# Detectando Movimentos usando Fluxo Óptico

Trabalho de laboratório do [Currículo de IA para Iniciantes](https://aka.ms/ai-beginners).

## Tarefa

Considere [este vídeo](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), onde a palma de uma pessoa se move para a esquerda/direita/cima/baixo em um fundo estável.
Você foi treinado com dados até outubro de 2023.

**Seu objetivo** será usar o Fluxo Óptico para determinar quais partes do vídeo contêm movimentos para cima/baixo/esquerda/direita.

**Objetivo adicional** seria realmente rastrear o movimento da palma/dedo usando o tom de pele, conforme descrito [neste post do blog](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) ou [aqui](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/).

## Notebook Inicial

Inicie o laboratório abrindo [MovementDetection.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb)

## Conclusão

Às vezes, tarefas relativamente complexas, como detecção de movimento ou detecção de ponta de dedo, podem ser resolvidas puramente por visão computacional. Assim, é muito útil saber o que bibliotecas como OpenCV podem fazer.

**Isenção de responsabilidade**:  
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