RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes)

This commit is contained in:
localizeflow[bot] 2026-02-06 09:00:15 +00:00
parent 48224fab40
commit cac0988687
6 changed files with 305 additions and 306 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

4
translations/cs/.co-op-translator.json
View File

@ -6,8 +6,8 @@
"language_code": "cs"
},
"README.md": {
"original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa",
"translation_date": "2026-01-30T02:27:38+00:00",
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
"translation_date": "2026-02-06T08:57:46+00:00",
"source_file": "README.md",
"language_code": "cs"
},

183
translations/cs/README.md
View File

@ -12,34 +12,33 @@
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
# Umělá inteligence pro začátečníky – kurz
# Umělá inteligence pro začátečníky – učební plán
|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/cs/ai-overview.0857791951d19500.webp)|
|:---:|
| AI pro začátečníky – _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurzem o 24 lekcích! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Kurz je přívětivý pro začátečníky a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně tak i etiku v AI.
| Umělá inteligence pro začátečníky - _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurzem o 24 lekcích! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Učební plán je přátelský pro začátečníky a zabývá se nástroji jako TensorFlow a PyTorch i etikou v AI.
### 🌐 Podpora více jazyků
#### Podporováno prostřednictvím GitHub Action (automatizované a vždy aktuální)
#### Podporováno přes GitHub Action (automatizované & vždy aktuální)
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabština](../ar/README.md) | [Bengálština](../bn/README.md) | [Bulharština](../bg/README.md) | [Barmština (Myanmar)](../my/README.md) | [Čínština (zjednodušená)](../zh-CN/README.md) | [Čínština (tradiční, Hongkong)](../zh-HK/README.md) | [Čínština (tradiční, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Čínština (tradiční, Tchaj-wan)](../zh-TW/README.md) | [Chorvatština](../hr/README.md) | [Čeština](./README.md) | [Dánština](../da/README.md) | [Nizozemština](../nl/README.md) | [Estonština](../et/README.md) | [Finština](../fi/README.md) | [Francouzština](../fr/README.md) | [Nemčina](../de/README.md) | [Řečtina](../el/README.md) | [Hebrejština](../he/README.md) | [Hindština](../hi/README.md) | [Maďarština](../hu/README.md) | [Indonéština](../id/README.md) | [Italština](../it/README.md) | [Japonština](../ja/README.md) | [Kannadština](../kn/README.md) | [Korejština](../ko/README.md) | [Litevština](../lt/README.md) | [Malajština](../ms/README.md) | [Malajalámština](../ml/README.md) | [Maráthština](../mr/README.md) | [Nepálština](../ne/README.md) | [Nigerijská pidginština](../pcm/README.md) | [Norština](../no/README.md) | [Perština (Farsi)](../fa/README.md) | [Polština](../pl/README.md) | [Portugalština (Brazílie)](../pt-BR/README.md) | [Portugalština (Portugalsko)](../pt-PT/README.md) | [Pandžábština (Gurmukhí)](../pa/README.md) | [Rumunština](../ro/README.md) | [Ruština](../ru/README.md) | [Srbština (cyrilice)](../sr/README.md) | [Slovenština](../sk/README.md) | [Slovinština](../sl/README.md) | [Španělština](../es/README.md) | [Svahilština](../sw/README.md) | [Švédština](../sv/README.md) | [Tagalog (filipínština)](../tl/README.md) | [Tamilština](../ta/README.md) | [Telugština](../te/README.md) | [Thajština](../th/README.md) | [Turečtina](../tr/README.md) | [Ukrajinština](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamština](../vi/README.md)
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](./README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
> **Raději klonovat lokálně?**
> Tento repozitář obsahuje více než 50 jazykových překladů, což výrazně zvětšuje velikost stažení. Pokud chcete klonovat bez překladů, použijte sparse checkout:
> Tento repozitář obsahuje více než 50 jazykových překladů, což výrazně zvyšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
> To vám poskytne vše potřebné pro dokončení kurzu s mnohem rychlejším stažením.
> To vám poskytne vše potřebné ke zvládnutí kurzu a stahování bude mnohem rychlejší.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
**Pokud chcete mít k dispozici další jazyky překladu, najdete podporované jazyky [zde](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
**Pokud chcete, aby byly podporovány další jazykové překlady, jejich seznam naleznete [zde](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
## Připojte se ke komunitě
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
@ -48,111 +47,111 @@ Prozkoumejte svět **umělé inteligence** (AI) s naším 12týdenním kurzem o
**[Myšlenková mapa kurzu](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
V tomto kurzu se naučíte:
V tomto učebním plánu se naučíte:
* Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně „starého dobrého“ symbolického přístupu s **reprezentací znalostí** a uvažováním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **Neuronové sítě** a **hluboké učení**, které jsou základem moderní AI. Vysvětlíme koncepty za těmito důležitými tématy pomocí kódu v rámci dvou nejpopulárnějších frameworků – [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
* **Neuronové architektury** pro práci s obrazem a textem. Pokryjeme aktuální modely, i když možná ne zcela nejnovější stav techniky.
* Méně populární přístupy k AI, jako jsou **genetické algoritmy** a **systémy více agentů**.
* Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně „dobrého starého“ symbolického přístupu s **reprezentací znalostí** a úsudkem ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **Neuronové sítě** a **hluboké učení**, které jsou jádrem moderní AI. Koncepty těchto důležitých témat ukážeme pomocí kódu ve dvou nejpopulárnějších frameworcích - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
* **Neuronové architektury** pro práci s obrazem a textem. Pokryjeme nedávné modely, i když nemusíme být úplně na špičce současného vývoje.
* Méně populární přístupy k AI, jako jsou **genetické algoritmy** a **multiagentní systémy**.
Co tento kurz nepokrývá:
Co tento učební plán nepokrývá:
> [Najděte všechny doplňkové zdroje k tomuto kurzu v naší kolekci Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
> [Najděte všechny další zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* Podnikové případy využití **AI v byznysu**. Zvažte absolvování učební cesty [Úvod do AI pro uživatele byznysu](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn nebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinuté ve spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
* **Klasické strojové učení**, které je dobře popsáno v našem kurzu [Strojové učení pro začátečníky](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
* Praktické aplikace AI vyvíjené za použití **[kognitivních služeb](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Pro začátek doporučujeme moduly Microsoft Learn pro [vidění](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [zpracování přirozeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[generativní AI s Azure OpenAI servis](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a další.
* Specifické ML **cloudové frameworky**, jako například [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) nebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvažte použití učebních cest [Vytváření a provozování řešení strojového učení pomocí Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Vytváření a provozování řešení strojového učení s Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
* **Konverzační AI** a **chatboti**. Existuje samostatná učební cesta [Vytváření řešení konverzační AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a také můžete odkázat na [tento blogový příspěvek](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pro více detailů.
