[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) # കൃത്രിമ ബുദ്ധി (Artificial Intelligence) مبت初心ക്കാർക്കുള്ള കോഴ്സ് - ഒരു കരിക്കുലം || |:---:| | AI For Beginners - _സ്കെച്‌നോട്ട് by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | നമ്മുടെ 12-ആഴ്ച, 24-പാഠങ്ങളടങ്ങിയ കരിക്കുലം ഉപയോഗിച്ച് **കൃത്രിമ ബുദ്ധി**(AI)യുടെ ലോകം അന്വേഷിക്കുക! ഇതിൽ പ്രായോഗിക പാഠങ്ങൾ, ക്വിസ്, ലാബുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ കരിക്കുലം ആരംഭക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമായതാണു, TensorFlow, PyTorch പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളും AI നുള്ള നയ ശക്തതകളും ഉൾപ്പെടുന്നു ### 🌐 ബഹുഭാഷാ പിന്തുണ #### GitHub Action വഴി പിന്തുണ ലഭ്യമാണ് (സ്വയമാറ്റവും എപ്പോഴും നവീകരിച്ചിട്ടുള്ളതും) [അറബി](../ar/README.md) | [ബംഗാളി](../bn/README.md) | [ബൾഗേറിയൻ](../bg/README.md) | [ബർമീസ് (മ്യാൻമാർ)](../my/README.md) | [ചൈനീസ് (സിംപ്ലിഫൈഡ്)](../zh/README.md) | [ചൈനീസ് (പരമ്പരാഗതം, ഹോങ്കോങ്)](../hk/README.md) | [ചൈനീസ് (പരമ്പരാഗതം, മക്കാവ്)](../mo/README.md) | [ചൈനീസ് (പരമ്പരഗ്, തായ്‌വാൻ)](../tw/README.md) | [ക്രൊയേഷ്യൻ](../hr/README.md) | [ചെക്ക്](../cs/README.md) | [ഡാനിഷ്](../da/README.md) | [ഡച്ച്](../nl/README.md) | [എസ്റ്റോണിയൻ](../et/README.md) | [ഫിന്നീഷ്](../fi/README.md) | [ഫ്രഞ്ച്](../fr/README.md) | [ജർമ്മൻ](../de/README.md) | [ഗ്രീക്ക്](../el/README.md) | [ഹീബ്രു](../he/README.md) | [ഹിന്ദി](../hi/README.md) | [ഹംഗേറിയൻ](../hu/README.md) | [ഇന്ദോനേഷ്യൻ](../id/README.md) | [ഇറ്റാലിയൻ](../it/README.md) | [ജപ്പാനീസ്](../ja/README.md) | [കന്നഡ](../kn/README.md) | [കൊറിയൻ](../ko/README.md) | [ലിത്വാനിയൻ](../lt/README.md) | [മലായ്](../ms/README.md) | [മലയാളം](./README.md) | [മറാത്തി](../mr/README.md) | [നെപ്പാളി](../ne/README.md) | [നൈജീരിയൻ പിഡ്ജിന്‍](../pcm/README.md) | [നോർവീജിയൻ](../no/README.md) | [പേർഷ്യൻ (ഫാർസി)](../fa/README.md) | [പോളിഷ്](../pl/README.md) | [പോർടുഗീസ് (ബ്രസീൽ)](../br/README.md) | [പോർടുഗീസ് (പോർച്ചുഗൽ)](../pt/README.md) | [പഞ്ചാബി (ഗുരുമുഖി)](../pa/README.md) | [റൊമാനിയൻ](../ro/README.md) | [റഷ്യൻ](../ru/README.md) | [സെർബിയൻ (സിറിലിക്)](../sr/README.md) | [സ്ലൊവാക്](../sk/README.md) | [സ്ലോവേനിയൻ](../sl/README.md) | [സ്പാനിഷ്](../es/README.md) | [സ്വാഹിലി](../sw/README.md) | [സ്വീഡിഷ്](../sv/README.md) | [ടാഗലോഗ് (ഫിലിപ്പിനൊ)](../tl/README.md) | [തമിഴ്](../ta/README.md) | [തെലുങ്ക്](../te/README.md) | [തായ്](../th/README.md) | [തുർക്കിഷ്](../tr/README.md) | [ഉക്രെയ്നിയൻ](../uk/README.md) | [ഉർദു](../ur/README.md) | [വിയറ്റ്നാമീസ്](../vi/README.md) **കൂടുതൽ പരിഭാഷകൾ ആവശ്യമായാൽ പിന്തുണ ലഭ്യമായ ഭാഷകൾ [ഇവിടെയാണ്](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ചേരുക [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## നിങ്ങൾ പഠിക്കേണ്ടത് **[പാഠ്യപദ്ധതിയുടെ മൈൻഡ്മാപ്പ്](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** ഈ കരിക്കുലത്തിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കുക: * കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ വിവിധ സമീപനങ്ങൾ, "നല്ല പഴയ" പ്രതീകാത്മക സമീപനം ഉൾപ്പെടെ, **ജ്ഞാന പ്രതിനിധീകരണം**യും ന്യായീകരണവുമൊടുവിലായി ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). * **ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ** மற்றும் **ഡീപ്പ് ലേണിംഗ്**, ഇവ ആധുനിക AI-യുടെ ഹൃദയഭാഗമാണ്. ഈ പ്രധാന വിഷയങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ നാം രണ്ട് പ്രധാന ഫ്രെയിംവർക്കുകളിൽ - [TensorFlow](http://Tensorflow.org)യും [PyTorch](http://pytorch.org)ഉം കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് വിശദീകരിക്കും. * ചിത്രങ്ങളുമായും വാചകങ്ങളുമായും പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുയോജ്യമായ **ന്യൂറൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ**. നാം പുതിയ മോഡലുകൾ അടങ്ങിയവയെ ഉൾപ്പെടുത്തും, പക്ഷേ ഏറ്റവും പുതിയ ഗവേഷണത്തിനു പോലെ മുഴുവനായിരിക്കാമെന്നില്ല. * കുറവ് ജനപ്രിയമായ AI സമീപനങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന് **ജനിതക ആൽഗോരിദങ്ങൾ** (Genetic Algorithms) και **മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ**. ഈ കരിക്കുലത്തിൽ നമ്മൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയില്ലാത്തതുകൾ: > [ഈ കോഴ്‌സിന്റെ എല്ലാ അധിക വിഭവങ്ങളും ഞങ്ങളുടെ Microsoft Learn ശേഖരത്തിൽ കണ്ടെത്തുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * വ്യാപാരത്തിൽ **AI** ഉപയോഗിക്കുന്ന ബിസിനസ് കേസുകൾ. Microsoft Learn-ിലെ [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ലേണിംഗ് പാതയെടുക്കാൻ പരിഗണിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) സഹകരിച്ച് വികസിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. * **ക്ലാസിക് മെഷീൻ ലേണിംഗ്**, ഇത് ഞങ്ങളുടെ [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) നന്നായി വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു. * പ്രായോഗിക AI അപ്ലിക്കേഷനുകൾ **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ചവ. ഇതിനായി, Microsoft Learn-ൽ ഉള്ള [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** എന്നിവയുടെ മോഡ്യൂളുകൾ ആരംഭിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശിപാർശ ചെയ്യുന്നു. * പ്രത്യേക ML **ക്ലൗഡ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ**, ഉദാഹരണത്തിന് [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), അല്ലെങ്കിൽ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) and [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ലേണിംഗ് പാതകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ പരിഗണിക്കുക. * **സംവാദാത്മക AI**യും **ചാറ്റ് ബോടുകളും**. അതിന് വേറൊരു [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ലേണിംഗ് പാതയുണ്ട്, കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾക്ക് നിങ്ങൾ [ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ്](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) കാണാവുന്നതാണ്. * ഡീപ്പ് ലേൺണിങിന്റെ പിന്നിലെ **ഡീപ് ഗണിതം**. ഇതിന് ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത് Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ലെ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ആണ്, ഇത് ഓൺലൈനായും [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/)ലിലും ലഭ്യമാണ്. ക്ലൗഡിൽ AI സംബന്ധിച്ച വിഷങ്ങളിലേക്കുള്ള ഒരു സൌമ്യമായ പരിചয়েরായ് നിങ്ങൾക്ക് [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ലേണിംഗ് പാത സ്വീകരിക്കാൻ പരിഗണിക്കാം. # ഉള്ളടക്കം | | പാഠ ലിങ്ക് | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [കോഴ്‌സ് സജ്ജീകരണം](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്മെന്റ് പരിസ്ഥിതി സജ്ജമാക്കുക](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**AI-യിലേക്ക് പരിചയം**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [AI-യുടെ പരിചയവും ചരിത്രവും](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **പ്രതീകാത്മക AI** | | 02 | [ജ്ഞാന പ്രതിനിധീകരണം மற்றும் വിദഗ്ദ്ധ സിസ്റ്റങ്ങൾ](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [വിദഗ്ദ്ധ സിസ്റ്റങ്ങൾ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ഓന്റോളജി](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[സങ്കൽപ്പ ഗ്രാഫ്](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളിലേക്ക് പരിചയം**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [പെർസെപ്ട്രോൺ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [ബഹു-ലെയർഡ് പെർസെപ്ട്രോൺ և നമ്മുടെ സ്വന്തം ഫ്രെയിംവർക്കിന്റെ സൃഷ്ടി](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [ഫ്രെയിംവർക്കുകൾക്ക് പരിചയം (PyTorch/TensorFlow) കൂടാതെ ഓവർഫിറ്റിംഗ്](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃശ്യം**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure-ൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃശ്യം അന്വേഷണത്തിലേക്ക്](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃശ്യം: പരിചയം. