# 使用光流檢測移動 來自 [AI 初學者課程](https://aka.ms/ai-beginners) 的實驗作業。 ## 任務 請參考[這段影片](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4)，影片中一個人的手掌在穩定的背景上向左/右/上/下移動。 **你的目標**是使用光流技術來判斷影片中哪些部分包含向上/向下/向左/向右的移動。 **進階目標**是實際追蹤手掌/手指的移動，使用膚色檢測，如[這篇部落格文章](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m)或[這裡](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/)所描述。 ## 起始筆記本 開啟 [MovementDetection.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb) 開始實驗。 ## 收穫 有時候，像移動檢測或指尖檢測這樣相對複雜的任務，可以純粹透過電腦視覺來解決。因此，了解像 OpenCV 這樣的函式庫能做什麼是非常有幫助的。 **免責聲明**： 本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤釋不承擔責任。