[![Licencia de GitHub](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
[![Contribuyentes de GitHub](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
[![Problemas de GitHub](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
[![Solicitudes de extracción de GitHub](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
[![PRs Bienvenidos](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)

[![Observadores de GitHub](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
[![Forks de GitHub](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
[![Estrellas de GitHub](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)

[![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/ByRwuEEgH4)](https://discord.gg/zxKYvhSnVp?WT.mc_id=academic-000002-leestott)

# Inteligencia Artificial para Principiantes - Un Currículo

|![ Sketchnote por [(@girlie_mac)](https://twitter.com/girlie_mac) ](./lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| AI Para Principiantes - _Sketchnote por [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |

¡Explora el mundo de la **Inteligencia Artificial** (IA) con nuestro currículo de 12 semanas y 24 lecciones! Incluye lecciones prácticas, cuestionarios y laboratorios. El currículo está diseñado para principiantes y cubre herramientas como TensorFlow y PyTorch, así como la ética en la IA.

## Lo que aprenderás

**[Mapa mental del curso](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**

En este currículo, aprenderás:

* Diferentes enfoques de la Inteligencia Artificial, incluido el "buen viejo" enfoque simbólico con **Representación del Conocimiento** y razonamiento ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **Redes Neuronales** y **Aprendizaje Profundo**, que son fundamentales en la IA moderna. Ilustraremos los conceptos detrás de estos temas importantes utilizando código en dos de los frameworks más populares: [TensorFlow](http://Tensorflow.org) y [PyTorch](http://pytorch.org).
* **Arquitecturas Neuronales** para trabajar con imágenes y texto. Cubriremos modelos recientes, aunque puede que no estemos al día con lo último en tecnología.
* Enfoques de IA menos populares, como **Algoritmos Genéticos** y **Sistemas Multi-Agente**.

Lo que no cubriremos en este currículo:

> [Encuentra todos los recursos adicionales para este curso en nuestra colección de Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)

* Casos de negocio sobre el uso de **IA en los Negocios**. Considera seguir la ruta de aprendizaje [Introducción a la IA para usuarios de negocios](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) en Microsoft Learn, o [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), desarrollada en cooperación con [INSEAD](https://www.insead.edu/).
* **Aprendizaje Automático Clásico**, que está bien descrito en nuestro [Currículo de Aprendizaje Automático para Principiantes](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
* Aplicaciones prácticas de IA construidas usando **[Servicios Cognitivos](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Para esto, te recomendamos que comiences con los módulos de Microsoft Learn para [visión](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [procesamiento de lenguaje natural](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[IA Generativa con el Servicio Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** y otros.
* Frameworks de ML **en la Nube** específicos, como [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) o [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Considera utilizar las rutas de aprendizaje de [Construir y operar soluciones de aprendizaje automático con Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) y [Construir y operar soluciones de aprendizaje automático con Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
* **IA Conversacional** y **Bots de Chat**. Hay una ruta de aprendizaje separada llamada [Crear soluciones de IA conversacional](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), y también puedes consultar [esta publicación de blog](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) para más detalles.
* **Matemáticas Avanzadas** detrás del aprendizaje profundo. Para esto, recomendamos [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville, que también está disponible en línea en [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).

Para una introducción suave a los temas de _IA en la Nube_, puedes considerar tomar la ruta de aprendizaje [Introducción a la inteligencia artificial en Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).

