[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [](https://discord.gg/zxKYvhSnVp?WT.mc_id=academic-000002-leestott) # Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - Bir Müfredat || |:---:| | Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - _[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) tarafından hazırlanan Sketchnote_ | **Yapay Zeka** (AI) dünyasını 12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla keşfedin! Müfredat, pratik dersler, testler ve laboratuvar çalışmaları içerir. Yeni başlayanlar için uygundur ve TensorFlow, PyTorch gibi araçların yanı sıra yapay zekada etik konularını da kapsar. ### 🌐 Çok Dilli Destek #### GitHub Action ile Desteklenir (Otomatik ve Her Zaman Güncel) [Fransızca](../fr/README.md) | [İspanyolca](../es/README.md) | [Almanca](../de/README.md) | [Rusça](../ru/README.md) | [Arapça](../ar/README.md) | [Farsça](../fa/README.md) | [Urduca](../ur/README.md) | [Çince (Basitleştirilmiş)](../zh/README.md) | [Çince (Geleneksel, Makao)](../mo/README.md) | [Çince (Geleneksel, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Çince (Geleneksel, Tayvan)](../tw/README.md) | [Japonca](../ja/README.md) | [Korece](../ko/README.md) | [Hintçe](../hi/README.md) | [Bengalce](../bn/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepalce](../ne/README.md) | [Pencapça (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Portekizce (Portekiz)](../pt/README.md) | [Portekizce (Brezilya)](../br/README.md) | [İtalyanca](../it/README.md) | [Lehçe](../pl/README.md) | [Türkçe](./README.md) | [Yunanca](../el/README.md) | [Tayca](../th/README.md) | [İsveççe](../sv/README.md) | [Danca](../da/README.md) | [Norveççe](../no/README.md) | [Fince](../fi/README.md) | [Felemenkçe](../nl/README.md) | [İbranice](../he/README.md) | [Vietnamca](../vi/README.md) | [Endonezce](../id/README.md) | [Malayca](../ms/README.md) | [Tagalog (Filipince)](../tl/README.md) | [Svahili](../sw/README.md) | [Macarca](../hu/README.md) | [Çekçe](../cs/README.md) | [Slovakça](../sk/README.md) | [Romence](../ro/README.md) | [Bulgarca](../bg/README.md) | [Sırpça (Kiril)](../sr/README.md) | [Hırvatça](../hr/README.md) | [Slovence](../sl/README.md) | [Ukraynaca](../uk/README.md) | [Burmaca (Myanmar)](../my/README.md) **Ek dil çevirileri talep etmek isterseniz, desteklenen dillerin listesi [burada](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) bulunmaktadır.** ## Topluluğa Katılın [](https://discord.gg/kzRShWzttr) ## Öğrenecekleriniz **[Kursun Zihin Haritası](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** Bu müfredatta şunları öğreneceksiniz: * **Bilgi Temsili** ve akıl yürütme gibi "eski usul" sembolik yaklaşımlar da dahil olmak üzere Yapay Zeka'ya farklı yaklaşımlar ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). * Modern yapay zekanın temelinde yer alan **Sinir Ağları** ve **Derin Öğrenme**. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları, en popüler iki çerçeve olan [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ve [PyTorch](http://pytorch.org) kullanarak kodla açıklayacağız. * Görüntüler ve metinlerle çalışmak için **Sinir Mimarileri**. Güncel modelleri ele alacağız ancak en son teknolojilerde biraz eksik kalabiliriz. * **Genetik Algoritmalar** ve **Çoklu Ajan Sistemleri** gibi daha az popüler yapay zeka yaklaşımları. Bu müfredatta ele almayacağımız konular: > [Bu kurs için tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulabilirsiniz](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * **İş Dünyasında Yapay Zeka** kullanımıyla ilgili iş vakaları. Microsoft Learn'deki [İş kullanıcıları için yapay zekaya giriş](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) öğrenme yolunu veya [AI İşletme Okulu](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)'nu incelemeyi düşünebilirsiniz. * **Klasik Makine Öğrenimi**, bu konu [Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenimi Müfredatımızda](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) iyi bir şekilde açıklanmıştır. * **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** kullanılarak oluşturulan pratik yapay zeka uygulamaları. Bunun için, Microsoft Learn'deki [görüş](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [doğal dil işleme](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI Servisi ile Üretici Yapay Zeka](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ve diğer modüllerle başlamanızı öneririz. * Belirli ML **Bulut Çerçeveleri**, örneğin [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) veya [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Azure Machine Learning ile makine öğrenimi çözümleri oluşturun ve yönetin](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ve [Azure Databricks ile makine öğrenimi çözümleri oluşturun ve yönetin](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) öğrenme yollarını kullanmayı düşünebilirsiniz. * **Konuşma Tabanlı Yapay Zeka** ve **Sohbet Botları**. Bunun için ayrı bir [Konuşma tabanlı yapay zeka çözümleri oluşturun](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) öğrenme yolu bulunmaktadır ve daha fazla ayrıntı için [bu blog yazısına](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) başvurabilirsiniz. * Derin öğrenmenin arkasındaki **Derin Matematik**. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılan [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) kitabını öneririz, bu kitap çevrimiçi olarak da mevcuttur: [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). Bulut tabanlı yapay zeka konularına yumuşak bir giriş yapmak için [Azure'da yapay zeka ile tanışın](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) öğrenme yolunu inceleyebilirsiniz. # İçerik | | Ders Bağlantısı | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [Kurs Kurulumu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Geliştirme Ortamınızı Kurun](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Yapay Zekaya Giriş**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [Yapay Zekanın Tanımı ve Tarihi](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **Sembolik Yapay Zeka** | | 02 | [Bilgi Temsili ve Uzman Sistemler](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Uzman Sistemler](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontoloji](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Kavram Grafiği](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Sinir Ağlarına Giriş**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [Çok Katmanlı Perceptron ve Kendi Çerçevemizi Oluşturma](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [Frameworklere Giriş (PyTorch/TensorFlow) ve Aşırı Öğrenme](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**Bilgisayarla Görü**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure'da Bilgisayarla Görü Keşfet](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [Bilgisayarla Görüye Giriş. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [Konvolüsyonel Sinir Ağları](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN Mimarileri](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [Önceden Eğitilmiş Ağlar ve Transfer Öğrenimi](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ve [Eğitim İpuçları](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [Otoenkoderler ve VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [Üretici Çekişmeli Ağlar ve Sanatsal Stil Transferi](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [Nesne Tespiti](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Anlamsal Segmentasyon. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**Doğal Dil İşleme**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure'da Doğal Dil İşlemeyi Keşfet](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [Metin Temsili. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [Anlamsal Kelime Gömüleri. Word2Vec ve GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [Dil Modellemesi. Kendi gömülerinizi eğitme](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Tekrarlayan Sinir Ağları](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [Üretici Tekrarlayan Ağlar](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Transformers. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [Adlandırılmış Varlık Tanıma](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](./lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [Büyük Dil Modelleri, İpucu Programlama ve Az Örnekli Görevler](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **Diğer AI Teknikleri** || | | 21 | [Genetik Algoritmalar](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [Derin Pekiştirmeli Öğrenme](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [Çoklu Ajan Sistemleri](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **AI Etiği** | | | | 24 | [AI Etiği ve Sorumlu AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Sorumlu AI İlkeleri](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Ekstralar** | | | | 25 | [Çok Modlu Ağlar, CLIP ve VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## Her ders şunları içerir * Ön okuma materyali * Çalıştırılabilir Jupyter Notebooks, genellikle belirli bir frameworke (**PyTorch** veya **TensorFlow**) özeldir. Çalıştırılabilir notebook aynı zamanda birçok teorik materyal içerir, bu yüzden konuyu anlamak için notebook'un en az bir versiyonunu (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekir. * **Lablar**, bazı konular için mevcuttur ve öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama fırsatı sunar. * Bazı bölümler, ilgili konuları kapsayan [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modüllerine bağlantılar içerir. ## Başlarken - Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir [kurulum dersi](./lessons/0-course-setup/setup.md) oluşturduk. - Eğitmenler için, sizin için bir [müfredat kurulum dersi](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) de oluşturduk! - [Kodları VSCode veya Codepace'te Çalıştırma](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) Bu adımları izleyin: Depoyu Çatallayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" düğmesine tıklayın. Depoyu Klonlayın: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` Bu depoyu daha sonra kolayca bulmak için yıldız (🌟) eklemeyi unutmayın. ## Diğer Öğrencilerle Tanışın Bu kursu alan diğer öğrencilerle tanışmak ve ağ kurmak için [resmi AI Discord sunucumuza](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) katılın ve destek alın. Ürün geri bildiriminiz veya inşa ederken sorularınız varsa [Azure AI Foundry Geliştirici Forumu](https://aka.ms/foundry/forum)'nu ziyaret edin. ## Sınavlar > **Sınavlar hakkında bir not**: Tüm sınavlar Quiz-app klasöründe, etc\quiz-app içinde yer alır veya [Buradan Çevrimiçi](https://ff-quizzes.netlify.app/) olarak erişilebilir. Derslerin içinde sınavlara bağlantılar verilmiştir. Quiz uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure'a dağıtılabilir; `quiz-app` klasöründeki talimatları takip edin. Sınavlar kademeli olarak yerelleştirilmektedir. ## Yardım Aranıyor Önerileriniz mi var ya da yazım veya kod hataları mı buldunuz? Bir sorun oluşturun veya bir pull request gönderin. ## Özel Teşekkürler * **✍️ Birincil Yazar:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), Doktora * **🔥 Editör:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), Doktora * **🎨 Sketchnote İllüstratörü:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ Quiz Oluşturucu:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 Çekirdek Katkıda Bulunanlar:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## Diğer Müfredatlar Ekibimiz başka müfredatlar da hazırlıyor! Göz atın: - [Yeni Başlayanlar için Üretici Yapay Zeka](https://aka.ms/genai-beginners) - [Yeni Başlayanlar için Üretici Yapay Zeka .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet) - [JavaScript ile Üretici Yapay Zeka](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript) - [Java ile Üretici Yapay Zeka](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java) - [Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka](https://aka.ms/ai-beginners) - [Yeni Başlayanlar için Veri Bilimi](https://aka.ms/datascience-beginners) - [Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenimi](https://aka.ms/ml-beginners) - [Yeni Başlayanlar için Siber Güvenlik](https://github.com/microsoft/Security-101) - [Yeni Başlayanlar için Web Geliştirme](https://aka.ms/webdev-beginners) - [Yeni Başlayanlar için IoT](https://aka.ms/iot-beginners) - [Yeni Başlayanlar için XR Geliştirme](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners) - [Agentic Kullanım için GitHub Copilot’ı Ustalaştırma](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming) - [C#/.NET Geliştiricileri için GitHub Copilot’ı Ustalaştırma](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers) - [Kendi Copilot Maceranı Seç](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures) --- **Feragatname**: Bu belge, [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) adlı yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Orijinal belgenin kendi dilindeki hali, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlama veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.