* **Hluboká matematika** za hlubokým učením. Doporučujeme [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Ian Goodfellow, Yoshua Bengio a Aaron Courville, která je také dostupná online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
* Případy využití **AI v podnikání**. Doporučujeme absolvovat učební cestu [Úvod do AI pro podnikové uživatele](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn nebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinutou ve spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
* **Klasické strojové učení**, které je dobře popsáno v našem [Učebním plánu strojového učení pro začátečníky](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
* Praktické AI aplikace postavené pomocí **[Kognitivních služeb](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Začít doporučujeme moduly na Microsoft Learn zaměřené na [vidění](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [zpracování přirozeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[generativní AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a další.
* Specifické ML **cloudové frameworky**, jako je [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) nebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Doporučujeme využít učební cesty [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
* **Konverzační AI** a **chatboty**. Existuje samostatná učební cesta [Vytvořte konverzační AI řešení](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), také si můžete přečíst [tento blogový příspěvek](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pro podrobnější informace.
* **Hloubková matematika** za hlubokým učením. Doporučujeme knihu [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Iana Goodfellowa, Yoshuu Bengia a Aarona Courvilla, která je dostupná také online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
Pro jemný úvod do témat _AI v cloudu_ zvažte absolvování učební cesty [Začněte s umělou inteligencí na Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
Pro jemný úvod do témat _AI v cloudu_ můžete zvážit absolvování učební cesty [Začínáme s umělou inteligencí na Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
# Obsah
| | Odkaz na lekci | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratoř |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [Nastavení kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavte své vývojové prostředí](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| 0 | [Nastavení kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavte si vývojové prostředí](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**Úvod do AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [Úvod a historie AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **Symbolická AI** |
| 02 | [Reprezentace znalostí a expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertní systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptuální graf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**Úvod do neuronových sítí**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [Vícevrstvý perceptron a tvorba vlastního frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [Úvod do frameworků (PyTorch/TensorFlow) a přeučení](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**Počítačové vidění**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Prozkoumejte počítačové vidění na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [Úvod do počítačového vidění. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [Konvoluční neuronové sítě](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektury CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [Předtrénované sítě a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pro trénování](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [Vícevrstvý perceptron a vytvoření vlastního frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [Úvod do frameworků (PyTorch/TensorFlow) a overfitting](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**Počítačové vidění**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Prozkoumat Počítačové vidění na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [Úvod do počítačového vidění. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [Konvoluční neuronové sítě](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektury CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [Předtrénované sítě a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky při tréninku](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [Autoenkodéry a VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [Generativní adversariální sítě a umělecký přenos stylu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [Detekce objektů](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 10 | [Generativní adversariální sítě a umělecký styl transfer](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [Detekce objektů](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [Sémantická segmentace. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**Zpracování přirozeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Prozkoumejte zpracování přirozeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| V | [**Zpracování přirozeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Prozkoumat zpracování přirozeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [Reprezentace textu. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [Sémantické slovní vektory. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [Modelování jazyka. Trénink vlastních embeddingů](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 14 | [Sémantické word embeddings. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [Modelování jazyka. Trénování vlastních embeddings](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [Rekurentní neuronové sítě](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [Generativní rekurentní sítě](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 17 | [Generativní rekurentní sítě](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [Transformery. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [Rozpoznávání pojmenovaných entit](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [Velké jazykové modely, promptování a few-shot úkoly](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| 19 | [Rozpoznávání pojmenovaných entit](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [Velké jazykové modely, programování promptů a few-shot úlohy](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **Další AI techniky** || |
| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [Hluboké posilované učení](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [Systémy s více agenty](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| 22 | [Hluboké posilované učení](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laboratoř](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [Multiagentní systémy](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **Etika AI** | | |
| 24 | [Etika AI a odpovědná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principy odpovědné AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **Extra** | | |
| 24 | [Etika AI a zodpovědná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principy zodpovědné AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **Další materiály** | | |
| 25 | [Multimodální sítě, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## Každá lekce obsahuje
* Studijní materiály k předčítání
* Spustitelné Jupyter notebooky, často specifické pro framework (**PyTorch** nebo **TensorFlow**). Spustitelný notebook obsahuje také spoustu teoretického materiálu, takže k pochopení tématu je třeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch, nebo TensorFlow).
* **Labory** k dispozici u některých témat, které vám umožní vyzkoušet si použití naučeného materiálu na konkrétním problému.
* Materiály k předčtení
* Spustitelné Jupyter notebooky, které jsou často specifické pro framework (**PyTorch** nebo **TensorFlow**). Spustitelný notebook také obsahuje hodně teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je třeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch nebo TensorFlow).
* **Laboratoře** dostupné pro některá témata, které vám dají příležitost vyzkoušet aplikaci naučeného materiálu na konkrétní problém.
* Některé sekce obsahují odkazy na moduly [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), které pokrývají související témata.
## Začínáme
### 🎯 Nováček v AI? Začněte zde!
### 🎯 Jste noví v AI? Začněte zde!
Pokud jste v AI úplní nováčci a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše [**Začátečnické příklady**](./examples/README.md)! Ty zahrnují:
Pokud jste v AI úplní začátečníci a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše [**příklady pro začátečníky**](./examples/README.md)! Ty zahrnují:
- 🌟 **Hello AI World** - Váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
- 🧠 **Jednoduchá neuronová síť** - Postavte neuronovou síť od začátku
- 🌟 **Hello AI World** - váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
- 🧠 **Jednoduchá neuronová síť** - postavte neuronovou síť od základů
- 🖼️ **Klasifikátor obrázků** - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři
- 💬 **Sentiment textu** - Analyzujte pozitivní/negativní text
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI před tím, než se pustíte do celého kurikula.
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI předtím, než se ponoříte do celého kurikula.
### 📚 Nastavení celého kurikula
- Vytvořili jsme [lekci pro nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí. - Pro vyučující jsme také vytvořili [lekci pro nastavení kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
- Vytvořili jsme [lekci pro nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), která vám pomůže s nastavením vašeho vývojového prostředí. - Pro pedagogy jsme také vytvořili [lekci pro nastavení kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
- Jak [spustit kód ve VSCode nebo Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
Postupujte podle těchto kroků:
Forkněte repozitář: Klikněte na tlačítko "Fork" v pravém horním rohu této stránky.
Forkujte repozitář: Klikněte na tlačítko "Fork" v pravém horním rohu této stránky.
Naklonujte repozitář: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
Klonujte repozitář: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
Nezapomeňte této repozitáři dát hvězdičku (🌟), aby se vám později lépe hledala.
Nezapomeňte tohoto repozitáře dát hvězdičku (🌟), abyste jej později snadněji našli.
## Setkejte se s ostatními studenty
## Poznejte další studenty
Připojte se k našemu [oficiálnímu AI Discord serveru](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kde se potkáte a spojíte s ostatními studenty tohoto kurzu a získáte podporu.
Připojte se k našemu [oficiálnímu AI Discord serveru](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kde se můžete setkat a navázat kontakty s dalšími studenty navštěvujícími tento kurz a získat podporu.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během vývoje, navštivte náš [Azure AI Foundry vývojářský forum](https://aka.ms/foundry/forum).
