# Segmentación del Cuerpo Humano

Asignación de laboratorio del [Currículo de IA para Principiantes](https://github.com/microsoft/ai-for-beginners).

## Tarea

En la producción de video, por ejemplo, en los pronósticos del tiempo, a menudo necesitamos recortar la imagen de una persona capturada por la cámara y colocarla sobre otro metraje. Esto se realiza típicamente utilizando técnicas de **chroma key**, donde se graba a una persona frente a un fondo de color uniforme, que luego se elimina. En este laboratorio, entrenaremos un modelo de red neuronal para recortar la silueta humana.

## El Conjunto de Datos

Utilizaremos el [Conjunto de Datos de Segmentación de Cuerpo Completo MADS](https://www.kaggle.com/datasets/tapakah68/segmentation-full-body-mads-dataset) de Kaggle. Descarga el conjunto de datos manualmente desde Kaggle.

## Cuaderno Inicial

Comienza el laboratorio abriendo [BodySegmentation.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/lab/BodySegmentation.ipynb)

## Conclusión

La segmentación del cuerpo es solo una de las tareas comunes que podemos realizar con imágenes de personas. Otras tareas importantes incluyen la **detección de esqueletos** y la **detección de poses**. Consulta la biblioteca [OpenPose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose) para ver cómo se pueden implementar estas tareas.

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