[![GitHub ലൈസൻസ്](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
[![GitHub സംഭാവനകർ](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
[![GitHub പ്രശ്നങ്ങൾ](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
[![GitHub പുൾ-റിക്ക്വസ്റ്റുകൾ](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
[![PRs സ്വാഗതം](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)

[![GitHub വാച്ചേഴ്സ്](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
[![GitHub ഫ്രോക്കുകൾ](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
[![GitHub താരങ്ങൾ](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
[![ബൈൻഡർ](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
[![ഗിറ്റർ](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

# പുതിയ മുതിർന്നവർക്കുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് - ഒരു പാഠ്യപദ്ധതി

|![സ്കെച്ച്നോട്ട് @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| AI For Beginners - _സ്കെച്ച്നോട്ട് [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) നിർമ്മിച്ചത്_ |

നമ്മുടെയ 12 ആഴ്ചകളുള്ള, 24 പാഠങ്ങളുള്ള പാഠ്യപദ്ധതിയുമായി **ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്** (AI) ലോകം അനുഭവിച്ച് നോക്കൂ! ഇതിൽ പ്രായോഗിക പാഠങ്ങൾ, ക്വിസുകൾ, ലാബുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഈ പാഠ്യപദ്ധതി തുടങ്ങി പഠിക്കാർക്ക് സൗമ്യമാണ് കൂടാതെ TensorFlow, PyTorch പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾക്കും AI-യിലെ തമ്മിലുള്ള നൈതികതകൾക്കും ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്


### 🌐 ബഹുഭാഷാ പിന്തുണ

#### GitHub അക്ഷനിലൂടെ പിന്തുണ (സ്വയം സജീവവും എല്ലായ്പ്പോഴും പുതുക്കപ്പെടുന്നതുമാണ്)

<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](./README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)

> **സ്വന്തമായി ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ ഇഷ്ടമുള്ളവർക്ക്?**
>
> ഈ റീപോസിറ്ററിയിൽ 50+ ഭാഷാ തർജ്ജമകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് ഡൗൺലോഡ് വലുതാക്കും. തർജ്ജമകൾ ഓർത്ത് കളയാതെ ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ sparse checkout ഉപയോഗിക്കാം:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
>
> **CMD (Windows):**
> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> ഇത് നിങ്ങൾക്ക് പാഠ്യപദ്ധതി പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാ ഫയലുകളും വേഗതയോടെ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കും.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->

**കൂടുതൽ തർജ്ജമാ ഭാഷകൾക്ക് പിന്തുണ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ ഇവിടെ പട്ടികയുണ്ട് [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**

## സമൂഹത്തിൽ ചേരുക
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

## നിങ്ങൾ പഠിക്കാനുള്ളത്

**[പാഠ്യപദ്ധതിയുടെ മൈൻഡ്മാപ്പ്](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**

ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത്:

* കല്പിത ബുദ്ധി (Artificial Intelligence) -ന് വിവിധ സമീപനങ്ങൾ, അതിൽ "നല്ല പഴയ" ചിഹ്നാത്മക സമീപനം **Knowledge Representation** ഉം മുന്നറിയിപ്പും ഉൾപ്പെടെ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്‌‌സ്** ഉം **ഡീപ്പ് ലേണിംഗ്** ഉം, ഇവ ആധുനിക AI-യുടെ ഹൃദയഭാഗം ആണ്. ഈ പ്രാധാന്യമുള്ള വിഷയങ്ങളുടെ ആശയങ്ങളെ രണ്ട് ഏറ്റവും ജനപ്രിയ ഫ്രെയിംവർക്കുകളിൽ [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ഉം [PyTorch](http://pytorch.org) ഉം ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് മുഖേന വിവരിക്കും.
* ചിത്രങ്ങളും വാചകവുമൊത്ത് പ്രവർത്തിക്കാൻ **ന്യൂറൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ**. പുതുമുഖ മാതൃകകൾ ഉൾപ്പെടയിട്ടും ചിലപ് പുതു തലത്തിലുള്ള കെട്ടുകഥകളിൽ കുറവ് ഉണ്ടായിരിക്കാം.
* കുറച്ച് പ്രചാരത്തിലുള്ള AI സമീപനങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന് **ജെനറ്റിക് ആൽഗോരിതങ്ങളും** **മൾട്ടി-എജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളുമൊക്കെ**.

ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ഉൾപ്പെടാത്ത വിഷയങ്ങൾ:

> [ഈ കോഴ്‌സിനായുള്ള എല്ലാ അധിക വിഭവങ്ങളും ഞങ്ങളുടേത് Microsoft Learn ശേഖരത്തിൽ ലഭ്യമാണ്](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)

* **ബിസിനസിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്ന** ബിസിനസ് കേസുകൾ. Microsoft Learn-ന്റെ [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ലേണിംഗ് പാതയോ അല്ലെങ്കിൽ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) യുമായി ചേർന്ന് വികസിപ്പിച്ചതായൊരു സ്കൂൾ, അവ അന്വേഷിക്കുക.
* **പരമ്പരാഗത മെഷീൻ ലേണിംഗ്**, ഇത് ഞങ്ങളുടെ [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ൽ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.
* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച പ്രായോഗിക AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ. ഇതിനു വേണ്ടി Microsoft Learn-ലുള്ള [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** തുടങ്ങിയ മോഡ്യൂളുകൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.
* പ്രത്യേക ML **ക്ലൗഡ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ**, ഉദാഹരണത്തിന് [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), അല്ലെങ്കിൽ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) എന്നും [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) എന്നും ലേണിംഗ് പാതകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
* **സംവാദാത്മക AI** ഉം **ചാറ്റ് ബോട്ടുകളും**. ഇവയ്ക്കായി പ്രത്യേക [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ലേണിംഗ് പാതയുണ്ട്, കൂടാതെ കൂടുതൽ വിശദീകരണം [ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ്](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ൽ ലഭ്യമാണ്.
* ഡീപ്പിന് പിന്നിലെ **ഗണിതം**. ഇതിന്, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ചേർന്ന് എഴുതിയ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618), കൂടാതെ ഓൺലൈനിൽ ലഭ്യമായ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ശുപാർശ ചെയ്യും.

_ക്ലൗഡിൽ AI_-നെ കുറിച്ചുള്ള സൗമ്യ പരിചയത്തിന്, [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) പാത ഉപയോഗിക്കാം.

# ഉള്ളടക്കം

|     |                                                                 പാഠം ലിങ്ക്                                                                  |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | ലാബ്                                                            |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0  |                                 [കോർസ് സജ്ജീകരണം](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                 |                      [വികസന പരിസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കൽ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                       |   |
| I  |               [**AI-യിലേക്ക് പരിചയം**](./lessons/1-Intro/README.md)      | | |
| 01  |       [AI-യുടെ പരിചയം,ചരിത്രം](./lessons/1-Intro/README.md)       |           -                            | -  |
| II |              **ചിഹ്നാത്മക AI**              |
| 02  |       [ജ്ഞാനപ്രതിനിധിത്തവും വിദഗ്ധ സിസ്റ്റങ്ങളും](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [വിദഗ്ധ സിസ്റ്റങ്ങൾ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [ഓന്റോളജി](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[സങ്കൽപ്പ ഗ്രാഫ്](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
| III |                        [**ന്യൂറൽ നെറ്റവർ‍ക്കുകളിലേക്ക് പരിചയം**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03  |                [പേഴ്സെപ്ട്രോൺ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04  |                   [മൾട്ടി-ലെയർ പേഴ്സെപ്ട്രോൺയും നമ്മുടെ സ്വന്തം ഫ്രെയിംവർക്ക് സൃഷ്ടിക്കലും](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05  |            [ഫ്രെയിംവർക്കുകളിലേക്ക് പരിചയം (PyTorch/TensorFlow) കൃത്രിമ കുടുങ്ങലും](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV  |            [**കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃഷ്‌ടി**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure-ൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃഷ്‌ടി പഠിക്കുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06  |            [കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃഷ്‌ടിയിലേക്ക് പരിചയം. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07  |            [കോൺവലൂഷനൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [CNN നിർമ്മാണങ്ങൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08  |            [മുന്‍‌പരിശീലിത നെറ്റ്‌വർക്കുകളും ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിങ്ങും](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [ട്രെയിനിംഗ് ട്രിക്കുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09  |            [ഓട്ടോ എൻകോഡറുകളും VAE-കളും](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb)             |  |
| 10  |            [ജനറേറ്റീവ് അഡ്വേഴ്സറിയൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളും കലാസ്വഭാവം റ്റ്രാൻസ്ഫറും](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
| 11  |            [വിഷയങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12  |            [സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)             |  |
| V  |            [**പ്രകൃതിഭാഷ പ്രോസസ്സിംഗ്**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure-ൽ പ്രകൃതിഭാഷ പ്രോസസ്സിംഗ് പഠിക്കുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13  |            [വാചക പ്രതിനിധിത്തം. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
| 14  |            [സെമാന്റിക് വാക്ക് എംബെഡ്ഡിങ്സ്. Word2Vec and GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
| 15  |            [ഭാഷാ മോഡലിങ്. സ്വന്തം എംബെഡ്ഡിങ്സ് പരിശീലിപ്പിക്കൽ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16  |            [റിക്കറന്റ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
| 17  |            [ജനറേറ്റീവ് റിക്കറന്റ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb)             | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18  |            [ട്രാൻസ്ഫോർമേഴ്സ്. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
| 19  |            [നാമമൊഴിയും ഘടകങ്ങളുടെ തിരിച്ചറിയൽ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20  |            [വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ, പ്രോമ്പ്റ്റ് പ്രോഗ്രാമിങ്, കുറച്ച്-shot പ്രവർത്തനങ്ങൾ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md)             |           [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI |            **മറ്റു AI സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ** || |
| 21  |            [ജെനറ്റിക് ആൽഗോരിതങ്ങൾ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22  |            [ഡിപ്പ് റീ انفോഴ്സ്മെന്റ് ​​ലേണിങ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [ലാബ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23  |            [മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
| VII |            **AI നയതന്ത്രം** | | |
| 24  |            [AI നയതന്ത്രവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI-യും](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [Microsoft Learn: ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI പ്രിൻസിപ്പിൾസ്](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX  |            **അധികങ്ങൾ** | | |
| 25  |            [മൾട്ടി-മോഡൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, CLIP, VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |

## ഓരോ പാഠവും ഉൾപ്പെടുന്നു
* മുൻകൈ വായനാ സാമഗ്രികൾ  
* പ്രകൃതമായും ഫ്രെയിമ്വർക്കുകളുമായി (**PyTorch** അല്ലെങ്കിൽ **TensorFlow**) പ്രത്യേകിച്ചുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമമായ Jupyter നോട്ട്‌ബുക്കുകൾ. പ്രവർത്തനക്ഷമമായ നോട്ട്‌ബുക്ക് ഒരു വലിയ സ 이ാങ്കേതിക വീക്ഷണവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതിനാൽ വിഷയം മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കുറയും ഒരോ പതിപ്പിലും നോട്ട്‌ബുക്ക് (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow) കാണേണ്ടതാണ്.  
* ചില വിഷയങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമാകുന്ന **ലാബുകൾ**, പഠിച്ച സാമഗ്രികൾ ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്‌നത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന അവസരം നൽകുന്നു.  
* ചില വിഭാഗങ്ങളിൽ [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) മോഡ്യൂളുകളിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകൾ ഉണ്ട്, അവ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

## തുടങ്ങുക

### 🎯 എഐയിൽ പുതുതായി എത്തിച്ചേർന്നു? ഇവിടെ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക!

നിങ്ങൾ എഐയിൽ പൂർണ്ണമായും പുതുതായി എത്തിച്ചേർന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, വേഗത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണാൻ, ഞങ്ങളുടെ [**പുതുമുഖത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ**](./examples/README.md) പരിശോധിക്കുക! ഇവയിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു:

- 🌟 **Hello AI World** - നിങ്ങളുടെ ആദ്യ എഐ പ്രോഗ്രാം (പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിവ്)
- 🧠 **Simple Neural Network** - നൂൽവലയം പൂർത്തിയാക്കുന്നത്
- 🖼️ **Image Classifier** - വിശദീകരണങ്ങളോടുകൂടിയ ചിത്രവർഗ്ഗീകരണം
- 💬 **Text Sentiment** - പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് വാചക വിശകലനം

ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ പൂർണ്ണ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ചേർന്നതിന് മുമ്പായി എഐ ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

### 📚 പൂർണ്ണ പാഠ്യപദ്ധതി സജ്ജീകരണം

- sizin-വികസന പരിതസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഒരു [സജ്ജീകരണ പാഠം](./lessons/0-course-setup/setup.md) ഒരുക്കിയിട്ടുണ്ട്.  
- അധ്യാപകർക്ക് വേണ്ടി, ഞങ്ങൾ ഒരു [പാഠ്യപദ്ധതി സജ്ജീകരണ പാഠം](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ഒരുക്കിയിട്ടുണ്ട്!  
- [VSCode അല്ലെങ്കിൽ Codespace-ൽ കോഡ് എങ്ങനെ നടത്താം](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)  

ഇത് പിന്തുടരുക:

ഫോർക്കുചെയ്യുക: ഈ പേജിന്റെ മുകളിൽ വലതു ഭാഗത്തുള്ള "Fork" ബട്ടൺ അമർത്തുക.

റിപ്പോസിറ്ററി ക്ലോൺ ചെയ്യുക: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`

ഇപ്പോഴും ഈ റീപ്പോ സ്റ്റാർ (🌟) ചെയ്യാൻ മറക്കരുത്, പിന്നീട് എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താൻ.

