[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [](https://discord.gg/zxKYvhSnVp?WT.mc_id=academic-000002-leestott) # Inteligență Artificială pentru Începători - Un Curriculum || |:---:| | AI Pentru Începători - _Sketchnote de [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | Explorează lumea **Inteligenței Artificiale** (AI) cu curriculum-ul nostru de 12 săptămâni și 24 de lecții! Acesta include lecții practice, teste și laboratoare. Curriculum-ul este prietenos pentru începători și acoperă instrumente precum TensorFlow și PyTorch, precum și etica în AI. ### 🌐 Suport Multi-Limbă #### Suportat prin GitHub Action (Automatizat & Mereu Actualizat) [French](../fr/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [German](../de/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Arabic](../ar/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Romanian](./README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) **Dacă dorești să fie suportate limbi suplimentare, acestea sunt listate [aici](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Alătură-te Comunității [](https://discord.gg/kzRShWzttr) ## Ce vei învăța **[Mindmap-ul Cursului](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** În acest curriculum, vei învăța: * Diferite abordări ale Inteligenței Artificiale, inclusiv abordarea simbolică "bună și veche" cu **Reprezentarea Cunoștințelor** și raționamentul ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). * **Rețele Neurale** și **Învățare Profundă**, care sunt în centrul AI-ului modern. Vom ilustra conceptele din spatele acestor subiecte importante folosind cod în două dintre cele mai populare framework-uri - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) și [PyTorch](http://pytorch.org). * **Arhitecturi Neurale** pentru lucrul cu imagini și text. Vom acoperi modele recente, dar este posibil să nu includem cele mai avansate. * Abordări mai puțin populare ale AI, cum ar fi **Algoritmi Genetici** și **Sisteme Multi-Agent**. Ce nu vom acoperi în acest curriculum: > [Găsește toate resursele suplimentare pentru acest curs în colecția noastră Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * Cazuri de utilizare ale **AI în Afaceri**. Ia în considerare parcurgerea [Introducere în AI pentru utilizatorii de afaceri](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) pe Microsoft Learn sau [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), dezvoltat în colaborare cu [INSEAD](https://www.insead.edu/). * **Învățare Automată Clasică**, care este bine descrisă în [Curriculum-ul nostru de Învățare Automată pentru Începători](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). * Aplicații practice AI construite folosind **[Servicii Cognitive](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Pentru aceasta, recomandăm să începi cu modulele Microsoft Learn pentru [viziune](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [procesarea limbajului natural](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI cu Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** și altele. * Framework-uri specifice ML **Cloud**, cum ar fi [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) sau [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Ia în considerare utilizarea [Construiește și operează soluții de învățare automată cu Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) și [Construiește și operează soluții de învățare automată cu Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). * **AI Conversațională** și **Chat Bots**. Există un [Creează soluții AI conversaționale](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) learning path separat, și poți consulta [acest articol de blog](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pentru mai multe detalii. * **Matematica profundă** din spatele învățării profunde. Pentru aceasta, recomandăm [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio și Aaron Courville, care este disponibilă online la [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). Pentru o introducere ușoară în subiectele _AI în Cloud_, poți lua în considerare parcurgerea [Începe cu inteligența artificială pe Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) Learning Path. # Conținut | | Link Lecție | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [Setarea Cursului](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Setează Mediul de Dezvoltare](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Introducere în AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [Introducere și Istoria AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **AI Simbolică** | | 02 | [Reprezentarea Cunoștințelor și Sisteme Expert](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Sisteme Expert](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologie](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Grafic Conceptual](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Introducere în Rețele Neurale**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [Perceptron Multi-Strat și Crearea propriului Framework](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [Introducere în Framework-uri (PyTorch/TensorFlow) și Overfitting](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laborator](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**Viziune Computațională**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Explorează Viziunea Computațională pe Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [Introducere în Viziunea Computațională. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [Rețele Neuronale Convoluționale](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Arhitecturi CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [Rețele Pre-antrenate și Transfer Learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) și [Trucuri de Antrenament](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [Autoencodere și VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [Rețele Generative Adversariale & Transfer Artistic de Stil](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [Detectarea Obiectelor](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laborator](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Segmentare Semantică. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**Procesarea Limbajului Natural**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Explorează Procesarea Limbajului Natural pe Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [Reprezentarea Textului. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [Embedări Semantice ale Cuvintelor. Word2Vec și GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [Modelarea Limbajului. Antrenarea propriilor embedări](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laborator](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Rețele Neuronale Recurente](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [Rețele Recurente Generative](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md) | [Laborator](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Transformers. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [Recunoașterea Entităților Denumite](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](./lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laborator](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [Modele de Limbaj Mari, Programarea Prompturilor și Sarcini Few-Shot](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **Alte Tehnici AI** || | | 21 | [Algoritmi Genetici](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [Învățare prin Recompensă Profundă](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laborator](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [Sisteme Multi-Agent](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **Etica AI** | | | | 24 | [Etica AI și AI Responsabil](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principii AI Responsabil](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Extra** | | | | 25 | [Rețele Multi-Modale, CLIP și VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## Fiecare lecție conține * Material de pre-citire * Jupyter Notebooks executabile, care sunt adesea specifice framework-ului (**PyTorch** sau **TensorFlow**). Notebook-ul executabil conține, de asemenea, mult material teoretic, așa că pentru a înțelege subiectul trebuie să parcurgi cel puțin o versiune a notebook-ului (PyTorch sau TensorFlow). * **Laboratoare** disponibile pentru unele subiecte, care îți oferă oportunitatea de a aplica materialul învățat la o problemă specifică. * Unele secțiuni conțin linkuri către modulele [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) care acoperă subiecte conexe. ## Începe - Am creat o [lecție de configurare](./lessons/0-course-setup/setup.md) pentru a te ajuta să îți configurezi mediul de dezvoltare. - Pentru educatori, am creat și o [lecție de configurare a curriculei](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! - Cum să [Rulezi codul în VSCode sau Codepace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) Urmează acești pași: Fork Repository-ul: Apasă pe butonul "Fork" din colțul dreapta-sus al acestei pagini. Clonează Repository-ul: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` Nu uita să dai stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor mai târziu. ## Cunoaște alți cursanți Alătură-te [serverului oficial AI Discord](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) pentru a întâlni și a face networking cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a primi suport. Dacă ai feedback despre produs sau întrebări în timp ce construiești, vizitează [Forum-ul Dezvoltatorilor Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) ## Quiz-uri > **O notă despre chestionare**: Toate chestionarele se află în folderul Quiz-app din etc\quiz-app sau [Online Aici](https://ff-quizzes.netlify.app/). Ele sunt legate din cadrul lecțiilor, iar aplicația de chestionare poate fi rulată local sau implementată pe Azure; urmați instrucțiunile din folderul `quiz-app`. Ele sunt localizate treptat. ## Ajutor necesar Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau cod? Deschide un issue sau creează un pull request. ## Mulțumiri speciale * **✍️ Autor principal:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), doctor în științe * **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), doctor în științe * **🎨 Ilustrator sketchnote:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ Creator quiz:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 Contributori principali:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## Alte cursuri Echipa noastră produce și alte cursuri! Verifică: - [Generative AI for Beginners](https://aka.ms/genai-beginners) - [Generative AI for Beginners .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet) - [Generative AI with JavaScript](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript) - [Generative AI with Java](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java) - [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners) - [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners) - [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners) - [Cybersecurity for Beginners](https://github.com/microsoft/Security-101) - [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners) - [IoT for Beginners](https://aka.ms/iot-beginners) - [XR Development for Beginners](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners) - [Mastering GitHub Copilot for Agentic use](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming) - [Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers) - [Choose Your Own Copilot Adventure](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures) --- **Declinare de responsabilitate**: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.