# Segmentasi Badan Manusia

Tugasan Makmal dari [Kurikulum AI untuk Pemula](https://github.com/microsoft/ai-for-beginners).

## Tugas

Dalam pengeluaran video, contohnya dalam ramalan cuaca, kita sering perlu memotong gambar manusia dari kamera dan meletakkannya di atas rakaman lain. Ini biasanya dilakukan menggunakan teknik **chroma key**, di mana seorang manusia dirakam di hadapan latar belakang berwarna seragam, yang kemudian akan dibuang. Dalam makmal ini, kita akan melatih model rangkaian neural untuk memotong siluet manusia.

## Dataset

Kita akan menggunakan [Dataset MADS Penuh Badan Segmentasi](https://www.kaggle.com/datasets/tapakah68/segmentation-full-body-mads-dataset) dari Kaggle. Muat turun dataset secara manual dari Kaggle.

## Memulakan Notebook

Mulakan makmal dengan membuka [BodySegmentation.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/lab/BodySegmentation.ipynb)

## Pengajaran

Segmentasi badan hanyalah salah satu daripada tugas biasa yang boleh kita lakukan dengan gambar orang. Tugas penting lain termasuk **pengesanan rangka** dan **pengesanan pose**. Lihat perpustakaan [OpenPose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose) untuk melihat bagaimana tugas-tugas tersebut boleh dilaksanakan.

**Penafian**:  
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan berasaskan AI. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila sedar bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesalahan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.