[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
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# 초보자를 위한 인공지능 - 커리큘럼

|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| AI 초보자를 위한 커리큘럼 - _[@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) 제공 스케치노트_ |

12주, 24개의 레슨으로 구성된 **인공지능**(AI) 세계를 탐험하세요! 이 커리큘럼에는 실습 강의, 퀴즈, 랩이 포함되어 있습니다. 초보자 친화적이며 TensorFlow와 PyTorch 같은 도구와 AI 윤리에 대해 다룹니다.

### 🌐 다중 언어 지원

#### GitHub Action을 통한 지원 (자동화 및 항상 최신 유지)

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[Arabic](../ar/README.md) | [벵골어](../bn/README.md) | [불가리아어](../bg/README.md) | [버마어 (미얀마)](../my/README.md) | [중국어 (간체)](../zh-CN/README.md) | [중국어 (번체, 홍콩)](../zh-HK/README.md) | [중국어 (번체, 마카오)](../zh-MO/README.md) | [중국어 (번체, 대만)](../zh-TW/README.md) | [크로아티아어](../hr/README.md) | [체코어](../cs/README.md) | [덴마크어](../da/README.md) | [네덜란드어](../nl/README.md) | [에스토니아어](../et/README.md) | [핀란드어](../fi/README.md) | [프랑스어](../fr/README.md) | [독일어](../de/README.md) | [그리스어](../el/README.md) | [히브리어](../he/README.md) | [힌디어](../hi/README.md) | [헝가리어](../hu/README.md) | [인도네시아어](../id/README.md) | [이탈리아어](../it/README.md) | [일본어](../ja/README.md) | [칸나다어](../kn/README.md) | [한국어](./README.md) | [리투아니아어](../lt/README.md) | [말레이어](../ms/README.md) | [말라얄람어](../ml/README.md) | [마라티어](../mr/README.md) | [네팔어](../ne/README.md) | [나이지리아 피진어](../pcm/README.md) | [노르웨이어](../no/README.md) | [페르시아어 (파르시)](../fa/README.md) | [폴란드어](../pl/README.md) | [포르투갈어 (브라질)](../pt-BR/README.md) | [포르투갈어 (포르투갈)](../pt-PT/README.md) | [펀자브어 (구르무키)](../pa/README.md) | [루마니아어](../ro/README.md) | [러시아어](../ru/README.md) | [세르비아어 (키릴 문자)](../sr/README.md) | [슬로바키아어](../sk/README.md) | [슬로베니아어](../sl/README.md) | [스페인어](../es/README.md) | [스와힐리어](../sw/README.md) | [스웨덴어](../sv/README.md) | [따갈로그어 (필리핀어)](../tl/README.md) | [타밀어](../ta/README.md) | [텔루구어](../te/README.md) | [태국어](../th/README.md) | [터키어](../tr/README.md) | [우크라이나어](../uk/README.md) | [우르두어](../ur/README.md) | [베트남어](../vi/README.md)

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> cd AI-For-Beginners
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> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
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<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->

**추가 언어 지원을 원하시면 [여기](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)에서 지원되는 언어 목록을 확인하세요.**

## 커뮤니티에 참여하세요
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## 배우게 될 내용

**[코스 마인드맵](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**

이 커리큘럼에서 배우게 될 내용:

* "고전적인" 지식 표현 및 추론([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))을 포함한 다양한 인공지능 접근 방식.
* 현대 AI의 핵심인 **신경망**과 **딥러닝**. 이 중요한 개념들을 두 가지 인기 프레임워크인 [TensorFlow](http://Tensorflow.org)와 [PyTorch](http://pytorch.org)로 코드 예시를 통해 설명합니다.
* 이미지 및 텍스트 작업을 위한 **신경 아키텍처**. 최신 모델을 다루지만 최신 연구 동향은 일부 부족할 수 있습니다.
* 덜 알려진 AI 접근 방식인 **유전 알고리즘**과 **멀티 에이전트 시스템**.

