# Inimkeha segmentimine

Laboriülesanne [AI for Beginners Curriculum](https://github.com/microsoft/ai-for-beginners) programmist.

## Ülesanne

Videotöötluses, näiteks ilmateadetes, on sageli vaja inimese kujutis kaamerast välja lõigata ja asetada see mõne muu kaadri peale. Tavaliselt tehakse seda **kroma võtme** tehnikate abil, kus inimene filmitakse ühtlase värviga tausta ees, mis seejärel eemaldatakse. Selles laboris treenime närvivõrgu mudelit, et lõigata välja inimese siluett.

## Andmestik

Kasutame [Segmentation Full Body MADS Dataset](https://www.kaggle.com/datasets/tapakah68/segmentation-full-body-mads-dataset) andmestikku Kaggle'ist. Laadi andmestik Kaggle'ist käsitsi alla.

## Alustamine

Alusta laborit, avades [BodySegmentation.ipynb](BodySegmentation.ipynb)

## Õppetund

Keha segmentimine on vaid üks levinud ülesannetest, mida saab teha inimeste piltidega. Teised olulised ülesanded hõlmavad **skeleti tuvastamist** ja **poosi tuvastamist**. Vaata [OpenPose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose) teeki, et näha, kuidas neid ülesandeid saab rakendada.

---

**Lahtiütlus**:  
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.