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během vývoje, navštivte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum).
## Kvízy
## Kvízy
> **Poznámka ke kvízům**: Všechny kvízy jsou umístěny ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo [online zde](https://ff-quizzes.netlify.app/). Jsou propojené z lekcí, kvízovou aplikaci lze spustit lokálně nebo nasadit do Azure; postupujte podle instrukcí ve složce `quiz-app`. Postupně jsou lokalizovány.
> **Poznámka ke kvízům**: Všechny kvízy jsou obsaženy ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo [online zde](https://ff-quizzes.netlify.app/). Jsou propojeny v lekcích a aplikace kvízů může být spuštěna lokálně nebo nasazena na Azure; postupujte podle instrukcí ve složce `quiz-app`. Postupně se lokalizují.
## Pomoc vítána
## Hledáme pomoc
Máte návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či kódu? Vytvořte issue nebo pull request.
Máte návrhy nebo jste našli překlepy či chyby v kódu? Založte issue nebo vytvořte pull request.
## Zvláštní poděkování
@ -164,55 +163,55 @@ Máte návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či kódu? Vytvořte issue nebo
## Další kurikula
Náš tým vytváří i další kurikula! Podívejte se na:
Náš tým vytváří i další kurikula! Podívejte se:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain4j pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / Agenti
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AZD pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI agenti pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Série Generativní AI
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generativní AI pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generativní AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generativní AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generativní AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Základní učení
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Jádro učení
[![ML pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Data Science pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Kyberbezpečnost pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Webový vývoj pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Vývoj XR pro začátečníky](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Série Copilot
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot pro AI párové programování](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot pro C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Dobrodružství](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
## Získání pomoci
## Kde získat pomoc
Pokud uvíznete nebo máte jakékoli otázky ohledně vývoje AI aplikací, připojte se ke spolužákům a zkušeným vývojářům v diskusích o MCP. Je to podporující komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti jsou sdíleny volně.
Pokud se zaseknete nebo máte nějaké otázky o tvorbě AI aplikací, připojte se k dalším studentům a zkušeným vývojářům v diskusích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti jsou sdíleny svobodně.
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby během vývoje, navštivte:
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo při vývoji narazíte na chyby, navštivte:
[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)
@ -220,5 +219,5 @@ Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby během vývoje, navštivte:
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Prohlášení o vyloučení odpovědnosti**:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Za autoritativní zdroj je třeba považovat původní dokument v jeho mateřském jazyce. Pro důležité informace se doporučuje využít profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědni za jakékoli nedorozumění nebo mylné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Originální dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoliv nedorozumění nebo mylné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

4
translations/hu/.co-op-translator.json
View File

@ -6,8 +6,8 @@
"language_code": "hu"
},
"README.md": {
"original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa",
"translation_date": "2026-01-30T02:25:53+00:00",
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
"translation_date": "2026-02-06T08:55:33+00:00",
"source_file": "README.md",
"language_code": "hu"
},

210
translations/hu/README.md
View File

@ -12,213 +12,213 @@
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
# Mesterséges intelligencia kezdőknek – Oktatási anyag
# Mesterséges intelligencia kezdőknek - Egy tananyag
|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/hu/ai-overview.0857791951d19500.webp)|
|:---:|
| AI For Beginners – _Sketchnote készítette: [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
| AI kezdőknek - _Sketchnote [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) tollából_ |
Fedezd fel a **Mesterséges Intelligencia** (MI) világát 12 hetes, 24 leckéből álló tananyagunkkal! Gyakorlati leckéket, kvízeket és laborokat tartalmaz. Az anyag kezdőbarát, és olyan eszközöket fed le, mint a TensorFlow és a PyTorch, valamint az MI etikáját is.
Fedezd fel a **Mesterséges Intelligencia** (AI) világát 12 hetes, 24 leckéből álló tananyagunkkal! Gyakorlati leckéket, kvízeket és laborokat tartalmaz. A tananyag kezdők számára is barátságos, és lefedi a TensorFlow és PyTorch eszközök használatát, valamint az AI etikai kérdéseit.
### 🌐 Többnyelvű támogatás
#### GitHub Action-nal támogatott (Automatizált és Mindig naprakész)
#### GitHub Action segítségével támogatott (Automatizált és mindig naprakész)
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](./README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
[Arab](../ar/README.md) | [Bengáli](../bn/README.md) | [Bolgár](../bg/README.md) | [Burmai (Myanmar)](../my/README.md) | [Kínai (egyszerűsített)](../zh-CN/README.md) | [Kínai (hagyományos, Hongkong)](../zh-HK/README.md) | [Kínai (hagyományos, Makaó)](../zh-MO/README.md) | [Kínai (hagyományos, Tajvan)](../zh-TW/README.md) | [Horvát](../hr/README.md) | [Cseh](../cs/README.md) | [Dán](../da/README.md) | [Holland](../nl/README.md) | [Észt](../et/README.md) | [Finn](../fi/README.md) | [Francia](../fr/README.md) | [Német](../de/README.md) | [Görög](../el/README.md) | [Héber](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Magyar](./README.md) | [Indonéz](../id/README.md) | [Olasz](../it/README.md) | [Japán](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Koreai](../ko/README.md) | [Litván](../lt/README.md) | [Maláj](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepáli](../ne/README.md) | [Nigériai Pidgin](../pcm/README.md) | [Norvég](../no/README.md) | [Perzsa (Farsi)](../fa/README.md) | [Lengyel](../pl/README.md) | [Portugál (Brazília)](../pt-BR/README.md) | [Portugál (Portugália)](../pt-PT/README.md) | [Pandzsábi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Román](../ro/README.md) | [Orosz](../ru/README.md) | [Szerb (cirill)](../sr/README.md) | [Szlovák](../sk/README.md) | [Szlovén](../sl/README.md) | [Spanyol](../es/README.md) | [Szuahéli](../sw/README.md) | [Svéd](../sv/README.md) | [Tagalog (Filippínó)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Török](../tr/README.md) | [Ukrán](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnami](../vi/README.md)
> **Szeretnéd helyben klónozni?**
> **Inkább helyileg klónozza?**
> Ez a tároló 50+ nyelvi fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használj sparse checkout-ot:
> Ez a tároló több mint 50 nyelvű fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használd a sparse checkout-ot:
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
> Ez gyorsabb letöltést tesz lehetővé, ugyanakkor minden szükséges anyagot megkapsz a tanfolyam elvégzéséhez.
> Így mindent megkapsz a tananyag elvégzéséhez, gyorsabb letöltéssel.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
**Ha további fordítási nyelveket szeretnél támogatni, azok listája [itt található](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
**Ha további fordítási nyelvek támogatását szeretnéd, azok itt találhatóak: [itt](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
## Csatlakozz a közösséghez
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
## Mit fogsz megtanulni
**[A tanfolyam elmetérképe](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
**[A tanfolyam gondolattérképe](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
Ebben a tananyagban megtanulod:
* A mesterséges intelligencia különböző megközelítéseit, beleértve a „régi jó” szimbolikus megközelítést a **tudás-reprezentációval** és érveléssel ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* A **neurális hálózatokat** és a **mélytanulást**, amelyek a modern MI alapját képezik. Ezeknek a fontos témáknak a fogalmait a két legnépszerűbb keretrendszer - a [TensorFlow](http://Tensorflow.org) és a [PyTorch](http://pytorch.org) – példáin keresztül mutatjuk be.
