# Detectar Movimientos usando Flujo Óptico Tarea del [Currículo de IA para Principiantes](https://aka.ms/ai-beginners). ## Tarea Considera [este video](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), en el que la palma de una persona se mueve de izquierda/derecha/arriba/abajo sobre un fondo estable. Estás entrenado en datos hasta octubre de 2023. **Tu objetivo** será utilizar Flujo Óptico para determinar qué partes del video contienen movimientos hacia arriba/abajo/izquierda/derecha. **Objetivo adicional** sería rastrear el movimiento de la palma/dedo utilizando el tono de piel, como se describe [en esta publicación de blog](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) o [aquí](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/). ## Cuaderno de Inicio Comienza el laboratorio abriendo [MovementDetection.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb) ## Conclusión A veces, tareas relativamente complejas como la detección de movimientos o la detección de puntas de dedos pueden resolverse únicamente mediante visión por computadora. Por lo tanto, es muy útil saber lo que bibliotecas como OpenCV pueden hacer. **Disclaimer**: This document has been translated using machine-based AI translation services. While we strive for accuracy, please be aware that automated translations may contain errors or inaccuracies. The original document in its native language should be considered the authoritative source. For critical information, professional human translation is recommended. We are not liable for any misunderstandings or misinterpretations arising from the use of this translation.