।
> **क्विजहरूको बारेमा नोट**: सबै क्विजहरू `Quiz-app` फोल्डरमा `etc\quiz-app` मा समावेश छन्, वा [अनलाइन यहाँ](https://ff-quizzes.netlify.app/) उपलब्ध छन्। ती पाठहरूभित्र लिंक गरिएको छ। `quiz-app` स्थानीय रूपमा चलाउन सकिन्छ वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; `quiz-app` फोल्डरमा दिइएको निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। ती क्रमिक रूपमा स्थानीयकरण गरिँदैछन्।
## सहयोग आवश्यक छ
के तपाईंसँग सुझावहरू छन् वा कुनै हिज्जे वा कोड त्रुटि फेला पार्नुभएको छ? कृपया एउटा मुद्दा उठाउनुहोस् वा एउटा पुल अनुरोध सिर्जना गर्नुहोस्।
के तपाईंसँग सुझावहरू छन् वा कुनै हिज्जे वा कोड त्रुटि फेला पार्नुभएको छ? कृपया एउटा मुद्दा उठाउनुहोस् वा पुल अनुरोध सिर्जना गर्नुहोस्।
## विशेष धन्यवाद
@ -147,9 +158,11 @@ _क्लाउडमा AI_ विषयहरूको कोमल परि
- [सुरुवातीका लागि वेब विकास](https://aka.ms/webdev-beginners)
- [सुरुवातीका लागि IoT](https://aka.ms/iot-beginners)
- [सुरुवातीका लागि XR विकास](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners)
- [एजेन्टिक प्रयोगका लागि GitHub Copilot मा महारत](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming)
- [C#/.NET विकासकर्ताहरूका लागि GitHub Copilot मा महारत](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers)
- [एजेन्टिक प्रयोगका लागि GitHub Copilot मास्टरी](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming)
- [C#/.NET विकासकर्ताहरूका लागि GitHub Copilot मास्टरी](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers)
- [आफ्नै Copilot साहसिक यात्रा चयन गर्नुहोस्](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures)
---
**अस्वीकरण**:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी यथार्थताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषामा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।

173
translations/pa/README.md
View File

@ -1,8 +1,8 @@
<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "f3a6b0ddf7e6e3f33b2a543baf086dc9",
"translation_date": "2025-08-26T07:51:39+00:00",
"original_hash": "335144a809cc5695988bb1504c67066d",
"translation_date": "2025-08-28T10:08:20+00:00",
"source_file": "README.md",
"language_code": "pa"
}
@ -21,13 +21,24 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
[![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/ByRwuEEgH4)](https://discord.gg/zxKYvhSnVp?WT.mc_id=academic-000002-leestott)
# ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤਮ ਬੁੱਧੀ - ਇੱਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ
# ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ - ਇੱਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ
|![ [(@girlie_mac)] ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਕੈਚਨੋਟ](https://twitter.com/girlie_mac) ](./lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|![(@girlie_mac) ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸਕੈਚਨੋਟ https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ai-overview.0857791951d19500d0ef8b803d77110c738dcafc52306e6d68724742cd4af167.pa.png)|
|:---:|
| ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ AI - _[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਕੈਚਨੋਟ_ |
| ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ AI - _ਸਕੈਚਨੋਟ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) ਦੁਆਰਾ_ |
**ਕ੍ਰਿਤਮ ਬੁੱਧੀ** (AI) ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਸਾਡੇ 12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ, 24 ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਾਲ! ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਹੰਗੀ ਪਾਠ, ਪ੍ਰਸ਼ਨੋਤਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਵਰਗੇ ਸੰਦਾਂ ਨਾਲ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
**ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ** (AI) ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਖੋਜੋ ਸਾਡੇ 12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ, 24 ਪਾਠਾਂ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਾਲ! ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਪਾਠ, ਪ੍ਰਸ਼ਨੋਤਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
### 🌐 ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ
#### GitHub Action ਰਾਹੀਂ ਸਹਾਇਕ (ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ)
[ਫਰਾਂਸੀਸੀ](../fr/README.md) | [ਸਪੇਨੀ](../es/README.md) | [ਜਰਮਨ](../de/README.md) | [ਰੂਸੀ](../ru/README.md) | [ਅਰਬੀ](../ar/README.md) | [ਫ਼ਾਰਸੀ](../fa/README.md) | [ਉਰਦੂ](../ur/README.md) | [ਚੀਨੀ (ਸਰਲ)](../zh/README.md) | [ਚੀਨੀ (ਰਵਾਇਤੀ, ਮਕਾਉ)](../mo/README.md) | [ਚੀਨੀ (ਰਵਾਇਤੀ, ਹਾਂਗਕਾਂਗ)](../hk/README.md) | [ਚੀਨੀ (ਰਵਾਇਤੀ, ਤਾਈਵਾਨ)](../tw/README.md) | [ਜਾਪਾਨੀ](../ja/README.md) | [ਕੋਰੀਆਈ](../ko/README.md) | [ਹਿੰਦੀ](../hi/README.md) | [ਬੰਗਾਲੀ](../bn/README.md) | [ਮਰਾਠੀ](../mr/README.md) | [ਨੇਪਾਲੀ](../ne/README.md) | [ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ)](./README.md) | [ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਪੁਰਤਗਾਲ)](../pt/README.md) | [ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ)](../br/README.md) | [ਇਟਾਲਵੀ](../it/README.md) | [ਪੋਲਿਸ਼](../pl/README.md) | [ਤੁਰਕੀ](../tr/README.md) | [ਯੂਨਾਨੀ](../el/README.md) | [ਥਾਈ](../th/README.md) | [ਸਵੀਡਿਸ਼](../sv/README.md) | [ਡੈਨਿਸ਼](../da/README.md) | [ਨਾਰਵੇਜੀਅਨ](../no/README.md) | [ਫਿਨਿਸ਼](../fi/README.md) | [ਡੱਚ](../nl/README.md) | [ਹਿਬਰੂ](../he/README.md) | [ਵਿਯਤਨਾਮੀ](../vi/README.md) | [ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ](../id/README.md) | [ਮਲੇ](../ms/README.md) | [ਟੈਗਾਲੋਗ (ਫਿਲੀਪੀਨੋ)](../tl/README.md) | [ਸਵਾਹਿਲੀ](../sw/README.md) | [ਹੰਗਰੀਅਨ](../hu/README.md) | [ਚੈਕ](../cs/README.md) | [ਸਲੋਵਾਕ](../sk/README.md) | [ਰੋਮਾਨੀਅਨ](../ro/README.md) | [ਬੁਲਗਾਰੀਆਈ](../bg/README.md) | [ਸਰਬੀਅਨ (ਸਿਰਿਲਿਕ)](../sr/README.md) | [ਕਰੋਏਸ਼ੀਆਈ](../hr/README.md) | [ਸਲੋਵੇਨੀਆਈ](../sl/README.md) | [ਯੂਕਰੇਨੀ](../uk/README.md) | [ਬਰਮੀ (ਮਿਆਂਮਾਰ)](../my/README.md)
**ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਹਾਇਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ [ਇੱਥੇ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) ਉਪਲਬਧ ਹੈ।**
## ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ
[![Azure AI Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/kzRShWzttr)](https://discord.gg/kzRShWzttr)
## ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ
@ -35,122 +46,124 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ:
* ਕ੍ਰਿਤਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ **ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ** ਅਤੇ ਤਰਕ ਨਾਲ "ਪੁਰਾਣਾ ਚੰਗਾ" ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
* **ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ** ਅਤੇ **ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਫਰੇਮਵਰਕਸ - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ਅਤੇ [PyTorch](http://pytorch.org) ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦਰਸਾਵਾਂਗੇ।
* ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪਾਠ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ **ਨਿਊਰਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਸ**। ਅਸੀਂ ਹਾਲੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਪਰ ਸਟੇਟ-ਆਫ-ਦ-ਆਰਟ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਘਾਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
* ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ **ਜਨੈਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਥਮਸ** ਅਤੇ **ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮਸ**।
* ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਪੁਰਾਣੀ" ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ ਜਿਸ ਵਿੱਚ **ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ** ਅਤੇ ਤਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))।
* **ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ** ਅਤੇ **ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਫਰੇਮਵਰਕਸ - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ਅਤੇ [PyTorch](http://pytorch.org) ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦਰਸਾਵਾਂਗੇ।
* ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪਾਠਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ **ਨਿਊਰਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਸ**। ਅਸੀਂ ਹਾਲੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਪਰ ਸ਼ਾਇਦ ਸਟੇਟ-ਆਫ-ਦ-ਆਰਟ ਵਿੱਚ ਥੋੜੇ ਘਾਟੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
* ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ **ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਥਮਸ** ਅਤੇ **ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮਸ**।
ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ:
ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ:
> [ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ ਸਾਡੇ Microsoft Learn ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੱਭੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* **ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ AI** ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੇਸ। [ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਜਾਂ [AI ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ਜੋ [INSEAD](https://www.insead.edu/) ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਲੈਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
* **ਕਲਾਸਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜੋ ਸਾਡੇ [ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਕ੍ਰਮ](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
* **[ਕਾਗਨੀਟਿਵ ਸਰਵਿਸਿਜ਼](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਪ੍ਰਯੋਗਤਮਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ Microsoft Learn ਦੇ ਮੌਡਿਊਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ [ਦ੍ਰਿਸ਼](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI Service ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਅਤੇ ਹੋਰ।
* **ਕਲਾਉਡ ਫਰੇਮਵਰਕਸ** ਜਿਵੇਂ ਕਿ [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ਜਾਂ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Azure Machine Learning ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਹੱਲ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਚਲਾਓ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਅਤੇ [Azure Databricks ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਹੱਲ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਚਲਾਓ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