이 커리큘럼에서 다루지 않는 내용:

> [이 코스에 대한 추가 자료는 Microsoft Learn 컬렉션에서 모두 확인하세요](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)

* **비즈니스에서의 AI** 활용 사례. Microsoft Learn의 [비즈니스 사용자를 위한 AI 입문](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로나 [INSEAD](https://www.insead.edu/)와 협력하여 개발한 [AI 비즈니스 스쿨](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)를 추천합니다.
* 잘 설명된 **고전 머신러닝**은 [초보자를 위한 머신러닝 커리큘럼](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)에서 확인하세요.
* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**를 활용한 실용적인 AI 응용. 이를 위해 Microsoft Learn 모듈에서 [비전](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [자연어 처리](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI 서비스와 생성 AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** 등을 시작해 보세요.
* [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 등 특정 머신러닝 클라우드 프레임워크. [Azure Machine Learning으로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)과 [Azure Databricks로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로를 추천합니다.
* **대화형 AI**와 **챗봇**. 별도의 [대화형 AI 솔루션 만들기](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로가 있으며, [이 블로그 글](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/)도 참고하세요.
* 딥러닝의 **심도 있는 수학적 이론**. 이 주제는 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville의 [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618)을 추천하며, 온라인으로도 [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/)에서 볼 수 있습니다.

_클라우드에서의 AI_에 대한 부드러운 입문을 원한다면 [Azure에서 인공지능 시작하기](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 학습 경로를 고려해 보세요.

# 목차

|     |                                                                 수업 링크                                                                   |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | 실습                                                               |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------- |
| 0  |                                 [코스 세팅](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                 |                      [개발 환경 설정하기](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                       |                                                                     |
| I  |               [**AI 소개**](./lessons/1-Intro/README.md)      | | |
| 01  |       [AI 소개 및 역사](./lessons/1-Intro/README.md)       |           -                            | -                                                                   |
| II |              **상징적 인공지능**              |
| 02  |       [지식 표현 및 전문가 시스템](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [전문가 시스템](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [온톨로지](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[개념 그래프](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
| III |                        [**신경망 소개**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03  |                [퍼셉트론](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [노트북](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [실습](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04  |                   [다층 퍼셉트론과 자체 프레임워크 만들기](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [노트북](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [실습](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05  |            [프레임워크 소개(PyTorch/TensorFlow) 및 과적합](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [실습](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV  |            [**컴퓨터 비전**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure에서 컴퓨터 비전 탐색하기](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06  |            [컴퓨터 비전 소개. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [노트북](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [실습](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07  |            [합성곱 신경망](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [CNN 아키텍처](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [실습](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08  |            [사전 학습된 네트워크와 전이 학습](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) 및 [학습 요령](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [실습](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09  |            [오토인코더 및 VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb)             |  |
| 10  |            [생성적 적대 신경망 및 예술 스타일 전이](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
| 11  |            [객체 탐지](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [실습](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12  |            [의미론적 분할. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)             |  |
| V  |            [**자연어 처리**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure에서 자연어 처리 탐색하기](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13  |            [텍스트 표현. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
| 14  |            [의미론적 단어 임베딩. Word2Vec 및 GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
| 15  |            [언어 모델링. 나만의 임베딩 학습하기](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [실습](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16  |            [순환 신경망](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
| 17  |            [생성 순환 신경망](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [실습](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18  |            [트랜스포머. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
| 19  |            [개체명 인식](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [실습](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20  |            [대형 언어 모델, 프롬프트 프로그래밍 및 소수 샷 작업](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI |            **기타 AI 기법** || |
| 21  |            [유전 알고리즘](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [노트북](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22  |            [심층 강화 학습](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [실습](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23  |            [다중 에이전트 시스템](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
| VII |            **AI 윤리** | | |
| 24  |            [AI 윤리 및 책임 있는 AI](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [Microsoft Learn: 책임 있는 AI 원칙](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX  |            **추가 자료** | | |
| 25  |            [멀티모달 네트워크, CLIP 및 VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [노트북](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |

## 각 강의에는
* 사전 학습 자료  
* 프레임워크(**PyTorch** 또는 **TensorFlow**)에 특화된 실행 가능한 Jupyter 노트북. 실행 가능한 노트북에는 많은 이론적 내용도 포함되어 있어 주제를 이해하려면 적어도 한 버전의 노트북(PyTorch 또는 TensorFlow 중 하나)을 꼭 살펴봐야 합니다.  
* 일부 주제에 대해 제공되는 **랩**으로, 학습한 내용을 특정 문제에 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다.  
* 관련 주제를 다루는 [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 모듈로 연결되는 링크가 포함된 섹션도 있습니다.

## 시작하기

### 🎯 AI가 처음인가요? 여기서 시작하세요!

AI가 완전히 처음이고 빠르고 실습 위주의 예제를 원한다면, [**초보자 친화적 예제**](./examples/README.md)를 확인해 보세요! 여기에는 다음이 포함됩니다:

- 🌟 **Hello AI World** - 당신의 첫 AI 프로그램(패턴 인식)  
- 🧠 **간단한 신경망** - 신경망을 처음부터 만들어 보기  
- 🖼️ **이미지 분류기** - 자세한 주석과 함께 이미지 분류  
- 💬 **텍스트 감성 분석** - 긍정/부정 텍스트 분석  

이 예제들은 전체 커리큘럼에 들어가기 전에 AI 개념을 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

### 📚 전체 커리큘럼 설정

- 개발 환경 설정을 돕기 위해 [설정 강의](./lessons/0-course-setup/setup.md)를 만들었습니다.  
- 교육자를 위해서는 [커리큘럼 설정 강의](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)도 준비되어 있습니다!  
- VSCode 또는 Codespace에서 [코드를 실행하는 방법](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)

다음 단계를 따라 주세요:

저장소 포크하기: 이 페이지 우측 상단의 "Fork" 버튼을 클릭하세요.

저장소 클론하기: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`

나중에 더 쉽게 찾으려면 이 저장소에 별(🌟)을 꼭 눌러주세요.

## 학습자 모임

이 과정을 수강하는 다른 학습자들과 만나고 네트워킹하며 지원을 받을 수 있는 [공식 AI Discord 서버](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum)에 참여하세요.

제품 피드백이나 질문이 있으면 [Azure AI Foundry 개발자 포럼](https://aka.ms/foundry/forum)을 방문해 주세요.

## 퀴즈

> **퀴즈에 관한 주의 사항**: 모든 퀴즈는 etc\quiz-app 폴더 내 Quiz-app 폴더에 들어 있으며, [온라인](https://ff-quizzes.netlify.app/)에서도 이용 가능합니다. 각 강의 내에서 연결되어 있고, 퀴즈 앱은 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다. `quiz-app` 폴더 내 지침을 따르세요. 점차적으로 현지화 작업이 진행 중입니다.

## 도움이 필요합니다

제안 사항이 있거나 철자 또는 코드 오류를 발견했다면 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 만들어 주세요.

## 특별 감사

* **✍️ 주요 저자:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD  
* **🔥 편집자:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD  
* **🎨 스케치노트 일러스트레이터:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)  
* **✅ 퀴즈 제작자:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)  
* **🙏 핵심 공헌자:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)

## 다른 커리큘럼

우리 팀에서 다른 커리큘럼도 제작합니다! 확인해 보세요:

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### LangChain
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
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### Azure / Edge / MCP / Agents
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

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### 생성형 AI 시리즈
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

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### 핵심 학습
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

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### 코파일럿 시리즈
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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## 도움 받기

AI 앱 개발 중에 막히거나 질문이 있으면 MCP에 대해 학습하는 동료 학습자와 경험 많은 개발자들이 모여 있는 토론에 참여하세요. 질문이 언제든 환영받고 지식을 자유롭게 공유하는 따뜻한 커뮤니티입니다.

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

제품 피드백이나 오류가 있으면 다음을 방문하세요:

[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)

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**면책 조항**:  
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