diff --git a/translations/da/.co-op-translator.json b/translations/da/.co-op-translator.json index 12facf3d..80ab37a2 100644 --- a/translations/da/.co-op-translator.json +++ b/translations/da/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "da" }, "README.md": { - "original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa", - "translation_date": "2026-01-30T02:00:41+00:00", + "original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7", + "translation_date": "2026-02-06T08:24:01+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "da" }, diff --git a/translations/da/README.md b/translations/da/README.md index cc6be82c..049395d2 100644 --- a/translations/da/README.md +++ b/translations/da/README.md @@ -12,16 +12,16 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# Kunstig Intelligens for Begyndere - Et Læseplan +# Kunstig intelligens for begyndere - Et pensum -|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/da/ai-overview.0857791951d19500.webp)| +|![Sketchnote af @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/da/ai-overview.0857791951d19500.webp)| |:---:| | AI For Beginners - _Sketchnote af [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -Udforsk verdenen af **Kunstig Intelligens** (AI) med vores 12-ugers, 24-lektioners læseplan! Den inkluderer praktiske lektioner, quizzer og laboratorier. Læseplanen er begynder-venlig og dækker værktøjer som TensorFlow og PyTorch samt etik inden for AI. +Udforsk verden af **kunstig intelligens** (AI) med vores 12-ugers, 24-lektioners pensum! Det inkluderer praktiske lektioner, quizzer og laboratorieøvelser. Pensum er begynder-venligt og dækker værktøjer som TensorFlow og PyTorch samt etik i AI. -### 🌐 Fleresproget Support +### 🌐 Multisprogunderstøttelse #### Understøttet via GitHub Action (Automatiseret & Altid Opdateret) @@ -30,43 +30,43 @@ Udforsk verdenen af **Kunstig Intelligens** (AI) med vores 12-ugers, 24-lektione > **Foretrækker du at klone lokalt?** -> Dette repository inkluderer 50+ sprogoversættelser, hvilket i væsentlig grad øger downloadstørrelsen. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout: +> Dette repository inkluderer over 50 sprogoversættelser, hvilket væsentligt øger downloadstørrelsen. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en langt hurtigere download. +> Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download. -**Hvis du ønsker yderligere sprogunderstøttelse, er de understøttede sprog listet [her](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Hvis du ønsker yderligere oversættelser, findes understøttede sprog [her](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Deltag i fællesskabet [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## Hvad du vil lære -**[Mindmap for Kurset](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** +**[Kursusets tankekort](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -I denne læseplan vil du lære: +I dette pensum vil du lære: -* Forskellige tilgange til Kunstig Intelligens, inklusive den "gamle gode" symbolske tilgang med **Vidensrepræsentation** og ræsonnering ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **Neurale Netværk** og **Deep Learning**, som er kernen i moderne AI. Vi vil illustrere begreberne bag disse vigtige emner ved hjælp af kode i to af de mest populære frameworks - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) og [PyTorch](http://pytorch.org). -* **Neurale Arkitekturer** til arbejde med billeder og tekst. Vi dækker nyere modeller, men kan være lidt mangelfulde med hensyn til state-of-the-art. -* Mindre populære AI-tilgange, såsom **Genetiske Algoritmer** og **Multi-Agent Systemer**. +* Forskellige tilgange til kunstig intelligens, herunder den "gode gamle" symbolske tilgang med **vidensrepræsentation** og ræsonnering ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **Neurale netværk** og **dyb læring**, som er kernen i moderne AI. Vi vil illustrere koncepterne bag disse vigtige emner med kode i to af de mest populære frameworks - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) og [PyTorch](http://pytorch.org). +* **Neurale arkitekturer** til arbejde med billeder og tekst. Vi vil dække nyere modeller, men det kan være lidt mangelfuldt ift. state-of-the-art. +* Mindre populære AI-tilgange, såsom **genetiske algoritmer** og **multi-agent systemer**. -Hvad vi ikke dækker i denne læseplan: +Hvad vi ikke vil dække i dette pensum: -> [Find alle yderligere ressourcer til dette kursus i vores Microsoft Learn-kollektion](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [Find alle yderligere ressourcer til dette kursus i vores Microsoft Learn-samling](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* Business cases for brugen af **AI i Forretning**. Overvej at tage [Introduktion til AI for forretningsbrugere](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) læringssti på Microsoft Learn, eller [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), udviklet i samarbejde med [INSEAD](https://www.insead.edu/). -* **Klassisk Maskinlæring**, som er godt beskrevet i vores [Maskinlæring for Begyndere-læseplan](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). -* Praktiske AI-applikationer bygget ved hjælp af **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. For dette anbefaler vi, at du starter med moduler fra Microsoft Learn for [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [naturlig sprogbehandling](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generativ AI med Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** og andre. +* Forretningssager for brug af **AI i erhvervslivet**. Overvej at tage [Introduktion til AI for erhvervsbrugere](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) læringssti på Microsoft Learn eller [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), udviklet i samarbejde med [INSEAD](https://www.insead.edu/). +* **Klassisk maskinlæring**, som er godt beskrevet i vores [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* Praktiske AI-applikationer bygget ved hjælp af **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Til dette anbefaler vi at starte med Microsoft Learn moduler for [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [naturlig sprogbehandling](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generativ AI med Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** og andre. * Specifikke ML **Cloud Frameworks**, såsom [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), eller [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Overvej at bruge [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) og [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) læringsstier. -* **Samtale-AI** og **Chatbots**. Der findes en separat [Opret samtale-AI-løsninger](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) læringssti, og du kan også henvise til [dette blogindlæg](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) for flere detaljer. -* **Dybtgående matematik** bag deep learning. Til dette anbefaler vi [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) af Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgængelig online på [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* **Konversationel AI** og **chatbots**. Der findes en separat [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) læringssti, og du kan også henvise til [dette blogindlæg](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) for mere detaljeret information. +* **Dyb matematik** bag dyb læring. Til dette anbefaler vi [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) af Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgængelig online på [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). -For en blid introduktion til _AI i Skyen_ -emner kan du overveje at tage [Kom godt i gang med kunstig intelligens på Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) læringssti. +For en blid introduktion til _AI i skyen_-emner kan du overveje at tage [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) læringssti. # Indhold @@ -74,152 +74,151 @@ For en blid introduktion til _AI i Skyen_ -emner kan du overveje at tage [Kom go | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [Kursusopsætning](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Opsæt dit udviklingsmiljø](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Introduktion til AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [Introduktion og historie om AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| 01 | [Introduktion