# Introduzione a questo Curriculum ## Sei uno studente? Inizia con le seguenti risorse: * [Pagina Student Hub](https://docs.microsoft.com/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) Su questa pagina troverai risorse per principianti, pacchetti per studenti e persino modi per ottenere un voucher gratuito per la certificazione. È una pagina che ti consigliamo di aggiungere ai preferiti e controllare di tanto in tanto, poiché aggiorniamo i contenuti almeno una volta al mese. * [Microsoft Student Learn Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) Unisciti a una comunità globale di ambasciatori studenti, potrebbe essere il tuo ingresso in Microsoft. **Studenti**, ci sono diversi modi per utilizzare il curriculum. Innanzitutto, puoi semplicemente leggere il testo e consultare il codice direttamente su GitHub. Se vuoi eseguire il codice in uno dei notebook - [leggi le nostre istruzioni](./how-to-run.md) e trova ulteriori consigli su come farlo [in questo post sul blog](https://soshnikov.com/education/how-to-execute-notebooks-from-github/). > **Note**: [Istruzioni su come eseguire il codice in questo curriculum](./how-to-run.md) ## Studio autonomo Se desideri seguire il corso come progetto di studio autonomo, ti suggeriamo di fare un fork dell'intero repository sul tuo account GitHub e completare gli esercizi da solo o con un gruppo: * Inizia con un quiz pre-lezione. * Leggi il testo introduttivo della lezione. * Se la lezione include notebook aggiuntivi, esaminali, leggendo ed eseguendo il codice. Se sono forniti notebook sia per TensorFlow che per PyTorch, puoi concentrarti su uno di essi - scegli il framework che preferisci. * I notebook spesso contengono alcune sfide che richiedono di modificare un po' il codice per sperimentare. * Completa il quiz post-lezione. * Se c'è un laboratorio associato al modulo - completa l'assegnazione. * Visita il [Forum di discussione](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/discussions) per "imparare ad alta voce". > Per ulteriori studi, ti consigliamo di seguire questi moduli e percorsi di apprendimento [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/dmitrysoshnikov-9132/collections/31zgizg2p418yo/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste). **Insegnanti**, abbiamo [incluso alcune indicazioni](./for-teachers.md) su come utilizzare questo curriculum. --- ## Pedagogia Abbiamo scelto due principi pedagogici nella costruzione di questo curriculum: garantire che sia basato su **progetti pratici** e che includa **quiz frequenti**. Garantendo che i contenuti siano allineati ai progetti, il processo diventa più coinvolgente per gli studenti e la comprensione dei concetti viene rafforzata. Inoltre, un quiz a basso impatto prima della lezione orienta lo studente verso l'apprendimento di un argomento, mentre un secondo quiz dopo la lezione garantisce una maggiore ritenzione. Questo curriculum è stato progettato per essere flessibile e divertente e può essere seguito interamente o in parte. I progetti iniziano in modo semplice e diventano progressivamente più complessi entro la fine del ciclo di 12 settimane. > **Una nota sui quiz**: Tutti i quiz sono contenuti [in questa app](https://red-field-0a6ddfd03.1.azurestaticapps.net/), per un totale di 50 quiz di tre domande ciascuno. Sono collegati all'interno delle lezioni, ma l'app dei quiz può essere eseguita localmente; segui le istruzioni nella cartella `etc/quiz-app`. ## Accesso offline Puoi eseguire questa documentazione offline utilizzando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fai un fork di questo repository, [installa Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) sulla tua macchina locale e poi, nella cartella principale di questo repository, digita `docsify serve`. Il sito web sarà servito sulla porta 3000 del tuo localhost: `localhost:3000`. Un pdf del curriculum è disponibile [a questo link](../../../../../../../../../etc/pdf/readme.pdf). --- **Disclaimer**: Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche potrebbero contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si consiglia una traduzione professionale umana. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.