[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [](https://discord.gg/zxKYvhSnVp?WT.mc_id=academic-000002-leestott) # الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - منهج دراسي || |:---:| | الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - _رسم توضيحي بواسطة [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | استكشف عالم **الذكاء الاصطناعي** (AI) من خلال منهج دراسي يمتد لـ 12 أسبوعًا ويشمل 24 درسًا! يتضمن دروسًا عملية، اختبارات، ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. ### 🌐 دعم متعدد اللغات #### مدعوم عبر GitHub Action (تلقائي ودائم التحديث) [French](../fr/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [German](../de/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Arabic](./README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) **إذا كنت ترغب في دعم لغات إضافية، يمكنك الاطلاع على القائمة [هنا](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## انضم إلى المجتمع [](https://discord.gg/kzRShWzttr) ## ما الذي ستتعلمه **[خريطة ذهنية للدورة](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** في هذا المنهج الدراسي، ستتعلم: * طرق مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي التقليدي مع **تمثيل المعرفة** والاستدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). * **الشبكات العصبية** و**التعلم العميق**، التي تشكل جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم وراء هذه المواضيع المهمة باستخدام الكود في اثنين من أكثر الأطر شيوعًا - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و[PyTorch](http://pytorch.org). * **الهياكل العصبية** للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد نفتقر قليلاً إلى أحدث التقنيات. * طرق أقل شيوعًا للذكاء الاصطناعي، مثل **الخوارزميات الجينية** و**أنظمة الوكلاء المتعددين**. ما لن نغطيه في هذا المنهج الدراسي: > [اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn الخاصة بنا](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * حالات استخدام **الذكاء الاصطناعي في الأعمال**. يمكنك أخذ [مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) على Microsoft Learn، أو [مدرسة الأعمال للذكاء الاصطناعي](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، التي تم تطويرها بالتعاون مع [INSEAD](https://www.insead.edu/). * **التعلم الآلي الكلاسيكي**، الذي تم وصفه بشكل جيد في [منهج التعلم الآلي للمبتدئين](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). * تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية باستخدام **[الخدمات المعرفية](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. نوصي بالبدء مع وحدات Microsoft Learn لـ [الرؤية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [معالجة اللغة الطبيعية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خدمة Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** وغيرها. * أطر عمل **السحابة للتعلم الآلي**، مثل [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، أو [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). يمكنك أخذ [بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و[بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). * **الذكاء الاصطناعي الحواري** و**روبوتات الدردشة**. هناك مسار تعلم منفصل [إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي الحواري](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى [هذه المقالة](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) لمزيد من التفاصيل. * **الرياضيات العميقة** وراء التعلم العميق. لهذا، نوصي بكتاب [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) بواسطة Ian Goodfellow، Yoshua Bengio وAaron Courville، وهو متاح أيضًا عبر الإنترنت على [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). للحصول على مقدمة لطيفة حول مواضيع _الذكاء الاصطناعي في السحابة_ يمكنك أخذ [البدء مع الذكاء الاصطناعي على Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) مسار التعلم. # المحتوى | | رابط الدرس | PyTorch/Keras/TensorFlow | مختبر | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [إعداد الدورة](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [إعداد بيئة التطوير الخاصة بك](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [مقدمة وتاريخ الذكاء الاصطناعي](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **الذكاء الاصطناعي الرمزي** | | 02 | [تمثيل المعرفة وأنظمة الخبراء](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [أنظمة الخبراء](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [علم الوجود](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[مخطط المفاهيم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**مقدمة إلى الشبكات العصبية**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [بيرسيبترون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [بيرسيبترون متعدد الطبقات وإنشاء إطار العمل الخاص بنا](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [دفتر الملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [مقدمة إلى الأطر (PyTorch/TensorFlow) والإفراط في التعميم](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**الرؤية الحاسوبية**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [استكشاف الرؤية الحاسوبية على Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [مقدمة إلى الرؤية الحاسوبية. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [الشبكات العصبية الالتفافية](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [هياكل CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [الشبكات المدربة مسبقًا والتعلم بالنقل](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [حيل التدريب](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [المشفّرات التلقائية و VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [الشبكات التوليدية التنافسية ونقل الأسلوب الفني](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [كشف الأجسام](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [التجزئة الدلالية. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**معالجة اللغة الطبيعية**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [استكشاف معالجة اللغة الطبيعية على Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [تمثيل النصوص. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [التضمينات الدلالية للكلمات. Word2Vec و GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [نمذجة اللغة. تدريب التضمينات الخاصة بك](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [الشبكات العصبية المتكررة](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [الشبكات التوليدية المتكررة](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md) | [مختبر](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [المحوّلات. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [التعرف على الكيانات المسماة](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](./lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [نماذج اللغة الكبيرة، برمجة المطالبات والمهام قليلة الأمثلة](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى** || | | 21 | [الخوارزميات الجينية](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [التعلم العميق المعزز](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [مختبر](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [أنظمة الوكلاء المتعددين](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **أخلاقيات الذكاء الاصطناعي** | | | | 24 | [أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **إضافات** | | | | 25 | [الشبكات متعددة الوسائط، CLIP و VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [دفتر ملاحظات](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## تحتوي كل درس على * مواد قراءة مسبقة * دفاتر ملاحظات Jupyter قابلة للتنفيذ، وغالبًا ما تكون مخصصة للإطار (**PyTorch** أو **TensorFlow**). تحتوي دفاتر الملاحظات القابلة للتنفيذ أيضًا على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع، يجب عليك مراجعة نسخة واحدة على الأقل من دفتر الملاحظات (إما PyTorch أو TensorFlow). * **مختبرات** متوفرة لبعض المواضيع، والتي تمنحك فرصة لتطبيق المواد التي تعلمتها على مشكلة محددة. * تحتوي بعض الأقسام على روابط إلى [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) التي تغطي مواضيع ذات صلة. ## البدء - لقد أنشأنا [درس إعداد](./lessons/0-course-setup/setup.md) لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - للمعلمين، قمنا بإنشاء [درس إعداد المناهج](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) لكم أيضًا! - كيفية [تشغيل الكود في VSCode أو Codepace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) اتبع هذه الخطوات: قم بعمل Fork للمستودع: انقر على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة. قم باستنساخ المستودع: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` لا تنسَ وضع نجمة (🌟) لهذا المستودع لتجده بسهولة لاحقًا. ## تعرف على متعلمين آخرين انضم إلى [خادم Discord الرسمي للذكاء الاصطناعي](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) للتواصل مع متعلمين آخرين يأخذون هذا المساق والحصول على الدعم. إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أسئلة أثناء البناء، قم بزيارة [منتدى مطوري Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) ## الاختبارات > **ملاحظة حول الاختبارات**: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app في etc\quiz-app، أو [عبر الإنترنت هنا](https://ff-quizzes.netlify.app/). يتم ربطها من داخل الدروس. يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات الموجودة في مجلد `quiz-app`. يتم ترجمتها تدريجيًا. ## مطلوب مساعدة هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو في الكود؟ قم بفتح قضية أو إنشاء طلب سحب. ## شكر خاص * **✍️ المؤلف الرئيسي:** [دميتري سوشنيكوف](http://soshnikov.com)، دكتوراه * **🔥 المحررة:** [جين لوبر](https://twitter.com/jenlooper)، دكتوراه * **🎨 رسامة الرسومات التوضيحية:** [تومومي إيمورا](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ منشئة الاختبارات:** [لطيفة بيلو](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 المساهمون الأساسيون:** [إفجيني بيششيك](https://github.com/Pe4enIks) ## مناهج أخرى فريقنا ينتج مناهج أخرى! تحقق من: - [الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين](https://aka.ms/genai-beginners) - [الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين باستخدام .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet) - [الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام JavaScript](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript) - [الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Java](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java) - [الذكاء الاصطناعي للمبتدئين](https://aka.ms/ai-beginners) - [علم البيانات للمبتدئين](https://aka.ms/datascience-beginners) - [تعلم الآلة للمبتدئين](https://aka.ms/ml-beginners) - [الأمن السيبراني للمبتدئين](https://github.com/microsoft/Security-101) - [تطوير الويب للمبتدئين](https://aka.ms/webdev-beginners) - [إنترنت الأشياء للمبتدئين](https://aka.ms/iot-beginners) - [تطوير الواقع الممتد للمبتدئين](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners) - [إتقان GitHub Copilot للاستخدام الذكي](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming) - [إتقان GitHub Copilot لمطوري C#/.NET](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers) - [اختر مغامرتك الخاصة مع Copilot](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures) --- **إخلاء المسؤولية**: تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.