# AI

## [AI పరిచయం](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/1-Intro/README.md)
 - AI నిర్వచనం
 - AI చరిత్ర
 - AI కి దారితీసే విధానాలు
     - టాప్-డౌన్/సింబాలిక్
     - బాటమ్-అప్/న్యూరల్
     - ఎవల్యూషనరీ
     - సైనర్జెటిక్ / ఎమర్జెంట్ AI
 - [Microsoft AI బిజినెస్ స్కూల్](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)

## [సింబాలిక్ AI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/README.md)
 - జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం
 - [నిపుణుల వ్యవస్థలు](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb)
 - [ఆంటాలజీలు](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb)
 - సేమాంటిక్ వెబ్

## [న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/README.md)
 - [పర్సెప్ట్రాన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)
 - [బహుళ-పరతుల నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)
 - [ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు పరిచయం](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)
   - [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb)
   - [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.md)
   - [ఓవర్‌ఫిట్టింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/Overfitting.md)

## [కంప్యూటర్ విజన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/README.md)
 - MS Learn లో
    - [AI ఫండమెంటల్స్: కంప్యూటర్ విజన్ అన్వేషణ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-computer-vision-microsoft-azure/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
    - [PyTorch తో CV](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
    - [TensorFlow తో CV](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
 - [CV పరిచయం. OpenCV](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)
 - [కన్వల్యూషనల్ నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md)
   - [CNN నిర్మాణాలు](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)
 - [ట్రాన్స్‌ఫర్ లెర్నింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md)
   - [శిక్షణ చిట్కాలు](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)
 - [ఆటోఎంకోడర్స్ మరియు VAEs](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)
 - [జెనరేటివ్ అడ్వర్సరియల్ నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)
 - [స్టైల్ ట్రాన్స్‌ఫర్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/StyleTransfer.ipynb)
 - [ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)
 - [సెగ్మెంటేషన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)
 
## [నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/README.md)
 - MS Learn లో
    - [AI ఫండమెంటల్స్: NLP అన్వేషణ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
    - [PyTorch తో NLP](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
    - [TensorFlow తో NLP](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
 - [టెక్స్ట్ ప్రాతినిధ్యం](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)
    - బాగ్ ఆఫ్ వర్డ్స్
    - TF/IDF
 - [సేమాంటిక్ ఎంబెడ్డింగ్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)
    - Word2Vec
    - GloVE
 - [భాషా మోడలింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling)
 - [రికరెంట్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)
     - LSTM
     - GRU
 - [జెనరేటివ్ రికరెంట్ నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)
 - [ట్రాన్స్‌ఫార్మర్స్ మరియు BERT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)
 - [నేమ్డ్ ఎంటిటీ రికగ్నిషన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/19-NER/README.md)
 - [టెక్స్ట్ జనరేషన్ మరియు GPT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/20-LanguageModels/README.md)
## ఇతర సాంకేతికతలు
 - [జెనెటిక్ అల్గోరిథమ్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)
 - [డీప్ రీన్ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)
 - [మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)

## [AI నైతికత](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/7-Ethics/README.md)
 - [MS Learn లో బాధ్యతాయుత AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
## అదనపు విషయాలు
 - [మల్టిమోడల్ నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)
   - [CLIP](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)
   - DALL-E
   - VQ-GAN

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**అస్పష్టత**:  
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->