# เริ่มต้นกับหลักสูตรนี้ ## คุณเป็นนักเรียนหรือเปล่า? เริ่มต้นด้วยแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: * [หน้าศูนย์กลางนักเรียน](https://docs.microsoft.com/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) ในหน้านี้ คุณจะพบแหล่งข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น ชุดเครื่องมือสำหรับนักเรียน และแม้กระทั่งวิธีการรับบัตรรับรองฟรี หน้านี้เป็นหน้าที่คุณควรบันทึกไว้และกลับมาตรวจสอบเป็นระยะ เพราะเราจะเปลี่ยนเนื้อหาอย่างน้อยเดือนละครั้ง * [Microsoft Student Learn ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) เข้าร่วมชุมชนระดับโลกของนักเรียนที่เป็นทูต นี่อาจเป็นทางเข้าสู่ Microsoft ของคุณ **นักเรียน**, มีสองวิธีในการใช้หลักสูตรนี้ อย่างแรก คุณสามารถอ่านเนื้อหาและดูโค้ดได้โดยตรงบน GitHub หากคุณต้องการรันโค้ดในโน้ตบุ๊กใด ๆ - [อ่านคำแนะนำของเรา](./etc/how-to-run.md) และค้นหาคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำ [ในบล็อกโพสต์นี้](https://soshnikov.com/education/how-to-execute-notebooks-from-github/) > **Note**: [คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการรันโค้ดในหลักสูตรนี้](./how-to-run.md) ## การเรียนด้วยตัวเอง หากคุณต้องการเรียนหลักสูตรนี้เป็นโครงการเรียนด้วยตัวเอง เราแนะนำให้คุณ fork repo ทั้งหมดไปยังบัญชี GitHub ของคุณเองและทำแบบฝึกหัดด้วยตัวเองหรือกับกลุ่ม: * เริ่มต้นด้วยแบบทดสอบก่อนการบรรยาย * อ่านข้อความแนะนำสำหรับการบรรยาย * หากการบรรยายมีโน้ตบุ๊กเพิ่มเติม ให้ผ่านเนื้อหาเหล่านั้น อ่านและรันโค้ด หากมีโน้ตบุ๊กทั้ง TensorFlow และ PyTorch คุณสามารถเลือกเน้นที่หนึ่งในนั้น - เลือกเฟรมเวิร์กที่คุณชอบ * โน้ตบุ๊กมักจะมีความท้าทายบางอย่างที่ต้องปรับแต่งโค้ดเล็กน้อยเพื่อทดลอง * ทำแบบทดสอบหลังการบรรยาย * หากมีห้องปฏิบัติการที่แนบมากับโมดูล - ทำการมอบหมายงานให้เสร็จ * เยี่ยมชม [กระดานสนทนา](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/discussions) เพื่อ "เรียนรู้แบบเปิดเผย" > สำหรับการศึกษาต่อ เราแนะนำให้ติดตาม [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/dmitrysoshnikov-9132/collections/31zgizg2p418yo/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) โมดูลและเส้นทางการเรียนรู้เหล่านี้ **ครู**, เราได้ [รวมคำแนะนำบางส่วน](/for-teachers.md) เกี่ยวกับวิธีการใช้หลักสูตรนี้ --- ## วิธีการสอน เราได้เลือกหลักการสอนสองข้อในการสร้างหลักสูตรนี้: การทำให้เป็น **โครงการที่ลงมือทำจริง** และการมี **แบบทดสอบบ่อยครั้ง** โดยการทำให้เนื้อหาสอดคล้องกับโครงการ กระบวนการจะน่าสนใจมากขึ้นสำหรับนักเรียนและช่วยเพิ่มการจดจำแนวคิด นอกจากนี้ แบบทดสอบที่มีความเสี่ยงต่ำก่อนคลาสจะช่วยตั้งเป้าหมายของนักเรียนในการเรียนรู้หัวข้อ ในขณะที่แบบทดสอบที่สองหลังคลาสจะช่วยเพิ่มการจดจำเพิ่มเติม หลักสูตรนี้ถูกออกแบบให้ยืดหยุ่นและสนุก และสามารถเรียนได้ทั้งแบบเต็มหรือบางส่วน โครงการเริ่มต้นจากขนาดเล็กและมีความซับซ้อนมากขึ้นเมื่อสิ้นสุดรอบ 12 สัปดาห์ > **หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ**: แบบทดสอบทั้งหมดอยู่ใน [แอปนี้](https://red-field-0a6ddfd03.1.azurestaticapps.net/) มีทั้งหมด 50 แบบทดสอบ แต่ละแบบมีสามคำถาม แบบทดสอบเหล่านี้ถูกลิงก์จากบทเรียน แต่แอปแบบทดสอบสามารถรันได้ในเครื่อง; ทำตามคำแนะนำในโฟลเดอร์ `etc/quiz-app` ## การเข้าถึงแบบออฟไลน์ คุณสามารถรันเอกสารนี้แบบออฟไลน์โดยใช้ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) Fork repo นี้ [ติดตั้ง Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) บนเครื่องของคุณ และในโฟลเดอร์รากของ repo นี้ ให้พิมพ์ `docsify serve` เว็บไซต์จะถูกให้บริการบนพอร์ต 3000 บน localhost ของคุณ: `localhost:3000` PDF ของหลักสูตรนี้สามารถดาวน์โหลดได้ [ที่ลิงก์นี้](../../../../../../../../../etc/pdf/readme.pdf) --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์มืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้