og AI's historie](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **Symbolsk AI** | -| 02 | [Vidensrepræsentation og ekspertsystemer](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Ekspertsystemer](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologi](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Begrebsgraf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | -| III | [**Introduktion til neurale netværk**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| +| 02 | [Vidensrepræsentation og ekspert-systemer](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Ekspertsystemer](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologi](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptgraf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| III | [**Introduktion til Neurale Netværk**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [Multi-Layered Perceptron og oprettelse af vores eget framework](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [Intro til frameworks (PyTorch/TensorFlow) og overfitting](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**Computer Vision**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Udforsk Computer Vision på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [Intro til Computer Vision. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [Convolutional Neural Networks](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN-arkitekturer](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [Fortrænede netværk og transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) og [Træningstricks](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [Autoencoders og VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [Generative Adversarial Networks & kunstnerisk stiloverførsel](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 04 | [Multi-Laget Perceptron og Oprettelse af vores eget Framework](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [Introduktion til Frameworks (PyTorch/TensorFlow) og Overfitting](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**Computersyn**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Udforsk Computersyn på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [Introduktion til Computersyn. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [Konvolutionelle Neurale Netværk](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN Arkitekturer](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [Fortrænede Netværk og Transfer Learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) og [Træningstricks](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [Autoenkodere og VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [Generative Adversarielle Netværk & Kunstnerisk Stil Transfer](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [Objektdetektion](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [Semantisk segmentering. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**Naturlig Sprogbehandling**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Udforsk Naturlig Sprogbehandling på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 12 | [Semantisk Segmentering. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| V | [**Naturlig Sprogbearbejdning**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Udforsk Naturlig Sprogbearbejdning på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [Tekstrepræsentation. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [Semantiske ord-embeddings. Word2Vec og GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [Sprogsmodellering. Træning af dine egne embeddings](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [Recurrent Neural Networks](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [Generative Recurrent Networks](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 14 | [Semantiske ordindlejringer. Word2Vec og GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [Sprogmodellering. Træn dine egne indlejringer](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [Rekurrente Neurale Netværk](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 17 | [Generative Rekurrente Netværk](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Transformers. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [Named Entity Recognition](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [Store sprogmodeller, promptprogrammering og few-shot opgaver](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| 19 | [Navngiven Entitetsgenkendelse](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [Store Sprogmodeller, Prompt-programmering og Få-skuds-opgaver](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **Andre AI-teknikker** || | -| 21 | [Genetiske algoritmer](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [Deep reinforcement learning](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [Multi-agent systemer](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| 21 | [Genetiske Algoritmer](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [Dyb Forstærkningslæring](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [Multi-Agent Systemer](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **AI-etik** | | | -| 24 | [AI-etik og ansvarligt AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principper for ansvarligt AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| 24 | [AI-etik og Ansvarlig AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Ansvarlige AI-principper](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Ekstra** | | | -| 25 | [Multi-modale netværk, CLIP og VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [Multi-modale Netværk, CLIP og VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## Hver lektion indeholder -* Forudgående læsemateriale -* Eksekverbare Jupyter notebooks, som ofte er specifikke for frameworket (**PyTorch** eller **TensorFlow**). Den eksekverbare notebook indeholder også meget teoretisk materiale, så for at forstå emnet skal du gennemgå mindst én version af notebook'en (enten PyTorch eller TensorFlow). -* **Labs** tilgængelige for nogle emner, som giver dig mulighed for at prøve at anvende materialet, du har lært, på et specifikt problem. +* Forudlæsningsmateriale +* Eksekverbare Jupyter Notebooks, som ofte er specifikke for frameworket (**PyTorch** eller **TensorFlow**). Den eksekverbare notebook indeholder også meget teoretisk materiale, så for at forstå emnet skal du gennemgå mindst en version af notebook’en (enten PyTorch eller TensorFlow). +* **Labs** tilgængelige for nogle emner, som giver dig mulighed for at prøve at anvende det lærte materiale på et specifikt problem. * Nogle sektioner indeholder links til [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) moduler, der dækker relaterede emner. -## Kom godt i gang +## Kom i gang ### 🎯 Ny til AI? Start her! -Hvis du er helt ny til AI og ønsker hurtige, praktiske eksempler, så kig på vores [**Begynder-venlige eksempler**](./examples/README.md)! Disse inkluderer: +Hvis du er helt ny til AI og vil have hurtige, praktiske eksempler, så tjek vores [**Begyndervenlige Eksempler**](./examples/README.md) ud! De inkluderer: - 🌟 **Hej AI-verden** - Dit første AI-program (mønster-genkendelse) -- 🧠 **Simpelt neuralt netværk** - Byg et neuralt netværk fra bunden +- 🧠 **Simpelt Neuralt Netværk** - Byg et neuralt netværk fra bunden +- 🖼️ **Billedklassificerer** - Klassificer billeder med detaljerede kommentarer +- 💬 **Tekstfølelse** - Analyser positiv/negativ tekst -- 🖼️ **Billedklassifikator** - Klassificer billeder med detaljerede kommentarer -- 💬 **Tekst-sentiment** - Analyser positiv/negativ tekst +Disse eksempler er designet til at hjælpe dig med at forstå AI-koncepter, inden du dykker ned i det fulde pensum. -Disse eksempler er designet til at hjælpe dig med at forstå AI-koncepter, inden du dykker ned i det fulde pensum. +### 📚 Opsætning af fuldt pensum -### 📚 Opsætning af det fulde pensum +- Vi har lavet en [opsætningslektion](./lessons/0-course-setup/setup.md) til at hjælpe dig med at sætte dit udviklingsmiljø op. - For undervisere har vi også lavet en [pensumopsætningslektion](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- Hvordan man [kører koden i VSCode eller en Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -- Vi har lavet en [opsætningslektion](./lessons/0-course-setup/setup.md) for at hjælpe dig med opsætningen af dit udviklingsmiljø. - For undervisere har vi også lavet en [pensumopsætningslektion](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! -- Hvordan du [kører koden i