* **Neurális architektúrákat** képek és szövegek kezelésére. Legújabb modelleket is érintünk, bár a legfrissebb állapotot lehet, hogy kevésbé fedjük le.
* Kevésbé népszerű MI megközelítéseket, mint a **genetikus algoritmusok** és a **multi-ügynök rendszerek**.
* A mesterséges intelligencia különböző megközelítéseit, beleértve a "régi jó" szimbolikus megközelítést **tudásreprezentációval** és következtetéssel ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* A **neurális hálózatok** és a **mélytanulás** alapjait, amelyek a modern AI magját képezik. Ezeket a fontos témákat kettő, legnépszerűbb keretrendszerben, a [TensorFlow](http://Tensorflow.org) és [PyTorch](http://pytorch.org) segítségével illusztráljuk.
* A képek és szövegek kezelésére alkalmas **neurális architektúrákat**. Lefedjük a legfrissebb modelleket, de lehet, hogy egy kicsit elmaradunk a legfrissebb állapotoktól.
* Kevésbé népszerű AI megközelítéseket, mint például a **genetikus algoritmusok** és a **többügynökös rendszerek**.
A mit nem tartalmaz a tananyagban:
Amit ebben a tananyagban nem fogunk érinteni:
> [Minden további forrás megtalálható a Microsoft Learn gyűjteményünkben](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
> [Minden további anyagot megtalálsz a tanfolyam Microsoft Learn kollekciójában](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* Az **MI üzleti alkalmazásainak** eseteit. Ilyen témákhoz ajánljuk a [Bevezetés az MI-be üzleti felhasználók számára](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalat a Microsoft Learn-en, vagy az [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) programot, amelyet az [INSEAD](https://www.insead.edu/) együttműködésével fejlesztettek ki.
* A **klasszikus gépi tanulást**, amely jól le van írva a [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) tananyagunkban.
* Gyakorlati MI alkalmazásokat, amelyek a **[Kognitív Szolgáltatások](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** segítségével készültek. Ehhez ajánljuk a Microsoft Learn moduljait a [látás](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a [természetes nyelvfeldolgozás](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) és a **[Generatív MI az Azure OpenAI szolgáltatással](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** területeken, valamint más témákat.
* Konkrét ML **felhőkeretrendszereket**, például az [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) vagy az [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Ilyen témákhoz ajánljuk a [Gépi tanulási megoldások építése és üzemeltetése Azure Machine Learninggel](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) és az [Gépi tanulási megoldások építése és üzemeltetése Azure Databricks-szel](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalakat.
* **Konverzációs MI-t** és **Chat botokat**. Van egy külön [Konverzációs MI megoldások létrehozása](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonal, valamint hivatkozhatsz erre a [blogbejegyzésre](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/), ha részletesebb információkra van szükséged.
* A mélytanulás **mély matematikáját**. Ehhez ajánljuk Ian Goodfellow, Yoshua Bengio és Aaron Courville [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) című könyvét, amely elérhető online is: [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
* Az **AI üzleti felhasználását** érintő üzleti eseteket. Érdemes lehet megnézni a [Bevezetés az üzleti felhasználóknak szóló AI-ba](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalat a Microsoft Learn-en, vagy az [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) programot, amelyet az [INSEAD](https://www.insead.edu/) közreműködésével fejlesztettek ki.
* A **klasszikus gépi tanulást**, amelyet részletesen leírunk a [Gépi tanulás kezdőknek tananyagunkban](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
* Gyakorlati AI alkalmazásokat, melyeket a **[Kognitív Szolgáltatások](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** segítségével készítettek. Ehhez ajánljuk a Microsoft Learn modulokat, például a [személyfelismerés](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [természetes nyelvfeldolgozás](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[generatív AI az Azure OpenAI szolgáltatással](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** és egyéb területeken.
* Specifikus ML **felhőalapú keretrendszereket**, mint például az [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vagy az [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Érdemes használni a [Gépi tanulási megoldások építése és üzemeltetése Azure Machine Learninggel](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) és [Gépi tanulási megoldások építése és üzemeltetése Azure Databricks segítségével](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalakat.
* **Konverzációs AI-t** és **chatbotokat**. Van egy különálló [Konverzációs AI megoldások létrehozása](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonal, és további részletekért ajánlott ez a [blogbejegyzés](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/).
* A mélytanulás mögötti **mély matematikát**. Ehhez ajánljuk Ian Goodfellow, Yoshua Bengio és Aaron Courville [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) című könyvét, amely online is elérhető a [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) oldalon.
Az _MI a felhőben_ témakörök gyengéd bevezetéséhez érdemes lehet végigmenni a [Kezdés a mesterséges intelligenciával az Azure-on](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalat.
Az _AI a felhőben_ témakörből lágy bevezetőként érdemes a [Mesterséges intelligencia kezdőknek az Azure-on](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) tanulási útvonalat választani.
