[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [](https://discord.gg/zxKYvhSnVp?WT.mc_id=academic-000002-leestott) # مصنوعی ذہانت برائے ابتدائی افراد - ایک نصاب || |:---:| | مصنوعی ذہانت برائے ابتدائی افراد - _اسکیچ نوٹ از [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | **مصنوعی ذہانت** (AI) کی دنیا کو دریافت کریں ہمارے 12 ہفتوں اور 24 اسباق پر مشتمل نصاب کے ساتھ! اس میں عملی اسباق، کوئزز، اور لیبز شامل ہیں۔ یہ نصاب ابتدائی افراد کے لیے موزوں ہے اور TensorFlow اور PyTorch جیسے ٹولز کے ساتھ ساتھ AI میں اخلاقیات کا احاطہ کرتا ہے۔ ### 🌐 کثیر لسانی معاونت #### GitHub ایکشن کے ذریعے معاونت (خودکار اور ہمیشہ تازہ ترین) [فرانسیسی](../fr/README.md) | [ہسپانوی](../es/README.md) | [جرمن](../de/README.md) | [روسی](../ru/README.md) | [عربی](../ar/README.md) | [فارسی](../fa/README.md) | [اردو](./README.md) | [چینی (آسان)](../zh/README.md) | [چینی (روایتی، مکاؤ)](../mo/README.md) | [چینی (روایتی، ہانگ کانگ)](../hk/README.md) | [چینی (روایتی، تائیوان)](../tw/README.md) | [جاپانی](../ja/README.md) | [کوریائی](../ko/README.md) | [ہندی](../hi/README.md) | [بنگالی](../bn/README.md) | [مراٹھی](../mr/README.md) | [نیپالی](../ne/README.md) | [پنجابی (گرمکھی)](../pa/README.md) | [پرتگالی (پرتگال)](../pt/README.md) | [پرتگالی (برازیل)](../br/README.md) | [اطالوی](../it/README.md) | [پولش](../pl/README.md) | [ترکی](../tr/README.md) | [یونانی](../el/README.md) | [تھائی](../th/README.md) | [سویڈش](../sv/README.md) | [ڈینش](../da/README.md) | [نارویجین](../no/README.md) | [فنش](../fi/README.md) | [ڈچ](../nl/README.md) | [عبرانی](../he/README.md) | [ویتنامی](../vi/README.md) | [انڈونیشیائی](../id/README.md) | [ملائی](../ms/README.md) | [ٹیگالوگ (فلپائنی)](../tl/README.md) | [سواحلی](../sw/README.md) | [ہنگری](../hu/README.md) | [چیک](../cs/README.md) | [سلوواک](../sk/README.md) | [رومانیائی](../ro/README.md) | [بلغاریائی](../bg/README.md) | [سربیائی (سیریلیک)](../sr/README.md) | [کروشین](../hr/README.md) | [سلووینیائی](../sl/README.md) | [یوکرینیائی](../uk/README.md) | [برمی (میانمار)](../my/README.md) **اگر آپ اضافی زبانوں میں ترجمہ چاہتے ہیں تو معاون زبانوں کی فہرست [یہاں](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) دستیاب ہے۔** ## کمیونٹی میں شامل ہوں [](https://discord.gg/kzRShWzttr) ## آپ کیا سیکھیں گے **[کورس کا مائنڈ میپ](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** اس نصاب میں، آپ سیکھیں گے: * مصنوعی ذہانت کے مختلف طریقے، بشمول "پرانا" علامتی طریقہ **علم کی نمائندگی** اور استدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))۔ * **نیورل نیٹ ورکس** اور **ڈیپ لرننگ**، جو جدید AI کا مرکز ہیں۔ ہم ان اہم موضوعات کے پیچھے تصورات کو دو مشہور فریم ورکس - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) اور [PyTorch](http://pytorch.org) - کے ذریعے کوڈ کے ساتھ واضح کریں گے۔ * **نیورل آرکیٹیکچرز** جو تصاویر اور متن کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ ہم حالیہ ماڈلز کا احاطہ کریں گے لیکن جدید ترین میں کچھ کمی ہو سکتی ہے۔ * کم مقبول AI طریقے، جیسے **جینیٹک الگورتھمز** اور **ملٹی ایجنٹ سسٹمز**۔ ہم اس نصاب میں کیا شامل نہیں کریں گے: > [اس کورس کے تمام اضافی وسائل ہماری Microsoft Learn کلیکشن میں تلاش کریں](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * **کاروبار میں AI کے استعمال کے کیسز**۔ [کاروباری صارفین کے لیے AI کا تعارف](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) یا [AI بزنس اسکول](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) پر غور کریں، جو [INSEAD](https://www.insead.edu/) کے تعاون سے تیار کیا گیا ہے۔ * **کلاسیکی مشین لرننگ**، جو ہمارے [مشین لرننگ برائے ابتدائی افراد کے نصاب](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) میں اچھی طرح بیان کی گئی ہے۔ * **[کگنیٹیو سروسز](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** کا استعمال کرتے ہوئے عملی AI ایپلیکیشنز۔ اس کے لیے، ہم تجویز کرتے ہیں کہ آپ Microsoft Learn کے ماڈیولز سے آغاز کریں جیسے [ویژن](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [قدرتی زبان کی پروسیسنگ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، **[Azure OpenAI سروس کے ساتھ جنریٹو AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** اور دیگر۔ * مخصوص ML **کلاؤڈ فریم ورکس**، جیسے [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، یا [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)۔ * **بات چیت پر مبنی AI** اور **چیٹ بوٹس**۔ اس کے لیے ایک علیحدہ [بات چیت پر مبنی AI حل بنائیں](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) لرننگ پاتھ موجود ہے، اور آپ مزید تفصیل کے لیے [یہ بلاگ پوسٹ](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) بھی دیکھ سکتے ہیں۔ * **ڈیپ لرننگ کے پیچھے گہری ریاضی**۔ اس کے لیے، ہم تجویز کرتے ہیں [ڈیپ لرننگ](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) از ایان گڈفیلو، یوشوا بینگیو اور آرون کورویل، جو آن لائن بھی دستیاب ہے [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/)۔ _کلاؤڈ میں AI_ کے موضوعات کا نرم تعارف حاصل کرنے کے لیے آپ [Azure پر مصنوعی ذہانت کے ساتھ شروعات کریں](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) لرننگ پاتھ لے سکتے ہیں۔ # مواد | | سبق کا لنک | PyTorch/Keras/TensorFlow | لیب | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [کورس سیٹ اپ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [اپنے ڈیولپمنٹ ماحول کو سیٹ اپ کریں](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**AI کا تعارف**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [AI کا تعارف اور تاریخ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **علامتی AI** | | 02 | [علم کی نمائندگی اور ماہر نظام](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ماہر نظام](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [اونٹولوجی](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[تصوری گراف](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**نیورل نیٹ ورکس کا تعارف**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [پرسپٹرون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [لیب](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [ملٹی لیئرڈ پرسپٹرون اور اپنا فریم ورک بنانا](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [لیب](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [فریم ورک کا تعارف (PyTorch/TensorFlow) اور اوورفٹنگ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [لیب](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**کمپیوٹر وژن**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure پر کمپیوٹر وژن کو دریافت کریں](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [کمپیوٹر وژن کا تعارف۔ OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [لیب](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [کنوولوشنل نیورل نیٹ ورکس](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN آرکیٹیکچرز](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [لیب](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [پری ٹرینڈ نیٹ ورکس اور ٹرانسفر لرننگ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) اور [ٹریننگ ٹرکس](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [لیب](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [آٹو اینکوڈرز اور VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس اور آرٹسٹک اسٹائل ٹرانسفر](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [آبجیکٹ ڈیٹیکشن](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [لیب](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [سیمینٹک سیگمنٹیشن۔ U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**نیچرل لینگویج پروسیسنگ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure پر نیچرل لینگویج پروسیسنگ کو دریافت کریں](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [ٹیکسٹ ریپریزنٹیشن۔ Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [سیمینٹک ورڈ ایمبیڈنگز۔ Word2Vec اور GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [لینگویج ماڈلنگ۔ اپنے ایمبیڈنگز کو ٹرین کریں](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [لیب](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [ریکَرَنٹ نیورل نیٹ ورکس](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [جنریٹو ریکَرَنٹ نیٹ ورکس](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md) | [لیب](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [ٹرانسفارمرز۔ BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [نامزد ادارہ پہچان](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](./lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [لیب](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [بڑے لینگویج ماڈلز، پرامپٹ پروگرامنگ اور فیو شاٹ ٹاسکس](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md) | [PyTorch](./lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **دیگر AI تکنیکیں** || | | 21 | [جینیٹک الگورتھمز](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [ڈیپ ریئنفورسمنٹ لرننگ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [لیب](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [ملٹی ایجنٹ سسٹمز](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **AI اخلاقیات** | | | | 24 | [AI اخلاقیات اور ذمہ دار AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: ذمہ دار AI اصول](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **اضافی مواد** | | | | 25 | [ملٹی موڈل نیٹ ورکس، CLIP اور VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [نوٹ بک](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## ہر سبق میں شامل ہے * پری ریڈنگ مواد * قابل عمل Jupyter نوٹ بکس، جو اکثر فریم ورک (**PyTorch** یا **TensorFlow**) کے لیے مخصوص ہوتے ہیں۔ قابل عمل نوٹ بک میں بہت سا نظریاتی مواد بھی شامل ہوتا ہے، لہذا موضوع کو سمجھنے کے لیے آپ کو کم از کم ایک ورژن (PyTorch یا TensorFlow) کے ذریعے جانا ہوگا۔ * **لیبز** کچھ موضوعات کے لیے دستیاب ہیں، جو آپ کو سیکھے گئے مواد کو کسی خاص مسئلے پر لاگو کرنے کا موقع فراہم کرتی ہیں۔ * کچھ سیکشنز میں [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ماڈیولز کے لنکس شامل ہیں جو متعلقہ موضوعات کا احاطہ کرتے ہیں۔ ## شروعات کریں - ہم نے آپ کے ترقیاتی ماحول کو ترتیب دینے میں مدد کے لیے ایک [سیٹ اپ سبق](./lessons/0-course-setup/setup.md) بنایا ہے۔ - اساتذہ کے لیے، ہم نے آپ کے لیے بھی ایک [نصاب سیٹ اپ سبق](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) بنایا ہے! - کوڈ کو [VSCode یا Codepace میں کیسے چلائیں](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) یہ اقدامات کریں: ریپوزیٹری کو فورک کریں: اس صفحے کے اوپر دائیں کونے میں "Fork" بٹن پر کلک کریں۔ ریپوزیٹری کو کلون کریں: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` اس ریپو کو اسٹار (🌟) کرنا نہ بھولیں تاکہ بعد میں اسے آسانی سے تلاش کر سکیں۔ ## دیگر سیکھنے والوں سے ملیں ہمارے [سرکاری AI Discord سرور](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) میں شامل ہوں تاکہ اس کورس کو لینے والے دیگر سیکھنے والوں سے ملاقات کریں اور نیٹ ورک کریں اور مدد حاصل کریں۔ اگر آپ کے پاس پروڈکٹ فیڈبیک یا سوالات ہیں تو ہمارے [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) پر جائیں۔ ## کوئزز > **کوئزز کے بارے میں ایک نوٹ**: تمام کوئزز Quiz-app فولڈر میں etc\quiz-app کے اندر موجود ہیں، یا [یہاں آن لائن دستیاب ہیں](https://ff-quizzes.netlify.app/)۔ یہ اسباق کے اندر سے منسلک ہیں۔ کوئز ایپ کو مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے یا Azure پر ڈپلائے کیا جا سکتا ہے؛ `quiz-app` فولڈر میں دی گئی ہدایات پر عمل کریں۔ یہ بتدریج مقامی زبان میں ترجمہ کیے جا رہے ہیں۔ ## مدد درکار ہے کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے ہجے یا کوڈ کی غلطیاں تلاش کی ہیں؟ ایک مسئلہ اٹھائیں یا پل ریکویسٹ بنائیں۔ ## خصوصی شکریہ * **✍️ مرکزی مصنف:** [دیمتری سوشنیکوف](http://soshnikov.com)، پی ایچ ڈی * **🔥 ایڈیٹر:** [جین لوپر](https://twitter.com/jenlooper)، پی ایچ ڈی * **🎨 اسکیچ نوٹ آرٹسٹ:** [تومومی ایمورا](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ کوئز تخلیق کار:** [لطیفہ بیلو](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 مرکزی شراکت دار:** [ایوگینی پیشچک](https://github.com/Pe4enIks) ## دیگر نصاب ہماری ٹیم دیگر نصاب بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں: - [ابتدائیوں کے لیے جنریٹو AI](https://aka.ms/genai-beginners) - [ابتدائیوں کے لیے جنریٹو AI .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet) - [جاوا اسکرپٹ کے ساتھ جنریٹو AI](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript) - [جاوا کے ساتھ جنریٹو AI](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java) - [ابتدائیوں کے لیے AI](https://aka.ms/ai-beginners) - [ابتدائیوں کے لیے ڈیٹا سائنس](https://aka.ms/datascience-beginners) - [ابتدائیوں کے لیے مشین لرننگ](https://aka.ms/ml-beginners) - [ابتدائیوں کے لیے سائبر سیکیورٹی](https://github.com/microsoft/Security-101) - [ابتدائیوں کے لیے ویب ڈویلپمنٹ](https://aka.ms/webdev-beginners) - [ابتدائیوں کے لیے IoT](https://aka.ms/iot-beginners) - [ابتدائیوں کے لیے XR ڈویلپمنٹ](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners) - [ایجنٹک استعمال کے لیے GitHub Copilot میں مہارت حاصل کریں](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming) - [C#/.NET ڈویلپرز کے لیے GitHub Copilot میں مہارت حاصل کریں](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers) - [اپنی Copilot ایڈونچر کا انتخاب کریں](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures) --- **ڈسکلیمر**: یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