[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [](https://discord.gg/zxKYvhSnVp?WT.mc_id=academic-000002-leestott) # مصنوعی ذہانت برائے ابتدائی افراد - ایک نصاب || |:---:| | مصنوعی ذہانت برائے ابتدائی افراد - _اسکیچ نوٹ از [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | بارہ ہفتوں اور چوبیس اسباق پر مشتمل ہمارے نصاب کے ذریعے **مصنوعی ذہانت** (AI) کی دنیا کو دریافت کریں! اس میں عملی اسباق، کوئزز، اور لیبز شامل ہیں۔ یہ نصاب ابتدائی افراد کے لیے موزوں ہے اور TensorFlow اور PyTorch جیسے ٹولز کے ساتھ ساتھ AI کے اخلاقیات پر بھی روشنی ڈالتا ہے۔ ### 🌐 کثیر زبان کی حمایت #### GitHub ایکشن کے ذریعے دستیاب (خودکار اور ہمیشہ تازہ ترین) [French](../fr/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [German](../de/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Arabic](../ar/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Urdu](./README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) **اگر آپ اضافی زبانوں میں ترجمہ چاہتے ہیں تو دستیاب زبانوں کی فہرست [یہاں](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) موجود ہے۔** ## کمیونٹی میں شامل ہوں [](https://discord.gg/kzRShWzttr) ## آپ کیا سیکھیں گے **[کورس کا مائنڈ میپ](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** اس نصاب میں آپ سیکھیں گے: * مصنوعی ذہانت کے مختلف طریقے، بشمول "اچھے پرانے" علامتی طریقے جیسے **علم کی نمائندگی** اور استدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))۔ * **نیورل نیٹ ورکس** اور **ڈیپ لرننگ**، جو جدید AI کا مرکز ہیں۔ ہم ان اہم موضوعات کے پیچھے تصورات کو دو مشہور فریم ورک - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) اور [PyTorch](http://pytorch.org) کے کوڈ کے ذریعے واضح کریں گے۔ * تصاویر اور متن کے ساتھ کام کرنے کے لیے **نیورل آرکیٹیکچرز**۔ ہم حالیہ ماڈلز کا احاطہ کریں گے لیکن جدید ترین ماڈلز میں کچھ کمی ہو سکتی ہے۔ * کم مشہور AI طریقے، جیسے **جینیٹک الگورتھمز** اور **ملٹی ایجنٹ سسٹمز**۔ ہم اس نصاب میں کیا شامل نہیں کریں گے: > [اس کورس کے تمام اضافی وسائل ہماری Microsoft Learn کلیکشن میں تلاش کریں](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * **AI کا کاروبار میں استعمال** کے کاروباری کیسز۔ [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) یا [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) پر غور کریں، جو [INSEAD](https://www.insead.edu/) کے تعاون سے تیار کیا گیا ہے۔ * **کلاسک مشین لرننگ**، جو ہمارے [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) میں اچھی طرح بیان کی گئی ہے۔ * **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** کے ذریعے بنائے گئے عملی AI ایپلیکیشنز۔ اس کے لیے، ہم تجویز کرتے ہیں کہ Microsoft Learn کے ماڈیولز جیسے [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** اور دیگر سے آغاز کریں۔ * مخصوص ML **کلاؤڈ فریم ورک**، جیسے [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، یا [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)۔ [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) اور [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) لرننگ پاتھز پر غور کریں۔ * **بات چیت پر مبنی AI** اور **چیٹ بوٹس**۔ اس کے لیے ایک الگ [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) لرننگ پاتھ موجود ہے، اور مزید تفصیل کے لیے آپ [اس بلاگ پوسٹ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) کا حوالہ دے سکتے ہیں۔ * **ڈیپ لرننگ کے پیچھے گہری ریاضی**۔ اس کے لیے، ہم تجویز کرتے ہیں [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) از ایان گڈفیلو، یوشوا بینگیو اور ایرون کورویل، جو آن لائن بھی دستیاب ہے [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/)۔ اگر آپ _کلاؤڈ میں AI_ کے موضوعات کا نرم تعارف چاہتے ہیں تو [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) لرننگ پاتھ پر غور کریں۔ # مواد | | سبق کا لنک | PyTorch/Keras/TensorFlow | لیب | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [کورس سیٹ اپ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [اپنے ڈیولپمنٹ ماحول کو سیٹ اپ کریں](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**مصنوعی ذہانت کا تعارف**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [مصنوعی ذہانت کا تعارف اور تاریخ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **علامتی AI** | | 02 | [علم کی نمائندگی اور ماہر نظام](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ماہر نظام](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [اونٹولوجی](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[تصوراتی گراف](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**نیورل نیٹ ورکس کا تعارف**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [پرسپٹرون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [لیب](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [ملٹی لیئرڈ پرسپٹرون اور اپنا فریم ورک بنانا](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [لیب](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [فریم ورکز (PyTorch/TensorFlow) اور اوورفٹنگ کا تعارف](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [لیب](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**کمپیوٹر وژن**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure پر کمپیوٹر وژن کو دریافت کریں](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [کمپیوٹر وژن کا تعارف۔ OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [لیب](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [کنوولوشنل نیورل نیٹ ورکس](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN آرکیٹیکچرز](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [لیب](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [پری ٹرینڈ نیٹ ورکس اور ٹرانسفر لرننگ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) اور [ٹریننگ ٹرکس](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [لیب](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [آٹو اینکوڈرز اور VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس اور آرٹسٹک اسٹائل ٹرانسفر](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [آبجیکٹ ڈیٹیکشن](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [لیب](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [سیمینٹک سیگمنٹیشن۔ U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**نیچرل لینگویج پروسیسنگ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure پر نیچرل لینگویج پروسیسنگ کو دریافت کریں](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [ٹیکسٹ ریپریزنٹیشن۔ Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [سیمینٹک ورڈ ایمبیڈنگز۔ Word2Vec اور GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [لینگویج ماڈلنگ۔ اپنے ایمبیڈنگز کو ٹرین کریں](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [لیب](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [جنریٹو ریکرنٹ نیٹ ورکس](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [لیب](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [ٹرانسفارمرز۔ BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [نامزد ادارہ کی شناخت](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [لیب](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [بڑے لینگویج ماڈلز، پرامپٹ پروگرامنگ اور فیو شاٹ ٹاسکس](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **دیگر AI تکنیکیں** || | | 21 | [جینیٹک الگورتھمز](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [ڈیپ ری انفورسمنٹ لرننگ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [لیب](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [ملٹی ایجنٹ سسٹمز](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **AI اخلاقیات** | | | | 24 | [AI اخلاقیات اور ذمہ دار AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: ذمہ دار AI اصول](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **اضافی مواد** | | | | 25 | [ملٹی موڈل نیٹ ورکس، CLIP اور VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## ہر سبق میں شامل ہے * پری ریڈنگ مواد * قابل عمل Jupyter نوٹ بکس، جو اکثر فریم ورک (**PyTorch** یا **TensorFlow**) کے لیے مخصوص ہوتے ہیں۔ قابل عمل نوٹ بک میں بہت سا نظریاتی مواد بھی شامل ہوتا ہے، لہذا موضوع کو سمجھنے کے لیے آپ کو کم از کم ایک ورژن (PyTorch یا TensorFlow) کے ذریعے جانا ہوگا۔ * **لیبز** کچھ موضوعات کے لیے دستیاب ہیں، جو آپ کو سیکھے گئے مواد کو کسی خاص مسئلے پر لاگو کرنے کا موقع فراہم کرتی ہیں۔ * کچھ سیکشنز میں [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ماڈیولز کے لنکس شامل ہیں جو متعلقہ موضوعات کا احاطہ کرتے ہیں۔ ## شروعات کریں ### 🎯 AI میں نئے ہیں؟ یہاں سے شروع کریں! اگر آپ AI میں بالکل نئے ہیں اور فوری، عملی مثالیں چاہتے ہیں، تو ہمارے [**ابتدائی دوستانہ مثالیں**](./examples/README.md) دیکھیں! ان میں شامل ہیں: - 🌟 **ہیلو AI ورلڈ** - آپ کا پہلا AI پروگرام (پیٹرن کی شناخت) - 🧠 **سادہ نیورل نیٹ ورک** - نیورل نیٹ ورک کو شروع سے بنائیں - 🖼️ **امیج کلاسیفائر** - تفصیلی تبصروں کے ساتھ تصاویر کو کلاسیفائی کریں - 💬 **ٹیکسٹ سینٹیمنٹ** - مثبت/منفی ٹیکسٹ کا تجزیہ کریں یہ مثالیں AI کے تصورات کو سمجھنے میں مدد کے لیے بنائی گئی ہیں، اس سے پہلے کہ آپ مکمل نصاب میں جائیں۔ ### 📚 مکمل نصاب کی ترتیب - ہم نے آپ کے ترقیاتی ماحول کو ترتیب دینے میں مدد کے لیے ایک [سیٹ اپ سبق](./lessons/0-course-setup/setup.md) بنایا ہے۔ - اساتذہ کے لیے، ہم نے آپ کے لیے بھی ایک [نصاب ترتیب سبق](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) بنایا ہے! - کوڈ کو [VSCode یا Codepace میں چلانے کا طریقہ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) ان مراحل پر عمل کریں: ریپوزٹری کو فورک کریں: اس صفحے کے اوپر دائیں کونے میں "Fork" بٹن پر کلک کریں۔ ریپوزٹری کو کلون کریں: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` اس ریپو کو بعد میں آسانی سے تلاش کرنے کے لیے اسے اسٹار (🌟) کرنا نہ بھولیں۔ ## دوسرے سیکھنے والوں سے ملاقات کریں ہمارے [آفیشل AI ڈسکارڈ سرور](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) میں شامل ہوں تاکہ اس کورس کے دیگر سیکھنے والوں سے ملاقات کریں، نیٹ ورکنگ کریں اور مدد حاصل کریں۔ اگر آپ کو پروڈکٹ کے بارے میں فیڈبیک دینا ہو یا سوالات ہوں تو [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) پر جائیں۔ ## کوئزز > **کوئزز کے بارے میں ایک نوٹ**: تمام کوئزز Quiz-app فولڈر میں etc\quiz-app میں موجود ہیں، یا [آن لائن یہاں](https://ff-quizzes.netlify.app/)۔ یہ اسباق کے اندر سے لنک کیے گئے ہیں۔ کوئز ایپ کو لوکل طور پر چلایا جا سکتا ہے یا Azure پر ڈیپلائی کیا جا سکتا ہے؛ `quiz-app` فولڈر میں دی گئی ہدایات پر عمل کریں۔ یہ بتدریج لوکلائز کیے جا رہے ہیں۔ ## مدد درکار ہے کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے کوئی اسپیلنگ یا کوڈ کی غلطی دیکھی ہے؟ ایک مسئلہ اٹھائیں یا پل ریکویسٹ بنائیں۔ ## خصوصی شکریہ * **✍️ بنیادی مصنف:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com)، پی ایچ ڈی * **🔥 ایڈیٹر:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)، پی ایچ ڈی * **🎨 اسکیچ نوٹ مصور:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ کوئز تخلیق کار:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 بنیادی معاونین:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## دیگر نصاب ہماری ٹیم دیگر نصاب بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں: - [Generative AI for Beginners](https://aka.ms/genai-beginners) - [Generative AI for Beginners .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet) - [Generative AI with JavaScript](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript) - [Generative AI with Java](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java) - [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners) - [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners) - [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners) - [Cybersecurity for Beginners](https://github.com/microsoft/Security-101) - [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners) - [IoT for Beginners](https://aka.ms/iot-beginners) - [XR Development for Beginners](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners) - [Mastering GitHub Copilot for Agentic use](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming) - [Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers) - [Choose Your Own Copilot Adventure](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures) ## مدد حاصل کریں اگر آپ کسی مسئلے میں پھنس جائیں یا AI ایپس بنانے کے بارے میں سوالات ہوں، تو شامل ہوں: [](https://aka.ms/foundry/discord) اگر آپ کو پروڈکٹ کے بارے میں فیڈبیک دینا ہو یا کوئی غلطی ہو تو یہاں جائیں: [](https://aka.ms/foundry/forum) --- **ڈسکلیمر**: یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا غیر درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ ہم اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے ذمہ دار نہیں ہیں۔