* **ਵਾਤਾਂਸ਼ੀ AI** ਅਤੇ **ਚੈਟ ਬੋਟਸ**। ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ [ਵਾਤਾਂਸ਼ੀ AI ਹੱਲ ਬਣਾਓ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ [ਇਸ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਲਈ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
* **ਡੀਪ ਗਣਿਤ** ਜੋ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ਅਤੇ Aaron Courville ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) 'ਤੇ ਆਨਲਾਈਨ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
* **ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ** ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੇਸ। [ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠ ਜਾਂ [AI ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ਜੋ [INSEAD](https://www.insead.edu/) ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਲੈਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
* **ਕਲਾਸਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜੋ ਸਾਡੇ [ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਕ੍ਰਮ](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਿਤ ਹੈ।
* **[ਕਾਗਨੀਟਿਵ ਸਰਵਿਸਿਜ਼](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਿਹਾਰਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ Microsoft Learn ਦੇ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ [ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਅਤੇ ਹੋਰ।
* ਖਾਸ ML **ਕਲਾਉਡ ਫਰੇਮਵਰਕਸ**, ਜਿਵੇਂ ਕਿ [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ਜਾਂ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਅਤੇ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
* **ਸੰਵਾਦਾਤਮਕ AI** ਅਤੇ **ਚੈਟ ਬੌਟਸ**। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ [ਸੰਵਾਦਾਤਮਕ AI ਹੱਲ ਬਣਾਓ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਲਈ [ਇਸ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ਨੂੰ ਵੀ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
* ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ **ਗਹਿਰੀ ਗਣਿਤ**। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ [ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ਇਆਨ ਗੁੱਡਫੈਲੋ, ਯੋਸ਼ੂਆ ਬੈਂਜਿਓ ਅਤੇ ਐਰਨ ਕੌਰਵਿਲ ਦੁਆਰਾ, ਜੋ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) 'ਤੇ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ _AI_ ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਹੌਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ [Azure 'ਤੇ ਕ੍ਰਿਤਮ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਲੈਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ _AI_ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠ ਲੈਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ।
# ਸਮੱਗਰੀ
| | ਪਾਠ ਲਿੰਕ | PyTorch/Keras/TensorFlow | ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [ਕੋਰਸ ਸੈਟਅਪ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸੈਟਅਪ ਕਰੋ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| 0 | [ਕੋਰਸ ਸੈਟਅੱਪ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰੋ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [AI ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਪਰਿਚਯ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| 01 | [AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ AI** |
| 02 | [ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆ ਸਿਸਟਮ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆ ਸਿਸਟਮ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontology](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Concept Graph](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦਾ ਪਰਿਚਯ**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [ਪਰਸੈਪਟ੍ਰਾਨ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਪਰਸੈਪਟ੍ਰਾਨ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [ਫਰੇਮਵਰਕਸ (PyTorch/TensorFlow) ਅਤੇ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਦਾ ਪਰਿਚਯ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦਾ ਪਰਿਚਯ। OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [ਕਨਵੋਲੂਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਸ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਡ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ਅਤੇ [ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਟ੍ਰਿਕਸ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [ਆਟੋਇਨਕੋਡਰ ਅਤੇ VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸਰੀਅਲ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਕਲਾਤਮਕ ਸਟਾਈਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [ਆਬਜੈਕਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ। U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](../../(https:/github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)) | |