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [കൺവല്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ആർക്കിടെക്ചറുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [മുൻപരിശീലിത നെറ്റ്‌വർക്ക്‌കളും ട്രാൻസ്ഫർ‌ലേണിങ്](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [ട്രെയിനിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [ഓട്ടോഎൻകോഡറുകൾ மற்றும் VAEകൾ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [ജനറേറ്റീവ് അഡ്വേഴ്സറിയൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്‌లు & ആർട്ടിസ്റ്റിക് സ്റ്റൈൽ ട്രാൻസ്ഫർ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [വസ്തു കണ്ടെത്തൽ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**പ്രാകൃത ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ്**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure-ൽ പ്രാകൃത ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് അന്വേഷിക്കുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [പാഠ പ്രതിനിധീകരണം. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [സെമാന്റിക് വാക്ക് എംബഡിങ്ങുകൾ. Word2Vec and GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [ഭാഷാ മോഡലിംഗ്. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം എംബഡിങ്ങുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കൽ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [റിക്കറന്റ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [ജനറേറ്റീവ് റിക്കറന്റ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Transformers. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [നാമീകരിച്ചതായ ഘടകങ്ങളുടെ തിരിച്ചറിവ്](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [വലുതായ ഭാഷാ മോഡലുകൾ, പ്രോംപ്റ്റ് പ്രോഗ്രാമിംഗ്, மற்றும் Few-Shot ടാസ്കുകൾ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **മറ്റുള്ള AI സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ** || | | 21 | [ജനിതക ആൽഗോറിതങ്ങൾ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [ഡീപ്പ് റീൻഫോഴ്‌സ്‌മെന്റ് ലേണിംഗ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **AI നൈതികത** | | | | 24 | [AI നൈതികതയും ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: ഉത്തരവാദിയായ AI സിദ്ധാന്തങ്ങൾ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **കൂടുതൽ വിഷയങ്ങൾ** | | | | 25 | [മൾട്ടി-മൊഡൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, CLIP and VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## ഓരോ പാഠത്തിലും ഉൾപ്പെടുന്നവ * മുന്‍ വായനക്കുള്ള സാമഗ്രികൾ * നടപ്പാക്കാവുന്ന Jupyter നോട്ട്‌ബുക്കുകൾ, സാധാരണയായി ഫ്രെയിംവർക്കിന് പ്രത്യേകമായിരിക്കും (**PyTorch** or **TensorFlow**). നടപ്പാക്കിയ നോട്ട്‌ബുക്ക് സിദ്ധാന്തപരമായ വലിയൊരു വിഭവവും അടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്, അതിനാൽ വിഷയം മനസിലാക്കാൻ കുറഞ്ഞതായിരുന്നാലും നോട്ട്ബുക്കിന്റെ ഒരു പതിപ്പ് (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow) വായിച്ചുകാലം കൊണ്ട് പോകേണ്ടതുണ്ട്. * ചില വിഷയങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമായ **ലാബുകൾ**, ഇത് നിങ്ങൾ പഠിച്ച മെറ്റീരിയൽ ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നത്തിലേക്ക് പ്രയോഗിക്കാൻ അവസരം നൽകും. * ചില സെക്ഷനുകളിൽ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) മോഡ്യൂളുകളിലേക്ക് ലിങ്കുകൾ ഉണ്ട്. ## തുടങ്ങാം ### 🎯 എഐയിൽ പുതിയവനോ? ഇവിടെ തുടങ്ങൂ! നിങ്ങൾ എഐയിൽ പൂർണമായും പുതിയവനാണെങ്കിൽ, ശീഘ്രവും കൈകൊണ്ടു പരീക്ഷിക്കാവുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ വേണമെങ്കിൽ, ഞങ്ങളുടെ [**ആരംഭകർക്ക് സൗഹൃദമുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ**](./examples/README.md) പരിശോധിക്കുക! ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു: - 🌟 **ഹെലോ AI വേൾഡ്** - നിങ്ങളുടെ ആദ്യ AI പ്രോഗ്രാം (മാദൃക തിരിച്ചറിവ്) - 🧠 **ലളിതമായ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കു** - തുടക്കത്തിൽ നിന്നുതന്നെ ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് നിർമ്മിക്കുക - 🖼️ **ചിത്ര വർഗ്ഗീകരകൻ** - വിശദമായ കമന്റുകളോടെ ചിത്രങ്ങൾ വർഗ്ഗീകരിക്കുക - 💬 **ടെക്സ്റ്റ് സെന്റിമെന്റ്** - പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് ടെക്സ്റ്റ് വിശകലനം These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum. ### 📚 പൂർണ പാഠ്യപദ്ധതി സജ്ജീകരണം - നാം [സജ്ജീകരണ പാഠം](./lessons/0-course-setup/setup.md) രചിച്ചിരിക്കുന്നു നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്‌മെന്റ് പരി‌സരം സജ്ജീകരിക്കുന്നതിന് സഹായിക്കാൻ. - അധ്യാപകർക്കായി, നാം നിങ്ങളെക്കും ഒരു [പാഠ്യപദ്ധതി സജ്ജീകരണ പാഠം](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) തയ്യാറാക്കി! - എങ്ങനെ [VSCode-ലോ Codepace-ലോ കോഡ് റൺ ചെയ്യാം](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) Follow these steps: Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page. Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later. ## Meet other Learners Join our [official AI Discord server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) to meet and network with other learners taking this course and get support. If you have product feedback or questions whilst building visit our [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ## Quizzes > **ക്വിസുകൾക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കുറിപ്പ്**: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or [ഓൺലൈനായി ഇവിടെ](https://ff-quizzes.netlify.app/) They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the `quiz-app` folder. They are gradually being localized. ## Help Wanted Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request. ## Special Thanks * **✍️ പ്രധാന രചയിതാവ്:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 എഡിറ്റർ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 സ്കെച്ച്നോട്ട് ഇലസ്ട്രേറ്റർ:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ ക്വിസ് സൃഷ്ടാവ്:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 പ്രധാന സംഭാവകർ:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## Other Curricula Our team produces other curricula! Check out: ### LangChain [](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents [](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Generative AI Series [](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Core Learning [](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot Series [](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Getting Help If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely. [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) If you have product feedback or errors while building visit: [](https://aka.ms/foundry/forum) --- അസൂചനം: ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനമായ Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചേക്കলেও, ഓട്ടോമാറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അപൂർണ്ണതകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. യഥാർത്ഥ രേഖ അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിൽ പ്രാമാണിക ഉറവിടമായെന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശിപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ചതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണങ്ങൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.