# Liikumise tuvastamine optilise voolu abil Laboriülesanne [AI algajatele mõeldud õppekavast](https://aka.ms/ai-beginners). ## Ülesanne Vaadake [seda videot](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), kus inimese peopesa liigub vasakule/paremale/üles/alla stabiilse tausta ees. Peopesa liikumise kaader **Teie eesmärk** on kasutada optilist voolu, et määrata, millised video osad sisaldavad üles/alla/vasakule/paremale liikumisi. **Lisaväljakutse** oleks tegelikult jälgida peopesa/sõrme liikumist nahatooni abil, nagu kirjeldatud [selles blogipostituses](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) või [siin](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/). ## Algusnotebook Alustage laborit, avades [MovementDetection.ipynb](MovementDetection.ipynb) ## Õppetund Mõnikord saab suhteliselt keerukaid ülesandeid, nagu liikumise tuvastamine või sõrmeotsa tuvastamine, lahendada ainult arvutinägemise abil. Seetõttu on väga kasulik teada, mida sellised teegid nagu OpenCV suudavad teha. --- **Lahtiütlus**: See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.