| V | [**ਨੈਚਰਲ ਲੈਂਗਵੇਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਜ਼ੂਰ 'ਤੇ ਨੈਚਰਲ ਲੈਂਗਵੇਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ। Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਵਰਡ ਐਮਬੈਡਿੰਗ। Word2Vec ਅਤੇ GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲਿੰਗ। ਆਪਣੇ ਐਮਬੈਡਿੰਗ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰੋ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [ਰੀਕਰਨਟ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [ਜਨਰੇਟਿਵ ਰੀਕਰਨਟ ਨੈਟਵਰਕ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ। BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [ਨੇਮਡ ਐਂਟਿਟੀ ਰਿਕਗਨਿਸ਼ਨ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ Few-Shot ਟਾਸਕ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| 02 | [ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜਗ ਵਿਧਾਨ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜਗ ਵਿਧਾਨ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ਓਨਟੋਲੋਜੀ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[ਕੰਸੈਪਟ ਗ੍ਰਾਫ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਦਾ ਪਰਿਚਯ**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [ਪਰਸੈਪਟਰਾਨ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਪਰਸੈਪਟਰਾਨ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [ਫ੍ਰੇਮਵਰਕਸ (PyTorch/TensorFlow) ਅਤੇ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਦਾ ਪਰਿਚਯ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਜ਼ਿਊਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦਾ ਪਰਿਚਯ। OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [ਕਨਵੋਲੂਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) ਅਤੇ [CNN ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਡ ਨੈਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ਅਤੇ [ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਟ੍ਰਿਕਸ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [ਆਟੋਇੰਕੋਡਰ ਅਤੇ VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸਰੀਅਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਕਲਾਤਮਕ ਸਟਾਈਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [ਆਬਜੈਕਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ। U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**ਨੈਚਰਲ ਲੈਂਗਵੇਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਜ਼ਿਊਰ 'ਤੇ ਨੈਚਰਲ ਲੈਂਗਵੇਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਿਤਾ। Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਵਰਡ ਐਮਬੈਡਿੰਗਸ। Word2Vec ਅਤੇ GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ। ਆਪਣੇ ਐਮਬੈਡਿੰਗਸ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰੋ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [ਰੀਕਰਨਟ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [ਜਨਰੇਟਿਵ ਰੀਕਰਨਟ ਨੈਟਵਰਕਸ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ। BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [ਨੇਮਡ ਐਂਟਿਟੀ ਰਿਕਗਨਿਸ਼ਨ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](./lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਫਿਊ-ਸ਼ਾਟ ਟਾਸਕਸ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **ਹੋਰ AI ਤਕਨੀਕਾਂ** || |
| 21 | [ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [ਡੀਪ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 21 | [ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਥਮ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [ਡੀਪ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **AI ਨੈਤਿਕਤਾ** | | |
| 24 | [AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਲਰਨ: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸਿਧਾਂਤ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| 24 | [AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਲਰਨ: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **ਵਾਧੂ ਸਮੱਗਰੀ** | | |
| 25 | [ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਨੈਟਵਰਕ, CLIP ਅਤੇ VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
| 25 | [ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਨੈਟਵਰਕਸ, CLIP ਅਤੇ VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
* ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ
* ਚਲਾਉਣ ਯੋਗ Jupyter ਨੋਟਬੁੱਕ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਫਰੇਮਵਰਕ (**PyTorch** ਜਾਂ **TensorFlow**) ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚਲਾਉਣ ਯੋਗ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਵੇਗਾ।
* ਚਲਣਯੋਗ Jupyter ਨੋਟਬੁੱਕਸ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ (**PyTorch** ਜਾਂ **TensorFlow**) ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਚਲਣਯੋਗ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
* ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ **ਲੈਬਸ**, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਖੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
* ਕੁਝ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਸੰਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
* ਕੁਝ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਮੌਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਸੰਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
## ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ
- ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ [ਸੈਟਅੱਪ ਪਾਠ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/0-course-setup/setup.md) ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
- ਸ਼ਿਕਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ [ਕਰਿਕੁਲਮ ਸੈਟਅੱਪ ਪਾਠ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ!
- [VSCode ਜਾਂ Codepace ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
- ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ [ਸੈਟਅੱਪ ਪਾਠ](./lessons/0-course-setup/setup.md) ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
- ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ [ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਸੈਟਅੱਪ ਪਾਠ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ!