VSCode eller en Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +Følg disse trin: -Følg disse trin: +Fork Repository: Klik på "Fork" knappen øverst til højre på denne side. -Fork Repository: Klik på knappen "Fork" øverst til højre på denne side. +Klon Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Klon Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +Glem ikke at give en stjerne (🌟) til dette repo, så du nemmere kan finde det senere. -Glem ikke at give denne repo en stjerne (🌟), så du nemmere kan finde den senere. +## Mød andre lærende -## Mød andre lærende +Deltag i vores [officielle AI Discord-server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) for at møde og netværke med andre lærende, der tager dette kursus, og få support. -Deltag i vores [officielle AI Discord-server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) for at møde og netværke med andre lærende, der tager dette kursus, og få støtte. +Hvis du har produktfeedback eller spørgsmål under opbygningen, besøg vores [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) -Hvis du har feedback på produktet eller spørgsmål undervejs, besøg vores [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) +## Quizzer -## Quizzer +> **En note om quizzer**: Alle quizzer findes i Quiz-app mappen i etc\quiz-app, eller [Online her](https://ff-quizzes.netlify.app/) De er linket inde fra lektionerne, quiz appen kan køres lokalt eller deployeres til Azure; følg instruktionen i `quiz-app` mappen. De bliver gradvist lokaliseret. -> **En note om quizzer**: Alle quizzer findes i Quiz-app mappen i etc\quiz-app, eller [Online Her](https://ff-quizzes.netlify.app/) De er linket fra lektionerne, quiz-appen kan køres lokalt eller deployeres til Azure; følg instruktionerne i `quiz-app` mappen. De bliver gradvist oversat. +## Hjælp ønskes -## Brug for hjælp +Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller send en pull request. -Har du forslag eller har fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller et pull request. +## Særlige tak -## Speciel tak +* **✍️ Hovedforfatter:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD +* **🔥 Redaktør:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD +* **🎨 Sketchnote-illustrator:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ Quizskaber:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 Kernemedarbejdere:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) -* **✍️ Primær forfatter:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD -* **🔥 Redaktør:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD -* **🎨 Sketchnote illustrator:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ Quizskaber:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 Kernebidragydere:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) +## Andre pensum -## Andre pensumforløb +Vores team producerer andre pensum! Tjek disse ud: -Vores team laver andre pensumforløb! Se her: + +### LangChain +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +--- - -### LangChain -[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +### Azure / Edge / MCP / Agenter +[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ---- +--- + +### Generativ AI Serie +[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -### Azure / Edge / MCP / Agenter -[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +--- + +### Kerne Læring +[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ---- - -### Generativ AI Serie -[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +--- + +### Copilot Serie +[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + ---- - -### Kerne-læring -[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +## Få hjælp ---- - -### Copilot Serie -[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) - +Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, så deltag med andre lærende og erfarne udviklere i diskussioner om MCP. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne, og viden deles frit. -## Få hjælp +[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps. Deltag med andre lærende og erfarne udviklere i diskussioner om MCP. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne, og viden deles frit. - -[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) - -Hvis du har produktfeedback eller fejl under udviklingen, besøg: +Hvis du har produktfeedback eller oplever fejl under opbygningen, besøg: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Ansvarsfraskrivelse**: -Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets modersmål skal betragtes som den autoritative kilde. For kritiske oplysninger anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse. +**Ansvarsfraskrivelse**: +Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets modersmål bør betragtes som den autoritative kilde. For vigtig information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse. \ No newline at end of file diff --git a/translations/sv/.co-op-translator.json b/translations/sv/.co-op-translator.json index 2e5c2f75..0890eddf 100644 --- a/translations/sv/.co-op-translator.json +++ b/translations/sv/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "sv" }, "README.md": { - "original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa", - "translation_date": "2026-01-30T01:59:08+00:00", + "original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7", + "translation_date": "2026-02-06T08:21:59+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "sv" }, diff --git a/translations/sv/README.md b/translations/sv/README.md index 6b020ca1..a504bfa5 100644 --- a/translations/sv/README.md +++ b/translations/sv/README.md @@ -12,25 +12,24 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# Artificiell Intelligens för Nybörjare - En Kursplan +# Artificial Intelligence for Beginners - Ett läroplan -|![Sketchnote av @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/sv/ai-overview.0857791951d19500.webp)| +|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/sv/ai-overview.0857791951d19500.webp)| |:---:| -| AI För Nybörjare - _Sketchnote av [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| AI For Beginners - _Sketchnote av [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -Utforska världen av **Artificiell Intelligens** (AI) med vår 12-veckors, 24-lektioners kursplan! Den inkluderar praktiska lektioner, quiz och labbar. Kursplanen är nybörjarvänlig och täcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, samt etik inom AI. +Utforska världen av **Artificiell Intelligens** (AI) med vår 12-veckors, 24-lektioners läroplan! Den inkluderar praktiska lektioner, frågesporter och labbar. Läroplanen är nybörjarvänlig och täcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, liksom etik inom AI. +### 🌐 Flerspråkigt stöd -### 🌐 Flerspråkigt Stöd - -#### Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid Uppdaterat) +#### Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid uppdaterat) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](./README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **Föredrar du att klona lokalt?** -> Detta arkiv inkluderar över 50 språköversättningar som avsevärt ökar storleken vid nedladdning. För att klona utan översättningar, använd sparse checkout: +> Detta förråd innehåller 50+ språköversättningar som avsevärt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan översättningar, använd sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners @@ -39,187 +38,187 @@ Utforska världen av **Artificiell Intelligens** (AI) med vår 12-veckors, 24-le > Detta ger dig allt du behöver för att genomföra kursen med en mycket snabbare nedladdning. -**Om du önskar att fler översättningsspråk ska stödjas finns de listade [här](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Om du önskar stöd för ytterligare översättningsspråk finns de listade [här](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Gå med i communityn [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -## Vad du kommer att lära dig +## Vad du kommer lära dig -**[Mindmap över Kursen](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** +**[Kursens tankekarta](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -I denna kursplan kommer du att lära dig: +I denna läroplan kommer du att lära dig: -* Olika tillvägagångssätt till Artificiell Intelligens, inklusive det "goda gamla" symboliska tillvägagångssättet med **Kunskapsrepresentation** och resonemang ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **Neurala Nätverk** och **Djupinlärning**, som är kärnan i modern