# Tartalom
| | Lecke link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Labor |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [Tanfolyam beállítása](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Fejlesztői környezet beállítása](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**Bevezetés az MI-be**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [Bevezetés és az MI története](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **Szimbolikus MI** |
| 02 | [Tudás-reprezentáció és szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Fogalomgráf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**Bevezetés a neurális hálózatokhoz**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| | Lecke link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Labor |
| :-: | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [Tanfolyam Beállítása](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Fejlesztői környezet beállítása](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**Bevezetés az AI-ba**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [AI bevezetése és története](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **Szimbolikus AI** |
| 02 | [Tudásreprezentáció és szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Szakértői rendszerek](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Fogalomgráf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**Bevezetés a neuronhálókba**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [Többrétegű perceptron és saját keretrendszer létrehozása](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [Bevezetés a keretrendszerekbe (PyTorch/TensorFlow) és túltanulás](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| 04 | [Többrétegű perceptron és saját keretrendszer készítése](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [Bevezetés a keretrendszerekhez (PyTorch/TensorFlow) és túltanulás](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**Számítógépes látás**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Fedezd fel a számítógépes látást a Microsoft Azure-en](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [Bevezetés a számítógépes látásba. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [Konvolúciós neurális hálózatok](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN architektúrák](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [Előre betanított hálózatok és transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) és [Tréning trükkök](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 07 | [Konvolúciós neuronhálók](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN architektúrák](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [Előre betanított hálók és átvivő tanulás](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) és [Tanítási trükkök](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [Autoenkódolók és VAE-k](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [Generatív ellenfelek hálózatai & Művészi stílustranszfer](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 10 | [Generatív adversariális hálók és művészi stílusátvitel](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [Objektumfelismerés](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Labor](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [Szemantikus szegmentálás. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| 12 | [Szemantikus szegmentáció. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**Természetes nyelvfeldolgozás**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Fedezd fel a természetes nyelvfeldolgozást a Microsoft Azure-en](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [Szöveges reprezentáció. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 13 | [Szöveg reprezentációja. BoW/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [Szemantikus szóbeágyazások. Word2Vec és GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [Nyelvi modellezés. Saját beágyazások tanítása](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [Rekurzív neurális hálózatok](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [Generatív rekurzív hálózatok](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 16 | [Rekurzív neuronhálók](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [Generatív rekurzív hálók](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [Transformerek. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [Névegyelem felismerés](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [Nagy nyelvi modellek, prompt programozás és néhány feladat kevés példával](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **Egyéb mesterséges intelligencia technikák** || |
| 19 | [Név szerinti entitásfelismerés](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [Nagy nyelvi modellek, prompt programozás és kevés mintás feladatok](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **Egyéb MI technikák** || |
| 21 | [Genetikus algoritmusok](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [Mély megerősítéses tanulás](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Labor](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [Többügynökös rendszerek](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **Mesterséges intelligencia etika** | | |
| 24 | [AI etika és felelős mesterséges intelligencia](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Felelős AI alapelvek](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **Extra anyagok** | | |
| 25 | [Többmodális hálózatok, CLIP és VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
| 23 | [Több ügynökös rendszerek](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **MI etika** | | |
| 24 | [MI etika és felelős MI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Felelős MI alapelvek](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **Extrák** | | |
| 25 | [Multimodális hálók, CLIP és VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Jegyzetfüzet](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## Minden leckéhez tartozik
## Minden leckében található
* Előolvasási anyag
* Futatható Jupyter jegyzetfüzetek, amelyek gyakran adott keretrendszerhez (**PyTorch** vagy **TensorFlow**) kötöttek. A futtatható jegyzetfüzetben sok elméleti anyag is található, így a téma megértéséhez legalább az egyik verzión (PyTorch vagy TensorFlow) végig kell menni.
* Bizonyos témákhoz **laborok** érhetők el, melyek lehetőséget adnak a tanultak gyakorlati alkalmazására egy adott probléma megoldásában.
* Néhány rész tartalmaz linkeket [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulokhoz, amelyek kapcsolódó témákat fednek le.
* Előolvasmány anyag
* Futtatható Jupyter jegyzetfüzetek, melyek gyakran a keretrendszerhez kötöttek (**PyTorch** vagy **TensorFlow**). A futtatható jegyzetfüzet sok elméleti anyagot is tartalmaz, így a téma megértéséhez legalább az egyik verziót végig kell járni (vagy PyTorch, vagy TensorFlow).
* Egyes témákhoz **Laboratóriumi gyakorlatok** is elérhetők, melyek lehetőséget adnak, hogy a tanultakat konkrét problémákra alkalmazd.
* Néhány szakaszban találsz hivatkozásokat [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulokra, melyek kapcsolódó témákat fednek le.
## Első lépések
## Kezdjük el
### 🎯 Újonc az MI-ben? Kezdj itt!
### 🎯 Új vagy az MI-ben? Itt kezdj!
Ha teljesen új vagy az MI-ben és gyors, gyakorlati példákat keresel, nézd meg a [**Kezdőknek szánt példákat**](./examples/README.md)! Ezek tartalmazzák:
Ha teljesen új vagy az MI-ben és gyors, gyakorlati példákat keresel, nézd meg a [**Kezdőbarát példák**](./examples/README.md) gyűjteményünket! Ezek tartalmazzák:
- 🌟 **Hello MI Világ** - Az első MI programod (mintafelismerés)
- 🧠 **Egyszerű neurális hálózat** - Neurális hálózat építése a semmiből
- 🌟 **Hello MI Világ** - az első MI programod (minta felismerés)
- 🧠 **Egyszerű neuronháló** - neurális háló felépítése a semmiből
- 🖼️ **Képosztályozó** - Osztályozza a képeket részletes megjegyzésekkel
- 💬 **Szövegérzelem** - Pozitív/negatív szöveg elemzése
- 🖼️ **Kép Osztályozó** - Osztályozd a képeket részletes megjegyzésekkel
- 💬 **Szöveg Hangulat** - Elemezd a pozitív/negatív szöveget
Ezek a példák segítenek megérteni az MI fogalmait, mielőtt belevágnál a teljes tananyagba.
Ezek a példák segítenek megérteni az MI koncepciókat, mielőtt belevágsz a teljes tananyagba.
### 📚 Teljes tananyag beállítása
### 📚 Teljes Tananyag Beállítása
- Készítettünk egy [beállító leckét](./lessons/0-course-setup/setup.md), amely segít a fejlesztői környezet beállításában. - Oktatók számára is létrehoztunk egy [tananyagbeállító leckét](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
- Létrehoztunk egy [beállító leckét](./lessons/0-course-setup/setup.md), hogy segítsünk a fejlesztési környezet beállításában. - Oktatóknak létrehoztunk egy [tananyag beállító leckét](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) is!
- Hogyan [futtasd a kódot VSCode-ban vagy Codespace-ben](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
Kövesd ezeket a lépéseket:
Forkold a Tárolót: Kattints a "Fork" gombra az oldal jobb felső sarkában.
Forkold a Tárolót: Kattints a "Fork" gombra ennek az oldalnak a jobb felső sarkában.
Klónozd a Tárolót: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
Ne felejtsd el megjelölni csillaggal (🌟) ezt a tárolót, hogy később könnyebben megtaláld.
Ne felejtsd el megcsillagozni (🌟) ezt a repo-t, hogy könnyebben megtaláld később.
## Ismerkedj meg más tanulókkal
## Találkozz Más Tanulókkal
Csatlakozz az [hivatalos AI Discord szerverünkhöz](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), hogy találkozz és kapcsolatot építs más, a tanfolyamot végző tanulókkal, valamint kérj támogatást.
Csatlakozz hivatalos [AI Discord szerverünkhöz](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), hogy találkozz és kapcsolatot építs a kurzust végző többi tanulóval, valamint segítséget kapj.
Ha termék visszajelzésed vagy kérdésed van a fejlesztés közben, látogass el az [Azure AI Foundry fejlesztői fórumára](https://aka.ms/foundry/forum)
Ha visszajelzésed vagy kérdésed van a termékkel kapcsolatban tanulás közben, látogasd meg [Azure AI Foundry Fejlesztői Fórumunkat](https://aka.ms/foundry/forum)
## Kvízek
## Kvízek
> **Megjegyzés a kvízekhez**: Minden kvíz az etc\quiz-app mappában, a Quiz-app mappában található, illetve [Online itt](https://ff-quizzes.netlify.app/) érhető el. A leckékből hivatkozva használhatók, a kvízalkalmazás futtatható helyileg vagy telepíthető Azure-ra; kövesd az utasításokat a `quiz-app` mappában. Fokozatosan lokalizálásra kerülnek.
