From dc8bc0f2c1b7a92fbb958693d4eb233f57159ea1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "localizeflow[bot]" Date: Mon, 5 Jan 2026 15:11:33 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 files) --- translations/bn/README.md | 244 ++++++++++++++++++----------------- translations/hi/README.md | 222 ++++++++++++++++---------------- translations/ko/README.md | 238 +++++++++++++++++----------------- translations/mr/README.md | 242 ++++++++++++++++++----------------- translations/ne/README.md | 240 ++++++++++++++++++----------------- translations/pa/README.md | 260 ++++++++++++++++++++------------------ 6 files changed, 753 insertions(+), 693 deletions(-) diff --git a/translations/bn/README.md b/translations/bn/README.md index 9a6f3068..20cd160d 100644 --- a/translations/bn/README.md +++ b/translations/bn/README.md @@ -1,222 +1,232 @@ -[![GitHub লাইসেন্স](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) -[![GitHub অবদানকারীরা](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![GitHub ইস্যুগুলি](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) -[![GitHub পুল-রিকোয়েস্ট](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) -[![PRs স্বাগত](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) +[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) +[![GitHub 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Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# শিক্ষানবিসদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা - একটি পাঠ্যক্রম +# আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ফর বিগিনার্স - একটি কারিকুলাম |![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ai-overview.0857791951d19500.bn.png)| |:---:| -| AI For Beginners - _স্কেচনোট by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| AI For Beginners - _স্কেচনোট [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) দ্বারা_ | -আমাদের 12-সপ্তাহ, 24-পাঠের পাঠ্যক্রমের মাধ্যমে **কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা** (AI) এর জগৎ অনুসন্ধান করুন! এতে ব্যবহারিক পাঠ, কুইজ এবং ল্যাব অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই পাঠ্যক্রমটি শিক্ষানবিস-মৈত্রীপূর্ণ এবং এতে TensorFlow ও PyTorch-র মতো টুলগুলি এবং AI-এ নৈতিকতাসহ বিভিন্ন বিষয় কভার করা হয়েছে। +আমাদের ১২ সপ্তাহের, ২৪টি পাঠের কারিকুলামের মাধ্যমে **আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স** (AI)-এর জগতে প্রবেশ করুন! এতে বাস্তবমুখী পাঠ, কুইজ এবং ল্যাব অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। কারিকুলামটি নবীনদের জন্য উপযোগী এবং এতে TensorFlow এবং PyTorch-এর মতো সরঞ্জামগুলি এবং AI-তে নৈতিকতা বিষয়ক আলোচনা অন্তর্ভুক্ত। -### 🌐 বহুভাষী সমর্থন +### 🌐 বহু-ভাষা সমর্থন -#### GitHub Action দ্বারা সমর্থিত (স্বয়ংক্রিয় ও সর্বদা আপ-টু-ডেট) +#### GitHub Action-এর মাধ্যমে সমর্থিত (স্বয়ংক্রিয় ও সর্বদা আপ-টু-ডেট) -[আরবি](../ar/README.md) | [বাংলা](./README.md) | [বুলগেরীয়](../bg/README.md) | [বার্মিজ (মায়ানমার)](../my/README.md) | [চীনা (সরলীকৃত)](../zh/README.md) | [চীনা (প্রচলিত, হংকং)](../hk/README.md) | [চীনা (প্রচলিত, ম্যাকাও)](../mo/README.md) | [চীনা (প্রচলিত, তাইওয়ান)](../tw/README.md) | [ক্রোয়াটিয়ান](../hr/README.md) | [চেক](../cs/README.md) | [ড্যানিশ](../da/README.md) | [ডাচ](../nl/README.md) | [এস্তোনীয়](../et/README.md) | [ফিনিশ](../fi/README.md) | [ফরাসি](../fr/README.md) | [জার্মান](../de/README.md) | [গ্রিক](../el/README.md) | [হিব্রু](../he/README.md) | [হিন্দি](../hi/README.md) | [হাঙ্গেরিয়ান](../hu/README.md) | [ইন্দোনেশীয়](../id/README.md) | [ইতালীয়](../it/README.md) | 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[Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) + +> **স্থানীয়ভাবে ক্লোন করতে চান?** + +> এই রিপোজিটরিতে ৫০+ ভাষার অনুবাদ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ডাউনলোড সাইজ উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে। অনুবাদ ছাড়া ক্লোন করতে, sparse checkout ব্যবহার করুন: +> ```bash +> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git +> cd AI-For-Beginners +> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' +> ``` +> এটি আপনাকে কোর্স সম্পন্ন করার জন্য প্রয়োজনীয় সব কিছু দ্রুত গতিতে ডাউনলোড করার সুযোগ দেয়। -**যদি আপনি অতিরিক্ত অনুবাদ চান তবে সমর্থিত ভাষাগুলির তালিকা [এখানে](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) পাওয়া যাবে** +**আপনি যদি অতিরিক্ত ভাষার সমর্থন চান, তারা এখানে তালিকাভুক্ত রয়েছে: [এখানে](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -## কমিউনিটিতে যোগ দিন +## সম্প্রদায়ে যোগদান করুন [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## আপনি যা শিখবেন **[কোর্সের মাইন্ডম্যাপ](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -এই পাঠ্যক্রমে, আপনি শিখবেন: +এই কারিকুলামে আপনি শিখবেন: -* কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন পন্থা, যার মধ্যে 'পুরনো' প্রতীকী পদ্ধতি — **জ্ঞান উপস্থাপন** এবং যুক্তি নির্ণয় ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))। -* **নিউরাল নেটওয়ার্ক** এবং **ডিপ লার্নিং**, যা আধুনিক AI-এর কেন্দ্রীয় অংশ। আমরা এই গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলোর ধারণাগুলো দুইটি জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) এবং [PyTorch](http://pytorch.org) - ব্যবহার করে কোডের মাধ্যমে ব্যাখ্যা করব। -* চিত্র এবং টেক্সট নিয়ে কাজ করার জন্য **নিউরাল আর্কিটেকচার**। আমরা সাম্প্রতিক মডেলগুলি কভার করব, তবে হয়তো সর্বাধুনিক পর্যায় পর্যন্ত সবকিছু থাকবে না। -* কম প্রচলিত AI পদ্ধতিসমূহ, যেমন **জেনেটিক অ্যালগরিদম** এবং **মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম**। +* আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের বিভিন্ন পন্থা, যার মধ্যে "পুরানো ভালো" প্রতীকী পদ্ধতি সহ **জ্ঞান উপস্থাপন** এবং যুক্তি বিশ্লেষণ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) অন্তর্ভুক্ত। +* **নিউরাল নেটওয়ার্কস** এবং **ডীপ লার্নিং**, যা আধুনিক AI-এর মূল। আমরা দুইটি জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক – [TensorFlow](http://Tensorflow.org) এবং [PyTorch](http://pytorch.org) ব্যবহার করে এই গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলোর ধারণাসমূহ ব্যাখ্যা করব। +* চিত্র এবং পাঠ্য নিয়ে কাজ করার জন্য **নিউরাল আর্কিটেকচারস**। আমরা সাম্প্রতিক মডেলগুলি আলোচনা করব তবে সবচেয়ে আধুনিক বিষয়ে হয়তো কিছুটা কম থাকব। +* কম জনপ্রিয় AI পন্থাগুলো, যেমন **জেনেটিক অ্যালগরিদমস** এবং **মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমস**। -এই পাঠ্যক্রমে আমরা যা কভার করব না: +এই কারিকুলামে যা অন্তর্ভুক্ত নয়: -> [এই কোর্সের সমস্ত অতিরিক্ত সম্পদ আমাদের Microsoft Learn সংগ্রহে দেখুন](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [Microsoft Learn সংগ্রহে এই কোর্সের সমস্ত অতিরিক্ত সম্পদগুলি খুঁজুন](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* **ব্যবসায় AI** ব্যবহার সংক্রান্ত ব্যবসায়িক কেসসমূহ। Microsoft Learn-এ [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) লার্নিং পথ নেওয়ার কথা বিবেচনা করুন, অথবা [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), যা [INSEAD](https://www.insead.edu/)-এর সহযোগিতায় উন্নয়ন করা হয়েছে। -* **ক্লাসিক মেশিন লার্নিং**, যা আমাদের [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)-এ ভালভাবে বর্ণিত আছে। -* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ব্যবহার করে তৈরি বাস্তবগত AI অ্যাপ্লিকেশন। এর জন্য, আমরা সুপারিশ করব যে আপনি Microsoft Learn-এর [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** এবং অন্যান্য মডিউল দিয়ে শুরু করতে। -* নির্দিষ্ট এমএল **ক্লাউড ফ্রেমওয়ার্ক**, যেমন [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), বা [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। বিবেচনা করুন [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) এবং [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) লার্নিং পথ ব্যবহার করা। -* **কথোপকথনমূলক AI** এবং **চ্যাট বট**। একটি পৃথক [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) লার্নিং পথ আছে, এবং বিস্তারিত জানতে আপনি [এই ব্লগ পোস্টটি](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/)ও দেখতে পারেন। -* ডিপ লার্নিংয়ের পেছনের **গভীর গণিত**। এর জন্য, আমরা পরামর্শ দেব Ian Goodfellow, Yoshua Bengio এবং Aaron Courville-র লেখা [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) বইটি, যা অনলাইতেও [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) পাওয়া যায়। +* **বিজনেসে AI** ব্যবহারের ব্যবসায়িক ক্ষেত্র। Microsoft Learn-এ [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) শেখার পথ নিন, অথবা [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), যা [INSEAD](https://www.insead.edu/) এর সঙ্গে সহযোগিতায় তৈরি। +* ক্লাসিক **মেশিন লার্নিং**, যা আমাদের [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) এ বিস্তারিত বর্ণিত হয়েছে। +* বাস্তবমুখী AI অ্যাপ্লিকেশন যা **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ব্যবহার করে তৈরি। এর জন্য, Microsoft Learn থেকে [ভিশন](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** এবং অন্যান্য মডিউল দিয়ে শুরু করা ভাল। +* নির্দিষ্ট ML এর **ক্লাউড ফ্রেমওয়ার্কস**, যেমন [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), অথবা [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) এবং [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) শেখার পথ অনুসরণ করুন। +* **কনভার্সেশনাল AI** এবং **চ্যাট বটস**। একটি আলাদা [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) শেখার পথ আছে, এবং বিস্তারিত জানতে [এই ব্লগ পোস্টে](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) দেখুন। +* ডীপ লার্নিং-র পেছনের **গভীর গণিত**। এর জন্য, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio এবং Aaron Courville-এর [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) বইটি সুপারিশ করব, যা অনলাইনে [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) থেকেও পাওয়া যায়। -ক্লাউড-ভিত্তিক _AI_ বিষয়গুলোর জন্য একটি সূক্ষ্ম পরিচয়ের জন্য আপনি [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) লার্নিং পাথ নিতে পারেন। +_এআই ইন দ্য ক্লাউড_ বিষয়গুলি পরিচিতির জন্য আপনি [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) শেখার পথ গ্রহণ করতে পারেন। # বিষয়বস্তু -| | পাঠের লিংক | PyTorch/Keras/TensorFlow | ল্যাব | +| | পাঠের লিঙ্ক | PyTorch/Keras/TensorFlow | ল্যাব | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [কোর্স সেটআপ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [আপনার ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ সেটআপ করুন](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | -| I | [**কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিচিতি**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিচয় ও ইতিহাস](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| I | [**AI পরিচিতি**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | +| 01 | [AI এর পরিচিতি ও ইতিহাস](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **প্রতীকী AI** | -| 02 | [জ্ঞান উপস্থাপন এবং বিশেষজ্ঞ সিস্টেম](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [বিশেষজ্ঞ সিস্টেম](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [অন্টলজি](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[কনসেপ্ট গ্রাফ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | -| III | [**নিউরাল নেটওয়ার্কের পরিচিতি**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| +| 02 | [জ্ঞান উপস্থাপন এবং এক্সপার্ট সিস্টেম](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [এক্সপার্ট সিস্টেম](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [অন্তোলজি](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[কনসেপ্ট গ্রাফ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| III | [**নিউরাল নেটওয়ার্ক পরিচিতি**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [পারসেপট্রন](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [নোটবুক](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [মাল্টি-লেয়ার্ড পারসেপট্রন এবং আমাদের নিজস্ব ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করা](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [নোটবুক](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [ফ্রেমওয়ার্ক পরিচিতি (PyTorch/TensorFlow) এবং ওভারফিটিং](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**কম্পিউটার ভিশন**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [কম্পিউটার ভিশন অন্বেষণ করুন Microsoft Azure-এ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 04 | [মাল্টি-লেয়ারড পারসেপট্রন এবং আমাদের নিজস্ব ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [নোটবুক](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [ফ্রেমওয়ার্কস (PyTorch/TensorFlow) ওভারফিটিংয়ের পরিচিতি](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**কম্পিউটার ভিশন**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [মাইক্রোসফ্ট আজুরে কম্পিউটার ভিশন অন্বেষণ করুন](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [কম্পিউটার ভিশনের পরিচিতি। OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [নোটবুক](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN আর্কিটেকচার্স](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [প্রি-ট্রেইন্ড নেটওয়ার্ক এবং ট্রান্সফার লার্নিং](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [Training Tricks](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [অটোএনকোডার এবং VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্কস ও আর্টিস্টিক স্টাইল ট্রান্সফার](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 07 | [কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN আর্কিটেকচার](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [প্রি-ট্রেইন্ড নেটওয়ার্কস এবং ট্রান্সফার লার্নিং](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) এবং [ট্রেনিং ট্রিকস](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [অটোএনকোডার এবং VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [জেনারেটিভ অ্যাডভার্সারিয়াল নেটওয়ার্কস এবং আর্টিস্টিক স্টাইল ট্রান্সফার](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [অবজেক্ট ডিটেকশন](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [সেম্যানটিক সেগমেন্টেশন। U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure-এ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ অন্বেষণ করুন](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [টেক্সট উপস্থাপনা। Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [সেম্যান্তিক ওয়ার্ড এমবেডিং। Word2Vec এবং GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [ভাষা মডেলিং। নিজস্ব এমবেডিং প্রশিক্ষণ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 12 | [সেমেন্টিক সেগমেন্টেশন। ইউ-নেট](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| V | [**ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [মাইক্রোসফ্ট আজুরে ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং অন্বেষণ করুন](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 13 | [টেক্সট প্রতিনিধিত্ব। বো/টিএফ-আইডিএফ](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| 14 | [সেমান্তিক শব্দ এমবেডিং। ওয়ার্ড২ভেক এবং গ্লোভ](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলিং। নিজের এমবেডিং ট্রেনিং](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্কস](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [জেনারেটিভ রিকারেন্ট নেটওয়ার্কস](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | -| 18 | [ট্রান্সফর্মার্স। BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [নামকৃত সত্তা শনাক্তকরণ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [বৃহৎ ভাষা মডেল, প্রম্পট প্রোগ্রামিং এবং কয়েক-শট টাস্কস](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | **অন্যান্য এআই কৌশল** || | +| 18 | [ট্রান্সফরমার্স। BERT।](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | +| 19 | [নেমড এন্টিটি রিকগনিশন](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [বড় ভাষা মডেল, প্রম্পট প্রোগ্রামিং এবং ফিউ-শট টাস্ক](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| VI | **অন্যান্য AI প্রযুক্তি** || | | 21 | [জেনেটিক অ্যালগরিদম](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [নোটবুক](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [ডীপ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 22 | [ডিপ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ল্যাব](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | -| VII | **এআই নৈতিকতা** | | | -| 24 | [এআই নৈতিকতা এবং দায়িত্বশীল এআই](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Responsible AI Principles](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| VII | **AI নীতিশাস্ত্র** | | | +| 24 | [AI নীতিশাস্ত্র এবং দায়িত্বশীল AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: দায়িত্বশীল AI নীতিমালা](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **অতিরিক্ত** | | | | 25 | [মাল্টি-মোডাল নেটওয়ার্কস, CLIP এবং VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [নোটবুক](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | -## প্রতি পাঠে রয়েছে +## প্রতিটি পাঠে রয়েছে -* পূর্ব-পাঠ্য উপকরণ -* কার্যকর Jupyter নোটবুকসমূহ, যা প্রায়শই নির্দিষ্ট ফ্রেমওয়ার্ক (**PyTorch** বা **TensorFlow**) অনুযায়ী থাকে। কার্যকর নোটবুকটিতে প্রচুর তাত্ত্বিক উপকরণও থাকে, তাই বিষয়টি বুঝতে আপনাকে অন্তত একটি সংস্করণ (বা PyTorch বা TensorFlow) পড়ে দেখতে হবে। -* **ল্যাবস** কিছু বিষয়ে উপলব্ধ, যা আপনাকে শেখা বিষয়টি একটি নির্দিষ্ট সমস্যায় প্রয়োগ করে দেখার সুযোগ দেয়। -* কিছু সেকশনে সম্পর্কিত বিষয়াদি কভার করে এমন [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) মডিউলের লিংক রয়েছে। +* প্রি-রিডিং মেটিরিয়াল +* কার্যকর Jupyter নোটবুক, যা প্রায়ই ফ্রেমওয়ার্কের নির্দিষ্ট (**PyTorch** বা **TensorFlow**)। কার্যকর নোটবুকটিতে অনেক তাত্ত্বিক বিষয়বস্তু থাকে, তাই বিষয়টি বুঝতে হলে আপনাকে কমপক্ষে একটি সংস্করণ (PyTorch বা TensorFlow) অবশ্যই দেখতে হবে। +* কিছু বিষয়ের জন্য **ল্যাব** রয়েছে, যা আপনাকে শেখা বিষয়বস্তু নির্দিষ্ট সমস্যায় প্রয়োগ করার সুযোগ দেয়। +* কিছু অংশে [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) মডিউলের লিঙ্ক রয়েছে যা সম্পর্কিত বিষয়গুলি আচ্ছাদিত করে। -## Getting Started +## শুরু করা যাক -### 🎯 এআই-এ নতুন? এখান থেকেই শুরু করুন! +### 🎯 AI নতুন? এখান থেকে শুরু করুন! -If you're completely new to AI and want quick, hands-on examples, check out our [**নবীন-বান্ধব উদাহরণ**](./examples/README.md)! These include: +যদি আপনি সম্পূর্ণ নতুন হন AI এবং দ্রুত, ব্যবহারিক উদাহরণ চান, তাহলে আমাদের [**শুরুতেই-বান্ধব উদাহরণসমূহ**](./examples/README.md) দেখুন! এতে অন্তর্ভুক্ত: -- 🌟 **Hello AI World** - Your first AI program (pattern recognition) -- 🧠 **Simple Neural Network** - Build a neural network from scratch -- 🖼️ **Image Classifier** - Classify images with detailed comments -- 💬 **টেক্সট সেন্টিমেন্ট** - ইতিবাচক/নেতিবাচক টেক্সট বিশ্লেষণ +- 🌟 **হ্যালো AI ওয়ার্ল্ড** - আপনার প্রথম AI প্রোগ্রাম (প্যাটার্ন রেকগনিশন) +- 🧠 **সহজ নিউরাল নেটওয়ার্ক** - স্ক্র্যাচ থেকে নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করুন +- 🖼️ **ছবি শ্রেণীকরণকারী** - বিস্তারিত মন্তব্যসহ ছবির শ্রেণীবিভাগ করুন +- 💬 **পাঠ্যের অনুভূতি** - ইতিবাচক/নেতিবাচক পাঠ্য বিশ্লেষণ করুন -These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum. +এই উদাহরণগুলি সম্পূর্ণ কারিকুলামের আগে আপনাকে এআই ধারণাগুলো বুঝতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। -### 📚 সম্পূর্ণ পাঠ্যক্রম সেটআপ +### 📚 সম্পূর্ণ কারিকুলাম সেটআপ -- আমরা একটি [সেটআপ পাঠ](./lessons/0-course-setup/setup.md) তৈরি করেছি যাতে আপনার ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ সেটআপ করতে সাহায্য করে। - শিক্ষকদের জন্যও, আমরা আপনার জন্য একটি [পাঠ্যক্রম সেটআপ পাঠ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) তৈরি করেছি! -- কিভাবে [VSCode বা Codepace-এ কোড চালাবেন](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- আমরা