[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) # בינה מלאכותית למתחילים - תוכנית לימודים || |:---:| | AI למתחילים - _רישום סקיצה מאת [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | גלו את עולם ה-**בינה המלאכותית** (AI) עם תכנית הלימודים שלנו בת 12 שבועות ו-24 שיעורים! היא כוללת שיעורים מעשיים, חידונים ומעבדות. התכנית ידידותית למתחילים ומכסה כלים כמו TensorFlow ו-PyTorch, וכן סוגיות אתיות בבינה מלאכותית ### 🌐 תמיכה בריבוי שפות #### נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ותמיד מעודכן) [ערבית](../ar/README.md) | [בנגלית](../bn/README.md) | [בולגרית](../bg/README.md) | [בורמזית (מיאנמר)](../my/README.md) | [סינית (מפושטת)](../zh/README.md) | [סינית (מסורתית, הונג קונג)](../hk/README.md) | [סינית (מסורתית, מקאו)](../mo/README.md) | [סינית (מסורתית, טאיוואן)](../tw/README.md) | [קרואטית](../hr/README.md) | [צ'כית](../cs/README.md) | [דנית](../da/README.md) | [הולנדית](../nl/README.md) | [אסטונית](../et/README.md) | [פינית](../fi/README.md) | [צרפתית](../fr/README.md) | [גרמנית](../de/README.md) | [יוונית](../el/README.md) | [עברית](./README.md) | [הינדית](../hi/README.md) | [הונגרית](../hu/README.md) | [אינדונזית](../id/README.md) | [איטלקית](../it/README.md) | [יפנית](../ja/README.md) | [קנדה](../kn/README.md) | [קוריאנית](../ko/README.md) | [ליטאית](../lt/README.md) | [מלאית](../ms/README.md) | [מאליאלאם](../ml/README.md) | [מרטהי](../mr/README.md) | [נפאלית](../ne/README.md) | [פיג'ין ניגרי](../pcm/README.md) | [נורווגית](../no/README.md) | [פרסית (פרסי)](../fa/README.md) | [פולנית](../pl/README.md) | [פורטוגזית (ברזיל)](../br/README.md) | [פורטוגזית (פורטוגל)](../pt/README.md) | [פנג'אבי (גורמוקי)](../pa/README.md) | [רומנית](../ro/README.md) | [רוסית](../ru/README.md) | [סרבית (קירילית)](../sr/README.md) | [סלובקית](../sk/README.md) | [סלובנית](../sl/README.md) | [ספרדית](../es/README.md) | [סווהילית](../sw/README.md) | [שוודית](../sv/README.md) | [טאגאלוג (פיליפינית)](../tl/README.md) | [טמילית](../ta/README.md) | [טלוגו](../te/README.md) | [תאילנדית](../th/README.md) | [טורקית](../tr/README.md) | [אוקראינית](../uk/README.md) | [אורדו](../ur/README.md) | [וייטנאמית](../vi/README.md) **אם ברצונך ששפות תרגום נוספות יתמכו, השפות הנתמכות מפורטות [כאן](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## הצטרפו לקהילה [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## מה תלמדו **[מפת מושגים של הקורס](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** בתכנית זו תלמדו: * גישות שונות ליישומי בינה מלאכותית, כולל הגישה הסימבולית "הטובה והישנה" עם **ייצוג ידע** והסקת מסקנות ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). * **רשתות נוירונים** ו**למידה עמוקה**, שהן בליבת הבינה המודרנית. נמחיש את המושגים מאחורי הנושאים החשובים הללו באמצעות קוד בשתי המסגרות הפופולריות ביותר - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ו[PyTorch](http://pytorch.org). * **ארכיטקטורות נוירוניות** לעבודה עם תמונות וטקסט. נכסה מודלים עדכניים, אך ייתכן שנחסר קצת לגבי החידושים העדכניים ביותר. * גישות פחות פופולריות בבינה מלאכותית, כגון **אלגוריתמים גנטיים** ו**מערכות רב-סוכניות**. מה שלא נכסה בתכנית זו: > [מצאו את כל המשאבים הנוספים לקורס זה באוסף Microsoft Learn שלנו](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * מקרי שימוש של **בינה מלאכותית בעסקים**. שקלו לעבור את מסלול הלמידה [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ב-Microsoft Learn, או את [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), שפותח בשיתוף [INSEAD](https://www.insead.edu/). * **למידת מכונה קלאסית**, שמתוארת היטב בסילבוס שלנו [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). * יישומי בינה מלאכותית מעשיים שנבנו באמצעות **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. לשם כך, אנו ממליצים להתחיל במודולים של Microsoft Learn עבור [ראיית מחשב](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [עיבוד שפה טבעית](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ואחרים. * מסגרות ענן ספציפיות ל-ML, כגון [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), או [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). שקלו להשתמש במסלולי הלמידה [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ו-[Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). * **בינה שיחתית (Conversational AI)** ובוטים. יש מסלול למידה