# Segmentação do Corpo Humano

Trabalho de laboratório do [Currículo de IA para Iniciantes](https://github.com/microsoft/ai-for-beginners).

## Tarefa

Na produção de vídeo, por exemplo, em previsões do tempo, muitas vezes precisamos recortar a imagem de uma pessoa da câmera e colocá-la sobre outra filmagem. Isso é tipicamente feito usando técnicas de **chroma key**, quando uma pessoa é filmada na frente de um fundo de cor uniforme, que é então removido. Neste laboratório, iremos treinar um modelo de rede neural para recortar a silhueta humana.

## O Conjunto de Dados

Usaremos o [Conjunto de Dados de Segmentação do Corpo Completo MADS](https://www.kaggle.com/datasets/tapakah68/segmentation-full-body-mads-dataset) do Kaggle. Baixe o conjunto de dados manualmente do Kaggle.

## Iniciando o Notebook

Comece o laboratório abrindo [BodySegmentation.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/lab/BodySegmentation.ipynb)

## Conclusão

A segmentação do corpo é apenas uma das tarefas comuns que podemos realizar com imagens de pessoas. Outras tarefas importantes incluem **detecção de esqueleto** e **detecção de pose**. Confira a biblioteca [OpenPose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose) para ver como essas tarefas podem ser implementadas.

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