আপনার ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ সেটআপে সাহায্য করার জন্য একটি [সেটআপ পাঠ](./lessons/0-course-setup/setup.md) তৈরি করেছি। - শিক্ষার্থীদের জন্য, আমরা একটি [কারিকুলাম সেটআপ পাঠ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)ও তৈরি করেছি! +- কিভাবে [কোড চালাবেন VSCode বা Codepace এ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -Follow these steps: +এই ধাপগুলো অনুসরণ করুন: -Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page. +রিপোজিটরিটি ফর্ক করুন: এই পৃষ্ঠার উপরের ডানদিকে "Fork" বোতামে ক্লিক করুন। -Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +রিপোজিটরিটি ক্লোন করুন: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later. +ভুলবেন না এই রিপোতে স্টার (🌟) দিতে যাতে পরে সহজে খুঁজে পান। -## Meet other Learners +## অন্যান্য শিক্ষার্থীদের সাথে পরিচিত হন -অন্য শিক্ষার্থীদের সাথে পরিচিত হওয়া এবং নেটওয়ার্ক গড়তে এবং সহায়তা পেতে আমাদের [অফিশিয়াল AI Discord সার্ভারে](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) যোগ দিন। +আমাদের [অফিশিয়াল এআই ডিসকর্ড সার্ভার](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) এ যোগ দিয়ে এই কোর্স নিচ্ছে এমন অন্যান্য শিক্ষার্থীদের সাথে পরিচিত ও নেটওয়ার্ক করুন এবং সহায়তা পান। -If you have product feedback or questions whilst building visit our [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) +কোর্স তৈরি করার সময় যদি আপনার কোনো পণ্য প্রতিক্রিয়া বা প্রশ্ন থাকে, তাহলে আমাদের [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) এ যান। -## Quizzes +## কুইজ -> **কুইজ সম্পর্কে একটি নোট**: সকল কুইজগুলো etc\quiz-app-এ অবস্থিত Quiz-app ফোল্ডারে আছে, অথবা [অনলাইনে এখানে](https://ff-quizzes.netlify.app/)। এগুলো পাঠগুলোর মধ্যে লিঙ্ক করা আছে; কুইজ অ্যাপটি লোকালি চালানো যাবে অথবা Azure-এ ডেপ্লয় করা যাবে; `quiz-app` ফোল্ডারের নির্দেশনা অনুসরণ করুন। এগুলো ধীরে ধীরে লোকালাইজ করা হচ্ছে। +> **কুইজ সম্পর্কে একটি নোট**: সকল কুইজগুলো Quiz-app ফোল্ডারে etc\quiz-app এ রাখা আছে, অথবা [অনলাইনে এখানে](https://ff-quizzes.netlify.app/) পাওয়া যাবে। এগুলো পাঠগনের মধ্য থেকে লিঙ্ক করা হয়েছে; কুইজ অ্যাপ স্থানীয়ভাবে চালানো যাবে অথবা Azure এ ডিপ্লয় করা যাবে; `quiz-app` ফোল্ডারের নির্দেশিকা অনুসরণ করুন। এগুলো ধীরে ধীরে স্থানীয়করণ করা হচ্ছে। -## Help Wanted +## সাহায্য দরকার -Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request. +আপনার কোনো পরামর্শ আছে কিংবা বানান বা কোড ত্রুটি পেয়েছেন? একটি ইস্যু রিপোর্ট করুন বা পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করুন। -## Special Thanks +## বিশেষ ধন্যবাদ * **✍️ প্রধান লেখক:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 সম্পাদক:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD -* **🎨 স্কেচনোট চিত্রকর:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) +* **🎨 স্কেচনোট ইলাস্ট্রেটর:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ কুইজ নির্মাতা:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 মূল অবদানকারীরা:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) -## Other Curricula +## অন্যান্য কারিকুলাম -Our team produces other curricula! Check out: +আমাদের টিম অন্যান্য কারিকুলাম তৈরি করে! দেখে নিন: ### LangChain -[![শুরুদের জন্য LangChain4j](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![শুরুদের জন্য LangChain.js](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- -### Azure / Edge / MCP / এজেন্টস -[![শুরুদের জন্য AZD](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![শুরুদের জন্য Edge AI](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![শুরুদের জন্য MCP](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![শুরুদের জন্য AI এজেন্টস](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Azure / Edge / MCP / Agents +[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Generative AI Series -[![শুরুদের জন্য জেনারেটিভ AI](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![শুরুদের জন্য জেনারেটিভ AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![শুরুদের জন্য জেনারেটিভ AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![শুরুদের জন্য জেনারেটিভ AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Core Learning -[![শুরুদের জন্য ML](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![শুরুদের জন্য ডাটা সায়েন্স](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![শুরুদের জন্য AI](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![শুরুদের জন্য সাইবারসিকিউরিটি](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![শুরুদের জন্য Web Dev](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![শুরুদের জন্য IoT](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![শুরুদের জন্য XR Development](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### মূল শেখা +[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### কপাইলট সিরিজ +### কপিলট সিরিজ [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![C#/.NET-এর জন্য Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot অ্যাডভেঞ্চার](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## Getting Help +## সহায়তা গ্রহণ করুন -If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely. +যদি আপনি আটকে যান বা AI অ্যাপ তৈরি করার বিষয়ে কোনো প্রশ্ন থাকে। MCP সম্পর্কে আলোচনা করতে সহপাঠী ও অভিজ্ঞ ডেভেলপারদের সাথে যোগ দিন। এটা একটি সহায়ক কমিউনিটি যেখানে প্রশ্ন করতে পারবেন এবং জ্ঞান বিনিময় করা হয়। -[![Microsoft Foundry ডিসকর্ড](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -If you have product feedback or errors while building visit: +আপনি যদি পণ্য মন্তব্য বা ত্রুটি সম্পর্কে জানাতে চান, তাহলে দেখুন: -[![Microsoft Foundry ডেভেলপার ফোরাম](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -অস্বীকৃতি: -এই নথিটি AI অনুবাদ সেবা Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। যদিও আমরা যথাসাধ্য সঠিকতা বজায় রাখার চেষ্টা করি, অনুগ্রহ করে মনে রাখুন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকেই প্রাধান্যপূর্ণ এবং নির্ভরযোগ্য উৎস হিসেবে গণ্য করা উচিত। গুরুত্বর্পূৰ্ণ তথ্যের ক্ষেত্রে পেশাদার মানব অনুবাদের পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে উদ্ভূত কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভ্রান্ত ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই। +**বিতর্কসম্বলিত বক্তব্য**: +এই নথিটি AI অনুবাদ সেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনূদিত হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য সঠিকতার চেষ্টা করি, তবে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা ভুল থাকতে পারে তা দয়া করে বিবেচনা করুন। মূল নথিটি তার নিজস্ব ভাষায় প্রামাণিক উৎস হিসেবে গ্রহণ করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের ক্ষেত্রে পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদের ব্যবহারে সৃষ্ট কোনো ভুলবোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নয়। \ No newline at end of file diff --git a/translations/hi/README.md b/translations/hi/README.md index b668415f..0913844d 100644 --- a/translations/hi/README.md +++ b/translations/hi/README.md @@ -1,43 +1,53 @@ -[![GitHub लाइसेंस](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) -[![GitHub योगदानकर्ता](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![GitHub मुद्दे](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) -[![GitHub पुल अनुरोध](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) -[![PRs 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[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| शुरुआत करने वालों के लिए AI - _स्केचनोट [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) द्वारा_ | -हमारे 12-साप्ताह्य, 24-लेसन पाठ्यक्रम के साथ **कृत्रिम बुद्धिमत्ता** (AI) की दुनिया का अन्वेषण करें! इसमें व्यावहारिक पाठ, क्विज़ और लैब शामिल हैं। यह पाठ्यक्रम शुरुआती के अनुकूल है और इसमें TensorFlow और PyTorch जैसे उपकरणों के साथ-साथ AI में नैतिकता को भी शामिल किया गया है +हमारे 12-सप्ताह, 24-लेसन के पाठ्यक्रम के साथ **आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस** (AI) की दुनिया की खोज करें! इसमें व्यावहारिक पाठ, क्विज़, और लैब शामिल हैं। पाठ्यक्रम शुरुआत करने वालों के लिए अनुकूल है और टेंसरफ्लो और पायटॉर्च जैसे उपकरणों के साथ-साथ AI में नैतिकता को भी कवर करता है। -### 🌐 बहु-भाषा समर्थन +### 🌐 बहुभाषी समर्थन #### GitHub Action के माध्यम से समर्थित (स्वचालित और हमेशा अद्यतित) -[अरबी](../ar/README.md) | [बंगाली](../bn/README.md) | [बुल्गारियाई](../bg/README.md) | [बर्मीज़ (म्यानमार)](../my/README.md) | [चीनी (सरलीकृत)](../zh/README.md) | [चीनी (पारंपरिक, 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[यहाँ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) सूचीबद्ध हैं।** ## समुदाय में शामिल हों [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) @@ -48,175 +58,175 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: इस पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे: -* कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विभिन्न दृष्टिकोण, जिसमें "good old" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण के साथ **ज्ञान प्रतिनिधित्व** और तर्कशक्ति ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) शामिल हैं। -* **न्यूरल नेटवर्क्स** और **डीप लर्निंग**, जो आधुनिक AI के मूल में हैं। हम इन महत्वपूर्ण विषयों के पीछे के सिद्धांतों को दो सबसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) और [PyTorch](http://pytorch.org) में कोड का उपयोग करके समझाएँगे। -* छवियों और टेक्स्ट के साथ काम करने के लिए **न्यूरल आर्किटेक्चर**। हम हाल के मॉडल कवर करेंगे लेकिन हो सकता है कि ये अत्याधुनिक में कुछ कमी वाले हों। -* कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोण, जैसे **जेनेटिक एल्गोरिदम** और **मल्टी-एजेंट सिस्टम्स**। +* आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभिन्न दृष्टिकोण, जिसमें "अच्छा पुराना" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण शामिल है, जिसमें **ज्ञान प्रतिनिधित्त्व** और तर्क ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) शामिल हैं। +* **न्यूरल नेटवर्क** और **डीप लर्निंग**, जो आधुनिक AI के मुख्य स्तंभ हैं। हम इन महत्वपूर्ण विषयों की अवधारणाओं को दो सबसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) और [PyTorch](http://pytorch.org) में कोड के माध्यम से समझाएंगे। +* छवियों और टेक्स्ट के साथ काम करने के लिए **न्यूरल आर्किटेक्चर**। हम हाल के मॉडलों को कवर करेंगे लेकिन यह अत्याधुनिक में थोड़े कम हो सकते हैं। +* कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोण, जैसे कि **जेनेटिक एल्गोरिदम** और **मल्टी-एजेंट सिस्टम**। -इस पाठ्यक्रम में हम क्या शामिल नहीं करेंगे: +इस पाठ्यक्रम में हम क्या नहीं कवर करेंगे: > [इस कोर्स के लिए सभी अतिरिक्त संसाधन हमारे Microsoft Learn संग्रह में खोजें](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* व्यापार में AI के उपयोग के व्यावसायिक मामलों (Business cases)। Microsoft Learn पर [व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए AI का परिचय](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सीखने का पाथ लें, या [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), जिसे [INSEAD](https://www.insead.edu/) के सहयोग से विकसित किया गया है। -* **क्लासिक मशीन लर्निंग**, जिसे हमारे [शुरुआत के लिए मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) में अच्छी तरह वर्णित किया गया है। -* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** का उपयोग करके बने व्यावहारिक AI अनुप्रयोग। इसके लिए, हम सुझाव देते हैं कि आप Microsoft Learn के [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** और अन्य मॉड्यूल से शुरू करें। -* विशिष्ट ML **क्लाउड फ्रेमवर्क**, जैसे [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), या [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। विचार करें कि आप [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) और [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सीखने के पाथ का उपयोग करें। -* **कन्वर्सेशनल AI** और **चैट बॉट्स**। इसका एक अलग [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सीखने का पाथ है, और आप अधिक विवरण के लिए [यह ब्लॉग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) भी देख सकते हैं। -* डीप लर्निंग के पीछे की **गहन गणित**। इसके लिए, हम Ian Goodfellow, Yoshua Bengio और Aaron Courville की पुस्तक [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) सुझाएंगे, जो ऑनलाइन [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) पर भी उपलब्ध है। +* **व्यवसाय में AI** के व्यावसायिक मामले। इसके लिए, Microsoft Learn पर [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिक्षण पथ, या [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), जो [INSEAD](https://www.insead.edu/) के सहयोग से विकसित किया गया है, को देखें। +* **क्लासिक मशीन लर्निंग**, जिसका हमारे [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) में अच्छा वर्णन है। +* **[कॉग्निटिव सर्विसेज](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** का उपयोग करके बनाए गए व्यावहारिक AI अनुप्रयोग। इसके लिए, हम Microsoft Learn के मॉड्यूल जैसे [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI सेवा के साथ जनरेटिव AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** और अन्य से शुरुआत करने की सलाह देते हैं। +* विशिष्ट एमएल **क्लाउड फ्रेमवर्क**, जैसे [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), या [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Azure Machine Learning के साथ मशीन लर्निंग समाधान बनाएं और संचालित करें](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) और [Azure Databricks के साथ मशीन लर्निंग समाधान बनाएं और संचालित करें](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिक्षण पथों का उपयोग करने पर विचार करें। +* **संवादात्मक AI** और **चैट बॉट्स**। इसके लिए एक अलग [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिक्षण पथ है, और आप अधिक विवरण के लिए [इस ब्लॉग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) को भी देख सकते हैं। +* डीप लर्निंग के पीछे की **गहरी गणित**। इसके लिए, हम Ian Goodfellow, Yoshua Bengio और Aaron Courville की [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) पुस्तक की सलाह देते हैं, जो ऑनलाइन [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) पर भी उपलब्ध है। -क्लाउड में _AI_ विषयों के लिए एक मुलायम परिचय के लिए आप [Azure पर artificial intelligence के साथ शुरू करें](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) लर्निंग पाथ लेने पर विचार कर सकते हैं। +_क्लाउड में AI_ विषयों के लिए एक कोमल परिचय के रूप में, आप [Azure पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ शुरुआत करें](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सीखने का रास्ता ले सकते हैं। # सामग्री | | पाठ लिंक | PyTorch/Keras/TensorFlow | लैब | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [कोर्स सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [अपने विकास परिवेश को सेटअप करें](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| 0 | [कोर्स सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [अपने विकास वातावरण को सेटअप करें](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**AI का परिचय**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [AI का परिचय और इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **प्रतीकात्मक AI** | -| 02 | [ज्ञान प्रतिनिधित्व और विशेषज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [विशेषज्ञ प्रणालियाँ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ऑन्टोलॉजी](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[कॉनसेप्ट ग्राफ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| 02 | [ज्ञान प्रतिनिधित्व और विशेषज्ञ प्रणालियाँ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [विशेषज्ञ प्रणालियाँ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ऑन्टोलॉजी](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[धारणा ग्राफ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**न्यूरल नेटवर्क्स का परिचय**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [परसेप्ट्रॉन](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [बहु-परत परसेप्ट्रॉन और अपना फ्रेमवर्क बनाना](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [फ्रेमवर्क का परिचय (PyTorch/TensorFlow) और ओवरफिटिंग](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**कंप्यूटर विज़न**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure पर कंप्यूटर विज़न की खोज करें](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [कंप्यूटर विज़न का परिचय. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [नोटबुक](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [कॉन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN आर्किटेक्चर्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क और ट्रांसफ़र लर्निंग](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [Training Tricks](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [ऑटोएन्कोडर और VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क्स & Artistic Style Transfer](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 04 | [मल्टी-लेयर्ड परसेप्ट्रॉन और अपना फ्रेमवर्क बनाना](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [फ्रेमवर्क्स (PyTorch/TensorFlow) का परिचय और ओवरफिटिंग](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**कंप्यूटर विज़न**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure पर कंप्यूटर विज़न एक्सप्लोर करें](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [कंप्यूटर विज़न का परिचय। OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [नोटबुक](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [कन्वॉल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN आर्किटेक्चर](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क और ट्रांसफर लर्निंग](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) और [ट्रेनिंग ट्रिक्स](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [ऑटोएन्कोडर्स और VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क्स & आर्टिस्टिक स्टाइल ट्रांसफर](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [ऑब्जेक्ट डिटेक्शन](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [सेमेन्टिक सेगमेंटेशन. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure पर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का अन्वेषण करें](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [टेक्स्ट प्रतिनिधित्व. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [सेमांटिक शब्द एम्बेडिंग्स. Word2Vec and GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [भाषा मॉडलिंग. अपनी एम्बेडिंग्स प्रशिक्षित करना](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [प्रत्यावर्ती न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [जनरेटिव प्रत्यावर्ती नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | -| 18 | [ट्रांसफॉर्मर्स. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [नामित एंटिटी मान्यता](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 12 | [सेमांटिक सेगमेंटेशन। यू-नेट](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| V | [**नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure पर नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग एक्सप्लोर करें](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 13 | [टेक्स्ट प्रतिनिधित्व। बो/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| 14 | [सेमांटिक शब्द एम्बेडिंग। Word2Vec और GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [भाषा मॉडलिंग। अपनी खुद की एम्बेडिंग्स का प्रशिक्षण](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [रकरेंट न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 17 | [जेनरेटिव रकरेंट नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 18 | [ट्रांस्फॉर्मर्स। BERT।](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | +| 19 | [नामित इकाई पहचान](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [बड़े भाषा मॉडल, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिंग और फ्यू-शॉट टास्क](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | **अन्य एआई तकनीकें** || | -| 21 | [जेनेटिक एल्गोरिदम](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [नोटबुक](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| VI | **अन्य AI तकनीकें** || | +| 21 | [जनेटिक एल्गोरिदम](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [नोटबुक](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [प्रयोगशाला](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [मल्टी-एजेंट सिस्टम](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | -| VII | **एआई नैतिकता** | | | -| 24 | [एआई नैतिकता और जिम्मेदार एआई](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: जिम्मेदार एआई सिद्धांत](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | -| IX | **अतिरिक्त** | | | +| 23 | [मल्टी-एजेंट सिस्टम्स](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| VII | **AI नैतिकता** | | | +| 24 | [AI नैतिकता और जिम्मेदार AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: जिम्मेदार AI सिद्धांत](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| IX | **एक्सट्राज़** | | | | 25 | [मल्टी-मोडल नेटवर्क्स, CLIP और VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [नोटबुक](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | -## प्रत्येक पाठ में शामिल हैं +## प्रत्येक पाठ में शामिल है * पूर्व-पठन सामग्री -* निष्पादन योग्य Jupyter नोटबुक, जो अक्सर फ्रेमवर्क (**PyTorch** या **TensorFlow**) के लिए विशिष्ट होते हैं। निष्पादन योग्य नोटबुक में भी बहुत सैद्धांतिक सामग्री होती है, इसलिए विषय को समझने के लिए आपको कम से कम एक संस्करण नोटबुक (या तो PyTorch या TensorFlow) अवश्य पढ़ना चाहिए। -* **प्रयोगशालाएँ** कुछ विषयों के लिए उपलब्ध हैं, जो आपको आपने सीखी सामग्री को किसी विशिष्ट समस्या पर लागू करने का अवसर देती हैं। -* कुछ अनुभागों में संबंधित विषयों को कवर करने वाले [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मॉड्यूलों के लिंक होते हैं। +* निष्पादन योग्य जुपिटर नोटबुक, जो अक्सर फ्रेमवर्क (**PyTorch** या **TensorFlow**) के लिए विशिष्ट होते हैं। निष्पादन योग्य नोटबुक में काफी सैद्धांतिक सामग्री भी होती है, इसलिए विषय को समझने के लिए आपको नोटबुक के कम से कम एक संस्करण (चाहे PyTorch या TensorFlow) को अवश्य पढ़ना चाहिए। +* कुछ विषयों के लिए उपलब्ध **प्रयोगशालाएँ**, जो आपको आपने सीखे हुए सामग्री को किसी विशिष्ट समस्या पर लागू करने का अवसर देती हैं। +* कुछ सेक्षन में [**एमएस लर्न**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मॉड्यूल्स के लिंक होते हैं जो संबंधित विषयों को कवर करते हैं। -## आरंभ करें +## आरंभ करना -### 🎯 AI में नए हैं? यहाँ से शुरू करें! +### 🎯 AI में नए हैं? यहां से शुरू करें! -यदि आप AI में बिल्कुल नए हैं और त्वरित, प्रायोगिक उदाहरण चाहते हैं, तो हमारे [**शुरुआती-अनुकूल उदाहरण**](./examples/README.md) देखें! इनमें शामिल हैं: +यदि आप AI में बिल्कुल नए हैं और त्वरित, हैंड्स-ऑन उदाहरण चाहते हैं, तो हमारे [**शुरुआती-मित्रवत उदाहरण**](./examples/README.md) देखें! इनमें शामिल हैं: -- 🌟 **Hello AI World** - आपका पहला AI प्रोग्राम (पैटर्न पहचान) -- 🧠 **Simple Neural Network** - शून्य से एक न्यूरल नेटवर्क बनाएं -- 🖼️ **Image Classifier** - विस्तृत टिप्पणियों के साथ छवियों को वर्गीकृत करें -- 💬 **टेक्स्ट सेंटिमेंट** - सकारात्मक/नकारात्मक पाठ का विश्लेषण करें +- 🌟 **हैलो AI वर्ल्ड** - आपका पहला AI प्रोग्राम (पैटर्न रिकग्निशन) +- 🧠 **सरल न्यूरल नेटवर्क** - नल से एक न्यूरल नेटवर्क बनाएं +- 🖼️ **इमेज क्लासीफायर** - चित्रों को वर्गीकृत करें विस्तृत टिप्पणियों के साथ +- 💬 **पाठ की भावना** - सकारात्मक/नकारात्मक पाठ का विश्लेषण करें -These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum. +ये उदाहरण आपको पूर्ण पाठ्यक्रम में जाने से पहले AI अवधारणाओं को समझने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। -### 📚 Full Curriculum Setup +### 📚 पूर्ण पाठ्यक्रम सेटअप -- हमने एक [सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/setup.md) बनाया है ताकि आप अपने डेवलपमेंट वातावरण को सेटअप कर सकें। - शिक्षकों के लिए, हमने आपके लिए एक [पाठ्यक्रम सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) भी बनाया है! -- कैसे [VSCode या Codepace में कोड चलाएँ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- हमने आपके डेवलपमेंट वातावरण को सेटअप करने में मदद करने के लिए एक [सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/setup.md) बनाया है। - शिक्षकों के लिए, हमने आपके लिए भी एक [पाठ्यक्रम सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) बनाया है! +- VSCode या Codepace में कोड कैसे चलाएं यह जानने के लिए [यहां देखें](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -Follow these steps: +इन चरणों का पालन करें: -Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page. +रिपोजिटरी फोर्क करें: इस पेज के ऊपर-दाएँ कोने में "Fork" बटन पर क्लिक करें। -Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +रिपोजिटरी क्लोन करें: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later. +इस रिपो को ⭐ स्टार देना न भूलें ताकि बाद में इसे आसानी से ढूंढा जा सके। -## Meet other Learners +## अन्य शिक्षार्थियों से मिलें -Join our [official AI Discord server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) to meet and network with other learners taking this course and get support. +इस कोर्स को कर रहे अन्य शिक्षार्थियों से मिलने और नेटवर्किंग करने के लिए हमारे [आधिकारिक AI Discord सर्वर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) में शामिल हों और सहायता प्राप्त करें। -If you have product feedback or questions whilst building visit our [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) +यदि आपको उत्पाद प्रतिक्रिया या प्रश्न हैं तो हमारे [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) पर जाएं। -## Quizzes +## क्विज़ -> **क्विज़ के बारे में एक नोट**: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or [ऑनलाइन यहाँ](https://ff-quizzes.netlify.app/) They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the `quiz-app` folder. They are gradually being localized. +> **क्विज़ के बारे में एक नोट**: सभी क्विज़ क्विज़-ऐप फ़ोल्डर में etc\quiz-app में संग्रहीत हैं, या आप इन्हें [ऑनलाइन यहां](https://ff-quizzes.netlify.app/) देख सकते हैं। ये क्विज़ पाठों के भीतर लिंक किए गए हैं; क्विज़ ऐप को स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है या Azure पर तैनात किया जा सकता है; `quiz-app` फ़ोल्डर में निर्देशों का पालन करें। इन्हें धीरे-धीरे स्थानीयकृत किया जा रहा है। -## Help Wanted +## सहायता चाहिए -क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने वर्तनी या कोड त्रुटियाँ पाई हैं? Raise an issue or create a pull request. +क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने वर्तनी या कोड त्रुटियां पाई हैं? एक मुद्दा उठाएं या पुल अनुरोध बनाएं। -## Special Thanks +## विशेष धन्यवाद -* **✍️ प्रमुख लेखक:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD +* **✍️ प्राथमिक लेखक:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 संपादक:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 स्केचनोट चित्रकार:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ क्विज़ निर्माता:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 मुख्य योगदानकर्ता:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) -## Other Curricula +## अन्य पाठ्यक्रम -Our team produces other curricula! Check out: +हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! जांचें: ### LangChain -[![LangChain4j शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents -[![AZD शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agents शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Generative AI Series -[![Generative AI शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Generative AI श्रृंखला +[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Core Learning -[![ML शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Data Science शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Cybersecurity शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Web Dev शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IoT शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR Development शुरुआती के लिए](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### कोर लर्निंग +[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Copilot Series +### Copilot श्रृंखला [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## Getting Help +## सहायता प्राप्त करना -If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely. +यदि आप अटके हुए हैं या AI ऐप बनाने के संबंध में कोई प्रश्न है। MCP पर सहपाठी शिक्षार्थियों और अनुभवी डेवलपर्स के साथ चर्चा में शामिल हों। यह एक सहायक समुदाय है जहाँ प्रश्नों का स्वागत है और ज्ञान को स्वतंत्र रूप से साझा किया जाता है। [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -If you have product feedback or errors while building visit: +यदि आपको उत्पाद प्रतिक्रिया या त्रुटियां मिलती हैं तो निर्माण के दौरान निम्नलिखित पर जाएं: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -अस्वीकरण: -यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा (Co-op Translator: https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। यद्यपि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध दस्तावेज़ को अधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए पेशेवर मानव अनुवाद की सलाह दी जाती है। हम इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए उत्तरदायी नहीं हैं। +**अस्वीकरण**: +यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनूदित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान रखें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या असत्यताएँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ अपनी मूल भाषा में प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानवीय अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं। \ No newline at end of file diff --git a/translations/ko/README.md b/translations/ko/README.md index 181a22f9..42c6b4d1 100644 --- a/translations/ko/README.md +++ b/translations/ko/README.md @@ -1,222 +1,232 @@ -[![GitHub 라이선스](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) -[![GitHub 기여자](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![GitHub 이슈](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) -[![GitHub 풀 리퀘스트](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) -[![PR 환영](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) +[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) +[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) +[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) +[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) +[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) -[![GitHub 감시자](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) -[![GitHub 포크](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) -[![GitHub 별](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) +[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) +[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) +[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) -[![Microsoft Foundry 디스코드](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# 초보자를 위한 인공지능 - 커리큘럼 +# 초보자를 위한 인공 지능 - 커리큘럼 -|![스케치노트 작성자 @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ai-overview.0857791951d19500.ko.png)| +|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ai-overview.0857791951d19500.ko.png)| |:---:| -| 초보자를 위한 AI - _스케치노트 작성자 [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| AI For Beginners - _스케치노트 by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -12주, 24강의 커리큘럼으로 **인공지능(Artificial Intelligence)**(AI)의 세계를 탐험해 보세요! 실용적인 강의, 퀴즈, 실습이 포함되어 있습니다. 이 커리큘럼은 초보자 친화적이며 TensorFlow와 PyTorch와 같은 도구는 물론 AI 윤리도 다룹니다 +12주 24강으로 구성된 **인공지능**(AI) 세계를 탐험해보세요! 실용적인 강의, 퀴즈, 실습을 포함합니다. 본 커리큘럼은 초보자 친화적이며 TensorFlow와 PyTorch 같은 도구와 AI 윤리도 다룹니다. ### 🌐 다국어 지원 -#### GitHub Action을 통한 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지) +#### GitHub Action을 통한 지원 (자동화 & 항상 최신 상태 유지) -[아랍어](../ar/README.md) | [벵골어](../bn/README.md) | [불가리아어](../bg/README.md) | [버마어(미얀마)](../my/README.md) | [중국어(간체)](../zh/README.md) | [중국어(번체, 홍콩)](../hk/README.md) | [중국어(번체, 마카오)](../mo/README.md) | [중국어(번체, 대만)](../tw/README.md) | [크로아티아어](../hr/README.md) | [체코어](../cs/README.md) | [덴마크어](../da/README.md) | [네덜란드어](../nl/README.md) | [에스토니아어](../et/README.md) | [핀란드어](../fi/README.md) | [프랑스어](../fr/README.md) | [독일어](../de/README.md) | [그리스어](../el/README.md) | [히브리어](../he/README.md) | [힌디어](../hi/README.md) | [헝가리어](../hu/README.md) | [인도네시아어](../id/README.md) | [이탈리아어](../it/README.md) | [일본어](../ja/README.md) | [칸나다어](../kn/README.md) | [한국어](./README.md) | [리투아니아어](../lt/README.md) | [말레이어](../ms/README.md) | [말라얄람어](../ml/README.md) | [마라티어](../mr/README.md) | [네팔어](../ne/README.md) | [나이지리아 피진어](../pcm/README.md) | [노르웨이어](../no/README.md) | [페르시아어(Farsi)](../fa/README.md) | [폴란드어](../pl/README.md) | 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[베트남어](../vi/README.md) + +> **로컬에 복제하시겠습니까?** + +> 이 저장소에는 50개 이상의 번역본이 포함되어 있어 다운로드 크기가 크게 증가합니다. 번역본 없이 복제하려면 sparse checkout을 사용하세요: +> ```bash +> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git +> cd AI-For-Beginners +> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' +> ``` +> 이렇게 하면 훨씬 빠른 다운로드로 코스 완료에 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다. -**추가 번역을 원하시면 지원되는 언어 목록은 [여기](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)에 있습니다** +**추가 번역 언어 지원을 원하시면 [여기](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) 목록을 참고하세요** -## 커뮤니티에 참여하기 -[![Microsoft Foundry 디스코드](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +## 커뮤니티에 참여하세요 +[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## 학습 내용 -**[강의 마인드맵](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** +**[코스 마인드맵](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -이 커리큘럼에서 학습하게 될 내용: +이 커리큘럼에서는 다음을 배우게 됩니다: -* **지식 표현(Knowledge Representation)**과 추론(reasoning)을 포함한, "옛날 방식"의 기호적 접근법([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))을 포함한 다양한 인공지능 접근 방식. -* 현대 AI의 핵심인 **신경망(Neural Networks)**과 **딥러닝(Deep Learning)**. 이 중요한 주제들의 개념을 두 가지 인기 있는 프레임워크인 [TensorFlow](http://Tensorflow.org)와 [PyTorch](http://pytorch.org)의 코드로 설명합니다. -* 이미지와 텍스트 작업을 위한 **신경망 아키텍처(Neural Architectures)**. 최신 모델을 다루지만 최첨단 연구를 완전히 망라하지는 않을 수 있습니다. -* **유전 알고리즘(Genetic Algorithms)** 및 **다중 에이전트 시스템(Multi-Agent Systems)**과 같은 덜 일반적인 AI 접근법. +* "좋은 옛날" 기호 기반 접근 방식으로 알려진 **지식 표현** 및 추론을 포함한 다양한 인공 지능 접근법 ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). +* 현대 AI의 핵심인 **신경망**과 **딥러닝**. 이 중요한 주제들의 개념을 두 가지 인기 프레임워크인 [TensorFlow](http://Tensorflow.org)와 [PyTorch](http://pytorch.org) 코드로 설명합니다. +* 이미지와 텍스트 작업을 위한 **신경망 구조**. 최신 모델을 다루지만 최신 최첨단 수준에는 약간 부족할 수 있습니다. +* 덜 대중적인 AI 접근법인 **유전 알고리즘**과 **다중 에이전트 시스템**. -이 커리큘럼에서 다루지 않을 내용: +이 커리큘럼에서 다루지 않는 내용: -> [Microsoft Learn 컬렉션에서 이 과정의 추가 자료 전체를 확인하세요](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [Microsoft Learn 컬렉션에서 이 코스의 모든 추가 자료를 확인하세요](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* **비즈니스에서의 AI(AI in Business)** 적용 사례. Microsoft Learn의 [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로나, [INSEAD](https://www.insead.edu/)와 협력해 개발된 [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)을 고려하세요. -* 우리의 [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)에 잘 설명된 **클래식 머신러닝(Classic Machine Learning)**. -* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**를 사용해 구축된 실용적인 AI 애플리케이션. 이를 위해서는 Microsoft Learn의 [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** 등의 모듈을 시작점으로 권장합니다. -* [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), 또는 [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)와 같은 특정 ML **클라우드 프레임워크**. [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 및 [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로를 참고하세요. -* **대화형 AI(Conversational AI)** 및 **챗봇(Chat Bots)**. 별도의 [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로가 있으며, 자세한 내용은 [이 블로그 게시물](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/)을 참조하세요. -* 딥러닝의 기반이 되는 **심층 수학(Deep Mathematics)**. 이를 위해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville의 [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618)을 추천하며, 온라인에서도 [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/)에서 볼 수 있습니다. +* **비즈니스에서의 AI** 적용 사례. Microsoft Learn의 [비즈니스 사용자를 위한 AI 소개](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로나 [AI 비즈니스 스쿨](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)을, [INSEAD](https://www.insead.edu/)와 협력하여 개발된 컨텐츠를 고려해보세요. +* 클래식 머신러닝, 이는 [초보자를 위한 머신러닝 커리큘럼](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)에 잘 설명되어 있습니다. +* **[인지 서비스](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**를 사용하여 구축한 실용적인 AI 애플리케이션. 이를 위해 Microsoft Learn의 [비전](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [자연어 처리](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI 서비스로 생성 AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** 모듈 등을 추천합니다. +* 특정 머신러닝 **클라우드 프레임워크**, 예를 들어 [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), 또는 [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Azure Machine Learning으로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 및 [Azure Databricks로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로를 고려해보세요. +* **대화형 AI** 및 **챗봇**. 별도의 [대화형 AI 솔루션 만들기](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로가 있으며, 자세한 내용은 [이 블로그 글](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/)도 참고할 수 있습니다. +* 딥러닝의 **심층 수학**. 이를 위해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville가 저술한 [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618)을 추천하며, 온라인으로 [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/)에서도 이용 가능합니다. -_클라우드에서의 AI_ 주제에 대한 부드러운 입문을 원한다면 [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로를 고려해 보세요. +_클라우드 AI_ 주제에 대한 부드러운 소개를 원한다면 [Azure에서 인공 지능 시작하기](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로를 고려해보세요. -# 목차 +# 콘텐츠 -| | Lesson Link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab | +| | 수업 링크 | PyTorch/Keras/TensorFlow | 실습 | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [코스 설정](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [개발 환경 설정](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**AI 소개**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [AI의 소개 및 역사](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | -| II | **기호적 AI** | +| 01 | [인공지능 소개와 역사](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| II | **기호 기반 AI** | | 02 | [지식 표현과 전문가 시스템](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [전문가 시스템](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [온톨로지](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[개념 그래프](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**신경망 소개**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [퍼셉트론](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [노트북](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [실습](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [다층 퍼셉트론과 자체 프레임워크 만들기](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [노트북](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [실습](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [프레임워크 소개 (PyTorch/TensorFlow) 및 과적합](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [실습](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| 03 | [퍼셉트론](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [노트북](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [랩](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [멀티 레이어 퍼셉트론과 직접 프레임워크 만들기](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [노트북](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [랩](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [프레임워크 소개 (PyTorch/TensorFlow) 및 과적합](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [랩](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**컴퓨터 비전**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure에서 컴퓨터 비전 탐색](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [컴퓨터 비전 소개. