# Detekce pohybů pomocí optického toku

Laboratorní úkol z [kurikula AI pro začátečníky](https://aka.ms/ai-beginners).

## Úkol

Podívejte se na [toto video](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), ve kterém se dlaň osoby pohybuje doleva/doprava/nahoru/dolů na stabilním pozadí.

**Vaším cílem** bude použít optický tok k určení, které části videa obsahují pohyby nahoru/dolů/doleva/doprava.

**Rozšířený cíl** by byl skutečně sledovat pohyb dlaně/prstu pomocí tónu pleti, jak je popsáno [v tomto blogovém příspěvku](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) nebo [zde](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/).

## Výchozí notebook

Začněte laboratoř otevřením [MovementDetection.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb)

## Závěr

Někdy lze relativně složité úkoly, jako je detekce pohybu nebo detekce špičky prstu, vyřešit čistě pomocí počítačového vidění. Proto je velmi užitečné vědět, co knihovny jako OpenCV dokážou.

**Prohlášení:**  
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.