# Mozgások észlelése optikai áramlással

Laborfeladat az [AI for Beginners Curriculum](https://aka.ms/ai-beginners) alapján.

## Feladat

Tekintsd meg [ezt a videót](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), amelyben egy személy tenyere mozog balra/jobbra/fel/le egy stabil háttér előtt.

**A célod** az lenne, hogy az optikai áramlás segítségével meghatározd, a videó mely részei tartalmaznak fel/le/balra/jobbra irányú mozgásokat.

**Kihívás**: Kövesd ténylegesen a tenyér/ujj mozgását bőrszín alapján, ahogy [ebben a blogbejegyzésben](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) vagy [itt](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/) le van írva.

## Kezdő Notebook

Kezdd a labort a [MovementDetection.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb) megnyitásával.

## Tanulság

Néha viszonylag összetett feladatokat, mint például mozgásérzékelés vagy ujjhegy érzékelés, pusztán számítógépes látással is meg lehet oldani. Ezért nagyon hasznos tudni, hogy mit tudnak olyan könyvtárak, mint az OpenCV.

**Felelősség kizárása**:  
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.