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [노트북](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [실습](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [합성곱 신경망](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN 아키텍처](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [실습](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [사전 학습된 네트워크 및 전이 학습](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [학습 팁](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [실습](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 06 | [컴퓨터 비전 입문. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [노트북](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [랩](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [합성곱 신경망](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN 아키텍처](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [랩](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [사전학습 네트워크와 전이학습](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) 및 [학습 팁](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [랩](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [오토인코더 및 VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [생성적 적대 신경망 및 예술적 스타일 전이](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [객체 감지](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [실습](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [시맨틱 분할. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| 10 | [생성적 적대 신경망 및 예술적 스타일 전송](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [객체 탐지](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [랩](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 12 | [의미론적 분할. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**자연어 처리**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure에서 자연어 처리 탐색](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [텍스트 표현. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [의미 기반 단어 임베딩. Word2Vec 및 GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [언어 모델링. 자체 임베딩 학습](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [실습](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 14 | [의미론적 단어 임베딩. Word2Vec 및 GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [언어 모델링. 직접 임베딩 학습하기](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [랩](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [순환 신경망](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [생성적 순환 신경망](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [실습](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 17 | [생성 순환 신경망](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [랩](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [트랜스포머. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [개체명 인식](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [실습](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [대형 언어 모델, 프롬프트 프로그래밍 및 Few-Shot 과제](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | **기타 AI 기법** || | +| 19 | [개체명 인식](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [랩](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [대형 언어 모델, 프롬프트 프로그래밍 및 few-shot 작업](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| VI | **기타 AI 기술** || | | 21 | [유전 알고리즘](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [노트북](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [심층 강화 학습](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [실습](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [다중 에이전트 시스템](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| 22 | [심층 강화 학습](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [랩](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [멀티 에이전트 시스템](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **AI 윤리** | | | | 24 | [AI 윤리 및 책임 있는 AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: 책임 있는 AI 원칙](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **추가 자료** | | | -| 25 | [멀티모달 네트워크, CLIP 및 VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [노트북](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 25 | [멀티 모달 네트워크, CLIP 및 VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [노트북](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | -## 각 레슨에는 다음이 포함됩니다 +## 각 강의 내용 -* 사전 읽기 자료 -* 실행 가능한 Jupyter 노트북은 대개 특정 프레임워크 (**PyTorch** 또는 **TensorFlow**)에 맞춰져 있습니다. 실행 가능한 노트북에는 이론적 내용도 많이 포함되어 있으므로, 주제를 이해하려면 노트북 중 최소 하나(또는 PyTorch 또는 TensorFlow 버전)를 반드시 살펴봐야 합니다. -* 일부 주제에는 **실습**이 제공되며, 학습한 내용을 특정 문제에 적용해볼 기회를 제공합니다. +* 사전 학습 자료 +* 실행 가능한 Jupyter 노트북, 주로 특정 프레임워크(**PyTorch** 또는 **TensorFlow**)에 특화되어 있습니다. 실행 가능한 노트북에는 많은 이론 자료도 포함되어 있으므로 주제를 이해하기 위해서는 노트북 버전 중 하나(또는 PyTorch, TensorFlow)를 반드시 학습해야 합니다. +* 일부 주제에는 **랩**이 제공되어 학습한 내용을 특정 문제에 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다. * 일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 모듈 링크가 포함되어 있습니다. ## 시작하기 -### 🎯 AI 초보자이신가요? 여기서 시작하세요! +### 🎯 AI 초보자라면? 여기서 시작하세요! -AI가 완전히 처음이고 빠른 실습 예제를 원한다면, [**초보자용 예제**](./examples/README.md)를 확인하세요! 포함된 내용: +AI가 완전 처음이고 빠른 실습 예제가 필요하다면, [**초보자 친화적 예제**](./examples/README.md)를 확인하세요! 여기에는 다음이 포함됩니다: -- 🌟 **Hello AI World** - 당신의 첫 번째 AI 프로그램 (패턴 인식) -- 🧠 **Simple Neural Network** - 처음부터 신경망을 구축 -- 🖼️ **Image Classifier** - 자세한 주석과 함께 이미지를 분류합니다 -- 💬 **텍스트 감성** - 긍정/부정 텍스트 분석 +- 🌟 **헬로우 AI 월드** - 첫 번째 AI 프로그램(패턴 인식) +- 🧠 **간단한 신경망** - 신경망을 처음부터 구축하기 +- 🖼️ **이미지 분류기** - 자세한 주석과 함께 이미지 분류하기 +- 💬 **텍스트 감정 분석** - 긍정/부정 텍스트 분석 -These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum. +이 예제들은 전체 커리큘럼을 시작하기 전에 AI 개념을 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. ### 📚 전체 커리큘럼 설정 -- We have created a [설정 강의](./lessons/0-course-setup/setup.md) to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a [교사용 커리큘럼 설정 강의](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) for you too! -- 방법: [VSCode 또는 Codepace에서 코드를 실행하는 방법](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- 개발 환경 설정에 도움이 되는 [설정 수업](./lessons/0-course-setup/setup.md)을 만들었습니다. - 교육자를 위해서도 [커리큘럼 설정 수업](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)을 제공하고 있습니다! +- VSCode 또는 Codepace에서 [코드 실행 방법](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -Follow these steps: +다음 단계를 따르세요: -Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page. +레포지토리 포크: 이 페이지 오른쪽 상단의 "Fork" 버튼을 클릭하세요. -Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +레포지토리 클론: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later. +나중에 더 쉽게 찾을 수 있도록 이 저장소에 별(🌟)을 달아 두세요. -## Meet other Learners +## 다른 학습자 만나기 -Join our [공식 AI Discord 서버](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) to meet and network with other learners taking this course and get support. +[공식 AI Discord 서버](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum)에 참여하여 이 과정을 수강하는 다른 학습자들과 만나고 네트워크를 형성하며 지원을 받으세요. -If you have product feedback or questions whilst building visit our [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) +제품 피드백이나 질문이 있으면 [Azure AI Foundry 개발자 포럼](https://aka.ms/foundry/forum)을 방문하세요. -## Quizzes +## 퀴즈 -> **퀴즈에 대한 안내**: 모든 퀴즈는 Quiz-app 폴더(etc\quiz-app)에 포함되어 있거나, [온라인에서 보기](https://ff-quizzes.netlify.app/)를 통해 확인할 수 있습니다. 이들은 강의 내에서 링크되어 있으며 퀴즈 앱은 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다; `quiz-app` 폴더의 지침을 따르세요. 현재 점진적으로 현지화되고 있습니다. +> **퀴즈에 대한 안내**: 모든 퀴즈는 etc\quiz-app 내 Quiz-app 폴더에 포함되어 있으며, [온라인에서 여기](https://ff-quizzes.netlify.app/)에서 접근할 수 있습니다. 퀴즈 앱은 수업 내에서 링크되어 있으며 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다; `quiz-app` 폴더의 지침을 따르세요. 점차적으로 현지화 작업이 진행 중입니다. -## Help Wanted +## 도움 요청 -Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request. +제안 사항이 있거나 오타 또는 코드 오류를 발견하면 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 만들어 주세요. -## Special Thanks +## 특별 감사 * **✍️ 주요 저자:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 편집자:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD -* **🎨 스케치노트 일러스트레이터:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) +* **🎨 스케치 노트 일러스트레이터:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ 퀴즈 제작자:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 핵심 기여자:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) -## Other Curricula +## 기타 커리큘럼 -Our team produces other curricula! Check out: +저희 팀은 다른 커리큘럼도 제작합니다! 확인해 보세요: ### LangChain -[![초보자를 위한 LangChain4j](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![초보자를 위한 LangChain.js](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents -[![초보자를 위한 AZD](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![초보자를 위한 Edge AI](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![초보자를 위한 MCP](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![초보자를 위한 AI 에이전트](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### 생성형 AI 시리즈 -[![초보자를 위한 생성형 AI](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![생성형 AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![생성형 AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![생성형 AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### 생성 AI 시리즈 +[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### 핵심 학습 -[![초보자를 위한 ML](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![초보자를 위한 데이터 과학](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![초보자를 위한 AI](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![초보자를 위한 사이버보안](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![초보자를 위한 웹 개발](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![초보자를 위한 IoT](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![초보자를 위한 XR 개발](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Copilot 시리즈 -[![AI 페어 프로그래밍을 위한 Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![C#/.NET용 Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot 어드벤처](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### 코파일럿 시리즈 +[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## Getting Help +## 도움 받기 -If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely. +AI 앱 개발 중에 막히거나 질문이 있으면 MCP에 대해 토론하는 동료 학습자 및 경험 많은 개발자들과 함께하세요. 질문이 환영받고 지식이 자유롭게 공유되는 지원 커뮤니티입니다. -[![Microsoft Foundry 디스코드](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -If you have product feedback or errors while building visit: +제품 피드백이나 개발 중 오류가 있으면 다음을 방문하세요: -[![Microsoft Foundry 개발자 포럼](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -면책 조항: -이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있으나 자동 번역에는 오류나 부정확성이 있을 수 있음을 유의하시기 바랍니다. 원문(원어) 문서를 권위 있는 출처로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우 전문 번역가에 의한 번역을 권장합니다. 본 번역의 사용으로 인해 발생하는 모든 오해 또는 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다. +**면책 조항**: +이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 노력하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있음을 알려드립니다. 원문 문서를 권위 있는 출처로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우 전문 인간 번역을 권장합니다. 이 번역의 사용으로 인해 발생하는 오해나 오해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다. \ No newline at end of file diff --git a/translations/mr/README.md b/translations/mr/README.md index 121d57c5..dbda7e49 100644 --- a/translations/mr/README.md +++ b/translations/mr/README.md @@ -1,186 +1,196 @@ -[![GitHub परवाना](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) -[![GitHub योगदानकर्ते](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![GitHub 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https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ai-overview.0857791951d19500.mr.png)| |:---:| -| AI For Beginners - _स्केचनोट कडून [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| नवशिक्यांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता - _स्केचनोट [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) कडून_ | -आमच्या 12-सप्ताह, 24-धड्यांच्या अभ्यासक्रमासह **कृत्रिम बुद्धिमत्ता** (AI) चा शोध घ्या! यात व्यावहारिक धडे, क्विझ आणि लॅब्स समाविष्ट आहेत. हा अभ्यासक्रम सुरुवातीसाठी अनुकूल आहे आणि यात TensorFlow आणि PyTorch सारखी साधने तसेच AI मधील नैतिकता यांचा समावेश आहे +आमच्या १२ आठवड्यांच्या, २४ धडा असलेल्या अभ्यासक्रमासह **कृत्रिम बुद्धिमत्ता** (AI) चा अभ्यास करा! यामध्ये व्यावहारिक धडे, क्विझ आणि लॅब आहेत. हा अभ्यासक्रम नवशिक्यांसाठी अनुकूल आहे आणि त्यात TensorFlow आणि PyTorch सारखी साधने तसेच AI मधील नैतिकता या विषयांचाही समावेश आहे. -### 🌐 बहुभाषीय समर्थन +### 🌐 बहुभाषिक समर्थन -#### GitHub Action द्वारे समर्थन (स्वयंचलित व नेहमी अद्ययावत) +#### GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वतः चालणारे आणि नेहमी अद्ययावत) -[अरबी](../ar/README.md) | [बंगाली](../bn/README.md) | [बुल्गेरियन](../bg/README.md) | [बर्मी (म्यानमार)](../my/README.md) | [चिनी (सरलीकृत)](../zh/README.md) | [चिनी (परंपरागत, हॉंगकॉंग)](../hk/README.md) | [चिनी (परंपरागत, मकाऊ)](../mo/README.md) | [चिनी (परंपरागत, तैवान)](../tw/README.md) | [क्रोएशियन](../hr/README.md) | [चेक](../cs/README.md) | [डॅनिश](../da/README.md) | [डच](../nl/README.md) | [एस्टोनियन](../et/README.md) | [फिनिश](../fi/README.md) | [फ्रेंच](../fr/README.md) | [जर्मन](../de/README.md) | [ग्रीक](../el/README.md) | [हिब्रू](../he/README.md) | [हिंदी](../hi/README.md) | [हंगेरीयन](../hu/README.md) | [इंडोनेशियन](../id/README.md) | [इटालियन](../it/README.md) | [जपानी](../ja/README.md) | [कन्नड](../kn/README.md) | [कोरियन](../ko/README.md) | [लिथुआनियन](../lt/README.md) | [मलय](../ms/README.md) | [मलयाळम](../ml/README.md) | [मराठी](./README.md) | [नेपाली](../ne/README.md) | [नायजेरियन पिजिन](../pcm/README.md) | [नॉर्वेजियन](../no/README.md) | [पर्शियन (फारसी)](../fa/README.md) | [पोलिश](../pl/README.md) | [पोर्तुगीज (ब्राझिल)](../br/README.md) | [पोर्तुगीज (पोर्तुगाल)](../pt/README.md) | [पंजाबी (गुरमुखी)](../pa/README.md) | [रोमानियन](../ro/README.md) | [रशियन](../ru/README.md) | [सर्बियन (सिरिलिक)](../sr/README.md) | [स्लोव्हाक](../sk/README.md) | [स्लोव्हेनियन](../sl/README.md) | [स्पॅनिश](../es/README.md) | [स्वाहिली](../sw/README.md) | [स्वीडिश](../sv/README.md) | [टॅगालोग (फिलिपिनो)](../tl/README.md) | [तामिळ](../ta/README.md) | [तेलुगू](../te/README.md) | [थाई](../th/README.md) | [तुर्किश](../tr/README.md) | [युक्रेनी](../uk/README.md) | [उर्दू](../ur/README.md) | [व्हिएतनामी](../vi/README.md) +[अरेबिक](../ar/README.md) | [बंगाली](../bn/README.md) | [बल्गेरियन](../bg/README.md) | [म्यानमार (बर्मीस)](../my/README.md) | [चिनी (सोपे)](../zh/README.md) | [चिनी (परंपरागत, हॉंग कॉंग)](../hk/README.md) | [चिनी (परंपरागत, मकाऊ)](../mo/README.md) | [चिनी (परंपरागत, तैवान)](../tw/README.md) | [क्रोएशियन](../hr/README.md) | [झेक](../cs/README.md) | [डॅनिश](../da/README.md) | [डच](../nl/README.md) | [एस्टोनियन](../et/README.md) | [फिन्निश](../fi/README.md) | [फ्रेंच](../fr/README.md) | [जर्मन](../de/README.md) | [ग्रीक](../el/README.md) | [हिब्रू](../he/README.md) | [हिंदी](../hi/README.md) | [हंगेरियन](../hu/README.md) | [इंडोनेशियन](../id/README.md) | [इटालियन](../it/README.md) | [जपानी](../ja/README.md) | [कन्नडा](../kn/README.md) | [कोरियन](../ko/README.md) | [लिथुआनियन](../lt/README.md) | [मलय](../ms/README.md) | [मलयाळम](../ml/README.md) | [मराठी](./README.md) | [नेपाली](../ne/README.md) | [नायजेरियन पिडगिन](../pcm/README.md) | [नॉर्वेजियन](../no/README.md) | [फारसी (पर्शियन)](../fa/README.md) | [पोलिश](../pl/README.md) | [पोर्तुगीज (ब्राझील)](../br/README.md) | [पोर्तुगीज (पोर्तुगाल)](../pt/README.md) | [पंजाबी (गुरमुखी)](../pa/README.md) | [रोमानियन](../ro/README.md) | [रशियन](../ru/README.md) | [सर्बियन (सिरिलिक)](../sr/README.md) | [स्लोव्हाक](../sk/README.md) | [स्लोव्हेनियन](../sl/README.md) | [स्पॅनिश](../es/README.md) | [स्वाहिली](../sw/README.md) | [स्वीडिश](../sv/README.md) | [टागालॉग (फिलिपिनो)](../tl/README.md) | [तमिळ](../ta/README.md) | [तेलुगू](../te/README.md) | [थाई](../th/README.md) | [तुर्की](../tr/README.md) | [उक्रेनियन](../uk/README.md) | [उर्दू](../ur/README.md) | [व्हिएतनामी](../vi/README.md) + +> **स्थानिकरित्या क्लोन करायला प्राधान्य देता?