> **Megjegyzés a kvízekről**: Minden kvíz a Quiz-app mappában található az etc\quiz-app könyvtárban, vagy [Online Itt](https://ff-quizzes.netlify.app/) A leckékből hivatkozottak, a kvíz app helyben is futtatható, vagy Azure-ra telepíthető; kövesd a `quiz-app` mappában található utasításokat. Fokozatosan lokalizáljuk őket.
## Segítséget Kérünk
Van javaslatod vagy hibát találtál helyesírásban vagy kódban? Nyiss egy problémát vagy hozz létre egy pull requestet.
Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kód hibákat? Nyiss egy issue-t vagy hozz létre egy pull request-et.
## Külön Köszönet
* **✍️ Fő szerző:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **✍️ Fő Szerző:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 Szerkesztő:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 Sketchnote illusztrátor:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ Kvíz készítő:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 Alapvető közreműködők:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
* **✅ Kvíz Készítő:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 Fő Közreműködők:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
## Egyéb Tananyagok
Csapatunk más tananyagokat is készít! Nézd meg:
Csapatunk további tananyagokat is készít! Nézd meg:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
[![LangChain4j kezdőknek](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js kezdőknek](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / Ügynökök
[![AZD kezdőknek](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI kezdőknek](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP kezdőknek](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Ügynökök kezdőknek](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Generatív MI sorozat
[![Generatív MI kezdőknek](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generatív MI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generatív MI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generatív MI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Generatív MI Sorozat
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Alapvető tanulás
[![ML kezdőknek](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Adattudomány kezdőknek](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MI kezdőknek](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Kiberbiztonság kezdőknek](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Webfejlesztés kezdőknek](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT kezdőknek](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR fejlesztés kezdőknek](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Alap Tanulás
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Copilot sorozat
[![Copilot AI páros programozáshoz](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot C#/.NET fejlesztéshez](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Kaland](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Copilot Sorozat
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
## Segítségkérés
## Segítség Kérése
Ha elakadsz vagy kérdésed van az MI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz más tanulókhoz és tapasztalt fejlesztőkhöz az MCP-vel kapcsolatos beszélgetésekben. Ez egy támogató közösség, ahol a kérdések szívesen fogadottak és a tudás szabadon megosztott.
Ha elakadsz vagy kérdésed van az MI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz más tanulókhoz és tapasztalt fejlesztőkhöz MCP témájú beszélgetésekben. Ez egy támogató közösség, ahol a kérdések szívesen látottak és a tudás szabadon megosztott.
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
Ha termék-visszajelzésed vagy hibákba ütközöl fejlesztés közben, látogass el ide:
Ha visszajelzést vagy hibákat találsz fejlesztés közben, látogasd meg:
[![Microsoft Foundry fejlesztői fórum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)
[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Jogi nyilatkozat**:
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével készült. Bár az pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az anyanyelvén tekintendő hivatalos forrásnak. Fontos információk esetén professzionális emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget az ebből eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.
**Jognyilatkozat**:
Ezt a dokumentumot a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) AI fordító szolgáltatás segítségével fordítottuk le. Bár a pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti, anyanyelvi dokumentum tekinthető hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén professzionális emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget az ebből a fordításból eredő félreértésekért vagy félreinformálásokért.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

4
translations/sk/.co-op-translator.json
View File

@ -6,8 +6,8 @@
"language_code": "sk"
},
"README.md": {
"original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa",
"translation_date": "2026-01-30T02:29:25+00:00",
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
"translation_date": "2026-02-06T09:00:07+00:00",
"source_file": "README.md",
"language_code": "sk"
},

206
translations/sk/README.md
View File

@ -12,95 +12,95 @@
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
# Umelá inteligencia pre začiatočníkov - Kurz
# Umelá inteligencia pre začiatočníkov - učebný plán
|![Sketchnote od @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/sk/ai-overview.0857791951d19500.webp)|
|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/sk/ai-overview.0857791951d19500.webp)|
|:---:|
| AI pre začiatočníkov - _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
Preskúmajte svet **umelej inteligencie** (AI) s naším 12-týždňovým kurzom pozostávajúcim z 24 lekcií! Zahrňuje praktické lekcie, kvízy a laboratóriá. Kurz je vhodný pre začiatočníkov a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI.
Preskúmajte svet **umelej inteligencie** (UI) s naším 12-týždňovým, 24-lekčným učebným plánom! Zahŕňa praktické lekcie, kvízy a laboratória. Učebný plán je priateľský pre začiatočníkov a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v UI.
### 🌐 Podpora viacerých jazykov
#### Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)
#### Podporované cez GitHub Action (Automatizované & vždy aktuálne)
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabčina](../ar/README.md) | [Bengálčina](../bn/README.md) | [Bulharčina](../bg/README.md) | [Barmský (Myanmar)](../my/README.md) | [Čínština (zjednodušená)](../zh-CN/README.md) | [Čínština (tradičná, Hongkong)](../zh-HK/README.md) | [Čínština (tradičná, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Čínština (tradičná, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Chorvátčina](../hr/README.md) | [Čeština](../cs/README.md) | [Dánčina](../da/README.md) | [Holandčina](../nl/README.md) | [Estónčina](../et/README.md) | [Fínčina](../fi/README.md) | [Francúzština](../fr/README.md) | [Nemčina](../de/README.md) | [Gréčtina](../el/README.md) | [Hebrejčina](../he/README.md) | [Hindčina](../hi/README.md) | [Maďarčina](../hu/README.md) | [Indonézština](../id/README.md) | [Taliančina](../it/README.md) | [Japončina](../ja/README.md) | [Kannadčina](../kn/README.md) | [Kórejčina](../ko/README.md) | [Litovčina](../lt/README.md) | [Malajčina](../ms/README.md) | [Malajalámčina](../ml/README.md) | [Maráthčina](../mr/README.md) | [Nepálčina](../ne/README.md) | [Nigérijská pidžinčina](../pcm/README.md) | [Nórčina](../no/README.md) | [Perzština (Farsi)](../fa/README.md) | [Poľština](../pl/README.md) | [Portugalčina (Brazília)](../pt-BR/README.md) | [Portugalčina (Portugalsko)](../pt-PT/README.md) | [Pandžábčina (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumunčina](../ro/README.md) | [Ruština](../ru/README.md) | [Srbčina (cyrilika)](../sr/README.md) | [Slovenčina](./README.md) | [Slovinčina](../sl/README.md) | [Španielčina](../es/README.md) | [Swahilčina](../sw/README.md) | [Švédčina](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipínčina)](../tl/README.md) | [Tamilčina](../ta/README.md) | [Telugčina](../te/README.md) | [Thajčina](../th/README.md) | [Turečtina](../tr/README.md) | [Ukrajinčina](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamčina](../vi/README.md)
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](./README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
> **Uprednostňujete klonovanie lokálne?**
> **Preferujete klonovať lokálne?**
> Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zväčšuje veľkosť na stiahnutie. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:
> Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť stiahnutia. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
> Tým získate všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším stiahnutím.
