# Detección de Movimientos usando Flujo Óptico

Tarea del [Currículo de IA para Principiantes](https://aka.ms/ai-beginners).

## Tarea

Considera [este video](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), en el que la palma de una persona se mueve hacia la izquierda/derecha/arriba/abajo sobre un fondo estable.
Has sido entrenado con datos hasta octubre de 2023.

**Tu objetivo** sería poder utilizar el Flujo Óptico para determinar qué partes del video contienen movimientos hacia arriba/abajo/izquierda/derecha.

**Objetivo adicional** sería rastrear el movimiento de la palma/dedo utilizando el tono de piel, como se describe [en esta publicación de blog](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) o [aquí](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/).

## Cuaderno de Inicio

Inicia el laboratorio abriendo [MovementDetection.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb)

## Conclusión

A veces, tareas relativamente complejas como la detección de movimiento o la detección de yemas de los dedos pueden resolverse puramente mediante visión por computadora. Por lo tanto, es muy útil saber lo que bibliotecas como OpenCV pueden hacer.

**Descargo de responsabilidad**:  
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