# Bewegungen mit Optical Flow erkennen

Laboraufgabe aus dem [AI for Beginners Curriculum](https://aka.ms/ai-beginners).

## Aufgabe

Betrachten Sie [dieses Video](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), in dem sich die Handfläche einer Person auf einem stabilen Hintergrund nach links/rechts/oben/unten bewegt.

**Ihr Ziel** ist es, mithilfe von Optical Flow zu bestimmen, welche Teile des Videos Bewegungen nach oben/unten/links/rechts enthalten.

**Erweiterungsziel** wäre es, die Bewegung der Handfläche/Finger tatsächlich zu verfolgen, indem Sie den Hautton verwenden, wie in [diesem Blogbeitrag](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) oder [hier](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/) beschrieben.

## Start-Notebook

Beginnen Sie das Labor, indem Sie [MovementDetection.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb) öffnen.

## Erkenntnis

Manchmal können relativ komplexe Aufgaben wie Bewegungserkennung oder Fingerspitzenerkennung rein durch Computer Vision gelöst werden. Daher ist es sehr hilfreich zu wissen, was Bibliotheken wie OpenCV leisten können.

**Haftungsausschluss**:  
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