## മറ്റു വിദ്യാർത്ഥികളെ കൂടിക്കാഴ്ച ചെയ്യുക

ഈ കോഴ്സ് നടത്തിയ മറ്റ് പഠിതാക്കളുമായും പരിചയപ്പെടുത്തുന്നതിനും ബന്ധപ്പെടുന്നതിനും, പിന്തുണ ലഭിക്കാനും ഞങ്ങളുടെ [അധികൃത AI Discord സർവറിൽ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ചേർന്നു കൂടെ ചർച്ച ചെയ്യുക.

ബില്ഡിങ്ങിന്റെ സമയം നിങ്ങൾക്കു ഉൽപ്പന്ന ഫീഡ്ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, ഞങ്ങളുടെ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) സന്ദർശിക്കുക.

## ക്വിസുകൾ

> **ക്വിസുകളെ സംബന്ധിച്ച ഒരു കുറിപ്പ്**: എല്ലാ ക്വിസുകളും etc\quiz-app എന്ന ഫോൾഡറിലുള്ള Quiz-app ഫോൾഡറിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ [ഓൺലൈനിൽ ഇവിടെ](https://ff-quizzes.netlify.app/) ലഭ്യമാണ്. പാഠങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള ലിങ്കുകൾ ഇവ സെർവറുകളിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാവുന്നതാണ്, അഥവാ ലോക്കലായി അല്ലെങ്കിൽ Azure-ലേക്ക് വിന്യസിച്ചുകൊള്ളാം; `quiz-app` ഫോൾഡറിലെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പിന്തുടരുക. ഇവ ക്രമംപ്രകാരം പ്രാദേശികമാക്കപ്പെട്ടുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.

## സഹായം ആവശ്യമുണ്ട്

നിങ്ങളുടെ സജ്ജീകരണത്തിൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉണ്ടോ, അക്ഷരങ്ങളോ കോഡ് പിശകുകളോ കണ്ടെത്തിച്ചുണ്ടോ? ഒരു ഇഷ്യൂ ഉയർത്തുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുൾ റിക്വസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക.

## പ്രത്യേക നന്ദി

* **✍️ പ്രധാന എഴുത്തുകാരൻ:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD  
* **🔥 എഡിറ്റർ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD  
* **🎨 സ്‌കെച്ച്നോട്ട് ചിത്രകാരി:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)  
* **✅ ക്വിസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നവർ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)  
* **🙏 മുഖ്യ സംഭാവകർ:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)

## മറ്റ് പാഠ്യപദ്ധതികൾ

ഞങ്ങളുടെ ടീം മറ്റു പാഠ്യപദ്ധതികളും നിർമ്മിക്കുന്നു! പരിശോധിക്കുക:

<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---

### Azure / Edge / MCP / Agents
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Generative AI Series
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Core Learning
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Copilot Series
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->

## സഹായം ലഭിക്കുക

എഐ ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനിടെ നിങ്ങൾക്ക് തടസ്സപ്പെടുകയോ ചോദ്യങ്ങളുണ്ടാകുകയോ ചെയ്താല്ലോ, MCP-ബিষയത്തിൽ അനുഭവം ഉള്ള മറ്റ് പഠിതാക്കളും ഡെവലപ്പർമാരുമായുള്ള ചർച്ചകളിൽ ചേർന്ന് സഹായം തേടാം. ചോദ്യങ്ങൾ സ്വാഗതാർഹമാണ്, അറിവ് സ്വതന്ത്രമായി പങ്കുവെക്കപ്പെടുന്ന ഒരു പിന്തുണാ സമൂഹമാണ് ഇത്.

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

ബില്ഡിങ്ങിൽ ഉൽപ്പന്ന ഫീഡ്ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ പിശകുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ സന്ദർശിക്കുക:

[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**അസ്വീകാരം**:  
ഈ രേഖ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) എന്ന AI വിവർത്തനസേവനം ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. കൃത്യതയ്ക്കായി努ചെയ്യുമ്പോഴും, സ്വയമേൽക്കപ്പെട്ട വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്നത് മനസിലാക്കുക. സാദ്ധ്യമായ ഏറ്റവും വിശ്വാസപ്രദമായ ഉറവിടം അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള പ്രാഥമികരേഖ തന്നെയാണ്. നിർണ്ണായക വിവരങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിലുണ്ടാകുന്ന ധാരാളം തെറ്റു വുമറകളും തെറ്റിദ്ധാരണകളും സംബന്ധിച്ച് ഞങ്ങളുടെ പക്ഷം ഉത്തരവാദിത്വം ഏറ്റെടുക്കുന്നില്ല.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->