נפרד [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ואתם יכולים גם לעיין ב[פוסט הבלוג הזה](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) לפרטים נוספים. * **מתמטיקה עמוקה** שמאחורי הלמידה העמוקה. לשם כך, אנו ממליצים על הספר [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) מאת Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ו-Aaron Courville, שהוא גם זמין באינטרנט ב-[https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). להיכרות עדינה עם נושאי _בינה מלאכותית בענן_ תוכלו לשקול את מסלול הלמידה [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). # תוכן | | Lesson Link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [הגדרות הקורס](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [הגדרת סביבת הפיתוח שלך](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**מבוא לבינה מלאכותית**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [הקדמה והיסטוריה של הבינה המלאכותית](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | ** **בינה סימבולית** | | 02 | [ייצוג ידע ומערכות מומחים](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [מערכות מומחים](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [אונטולוגיה](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[גרף מושגים](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**מבוא לרשתות עצביות**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [פרספטרון](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [מחברת](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [מעבדה](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [פרספטרון רב-שכבתי ויצירת מסגרת משלנו](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [מחברת](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [מעבדה](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [מבוא למסגרות (PyTorch/TensorFlow) והתאמה-יתר](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [מעבדה](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**ראייה ממוחשבת**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [חקור ראייה ממוחשבת ב-Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [מבוא לראייה ממוחשבת. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [מחברת](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [מעבדה](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [רשתות נוירוניות קונבולוציוניות](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [ארכיטקטורות CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [מעבדה](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [רשתות מאומנות מראש ולמידת העברה](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [Training Tricks](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [מעבדה](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [אוטואנקודרים ו-VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [רשתות מתחרות גנרטיביות והעברת סגנון אמנותית](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [זיהוי אובייקטים](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [מעבדה](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [פילוח סמנטי. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**עיבוד שפה טבעית**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [חקור עיבוד שפה טבעית ב-Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [ייצוג טקסט. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [הטמעות מילים סמנטיות. Word2Vec and GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [חיזוי שפה. אימון הטמעות משלך](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [מעבדה](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [רשתות נוירוניות חוזרות](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [רשתות חוזרות גנרטיביות](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [מעבדה](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [טרנספורמרים. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [זיהוי ישויות](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [מעבדה](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [מודלים שפתיים גדולים, כתיבת פרומפטים ומשימות Few-Shot](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **שיטות AI נוספות** || | | 21 | [אלגוריתמים גנטיים](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [מחברת](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [למידת חיזוק עמוקה](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [מעבדה](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [מערכות רב-סוכניות](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **אתיקה של בינה מלאכותית** | | | | 24 | [אתיקה של בינה מלאכותית ובינה אחראית](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Responsible AI Principles](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **חומרים נוספים** | | | | 25 | [רשתות רב-מודליות, CLIP ו-VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [מחברת](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## כל שיעור מכיל * חומרי קריאה מקדימים * מחברות Jupyter ניתנות להרצה, שלעיתים ספציפיות למסגרת (**PyTorch** או **TensorFlow**). המחברת הניתנת להרצה מכילה גם הרבה חומר תיאורטי, לכן כדי להבין את הנושא עליך לעבור לפחות על גרסה אחת של המחברת (או PyTorch או TensorFlow). * **מעבדות** זמינות עבור נושאים מסוימים, שמעניקות לך הזדמנות לנסות ליישם את החומר שלמדת על בעיה מסוימת. * בחלק מהסעיפים יש קישורים ל-[**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) מודולים המכסים נושאים קשורים. ## איך להתחיל ### 🎯 חדש בבינה מלאכותית? התחל כאן! אם אתם חדשים לחלוטין בבינה מלאכותית ורוצים דוגמאות מעשיות ומהירות, עיינו ב-[**דוגמאות ידידותיות למתחילים**](./examples/README.md)! אלה כוללות: - 🌟 **שלום עולם ב-AI** - התוכנית הראשונה שלך ב-AI (זיהוי דפוסים) - 🧠 **רשת נוירונית פשוטה** - בניית רשת נוירונית מאפס - 🖼️ **מסווג תמונות** - סיווג תמונות עם הסברים מפורטים - 💬 **רגשות בטקסט** - נתח טקסט חיובי/שלילי דוגמאות אלה נועדו לעזור לך להבין מושגים בבינה מלאכותית לפני שמתחילים בתוכנית הלימודים המלאה. ### 📚 הגדרת תוכנית הלימודים המלאה - We have created a [שיעור הגדרה](./lessons/0-course-setup/setup.md) to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a [שיעור הגדרת תוכניות לימודים](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) for you too! - כיצד [להריץ את הקוד ב‑VSCode או ב‑Codepace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) עקבו אחר הצעדים הבאים: Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page. Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` אל תשכחו לתת כוכב (🌟) למאגר זה כדי למצוא אותו בקלות מאוחר יותר. ## הכירו לומדים אחרים הצטרפו ל[שרת ה‑Discord הרשמי של AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) שלנו כדי לפגוש ולהתחבר עם לומדים אחרים שלוקחים קורס זה ולקבל תמיכה. אם יש לכם משוב על המוצר או שאלות בזמן הבנייה, בקרו ב[פורום המפתחים של Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) ## Quizzes > **הערה על החידונים**: כל החידונים נמצאים בתיקיה Quiz-app ב-etc\quiz-app, או [מקוון כאן](https://ff-quizzes.netlify.app/) הם מקושרים מתוך השיעורים; אפליקציית החידון ניתנת להרצה מקומית או לפריסה ב‑Azure; עקבו אחר ההוראות בתיקיית `quiz-app`. הם מתורגמים בהדרגה. ## מחפשים עזרה יש לכם הצעות או שמצאתם שגיאות כתיב או שגיאות בקוד? פתחו Issue או הגישו Pull Request. ## תודות מיוחדות * **✍️ מחבר ראשי:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 עורכת:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 מאיירת סקצ'נוט:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ יוצרת החידונים:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 תורמים מרכזיים:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## תכניות לימוד אחרות הצוות שלנו יוצר תכניות לימוד נוספות! בדקו: ### LangChain [](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents [](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Generative AI Series [](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Core Learning [](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot Series [](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## קבלת עזרה אם נתקעת או יש לך שאלות לגבי בניית אפליקציות AI, הצטרף ללומדים אחרים ומפתחים מנוסים בדיונים על MCP. זו קהילה תומכת שבה שאלות מתקבלות בברכה והידע משתף בחופשיות. [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) אם יש לכם משוב על המוצר או שגיאות בזמן הבנייה, בקרו ב: [](https://aka.ms/foundry/forum) --- הצהרת אחריות: מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, שימו לב כי תרגומים אוטומטיים עלולים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. יש להחשיב את הגרסה המקורית של המסמך בשפת המקור כמקור הסמכות. למידע קריטי מומלץ להיעזר בתרגום מקצועי על ידי מתרגם אנושי. איננו אחראים לכל אי-הבנות או פרשנויות שגויות העשויות לנבוע משימוש בתרגום זה.