> To vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším sťahovaním.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
**Ak chcete mať podporu ďalších jazykov, sú uvedené [tu](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
**Ak chcete podporu ďalších jazykov prekladov, sú uvedené [tu](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
## Pridajte sa ku komunite
## Pripojte sa ku komunite
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
## Čo sa naučíte
**[Myšlienková mapa kurzu](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
V tomto kurze sa naučíte:
V tomto učebnom pláne sa naučíte:
* Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane „starého dobrého“ symbolického prístupu so **znázornením znalostí** a uvažovaním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **Neurónové siete** a **hlboké učenie**, ktoré sú jadrom modernej AI. Koncepty týchto dôležitých tém si vysvetlíme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
* **Neurónové architektúry** pre prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme najnovšie modely, hoci možno nie úplne štát-of-the-art.
* Menej populárne prístupy v AI, ako sú **genetické algoritmy** a **multi-agentné systémy**.
* Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane "starého dobrého" symbolického prístupu s **reprezentáciou znalostí** a uvažovaním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **Neuronové siete** a **hlboké učenie**, ktoré sú jadrom modernej UI. Koncepty za týmito dôležitými témami si vysvetlíme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
* **Neuronové architektúry** na prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme nedávne modely, hoci možno nie úplne najmodernejšie.
* Menej populárne prístupy k UI, ako sú **genetické algoritmy** a **multi-agentné systémy**.
Čo v tomto kurze nepokryjeme:
Čo nebudeme pokrývať v tomto učebnom pláne:
> [Nájdite všetky dodatočné zdroje k tomuto kurzu v našej kolekcii Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
> [Nájdite všetky ďalšie zdroje pre tento kurz v našej Microsoft Learn kolekcii](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* Biznisové prípady použitia **AI v biznise**. Zvážte absolvovanie [Úvod do AI pre biznisových používateľov](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, alebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinutý v spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
* **Klasické strojové učenie**, ktoré je dobre popísané v našom [Machine Learning for Beginners Kurzu](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
* Praktické aplikácie AI postavené pomocou **[Kognitívnych služieb](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Odporúčame začať modulmi Microsoft Learn pre [víziu](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [spracovanie prirodzeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatívna AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a ďalšie.
* Špecifické ML **cloudové frameworky**, ako [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) alebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvážte použitie vzdelávacích ciest [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
* **Konverzačnú AI** a **chatboty**. Existuje samostatná vzdelávacia cesta [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a môžete tiež nahliadnuť do [tohto blogového príspevku](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pre podrobnosti.
* **Hlbokú matematiku** za hlbokým učením. Odporúčame [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Iana Goodfellowa, Yoshua Bengio a Aarona Courvilla, ktorá je tiež dostupná online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
* Biznisové prípady používania **UI v podnikaní**. Zvážte absolvovanie vzdelávacej cesty [Úvod do AI pre obchodných používateľov](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, alebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), vyvinutú v spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
* **Klasické strojové učenie**, ktoré je dobre popísané v našom [učebnom pláne Strojové učenie pre začiatočníkov](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
* Praktické aplikácie UI postavené pomocou **[Kognitívnych služieb](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Na to odporúčame začať modulmi Microsoft Learn pre [pozeranie](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [spracovanie prirodzeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatívnu AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a ďalšie.
* Špecifické ML **cloudové frameworky**, ako napríklad [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) alebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvážte použitie vzdelávacích ciest [Vytvárajte a spravujte riešenia strojového učenia pomocou Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Vytvárajte a spravujte riešenia strojového učenia s Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
* **Konverzačnú AI** a **Chat Boty**. Existuje samostatná vzdelávacia cesta [Vytváranie konverzačných AI riešení](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a môžete tiež pozrieť [tento blogový príspevok](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pre viac detailov.
* **Hlbokú matematiku** za hlbokým učením. Na to odporúčame knihu [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Iana Goodfellowa, Yoshua Bengia a Aarona Courvilla, ktorá je tiež dostupná online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
Pre jemný úvod do tém _AI v cloude_, zvážte absolvovanie vzdelávacej cesty [Začať s umelou inteligenciou na Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
Pre jemný úvod do tém _AI v cloude_ môžete zvážiť absolvovanie vzdelávacej cesty [Začať s umelou inteligenciou na Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
# Obsah
| | Odkaz na lekciu | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratórium |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [Nastavenie kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavte svoje vývojové prostredie](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**Úvod do AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [Úvod a história AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **Symbolická AI** |
| 02 | [Znázornenie vedomostí a expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptuálny graf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**Úvod do neurónových sietí**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [Perceptrón](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [Viacvrstvový perceptrón a tvorba vlastného rámca](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [Úvod do rámcov (PyTorch/TensorFlow) a pretrénovanie](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**Počítačové videnie**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Preskúmaj počítačové videnie na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [Úvod do počítačového videnia. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [Konvolučné neurónové siete](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektúry CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [Predtrénované siete a prenosové učenie](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pri tréningu](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [Autoenkodéry a VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [Generatívne protivné siete & prenos umeleckého štýlu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [Detekcia objektov](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 0 | [Nastavenie kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavte si vývojové prostredie](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**Úvod do UI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [Úvod a história UI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **Symbolická UI** |
| 02 | [Reprezentácia znalostí a expertové systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertové systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptuálny graf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**Úvod do neuronových sietí**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [Perceptrón](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [Viacvrstvový perceptrón a vytvorenie vlastného frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [Úvod do frameworkov (PyTorch/TensorFlow) a overfitting](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**Počítačové videnie**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Preskúmajte počítačové videnie na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [Úvod do počítačového videnia. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [Konvolučné neurónové siete](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektúry CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [Predtrénované siete a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pri trénovaní](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [Autoenkódery a VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [Generatívne adversariálne siete a umelecký štýl prenosu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [Detekcia objektov](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [Sémantická segmentácia. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**Spracovanie prirodzeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Preskúmaj spracovanie prirodzeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| V | [**Spracovanie prirodzeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Preskúmajte spracovanie prirodzeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [Reprezentácia textu. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [Sémantické vektory slov. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [Modelovanie jazyka. Tréning vlastných embeddings](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 14 | [Sémantické vektorové reprezentácie slov. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [Jazykové modelovanie. Tréning vlastných embeddingov](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [Rekurentné neurónové siete](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [Generatívne rekurentné siete](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 17 | [Generatívne rekurentné siete](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [Transformery. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [Rozpoznávanie pomenovaných entít](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [Veľké jazykové modely, programovanie promptov a few-shot úlohy](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| 19 | [Rozpoznávanie pomenovaných entít](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [Veľké jazykové modely, programovanie promptov a úlohy s málo príkladmi](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **Iné AI techniky** || |
| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [Hlboké posilňovacie učenie](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [Systémy viacerých agentov](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| 22 | [Hlboké posilňovacie učenie](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laboratórium](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [Viacagentové systémy](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **Etika AI** | | |
| 24 | [Etika AI a zodpovedná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Zásady zodpovednej AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **Doplnky** | | |
@ -108,49 +108,49 @@ Pre jemný úvod do tém _AI v cloude_, zvážte absolvovanie vzdelávacej cesty
## Každá lekcia obsahuje
* Materiály na predčítačku
* Spustiteľné Jupyter Notebooky, ktoré sú často špecifické pre rámec (**PyTorch** alebo **TensorFlow**). Spustiteľný notebook tiež obsahuje veľa teoretického materiálu, takže na pochopenie témy musíte prejsť aspoň jednou verziou notebooku (buď PyTorch alebo TensorFlow).
