[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)

[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

# Dirbtinis intelektas pradedantiesiems – mokymo programa

|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - _Sketchnote by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |

Atraskite **Dirbtinio intelekto** (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programa! Joje yra praktinių pamokų, viktorinų ir laboratorinių darbų. Mokymo programa yra pritaikyta pradedantiesiems ir apima tokias priemones kaip TensorFlow ir PyTorch, taip pat DI etiką.

### 🌐 Daugiakalbė pagalba

#### Palaikoma per GitHub Action (automatiškai ir visada atnaujinama)

<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](./README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)

> **Norite klonuoti lokaliai?**
>
> Šiame registre yra daugiau nei 50 kalbų vertimų, kurie žymiai padidina atsisiuntimo dydį. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite ribotą patikrinimą:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
>
> **CMD (Windows):**
> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> Tai suteiks viską, ko reikia kursui baigti, žymiai spartesniu atsisiuntimu.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->

**Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos vertimų kalbos, jos išvardytos [čia](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**

## Prisijunkite prie bendruomenės
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

## Ko išmoksite

**[Kurso minčių žemėlapis](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**

Šioje mokymo programoje jūs išmoksite:

* Skirtingas dirbtinio intelekto priemones, įskaitant "gerąją senąją" simbolinę priemonę su **Žinių reprezentacija** ir samprotavimais ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **Neuroninius tinklus** ir **gilųjį mokymąsi**, kurie yra moderniojo DI pagrindas. Šiuos svarbius dalykus iliustruosime naudodami kodą dviejuose populiariausiuose karkasuose - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ir [PyTorch](http://pytorch.org).
* **Neuronines architektūras** darbui su vaizdais ir tekstu. Aptarsime naujausius modelius, tačiau jie galbūt šiek tiek atsilieka nuo naujausių pasiekimų.
* Mažiau populiarias DI priemones, tokias kaip **Genetiniai algoritmai** ir **Daugiatyriai agentų sistemos**.

Ko neapžvelgsime šioje mokymo programoje:

> [Raskite visas papildomas šio kurso išteklius mūsų Microsoft Learn kolekcijoje](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)

* **DI versle** naudojimo verslo atvejų analizės. Rekomenduojame peržiūrėti [Įvadas į DI verslo naudotojams](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) mokymosi kelią Microsoft Learn, arba [DI verslo mokyklą](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), sukurtą bendradarbiaujant su [INSEAD](https://www.insead.edu/).
* **Klasikinį mašininį mokymąsi**, kuris gerai išdėstytas mūsų [Mašininio mokymosi pradedantiesiems mokymo programoje](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
* Praktines DI taikymo programas, sukurtas naudojant **[Kognityvines paslaugas](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Tam rekomenduojame pradėti nuo Microsoft Learn modulių apie [viziją](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natūralios kalbos apdorojimą](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatyvų DI su Azure OpenAI paslauga](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ir kt.
* Specifinius ML **debesų karkasus**, tokius kaip [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ar [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Rekomenduojame naudoti mokymosi kelius [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ir [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
* **Pokalbinius DI** ir **pokalbių robotus**. Yra atskiras [kurso kelias kurti pokalbinius DI sprendimus](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), o daugiau informacijos galite rasti [šiame tinklaraščio įraše](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/).
* **Gilus matematikas**, slypintis už giliosios mokymosi teorijos. Tam rekomenduojame knygą [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) autoriais Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ir Aaron Courville, kuri taip pat prieinama internete adresu [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).

Švelniam įvadui į _DI debesyje_ temas galite pasižvalgyti [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) mokymosi kelyje.

# Turinys

|     |                                                                 Pamokos nuoroda                                                                 |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | Laboratorija                                                    |
| :-: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------------- |
| 0  |                               [Kurso paruošimas](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                |                      [Paruoškite savo kūrimo aplinką](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                         |   |
| I  |                [**Įvadas į DI**](./lessons/1-Intro/README.md)                | | |
| 01  |       [DI įvadas ir istorija](./lessons/1-Intro/README.md)        |           -                            | -  |
| II |              **Simbolinis DI**              |
| 02  |       [Žinių atvaizdavimas ir ekspertinės sistemos](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [Ekspertinės sistemos](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [Ontologija](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Koncepcijų grafas](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
| III |                        [**Įvadas į neuroninius tinklus**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03  |                [Perceptronas](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [Uždavinys](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [Dirbtuvės](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04  |                   [Daugiasluoksnis perceptronas ir savo sistemos kūrimas](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [Uždavinys](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [Dirbtuvės](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05  |            [Įvadas į sistemas (PyTorch/TensorFlow) ir persepimas](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV  |            [**Kompiuterinė rega**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Tyrinėkite kompiuterinę regą Microsoft Azure platformoje](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06  |            [Įvadas į kompiuterinę regą. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [Uždavinys](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [Dirbtuvės](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07  |            [Konvoliuciniai neuroniniai tinklai](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [CNN architektūros](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08  |            [Iš anksto apmokyti tinklai ir perdavimo mokymasis](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ir [Mokymosi triukai](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09  |            [Autoenkoderiai ir VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb)             |  |
| 10  |            [Generatyviniai priešiniai tinklai ir meninio stiliaus perkėlimas](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
| 11  |            [Objektų aptikimas](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12  |            [Semantinė segmentacija. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)             |  |
| V  |            [**Natūralios kalbos apdorojimas**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Tyrinėkite natūralios kalbos apdorojimą Microsoft Azure platformoje](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13  |            [Teksto atvaizdavimas. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
| 14  |            [Semantiniai žodžių įrašai. Word2Vec ir GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
| 15  |            [Kalbos modeliavimas. Savo įrašų mokymas](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16  |            [Pasikartojantys neuroniniai tinklai](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
| 17  |            [Generatyviniai pasikartojantys tinklai](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18  |            [Transformatoriai. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
| 19  |            [Vardinės reikšmės atpažinimas](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20  |            [Dideli kalbos modeliai, užklausų programavimas ir kelių pavyzdžių užduotys](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI |            **Kitos DI technikos** || |
| 21  |            [Genetiniai algoritmai](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [Uždavinys](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22  |            [Gilus sustiprinamasis mokymasis](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [Dirbtuvės](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23  |            [Daugiaveiksmės sistemos](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
| VII |            **DI etika** | | |
| 24  |            [DI etika ir atsakingas DI](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [Microsoft Learn: Atsakingo DI principai](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX  |            **Papildymai** | | |
| 25  |            [Daugiakanalės tinklai, CLIP ir VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [Uždavinys](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |

## Kiekviena pamoka apima
* Skaitymo medžiaga prieš pradžią
* Vykdomieji Jupyter užrašų knygelės, dažnai susijusios su konkrečia sistema (**PyTorch** arba **TensorFlow**). Vykdoma užrašų knygelė taip pat talpina daug teorinės medžiagos, todėl norint suprasti temą, reikia peržiūrėti bent vieną užrašų knygelės versiją (arba PyTorch, arba TensorFlow).
* **Laboratoriniai darbai** prieinami kai kurioms temoms, suteikiantys galimybę pritaikyti išmoktas medžiagas konkrečiam uždaviniui.
* Kai kurios skyriai turi nuorodas į [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulius, apimančius susijusias temas.

## Pradžia

### 🎯 Naujas AI? Pradėkite čia!

Jei esate visiškai naujas dirbtiniame intelekte ir norite greitų, praktiškų pavyzdžių, apsilankykite mūsų [**Pradedančiųjų draugiškų pavyzdžių**](./examples/README.md) kolekcijoje! Tai apima:

- 🌟 **Sveikas, AI pasauli!** - Jūsų pirmoji AI programa (modelių atpažinimas)
- 🧠 **Paprastas neuroninis tinklas** - Sukurkite neuroninį tinklą nuo nulio  
- 🖼️ **Vaizdų klasifikatorius** - Klasifikuokite vaizdus su detaliais komentarais
- 💬 **Teksto nuotaika** - Analizuokite teigiamus/ neigiamus tekstus

Šie pavyzdžiai skirti padėti jums suprasti AI koncepcijas prieš gilinantis į visą mokymo programą.

### 📚 Visos mokymo programos nustatymas

- Sukūrėme [įvedimo pamoką](./lessons/0-course-setup/setup.md), kuri padės sutvarkyti jūsų kūrimo aplinką.
- Mokytojams taip pat esame paruošę [mokymo programos nustatymo pamoką](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
- Kaip [paleisti kodą VSCode arba Codespace aplinkoje](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)

Atlikite šiuos veiksmus:

Repozitorijos šakninimas: Spustelėkite mygtuką „Fork“ viršutiniame dešiniajame šio puslapio kampe.

Klonuokite repozitoriją: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`

Neužmirškite pažymėti (🌟) šią repozitoriją, kad vėliau ją lengviau rastumėte.

## Susipažinkite su kitais besimokančiaisiais

Prisijunkite prie mūsų [oficialaus AI Discord serverio](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kur susitinkate ir bendraujate su kitais šį kursą lankančiais studentais bei gaunate pagalbą.

Jeigu turite atsiliepimų apie produktą ar klausimų kūrimo metu, apsilankykite mūsų [Azure AI Foundry kūrėjų forume](https://aka.ms/foundry/forum)

## Testai

> **Pastaba apie testus**: Visi testai yra talpinami aplanke Quiz-app kataloge etc\quiz-app, arba [internete čia](https://ff-quizzes.netlify.app/) Jie yra susieti iš pamokų, testų programėlę galima vykdyti vietoje arba diegti Azure aplinkoje; sekite instrukcijas `quiz-app` kataloge. Testai palaipsniui lokalizuojami.

## Pagalbos prašymas

Turite pasiūlymų arba radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite klausimą (issue) arba sukurkite pull request.

## Specialūs padėkos žodžiai

* **✍️ Pagrindinis autorius:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 Redaktorius:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 Sketchnote iliustratorius:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ Testų kūrėja:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 Pagrindiniai indėlininkai:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)

## Kitos mokymo programos

Mūsų komanda kuria ir kitas mokymo programas! Pažvelkite:

<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
[![LangChain4j pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---

### Azure / Edge / MCP / Agentai
[![AZD pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI agentai pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Generatyvinis AI serija
[![Generatyvinis AI pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generatyvinis AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generatyvinis AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generatyvinis AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Pagrindinis mokymasis
[![ML pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Duomenų mokslas pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Kibernetinis saugumas pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Internetinių svetainių kūrimas pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR kūrimas pradedantiesiems](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Copilot serija
[![Copilot dirbtinio intelekto porinimui programuojant](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->

## Pagalbos gavimas

Jei įstringate arba turite klausimų apie AI programėlių kūrimą, prisijunkite prie kitų besimokančių ir patyrusių programuotojų diskusijų apie MCP. Tai palaikanti bendruomenė, kurioje klausimai laukiami ir žinios dalijamasi laisvai.

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

Jei turite produktų atsiliepimų arba klaidų kūrimo metu, apsilankykite:

[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Atsakomybės apribojimas**:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojamas profesionalus žmogaus vertimas. Mes neatsakome už bet kokius nesusipratimus ar neteisingą aiškinimą, kilusį naudojant šį vertimą.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->