- [VSCode ਜਾਂ Codepace ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
ਇਹ ਕਦਮ ਫੋਲੋ ਕਰੋ:
ਇਹ ਕਦਮ ਅਨੁਸਰੋ:
ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਫੋਰਕ ਕਰੋ: ਇਸ ਪੇਜ ਦੇ ਸੱਜੇ-ਉੱਪਰਲੇ ਕੋਨੇ 'ਤੇ "Fork" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਫੋਰਕ ਕਰੋ: ਇਸ ਪੰਨੇ ਦੇ ਸੱਜੇ-ਉੱਪਰਲੇ ਕੋਨੇ 'ਤੇ "Fork" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ।
ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਕਲੋਨ ਕਰੋ: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਕਲੋਨ ਕਰੋ: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
ਇਸ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸਟਾਰ (🌟) ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ।
ਇਸ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸਟਾਰ (🌟) ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ।
## ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲੋ
## ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲੋ
ਸਾਡੇ [ਆਧਿਕਾਰਿਕ AI Discord ਸਰਵਰ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕੋ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੋ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ ਜਾਂ ਬਿਲਡਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸਵਾਲ ਹਨ ਤਾਂ ਸਾਡੇ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) 'ਤੇ ਜਾਓ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ ਜਾਂ ਬਿਲਡਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸਵਾਲ ਹਨ ਤਾਂ ਸਾਡੇ [ਐਜ਼ਿਊਰ AI ਫਾਉਂਡਰੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਫੋਰਮ](https://aka.ms/foundry/forum) 'ਤੇ ਜਾਓ।
## ਪ੍ਰਸ਼ਨੋੱਤਰੀ
> **ਕੁਇਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨੋਟ**: ਸਾਰੀਆਂ ਕੁਇਜ਼ਾਂ Quiz-app ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ etc\quiz-app ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਠਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਕੁਇਜ਼ ਐਪ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ Azure 'ਤੇ ਡਿਪਲੌਇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਦਾਇਤਾਂ `quiz-app` ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
> **ਕੁਇਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨੋਟ**: ਸਾਰੀਆਂ ਕੁਇਜ਼ਾਂ Quiz-app ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ etc\quiz-app ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜਾਂ [ਇੱਥੇ ਆਨਲਾਈਨ](https://ff-quizzes.netlify.app/)। ਇਹ ਕੁਇਜ਼ਾਂ ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਕੁਇਜ਼ ਐਪ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ Azure 'ਤੇ ਡਿਪਲੌਇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; `quiz-app` ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
## ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੁਝਾਅ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਕੋਡ ਦੀ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ ਹੈ? ਇੱਕ ਇਸ਼ੂ ਰੇਜ਼ ਕਰੋ ਜਾਂ ਪੁਲ ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ।
## ਖਾਸ ਧੰਨਵਾਦ
## ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧੰਨਵਾਦ
* **✍️ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ:** [ਦਿਮਿਤਰੀ ਸੋਸ਼ਨਿਕੋਵ](http://soshnikov.com), ਪੀਐਚਡੀ
* **🔥 ਸੰਪਾਦਕ:** [ਜੈਨ ਲੂਪਰ](https://twitter.com/jenlooper), ਪੀਐਚਡੀ
* **🎨 ਸਕੈਚਨੋਟ ਇਲਸਟ੍ਰੇਟਰ:** [ਤੋਮੋਮੀ ਇਮੁਰਾ](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ ਕਵਿਜ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ:** [ਲਤੀਫਾ ਬੈਲੋ](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ:** [ਇਵਗੇਨੀ ਪਿਸ਼ਚਿਕ](https://github.com/Pe4enIks)
* **✍️ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 ਸੰਪਾਦਕ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 ਸਕੈਚਨੋਟ ਇਲਸਟ੍ਰੇਟਰ:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ ਕਵਿਜ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
## ਹੋਰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ
ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ! ਜाँच ਕਰੋ:
- [ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI](https://aka.ms/genai-beginners)
- [ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet)
- [JavaScript ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript)
- [Java ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java)
- [ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ AI](https://aka.ms/ai-beginners)
- [ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ](https://aka.ms/datascience-beginners)
- [ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ML](https://aka.ms/ml-beginners)
- [ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ](https://github.com/microsoft/Security-101)
- [ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਵੈੱਬ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ](https://aka.ms/webdev-beginners)
- [ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ IoT](https://aka.ms/iot-beginners)
- [ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ XR ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners)
- [Agentic ਵਰਤੋਂ ਲਈ GitHub Copilot ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨਤਾ](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming)
- [C#/.NET ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ GitHub Copilot ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨਤਾ](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers)
- [ਆਪਣੇ Copilot ਅਡਵੈਂਚਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures)
- [Generative AI for Beginners](https://aka.ms/genai-beginners)
- [Generative AI for Beginners .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet)
- [Generative AI with JavaScript](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript)
- [Generative AI with Java](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java)
- [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners)
- [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners)
- [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners)
- [Cybersecurity for Beginners](https://github.com/microsoft/Security-101)
- [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners)
- [IoT for Beginners](https://aka.ms/iot-beginners)
- [XR Development for Beginners](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners)
- [Mastering GitHub Copilot for Agentic use](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming)
- [Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers)
- [Choose Your Own Copilot Adventure](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures)
**ਅਸਵੀਕਾਰਨਾ**:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁੱਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।
---
**ਅਸਵੀਕਰਤੀ**:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਣਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।