# অপটিক্যাল ফ্লো ব্যবহার করে গতিবিধি সনাক্তকরণ

[AI for Beginners Curriculum](https://aka.ms/ai-beginners) থেকে ল্যাব অ্যাসাইনমেন্ট।

## কাজ

[এই ভিডিওটি](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4) বিবেচনা করুন, যেখানে একটি ব্যক্তির হাতের তালু স্থির পটভূমিতে বাম/ডান/উপর/নিচে সরছে।

**আপনার লক্ষ্য** হবে অপটিক্যাল ফ্লো ব্যবহার করে নির্ধারণ করা, ভিডিওর কোন অংশে উপর/নিচ/বাম/ডান গতিবিধি রয়েছে।

**অতিরিক্ত লক্ষ্য** হবে হাতের তালু বা আঙুলের গতিবিধি ত্বকের রঙ ব্যবহার করে ট্র্যাক করা, যেমন [এই ব্লগ পোস্টে](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) বা [এখানে](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/) বর্ণনা করা হয়েছে।

## শুরুর নোটবুক

ল্যাব শুরু করুন [MovementDetection.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb) খুলে।

## মূল শিক্ষা

কখনও কখনও, গতিবিধি সনাক্তকরণ বা আঙুলের ডগা সনাক্তকরণের মতো তুলনামূলকভাবে জটিল কাজ শুধুমাত্র কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করেই সমাধান করা যায়। তাই, OpenCV-এর মতো লাইব্রেরিগুলি কী করতে পারে তা জানা খুবই উপকারী।

**অস্বীকৃতি**:  
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।