# בינה מלאכותית ## [מבוא לבינה מלאכותית](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/1-Intro/README.md) - הגדרת בינה מלאכותית - היסטוריה של בינה מלאכותית - גישות לבינה מלאכותית - מלמעלה למטה/סימבולית - מלמטה למעלה/נוירונית - אבולוציונית - סינרגטית / בינה מלאכותית מתהווה - [בית הספר העסקי לבינה מלאכותית של מיקרוסופט](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) ## [בינה מלאכותית סימבולית](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/README.md) - ייצוג ידע - [מערכות מומחה](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) - [אונטולוגיות](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) - הרשת הסמנטית ## [רשתות נוירונים](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/README.md) - [פרספטרון](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) - [רשתות מרובות שכבות](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) - [מבוא למסגרות עבודה](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) - [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) - [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.md) - [התאמת יתר](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/Overfitting.md) ## [ראייה ממוחשבת](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/README.md) - ב-Microsoft Learn - [יסודות בינה מלאכותית: חקר ראייה ממוחשבת](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-computer-vision-microsoft-azure/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [ראייה ממוחשבת עם PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [ראייה ממוחשבת עם TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [מבוא לראייה ממוחשבת. OpenCV](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) - [רשתות קונבולוציוניות](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) - [ארכיטקטורות של רשתות קונבולוציוניות](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) - [למידת העברה](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) - [טריקים לאימון](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) - [אוטואנקודרים ו-VAEs](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) - [רשתות גנרטיביות מתחרות](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) - [העברת סגנון](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/StyleTransfer.ipynb) - [זיהוי אובייקטים](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) - [סגמנטציה](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) ## [עיבוד שפה טבעית](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/README.md) - ב-Microsoft Learn - [יסודות בינה מלאכותית: חקר עיבוד שפה טבעית](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [עיבוד שפה טבעית עם PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [עיבוד שפה טבעית עם TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [ייצוג טקסט](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) - Bag of Words - TF/IDF - [הטמעות סמנטיות](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) - Word2Vec - GloVE - [מודלים לשוניים](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling) - [רשתות נוירונים חוזרות](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) - LSTM - GRU - [רשתות חוזרות גנרטיביות](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) - [טרנספורמרים ו-BERT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) - [זיהוי ישויות בשם](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/19-NER/README.md) - [יצירת טקסט ו-GPT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/20-LanguageModels/README.md) ## טכניקות נוספות - [אלגוריתמים גנטיים](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) - [למידת חיזוק עמוקה](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) - [מערכות מרובות סוכנים](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) ## [אתיקה בבינה מלאכותית](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/7-Ethics/README.md) - [Microsoft Learn על בינה מלאכותית אחראית](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) ## תוספות - [רשתות מולטימודליות](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) - [CLIP](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) - DALL-E - VQ-GAN --- **כתב ויתור**: מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי מתרגם אנושי. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.