# Contenido

|     |                                                                 Enlace de la Lección                                                                  |                                           PyTorch/Keras/TensorFlow                                          | Lab                                                            |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0  |                                 [Configuración del Curso](./lessons/0-course-setup/setup.md)                                 |                      [Configura tu Entorno de Desarrollo](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)                       |   |
| I  |               [**Introducción a la IA**](./lessons/1-Intro/README.md)      | | |
| 01  |       [Introducción e Historia de la IA](./lessons/1-Intro/README.md)       |           -                            | -  |
| II |              **IA Simbólica**              |
| 02  |       [Representación del Conocimiento y Sistemas Expertos](./lessons/2-Symbolic/README.md)       |            [Sistemas Expertos](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) /  [Ontología](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Gráfico de Conceptos](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)                             |  |
| III |                        [**Introducción a las Redes Neuronales**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03  |                [Perceptrón](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)                 |                       [Cuaderno](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb)                      | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04  |                   [Perceptrón Multicapa y Creando nuestro propio Framework](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)                   |        [Cuaderno](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb)        | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05  |            [Introducción a Frameworks (PyTorch/TensorFlow) y Sobreajuste](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV  |            [**Computer Vision**](./lessons/4-ComputerVision/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Explore Computer Vision on Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06  |            [Introduction to Computer Vision. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)             |           [Notebook](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb)         | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07  |            [Convolutional Neural Networks](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) &  [CNN Architectures](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb)             | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08  |            [Pre-trained Networks and Transfer Learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [Training Tricks](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb)             | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09  |            [Autoencoders and VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb)             |  |
| 10  |            [Generative Adversarial Networks & Artistic Style Transfer](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb)             |  |
| 11  |            [Object Detection](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)             |         [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb)             | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12  |            [Semantic Segmentation. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb)             |  |
| V  |            [**Procesamiento de Lenguaje Natural**](./lessons/5-NLP/README.md)             | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Explora el Procesamiento de Lenguaje Natural en Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13  |            [Representación de Texto. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb)             | |
| 14  |            [Incrustaciones semánticas de palabras. Word2Vec y GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb)             |  |
| 15  |            [Modelado del Lenguaje. Entrenando tus propias incrustaciones](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb)             | [Laboratorio](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16  |            [Redes Neuronales Recurrentes](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb)             |  |
| 17  |            [Redes Generativas Recurrentes](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)             |           [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.md) / [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.md)             | [Laboratorio](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18  |            [Transformadores. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/READMEtransformers.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb)             |  |
| 19  |            [Reconocimiento de Entidades Nombradas](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md)             |           [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb)             | [Laboratorio](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20  |            [Modelos de Lenguaje Grandes, Programación de Prompts y Tareas de Pocos Ejemplos](./lessons/5-NLP/20-LangModels/READMELargeLang.md)             |           [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI |            **Otras Técnicas de IA** || |
| 21  |            [Algoritmos Genéticos](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)             |           [Notebook](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22  |            [Aprendizaje Profundo por Refuerzo](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)             |           [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb)             | [Laboratorio](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23  |            [Sistemas Multi-Agente](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)             |  | |
| VII |            **Ética en IA** | | |
| 24  |            [Ética en IA y IA Responsable](./lessons/7-Ethics/README.md)             |           [Microsoft Learn: Principios de IA Responsable](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX  |            **Extras** | | |
| 25  |            [Redes Multi-Modal, CLIP y VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)             |           [Notebook](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)    | |

## Cada lección contiene

* Material de lectura previa
* Notebooks Jupyter ejecutables, que a menudo son específicos para el marco (**PyTorch** o **TensorFlow**). El notebook ejecutable también contiene mucho material teórico, por lo que para entender el tema necesitas revisar al menos una versión del notebook (ya sea de PyTorch o TensorFlow).
* **Laboratorios** disponibles para algunos temas, que te brindan la oportunidad de aplicar el material que has aprendido a un problema específico.
* Algunas secciones contienen enlaces a módulos de [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) que abordan temas relacionados.

## Empezando

- Hemos creado una [lección de configuración](./lessons/0-course-setup/setup.md) para ayudarte a configurar tu entorno de desarrollo. - Para Educadores, también hemos creado una [lección de configuración curricular](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) para ti.
- Cómo [Ejecutar el código en un VSCode o un Codepace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)

Sigue estos pasos:

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Clona el Repositorio: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`

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## Conoce a otros Aprendices

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## Cuestionarios 

> **Una nota sobre los cuestionarios**: Todos los cuestionarios se encuentran en la carpeta Quiz-app en etc\quiz-app, están vinculados desde dentro de las lecciones; la aplicación de cuestionarios se puede ejecutar localmente o desplegar en Azure; sigue las instrucciones en la carpeta `quiz-app`. Están siendo localizados gradualmente.

## Se Busca Ayuda

¿Tienes sugerencias o has encontrado errores de ortografía o de código? Abre un problema o crea una solicitud de extracción.

## Agradecimientos Especiales

* **✍️ Autor Principal:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 Ilustrador de Sketchnote:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ Creador de Cuestionarios:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 Contribuidores Principales:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)

## Otros Currículos

¡Nuestro equipo produce otros currículos! Echa un vistazo a:

* [Ciencia de Datos para Principiantes](https://aka.ms/ds4beginners)
* [**Versión 2.0** IA Generativa para Principiantes](https://aka.ms/genai-beginners)
* [**NUEVO** Ciberseguridad para Principiantes](https://github.com/microsoft/Security-101??WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
* [Desarrollo Web para Principiantes](https://aka.ms/webdev-beginners)
* [IoT para Principiantes](https://aka.ms/iot-beginners)
* [Aprendizaje Automático para Principiantes](https://aka.ms/ml4beginners)
* [Desarrollo XR para Principiantes](https://aka.ms/xr-dev-for-beginners)
* [Dominando GitHub Copilot para Programación Emparejada en IA](https://aka.ms/GitHubCopilotAI)

**Disclaimer**:  
This document has been translated using machine-based AI translation services. While we strive for accuracy, please be aware that automated translations may contain errors or inaccuracies. The original document in its native language should be considered the authoritative source. For critical information, professional human translation is recommended. We are not liable for any misunderstandings or misinterpretations arising from the use of this translation.