[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [](https://discord.gg/zxKYvhSnVp?WT.mc_id=academic-000002-leestott) # Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum || |:---:| | AI Untuk Pemula - _Sketchnote oleh [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | Terokai dunia **Kecerdasan Buatan** (AI) dengan kurikulum 12 minggu, 24 pelajaran kami! Ia merangkumi pelajaran praktikal, kuiz, dan makmal. Kurikulum ini mesra pemula dan meliputi alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI. ### 🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa #### Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Terkini) [French](../fr/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [German](../de/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Arabic](../ar/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Malay](./README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) **Jika anda ingin menambah sokongan untuk bahasa lain, senarai bahasa yang disokong boleh didapati [di sini](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Sertai Komuniti [](https://discord.gg/kzRShWzttr) ## Apa yang akan anda pelajari **[Peta Minda Kursus](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** Dalam kurikulum ini, anda akan mempelajari: * Pendekatan berbeza terhadap Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan **Perwakilan Pengetahuan** dan penaakulan ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). * **Rangkaian Neural** dan **Pembelajaran Mendalam**, yang menjadi teras AI moden. Kami akan menerangkan konsep di sebalik topik penting ini menggunakan kod dalam dua rangka kerja paling popular - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) dan [PyTorch](http://pytorch.org). * **Seni Bina Neural** untuk bekerja dengan imej dan teks. Kami akan membincangkan model terkini tetapi mungkin kurang dalam keadaan seni terkini. * Pendekatan AI yang kurang popular, seperti **Algoritma Genetik** dan **Sistem Berbilang Agen**. Apa yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini: > [Cari semua sumber tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * Kes perniagaan menggunakan **AI dalam Perniagaan**. Pertimbangkan untuk mengambil laluan pembelajaran [Pengenalan kepada AI untuk pengguna perniagaan](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) di Microsoft Learn, atau [Sekolah Perniagaan AI](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), yang dibangunkan bersama dengan [INSEAD](https://www.insead.edu/). * **Pembelajaran Mesin Klasik**, yang dijelaskan dengan baik dalam [Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). * Aplikasi AI praktikal yang dibina menggunakan **[Perkhidmatan Kognitif](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Untuk ini, kami mengesyorkan anda bermula dengan modul Microsoft Learn untuk [penglihatan](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [pemprosesan bahasa semula jadi](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[AI Generatif dengan Perkhidmatan Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** dan lain-lain. * Rangka Kerja Awan ML tertentu, seperti [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), atau [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Pertimbangkan untuk menggunakan laluan pembelajaran [Bina dan kendalikan penyelesaian pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) dan [Bina dan Kendalikan Penyelesaian Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). * **AI Perbualan** dan **Chat Bots**. Terdapat laluan pembelajaran berasingan [Cipta penyelesaian AI perbualan](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), dan anda juga boleh merujuk kepada [catatan blog ini](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) untuk maklumat lanjut. * **Matematik Mendalam** di sebalik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami mengesyorkan [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia dalam talian di [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). Untuk pengenalan yang mudah kepada topik _AI dalam Awan_, anda boleh mempertimbangkan untuk mengambil Laluan Pembelajaran [Bermula dengan kecerdasan buatan di Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). # Kandungan | | Pautan Pelajaran | PyTorch/Keras/TensorFlow | Makmal | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [Persediaan Kursus](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Sediakan Persekitaran Pembangunan Anda](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Pengenalan kepada AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [Pengenalan dan Sejarah AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **AI Simbolik** | | 02 | [Perwakilan Pengetahuan dan Sistem Pakar](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Sistem Pakar](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologi](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf Konsep](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Pengenalan kepada Rangkaian Neural**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Makmal](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [Perceptron Berlapis Pelbagai dan Mencipta Rangka Kerja Sendiri](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Makmal](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [Pengenalan kepada Rangka Kerja (PyTorch/TensorFlow) dan Overfitting](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**Penglihatan Komputer**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Terokai Penglihatan Komputer di Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [Pengenalan kepada Penglihatan Komputer. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [Rangkaian Neural Konvolusi](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Seni Bina CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [Rangkaian Pra-latih dan Pembelajaran Pemindahan](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) dan [Trik Latihan](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [Autoencoder dan VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [Rangkaian Adversarial Generatif & Pemindahan Gaya Artistik](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [Pengesanan Objek](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Segmentasi Semantik. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**Pemprosesan Bahasa Semula Jadi**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Terokai Pemprosesan Bahasa Semula Jadi di Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [Perwakilan Teks. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [Perwakilan Perkataan Semantik. Word2Vec dan GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [Pemodelan Bahasa. Latih Perwakilan Anda Sendiri](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Rangkaian Neural Berulang](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [Rangkaian Berulang Generatif](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Transformer. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [Pengecaman Entiti Bernama](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](./lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [Model Bahasa Besar, Pengaturcaraan Prompt dan Tugas Few-Shot](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **Teknik AI Lain** || | | 21 | [Algoritma Genetik](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [Pembelajaran Pengukuhan Mendalam](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [Sistem Multi-Ejen](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **Etika AI** | | | | 24 | [Etika AI dan AI Bertanggungjawab](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Prinsip AI Bertanggungjawab](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Tambahan** | | | | 25 | [Rangkaian Multi-Mod, CLIP dan VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## Setiap pelajaran mengandungi * Bahan bacaan awal * Jupyter Notebook yang boleh dilaksanakan, yang sering khusus kepada rangka kerja (**PyTorch** atau **TensorFlow**). Notebook yang boleh dilaksanakan juga mengandungi banyak bahan teori, jadi untuk memahami topik ini anda perlu melalui sekurang-kurangnya satu versi notebook (sama ada PyTorch atau TensorFlow). * **Lab** tersedia untuk beberapa topik, yang memberi anda peluang untuk mencuba menerapkan bahan yang telah anda pelajari kepada masalah tertentu. * Beberapa bahagian mengandungi pautan ke modul [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) yang merangkumi topik berkaitan. ## Memulakan - Kami telah mencipta [pelajaran persediaan](./lessons/0-course-setup/setup.md) untuk membantu anda menyediakan persekitaran pembangunan anda. - Untuk pendidik, kami juga telah mencipta [pelajaran persediaan kurikulum](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! - Cara [Menjalankan kod dalam VSCode atau Codepace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) Ikuti langkah-langkah ini: Fork Repositori: Klik pada butang "Fork" di sudut kanan atas halaman ini. Clone Repositori: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) pada repo ini supaya lebih mudah ditemui kemudian. ## Bertemu dengan Pelajar Lain Sertai [pelayan Discord AI rasmi](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) kami untuk bertemu dan berhubung dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini dan mendapatkan sokongan. Jika anda mempunyai maklum balas produk atau soalan semasa membina, lawati [Forum Pembangun Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) ## Kuiz > **Nota mengenai kuiz**: Semua kuiz terdapat dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau [Online Di Sini](https://ff-quizzes.netlify.app/) Ia dihubungkan dari dalam pelajaran, aplikasi kuiz boleh dijalankan secara tempatan atau disebarkan ke Azure; ikuti arahan dalam folder `quiz-app`. Ia sedang dilokalkan secara beransur-ansur. ## Bantuan Diperlukan Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Sila kemukakan isu atau buat permintaan tarik. ## Terima Kasih Istimewa * **✍️ Penulis Utama:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 Ilustrator Sketchnote:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ Pencipta Kuiz:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 Penyumbang Teras:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## Kurikulum Lain Pasukan kami menghasilkan kurikulum lain! Lihat: - [Generative AI untuk Pemula](https://aka.ms/genai-beginners) - [Generative AI untuk Pemula .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet) - [Generative AI dengan JavaScript](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript) - [Generative AI dengan Java](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java) - [AI untuk Pemula](https://aka.ms/ai-beginners) - [Data Science untuk Pemula](https://aka.ms/datascience-beginners) - [ML untuk Pemula](https://aka.ms/ml-beginners) - [Keselamatan Siber untuk Pemula](https://github.com/microsoft/Security-101) - [Pembangunan Web untuk Pemula](https://aka.ms/webdev-beginners) - [IoT untuk Pemula](https://aka.ms/iot-beginners) - [Pembangunan XR untuk Pemula](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners) - [Menguasai GitHub Copilot untuk Penggunaan Agen](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming) - [Menguasai GitHub Copilot untuk Pembangun C#/.NET](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers) - [Pilih Pengembaraan Copilot Anda Sendiri](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures) --- **Penafian**: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.