AI. Vi kommer att illustrera koncepten bakom dessa viktiga ämnen med hjälp av kod i två av de mest populära ramverken - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) och [PyTorch](http://pytorch.org). -* **Neurala Arkitekturer** för att arbeta med bilder och text. Vi kommer att täcka senaste modeller men kan vara något bristfälliga i det senaste inom fältet. -* Mindre populära AI-tillvägagångssätt, såsom **Genetiska Algoritmer** och **Multi-Agent System**. +* Olika tillvägagångssätt för artificiell intelligens, inklusive den "goda gamla" symboliska metoden med **Kunskapsrepresentation** och resonemang ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* **Neurala nätverk** och **Deep Learning**, vilka är kärnan i modern AI. Vi kommer att illustrera koncepten bakom dessa viktiga ämnen med kod i två av de mest populära ramverken - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) och [PyTorch](http://pytorch.org). +* **Neurala arkitekturer** för arbete med bilder och text. Vi kommer att täcka nyare modeller men kan vara något bristfälliga i den senaste forskningen. +* Mindre populära AI-metoder, såsom **Genetiska Algoritmer** och **Multi-Agent System**. -Vad vi inte kommer att täcka i denna kursplan: +Vad vi inte kommer att täcka i denna läroplan: -> [Hitta alla extra resurser för denna kurs i vår Microsoft Learn-samling](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [Hitta alla ytterligare resurser för denna kurs i vår Microsoft Learn-samling](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* Affärsfall för användning av **AI i affärer**. Överväg att ta [Introduktion till AI för affärsanvändare](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) lärväg på Microsoft Learn, eller [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), utvecklad i samarbete med [INSEAD](https://www.insead.edu/). -* **Klassisk Maskininlärning**, som är väl beskriven i vår [Maskininlärning för nybörjare-kursplan](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). -* Praktiska AI-applikationer byggda med **[Kognitiva Tjänster](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. För detta rekommenderar vi att du börjar med moduler på Microsoft Learn för [datorseende](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [bearbetning av naturligt språk](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generativ AI med Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** och andra. -* Specifika ML **molnramverk**, såsom [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), eller [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Överväg att använda lärvägarna [Bygg och driftsätt maskininlärningslösningar med Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) och [Bygg och driftsätt maskininlärningslösningar med Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). -* **Konversations-AI** och **Chattbottar**. Det finns en separat [Skapa konversations-AI lösningar](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) lärväg, och du kan även läsa [detta blogginlägg](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) för mer detaljer. -* **Djup matematik** bakom djupinlärning. För detta rekommenderar vi [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville, som också finns online på [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). +* Affärsfall för användning av **AI inom Affärer**. Överväg att ta [Introduktion till AI för affärsanvändare](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) lärväg på Microsoft Learn, eller [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), utvecklad i samarbete med [INSEAD](https://www.insead.edu/). +* **Klassisk maskininlärning**, som är väl beskriven i vår [Maskininlärning för nybörjare-läroplan](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). +* Praktiska AI-applikationer byggda med **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. För detta rekommenderar vi att du börjar med moduler på Microsoft Learn för [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [naturlig språkbehandling](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI med Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** och andra. +* Specifika ML **molnramverk**, såsom [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) eller [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Överväg att använda lärvägarna [Bygg och kör maskininlärningslösningar med Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) och [Bygg och kör maskininlärningslösningar med Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +* **Konversationell AI** och **Chattbotar**. Det finns en separat [Skapa konversationella AI-lösningar](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) lärväg, och du kan också se [det här blogginlägget](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) för mer detaljer. +* **Djup matematik** bakom djupinlärning. För detta rekommenderar vi [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville, som också finns tillgänglig online på [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). -För en mjuk introduktion till _AI i molnet_-ämnen kan du överväga att gå lärvägen [Kom igång med artificiell intelligens på Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). +För en mjuk introduktion till _AI i molnet_ kan du överväga att ta [Kom igång med artificiell intelligens på Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) lärväg. # Innehåll -| | Lektion Länk | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab | +| | Lektionlänk | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [Kursinställning](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Ställ in din utvecklingsmiljö](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| 0 | [Kursinställning](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Sätt upp din utvecklingsmiljö](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Introduktion till AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [Introduktion och AI:s historia](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **Symbolisk AI** | -| 02 | [Kunskapsrepresentation och expertsystem](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertsystem](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologi](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Begreppsgraf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | -| III | [**Introduktion till neurala nätverk**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| +| 02 | [Kunskapsrepresentation och expertsystem](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertsystem](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologi](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptgraf](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| III | [**Introduktion till Neurala Nätverk**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [Flerlagers perceptron och skapa vårt eget ramverk](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [Introduktion till ramverk (PyTorch/TensorFlow) och överanpassning](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**Datorseende**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Utforska datorseende på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [Introduktion till datorseende. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [Konvolutionella neurala nätverk](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN-arkitekturer](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [Förtränade nätverk och transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) och [Träningsknep](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 04 | [Flerlagers Perceptron och Skapa vårt eget ramverk](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [Introduktion till Ramverk (PyTorch/TensorFlow) och Överanpassning](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**Datorseende**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Utforska Datorseende på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [Introduktion till Datorseende. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [Konvolutionsneurala Nätverk](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN-arkitekturer](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [Förtränade nätverk och Transfer Learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) och [Träningsknep](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [Autoenkodare och VAE:er](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [Generativa adversariella nätverk och stilöverföring](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [Objektdetektering](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 10 | [Generativa Adversariala Nätverk & Konstnärlig Stilöverföring](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [Objektigenkänning](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Semantisk segmentering. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**Naturlig språkbehandling**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Utforska naturlig språkbehandling på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [Textrepresentation. Bag of Words/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| V | [**Naturlig Språkbehandling**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Utforska Naturlig Språkbehandling på Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 13 | [Textrepresentation. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [Semantiska ordinbäddningar. Word2Vec och GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [Språkmodellering. Träna egna inbäddningar](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [Recurrent Neural Networks](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [Generativa rekurrenta nätverk](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 15 | [Språkmodellering. Träna dina egna inbäddningar](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [Rekursiva Neurala Nätverk](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 17 | [Generativa Rekursiva Nätverk](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Transformers. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [Named Entity Recognition (NAMN)](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [Stora språkmodeller, promptprogrammering och få-skotts-uppgifter](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| 19 | [Namngiven Entitetsigenkänning](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [Stora Språkmodeller, Prompt-programmering och Få-Skottsuppgifter](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **Andra AI-tekniker** || | -| 21 | [Genetiska algoritmer](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [Djup förstärkningsinlärning](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [Multiagent-system](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| 21 | [Genetiska Algoritmer](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [Djup Förstärkningsinlärning](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [Multiagent-System](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **AI-etik** | | | -| 24 | [AI-etik och ansvarsfull AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principer för ansvarsfull AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | -| IX | **Extras** | | | +| 24 | [AI-etik och Ansvarsfull AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principer för Ansvarsfull AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| IX | **Extra** | | | | 25 | [Multimodala nätverk, CLIP och VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## Varje lektion innehåller -* Förberedande läsmaterial -* Körbara Jupyter Notebooks, som ofta är specifika för ramverket (**PyTorch** eller **TensorFlow**). Den körbara notebooken innehåller också mycket teoretiskt material, så för att förstå ämnet behöver du gå igenom minst en version av notebooken (antingen PyTorch eller TensorFlow). -* **Laborationer** tillgängliga för vissa ämnen, som ger dig möjlighet att prova att tillämpa materialet du lärt dig på ett specifikt problem. -* Vissa avsnitt innehåller länkar till [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) moduler som täcker relaterade ämnen. +* Förhandsläsningsmaterial +* Exekverbara Jupyter Notebooks, som ofta är specifika för ramverket (**PyTorch** eller **TensorFlow**). Den exekverbara notebooken innehåller också mycket teoretiskt material, så för att förstå ämnet behöver du gå igenom minst en version av notebooken (antingen PyTorch eller TensorFlow). +* **Labbar** tillgängliga för vissa ämnen, som ger dig möjlighet att prova att tillämpa det material du har lärt dig på ett specifikt problem. +* Vissa avsnitt innehåller länkar till [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -moduler som täcker relaterade ämnen. -## Kom igång +## Komma igång -### 🎯 Nybörjare inom AI? Börja här! +### 🎯 Ny på AI? Börja här! -Om du är helt ny inom AI och vill ha snabba, praktiska exempel, kolla in våra [**Nybörjarvänliga exempel**](./examples/README.md)! Dessa inkluderar: +Om du är helt ny inom AI och vill ha snabba, praktiska exempel, kolla in våra [**Nybörjarvänliga Exempel**](./examples/README.md)! Dessa inkluderar: -- 🌟 **Hej AI-världen** - Ditt första AI-program (mönsterigenkänning) -- 🧠 **Enkel neuralt nätverk** - Bygg ett neuralt nätverk från grunden +- 🌟 **Hello AI World** - Ditt första AI-program (mönsterigenkänning) +- 🧠 **Enkel Neuralt Nätverk** - Bygg ett neuralt nätverk från grunden -- 🖼️ **Bildklassificerare** - Klassificera bilder med detaljerade kommentarer +- 🖼️ **Bildklassificerare** - Klassificera bilder med detaljerade kommentarer - 💬 **Textsentiment** - Analysera positiv/negativ text -Dessa exempel är utformade för att hjälpa dig att förstå AI-koncept innan du dyker in i hela läroplanen. +Dessa exempel är designade för att hjälpa dig förstå AI-koncept innan du går vidare med hela kursplanen. -### 📚 Fullständig Curriculum-inställning +### 📚 Fullständig kursuppsättning -- Vi har skapat en [installationslektion](./lessons/0-course-setup/setup.md) för att hjälpa dig med att ställa in din utvecklingsmiljö. - För lärare har vi också skapat en [curriculum-inställningslektion](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! -- Hur man [kör koden i VSCode eller en Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- Vi har skapat en [installationslektion](./lessons/0-course-setup/setup.md) för att hjälpa dig med att sätta upp din utvecklingsmiljö. - För lärare har vi även skapat en [kursuppsättningslektion](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! +- Hur du [kör koden i VSCode eller en Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) Följ dessa steg: -Gaffla arkivet: Klicka på "Fork"-knappen i övre högra hörnet av denna sida. +Fork:a repot: Klicka på "Fork"-knappen i det övre högra hörnet på denna sida. -Klon arkivet: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +Klon repo: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo för att hitta det lättare senare. +Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo för att lättare hitta det senare. -## Möt andra elever +## Träffa andra lärande -Gå med i vår [officiella AI Discord-server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) för att mötas och nätverka med andra elever som går kursen och få stöd. +Gå med i vår [officiella AI Discord-server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) för att träffa och nätverka med andra deltagare i kursen och få stöd. Om du har produktfeedback eller frågor under byggandet, besök vårt [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ## Quiz -> **En notis om quiz**: Alla quiz finns i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller [online här](https://ff-quizzes.netlify.app/). De länkas från lektionerna; quiz-appen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i `quiz-app`-mappen. De lokaliseras gradvis. +> **En notis om quiz:** Alla quiz finns i mappen Quiz-app i etc\quiz-app, eller [Online Här](https://ff-quizzes.netlify.app/) De länkas från lektionerna och quiz-appen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i `quiz-app`-mappen. De håller på att lokaliseras successivt. ## Hjälp önskas -Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa en issue eller ett pull request. +Har du förslag eller funnit stavfel eller kodfel? Skapa en issue eller pull request. ## Speciella tack -* **✍️ Huvudförfattare:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD -* **🔥 Redaktör:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD -* **🎨 Sketchnote-illustratör:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ Quizskapare:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 Kärnbidragsgivare:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) +* **✍️ Huvudförfattare:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD +* **🔥 Redaktör:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD +* **🎨 Sketchnote-illustratör:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ Quizskapare:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 Kärnbidragare:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) -## Andra