# AI ## [Úvod do AI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/1-Intro/README.md) - Definice AI - Historie AI - Přístupy k AI - Shora dolů/Symbolické - Zdola nahoru/Neurální - Evoluční - Synergetická / Emergentní AI - [Microsoft AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) ## [Symbolická AI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/README.md) - Reprezentace znalostí - [Expertní systémy](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) - [Ontologie](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) - Semantický web ## [Neuronové sítě](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/README.md) - [Perceptron](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) - [Vícevrstvé sítě](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) - [Úvod do frameworků](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) - [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) - [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.md) - [Přeučení (Overfitting)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/Overfitting.md) ## [Počítačové vidění](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/README.md) - Na MS Learn - [Základy AI: Prozkoumejte Počítačové vidění](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-computer-vision-microsoft-azure/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [Počítačové vidění s PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [Počítačové vidění s TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [Úvod do CV. OpenCV](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) - [Konvoluční sítě](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) - [CNN architektury](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) - [Transfer Learning](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) - [Triky pro trénink](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) - [Autoenkodéry a VAE](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) - [Generativní protivné sítě](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) - [Přenášení stylu](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/StyleTransfer.ipynb) - [Detekce objektů](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) - [Segmentace](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) ## [Zpracování přirozeného jazyka](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/README.md) - Na MS Learn - [Základy AI: Prozkoumejte NLP](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [NLP s PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [NLP s TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [Reprezentace textu](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) - Bag of Words - TF/IDF - [Sémantické vnoření](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) - Word2Vec - GloVE - [Modelování jazyka](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling) - [Rekurentní neuronové sítě](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) - LSTM - GRU - [Generativní rekurentní sítě](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) - [Transformery a BERT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) - [Rozpoznávání pojmenovaných entit](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/19-NER/README.md) - [Generování textu a GPT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/20-LanguageModels/README.md) ## Další techniky - [Genetické algoritmy](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) - [Hluboké posilované učení](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) - [Systémy více agentů](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) ## [Etika AI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/7-Ethics/README.md) - [MS Learn o odpovědné AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) ## Extra - [Multimodální sítě](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) - [CLIP](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) - DALL-E - VQ-GAN --- **Vyloučení odpovědnosti**: Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoliv nedorozumění nebo chybné interpretace vzniklé užitím tohoto překladu.