** + +> या रिपॉझिटरीमध्ये ५०+ भाषांमध्ये अनुवादांचा समावेश आहे ज्यामुळे डाउनलोड आकार मोठा होतो. अनुवादांशिवाय क्लोन करण्यासाठी sparse checkout वापरा: +> ```bash +> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git +> cd AI-For-Beginners +> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' +> ``` +> यामुळे आपल्याला अभ्यासक्रम पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक सर्व काही मिळेल आणि डाउनलोड जास्त जलद होईल. -**जर तुम्हाला अतिरिक्त भाषांतर हवे असेल तर समर्थित भाषांची यादी [येथे](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) उपलब्ध आहे** +**जर आपणास अतिरिक्त भाषांमध्ये अनुवाद हवा असल्यास, ते [इथे](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) दिलेले आहेत** -## समुदायात सामील व्हा -[![Microsoft Foundry डिस्कॉर्ड](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +## समुदायात सहभागी व्हा +[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -## तुम्ही काय शिकाल +## आपण काय शिकाल -**[कोर्सचा माइंडमॅप](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** +**[अभ्यासक्रमाचा माईंडमॅप](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -या अभ्यासक्रमात, तुम्ही शिकाल: +या अभ्यासक्रमात, आपण शिकाल: -* कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडे वेगवेगळे दृष्टिकोन, ज्यात 'गुड ओल्ड' चिन्हात्मक पध्दत ज्यात **ज्ञान प्रतिनिधित्व** आणि तर्कशास्त्र ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). -* **न्यूरल नेटवर्क्स** आणि **डीप लर्निंग**, जे आधुनिक AI चे मुख्य भाग आहेत. आपण या महत्त्वाच्या विषयांच्या मागील संकल्पनांना दोन सर्वात लोकप्रिय फ्रेमवर्कमध्ये कोड वापरून दाखवू - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) आणि [PyTorch](http://pytorch.org). -* प्रतिमा आणि मजकूरावर काम करण्यासाठीच्या **न्यूरल आर्किटेक्चर्स**. आम्ही अलीकडील मॉडेल्स कव्हर करू परंतु कदाचित अत्याधुनिक बाबतीत थोडे मागे असू शकू. -* कमी लोकप्रिय AI पध्दती, जसे की **आनुवंशिक अल्गोरिदम** आणि **बहु-एजंट सिस्टम्स**. +* कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे वेगवेगळे दृष्टिकोन, ज्यात "चांगल्या जुन्या" सांकेतिक दृष्टिकोनासह **ज्ञानाचे सादरीकरण** आणि तर्कशास्त्र ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) समाविष्ट आहे. +* **न्यूरल नेटवर्क्स** आणि **डीप लर्निंग**, जे आधुनिक AI च्या मूलभूत घटक आहेत. आपण या महत्त्वाच्या विषयांचे संकल्पना दोन प्रसिध्द फ्रेमवर्क्स मध्ये कोड वापरून समजावून सांगू - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) आणि [PyTorch](http://pytorch.org). +* प्रतिमा आणि मजकूरावर काम करण्यासाठी **न्यूरल आर्किटेक्चर्स**. आम्ही अलीकडील मॉडेल्सकडे लक्ष देऊ, पण सध्याच्या अत्याधुनिकीवर काहीसा अपूर्ण असू शकतो. +* कमी लोकप्रिय AI दृष्टिकोन, जसे की **जेनिटिक अल्गोरिदम्स** आणि **मल्टि-एजंट सिस्टीम्स**. -या अभ्यासक्रमात आपण खालील गोष्टी कव्हर करणार नाही: +या अभ्यासक्रमात आपण जे समाविष्ट करणार नाही: -> [या कोर्ससाठी सर्व अतिरिक्त संसाधने आमच्या Microsoft Learn संग्रहात शोधा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [या अभ्यासक्रमासाठीच्या सर्व अतिरिक्त स्रोतांसाठी आमच्या Microsoft Learn संग्रहामध्ये पहा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* व्यवसायात **AI** चा वापराविषयी व्यावसायिक प्रकरणे. विचार करा की Microsoft Learn वरचा [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग घ्यावा, किंवा [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), जे [INSEAD](https://www.insead.edu/) सह सहकार्याने विकसित केले आहे. -* **क्लासिक मशीन लर्निंग**, जे आमच्या [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) मध्ये चांगल्या प्रकारे वर्णन केले आहे. -* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** वापरून तयार केलेली व्यावहारिक AI ऍप्लिकेशन्स. यासाठी, आम्ही शिफारस करतो की आपण Microsoft Learn मधील [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** आणि इतर मॉड्युलपासून सुरुवात करावी. -* विशिष्ट ML **क्लाउड फ्रेमवर्क्स**, जसे की [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), किंवा [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). विचार करा की आपण [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) आणि [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) या शिकण्याच्या मार्गांचा वापर करावा. -* **संवादी AI** आणि **चॅट बॉट्स**. यासाठी वेगळा [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग आहे, आणि अधिक तपशीलांसाठी तुम्ही [हा ब्लॉग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) पाहू शकता. -* डीप लर्निंगमागील **गहन गणित**. यासाठी, आम्ही Ian Goodfellow, Yoshua Bengio आणि Aaron Courville यांच्या [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) या पुस्तकाची शिफारस करतो, जे ऑनलाइन [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) वरही उपलब्ध आहे. +* **AI in Business** च्या बिझनेस केस. आपण Microsoft Learn वरील [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) हा शिकण्याचा मार्ग किंवा [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), जो [INSEAD](https://www.insead.edu/) सहकार्याने विकसित झाला आहे, घेण्याचा विचार करू शकता. +* **क्लासिक मशीन लर्निंग**, जे आमच्या [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) मध्ये चांगल्या प्रकारे वर्णन केलेले आहे. +* व्यावहारिक AI अनुप्रयोग जे **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** वापरून तयार केलेले आहेत. यासाठी, आम्ही Microsoft Learn चे पुढील मॉड्यूल वापरण्याची शिफारस करतो: [दृष्टी](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI सेवा सह जनरेटिव्ह AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** आणि इतर. +* विशिष्ट ML **क्लाऊड फ्रेमवर्क्स**, जसे की [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), किंवा [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) आणि [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचे मार्ग वापरण्यावर विचार करा. +* **संवादी AI** आणि **चॅट बॉट्स**. एक वेगळा [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग आहे, आणि अधिक तपशीलांसाठी आपण [हा ब्लॉग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) देखील पहू शकता. +* डीप लर्निंगच्या मागील **सखोल गणित**. यासाठी, आम्ही Ian Goodfellow, Yoshua Bengio आणि Aaron Courville यांनी लिहिलेला [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) किताब आणि [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) या वेबसाइटची शिफारस करू. -क्लाउडमधील _AI_ विषयांवरील सौम्य परिचयासाठी आपण [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) हे Learning Path घेण्याचा विचार करू शकता. +_क्लाउडमधील AI_ विषयांमध्ये सौम्य ओळखीकरिता आपण [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) शिकण्याचा मार्ग घेऊ शकता. # सामग्री -| | Lesson Link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab | +| | धड्याचा दुवा | PyTorch/Keras/TensorFlow | लॅब | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [Course Setup](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Setup Your Development Environment](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | -| I | [**AI परिचय**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय आणि इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | -| II | **चिन्हात्मक AI** | -| 02 | [ज्ञान प्रतिनिधित्व आणि विशेषज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [तज्ज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ऑन्टोलॉजी](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[संकल्पना ग्राफ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | -| III | [**न्यूरल नेटवर्क्स परिचय**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [परसेप्ट्रॉन](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [लॅब](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [मल्टी-लेयर्ड परसेप्ट्रॉन आणि आपला स्वतःचा फ्रेमवर्क तयार करणे](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [लॅब](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [फ्रेमवर्क्स (PyTorch/TensorFlow) आणि ओव्हरफिटिंगचा परिचय](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [लॅब](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**संगणकीय दृष्टी**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure वर संगणकीय दृष्टी अन्वेषण करा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [संगणकीय दृष्टी परिचय. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [नोटबुक](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [लॅब](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [कन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN आर्किटेक्चर्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [लॅब](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क्स आणि ट्रान्सफर लर्निंग](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [प्रशिक्षण टिप्स](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [लॅब](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [ऑटोएन्कोडर्स आणि VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [जनरेटिव्ह ऍडव्हर्सेरिअल नेटवर्क्स & कलात्मक शैली स्थानांतरण](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [ऑब्जेक्ट डिटेक्शन](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [लॅब](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 0 | [कोर्स सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [आपले विकास वातावरण सेट करा](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| I | [**AI ची ओळख**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | +| 01 | [AI चे परिचय आणि इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| II | **सांकेतिक AI** | +| 02 | [ज्ञान सादरीकरण आणि तज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [तज्ञ प्रणाली](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ओन्टोलॉजी](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[संकल्पना ग्राफ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| III | [**न्यूरल नेटवर्कची ओळख**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| +| 03 | [पर्सेप्ट्रॉन](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [मल्टी-लेयर्ड पर्सेप्ट्रॉन आणि आपल्या स्वतःच्या फ्रेमवर्कची निर्मिती](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [फ्रेमवर्क्सची ओळख (PyTorch/TensorFlow) आणि ओव्हरफिटिंग](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**कंप्यूटर व्हिजन**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [मायक्रोसॉफ्ट अजूरवर कंप्यूटर व्हिजन एक्सप्लोर करा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 06 | [कंप्यूटर व्हिजनची ओळख. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [नोटबुक](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [कन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN आर्किटेक्चर्स](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क्स आणि ट्रान्सफर लर्निंग](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) आणि [प्रशिक्षण तंत्रे](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [ऑटोएन्कोडर्स आणि VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [जनरेटिव्ह अॅडव्हर्सेरियल नेटवर्क्स आणि आर्टिस्टिक स्टाइल ट्रान्सफर](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [ऑब्जेक्ट डिटेक्शन](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [सिमँटिक सेगमेंटेशन. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure वर नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया अन्वेषण करा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [टेक्स्ट प्रतिनिधित्व. BoW/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [सिमँटिक शब्द एम्बेडिंग्ज. Word2Vec आणि GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [भाषा मॉडेलिंग. स्वतःच्या एम्बेडिंग्जचे प्रशिक्षण](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [लॅब](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [रीकर्नेट न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [जनरेटिव्ह रीकर्नेट नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [लॅब](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| V | [**नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [मायक्रोसॉफ्ट अजूरवर नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग एक्सप्लोर करा](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 13 | [टेक्स्ट रिप्रेझेंटेशन. बो/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| 14 | [सिमँटिक वर्ड एम्बेडिंग्ज. Word2Vec आणि GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [लँग्वेज मॉडेलिंग. तुमचे स्वतःचे एम्बेडिंग्ज प्रशिक्षण](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [रिकरंट न्यूरल नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 17 | [जनरेटिव्ह रिक्ररंट नेटवर्क्स](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [ट्रान्सफॉर्मर्स. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [नामित एंटिटी ओळख](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [लॅब](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [मोठी भाषा मॉडेल्स, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिंग आणि फ्यू-शॉट टास्क](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | [**इतर AI तंत्रे**] || | -| 21 | [जनुकीय अल्गोरिदम](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [नोटबुक](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [लॅब](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 19 | [नामित घटक ओळख](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [मोठे लँग्वेज मॉडेल्स, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिंग आणि फ्यू-शॉट टास्क्स](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| VI | **इतर AI तंत्रज्ञान** || | +| 21 | [जैविक अल्गोरिदम्स](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [नोटबुक](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [प्रयोगशाळा](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [मल्टी-एजंट सिस्टम्स](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | -| VII | [**AI एथिक्स**] | | | -| 24 | [AI एथिक्स आणि जबाबदार AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: जबाबदार AI तत्त्वे](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | -| IX | [**अतिरिक्त**] | | | -| 25 | [मल्टी-मोडल नेटवर्क्स, CLIP आणि VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [नोटबुक](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| VII | **AI नैतिकता** | | | +| 24 | [AI नैतिकता आणि जबाबदार AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: जबाबदार AI तत्त्वे](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| IX | **अतिरिक्त** | | | +| 25 | [मल्टी-मॉडाल नेटवर्क्स, CLIP आणि VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [नोटबुक](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | -## प्रत्येक धडा यात समाविष्ट आहे +## प्रत्येक धड्यात काय असते -* पूर्व-वाचन साहित्य -* कार्यकारी Jupyter नोटबुक्स, जे अनेकदा विशिष्ट फ्रेमवर्कसाठी असतात (**PyTorch** किंवा **TensorFlow**). कार्यान्वित करता येणाऱ्या नोटबुकमध्ये बरीच सैद्धांतिक सामग्री असते, त्यामुळे विषय समजून घेण्यासाठी तुम्हाला नोटबुकपैकी किमान एक आवृत्ती (PyTorch किंवा TensorFlow मध्येले कोणतेही) पाहणे आवश्यक आहे. -* **लॅब्स** काही विषयांसाठी उपलब्ध असतात, जे तुम्हाला शिकलेल्या सामग्रीला विशिष्ट समस्येवर लागू करून पाहण्याची संधी देतात. -* काही विभागांमध्ये संबंधित विषय कव्हर करणाऱ्या [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मॉड्यूल्सचे दुवे असतात. +* पूर्ववाचन साहित्य +* अंमलात आणता येणारे जुुपिटर नोटबुक्स, जे सहसा फ्रेमवर्कसाठी खास असतात (**PyTorch** किंवा **TensorFlow**). अंमलात आणता येणाऱ्या नोटबुकमध्ये भरपूर सैद्धांतिक साहित्य देखील असते, त्यामुळे विषय समजून घेण्यासाठी तुम्हाला कमीतकमी एक आवृत्ती पाहणे आवश्यक आहे (PyTorch किंवा TensorFlow पैकी कोणतीही). +* काही विषयांसाठी उपलब्ध **प्रयोगशाळा**, ज्यात तुम्हाला तुम्ही शिकलेले साहित्य एखाद्या विशिष्ट समस्येमध्ये वापरून पाहण्याची संधी दिली जाते. +* काही विभागांमध्ये संबंधित विषयांचा समावेश करणाऱ्या [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मॉड्युल्ससाठी दुवे असतात. -## सुरूवात +## सुरू करताना -### 🎯 AI मध्ये नवीन आहात का? इथे सुरू करा! +### 🎯 AI मध्ये नवीन आहात? येथे सुरू करा! -जर तुम्ही AI मध्ये पूर्णपणे नवीन असाल आणि लवकर, हस्तगत उदाहरणे हवी असतील, तर आमची [**सुरुवातीसाठी अनुकूल उदाहरणे**](./examples/README.md) बघा! यात समावेश आहे: +जर तुम्ही AI मध्ये पूर्णपणे नवीन असाल आणि पटकन, व्यवहार्य उदाहरणे पाहू इच्छित असाल, तर आमचे [**सोपे उदाहरणे**](./examples/README.md) पाहा! त्यामध्ये समाविष्ट आहे: -- 🌟 **Hello AI World** - तुमचे पहिले AI प्रोग्राम (नमुना ओळख) -- 🧠 **Simple Neural Network** - शून्यातून एक न्यूरल नेटवर्क तयार करा -- 🖼️ **Image Classifier** - तपशीलवार टिप्पण्यांसह प्रतिमा वर्गीकृत करा -- 💬 **मजकूराची भावना** - सकारात्मक/नकारात्मक मजकूराचे विश्लेषण +- 🌟 **हॅलो AI वर्ल्ड** - तुमचा पहिला AI प्रोग्राम (पॅटर्न ओळख) +- 🧠 **साधे न्यूरल नेटवर्क** - न्यूरल नेटवर्क शून्यातून तयार करा +- 🖼️ **इमेज क्लासिफायर** - तपशीलवार टिप्पण्यांसह प्रतिमा वर्गीकरण +- 💬 **टेक्स्ट सेन्टिमेंट** - सकारात्मक/नकारात्मक मजकूराचे विश्लेषण करा -हे उदाहरणे पूर्ण अभ्यासक्रमात डोकावण्यापूर्वी AI संकल्पना समजून घेण्यास मदत करण्यासाठी डिझाइन केले आहेत. +हे उदाहरणे तुम्हाला पूर्ण अभ्यासक्रमात डोकावण्यापूर्वी AI संकल्पना समजून घेण्यास मदत करण्यासाठी डिझाइन केली आहेत. ### 📚 पूर्ण अभ्यासक्रम सेटअप -- आम्ही आपले विकास वातावरण सेटअप करण्यास मदत करण्यासाठी एक [सेटअप धडा](./lessons/0-course-setup/setup.md) तयार केला आहे. - शिक्षकांसाठी, आम्ही तुमच्यासाठी एक [अभ्यासक्रम सेटअप धडा](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) देखील तयार केला आहे! -- कसे [VSCode किंवा Codepace मध्ये कोड चालवायचे](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- आम्ही तुमच्या विकास पर्यावरणाची सेटअप करण्यात मदत करण्यासाठी [सेटअप लेसन](./lessons/0-course-setup/setup.md) तयार केली आहे. - शिक्षकांसाठी, आम्ही तुमच्यासाठी एक [अभ्यासक्रम सेटअप लेसन](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) देखील तयार केली आहे! +- कसे [VSCode किंवा Codepace मध्ये कोड चालवायचा](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -या चरणांचे पालन करा: +हे पावले अनुसरा: -Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page. +रिपॉझिटरी फोर्क करा: या पानाच्या वरच्या उजव्या कोपऱ्यातील "Fork" बटणावर क्लिक करा. -Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +रिपॉझिटरी क्लोन करा: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later. +नंतर आरामात शोधण्यासाठी या रेपोला स्टार (🌟) देण्यास विसरू नका. -## इतर शिकणाऱ्यांना भेटा +## इतर शिक्षार्थ्यांना भेटा -आमच्या [अधिकृत AI Discord सर्व्हर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) मध्ये सामील व्हा, हा कोर्स घेणाऱ्या इतर शिकणाऱ्यांशी भेटण्यासाठी आणि नेटवर्क करण्यासाठी तसेच मदत मिळवण्यासाठी. +हा अभ्यासक्रम घेणाऱ्या इतर शिकणाऱ्यांशी भेटा आणि नेटवर्किंग करा आमच्या [अधिकृत AI डिस्कॉर्ड सर्व्हर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) मध्ये सहभागी होऊन आणि समर्थन मिळवा. -If you have product feedback or questions whilst building visit our [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) +जर तुम्हाला उत्पादनाबद्दल अभिप्राय किंवा प्रश्न असतील तर आमच्या [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) येथे भेट द्या. -## क्विझ +## क्विझेस -> **क्विझबद्दल एक टीप**: सर्व क्विझ Quiz-app फोल्डरमध्ये etc\quiz-app मध्ये आहेत, किंवा [ऑनलाइन येथे](https://ff-quizzes.netlify.app/) ते धड्यातून लिंक केलेले आहेत; क्विझ अॅप स्थानिकरित्या चालवता येतो किंवा Azure वर डिप्लॉय करता येतो; कृपया `quiz-app` फोल्डरमधील सूचनांचे पालन करा. ते हळूहळू स्थानिकृत केले जात आहेत. +> **क्विझेसबद्दल एक टीप**: सर्व क्विझेस `etc\quiz-app` मधील Quiz-app फोल्डरमध्ये आहेत, किंवा [ऑनलाइन येथे](https://ff-quizzes.netlify.app/) उपलब्ध आहेत. त्या शिकवणींमध्ये लिंक केल्या आहेत, क्विझ अॅप स्थानिकपणे चालवता येतो किंवा Azure वर तैनात करता येतो; `quiz-app` फोल्डरमधील सूचना पाळा. त्या हळूहळू स्थानिकिकृत केल्या जात आहेत. ## मदत हवी आहे -आपल्याकडे सूचना आहेत का किंवा स्पेलिंग किंवा कोड त्रुटी आढळल्या आहेत का? एक इश्यू उघडा किंवा पुल रिक्वेस्ट तयार करा. +तुमच्याकडे सुचना आहेत का किंवा स्पेलिंग किंवा कोड त्रुटी सापडल्या का? समस्या नोंदवा किंवा पुल रिक्वेस्ट तयार करा. -## विशेष धन्यवाद +## विशेष आभार -* **✍️ प्राथमिक लेखक:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD +* **✍️ मुख्य लेखक:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 संपादक:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 स्केचनोट चित्रकार:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ क्विझ निर्माते:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **✅ क्विझ निर्माता:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 मुख्य योगदानकर्ते:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## इतर अभ्यासक्रम -आमची टीम इतर अभ्यासक्रमही तयार करते! हे पहा: +आमची टीम इतर अभ्यासक्रम तयार करते! पाहा: ### LangChain -[![LangChain4j सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents -[![AZD सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI एजंट्स सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Generative AI Series -[![Generative AI सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -188,13 +198,13 @@ If you have product feedback or questions whilst building visit our [Azure AI Fo --- ### Core Learning -[![ML सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Data Science सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Cybersecurity सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Web Dev सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IoT सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR Development सुरुवातीसाठी](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- @@ -204,19 +214,19 @@ If you have product feedback or questions whilst building visit our [Azure AI Fo [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## मदत मिळवा +## मदत कशी घ्यावी -जर तुम्हाला अडकलेले वाटत असेल किंवा AI अ‍ॅप्स तयार करताना काही प्रश्न असतील तर MCP बद्दलच्या चर्चांमध्ये इतर शिकणाऱ्यांशी आणि अनुभवी विकसकांशी सामील व्हा. हे एक समर्थनशील समुदाय आहे जिथे प्रश्नांचे स्वागत केले जाते आणि ज्ञान मनमोकळे शेअर केले जाते. +जर तुम्हाला अडकले किंवा AI अ‍ॅप्स तयार करण्याबाबत कोणतेही प्रश्न असतील, तर सहअभ्यासक आणि अनुभवी विकासकांसोबत MCP बद्दल चर्चा करण्यासाठी या. हे एक सहायक समुदाय आहे जिथे प्रश्न विचारले जाऊ शकतात आणि ज्ञान मोकळेपणाने सामायिक केले जाते. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -उत्पादनाबद्दल अभिप्राय किंवा तयार करताना त्रुटी आढळल्यास भेट द्या: +जर उत्पादनाबद्दल अभिप्राय किंवा त्रुटी असतील तर येथे भेट द्या: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -अस्वीकरण: -हे दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून अनुवादित केलेले आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्न करतो, परंतु कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित अनुवादांमध्ये चुका किंवा अचूकतेशी संबंधित त्रुटी असू शकतात. मूळ दस्तऐवज त्याच्या मूळ भाषेत अधिकृत स्रोत मानले जावे. महत्त्वाची माहिती साठी व्यावसायिक मानवी अनुवादाची शिफारस केली जाते. या अनुवादाच्या वापरामुळे उद्भविणाऱ्या कोणत्याही गैरसमजांसाठी किंवा चुकीच्या अर्थ लावल्याबद्दल आम्ही जबाबदार नाही. +**स्वत:ची जबाबदारी**: +हा दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) चा वापर करून अनुवादित केला गेला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित अनुवादांमध्ये चुका किंवा अचूकतेचे त्रुटी असू शकतात. मूळ दस्तऐवज त्याच्या स्थानिक भाषेत अधिकृत स्रोत मानावा. महत्त्वाच्या माहितीकरिता व्यावसायिक मानवी अनुवाद करणे शिफारसीय आहे. या अनुवादाच्या वापरामुळे झालेल्या कोणत्याही गैरसमजुती किंवा चुकीच्या अर्थग्रहणासाठी आम्ही जबाबदार नाही. \ No newline at end of file diff --git a/translations/ne/README.md b/translations/ne/README.md index 985235f0..f6d79dd7 100644 --- a/translations/ne/README.md +++ b/translations/ne/README.md @@ -1,222 +1,232 @@ -[![GitHub लाइसेन्स](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) -[![GitHub योगदानकर्ताहरू](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![GitHub मुद्दाहरू](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) -[![GitHub पुल-रिक्वेस्टहरू](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) -[![PR हरूलाई स्वागत छ](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) +[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) +[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) +[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) +[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) +[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) -[![GitHub वाचरहरू](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) -[![GitHub फोर्कहरू](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) -[![GitHub स्टारहरू](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) +[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) +[![GitHub 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https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ai-overview.0857791951d19500.ne.png)| |:---:| -| शुरुआतीहरूको लागि AI - _स्केच नोट द्वारा [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +| शुरुवातीहरूको लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता - _स्केन्चोटो द्वारा [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | -हाम्रो 12-साता, 24-पाठ्यक्रमको पाठ्यक्रमसँग **कृत्रिम बुद्धिमत्ता** (AI) को संसार अन्वेषण गर्नुहोस्! यसमा व्यावहारिक पाठहरू, क्विजहरू, र प्रयोगशालाहरू समावेश छन्। यो पाठ्यक्रम शूरुआतीहरूको लागि अनुकूल छ र यसले TensorFlow र PyTorch जस्ता उपकरणहरू र AI मा नीति सम्बन्धी विषयहरूलाई समेट्छ। +हाम्रो १२ हप्ताको, २४-पाठ्यक्रम पाठ्यक्रमसँग **कृत्रिम बुद्धिमत्ता** (AI) को संसार अन्वेषण गर्नुहोस्! यसमा व्यवहारिक पाठहरू, क्विजहरू, र प्रयोगशालाहरू समावेश छन्। पाठ्यक्रम शुरुवाती-दोस्त छ र TensorFlow र PyTorch जस्ता उपकरणहरू साथै AI मा नैतिकता समेट्छ। -### 🌐 बहु-भाषा समर्थन +### 🌐 बहुभाषिक समर्थन -#### GitHub Action मार्फत समर्थन गरिएको (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक) +#### GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सधैँ अपडेट हुने) -[अरबी](../ar/README.md) | [बंगाली](../bn/README.md) | [बुल्गेरियाली](../bg/README.md) | [बर्मी (म्यान्मार)](../my/README.md) | [चिनियाँ (सरलीकृत)](../zh/README.md) | [चिनियाँ (परम्परागत, हङकङ)](../hk/README.md) | [चिनियाँ (परम्परागत, मकाउ)](../mo/README.md) | [चिनियाँ (परम्परागत, ताइवान)](../tw/README.md) | [क्रोएशियाली](../hr/README.md) | [चेक](../cs/README.md) | [डेनिश](../da/README.md) | [डच](../nl/README.md) | [एस्टोनियन](../et/README.md) | [फिनिश](../fi/README.md) | [फ्रान्सेली](../fr/README.md) | [जर्मन](../de/README.md) | [ग्रीक](../el/README.md) | [हिब्रू](../he/README.md) | [हिन्दी](../hi/README.md) | [हंगेरीयन](../hu/README.md) | [इन्डोनेशियाली](../id/README.md) | [इटालियन](../it/README.md) | [जापानी](../ja/README.md) | [कन्नड़](../kn/README.md) | [कोरियाली](../ko/README.md) | [लिथुआनियाली](../lt/README.md) | [मलय](../ms/README.md) | [मलयालम](../ml/README.md) | [मराठी](../mr/README.md) | [नेपाली](./README.md) | [नाइजेरियन पिजिन](../pcm/README.md) 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[यहाँ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) सूचीबद्ध छन्** +**यदि तपाईंले थप अनुवाद भाषाहरू समर्थन गर्न चाहनुहुन्छ भने उल्लेखित छन् [यहाँ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -## समुदायमा सहभागी हुनुहोस् +## समुदायमा सामेल हुनुहोस् [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## तपाईंले के सिक्नुहुनेछ **[पाठ्यक्रमको माइन्डम्याप](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले निम्न कुरा सिक्नुहुनेछ: +यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले सिक्नुहुनेछ: -* कृत्रिम बुद्धिमत्ताका विभिन्न दृष्टिकोणहरू, जसमा "पुरानो" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण सहित **ज्ञान प्रतिनिधित्व** र तर्क (reasoning) ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) समावेश छन्। -* **न्युरल नेटवर्कहरू** र **डीप लर्निङ**, जुन आधुनिक AI को मूलमा छन्। हामी यी महत्वपूर्ण विषयहरूको पछाडि रहेका अवधारणाहरूलाई कोड प्रयोग गरेर दुई लोकप्रिय फ्रेमवर्कहरू - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) र [PyTorch](http://pytorch.org) मा प्रदर्शन गर्नेछौं। -* तस्वीर र टेक्स्टसँग काम गर्नका लागि **न्युरल आर्किटेक्चरहरू**। हामी हालका मोडेलहरू समेट्नेछौं तर राज्य-उपलब्धताको हिसाबमा केही कमी हुन सक्छ। -* कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोणहरू, जस्तै **जिनेटिक एल्गोरिदमहरू** र **बहु-एजेन्ट प्रणालीहरू**। +* कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विभिन्न दृष्टिकोणहरू, जसमा "राम्रो पुरानो" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण **ज्ञान प्रतिनिधित्व** र तर्कसंगत उपयोग सहित ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))। +* **न्यूरल नेटवर्कहरू** र **गहिरो सिकाइ**, जुन आधुनिक AI को मूल तत्व हो। हामी यी महत्वपूर्ण विषयहरूका अवधारणाहरू दुई लोकप्रिय फ्रेमवर्कहरूमा कोड प्रयोग गरेर देखाउनेछौं - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) र [PyTorch](http://pytorch.org)। +* तस्वीर र पाठसँग काम गर्न **न्यूरल वास्तुकला**। हामी हालका मोडेलहरू समेट्नेछौं तर यो सायद अत्याधुनिकमा अलिकति कम हुन सक्छ। +* कम प्रचलित AI दृष्टिकोणहरू, जस्तै **जेनेटिक एल्गोरिदमहरू** र **बहु-एजेन्ट प्रणालीहरू**। -यस पाठ्यक्रममा हामीले समावेश नगर्ने विषयहरू: +यो पाठ्यक्रममा हामीले समेट्नेछैनौं: -> [यस कोर्सका लागि सबै अतिरिक्त स्रोतहरू हाम्रो Microsoft Learn संग्रहमा फेला पार्नुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [यस पाठ्यक्रमका सबै अतिरिक्त स्रोतहरू हाम्रो Microsoft Learn संग्रहमा पाउनुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* व्यावसायिक प्रयोगका केसहरू जहाँ **व्यवसायमा AI** प्रयोग गरिन्छ। यसका लागि Microsoft Learn मा रहेको [व्यवसाय प्रयोगकर्ताका लागि AI परिचय](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ मार्ग लिन विचार गर्नुहोस्, वा [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), जुन [INSEAD](https://www.insead.edu/) सँग सहकार्यमा विकास गरिएको हो। -* **क्लासिक मेशिन लर्निङ**, जुन हाम्रो [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) मा राम्रोसँग वर्णन गरिएको छ। -* **Cognitive Services** प्रयोग गरी बनेका व्यावहारिक AI अनुप्रयोगहरू। यसका लागि, हामी सिफारिश गर्छौं कि तपाईं Microsoft Learn का [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** र अन्य मोड्युलहरूसँग सुरू गर्नुहोस्। -* विशिष्ट ML **क्लाउड फ्रेमवर्कहरू**, जस्तै [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), वा [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) र [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ मार्गहरू प्रयोग गर्ने सोच गर्नुहोस्। -* **संवादी AI** र **च्याट बोटहरू**। यसका लागि अलग [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ मार्ग छ, र थप विवरणका लागि तपाईं [यो ब्लगपोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) लाई पनि हेर्न सक्नुहुन्छ। -* डीप लर्निङको पछाडि रहेको **गहिरो गणित**। यसको लागि, हामी सिफारिश गर्छौं Ian Goodfellow, Yoshua Bengio र Aaron Courville द्वारा लेखिएको [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) पुस्तक, जुन अनलाइनमा पनि उपलब्ध छ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) मा। +* व्यवसायमा **AI को प्रयोगका** केसहरू। [आफ्नो Microsoft Learn बाट [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) अध्ययन पथ लिने वा [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) लिन सिफारिस गरिन्छ जुन [INSEAD](https://www.insead.edu/) सँग सहकार्यमा विकास गरिएको हो। +* **परम्परागत मेसिन लर्निङ**, जुन हाम्रो [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) मा राम्रोसँग वर्णन गरिएको छ। +* **[कग्निटिभ सर्भिसेस](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** प्रयोग गरेर तयार पारिएका व्यवहारिक AI अनुप्रयोगहरू। यसको लागि, हामी तपाईंलाई Microsoft Learn बाट [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [प्राकृतिक भाषा प्रशोधन](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI सेवा संग जनरेटिभ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** र अन्य विषयहरू भएको मोड्युलहरूसँग सुरु गर्न सल्लाह दिन्छौं। +* विशेष ML **क्लाउड फ्रेमवर्कहरू**, जस्तै [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), वा [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) र [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ पथहरू प्रयोग गर्ने विचार गर्नुहोस्। +* **संवादात्मक AI** र **च्याट बोटहरू**। यसमा फरक [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ पथ छ, र थप विवरणका लागि तपाईं [यो ब्लग पोस्ट](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) पनि हेर्न सक्नुहुन्छ। +* गहिरो सिकाइको पछाडि रहेको **गाढा गणित**। यसको लागि, हामी Ian Goodfellow, Yoshua Bengio र Aaron Courville द्वारा लिखित [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) पुस्तक सिफारिस गर्नेछौं, जुन अनलाइन पनि उपलब्ध छ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) मा। -_एआई इन द क्लाउड_ विषयहरूको सहज परिचयका लागि तपाईं [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) Learning Path लिन विचार गर्न सक्नुहुन्छ। +_क्लाउडमा AI_ विषयहरूको सौम्य परिचयका लागि, तपाईंले [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) सिकाइ पथ लिन सक्नुहुन्छ। # सामग्री -| | पाठ लिङ्क | PyTorch/Keras/TensorFlow | लैब | +| | Lesson Link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [कोर्स सेटअप](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [आफ्नो विकास वातावरण सेटअप गर्नुहोस्](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | -| I | [**कृत्रिम बुद्धिमत्ताको परिचय**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | +| I | [**AI परिचय**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [AI को परिचय र इतिहास](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **प्रतीकात्मक AI** | -| 02 | [ज्ञान प्रतिनिधित्व र विशेषज्ञ प्रणालीहरू](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [विशेषज्ञ प्रणालीहरू](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontology](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[अवधारणा ग्राफ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | -| III | [**न्युरल नेटवर्क्सको परिचय**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [परसेप्ट्रोन](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [लैब](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [बहु-परत परसेप्ट्रोन र आफ्नै फ्रेमवर्क बनाउने](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [नोटबुक](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [लैब](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [फ्रेमवर्कहरूमा परिचय (PyTorch/TensorFlow) र ओभरफिटिङ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [लैब](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| 02 | [ज्ञान प्रतिनिधित्व र विशेषज्ञ प्रणालीहरू](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [विशेषज्ञ प्रणालीहरू](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ओन्टोलोजी](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[सङ्कल्पना ग्राफ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| III | [**न्यूरल नेटवर्कको परिचय**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| +| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [मल्टि-लेयर्ड पर्सेप्ट्रन र हाम्रो आफ्नै फ्रेमवर्क बनाउने](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [फ्रेमवर्कहरूको परिचय (PyTorch/TensorFlow) र ओभरफिटिङ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**कम्प्युटर भिजन**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure मा कम्प्युटर भिजन अन्वेषण गर्नुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | -| 06 | [कम्प्युटर भिजनमा परिचय। OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [नोटबुक](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [लैब](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [कन्भोल्युसनल न्युरल नेटवर्कहरू](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN वास्तुकला](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [लैब](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्कहरू र ट्रान्सफर लर्निङ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [प्रशिक्षण युक्तिहरू](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [लैब](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [आटोएनकोडरहरू र VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [जेनेरेटिभ एड्भर्सेरियल नेटवर्कहरू र कलात्मक शैली ट्रान्सफर](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [वस्तु पत्ता लगाउने](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [लैब](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | -| 12 | [सेम्यान्टिक सेगमेन्टेशन। U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | +| 06 | [कम्प्युटर भिजनको परिचय। OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | +| 07 | [कन्भोलुसनल न्युरल नेटवर्कहरू](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN आर्किटेक्चरहरू](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [प्री-ट्रेन्ड नेटवर्कहरू र ट्रान्सफर लर्निङ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) र [ट्रेनिङ ट्रिक्स](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [अटोएन्कोडरहरू र VAE हरू](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [जेनेरेटिभ एडभरसैरियल नेटवर्कहरू र आर्टिस्टिक स्टाइल ट्रान्सफर](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [अब्जेक्ट डिटेक्सन](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 12 | [सेम्यान्टिक सेग्मेन्टेसन। U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**प्राकृतिक भाषा प्रशोधन**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure मा प्राकृतिक भाषा प्रशोधन अन्वेषण गर्नुहोस्](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [पाठ प्रतिनिधित्व। BoW/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [सामान्तिक शब्द एम्बेडिङहरू। Word2Vec र GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [भाषा मोडेलिङ। आफ्नै एम्बेडिङहरू प्रशिक्षण](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [लैब](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [पुनरावर्ती न्युरल नेटवर्कहरू](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [जेनेरेटिभ पुनरावर्ती नेटवर्कहरू](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [लैब](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | -| 18 | [ट्रान्सफर्मर्स। BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [नामित एंटिटी मान्यता](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [लैब](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [वृहद् भाषा मोडेलहरू, प्रम्प्ट प्रोग्रामिङ र फ्यु-शट कार्यहरू](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | **अन्य एआई प्रविधिहरू** || | -| 21 | [आनुवंशिक एल्गोरिदमहरू](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [नोटबुक](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | -| 22 | [गहिरो सुदृढीकरण शिक्षण](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [लैब](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [बहु-एजेन्ट प्रणालीहरू](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | -| VII | **एआई नैतिकता** | | | -| 24 | [एआई नैतिकता र जिम्मेवार एआई](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: जिम्मेवार एआई सिद्धान्तहरू](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | -| IX | **अतिरिक्त** | | | -| 25 | [मल्टि-मोडल नेटवर्कहरू, CLIP र VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [नोटबुक](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 13 | [पाठ प्रतिनिधित्व। Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| 14 | [सेम्यान्टिक शब्द इम्बेडिङ। Word2Vec र GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [भाषा मोडेलिङ। आफ्नै इम्बेडिङहरू तालिम दिनुहोस्](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [रिकरेन्ट न्युरल नेटवर्कहरू](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 17 | [जेनेरेटिभ रिकरेन्ट नेटवर्कहरू](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 18 | [ट्रान्सफर्मरहरू। BERT।](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | +| 19 | [नामित इकाई पहिचान](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [ठूला भाषा मोडेलहरू, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिङ र फ्यू-शट कार्यहरू](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| VI | **अन्य AI प्रविधिहरू** || | +| 21 | [जेनेटिक एल्गोरिदमहरू](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| 22 | [डीप रिइन्फोर्समेन्ट लर्निङ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | +| 23 | [मल्टि-एजेन्ट सिस्टमहरू](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| VII | **AI नैतिकता** | | | +| 24 | [AI नैतिकता र जिम्मेवार AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: जिम्मेवार AI सिद्धान्तहरू](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| IX | **थप विषयहरू** | | | +| 25 | [मल्टि-मोडल नेटवर्कहरू, CLIP र VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | -## Each lesson contains +## प्रत्येक पाठमा समावेश छन् -* पूर्व-पठन सामग्री -* कार्यशील Jupyter नोटबुकहरू, जुन प्रायः फ्रेमवर्क-विशिष्ट हुन्छन् (**PyTorch** or **TensorFlow**). कार्यान्वयन योग्य नोटबुकमा धेरै सैद्धान्तिक सामग्री पनि हुन्छ, त्यसैले विषयलाई बुझ्नका लागि तपाईंले कम्तीमा एउटा संस्करण नोटबुक हेर्नु आवश्यक छ (PyTorch वा TensorFlow). -* **लैब** केही विषयहरूको लागि उपलब्ध छन्, जसले तपाईंलाई सिकेको सामग्रीलाई विशिष्ट समस्यामा लागू गरेर प्रयास गर्ने अवसर दिन्छ। -* केही भागहरूमा सम्बन्धित विषयहरू समेट्ने [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मोडुलहरूको लिङ्कहरू समावेश छन्। +* पूर्व-पढाइ सामग्री +* कार्यान्वयन योग्य जुपिटर नोटबुकहरू, जुन प्रायः फ्रेमवर्क (**PyTorch** वा **TensorFlow**) विशेष हुन्छन्। कार्यान्वयनयोग्य नोटबुकमा धेरै सैद्धान्तिक सामग्री पनि हुन्छ, त्यसैले विषयलाई बुझ्नको लागि कम्तीमा एउटा संस्करण (PyTorch वा TensorFlow मध्ये कुनै एक) पढ्नु आवश्यक छ। +* केही विषयहरूका लागि उपलब्ध **लैब**हरू, जसले तपाईंलाई सिकेको सामग्रीलाई विशेष समस्यामा लागू गरी हेर्ने अवसर दिन्छ। +* केही खण्डहरूमा सम्बन्धित विषयहरू समेटिएका [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) मोड्युलहरूका लिंकहरू हुन्छन्। -## Getting Started +## सुरूवात गर्दै -### 🎯 एआईमा नयाँ? यहाँबाट सुरु गर्नुहोस्! +### 🎯 AI मा नयाँ हुनुहुन्छ? यहाँबाट सुरु गर्नुहोस्! -If you're completely new to AI and want quick, hands-on examples, check out our [**शुरुवातीमैत्री उदाहरणहरू**](./examples/README.md)! These include: +यदि तपाईं पूर्ण रूपमा AI मा नयाँ हुनुहुन्छ र चाँडो, प्रत्यक्ष उदाहरणहरू चाहनुहुन्छ भने, हाम्रो [**शुरुआती मैत्री उदाहरणहरू**](./examples/README.md) हेर्नुहोस्! यीमा समावेश छन्: -- 🌟 **Hello AI World** - Your first AI program (pattern recognition) -- 🧠 **Simple Neural Network** - शून्यबाट एउटा न्युरल नेटवर्क बनाउनुहोस् -- 🖼️ **Image Classifier** - विस्तृत टिप्पणीहरूसहित तस्वीरहरू वर्गीकरण गर्नुहोस् -- 💬 **पाठ भावना** - सकारात्मक/नकारात्मक पाठ विश्लेषण +- 🌟 **Hello AI World** - तपाईंको पहिलो AI प्रोग्राम (ढाँचा पहिचान) +- 🧠 **साधारण न्युरल नेटवर्क** - आरम्भदेखि एक न्युरल नेटवर्क बनाउनुहोस् +- 🖼️ **छवि वर्गीकरणकर्ता** - विस्तृत टिप्पणी सहित छविहरू वर्गीकरण गर्नुहोस् +- 💬 **पाठ भावना** - सकारात्मक/नकारात्मक पाठ विश्लेषण गर्नुहोस् -यी उदाहरणहरू पूर्ण पाठ्यक्रममा सुरु गर्नु अघि तपाईंलाई AI अवधारणाहरू बुझ्न मद्दत गर्ने उद्देश्यले तयार पारिएका हुन्। +यी उदाहरणहरू तपाईलाई पूर्ण पाठ्यक्रममा डुब्नुभन्दा अघि एआई अवधारणाहरू बुझ्न मद्दत गर्न डिजाइन गरिएको हुन्। ### 📚 पूर्ण पाठ्यक्रम सेटअप -- हामीले तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्न सहयोग गर्नको लागि [सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/setup.md) तयार गरेका छौं। - शिक्षकहरूका लागि, हामीले तपाईंहरूको लागि [पाठ्यक्रम सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) पनि तयार गरेका छौं! +- तपाईको विकास वातावरण सेटअप गर्न मद्दत गर्न हामीले [सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/setup.md) तयार पारेका छौं। - शिक्षकहरूको लागि, हामीले तपाईको लागि [पाठ्यक्रम सेटअप पाठ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) पनि बनाएका छौं! - कसरी [VSCode वा Codepace मा कोड चलाउने](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -Follow these steps: +यी चरणहरू पालन गर्नुहोस्: -Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page. +रिपोजिटोरी फोर्क गर्नुहोस्: यस पृष्ठको माथिल्लो-दायाँ कुनामा "Fork" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्। -Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +रिपोजिटोरी क्लोन गर्नुहोस्: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later. +यस रिपोमा तारा (🌟) दिन नबिर्सनुहोस् ताकि पछि सजिलै फेला पार्न सक्नुहुनेछ। -## अन्य शिक्षार्थीहरूलाई भेट्नुहोस् +## अन्य सिक्नेहरूसँग भेट्नुहोस् -Join our [आधिकारिक AI Discord सर्भर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) to meet and network with other learners taking this course and get support. +यस कोर्स लिने अन्य सिक्नेहरूसँग भेट गर्न र नेटवर्किङ गर्न हाम्रो [आधिकारिक AI Discord सर्भर](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) मा सामेल हुनुहोस् र समर्थन पाउनुहोस्। -If you have product feedback or questions whilst building visit our [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) +तपाईंसँग उत्पादन प्रतिक्रिया वा जिज्ञासा भएमा हाम्रो [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) भ्रमण गर्नुहोस्। -## Quizzes +## क्विजहरू -> **क्विजहरू सम्बन्धी एउटा नोट**: सबै क्विजहरू Quiz-app फोल्डरमा etc\quiz-app भित्र समावेश छन्, वा [यहाँ अनलाइन](https://ff-quizzes.netlify.app/)। ती पाठ्यक्रमहरू भित्रबाट लिंक गरिएका छन्; क्विज एप स्थानीय रूपमा चलाउन वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; `quiz-app` फोल्डरमा भएका निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। ती क्रमशः स्थानीयकरण भइरहेको छन्। +> **क्विजहरू बारे टिप्पणी**: सबै क्विजहरू Quiz-app फोल्डरमा रहेको etc\quiz-app मा छन्, वा [यहाँ अनलाइन](https://ff-quizzes.netlify.app/) उपलब्ध छन्। तिनीहरू पाठहरूबाट लिंक गरिएका छन्। क्विज एप्लिकेशन स्थानीय रूपमा चलाउन वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; `quiz-app` फोल्डरमा रहेका निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। तिनीहरू क्रमशः स्थानीयकरण हुँदैछन्। -## सहयोग चाहिन्छ +## सहयोग आवश्यक -Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request. +के तपाईंसँग सुझाव वा टाइप गलत या कोड त्रुटिहरू भेट्टाउनुभएको छ? समस्या उठाउनुहोस् वा पुल अनुरोध सिर्जना गर्नुहोस्। ## विशेष धन्यवाद * **✍️ प्रमुख लेखक:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 सम्पादक:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD -* **🎨 स्केचनोट इलस्ट्रेटर:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ क्विज निर्माता:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 मूल योगदानकर्ता:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) +* **🎨 स्केचनोट चित्रकार:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ क्विज सिर्जनाकर्ता:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 प्रमुख योगदानकर्ताहरू:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## अन्य पाठ्यक्रमहरू -Our team produces other curricula! Check out: +हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू उत्पादन गर्दछ! जाँच गर्नुहोस्: ### LangChain -[![LangChain4j सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents -[![AZD सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agents सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### जनरेटिभ AI शृंखला -[![Generative AI सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### जनरेटिभ AI सिरिज +[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### मूल शिक्षा -[![ML सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Data Science सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Cybersecurity सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Web Dev सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IoT सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR Development सुरूवातकर्ताका लागि](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### आधारभूत सिकाइ +[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Copilot शृंखला +### कोपिलट सिरिज [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## सहायता प्राप्त गर्ने तरिका +## मद्दत पाउनुहोस् -If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely. +यदि तपाईं अड्कनु हुन्छ वा AI एपहरू निर्माण गर्दा कुनै प्रश्नहरू छन् भने। MCP सम्बन्धी छलफलमा अन्य सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरूमा सामेल हुनुहोस्। यो एक सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागतयोग्य छन् र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा साझा गरिन्छ। [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -If you have product feedback or errors while building visit: +यदि तपाईंलाई उत्पादन प्रतिक्रिया वा निर्माण गर्दा त्रुटिहरू छन् भने भ्रमण गर्नुहोस्: -[![Microsoft Foundry विकासकर्ता फोरम](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -अस्वीकरण: -यस कागजातलाई AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा अशुद्धता हुन सक्छ। मूल भाषामा रहेको दस्तावेजलाई आधिकारिक स्रोत मान्नुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार छैनौं। +**अस्वीकरण**: +यस दस्तावेजलाई AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताका लागि प्रयासरत छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटिहरू वा असम्मानहरू हुन सक्छन्। मूल भाषामा रहेको दस्तावेजलाई अधिकारभूत स्रोतको रूपमा मानिनुपर्छ। महत्त्वपूर्ण जानकारीका लागि व्यावसायिक मानव अनुवादलाई सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट हुने कुनै पनि भ्रान्ति वा गलत व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं। \ No newline at end of file diff --git a/translations/pa/README.md b/translations/pa/README.md index 1802249e..c4fc1dfd 100644 --- a/translations/pa/README.md +++ b/translations/pa/README.md @@ -1,222 +1,232 @@ -[![GitHub ਲਾਇਸੈਂਸ](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) -[![GitHub ਯੋਗਦਾਨਕਾਰ](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![GitHub ਮੁੱਦੇ](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) -[![GitHub ਪੁਲ-ਬੇਨਤੀਆਂ](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) -[![PRs ਸਵਾਗਤ ਹਨ](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) +[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) +[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) +[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) +[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) +[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) -[![GitHub ਵੇਖਣ ਵਾਲੇ](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) -[![GitHub Forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) -[![GitHub ਸਟਾਰز](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) +[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) +[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) +[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -# ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ - ਇੱਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ +# ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਕৃত੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ - ਇੱਕ ਕੋਰਸ -|![ਸਕੇਚਨੋਟ ਦੁਆਰਾ @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ai-overview.0857791951d19500.pa.png)| +|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ai-overview.0857791951d19500.pa.png)| |:---:| -| ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ - _ਸਕੇਚਨੋਟ ਦੁਆਰਾ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | +|ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) ਵੱਲੋਂ ਕਿਰਿਆ ਗਿਆ AI For Beginners - _ਸਕੈਚਨੋਟ_ | -ਸਾਡੇ 12-ਹਫਤਿਆਂ, 24-ਪਾਠਾਂ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਾਲ **ਆਰਟੀਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ** (AI) ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ! ਇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਪਾਠ, ਕਵਿਜ਼ ਅਤੇ ਲੈਬ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ ਦੋਸਤਾਨਾ ਹੈ ਅਤੇ TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਨੈतिकਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। +ਸਾਡੇ 12 ਹਫਤਿਆਂ, 24 ਪਾਠਾਂ ਵਾਲੇ ਕੋਰਸ ਨਾਲ **ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ** (AI) ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਖੋਜੋ! ਇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਾਠ, ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਲੈਬਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੋਰਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਮਿਤਭਾਸ਼ੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਅਤੇ ਪਾਇਟੌਰਚ ਜਿਹੇ ਸੰਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਤੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਹੈ। -### 🌐 ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ੀ ਸਹਾਇਤਾ +### 🌐 ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ -#### GitHub Action ਰਾਹੀਂ ਸਹਾਇਤ (ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ) +#### GitHub ਐਕਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਸਹਾਇਤਾ (ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਸਦਾ ਤਾਜ਼ਾ) -[ਅਰਬੀ](../ar/README.md) | [ਬੰਗਾਲੀ](../bn/README.md) | [ਬੁਲਗਾਰੀਆਈ](../bg/README.md) | [ਬਰਮੇਜ਼ (ਮਿਆਂਮਾਰ)](../my/README.md) | [ਚੀਨੀ (ਸਰਲ)](../zh/README.md) | [ਚੀਨੀ (ਪੰਪਰਿਕ, ਹੌਂਗ ਕਾਂਗ)](../hk/README.md) | [ਚੀਨੀ (ਪੰਪਰਿਕ, ਮਕਾਓ)](../mo/README.md) | [ਚੀਨੀ (ਪੰਪਰਿਕ, ਤਾਈਵਾਨ)](../tw/README.md) | [ਕਰੋਏਸ਼ੀਆਈ](../hr/README.md) | [ਚੈਕ](../cs/README.md) | [ਡੈਨਿਸ਼](../da/README.md) | [ਡੱਚ](../nl/README.md) | [ਇਸਟੋਨੀਅਨ](../et/README.md) | [ਫਿਨੀਸ਼](../fi/README.md) | 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ਦਾ ਆਕਾਰ ਕਾਫੀ ਵਧਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੇ ਕਲੋਨ ਕਰਨ ਲਈ, sparse checkout ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: +> ```bash +> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git +> cd AI-For-Beginners +> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' +> ``` +> ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਡਾਊਨਲੋਡ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। -**ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਸਮਰਥਿਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ: [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਾਧੂ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ [ਇਥੇ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।** -## ਕਮਿਉਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਵੋ +## ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਵੋ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ -**[ਕੋਰਸ ਦਾ ਮਾਈਂਡਮੈਪ](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** +**[ਕੋਰਸ ਦੀ ਮਾਈਂਡਮੈਪ](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** -ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਿੱਖੋਗੇ: +ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ: -* ਆਰਟੀਫ਼ੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ "ਪੁਰਾਣੀ" ਸੰਕੇਤੀਕ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ **ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ** ਅਤੇ ਤਰਕਸ਼ੀਲਤਾ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))। -* **ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ** ਅਤੇ **ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦਾ ਮੁੱਖ ਗਠਨ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਲੋਕਪ੍ਰිය ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ਅਤੇ [PyTorch](http://pytorch.org) ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੇ ਰਹੀ ਵਿਖਾਵਾਂਗੇ। -* ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ **ਨਿਊਰਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ**। ਅਸੀਂ ਹਾਲੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਪਰ ਸ਼ਾਇਦ ਸਟੇਟ-ਆਫ-ਦ-ਆਰਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋਵਾਂਗੇ। -* ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ **ਜੀਨੀਟਿਕ ਅਲਗੋਰਿਦਮ** ਅਤੇ **ਬਹੁ-ਏਜੈਂਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ**। +* ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਸਤੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਚੰਗਾ ਪੁਰਾਣਾ" ਪ੍ਰਤੀਕਾਦਾਰ ਢੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ **ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ** ਅਤੇ ਤਰਕਸ਼ੀਲਤਾ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)) ਹੈ। +* **ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ** ਅਤੇ **ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਕੋਡ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਇਹਨਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਦੋ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ਅਤੇ [PyTorch](http://pytorch.org) ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਵਾਂਗੇ। +* ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਲਿਖਤ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ **ਨਿਊਰਲ ਢਾਂਚੇ**। ਅਸੀਂ ਹਾਲੀਆ ਮਾਡਲ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਪਰ ਸਮਕਾਲੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਘਾਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। +* ਘੱਟ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ AI ਢੰਗ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ **ਜੀਨੈਟਿਕ ਅਲਗੋਰਿਥਮ** ਅਤੇ **ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ**। -ਜੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ: +ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ: -> [ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਰੋਤ ਸਾਡੇ Microsoft Learn ਕਲੇਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੱਭੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) +> [ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਸਾਡੇ Microsoft Learn ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ ਲੱਭੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) -* ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ **AI ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੇਸ**। ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ Microsoft Learn 'ਤੇ [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਲੈਣ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ਜੋ [INSEAD](https://www.insead.edu/) ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। -* **ਕਲਾਸਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜਿਸਨੂੰ ਸਾਡੇ [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। -* ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੋ **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ Microsoft Learn ‘ਤੇ [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੋਡੀਊਲਜ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। -* ਖਾਸ ML **ਕਲਾਉਡ ਫਰੇਮਵਰਕ**, ਜਿਵੇਂ ਕਿ [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ਜਾਂ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। ਤੁਸੀਂ [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਅਤੇ [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ। -* **ਗੱਲ-ਬਾਤੀ AI** ਅਤੇ **ਚੈਟ ਬੋਟਸ**। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਤੁਸੀਂ [ਇਸ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। -* ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀਆਂ **ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤੀ** ਰਚਨਾਵਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ਅਤੇ Aaron Courville ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ ਗਈ ਕਿਤਾਬ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ, ਜੋ ਕਿ অনਲਾਈਨ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ: [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/)। +* **ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI** ਦੇ ਵਆਪਾਰਕ ਕੇਸ। ਇਸ ਲਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਲਰਨ 'ਤੇ [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਰਸਤਾ ਜਾਂ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਜੋ [INSEAD](https://www.insead.edu/) ਦੇ ਸਾਥ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। +* **ਕਲਾਸਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ**, ਜੋ ਸਾਡੇ [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। +* **[ਕਾਗਨੀਟਿਵ ਸੇਵਾਵਾਂ](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ Microsoft Learn ਦੇ ਮਾਡਿਊਲ [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ਅਤੇ ਹੋਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। +* ਖਾਸ ML **ਕਲਾਊਡ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ**, ਜਿਵੇਂ [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ਜਾਂ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)। [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਅਤੇ [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਰਸਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। +* **ਗੱਲਬਾਤੀ AI** ਅਤੇ **ਚੈਟ ਬੋਟ**। ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਰਸਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ [ਇਸ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। +* ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਪਿੱਛੇ **ਗਹਿਰਾ ਗਣਿਤ**। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਈਆਨ ਗੁੱਡਫੈਲੋ, ਯੋਸ਼ੂਆ ਬੇਂਗਿਓ ਅਤੇ ਐਰੋਨ ਕੋਰਵਿਲ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਤ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ, ਜੋ ਆਨਲਾਈਨ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) 'ਤੇ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। -ਕਲਾਊਡ ਵਿੱਚ _AI_ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੋਮਲ ਪਹਿਚਾਣ ਲਈ ਤੁਸੀਂ [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ। +_ਕਲਾਊਡ ਵਿੱਚ AI_ ਟੋਪਿਕਸ ਲਈ ਨਰਮ ਪਰਚਾਇ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਰਸਤਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ। # ਸਮੱਗਰੀ -| | ਪਾਠ ਲਿੰਕ | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab | +| | ਪਾਠ ਦਾ ਲਿੰਕ | PyTorch/Keras/TensorFlow | ਲੈਬ | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | -| 0 | [ਕੋਰਸ ਸੈਟਅਪ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ਆਪਣੇ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਸੈਟਅਪ ਕਰੋ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | -| I | [**ਆਈ ਦਾ ਪਰਿਚਯ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | -| 01 | [ਆਈ ਦਾ ਪਰਿਚਯ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | -| II | **ਸੰਕੇਤੀਕ AI** | -| 02 | [ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਅਤੇ ਮਾਹਿਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expert Systems](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontology](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Concept Graph](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | -| III | [**ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦਾ ਪਰਿਚਯ**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| -| 03 | [ਪਰਸੈਪਟਰੋਨ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | -| 04 | [ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਪਰਸੈਪਟਰੋਨ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | -| 05 | [ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ (PyTorch/TensorFlow) ਦਾ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | -| IV | [**ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Explore Computer Vision on Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | +| 0 | [ਕੋਰਸ ਸੈੱਟਅੱਪ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰੋ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | +| I | [**AI ਦਾ ਪਰਿੱਚੈ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | +| 01 | [AI ਦਾ ਪਰਿੱਚੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | +| II | **ਪ੍ਰਤੀਕਾਦਾਰ AI** | +| 02 | [ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ੍ਞ ਸਿਸਟਮ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ੍ਞ ਸਿਸਟਮ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ਓਨਟੋਲੋਜੀ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[ਸੰਕਲਪ ਗ੍ਰਾਫ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | +| III | [**ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਪਰਿੱਚੈ**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| +| 03 | [ਪਰਸੈਪਟ੍ਰੋਨ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | +| 04 | [ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਪਰਸੈਪਟ੍ਰੋਨ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | +| 05 | [ਫਰੇਮਵਰਕਸ ਦਾ ਪਰਿਚਯ (PyTorch/TensorFlow) ਅਤੇ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | +| IV | [**ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੌਫਟ ਏਜ਼ਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਖੋਜੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦਾ ਪਰਿਚਯ। OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | -| 07 | [ਕਨਵੋਲ੍ਯੂਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN Architectures](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | -| 08 | [ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਡ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਟਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [Training Tricks](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | -| 09 | [ਆਟੋਐਨਕੋਡਰ ਅਤੇ VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | -| 10 | [ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸੈਰੀਅਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਆਰਟੀਸਟਿਕ ਸਟਾਈਲ ਟਰਾਂਸਫਰ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | -| 11 | [ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | +| 07 | [ਕਨਵੋਲੂਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਸ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | +| 08 | [ਪ੍ਰੀ-ਟਰੇਨਡ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਟਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ਅਤੇ [ਟਰੇਨਿੰਗ ਟ੍ਰਿਕਸ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | +| 09 | [ਆਟੋਏਂਕੋਡਰ ਅਤੇ VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | +| 10 | [ਜਨੇਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸਰੀਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਕਲਾ ਸਟਾਈਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | +| 11 | [ਉੱਬਜੈਕਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ। U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | -| V | [**ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Explore Natural Language Processing on Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| -| 13 | [ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ। Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | -| 14 | [ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਸ਼ਬਦ ਐਂਬੈੱਡਿੰਗਸ। Word2Vec ਅਤੇ GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | -| 15 | [ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ। ਆਪਣੇ ਐਂਬੈੱਡਿੰਗਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨਾ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | -| 16 | [ਰੀਕਰਨਟ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | -| 17 | [ਜਨਰੇਟਿਵ ਰੀਕਰਨਟ ਨੈਟਵਰਕਸ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | -| 18 | [ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ। BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | -| 19 | [ਨਾਮੀ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | -| 20 | [ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਫਿੂ-ਸ਼ਾਟ ਟਾਸਕ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | -| VI | **ਹੋਰ AI ਤਕਨੀਕਾਂ** || | -| 21 | [ਜੀਨੀਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | +| V | [**ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੌਫਟ ਏਜ਼ਰ 'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਖੋਜੋ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| +| 13 | [ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਿਤਾ। ਬੋ/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | +| 14 | [ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਵਰਡ ਐਮਬੈੱਡਿੰਗਸ। Word2Vec ਅਤੇ GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | +| 15 | [ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ। ਆਪਣੀਆਂ ਐਮਬੈੱਡਿੰਗਸ ਨੂੰ ਟਰੇਨ ਕਰਨਾ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | +| 16 | [ਰਿਕਰਨਟ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | +| 17 | [ਜਨੇਰੇਟਿਵ ਰਿਕਰਨਟ ਨੈੱਟਵਰਕਸ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | +| 18 | [ਟ੍ਰਾਂਸਫਰਮਰ। BERT।](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | +| 19 | [ਨਾਮਿਤ ਏਂਟੀਟੀ ਪਹਿਚਾਣ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | +| 20 | [ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਫਿਊ-ਸ਼ਾਟ ਟਾਸਕ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | +| VI | **ਹੋਰ ਏਆਈ ਤਕਨੀਕਾਂ** || | +| 21 | [ਜੀਟੈਟਿਕ ਅਲਗੋਰਿਦਮ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [ਡੀਪ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ਲੈਬ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | -| 23 | [ਬਹੁ-ਏਜੈਂਟ ਸਿਸਟਮ](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | -| VII | **AI ਨੈਤਿਕਤਾ** | | | -| 24 | [AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Responsible AI Principles](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | -| IX | **ਅਤਿਰਿਕਤ** | | | -| 25 | [ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਨੈਟਵਰਕ, CLIP ਅਤੇ VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | +| 23 | [ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | +| VII | **ਏਆਈ ਨੈਤਿਕਤਾ** | | | +| 24 | [ਏਆਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਸਿਧਾਂਤ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | +| IX | **ਇਕਸਟਰਾ** | | | +| 25 | [ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ, CLIP ਅਤੇ VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ਨੋਟਬੁੱਕ](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ -* ਪਹਿਲਾਂ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ -* ਚਲਾਉਣ ਯੋਗ Jupyter ਨੋਟਬੁੱਕਸ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਫਰੇਮਵਰਕ(**PyTorch** ਜਾਂ **TensorFlow**) ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚਲਾਉਣ ਯੋਗ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਰਜਨ (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਦੇ ਨੋਟਬੁੱਕ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। -* ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ **ਲੈਬਸ**, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਖੀ ਹੋਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। -* ਕੁਝ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। +* ਪੜ੍ਹਾਈ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਡਰੀਅਲ +* ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਜੂਪਾਈਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਫਰੇਮਵਰਕ ( **PyTorch** ਜਾਂ **TensorFlow** ) ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਨੋਟਬੁੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮਗਰੀ ਵੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਰਜ਼ਨ (ਚਾਹੇ PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। +* ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ **ਲੈਬਸ**, ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੇ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨਿਰਦਿਸ਼ਟ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। +* ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਹਨ ਜੋ ਸੰਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਢੱਕਦੇ ਹਨ। -## ਸ਼ੁਰੂਆਤ +## ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ -### 🎯 AI ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਹੋ? ਇੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ! +### 🎯 ਨਵਾਂ ਏਆਈ ਸਿੱਖਣਾ? ਇੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ! -ਜੇ ਤੁਸੀਂ AI ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਹੋ ਅਤੇ ਛੇਤੀ, ਹੱਥ-ਵਾਲੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ [**ਨਵੇਂ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਉਦਾਹਰਨਾਂ**](./examples/README.md) ਨੂੰ ਦੇਖੋ! ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: +ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ, ਹੱਥੋਂ ਹੱਥ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡਾ [**ਬਿਗਿਨਰ-ਫ੍ਰੈਂਡਲੀ ਉਦਾਹਰਨਾਂ**](./examples/README.md) ਵੇਖੋ! ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: -- 🌟 **ਹੈਲੋ AI ਵਰਲਡ** - ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ AI ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ (ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ) -- 🧠 **ਸਰਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ** - ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਾਓ -- 🖼️ **ਇਮੇਜ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ** - ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ -- 💬 **ਟੈਕਸਟ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ** - ਸਕਾਰਾਤਮਕ/ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪਾਠ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ +- 🌟 **ਹੈਲੋ ਏਆਈ ਵਰਲਡ** - ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ (ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ) +- 🧠 **ਸਧਾਰਣ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ** - ਖ਼ਾਲੀ ਕਾਗਜ਼ ਤੋਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਓ +- 🖼️ **ਇਮੇਜ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ** - ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨਾ +- 💬 **ਪਾਠ ਭਾਵਨਾ** - ਸਕਾਰਾਤਮਕ/ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪਾਠ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ -These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum. +ਇਹ ਉਦਾਹਰਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੇ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਮਿਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਆਈ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। -### 📚 ਪੂਰਾ ਸਿਲੇਬਸ ਸੈਟਅਪ +### 📚 ਪੂਰਾ ਕੋਰਸ ਸੈਟਅੱਪ -- We have created a [setup lesson](./lessons/0-course-setup/setup.md) to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a [curricula setup lesson](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) for you too! -- How to [ਕੋਡ VSCode ਜਾਂ Codepace ਵਿੱਚ ਚਲਾਇਆ ਜਾਵੇ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) +- ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਇੱਕ [ਸੈਟਅੱਪ ਪਾਠ](./lessons/0-course-setup/setup.md) ਬਣਾਇਆ ਹੈ। - ਸਿੱਖਿਆਦਾਤਿਆਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ [ਕਰਿਕੁਲਮ ਸੈਟਅੱਪ ਪਾਠ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ! +- ਕਿਸੇ VSCode ਜਾਂ Codepace ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ [ਇੱਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) -Follow these steps: +ਇਹ ਕਦਮ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰੋ: -Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page. +ਰਿਪੋਜ਼ਿਟਰੀ Fork ਕਰੋ: ਇਸ ਪੇਜ ਦੇ ਸਿੱਟੇ-ਸਿਰੇ ਉੱਪਰ "Fork" ਬਟਨ ਉੱਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। -Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` +ਰਿਪੋਜ਼ਿਟਰੀ Clone ਕਰੋ: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` -Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later. +ਇਸ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਤਾਰਾ (🌟) ਦੇਣਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ। ## ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲੋ -Join our [official AI Discord server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) to meet and network with other learners taking this course and get support. +ਸਾਡੇ [ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਏਆਈ ਡਿਸਕੋਰਡ ਸਰਵਰ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਵੋ ਅਤੇ ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲੋ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। -If you have product feedback or questions whilst building visit our [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) +ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹਨ ਤਾਂ ਬਿਲਡਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਾਡੇ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ਨੂੰ ਵੇਖੋ। ## ਕੁਇਜ਼ -> **A note about quizzes**: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or [Online Here](https://ff-quizzes.netlify.app/) They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the `quiz-app` folder. They are gradually being localized. +> **ਕੁਇਜ਼ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨੋਟ**: ਸਾਰੇ ਕੁਇਜ਼ Quiz-app ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ etc\quiz-app ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜਾਂ [ਹੇਠਾਂ ਆਨਲਾਈਨ](https://ff-quizzes.netlify.app/) ਵੀ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਠਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਕੁਇਜ਼ ਐਪ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ Azure' ਤੇ ਡਿਪਲੋਇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; `quiz-app` ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫਾਲੋ ਕਰੋ। ਇਹ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਸਥਾਨਕਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। -## ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ +## ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? -Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request. +ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੁਝਾਵ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਵਿਆਕਰਣ ਜਾਂ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਲੱਭੀਆਂ ਹਨ? ਇੱਕ ਇਸ਼ੂ ਉੱਠਾਓ ਜਾਂ ਪੁਰ ਰੀਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ। ## ਖ਼ਾਸ ਧੰਨਵਾਦ -* **✍️ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD -* **🔥 ਸੰਪਾਦਕ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD -* **🎨 ਸਕੇਚਨੋਟ ਚਿੱਤਰਕਾਰ:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) -* **✅ ਕੁਇਜ਼ ਸਿਰਜਣਹਾਰ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) -* **🙏 ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਦਾਤਾ:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) +* **✍️ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ:** [ਡਿਮਿਤਰੀ ਸੋਸ਼ਨਿਕੋਵ](http://soshnikov.com), PhD +* **🔥 ਸੰਪਾਦਕ:** [ਜੇਨ ਲੂਪਰ](https://twitter.com/jenlooper), PhD +* **🎨 ਸਕੈਚਨੋਟ ਇਲਸਟਰੈਟਰ:** [ਟੋਮੋਮੀ ਇਮੁਰਾ](https://twitter.com/girlie_mac) +* **✅ ਕੁਇਜ਼ ਸਿਰਜਕ:** [ਲੇਟੀਫਾਹ ਬੈਲੋ](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) +* **🙏 ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਤਾ:** [ਏਵਗੇਨੀ ਪਿਸ਼ਚਿਕ](https://github.com/Pe4enIks) -## ਹੋਰ ਸਿਲੇਬਸ +## ਹੋਰ ਕੋਰਸ -Our team produces other curricula! Check out: +ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਕੋਰਸ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ! ਵੇਖੋ: ### LangChain -[![LangChain4j ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents -[![AZD ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI ਏਜੰਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AZD for 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ਲਈ](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![ਜਨਰੇਟਿਵ AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![ਜਨਰੇਟਿਵ AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Generative AI Series +[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### ਮੂਲ ਸਿੱਖਿਆ -[![ML ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Web Dev ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IoT ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR Development ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Core Learning +[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Copilot ਸੀਰੀਜ਼ -[![Copilot AI ਜੋੜੀਦਾਰ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਲਈ](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Copilot Series +[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## ਮਦਦ ਲੈਣ +## ਮਦਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ -If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely. +ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਸ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਏਆਈ ਐਪਸ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਤਾਂ MCP ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਰਥਕ ਕੰਮਿਊਨਿਟੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਹੈ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। -[![Microsoft Foundry ਡਿਸਕੋਰਡ](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -If you have product feedback or errors while building visit: +ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਬਿਲਡਿੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਵੇਖੋ ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਵੇਖੋ: -[![Microsoft Foundry ਡਿਵੈਲਪਰ ਫੋਰਮ](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -ਅਸਵੀਕਰਨ: -ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਏਆਈ ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵਚਾਲਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਤ੍ਰੁੱਟੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਉਸ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਸਰੋਤ ਮਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਾਨਵ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਮੀ ਜਾਂ ਭੁੱਲ-ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। +**ਟਾਲੜੀ ਸੂਚਨਾ**: +ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿਥੇ ਅਸੀਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਯਤਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ,ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਆਟੋਮੇਟਿਕ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਉਤੇ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਮੀ ਜਾਂ ਭੁਲੇਖੇ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦੀ। \ No newline at end of file