läroplaner +## Andra kursplaner -Vårt team producerar andra läroplaner! Kolla in: +Vårt team producerar även andra kursplaner! Kolla in: -### LangChain -[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +### LangChain +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +--- + +### Azure / Edge / MCP / Agenter +[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Azure / Edge / MCP / Agents -[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Generativ AI-serie +[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- - -### Generativ AI-serie -[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +### Kärnlärande +[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- - -### Kärnlärande -[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Cybersäkerhet för nybörjare](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Webbutveckling för nybörjare](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IoT för nybörjare](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR-utveckling för nybörjare](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ---- - -### Copilot-serie -[![Copilot för AI-parprogrammering](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot för C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilotäventyr](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Copilot-serie +[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Få hjälp -Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-appar. Gå med bland andra elever och erfarna utvecklare i diskussioner om MCP. Det är en stödjande gemenskap där frågor är välkomna och kunskap delas fritt. +Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-appar. Gå med andra deltagare och erfarna utvecklare i diskussioner om MCP. Det är en stödjande gemenskap där frågor är välkomna och kunskap delas fritt. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Om du har produktfeedback eller fel under byggandet, besök: +Om du har produktfeedback eller fel under byggande, besök: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Ansvarsfriskrivning**: -Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen observera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess modersmål bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår genom användningen av denna översättning. +**Ansvarsfriskrivning**: +Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi eftersträvar noggrannhet, vänligen observera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess modersmål bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som kan uppstå vid användning av denna översättning. \ No newline at end of file diff --git a/translations/th/.co-op-translator.json b/translations/th/.co-op-translator.json index 796282e5..69631064 100644 --- a/translations/th/.co-op-translator.json +++ b/translations/th/.co-op-translator.json @@ -6,8 +6,8 @@ "language_code": "th" }, "README.md": { - "original_hash": "1984fc89dd304a8a33ab5584691a99aa", - "translation_date": "2026-01-30T01:57:42+00:00", + "original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7", + "translation_date": "2026-02-06T08:19:50+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "th" }, diff --git a/translations/th/README.md b/translations/th/README.md index d8856257..45824874 100644 --- a/translations/th/README.md +++ b/translations/th/README.md @@ -12,165 +12,169 @@ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# ปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้เริ่มต้น - หลักสูตรหนึ่งชุด +# ปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้เริ่มต้น - หลักสูตร |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/th/ai-overview.0857791951d19500.webp)| |:---:| -| AI สำหรับผู้เริ่มต้น - _สเก็ตช์โน้ตโดย [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| AI For Beginners - _สเก็ตช์โน้ตโดย [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -สำรวจโลกของ **ปัญญาประดิษฐ์** (AI) ด้วยหลักสูตร 12 สัปดาห์ 24 บทเรียนของเรา! ซึ่งรวมถึงบทเรียนเชิงปฏิบัติแบบทดสอบ และห้องทดลอง หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและครอบคลุมเครื่องมือต่างๆ เช่น TensorFlow และ PyTorch รวมทั้งจริยธรรมใน AI +สำรวจโลกของ **ปัญญาประดิษฐ์** (AI) กับหลักสูตร 12 สัปดาห์ 24 บทเรียนของเรา! หลักสูตรนี้ประกอบด้วยบทเรียนเชิงปฏิบัติ แบบทดสอบ และห้องปฏิบัติการ หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและครอบคลุมเครื่องมือต่างๆ เช่น TensorFlow และ PyTorch รวมถึงจริยธรรมใน AI -### 🌐 การรองรับหลายภาษา +### 🌐 รองรับหลายภาษา -#### รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติและอัปเดตเสมอ) +#### รองรับผ่าน GitHub Action (ทำงานอัตโนมัติ & อัปเดตตลอดเวลา) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](./README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **ต้องการโคลนไว้ใช้ในเครื่องหรือไม่?** +> **ต้องการโคลนแบบภายในเครื่อง?** -> ที่เก็บนี้มีแปลภาษามากกว่า 50 ภาษา ซึ่งจะเพิ่มขนาดดาวน์โหลดอย่างมาก หากต้องการโคลนโดยไม่รวมการแปล ให้ใช้การเช็คเอาท์แบบสแปร์ส: +> ที่เก็บนี้รวมการแปลมากกว่า 50 ภาษา ซึ่งจะเพิ่มขนาดการดาวน์โหลดอย่างมาก หากต้องการโคลนโดยไม่เอาการแปล ให้ใช้ sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git > cd AI-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> วิธีนี้จะให้ทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อทำหลักสูตรให้เสร็จสมบูรณ์ด้วยความเร็วดาวน์โหลดที่เร็วขึ้นมาก +> วิธีนี้จะให้ทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อทำคอร์สนี้ให้เสร็จด้วยการดาวน์โหลดที่เร็วขึ้นมาก -**หากคุณต้องการให้รองรับภาษาแปลเพิ่มเติม โปรดดูรายชื่อ [ที่นี่](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**หากคุณต้องการให้รองรับภาษาเพิ่มอีก รายการภาษาที่รองรับอยู่ [ที่นี่](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## เข้าร่วมชุมชน [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ -**[แผนผังความคิดของหลักสูตร](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** +**[แผนผังใจของหลักสูตร](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้: -* วิธีการต่างๆ ของปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงแนวทางแบบ "สัญลักษณ์เก่าแก่" ด้วย **การแทนความรู้** และการให้เหตุผล ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) -* **โครงข่ายประสาทเทียม** และ **การเรียนรู้เชิงลึก** ซึ่งเป็นใจกลางของ AI สมัยใหม่ เราจะแสดงแนวคิดเบื้องหลังหัวข้อเหล่านี้โดยใช้โค้ดในสองกรอบงานยอดนิยม - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) และ [PyTorch](http://pytorch.org) -* **สถาปัตยกรรมประสาทเทียม** สำหรับการทำงานกับภาพและข้อความ เราจะครอบคลุมโมเดลล่าสุด แต่บางส่วนอาจขาดความทันสมัยที่สุด -* แนวทาง AI ที่ไม่ค่อยได้รับความนิยมมากนัก เช่น **อัลกอริทึมพันธุกรรม** และ **ระบบเอเจนต์หลายตัว** +* วิธีการต่าง ๆ ของปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงวิธีแบบ "เก่าแก่" ทางสัญลักษณ์ด้วย **การแทนความรู้** และการให้เหตุผล ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) +* **โครงข่ายประสาทเทียม** และ **การเรียนรู้เชิงลึก** ซึ่งเป็นแกนหลักของ AI สมัยใหม่ เราจะอธิบายแนวคิดเบื้องหลังหัวข้อสำคัญเหล่านี้โดยใช้โค้ดในสองเฟรมเวิร์กยอดนิยม คือ [TensorFlow](http://Tensorflow.org) และ [PyTorch](http://pytorch.org) +* **สถาปัตยกรรมประสาท** สำหรับการทำงานกับภาพและข้อความ เราจะครอบคลุมโมเดลล่าสุดแม้อาจจะยังไม่ทันสมัยที่สุด +* วิธี AI ที่นิยมน้อยกว่า เช่น **อัลกอริทึมพันธุกรรม** และ **ระบบหลายเอเย่นต์** -สิ่งที่เราจะไม่ครอบคลุมในหลักสูตรนี้: +สิ่งที่เราจะไม่กล่าวถึงในหลักสูตรนี้: -> [ค้นหาทรัพยากรเพิ่มเติมสำหรับหลักสูตรนี้ได้ในคอลเล็กชัน Microsoft Learn ของเรา](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [ค้นหาทรัพยากรเพิ่มเติมทั้งหมดสำหรับหลักสูตรนี้ได้ที่คอลเลกชัน Microsoft Learn ของเรา](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* กรณีธุรกิจของการใช้ **AI ในธุรกิจ** พิจารณาดูเส้นทางการเรียนรู้ [แนะนำ AI สำหรับผู้ใช้งานธุรกิจ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) บน Microsoft Learn หรือ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ที่พัฒนาร่วมกับ [INSEAD](https://www.insead.edu/) -* **แมชชีนเลิร์นนิงแบบคลาสสิก** ซึ่งอธิบายไว้ดีใน [หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับผู้เริ่มต้น](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) -* แอปพลิเคชัน AI เชิงปฏิบัติที่สร้างขึ้นโดยใช้ **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** สำหรับสิ่งนี้ เราแนะนำให้คุณเริ่มต้นกับโมดูล Microsoft Learn สำหรับ [การมองเห็น](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [การประมวลผลภาษาธรรมชาติ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[AI กำเนิดด้วย Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** และอื่นๆ -* เฟรมเวิร์กคลาวด์ ML เฉพาะทาง เช่น [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) หรือ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) พิจารณาใช้เส้นทางการเรียนรู้ [สร้างและดำเนินการแก้ปัญหาแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) และ [สร้างและดำเนินการแก้ปัญหาแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* **AI สำหรับสนทนา** และ **แชทบ็อต** มีเส้นทางการเรียนรู้แยกกัน [สร้างโซลูชัน AI สำหรับสนทนา](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) และคุณยังสามารถดู [บล็อกโพสต์นี้](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) เพื่อรายละเอียดเพิ่มเติม -* **คณิตศาสตร์ลึกซึ้ง** เบื้องหลังการเรียนรู้เชิงลึก สำหรับสิ่งนี้เราแนะนำหนังสือ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) โดย Ian Goodfellow, Yoshua Bengio และ Aaron Courville ซึ่งสามารถอ่านออนไลน์ได้ที่ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) +* กรณีธุรกิจของการใช้ **AI ในธุรกิจ** แนะนำให้ลองเรียนเส้นทาง [เกริ่นนำ AI สำหรับผู้ใช้งานธุรกิจ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) บน Microsoft Learn หรือ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ซึ่งพัฒนาร่วมกับ [INSEAD](https://www.insead.edu/) +* **Machine Learning แบบคลาสสิก** ซึ่งได้รับการอธิบายอย่างดีใน [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) +* แอปพลิเคชัน AI เชิงปฏิบัติที่สร้างด้วย **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** เราแนะนำเริ่มจากโมดูล Microsoft Learn สำหรับ [การมองเห็น](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [การประมวลผลภาษาธรรมชาติ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI กับ Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** และอื่น ๆ +* เฟรมเวิร์ก ML เฉพาะทางบนคลาวด์ เช่น [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) หรือ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) แนะนำใช้เส้นทางการเรียน [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) และ [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +* **Conversational AI** และ **แชทบอท** มีเส้นทางเรียนแยก [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) และคุณยังสามารถอ้างอิง [โพสต์บล็อกนี้](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) เพื่อรายละเอียดเพิ่มเติม +* **คณิตศาสตร์เชิงลึก** เบื้องหลังการเรียนรู้เชิงลึก เราขอแนะนำหนังสือ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) โดย Ian Goodfellow, Yoshua Bengio และ Aaron Courville ซึ่งมีให้บริการออนไลน์ที่ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) -สำหรับการแนะนำแบบนุ่มนวลในหัวข้อ _AI บนคลาวด์_ คุณอาจพิจารณาเส้นทางการเรียนรู้ [เริ่มต้นกับปัญญาประดิษฐ์บน Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +สำหรับการแนะนำเบื้องต้นเรื่อง _AI บนคลาวด์_ คุณอาจสนใจเข้าร่วมเส้นทางการเรียน [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) # เนื้อหา -| | ลิงก์บทเรียน | PyTorch/Keras/TensorFlow | ห้องทดลอง | +| | ลิงก์บทเรียน | PyTorch/Keras/TensorFlow | ห้องปฏิบัติการ | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [การติดตั้งหลักสูตร](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [การติดตั้งสภาพแวดล้อมการพัฒนา](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | -| I | [**แนะนำ AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [แนะนำและประวัติความเป็นมาของ AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | -| II | **AI แบบสัญลักษณ์** | -| 02 | [การแทนความรู้และระบบผู้เชี่ยวชาญ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ระบบผู้เชี่ยวชาญ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ออนโทโลยี](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[แผนภาพแนวคิด](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | -| III | [**บทนำสู่เครือข่ายประสาทเทียม**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [Multi-Layered Perceptron และการสร้างเฟรมเวิร์กของเราเอง](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [บทนำสู่ Frameworks (PyTorch/TensorFlow) และการ overfitting](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**การประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [สำรวจการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์บน Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [บทนำสู่การประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [เครือข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชั่น (Convolutional Neural Networks)](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [สถาปัตยกรรม CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [เครือข่ายที่ผ่านการฝึกมาแล้วและการถ่ายโอนการเรียนรู้ (Transfer Learning)](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) และ [เคล็ดลับการฝึก](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 0 | [ตั้งค่าคอร์ส](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ตั้งค่าสภาพแวดล้อมพัฒนาของคุณ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| I | [**แนะนำสู่ AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | +| 01 | [แนะนำและประวัติของ AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| II | **AI ทางสัญลักษณ์** | +| 02 | [การแทนความรู้และระบบผู้เชี่ยวชาญ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ระบบผู้เชี่ยวชาญ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ออนโทโลยี](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[กราฟแนวคิด](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| III | [**แนะนำเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| +| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [Multi-Layered Perceptron และการสร้าง Framework ของเราเอง](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [แนะนำ Frameworks (PyTorch/TensorFlow) และการ overfitting](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**คอมพิวเตอร์วิชัน**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [สำรวจคอมพิวเตอร์วิชันบน Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [แนะนำคอมพิวเตอร์วิชัน OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [โครงข่ายประสาทเทียมคอนโวลูชัน (CNN)](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [สถาปัตยกรรม CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [โครงข่ายที่ผ่านการฝึกแล้วและการถ่ายโอนเรียนรู้](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) และ [เทคนิคการฝึก](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [ออโต้เอนโค้ดเดอร์และ VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [เครือข่ายปฏิปักษ์สร้างสรรค์และการถ่ายโอนสไตล์ศิลปะ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [การตรวจจับวัตถุ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 10 | [โครงข่ายแข่งขันสร้างสรรค์ (GAN) และการถ่ายโอนสไตล์ศิลปะ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [การตรวจจับวัตถุ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [การแบ่งส่วนเชิงความหมาย U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**การประมวลผลภาษาธรรมชาติ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [สำรวจการประมวลผลภาษาธรรมชาติบน Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [การแทนข้อความ Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [คำฝังความหมาย Semantic word embeddings Word2Vec และ GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [การสร้างแบบจำลองภาษาและการฝังคำของคุณเอง](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [เครือข่ายประสาทเทียมแบบวนซ้ำ (Recurrent Neural Networks)](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [เครือข่ายสร้างสรรค์แบบวนซ้ำ (Generative Recurrent Networks)](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | -| 18 | [Transformers BERT](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [การจดจำชื่อเอนทิตี (Named Entity Recognition)](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [โมเดลภาษาใหญ่ การเขียนโปรแกรม Prompt และงาน Few-Shot](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| 14 | [Embedding คำเชิงความหมาย Word2Vec และ GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [การสร้างแบบจำลองภาษา ฝึก embeddings ของคุณเอง](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [โครงข่ายประสาทเทียมแแบบลำดับ (RNN)](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 17 | [โครงข่ายประสาทเทียมแบบลำดับสร้างสรรค์](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 18 | [ทรานส์ฟอร์มเมอร์ BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | +| 19 | [การรู้จำชื่อเอนทิตี้](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [โมเดลภาษาขนาดใหญ่ การเขียน prompt และงาน few-shot](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **เทคนิค AI อื่นๆ** || | -| 21 | [อัลกอริทึมพันธุกรรม (Genetic Algorithms)](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [การเรียนรู้เสริมเชิงลึก (Deep Reinforcement Learning)](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ห้องปฏิบัติการ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [ระบบผู้แทนหลายตัว (Multi-Agent Systems)](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| 21 | [อัลกอริทึมพันธุกรรม](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [การเรียนรู้เสริมเชิงลึก](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [ระบบหลายเอเย่นต์](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **จริยธรรม