# ಪೆಟ್ಸ್ ಮುಖಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ [AI for Beginners Curriculum](https://github.com/microsoft/ai-for-beginners) ನಿಂದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಕಾರ್ಯ. ## ಕಾರ್ಯ ನೀವು ಪೆಟ್ ನರ್ಸರಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿ, ಎಲ್ಲ ಪೆಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಮಾಡಲು. ಇಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ಫೋಟೋದಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಜಾತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು. ಇದನ್ನು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು. ನೀವು **Pet Faces** ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬಳಸಿ ಬೆಕ್ಕು ಮತ್ತು ನಾಯಿ ವಿವಿಧ ಜಾತಿಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಒಂದು ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ತರಬೇತಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ## ಡೇಟಾಸೆಟ್ ನಾವು [Oxford-IIIT Pet Dataset](https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/) ಅನ್ನು ಬಳಸಲಿದ್ದೇವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ 37 ವಿಭಿನ್ನ ನಾಯಿ ಮತ್ತು ಬೆಕ್ಕು ಜಾತಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳಿವೆ. ![ನಾವು ಕೈಗಾರಿಕೆ ಮಾಡಲಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್](../../../../../../translated_images/kn/data.50b2a9d5484bdbf0.webp) ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು, ಈ ಕೋಡ್ ಸ್ನಿಪೆಟ್ ಬಳಸಿ: ```python !wget https://thor.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/images.tar.gz !tar xfz images.tar.gz !rm images.tar.gz ``` **ಗಮನಿಸಿ:** Oxford-IIIT Pet Dataset ಚಿತ್ರಗಳು ಫೈಲ್‌ಹೆಸರಿನ ಮೂಲಕ (ಉದಾ., `Abyssinian_1.jpg`, `Bengal_2.jpg`) ಸಂಘಟಿತವಾಗಿವೆ. ನೋಟ್ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಜಾತಿ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉಪಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಘಟಿಸಲು ಕೋಡ್ ಇದೆ, ಇದರಿಂದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ## ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು [PetFaces.ipynb](PetFaces.ipynb) ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ ## ಪಡೆದ ಪಾಠ ನೀವು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಸಾಪೇಕ್ಷವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದೀರಿ! ಬಹಳಷ್ಟು ವರ್ಗಗಳಿದ್ದವು, ಆದರೂ ನೀವು ಸಮರ್ಥವಾದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು! ಟಾಪ್-k ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಸಹ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ, ಏಕೆಂದರೆ ಕೆಲವು ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಮಾನವರಿಗೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಲ್ಲದ ಕಾರಣ ಗೊಂದಲವಾಗಬಹುದು. --- **ಅಸ್ವೀಕಾರ**: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.