# Detectando Movimientos usando Flujo Óptico Asignación de laboratorio del [Currículo de AI para Principiantes](https://aka.ms/ai-beginners). ## Tarea Considera [este video](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), en el cual la palma de una persona se mueve hacia la izquierda/derecha/arriba/abajo sobre un fondo estable. **Tu objetivo** sería usar Flujo Óptico para determinar qué partes del video contienen movimientos hacia arriba/abajo/izquierda/derecha. **Objetivo adicional** sería rastrear el movimiento de la palma/dedo utilizando el tono de piel, como se describe [en este artículo](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) o [aquí](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/). ## Notebook Inicial Comienza el laboratorio abriendo [MovementDetection.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb) ## Conclusión A veces, tareas relativamente complejas como la detección de movimiento o la detección de la punta de los dedos pueden resolverse únicamente mediante visión por computadora. Por lo tanto, es muy útil saber lo que bibliotecas como OpenCV pueden hacer. **Descargo de responsabilidad**: Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.