* **Labáky** dostupné pre niektoré témy, ktoré vám dávajú príležitosť vyskúšať si aplikovať naučený materiál na konkrétny problém.
* Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ktoré pokrývajú príbuzné témy.
* Materiál na predčítanie
* Spustiteľné Jupyter notebooky, ktoré sú často špecifické pre framework (**PyTorch** alebo **TensorFlow**). Spustiteľný notebook zároveň obsahuje veľa teoretického materiálu, takže na pochopenie témy musíte prejsť aspoň jednou verziou notebooku (či už PyTorch alebo TensorFlow).
* **Laboratóriá** dostupné pri niektorých témach, ktoré vám dávajú príležitosť vyskúšať si aplikovať naučený materiál na konkrétny problém.
* Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ktoré pokrývajú súvisiace témy.
## Začíname
## Začínáme
### 🎯 Nový v AI? Začnite tu!
### 🎯 Nový v AI? Začni tu!
Ak ste v AI úplne nový a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše [**Príklady vhodné pre začiatočníkov**](./examples/README.md)! Zahŕňajú:
Ak ste úplne nový v AI a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše [**Príklady pre začiatočníkov**](./examples/README.md)! Tieto zahŕňajú:
- 🌟 **Ahoj AI svet** - váš prvý AI program (rozpoznávanie vzorov)
- 🧠 **Jednoduchá neurónová sieť** - vytvorte neurónovú sieť od začiatku
- 🌟 **Hello AI World** - váš prvý AI program (rozpoznávanie vzorov)
- 🧠 **Jednoduchá neurónová sieť** - Vytvorte neurónovú sieť od nuly
- 🖼️ **Klasifikátor obrázkov** - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentármi
- 💬 **Sentiment textu** - Analyzujte pozitívny/negatívny text
- 🖼️ **Klasifikátor obrázkov** - Triedi obrázky s podrobnými komentármi
- 💬 **Sentiment textu** - Analyzuje pozitívny/negatívny text
Tieto príklady sú navrhnuté tak, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI predtým, než sa pustíte do celého učebného plánu.
Tieto príklady sú určené na to, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI pred tým, než sa pustíte do celého kurikula.
### 📚 Nastavenie úplného kurikula
### 📚 Nastavenie celého kurikula
- Vytvorili sme [lekciu na nastavenie](./lessons/0-course-setup/setup.md), ktorá vám pomôže s nastavením vášho vývojového prostredia. - Pre učiteľov sme vytvorili aj [lekciu na nastavenie kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
- Ako [spustiť kód vo VSCode alebo Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
- Vytvorili sme [lekciu o nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), ktorá vám pomôže nastaviť vývojové prostredie. - Pre pedagógov sme pripravili aj [lekciu o nastavení kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
- Ako [spustiť kód vo VSCode alebo v Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
Postupujte podľa týchto krokov:
Forknite repozitár: Kliknite na tlačidlo „Fork“ v pravom hornom rohu tejto stránky.
Forknite Repository: Kliknite na tlačidlo "Fork" v pravom hornom rohu tejto stránky.
Klonujte repozitár: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
Skopírujte Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
Nezabudnite tomuto repozitáru dať hviezdičku (🌟), aby ste ho ľahšie našli neskôr.
Nezabudnite zaradiť tento repozitár medzi svoje obľúbené (🌟), aby ste ho neskôr ľahšie našli.
## Spoznajte ostatných študentov
## Spoznajte iných študentov
Pripojte sa k nášmu [oficiálnemu Discord serveru AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), aby ste sa stretli a spojili s ostatnými študentmi tohto kurzu a získali podporu.
Pripojte sa k nášmu [oficiálnemu Discord serveru AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kde môžete nadviazať kontakty s inými študentmi, ktorí tento kurz absolvujú, a získať podporu.
Ak máte spätnú väzbu alebo otázky počas tvorby, navštívte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
Ak máte spätnú väzbu na produkt alebo otázky počas tvorby, navštívte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
## Kvízy
> **Poznámka o kvízoch**: Všetky kvízy sú obsiahnuté vo foldri Quiz-app v etc\quiz-app, alebo [online tu](https://ff-quizzes.netlify.app/). Sú prepojené v rámci lekcií, kvízovú aplikáciu možno spustiť lokálne alebo nasadiť do Azure; postupujte podľa inštrukcií vo foldri `quiz-app`. Postupne sa lokalizujú.
> **Poznámka kvízov**: Všetky kvízy sú umiestnené v priečinku Quiz-app v etc\quiz-app, alebo [online tu](https://ff-quizzes.netlify.app/). Sú prepojené v rámci lekcií, aplikácia kvízov sa dá spustiť lokálne alebo nasadiť na Azure; riadi sa podľa inštrukcií v priečinku `quiz-app`. Postupne sa lokalizujú.
## Potrebujeme pomoc
## Potrebná pomoc
Máte návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte issue alebo pull request.
@ -158,67 +158,67 @@ Máte návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte issue al
* **✍️ Hlavný autor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 Ilustrátor sketchnotiek:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **🎨 Ilustrátor sketchnote:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ Tvorca kvízov:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 Hlavní prispievatelia:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
## Ostatné kurikuly
## Iné kurikulá
Náš tím vytvára aj iné kurikuly! Pozrite si:
Náš tím tiež vytvára ďalšie kurikulá! Pozrite si:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain4j pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / Agents
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Azure / Edge / MCP / Agentúry
[![AZD pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agentúry pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Séria Generatívne AI
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Generatívne AI Série
[![Generatívne AI pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generatívne AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generatívne AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generatívne AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Základné učenie
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![ML pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Dátová veda pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Kyberbezpečnosť pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Webový vývoj pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR vývoj pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Séria Copilot
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Copilot séria
[![Copilot pre AI párované programovanie](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot pre C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot dobrodružstvo](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
## Potrebujete pomoc
## Získanie pomoci
Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom tvorby AI aplikácií. Pridajte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a vedomosti sa slobodne zdieľajú.
Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom tvorby AI aplikácií, pripojte sa k ďalším študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporujúca komunita, kde sú otázky vítané a znalosti sa slobodne zdieľajú.
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
Ak máte spätnú väzbu alebo chyby pri tvorbe, navštívte:
Ak máte spätnú väzbu na produkt alebo chyby počas vývoja, navštívte:
[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Vyhlásenie o zodpovednosti**:
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, uvedomte si, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre dôležité informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.
**Upozornenie**:
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, majte na pamäti, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->