AI** | | | -| 24 | [จริยธรรม AI และ AI อย่างมีความรับผิดชอบ](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: หลักการ AI อย่างมีความรับผิดชอบ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | -| IX | **เพิ่มเติม** | | | -| 25 | [เครือข่ายมัลติโหมด CLIP และ VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [สมุดบันทึก](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 24 | [จริยธรรม AI และความรับผิดชอบ AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: หลักการ AI ที่รับผิดชอบ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| IX | **ส่วนเพิ่มเติม** | | | +| 25 | [โครงข่ายมัลติ-โมดัล CLIP และ VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## แต่ละบทเรียนประกอบด้วย -* เนื้อหาที่ต้องอ่านล่วงหน้า -* สมุดบันทึก Jupyter ที่สามารถรันได้ ซึ่งมักจะเฉพาะกับเฟรมเวิร์ก (**PyTorch** หรือ **TensorFlow**) สมุดบันทึกที่สามารถรันได้ยังประกอบด้วยเนื้อหาทางทฤษฎีมากมาย ดังนั้นเพื่อเข้าใจหัวข้อ ต้องผ่านสมุดบันทึกเวอร์ชันใดเวอร์ชันหนึ่งอย่างน้อย (ทั้ง PyTorch หรือ TensorFlow) -* **ห้องปฏิบัติการ** ที่มีให้สำหรับบางหัวข้อ ซึ่งเป็นโอกาสให้คุณลองประยุกต์ใช้เนื้อหาที่เรียนรู้กับปัญหาเฉพาะ -* บางส่วนมีลิงก์ไปยังโมดูล [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ที่ครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้อง +* เนื้อหาก่อนอ่าน +* Jupyter Notebooks ที่สามารถรันได้ ซึ่งมักจะเฉพาะเจาะจงกับ framework (**PyTorch** หรือ **TensorFlow**) โน้ตบุ๊กรันได้ยังประกอบด้วยเนื้อหาทางทฤษฎีมากมาย ดังนั้นเพื่อให้เข้าใจหัวข้อจำเป็นต้องผ่านอย่างน้อยหนึ่งเวอร์ชันของโน้ตบุ๊ก (ทั้ง PyTorch หรือ TensorFlow) +* **ห้องปฏิบัติการ (Labs)** มีให้สำหรับบางหัวข้อ ซึ่งเปิดโอกาสให้คุณทดลองนำเนื้อหาที่เรียนไปประยุกต์ใช้กับปัญหาเฉพาะ +* บางส่วนมีลิงก์ไปยังโมดูล [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ที่เกี่ยวข้อง -## เริ่มต้นใช้งาน +## เริ่มต้น ### 🎯 ใหม่กับ AI? เริ่มที่นี่! -ถ้าคุณเป็นมือใหม่กับ AI อย่างสมบูรณ์และต้องการตัวอย่างที่ปฏิบัติได้อย่างรวดเร็ว ลองดู [**ตัวอย่างสำหรับผู้เริ่มต้น**](./examples/README.md) ของเรา! ซึ่งรวมถึง: +ถ้าคุณเป็นมือใหม่กับ AI และต้องการตัวอย่างแบบลงมือทำอย่างรวดเร็ว ลองดูที่ [**ตัวอย่างสำหรับผู้เริ่มต้น**](./examples/README.md)! ซึ่งประกอบด้วย: - 🌟 **Hello AI World** - โปรแกรม AI แรกของคุณ (การจดจำรูปแบบ) -- 🧠 **เครือข่ายประสาทเทียมง่ายๆ** - สร้างเครือข่ายประสาทเทียมจากศูนย์ +- 🧠 **โครงข่ายประสาทเทียมง่ายๆ** - สร้างโครงข่ายประสาทเทียมจากศูนย์ -- 🖼️ **จัดประเภทภาพ** - จัดประเภทภาพพร้อมคำอธิบายรายละเอียด -- 💬 **การวิเคราะห์อารมณ์ข้อความ** - วิเคราะห์ข้อความที่เป็นบวก/ลบ +- 🖼️ **ตัวจำแนกรูปภาพ** - จำแนกรูปภาพพร้อมคำอธิบายรายละเอียด +- 💬 **การวิเคราะห์อารมณ์ข้อความ** - วิเคราะห์ข้อความเชิงบวก/เชิงลบ -ตัวอย่างเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิด AI ก่อนจะเข้าสู่หลักสูตรเต็มรูปแบบ +ตัวอย่างเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิด AI ก่อนที่จะเริ่มเรียนหลักสูตรเต็มรูปแบบ ### 📚 การตั้งค่าหลักสูตรเต็มรูปแบบ -- เราได้สร้าง [บทเรียนการตั้งค่า](./lessons/0-course-setup/setup.md) เพื่อช่วยคุณตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา - สำหรับครูผู้สอน เราได้สร้าง [บทเรียนการตั้งค่าหลักสูตร](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ไว้ให้คุณด้วย! -- วิธี [รันโค้ดใน VSCode หรือ Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- เราได้สร้าง [บทเรียนตั้งค่า](./lessons/0-course-setup/setup.md) เพื่อช่วยคุณตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา +- สำหรับครูผู้สอน เราได้สร้าง [บทเรียนตั้งค่าหลักสูตร](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ให้กับคุณด้วย! +- วิธีการ [รันโค้ดใน VSCode หรือ Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) ทำตามขั้นตอนเหล่านี้: -โคลนเก็บข้อมูล: คลิกปุ่ม "Fork" ที่มุมขวาบนของหน้านี้ +Fork ที่เก็บ: คลิกที่ปุ่ม "Fork" ที่มุมบนขวาของหน้านี้ -โคลนเก็บข้อมูล: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +โคลนที่เก็บ: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -อย่าลืมกดดาว (🌟) เก็บข้อมูลนี้เพื่อให้ง่ายต่อการค้นหาในภายหลัง +อย่าลืมกดดาว (🌟) ที่ repo นี้เพื่อให้ง่ายต่อการค้นหาในภายหลัง ## พบปะผู้เรียนคนอื่น ๆ -เข้าร่วม [เซิร์ฟเวอร์ Discord ทางการของ AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) เพื่อพบปะและสร้างเครือข่ายกับผู้เรียนอื่น ๆ ที่เข้าร่วมหลักสูตรนี้ และขอรับการสนับสนุน +เข้าร่วม [เซิร์ฟเวอร์ Discord ทางการของ AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) เพื่อพบปะและสร้างเครือข่ายกับผู้เรียนคนอื่น ๆ ที่เรียนหลักสูตรนี้ และรับการสนับสนุน -หากคุณมีคำติชมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือคำถามขณะสร้างโปรแกรม เยี่ยมชม [ฟอรัมนักพัฒนา Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) +หากคุณมีความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือคำถามระหว่างการสร้างโปรดเยี่ยมชม [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ## แบบทดสอบ -> **หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ**: แบบทดสอบทั้งหมดอยู่ในโฟลเดอร์ Quiz-app ใน etc\quiz-app หรือ [ออนไลน์ที่นี่](https://ff-quizzes.netlify.app/) ซึ่งลิงก์มาจากบทเรียน แบบทดสอบนี้สามารถรันแบบท้องถิ่นหรือปรับใช้บน Azure ได้; ปฏิบัติตามคำแนะนำในโฟลเดอร์ `quiz-app` กำลังทยอยแปลเป็นภาษาท้องถิ่น +> **หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ**: แบบทดสอบทั้งหมดจะอยู่ในโฟลเดอร์ Quiz-app ใน etc\quiz-app หรือ [ออนไลน์ที่นี่](https://ff-quizzes.netlify.app/) มีลิงก์จากในบทเรียน +แอปแบบทดสอบสามารถรันได้ในเครื่องหรือดีพลอยไปที่ Azure; ทำตามคำแนะนำในโฟลเดอร์ `quiz-app` +แบบทดสอบมีการแปลเป็นภาษาต่าง ๆ อย่างต่อเนื่อง ## ต้องการความช่วยเหลือ -คุณมีข้อเสนอแนะหรือพบข้อผิดพลาดในการสะกดหรือโค้ดไหม? กรุณาสร้าง issue หรือ pull request +คุณมีคำแนะนำหรือพบข้อผิดพลาดตัวสะกดหรือโค้ดหรือไม่? +เปิด issue หรือสร้าง pull request -## ขอบคุณเป็นพิเศษ +## ขอบคุณพิเศษ -* **✍️ ผู้เขียนหลัก:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), ปริญญาเอก -* **🔥 บรรณาธิการ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), ปริญญาเอก -* **🎨 นักวาดภาพร่าง:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✍️ ผู้เขียนหลัก:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD +* **🔥 บรรณาธิการ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD +* **🎨 นักวาดสเกตช์โน้ต:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ ผู้สร้างแบบทดสอบ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 ผู้ร่วมสร้างหลัก:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) +* **🙏 ผู้ร่วมพัฒนาหลัก:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## หลักสูตรอื่น ๆ -ทีมของเราผลิตหลักสูตรอื่น ๆ ด้วย! ตรวจสอบที่: +ทีมงานของเราผลิตหลักสูตรอื่น ๆ ด้วย! ลองดู: ### LangChain [![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) - +[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents @@ -181,7 +185,7 @@ --- -### Generative AI Series +### ซีรีส์ Generative AI [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -189,7 +193,7 @@ --- -### Core Learning +### การเรียนรู้หลัก [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -200,7 +204,7 @@ --- -### Copilot Series +### ซีรีส์ Copilot [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -208,17 +212,18 @@ ## รับความช่วยเหลือ -หากคุณติดขัดหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วมพูดคุยกับผู้เรียนและนักพัฒนาอื่น ๆ ที่มีประสบการณ์ในการอภิปรายเกี่ยวกับ MCP เป็นชุมชนที่สนับสนุนซึ่งยินดีต้อนรับคำถามและแบ่งปันความรู้กันอย่างอิสระ +ถ้าคุณติดขัดหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI +เข้าร่วมกับเพื่อนผู้เรียนและนักพัฒนาประสบการณ์ในชุมชนเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับ MCP นี่คือชุมชนที่สนับสนุนซึ่งทุกคำถามเป็นที่ต้อนรับและความรู้ถูกแบ่งปันอย่างอิสระ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -หากคุณมีคำติชมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือพบข้อผิดพลาดขณะสร้างโปรแกรม กรุณาเยี่ยมชม: +หากคุณมีข้อคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือข้อผิดพลาดขณะสร้างโปรดเยี่ยมชม: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: -เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษาอัตโนมัติ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้มีความถูกต้องสูงสุด โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารฉบับต้นฉบับในภาษาต้นทางถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่มีความสำคัญ ควรใช้บริการแปลโดยผู้เชี่ยวชาญทางภาษา เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดใดๆ ที่เกิดจากการใช้การแปลนี้ +**ปฏิเสธความรับผิดชอบ**: +เอกสารฉบับนี้ถูกแปลโดยใช้บริการแปลภาษาด้วย AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้เราจะพยายามให้มีความถูกต้องสูงสุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นฉบับควรถูกถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่มีความสำคัญแนะนำให้ใช้บริการแปลโดยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดใด ๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้ \ No newline at end of file